基于生态系统服务价值和生态安全格局的土地利用格局模拟_何玲
- 格式:pdf
- 大小:1.45 MB
- 文档页数:10
土地利用项目分析中应考虑的生态服务价值评估模型
在土地利用项目分析中,生态服务价值评估模型可以帮助评估和量化土地利用对生态系统所提供的各种服务的影响和价值。
这些模型可以帮助决策者在土地利用规划和决策过程中作出更科学和全面的评估,并从中选择对生态系统保护最有利的土地利用方案。
下面将介绍几种常用的生态服务价值评估模型。
1. 基于生态系统服务(ES模型):这种模型基于生态系统的功能和过程来评估土地利用对生态系统服务的影响。
它将生态系统服务分为各个生态功能,如水资源调节、土壤保持、生物多样性维持等,并通过计算土地利用对这些生态功能的影响来评估其生态服务价值。
这种模型的优点是能够考虑到不同土地利用对生态系统服务的直接和间接影响,但需要大量的数据和专业知识。
2. 基于景观格局(LP模型):这种模型以景观格局和组成元素为基础,评估土地利用对景观格局和结构的影响,并通过量化景观格局的改变来评估生态服务的变化。
它通过测量土地利用类型的分布、面积、形态和连接性等指标,来评估土地利用对景观生态服务的影响。
这种模型的优点是简单易用,但对数据的要求较高。
3. 基于遥感和GIS(RS-GIS模型):这种模型利用遥感和地理信息系统(GIS)技术,将土地利用数据与生态系统服务进行关联,评估土地利用对生态服务的影响。
它可以通过获取大范围的土地利用数据,提取各种景观指标,并与生态系统服务进行关联,从而评估土地利用对生态服务的影响。
这种模型的优点是能够利用大量的遥感数据来评估不同尺度上的土地利用对生态系统服务的影响,但也需要一定的遥感和GIS技术支持。
区域土地利用与生态系统服务价值变化研究——以湖南省道
县为例
陈新;陈秋林
【期刊名称】《资源环境与工程》
【年(卷),期】2009(23)3
【摘要】分析土地利用变化数据,采用土地利用动态度,结合谢高地等的单位面积生态服务价值表,评估上轮规划实施期间道县土地利用变化引起的生态系统服务价值的变化.研究表明,区域土地利用变化对生态系统服务价值有重大影响,要加强研究优化土地利用结构的措施,确保经济发展的同时环境不恶化.
【总页数】5页(P339-343)
【作者】陈新;陈秋林
【作者单位】湖南省第一测绘院,湖南,衡阳,421001;湖南省第一测绘院,湖南,衡阳,421001
【正文语种】中文
【中图分类】F301.24
【相关文献】
1.区域土地利用变化对生态系统服务价值的影响研究r——以湖南省宁远县为例[J], 张永振;吕光辉
2.土地利用结构调整对生态环境的影响及实证分析——以湖南省通道县土地利用结构调整为例 [J], 关江华;马才学
3.区域土地利用变化对生态系统服务价值的影响——以湖南省永州市为例 [J], 胡勇;申海建;张毅;于亮
4.基于土地利用变化的区域生态系统服务价值评价——以山东省德州市为例 [J], 魏慧;赵文武;张骁;王新志
5.区域土地利用与生态系统服务价值变化研究——以广东省湛江市为例 [J], 周飞;陈士银;钟来元;刘敏超
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
湖南丘陵区土地利用变化的生态系统服务价值响应——以湖南醴陵为例霍金炜;文倩;何丽;代艳丽【期刊名称】《农业现代化研究》【年(卷),期】2010(031)001【摘要】本文应用Costanza生态系统服务价值计算公式,参照中国陆地生态系统单位面积生态服务价值当量表,对1990~2007年醴陵市土地利用的变化进行了分析并计算了相应的生态系统服务价值及其变化.结果表明:①1990~2007年间,醴陵市生态用地的减少导致生态系统服务价值由1990年的50.81亿元下降到2007年的50.59亿元,下降了0.43%;②在土地利用过程中,偏重其生产功能而忽视了生态功能,使生态功能负荷过重;③1990~2007年间,醴陵市的人均国内生产总值增长了11倍,但人均生态福利却下降了16.8%,生态福利减少过快.