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利用温度植被干旱指数反演伊犁博州地区土壤湿度肖继东;姚坤;师庆东;逄淑女;师庆三【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2009(3)3【摘要】利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的归一化植被指数(NDVI)和陆地表面温度(LST)构建Ts-NDVI特征空间,并把该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度指标.利用该指标反演伊犁博州地区6-8月3个月份每8d的土壤湿度.然后将土壤湿度分为5级,进而得到该时段伊犁博州地区土壤湿度空间分布特征.【总页数】5页(P12-16)【作者】肖继东;姚坤;师庆东;逄淑女;师庆三【作者单位】新疆生态遥感中心,新疆,乌鲁木齐,830002;新疆大学绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046;新疆师范大学生命与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830053;新疆生态遥感中心,新疆,乌鲁木齐,830002;新疆大学绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046;新疆大学绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046;新疆大学绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046;新疆大学绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046【正文语种】中文【中图分类】P468.023【相关文献】1.利用温度植被干旱指数反演三峡库区土壤水分 [J], 许丽娜;牛瑞卿;尚秀枝2.温度植被干旱指数反演全国土壤湿度的DEM订正 [J], 冉琼;张增祥;张国平;周全斌3.利用温度植被干旱指数(TVDI)方法反演杭州伏旱期土壤水分 [J], 范辽生;姜纪红;盛晖;黄晓萍4.利用SAR影像与多光谱数据反演广域土壤湿度 [J], 李奎; 张瑞; 段金亮; 吕继超5.使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度 [J], 姚春生;张增祥;汪潇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于MODIS数据的全国地表温度反演的开题报告一、研究背景和目的全球气候变化和城市化进程加快了城市和农村环境的变化。
地表温度是研究城市和农村环境变化的重要指标，也是影响气候变化、生态环境和人类生活的重要因素之一。
太空遥感技术可以获取大范围、高频率、高精度的地表温度数据，应用也越来越广泛。
本研究的主要目的是基于MODIS遥感卫星数据反演全国地表温度，分析不同地区的地表温度分布情况和变化趋势，揭示城市化和气候变化对地表温度的影响，为城市规划、生态保护和气候变化研究提供数据支持。
二、研究方法和流程1. 获取MODIS数据。
使用NASA网站上的MODIS数据获取工具下载指定区域和时间段的LST（Land Surface Temperature）和EVI （Enhanced Vegetation Index）数据。
2. 数据预处理。
使用ENVI软件进行预处理，包括数据空值填补、大气校正、温度调整、地理参考系统校正等。
3. 定义研究区域。
根据研究目的，选择全国范围内的重要城市和农村地区作为研究区域。
4. 分析地表温度分布。
使用ArcGIS软件进行空间统计分析，绘制研究区域的地表温度分布图和温度变化趋势图。
5. 研究城市化和气候变化对地表温度的影响。
分析不同地区的地表温度变化趋势和空间分布，结合相关统计数据和文献资料，分析城市化和气候变化对地表温度的影响和机制。
三、预期结果和意义预计本研究将获得全国范围内不同地区的地表温度分布情况和变化趋势，分析城市化和气候变化对地表温度的影响和机制，为城市规划、生态保护和气候变化研究提供数据支持。
结果可为相关政府部门提供科学决策依据，促进城市化和生态建设的协调发展，促进地区可持续发展。
卫星遥感数据反演土壤湿度方法研究
何善宝;庞晶晶;程星;谢珩;李帅帅;蔡敏
【期刊名称】《安徽师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(47)1
【摘要】土壤水分是全球水循环中不可或缺的部分,探测土壤湿度对于生态规划、水文模型构建、农业生产、干旱监测等具有重要意义。
传统土壤湿度监测方法主要包括重量法、电阻法、时域反射计法等,存在监测区域小人力成本高等缺点,而卫星遥感能大范围探测土壤湿度变化趋势且时空分辨率高,是目前土壤湿度监测的主要方法。
