统计学研究对象和研究方法

统计学的研究对象和方法（一）统计学的研究对象科学来源于实践。

统计学是长期的统计实践的理论概括和科学总结，是渐渐形成的完整的科学体系。

统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面，其根本特征是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象总体的数量方面，反映社会现象发展变化在详细时间、地点、条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。

辩证唯物主义告知我们，不论是自然现象还是社会现象, 都存在质与量两个方面，二者是辩证统一、亲密联系的。

事物的质是通过量表现出来的，没有数量也就没有了质量，量的累积达到一定的界限，将引起质的变化。

因此，要研究事物的存在和发展，并把握其发展规律性，必需研究事物的量的方面，研究事物发展规律性在详细时间、地点、条件下的数量表现。

所以，从数量上熟悉事物，是马克思主义的一种科学的熟悉方法。

一般来说，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象，本书研究的是社会经济现象的数量方面。

所以，这里所说的数量方面是指社会经济现象的规模、水平、结构、速度、比率关系、普遍程度，等等。

事物的质和量是亲密联系的，是辩证的统一，因此，统计要对社会经济现象的数量方面进行研究，必需和质的方面结合起来。

例如，要统计工业产品产量，假如不明确什么是工业产品，工业产品产量统计就无法进行。

（二）统计学研究对象的特点统计以社会经济现象为其研究领域，具有其自己的特点。

归纳起来可概括成如下四个特点：数量性、总体性、详细性和社会性。

1.数量性统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，包括社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及打算现象质量的数量界限。

统计研究对象的数量性，是统计区分于其他社会经济调查研究活动的根本特点。

必需指出，统计对社会经济现象数量方面的熟悉是定量熟悉，但必需以定性熟悉为基础，要和定性熟悉结合起来，遵循定性一定量一定性的科学熟悉规律。

例如，要对国内生产总值进行研究，首先要了解国内生产总值的本质属性，然后才依据这种熟悉去确定国内生产总值的口径、范围和计算方法，进而才能据以处理许很多多复杂的、详细的实际统计问题。

统计学的含义、研究对象、特点以及基本方法一、统计学的含义统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