【总页数】4页(P86-89)【作者】霍金炜;文倩;何丽;代艳丽【作者单位】湖南农业大学,资源环境学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学,资源环境学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学,资源环境学院,湖南,长沙,410128;湖南农业大学,工学院,湖南,长沙,410128【正文语种】中文【中图分类】S181【相关文献】1.中南丘陵区土地利用格局时空变化分析——以湖南省醴陵市为例 [J], 唐志红;崔卫国;文倩2.中南丘陵区耕地与基本农田保护研究——以湖南醴陵市为例 [J], 蒋婧;关欣;盛利3.同城化进程中县域土地利用变化及其驱动力分析研究——以湖南省醴陵市为例[J], 周子英;张群;彭秋霞4.中南丘陵区土地利用变化特征及人文驱动因素分析——以湖南醴陵市为例 [J], 文倩;崔卫国5.中南丘陵县域土地利用变化对生态服务价值的影响——以湖南省醴陵市为例 [J], 武丽娜;杨君;段建南;林瑜因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
土地利用项目分析中应考虑的生态服务价值评估模型土地利用项目的生态服务价值评估模型是衡量土地利用项目对生态系统提供的各项服务价值的工具。
生态服务是指生态系统对人类社会和经济发展提供的各种物质和非物质利益,包括水源保护、气候调节、生物多样性维护、土壤保持、景观美化等。
生态服务价值评估模型的目的是在土地利用项目策划和决策过程中提供科学依据和参考,实现生态环境的可持续利用与保护。
生态服务价值评估模型通常由以下几个方面构成:1. 空间定位模块:确定评估范围内的土地利用现状和规划项目,并对土地利用类型进行空间分布分析。
通过遥感和GIS技术获取土地利用数据,并进行分类和整理,为后续分析提供基础。
2. 生态服务分类和评价指标模块:根据土地利用项目的特点和研究目的,将生态服务划分为不同的类别和指标。
常见的生态服务类别包括水文服务、气候调节服务、土壤保持服务、生物多样性维护等。
每个类别中的指标可以细分为多个子指标,例如水文服务中的水资源供应、洪涝调节等。
该模块的目的是构建完整的生态服务指标体系,为后续评估提供依据。
3. 数据获取和处理模块:根据生态服务指标体系,获取相应的数据,并进行处理和整理。
数据来源可以包括地面监测数据、气象数据、野外调查数据等。
模型可以利用统计学和模型模拟的方法来填补数据缺失或者不完整的情况。
4. 评估方法模块:根据生态服务指标和数据,选择合适的评估方法。
常见的评估方法包括市场价值法、替代费用法、生产函数法等。
评估方法的选择要根据评估目的、数据可获得性和现实可行性来确定。
5. 评估结果模块:根据选择的评估方法,计算出各个生态服务的价值。
通过比较不同土地利用项目的生态服务价值,可以评估它们对生态系统的影响程度和贡献度。
6. 敏感性分析和不确定性分析模块:对评估结果进行敏感性分析和不确定性分析,考虑不同因素对结果的影响。
通过敏感性和不确定性分析,可以提高评估结果的可靠性和科学性。
土地利用项目分析中应考虑的生态服务价值评估模型有助于更好地理解土地利用与生态环境的关系,为土地规划和决策提供科学依据。
探究生态系统服务价值在土地利用规划中的应用作者:邹彤来源:《价值工程》2017年第30期摘要:生态服务价值在社会发展中得到了很大的进步,它主要应用在理论、核算等研究方法上,可是对于结果的应用研究却不多。
将生态系统服务价值应用到土地利用规划的生态效益上,采用合理的土地利用方式,这对于维持生态平衡具有十分重要的意义。
本文简单论述了生态系统服务价值在土地利用规划中的应用情况,并且提出了应用展望。
关键词:生态系统;服务价值;土地利用;规划;应用展望中图分类号:U412.1+4 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)30-0171-020引言生态服务价值是指生态系统利用结构类型提供产品服务功能,其中主要包含两个部分,分别为人们生活所需物品和人们生活质量。
我国进行了以生态服务价值理论为基础的生态功能区域划分研究,并且被逐渐应用到了国家生态环境保护中。
1对于生态系统服务价值的概括最近几年,社会生活不断发展,对于人们而言,对经济发展速度过度的追求,使得人们生存的各个区域内的生态系统发生了退化现象,之后,生态系统为人们提供生态服务的能力也有了一定降低,使得人类社会可持续发展面临着威胁,在此种现状下,人们逐渐加大了生态服务价值评价研究的重视力度。