本文首先归纳了卫星遥感监测土壤湿度的方法类别,对卫星遥感中光学遥感和微波遥感两大类土壤湿度反演技术进行了总结分析;其次分别概述了两类遥感技术的基本原理,并对其反演方法进行了全面总结,包括对优缺点、适用区域、反演精度的分析;最后讨论了每类方法在土壤湿度反演发展中面临的挑战,并对土壤湿度反演的未来方向进行了展望。
【总页数】10页(P1-10)
【作者】何善宝;庞晶晶;程星;谢珩;李帅帅;蔡敏
【作者单位】北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.地表土壤湿度光学遥感反演方法研究进展
2.一种基于卫星遥感与地面测站数据融合技术的雪深动态反演方法
3.基于神经网络算法的Sentinel-1和Sentinel-2遥感数据联合反演土壤湿度研究
4.综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究
5.阿替普酶溶栓治疗早期急性脑梗死的临床疗效分析
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“遥感数据”资料汇总目录一、基于遥感数据的东海浮游植物生物量时空变化研究二、基于多源遥感数据的白龙江流域土壤水分反演研究三、九寨沟核心景区多源遥感数据地质灾害解译初探四、基于多源遥感数据的草原植被状况变化研究以内蒙古草原为例五、基于多尺度遥感数据的塔里木河干流地区植被覆盖动态六、联合GEE与多源遥感数据的黑龙江流域沼泽湿地信息提取基于遥感数据的东海浮游植物生物量时空变化研究随着科技的发展，遥感技术已经成为研究地球表面各种现象的有力工具。
在海洋学领域，遥感技术为研究者提供了大量有关海洋环境的数据。
东海是我国的重要海域，其浮游植物生物量的时空变化对海洋生态系统和气候变化有重要影响。
本文基于遥感数据，对东海浮游植物生物量的时空变化进行研究。
本研究采用了卫星遥感数据，结合地理信息系统（GIS）技术，对东海的浮游植物生物量进行了空间分析和时间序列分析。
具体包括数据预处理、生物量估算、空间分布分析、时间变化分析等步骤。
空间变化分析：根据遥感数据，我们分析了东海浮游植物生物量的空间分布特征。
研究结果表明，东海的浮游植物生物量存在明显的区域差异，主要受温度、盐度、营养盐等环境因素的影响。
时间变化分析：通过分析多年的遥感数据，我们发现东海浮游植物生物量存在明显的季节性变化。
在春季和夏季，由于温度升高和营养盐的增加，浮游植物生物量达到高峰。
而在秋季和冬季，由于温度降低和营养盐的减少，浮游植物生物量减少。
我们还发现东海浮游植物生物量在过去十年间呈现了上升趋势，可能与全球气候变暖和人类活动的影响有关。
本研究利用遥感数据对东海浮游植物生物量的时空变化进行了深入分析。
研究结果表明，东海浮游植物生物量在空间和时间上都存在显著的变异。
这些变化可能与环境因素和人类活动有关，对海洋生态系统和气候变化产生重要影响。
未来，我们将继续利用遥感技术对东海及其他海域的浮游植物生物量进行监测和研究，以期为海洋生态保护和气候变化应对提供科学依据。
利用MODIS数据反演土壤含水量——以吉林省西部为例的开题报告一、研究内容及意义土壤含水量是土壤水文、生态学和气候变化研究中的重要参数之一，对于土地管理、灌溉和环境保护等方面起到了重要作用。
因此，精确反演土壤含水量是非常有必要的。
MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）卫星数据拥有较高时间分辨率和空间分辨率，因此可以用来反演土壤含水量。
因此，本文主要研究利用MODIS数据反演土壤含水量，并以吉林省西部为例进行研究。
二、研究方法本课题采用以下研究方法：1. 收集MODIS数据和地面实测数据本研究将收集吉林省西部MODIS数据和地面实测数据，用于建立土壤含水量反演模型和进行模型验证。
2. 建立土壤含水量反演模型利用MODIS数据与地面实测数据建立土壤含水量反演模型。
本研究将采用决策树模型（Decision Tree，DT）和支持向量回归模型（Support Vector Regression，SVR）两种模型进行反演。
3. 模型验证将模型反演结果与地面实测数据进行比较，并进行误差分析。
本研究将采用平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）和均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）两种指标进行评估。
三、预期结果本研究将利用MODIS数据反演吉林省西部土壤含水量，并将构建反演模型进行验证。
预期结果包括以下方面：1. 土壤含水量反演模型的建立和优化本研究将建立并优化决策树模型和支持向量回归模型，用于反演土壤含水量。
2. 土壤含水量空间分布图利用MODIS数据反演土壤含水量，将得到吉林省西部土壤含水量空间分布图。
3. 土壤含水量时空变化分析本研究将分析土壤含水量的时空变化规律，探讨影响土壤含水量的因素。
四、研究难点本研究存在以下几个难点：1. 土壤含水量反演方法的选择MODIS数据的时间分辨率和空间分辨率较高，但是土壤含水量的反演方法存在多种选择，因此需要选择合适的反演方法。
