NCSql规范

sql规范SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的计算机语言。

虽然SQL是一种标准的语言，但是在实际应用中，不同的数据库管理系统可能会有一些差异。

为了提高代码的可读性和可维护性，制定了一些SQL规范。

下面是一个涵盖了SQL规范的大致指南，旨在帮助开发人员编写高质量的SQL代码。

1. 格式化代码：- 使用统一的缩进，通常是4个空格。

- 在代码中适当空格，使代码更易读。

- 使用大写字母或小写字母编写关键词，以提高可读性。

2. 使用明确的表别名：- 在SQL查询中，如果涉及多个表，为每个表使用明确的别名。

- 别名应该具有描述性，以便更好地理解查询意图。

3. 使用JOIN语句：- 避免使用传统的WHERE语句来连接表，而是使用JOIN语句。

- JOIN语句可以更清晰、更有效地表示表之间的关系。

4. 避免使用SELECT *：- 在查询中，尽可能明确地列出需要的列，而不是使用通配符*。

- 这样可以减少数据传输量，提高查询效率，并且使查询意图更加明确。

5. 避免使用子查询：- 子查询会增加查询的复杂性和执行时间。

- 尽量使用JOIN语句来代替子查询，以提高查询性能。

6. 使用合适的数据类型：- 在创建表时，选择适当的数据类型和长度。

- 这样可以减少存储空间的使用，并提高查询性能。

7. 对于NULL值的处理：- 在查询中，使用IS NULL或IS NOT NULL来测试NULL 值，而不是使用等号（=）。

- 这样可以更明确地表示查询的意图，并且使代码更易读。

8. 使用事务：- 当执行多个SQL操作时，将它们放在一个事务中。

- 这样可以确保数据的一致性，并提供可靠的回滚机制。

9. 编写注释：- 在代码中加入注释，解释SQL的意图和目的。

- 这样可以让其他开发人员更容易理解代码，并且在维护代码时更加方便。

10. 安全性考虑：- 在查询中，避免将用户输入直接插入SQL查询中，以免遭受SQL注入攻击。

Sql规范一、数据库设计规范设计阶段可以说是系统性能的关键阶段1.1、数据库逻辑设计的规范化遵守数据的设计规范3NF 规定✧无重复的列要求表中的每一列只包含一个实例信息例如：员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。

✧表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）例如：员工信息表中加上了员工编号（UserId）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。

这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。

✧表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

要求一个数据库表中不包含其他表中的非主键信息例如:一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（DeptId）、部门名称、部门简介等信息。

那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。

如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。

1.2、合理的冗余没有冗余的数据库设计可以做到。

但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据例如：商品的基本表，如下所示“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。

但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

1.3、字段规范字段是数据库最基本的单位，其设计对性能的影响是很大的➢一行记录必须表内唯一，表必须有主键➢用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据.数据类型尽量小，这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下。

例如能用int的就不用char或者varchar能用nvarchar(20)就不用nvarchar(500)➢字段必须定义合适的数据类型，以减少使用过程中的数据类型转换例如日期类型应用datetime 禁止用nvarchar➢尽量不要允许NULL，除非必要，可以用默认值代替➢尽量少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的➢枚举类型的字段，需要有comment 中文注释例如用户表中的用户状态用1、2、需要注释1：正常、2：禁止1.4、索引规范在设计阶段，可以根据功能和性能的需求进行初步的索引设计，这里需要根据预计的数据量和查询来设计索引。

SQL的使用规范：1.尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。

2.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。

3.注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。

4.注意where字句写法1).必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。

2) 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

3）尽量使用“>=”，不要使用“>”。

4）也不要在Where字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'（索引扫描），一定要将函数和列名分开。

并且索引不能建得太多和太大。

5）Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。

用查询优化器可见到差别。

select * from chineseresume where title in ('男','女')Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的。

Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男'，'女') 6）如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快。

SQL语⾔的规则与规范SQL语⾔的规则与规范规则：必须遵守。

规范：建议遵循。

1. 基本规则SQL 可以写在⼀⾏或者多⾏。

为了提⾼可读性，各⼦句分⾏写，必要时使⽤缩进每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束关键字不能被缩写也不能分⾏关于标点符号必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的必须使⽤英⽂状态下的半⾓输⼊⽅式字符串型和⽇期时间类型的数据可以使⽤单引号（' '）表⽰列的别名，尽量使⽤双引号（" "），⽽且不建议省略as2. SQL⼤⼩写规范MySQL 在 Windows 环境下是⼤⼩写不敏感的MySQL 在 Linux 环境下是⼤⼩写敏感的数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分⼤⼩写的关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略⼤⼩写的。