开展生态系统服务研究的目的是,通过利用它,可以对生态系统服务的重要性有个全新的认识和了解,同时便于管理者在进行规划、决策期间,可以正确考虑日常生活对于生态系统造成的影响。
在现有的发展阶段中,我国发展的关键点是生态系统服务价值的定量评估,最近几年,其在研究方面取得了很大程度的进展,评价的范围包含全球、国家、区域、流域以及城市等,其中涉及到生态环境和实际对象,评价的对象为森林、草地和湖泊等自然因素,通过分析这些自然因素,得出生态系统的服务价值。
通过研究几种类型,从很大一方面上促进了生态系统服务功能的发展。
本文试着从生态系统服务的角度出发,以生态系统服务价值体系为依据,进而科学的规划土地,全面的研究生态系统研究成果。
土地资源利用与生态系统服务价值评估一、引言土地资源是人类生存和发展的基础,而生态系统服务价值评估则是对土地资源利用的重要衡量指标。
本文将探讨土地资源利用与生态系统服务价值评估的关系和重要性。
二、土地资源利用的挑战与机遇1.城市化带来的挑战随着城市化的进程,土地资源面临着巨大的压力。
过度开发和不合理利用土地资源可能导致生态破坏和环境问题。
因此,适度规划和合理利用土地资源对于实现可持续发展至关重要。
2.农业现代化的机遇农业现代化可以提高土地资源利用效率,增加农产品产量,并促进农村经济发展。
合理利用农田和农村土地资源可以更好地满足人们的粮食需求和生活需求。
三、生态系统服务价值评估的概念和方法1.生态系统服务的概念生态系统服务是指自然生态系统向人类提供的各种物质和能量的功能和效益。
这些功能包括水资源供给、水土保持、气候调节、物种保护、文化传承等。
2.生态系统服务价值评估的方法生态系统服务价值评估一般采用市场价值法、替代费用法、概念转换法和容差付费法等方法。
通过对不同生态系统服务价值的评估,可以全面衡量土地资源利用对社会经济和生态环境的影响。
四、土地资源利用与生态系统服务价值评估的关系1.土地资源利用对生态系统服务的影响不同的土地资源利用方式对生态系统服务产生不同的影响。
例如,城市化导致土地覆盖减少,从而减少了水资源供给和气候调节等生态系统服务。
而农田的合理利用可以提供粮食安全和水资源保护等多种生态系统服务。
2.生态系统服务价值评估对土地资源利用的指导作用通过对生态系统服务价值的评估,可以对土地资源利用进行合理规划和管理。
评估结果可以为政府制定土地政策、农田规划和城市规划提供科学依据,促进土地资源的可持续利用。
五、案例分析:中国的以中国为例,该国土地资源丰富,但也面临着大规模的城市化发展和农田保护的矛盾。
通过对中国土地资源利用和生态系统服务的评估,可以更好地保护农田、水源和生物多样性等重要资源,促进生态环境的可持续发展。
基于土地利用变化的的生态系统服务价值分析——以甘肃省为例陈虹发布时间:2021-09-02T02:48:06.061Z 来源:《学习与科普》2021年7期作者:陈虹祁沛昕[导读] 生态系统服务是人类直接或间接地从生态系统中获得的福利。
甘肃农业大学管理学院兰州 730070摘要:生态系统服务是人类直接或间接地从生态系统中获得的福利。
分析土地利用变化对生态系统服务价值的影响对生态可持续发展有一定的指导性作用。
基于甘肃省2010—2019年的土地利用变化数据,以谢高地等学者提出的“中国生态系统单位面积生态服务价值当量表[2007]”为基础,针对甘肃省实际发展状况进行系数修正,得出甘肃省各土地利用类型的生态系统服务价值系数表。
利用各地类面积的变化衡量甘肃省生态系统服务价值。
关键词:生态系统服务价值;土地利用变化;甘肃省;动态度;变化率一、研究区概况甘肃位于祖国地理中心,介于32°36′N—42°48′N,92°20′E—108°43′E。
地貌复杂多样,地势自西南向东北倾斜。
地形呈狭长状,具有复杂的地貌形态,大致可分为各具特色的六大地形区域。
二、研究方法(一)数据来源土地利用数据由甘肃省统计年鉴(2010-2019)整理得到;对于粮食的收购价格可在甘肃粮网上查到;参照国家土地利用现状分类(2017),综合考虑甘肃省的实际情况,将土地分类。
(二)研究方法1、土地利用动态度土地利用动态度衡量的是一个区域土地利用类型在数量上变化程度。