它是应用数学的一个分支，其研究领域包括数据的收集、分析、解释和呈现，以及通过这些数据来做出决策和预测。

统计学的核心在于收集和分析数据，从而提取出有用的信息，为决策提供科学依据。

二、统计学的研究对象统计学的研究对象十分广泛，包括社会、经济、自然现象等各个领域的数量关系。

其主要研究对象可以概括为以下几个方面：社会经济统计：研究社会经济现象的数量方面，如人口、就业、收入、消费等。

通过对这些数据的收集和分析，可以了解社会经济的运行状态和发展趋势，为政府和企业提供决策支持。

自然科学统计：研究自然现象的数量规律，如物理、化学、生物等领域的实验数据。

通过对这些数据的统计分析，可以发现自然现象的内在规律，推动科学研究的进步。

工程统计：研究工程技术的数量问题，如产品质量控制、可靠性分析、优化设计等。

工程统计可以帮助提高产品质量、降低生产成本，推动工程技术的发展。

医学统计：研究人体健康与疾病的数量关系，如疾病发病率、药物疗效等。

医学统计可以为医学研究提供科学依据，推动医学事业的进步。

三、统计学的特点数量性：统计学是通过数据来揭示事物本质和规律的，因此具有数量性的特点。

它通过对数据的收集、整理和分析，提取出有用的数量信息，为决策提供科学依据。

总体性：统计学研究的是总体而非个体，它通过对总体数据的分析来推断总体的特征。

这种总体性的特点使得统计学能够更全面地反映事物的本质和规律。

具体性：统计学研究的是具体事物的数量关系，而不是抽象的概念。

它通过对具体事物的数据分析，揭示事物的内在规律和联系。

社会性：统计学研究的对象广泛涉及社会、经济、自然现象等各个领域，因此具有社会性的特点。

它通过对这些领域的数据分析，为政府、企业和社会提供决策支持。

四、统计学的基本方法描述性统计：描述性统计是通过对数据进行整理和描述，以揭示数据的分布特征、集中趋势和离散程度等。

统计学研究对象第二节统计学研究对象和研究方法一、统计学的研究对象一般来说，统计学的研究对象是自然、社会客观现象总体的数量关系。

正是因为统计学的这一研究的特殊矛盾，使它成为了一门万能的科学。

不论是自然领域，还是社会经济领域，客观现象总体的数量方面，都是统计学所要分析和研究的。

二、统计研究的特点统计学研究对象的特点有如下几点：1、数量性。

统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象的数量方面，这一特点是统计学与其他定性分析学科的分界线。

数量性是统计学研究对象的基本特点，因为，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料。

一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。

没有无量的质，也没有无质的量。

一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。

但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。

因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。

2、总体性。

统计学的研究对象是自然、社会经济领域中现象总体的数量方面，即统计的数量研究是对总体普遍存在着的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征和资料规律性。