推荐采⽤统⼀的书写规范：数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都⼩写SQL 关键字、函数名、绑定变量等都⼤写3. 命名规则数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格同⼀个MySQL软件中，数据库不能同名；同⼀个库中，表不能重名同⼀个表中，字段不能重名必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常⽤⽅法冲突。

如果坚持使⽤，请在SQL语句中使⽤`（着重号）引起来保持字段名和类型的⼀致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候⼀定要保证⼀致性。

假如数据类型在⼀个表⾥是整数，那在另⼀个表⾥可就别变成字符型了4. 注释单⾏注释：#注释⽂字(MySQL特有的⽅式)单⾏注释：-- 注释⽂字(--后⾯必须包含⼀个空格。

)多⾏注释：/* 注释⽂字 */。

SQL语句的规范SQL语句的规范：
1、mysql对于SQL语句不区分⼤⼩写，SQL语句关键字尽量⼤写
show databases;
SHOW DATABASES;
⾄于表中的数据是否区分⼤⼩写，和字符编码，和数据类型，和校对规则有关。

ci：不区分⼤⼩写
cs：区分⼤⼩写
bin：最严格，区分⼤⼩写，以⼆进制值存储
2、在sql语句中的值，除了数值类型（整数、⼩数），其他的类型，都使⽤''引起来。

例如：select * from t_employee where gender ='男';
3、如果在SQL中需要给字段取别名时，可以给别名加""。

如果别名中间没有空格，""可以省略，如果有空格，不能使⽤""
4、所有标点符号使⽤英⽂状态下的半⾓输⼊⽅式
5、必须保证所有(),单引号，双引号是成对结束的
6、可以使⽤（1）#单⾏注释（2）--空格单⾏注释（3）/* 多⾏注释 */
命名规范：
1、必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
2、不能在对象名的字符间留空格
例如：create database 0513 db; #错误的
3、避免重名
同⼀个DB数据库中，表不能重名，
同⼀张表中，字段不能重名
同⼀个DBMS数据库管理软件中，数据库不能重名
4、命名时不要使⽤关键字
create database database; #错误的。

sql 规则和范式
SQL规则和范式是数据库设计和管理中非常重要的概念。

首先，让我们来谈谈SQL规则。

SQL是结构化查询语言的缩写，它是一种
用于管理关系型数据库的标准化语言。

SQL规则是指在编写SQL语
句时需要遵循的一系列规则和约定，以确保数据库操作的准确性和
一致性。

这些规则包括语法规则、数据类型规则、约束规则等。

例如，SQL语句必须按照特定的语法结构编写，数据类型必须与字段
定义一致，约束条件必须满足数据库设计的要求等。

接下来是范式的概念。

范式是用来规范化数据库设计的一组原则，旨在减少数据冗余和提高数据的一致性。

常见的范式包括第一
范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。

第一范式要求每个字段具有原子性，不可再分；第二范式要求每个非主键字段
完全依赖于全部主键而不是部分主键；第三范式要求每个字段都直
接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键字段。

在SQL中，范式的应用可以提高数据库的性能和可维护性，减
少数据冗余和提高数据的完整性。

但是，过度范式化也可能导致查
询性能下降，需要在设计数据库时权衡范式化和性能之间的关系。

总的来说，SQL规则和范式是数据库设计和管理中非常重要的概念，它们能够帮助我们设计出高效、可靠的数据库结构，提高数据的一致性和完整性。

在实际应用中，需要根据具体的业务需求和性能要求来灵活运用这些原则。

SQL标准是指结构化查询语言（Structured Query Language）的标准规范，它定义了SQL 语言SQL标准是指结构化查询语言（Structured Query Language）的标准规范，它定义了SQL语言的语法、语义和操作方式。

SQL标准由国际标准化组织（ISO）和美国国家标准学会（ANSI）共同制定和维护，目前最新的版本是SQL:2016。

SQL标准主要包括以下几个方面的内容：
1. 数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库中的对象，包括表、视图、索引等。

