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融合上下文信息和关键信息的文本摘要李志欣;彭智;唐素勤;马慧芳【期刊名称】《中文信息学报》【年(卷),期】2022(36)1【摘要】的一个迫切需要解决的问题是如何准确地概括文本的核心内容。
目前文本摘要的主要方法是使用编码器-解码器架构,在解码过程中利用软注意力获取所需的上下文语义信息。
但是,由于编码器有时候会编码过多的信息,所以生成的摘要不一定会概括源文本的核心内容。
为此,该文提出一种基于双注意指针网络的文本摘要模型。
首先,该模型使用了双注意指针融合网络,其中自注意机制从编码器中收集关键信息,软注意和指针网络通过上下文信息生成更连贯的核心内容。
两者融合能够生成具有总结性和连贯性的摘要。
其次,采用改进后的覆盖率机制来处理重复问题,提高生成摘要的准确性。
同时,结合计划采样和强化学习产生新的训练方法来优化模型。
在CNN/Daily Mail数据集和LCSTS数据集上的实验表明,该模型达到了当前主流模型的效果。
实验结果分析表明,该模型在总结性方面具有良好的表现,同时减少了重复的出现。
【总页数】9页(P83-91)【作者】李志欣;彭智;唐素勤;马慧芳【作者单位】广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室;西北师范大学计算机科学与工程学院【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于自适应色彩聚类和上下文信息的自然场景文本检测2.基于文本上下文和网络信息的链接预测方法3.主题关键词信息融合的中文生成式自动摘要研究4.一种融合信息选择和语义关联的文本摘要模型5.基于上下文信息的产品评论摘要Bi-LSTM模型因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于深度学习的中文自动摘要技术研究摘要是对文章或文本内容进行精炼概括的一种重要手段。
传统的手动摘要需要人工阅读与理解原始文本，并从中提取出关键信息，再进行总结归纳。
然而，随着信息爆炸和大数据时代的到来，手动摘要已经无法满足大规模文本处理的需求，因此研究自动摘要技术成为迫切的需求。
深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，可以通过构建多层神经网络模型，实现对复杂数据的深度学习和特征提取。
在中文自动摘要技术中，深度学习被广泛应用，以提高自动摘要的准确性和效率。
一、深度学习在中文自动摘要中的应用1. 抽取式摘要技术抽取式摘要技术通过从原始文本中直接提取关键词、短语或句子，并按照一定的规则组合生成摘要。
深度学习可以通过构建基于神经网络的关键词提取模型、句子分类模型等，提高抽取式摘要的精确性和覆盖范围。
2. 生成式摘要技术生成式摘要技术通过理解原始文本的语义信息，生成新的摘要内容。
深度学习可以通过构建基于循环神经网络（RNN）或者生成对抗网络（GAN）的模型，实现对原始文本的语义理解和新摘要生成的能力。
二、深度学习中的模型和算法1. 循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种特殊的神经网络，可以处理序列数据。
在自动摘要任务中，RNN可以对句子进行建模，捕捉句子中的上下文信息。
通过训练RNN模型，可以生成与原始文本相关的摘要。
2. 卷积神经网络卷积神经网络（CNN）主要用于图像处理，但在文本摘要中也有应用。
通过使用卷积核对文本进行特征提取，然后再进行摘要生成。
由于CNN的并行计算能力，可以提高模型的训练速度和性能。
3. 长短期记忆网络长短期记忆网络（LSTM）是一种特殊的循环神经网络，专门用于处理长序列数据。
在中文自动摘要中，LSTM可以更好地捕捉文本中的长期依赖关系，提高摘要的连贯性和一致性。
三、深度学习中自动摘要技术的挑战和未来发展方向1. 数据稀缺性深度学习对于大量的数据进行训练是非常重要的，然而在摘要领域，往往由于缺乏大规模的标注数据，导致模型训练受限。
检索过程的六个步骤一、引言在现代信息化时代，检索是一项非常重要的技能。
无论是学术研究还是日常生活，我们都需要通过检索来获取所需信息。
但是，对于初学者来说，如何进行有效的检索可能会感到困难和迷茫。
本文将介绍六个步骤来帮助您进行更加高效、准确的检索。
二、确定需求在进行检索之前，首先需要明确自己需要什么样的信息。
这涉及到以下几个方面：1.主题：确定您要查找的主题或话题。
2.目标受众：确定您要为哪个受众提供信息。
3.信息类型：确定您需要哪种类型的信息（例如新闻报道、学术论文、书籍等）。
4.时间范围：确定您需要查找的时间范围。
5.语言：确定您需要查询的语言。
通过明确这些需求，可以帮助你更加精准地定位所需信息，并缩小搜索范围。
三、选择搜索工具选择合适的搜索工具也非常重要。
不同的搜索工具适用于不同类型和领域的信息。
以下是常见的搜索工具：1.百度：适用于中文互联网上各种类型和领域的信息查询。