自然、社会经济现象的数据资料和数量对比关系等一般是在一系列复杂因素的影响下形成的。

在这些因素当中，有起着决定和普遍作用的主要因素，也有起着偶然和局部作用的次要因素。

由于种种原因，在不同的个体中，它们相互结合的方式和实际发生的作用都不可能完全相同。

所以，对于每个个体来说，就具有一定的随机性质，而对于有足够多数个体的总体来说又具有相对稳定的共同趋势，显示出一定的规律性。

例如，对工资的统计分析，我们并不是要分析和研究个别人的工资，而是要反映、分析和研究一个地区、一个部门、一个企业事业单位的总体的工资情况和显示出来的规律性。

统计研究对象的总体性，是从个体的实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。

简述统计学的研究对象和特点1. 统计学的研究对象统计学是研究数据的收集、整理、分析和推理的科学。

因此，它的研究对象就是数据及其相关的问题。

具体来说，统计学通常涉及以下方面：1.1 数据的收集方法统计学的首要任务是收集数据。

它涉及到数据收集的方法，包括问卷调查、采访、实验、观察等。

如何设计数据收集的方法，以提高数据的质量和可靠性，是统计学的一个重要研究方向。

1.2 数据的整理和清洗收集到的数据一般需要进行整理和清洗，以便进一步分析。

数据整理和清洗可以包括数据的分类、排序、去重、填缺等操作。

此外，数据的可视化也是数据整理的重要工作之一，例如数据的图表化和统计表格的制作等。

1.3 数据的分析和解释数据分析是统计学的核心内容之一，它包括描述性统计分析、推断统计分析、回归分析等。

通过数据分析，我们可以了解数据的分布、规律和趋势，并基于分析结果做出合理的决策。

在解释数据分析结果时，统计学也需要借助一定的模型和方法来表达数据的含义。

1.4 统计学的应用领域统计学广泛应用于社会科学、医学、工程等领域。

例如，社会学家可以使用统计方法来探究社会现象；医生可以用统计方法来研究疾病的流行病学；工程师可以使用统计方法来优化生产过程。

因此，统计学的应用领域是十分广泛和多样化的。

2. 统计学的特点统计学的研究对象和方法具有以下特点：2.1 数据的客观性统计学的研究对象是数据信息，这些数据一般具有客观性和真实性。

采用适当的数据采集和处理方法，能够有效地减少数据的偏差和误差，从而得到更加准确的结论。

2.2 数据的多样性统计学的研究对象十分多样化，包括数量性数据、质性数据、时间序列数据等等。

因此，不同的研究问题需要采用不同的统计方法和技术来处理和分析数据。

2.3 统计方法的普遍性在不同的学科领域，统计学方法和技术都有广泛的应用。

例如，在医学、社会科学、经济学等领域，统计学方法和技术常常被作为研究的基础和理论支持。

2.4 数据分析的复杂性统计学的分析方法往往十分复杂，需要深入的数学知识。

统计学的研究对象统计学是一门以收集、整理、分析和解释数据为主要研究对象的学科。

它的研究范围广泛，涉及到各个领域和行业。

以下是一些统计学的研究对象的例子：1. 人口统计：人口统计是统计学中一个重要的研究领域。

它通过收集和分析各种人口数据，如人口数量、性别比例、年龄结构等来了解人口情况和趋势。

这些数据对于政府制定人口政策、规划社会发展和提供社会服务都有很大的指导意义。

2. 经济统计：经济统计是统计学中另外一个重要的研究领域。

它包括收集和分析各种经济数据，如国内生产总值、劳动力就业率、通货膨胀率等，以了解经济的发展状况和趋势。

这些数据对于制定经济政策、评估经济效益和预测经济走势都有很大的作用。

3. 健康统计：健康统计是统计学中一个关注人们健康状况和医疗服务的研究领域。

它通过收集和分析各种健康数据，如疾病发病率、死亡率、医疗资源分布等来了解人们的健康情况和趋势。

这些数据对于制定卫生政策、改善医疗服务和预防疾病都有很大的重要性。

4. 社会调查：社会调查是统计学中一个重要的研究方法和对象。

它通过收集和分析各种调查数据，如问卷调查、面试调查等，来了解人们的态度、行为和观点。

这些数据对于研究社会问题、评估政策影响和预测社会变化都有很大的帮助。

5. 自然科学研究：统计学在自然科学研究中也有广泛的应用。

它可以帮助研究人员收集和分析各种实验数据，如物理实验、生物实验等，从而推断出科学原理和规律。

统计学在实证研究、数据处理和模型建立等方面都发挥着重要的作用。

综上所述，统计学的研究对象涉及很多领域和行业，包括人口统计、经济统计、健康统计、社会调查和自然科学研究等。

通过收集和分析各种数据，统计学可以提供决策支持和解释现象的依据，对于各个领域的发展和进步都有重要的贡献。

统计学的研究方法统计学是一门科学研究方法论的重要学科，其主要研究对象是收集、分析和解释数据的方法和原则。

统计学的研究方法主要包括以下几个方面：1. 数据收集：统计学的研究方法首先涉及数据的收集。

数据可以通过实地调查、问卷调查、实验等方式获得，也可以利用现有的数据库进行分析。

数据的质量和有效性对后续的统计分析有重要影响，因此在数据收集过程中需要进行有效的样本选择和数据记录。

2. 描述统计方法：描述统计是统计学最常用的方法之一，它主要通过计算和展示数据的基本特征来描述数据的分布和变化趋势。

常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等。

通过描述统计方法可以对数据的概况有一个直观的了解，为后续的分析提供基础。

3. 探索性数据分析：探索性数据分析方法旨在通过可视化方式和计算手段对数据进行深入的探索和分析。

通过绘制散点图、箱线图、直方图等图表，可以直观地观察数据的分布特征和异常情况。

此外，探索性数据分析还可以利用相关系数、回归分析等方法来探究变量之间的相关性和影响因素。

4. 统计推断方法：统计推断是基于样本数据对总体特征进行推断的方法。

在统计推断中，通过从样本数据中提取信息，利用统计模型和概率论原理来估计总体参数值，并对估计结果进行假设检验和置信区间估计。

统计推断方法可以有效地利用有限的样本数据，对总体特征进行科学、准确的推断。

5. 因果关系分析：除了描述和推断，统计学还可以用于分析变量之间的因果关系。

因果关系分析旨在研究某个变量对另一个变量产生的影响，并通过控制其他变量的方法，确定变量间的因果关系。

常用的因果关系分析方法包括相关分析、回归分析、实验设计等。

总之，统计学的研究方法在数据收集、描述统计、探索性数据分析、统计推断和因果关系分析等方面具有广泛的应用。

通过合理选择和运用统计学的研究方法，可以在科学实证的基础上，对现象和问题进行客观、准确的分析和解释，为实际问题的解决提供科学依据和决策支持。

简述统计学的研究对象和特点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，其研究对象是随机现象的规律性和统计规律。