土地利用动态度的公式为:(三)结果分析1、土地利用变化分析通过分析甘肃省各时段土地利用结构数据表可以看出,2010年—2019年以来,草地的面积有所减少,其他用地的面积有所增加。
草地的变化趋势最为明显,呈持续下降趋势,减少面积为8187900hm2,减幅达58.05%,占比下降了19.23%。
未利用地增长面积为4106700hm2,增幅达21.61%,占比增加了9.65%。
1引言生态系统服务(Ecosystem Services)是指自然环境条件以及由生态系统和生态过程产生和维持的服务[1,2]。
自20世纪90年代,中国逐步开展生态系统服务研究[3],相关学者对其理论及方法进行积极探讨,深刻影响了中国生态系统的恢复与建设。
许多经济学家认为,研究生态系统服务可更好地解决自然资源在不同用途之间的分配问题,通过经济手段调节人类对生态系统的利用,有效保护现有的自然生态系统[4]。
人类的生存发展需自然生态系统提供大量多种支撑条件,土地资源作为陆地生态系统的重要组成部分,是经济社会发展的宝贵资源。
近年来,随着社会经济的不断发展,土地消耗和需求不断增加,土地资源无序利用使得人地关系矛盾日益突显[5]。
土地利用是生态系统服务供给能力衡量的核心,优化土地利用结构已成为缓解人地矛盾的有效措施[6]。
合理的土地利用结构是生态文明建设的重要体现,目前已有众多学者以生态系统服务价值为出发点对其进行研究,并取得的了丰硕的研究结果。
例如,成量[7]利用多种指标对荥阳市的土地利用结构进行定量分析及空间布局优化模拟,以提出提高区域内土地利用效率和效益的策略。
杨涛等[8]和甄艳等[9]分别基于长时间序列土地利用数据和遥感影像数据分析渭河流域和若尔盖县土地利用结构时空变化特征,系统揭示研究区土地利用结构空间演变规律。
刘耀林等[10]基于提高生态系统服务价值和空间集约度的双重目标,利用粒子群智能算法探讨了武汉市东西湖区土地利用空间优化布局。
尽管已有研究从理论和实践层面对土地利用结构的多个科学问题进行深入研究,但对经济、社会、生态等多目标协同下的土地利用结构优化的研究相对欠缺。
基于生态系统服务价值的土地利用结构优化———以清流县为例高雯娜1,2,吴玉琪1,2,吴可欣1,2,吴巧慧1,刘艳萍1,李凤3,路春燕1,2(1.福建农林大学计算机与信息学院;2.福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室;3.福建农林大学公共管理学院,福建福州350002)摘要:立足国家生态文明建设的要求,如何实现土地利用生态化对于提升生态文明发展路径与促进土地利用结构优化均具有重要意义。
第32卷第3期农业工程学报V ol.32 No.32016年2月Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Feb. 2016 275 基于生态系统服务价值和生态安全格局的土地利用格局模拟何 玲1,2,贾启建3,李 超4,张 利1,2,许 皞1,2※(1.河北农业大学国土资源学院,保定 071000; 2.国土资源部环渤海土地利用——河北沧州野外基地,沧州 061000;3.河北农业大学农村发展学院,保定 071000;4.中国农业大学资源与环境学院,北京 100193)摘要:河北省沿海经济的快速发展导致滨海土地利用格局快速转变,威胁土地生态安全。
针对性核算区域生态系统服务价值,探寻生态安全格局进而优化土地利用格局可为土地利用规划与整治提供决策支持,是保障区域生态安全的必然选择。
该文以河北省黄骅市为研究区,利用遥感、气象数据和外业调查数据,采用植被净第一生产力核算生态系统服务价值,借助该价值构建生态安全格局,以生态安全格局为影响因素利用元胞自动机和马尔科夫模型进行不同情境土地利用格局模拟。
结果表明:2011年单位面积生态系统服务价值湿地最大,为14.95元/(m2·a),建设用地最小,为2.44元/(m2·a);养分循环功能贡献率最大,为26.89%,净化环境功能贡献率最小,为0.22%;研究区分为生态核心保护区、生态缓冲区、生态恢复区和人类活动核心区,生态核心保护区面积最小,为168.58 km2,生态缓冲区面积最大,为1 400.33 km2;无生态保护情景与生态安全格局保护情景相比较,生态系统服务价值由94.11亿元上升到95.70亿元,生态核心保护区在生态安全格局保护情景下得到完全保护,新增建设用地为0。