2.Google：适用于全球互联网上各种类型和领域的信息查询。
3.谷歌学术：适用于学术研究领域的信息查询。
4.万方数据：适用于中文学术论文、期刊、会议论文等信息查询。
KI：适用于中文学术论文、期刊、会议论文等信息查询。
6.Scopus：适用于全球学术研究领域的信息查询。
四、制定检索策略制定检索策略是进行检索的核心步骤。
以下是一些有助于制定检索策略的技巧：1.使用关键词：使用与主题相关的关键词进行搜索。
可以根据主题和目标受众选择不同的关键词。
2.使用布尔运算符：使用“与”、“或”、“非”等布尔运算符组合关键词，以更好地控制搜索结果。
3.使用通配符：使用通配符（如*）来扩展搜索范围，以便找到更多相关结果。
4.限制搜索范围：可以通过限制时间范围、语言、作者等条件来缩小搜索范围，从而提高检索效率和准确性。
五、评估结果在收到搜索结果后，需要对其进行评估。
以下是一些评估搜索结果的技巧：1.查看摘要：查看每个搜索结果的摘要，以确定是否与主题相关。
文摘数据库是一种用于汇总和整理学术、科研领域相关文献的数据库，为研究人员提供了获取最新研究成果和学术信息的途径。
其中，CBM (我国生物医学文献数据库) 作为一家致力于收录生物医学文献的专业数据库，对于医学、生物学等学科领域的研究者来说无疑是一个非常重要的资源。
让我们简要概括一下CBM。
CBM 是我国科学技术信息研究所与我国生物医学文献服务系统共同建立的一个生物医学文摘数据库。
它收录了大量生物医学领域的期刊、论文、学位论文等文献，涵盖了临床医学、基础医学、预防医学、药学等多个学科领域，是我国生物医学科研人员获取最新文献信息的重要渠道之一。
从内容广度来看，CBM 的文献收录范围非常广泛，包括但不仅限于临床医学、基础医学、医学信息学、药学、生物医学工程等多个学科领域。
这意味着研究者可以在CBM中获取到关于不同领域的研究成果和学术观点，为他们的研究提供丰富的参考资料。
CBM 还提供了多种检索手段，研究者可以通过关键词、作者、期刊等方式进行检索，以更方便地找到自己需要的文献信息。
在深度方面，CBM 不仅提供了文献的基本信息，还在一定程度上可以提供全文的获取。
这对于研究者来说是非常有价值的，因为他们不仅可以了解到文献的摘要和关键信息，还可以通过CBM获取到完整的文献内容，从而更加深入地了解研究领域的最新进展。
就个人观点来说，作为一家专门收录生物医学文献的数据库，CBM 在内容广度和深度上都能够满足研究者的需求。
它为我国的生物医学科研工作者提供了一个重要的信息检索评台，帮助他们更加高效地开展科研工作。
在今后的生物医学研究中，CBM 无疑将继续发挥重要作用，为科研人员提供更多更好的学术资源，推动科研工作的进步和发展。
CBM 作为我国生物医学文摘数据库的简要概括是：一个内容广泛、深度充分的生物医学文献资源库，为研究者提供了大量的研究文献信息，并在一定程度上可以满足他们的学术需求。
它的存在无疑对我国生物医学科研工作者有着重要的意义，将在未来的科研工作中继续发挥重要作用。
毕业论文的中文摘要毕业论文的中文摘要摘要是一篇论文的重要组成部分，它是对整篇论文的简洁概括，通常包括研究目的、方法、结果和结论等要素。
在撰写毕业论文的过程中，编写一篇准确而有吸引力的中文摘要是十分关键的一步。
本文将探讨毕业论文中文摘要的重要性以及如何撰写一个优秀的摘要。
首先，摘要在毕业论文中的重要性不言而喻。
摘要是读者获取论文信息的第一步，它能够提供论文的核心内容和研究成果，帮助读者快速了解论文的主题和意义。
对于那些时间有限、只关注特定主题的读者来说，摘要是他们决定是否继续阅读整篇论文的重要依据。
因此，一个精确、简明的中文摘要对于吸引读者的兴趣和理解论文的内容至关重要。
其次，一个优秀的中文摘要应该具备一定的特点。
首先，它应该准确地反映论文的主题和研究目的。
摘要应该清晰地表达出论文所要解决的问题以及研究的目标。
其次，摘要应该简洁明了，用简练的语言概括出论文的核心内容。
对于论文中的方法、结果和结论等要素，摘要应该用简明扼要的方式进行描述，避免冗长的叙述和复杂的专业术语。
此外，摘要还应该具备一定的吸引力，能够激发读者的兴趣，引导他们进一步阅读整篇论文。
在撰写中文摘要时，有几个关键点需要注意。
首先，摘要应该精确地概括论文的主要内容，避免出现夸大或不准确的陈述。
其次，摘要应该使用简练的语言，避免使用过多的修饰词和冗长的句子。
简洁的语言能够更好地传达论文的核心思想，提高读者的阅读效率。
同时，摘要应该遵循一定的结构，包括背景介绍、研究目的、方法、结果和结论等要素。
这种结构可以帮助读者更好地理解论文的内容和逻辑。
最后，为了撰写一篇优秀的中文摘要，作者还需要具备一定的写作技巧和语言表达能力。
在写作过程中，作者应该注意使用准确的词汇和恰当的语法结构，避免出现语义模糊或语法错误的情况。
此外，作者还可以参考一些优秀的摘要范例，学习其中的表达方式和写作技巧。
通过不断的练习和反复修改，作者可以逐渐提高自己的摘要写作水平。
总之，毕业论文的中文摘要在整篇论文中起着至关重要的作用。