统计学的特点是客观性、实证性、综合性和概率性。

统计学具有客观性。

统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，它们不受主观意识的影响。

统计学家通过收集大量的数据并进行统计分析，可以揭示数据背后的客观规律和趋势。

统计学的结论是基于数据和事实的，具有客观性和普遍性。

统计学具有实证性。

统计学通过观察和实验，通过收集和分析数据来验证假设和推断的有效性。

统计学家通过实证研究来检验和验证理论假设，并根据实证结果来得出结论。

实证性是统计学的一个重要特点，使得统计学的研究结果具有实用价值和可靠性。

统计学具有综合性。

统计学是一门综合性的学科，它涉及到多个学科领域，如数学、经济学、社会学、生物学等。

统计学家需要掌握多学科的知识和方法，才能在实际问题中进行统计分析和研究。

统计学的综合性使其能够在各个领域中进行数据分析和决策支持。

统计学具有概率性。

统计学研究的对象是随机现象，而随机现象具有不确定性和变异性。

统计学通过概率理论来描述和解释随机现象的规律性和统计规律。

概率性是统计学的基础，它使统计学能够处理不确定性和变异性，并为决策提供概率性的依据。

统计学是一门研究数据和随机现象的规律性和统计规律的学科。

它具有客观性、实证性、综合性和概率性等特点。

统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，通过收集、整理、分析和解释数据，揭示数据背后的规律和趋势。

统计学的研究结果具有实用价值和可靠性，能够为各个领域的决策提供科学支持。

1.统计学的研究对象：大量现象的数量方面2.统计学的研究方法：a 大量观察法b 综合指标法c 统计推断法3.统计要素：a 总体b样本c 推断（基本任务）d 推断的可靠性（最重要的要素）4.统计学的内容：a 描述统计b 推断统计5.专门调查：是指为了某些特定目的而专门进行的调查，这种调查多属一次性调查。

（a 普查b 重点调查c 抽样调查d 典型调查）6.统计分组的标志：a 按品质标志分组b 按数量标志分组7.集中趋势的测度：算术平均数、调和平均数、几何平均数、中位数、众数8.离散趋势的测度：在统计学中也称标志变异指标，是用来描述数列中标志值的离散趋势与离散程度的。

9.常用的标志变异指标有：极差、平均差、方差、标准差10.相对指标：相对指标又称相对数，是指两个相互联系的统计指标之比。

包括有名数和无名数。

11.几种常用的相对指标：计划完成相对数、结构相对数、比较相对数、动态相对数、强度相对数12.指数：广义：凡是能说明现象变动的相对数都是指数。

狭义：指数是用来表明不能直接相加和不能直接对比的现象在不同时期间的相对变动程度13.同度量因素或同度量系数，一般把相乘以后使得不能直接相加的指标过渡到可以直接相加的指标的那个因素14.平均数指数法：在实际工作中，有时受到统计资料的限制，不能直接利用综合指数公式编制总指数，而是以个体指数为基础采取平均数形式编制总指数，这种方法称为平均数指数法15.抽样：抽样就是从所研究的对象中随机地取出其中一部分来观察，由此而获得有关总体的信息16.样本统计量：当用平均数、中位数、众数、比率（或成数）以及标准差和方差等集中趋势指标和离散趋势指标来描述样本的特征时，称为样本统计量总体参数：当用他们来描述总体特征时，则称为总体参数17.非抽样误差：是指在调查登记过程中发生的错误和由于主观因素破坏了随机原则而产生的系统性偏差抽样误差：仅仅是指由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差，不包括登记性误差和不遵守随机原则造成的偏差18.随机的抽样设计：随机抽样也称简单随机抽样，是抽样中最基本的方式，包括：纯随机抽样、等距抽样、类型抽样、整群抽样、多阶段抽样19.抽样分布：假如从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，则从这些样本中计算出的某统计量所有可能值的分布称为这个统计量的抽样分布20.t分布：概念t分布是小样本分布，小样本是指n＜30.t分布适用于当总体标准差未知时用样本标准差s代替总体标准差，由样本平均数推断总体平均数以及2个小样本之间差异的显著性检验等。