该研究方法和结果可为区域土地利用总体规划、城市规划和生态环境保护提供技术支撑和决策参考。
关键词:土地利用;生态;优化;生态安全格局;生态系统服务价值;植被净第一生产力;黄骅市doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.040中图分类号:F301.2 文献标志码:A 文章编号:1002-6819(2016)-03-0275-10何 玲,贾启建,李 超,张 利,许 皞. 基于生态系统服务价值和生态安全格局的土地利用格局模拟[J]. 农业工程学报,2016,32(3):275-284. doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.040 He Ling, Jia Qijian, Li Chao, Zhang Li, Xu Hao. Land use pattern simulation based on ecosystem service value and ecological security pattern[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(3): 275-284. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.03.040 0 引 言随着中国城镇化进程的加快,人地矛盾日益突出,土地资源的生态安全受到威胁。
缓解土地资源供求矛盾,扭转生态环境质量下降趋势,是实现土地资源可持续发展的必经之路。
在此背景下,优化土地利用格局、保障区域生态安全和提升生态系统服务价值成为了土地利用领域的研究热点[1-2]。
土地利用格局是自然环境和人类社会相互作用的界面,其变化是各地类之间相互竞争的结果,具有复杂的过程和机理。
深入探究地类间的竞争过程和演化机理,利用合适的模型模拟这一变化过程,进而预测未来土地利用格局有助于优化土地利用格局,提高区域生态环境质量。
近年来,国内外众多学者对土地利用模拟进行了深入探索,取得了卓有成效的研究成果[3-7],很多复杂的收稿日期:2015-07-09 修订日期:2015-12-27基金项目:国土资源部公益性行业科研专项经费项目(201311060);河北省科技支撑计划项目(132276329)作者简介:何玲,女,河北保定人,副教授,博士生,研究方向:土地生态、土地持续利用与土地整治。
保定河北农业大学国土资源学院,071000,Email:helingsss@※通信作者:许皞,男,河北定兴人,教授,博士,博士生导师,研究方向:土壤与土地资源持续利用。
保定河北农业大学国土资源学院,071000,Email:xuhao22003@土地利用模型模拟了不同情境下土地利用变化,如元胞自动机模型(cellular automaton,CA)和马尔科夫(Markov)模型的结合,即CA-Markov模型,有效发挥了CA模型强大的空间运算能力和Markov模型高精度预测的优势。
Al-Ahmadi等[8]基于CA模型提出了模糊元胞自动机方法用于模拟城市的空间扩展;Sivanandam[9]等通过遗传智能CA模型将CA模拟结果与分类结果的差值作为目标函数,提高了CA模型模拟的精度;Morita等[10]构建了可逆CA模型,并研究了相关特性;Alonso-Sanz 等[11]提出了具有记忆功能的CA模型;Liu Xiaohang和Andersson[12]运用CA-Markov模型模拟了不同城市的扩张过程;杨青生等[13]采用SVM-CA(support vector machine cellular automaton)模型模拟了深圳市发展变化过程;张利等[14]运用CA-Markov模型对曹妃甸土地利用变化进行了动态模拟;王丽萍等[15]将灰色模型与CA模型结合模拟了佛山市土地利用格局变化。
生态安全指人类生活、生产的基本保障和来源以及适应环境变化的能力等不受威胁的状态[16]。
生态安全关系到人类的生存与发展,土地利用中的生态安全问题日渐凸显,且受到国内外众多学者的广泛关注,其研究在地学、生态学、资源科学等领域迅速发展。