2. 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。

3. 数据控制语言（DCL）：用于控制数据库中的访问权限和完整性约束，包括GRANT、REVOKE 等语句。

4. 事务控制语言（TCL）：用于管理数据库中的事务，包括COMMIT、ROLLBACK等语句。

5. 函数和过程语言（FPL）：用于编写和调用数据库中的函数和过程。

除了以上核心内容外，SQL标准还包括一些辅助性的内容，如注释、标识符命名规则、错误处理机制等。

SQL标准的制定和推广对于促进数据库技术的发展和应用具有重要意义。

通过遵循统一的标准规范，不同的数据库管理系统可以实现互操作性和兼容性，使得用户能够更加方便地使用和管理各种类型的数据库。

同时，SQL标准的不断完善和发展也为数据库技术的进一步创新提供了基础和支持。

SQL编程规范整理⼀、排版规范1.代码缩进对于判断、循环等处理使⽤字符缩进缩进的空格最好不要使⽤TAB键2.空格及换⾏变量定义、相对独⽴的程序块等要单独成⾏，便于阅读太长的程序（超过110列）应做换⾏处理操作符前后加⼊空格3.书定习惯不同操作类型的操作符⽤括号隔离表、字段别名⽤意义的名称替代所有书写使⽤⼤写，⽅⾯移植⼆、命名规范1.存储过程”SP_“作为前缀2.函数“F_”作为前缀3.触发器“TR_”作为前缀4.视图“V_”作为前缀5.链接服务“LNK_”作为前缀6.主键“PK_”作为前缀，表名在后，如：PK_表名7.外键“FK_”作为前缀，主表名，从表名，如：FK_主表_从表8.索引“ID_”作为前缀，列名在后，如：ID_COLNAME9.序列“SEQ_”作为前缀三、通⽤SQL性能优化1.索引使⽤尽量使⽤“>=”或，不要使⽤“>”LIKE尽量前端匹配尽量不要使⽤“<>”条件中不要使⽤函数条件中不要使⽤计算条件中尽量不要使⽤NOT尽量避免使⽤OR合理利⽤复合索引2.SQL优化避免使⽤复合SQL语句（如：SELECT A,B FROM TABLE1 WHERE A IN )(SELECT A1 FROM TABLE2)）尽量避免使⽤DISTINCT尽量避免直接使⽤⾃定义函数对于查询⽐较复杂，数据量较⼤的查询，可以使⽤⼯具进⾏查询计划检测，调整语句性能不要在存储过程或函数中反复访问同⼀张表，如果需要，可以将数据放在临时表中使⽤。

应尽量减少控制语句的检查次数，以提⾼执⾏效率如果能从⼀条SQL语句中获取多个想要的数据，就不要分多条SQL语句分分次获取在长度和精度和精度允许的情况下，建议⽤INTERGE代替NUMERIC，在可以提⾼性能的情况下，使⽤EXISTS代替IN，NOT EXISTS 代替NOT IN查询的WHERE过滤原则，应使过滤记录数最多的条件多表连接查询时，可以先按条件过滤在进⾏连接select、insert⼦句的代码中不允许出现“*”以代替查询所有字段，必须⽤实际的字段名代替提⾼GROUP BY的执⾏效率，在进⾏GROUP BY 之前将不需要条件过滤掉。

SQL语句的编写规范及最佳实践当今数据驱动的时代，SQL语言作为数据库操作的标准，被广泛应用于各类应用程序中。

但是，由于编写SQL语句的灵活性，很容易导致代码混乱、性能低下等问题。

为了更好地利用和优化数据库，本文将探讨SQL语句的编写规范及最佳实践。

一、规范书写规则在编写SQL语句时，遵循一定的规范书写规则是非常重要的。

下面是一些常见的规范：1. 语句格式化：为了提高可读性，每个关键字和操作符都应该单独一行，并且适当缩进。

这样做可以使语句更易于阅读和理解。

2. 表和字段命名：表名和字段名应具备描述性，尽量避免使用缩写或简写，保证可读性。

例如，使用"order_items"代替"oi"。

3. 大小写一致性：虽然SQL语言中不区分大小写，但是为了增强可读性，建议关键字、表名和字段名都使用相同的大小写规则。

4. 逗号的位置：当列名或表名超过一行时，逗号应该放在每一行的开头，在每个逗号后面添加一个空格。

5. 字符串引号：使用单引号来表示字符串值。

二、查询的最佳实践1. 使用JOIN代替子查询：在编写多表关联查询时，使用JOIN语句比子查询更高效。

JOIN操作可以减少查询次数，提高性能。

2. 减少SELECT中的列数：只选择需要的列，避免一次性选择所有列。

当表里的列很多时，选择性选择列可以提高查询性能。

3. 合理使用索引：索引可以大大提高查询性能，但过多的索引会降低插入、更新和删除的性能。

因此，需要根据实际情况选择合适的字段作为索引。

4. 使用INNER JOIN而不是OUTER JOIN：INNER JOIN只返回两个表中都有的匹配行，而OUTER JOIN会返回所有匹配行和未匹配行。

在性能要求较高的情况下，使用INNER JOIN可以提高查询效率。

5. 避免多次嵌套子查询：多次嵌套的子查询会导致查询性能下降。

可以考虑使用关联子查询或临时表替代。

6. 使用WHERE子句进行过滤：在查询中使用WHERE子句进行过滤可以减少返回结果集的大小，提高性能。