当前的生态安全研究多集中于生态安全格局(ecological security pattern,ESP)构建[17-20]和生态系统服务价值(ecosystem services value,ESV)核算[21-23]。
前者主要围绕ESP划分农业工程学报() 2016年276方法进行研究,Robert[24]和俞孔坚等[25]做出了突出贡献;后者主要围绕不同尺度[26-28]和不同生态系统[29-31]的ESV 估算,估算方法以Costanza[32]、欧阳志云[23,27,29-30]和谢高地等[33]为代表。
国内外学者分别对土地利用格局模拟、ESP构建和ESV核算进行了大量研究,但将三者相结合的研究鲜有报道,亟需进行深入探索。
河北省黄骅市濒临渤海,发展港口经济的定位使得该市十几年来经济发展迅速,土地利用结构发生复杂变化,对区域生态安全构成了严峻威胁。
利用ESV构建ESP,并通过ESP优化土地利用格局,进而提升区域ESV,对保护与提升该区生态安全意义重大。
本文基于植被净第一生产力(net primary productivity,NPP)中CASA(carnegie-ames-stanford approach)模型估算ESV,以ESV为阻力建立ESP,以ESP和中高等基本农田为影响因素进行不同情境土地利用格局模拟,最后用ESV对不同情境土地利用格局的生态影响进行检验,得出最佳土地利用格局,以期对黄骅市土地利用总体规划和生态保护提供参考。
1 研究区概况黄骅市位于河北省东南部,海河平原黑龙港流域最东端,介于38°09′~38°39′N,117°05′~117°49′E之间,总面积2 177.83 km2,海岸线65.8 km。
黄骅市地貌类型为退海淤积和冲积平原,地势低洼平坦,从西南向东北缓缓倾斜,海拔高程在1~7 m之间。
气候属暖温带半湿润季风气候,因濒临渤海湾略具海洋性气候特征,有“气候温和、光照充足、降雨集中、四季分明”的特点,年平均气温13℃左右,年蒸发量 1 500~2 000 mm,降水量500~600 mm。
黄骅市土类分为潮土、盐土和沼泽土3个土类。
因受地形、冲积母质和土体构型影响较大的缘故,全市土壤瘠薄,盐碱化程度严重,pH值在7.5~8.5之间;土壤含盐量在0.3%以上,最高达3.29%;土壤有机质含量较低,平均为9.5 g/kg,肥力偏低。
植物种类较少,大部分为草本和灌木植物,乔木较少。
2 数据来源及研究方法2.1 数据来源及处理2.1.1 土地利用类型数据的来源与处理为保证数据的一致性,用于模拟的2期土地利用类型数据均采用遥感影像解译数据。
数据来自地理空间数据云,空间分辨率均为30 m,轨道号122/33,Landsat7 ETM+影像,成像时间2000年6月10日,云量为0,2011年6月25日,平均云量为1.5。
2011年6月25日影像图云层明显位于图幅中上部,黄骅市位于该图的左下部,左下角云量为0.78,基本未被云层遮盖。
为准确获取数据,在ENVI4.7软件支持下,对该图幅进行去云处理。
将2000年和2011年影像依据黄骅市国土资源局提供的1:50万2011年土地利用现状图进行几何校正,按照黄骅市行政界线进行图像裁剪,进行几何精校正,最后对图像进行增强处理。
2011年土地利用现状图为黄骅市2011年土地调查更新数据成果,用于对遥感影像图进行几何校正及模拟过程中各种距离图件的提取与制作。
2.1.2 归一化植被指数(NDVI)的来源与处理NDVI数据来自地理空间数据云,为MOD13Q1的MODIS数据产品,时间跨度为2011年1~12月,需对原始数据进行裁剪、大气校正,辐射校正,几何校正。
MODIS 数据产品为16 d合成的250 m空间分辨率的植被指数。
基于蒙继华等创立的时空适应性反射率融合模型中尺度转换算法[34],将MODIS数据与Landsat TM数据进行融合,模拟获得空间分辨率30 m的逐月时间序列NDVI数据,融合影像计算的NDVI与真实中空间分辨率影像计算的NDVI间相关性达到了0.938,满足了NPP估算中空间分辨率的统一。
同时为保证与气象数据的时间分辨率保持一致,采用最大值合成法将数据进行合成,使数据受云的影响最低,生成研究区逐月NDVI数据,用于NPP核算。
2.1.3 气象数据的来源与处理由中国气象数据资源共享服务网获得黄骅、泊头、沧州市3个站点的气象数据,并从黄骅市周边20个县气象局收集获取各县2011年全年的日气象数据。