纺织学报论文模板
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第1章绪论1.1 概述我们撰写毕业论文的目的,主要有两个方面;一是对我们的知识相能力进行一次全面的考核。
二是对我们进行科学研究基本功的训练,培养我们综合运用所学知识独立地分析问题和解决问题的能力,为以后撰写专业学术论文打下良好的基础。
撰写毕业论文是在校大学生最后一次知识的全面检验,是对学生基本知识、基本理论和基本技能掌握与提高程度的一次总测试,这是撰写毕业论文的第一个目的。
我们在学习期间,已经按照教学计划的规定,学完了公共课、基础课、专业课以及选修课等,每门课程也都经过了考试或考查。
学习期间的这种考核是单科进行,主要是考查我们对本门学科所学知识的记忆程度和理解程度。
但毕业论文则不同,它不是单一地对我们进行某一学科已学知识的考核,而是着重考查我们运用所学知识对某一问题进行探讨和研究的能力。
写好一篇毕业论文,既要系统地掌握和运用专业知识,还要有较宽的知识面并有一定的逻辑思维能力和写作功底。
这就要求我们既要具备良好的专业知识,又要有深厚的基础课和公共课知识。
生发现自己的长处和短处,以便在今后的工作中有针对性地克服缺点。
毕业设计是我们高校毕业生离开校园前的最后一堂专业课,会为我们以后的工作和学习打下坚实的基础,同时为大学四年写上自己理想的篇章。
为此,我会竭尽全力,全身心地投入到毕业设计中来,设计出符合专业要求和社会时代发展要求,做出让老师满意的设计出来。
希望我的毕业设计可以为我大学四年来的学业画上一个圆满的句号,也能为我的以后的人生打下坚实而牢固的基础。
我国是纺织品的进出口大国,拥有着庞大的市场,因此对这方面的研究也颇深,涤棉混纺拥有了涤棉的优越性能,提高了织物的服务性能并扩大其服装的适用性。
进入新世纪以来,中国纺织工业抓住了重要战略机遇期,更加充分地发挥中国人力资源优势和产业体系完整、结构不断调整优势,大规模吸引先进技术、资金和先进管理经验,同时积极提高企业研发创新能力,开拓国内国际两个市场,呈现出快速发展的良好局面。
纺织技术论文随着我国经济水平以及科学技术的快速发展,我国纺织技术也得到了快速的发展。
下面是由店铺整理的纺织技术论文,谢谢你的阅读。
纺织技术论文篇一浅谈纺织品检测技术摘要:近几年来,尽管我国已经成为世界上最大的纺织品出口国,但是由于我国在纺织品的检测方面还和西方先进国家存在着相当大的差距,为此,必须大力加强纺织品检测研究。
文章通过纺织品中甲醛、农药残留、重金属离子、禁止使用的染料等四个方面对纺织品的检测做了系统性的分析和研究,为纺织品检测人员提供了参考。
关键词:纺织品检测技术研究随着我国经济水平以及科学技术的快速发展,我国纺织品行业也得到了快速的发展。
目前,我国已经成为世界上最大的纺织品出口国,并且我国纺织品服装的出口量以每年平均20%左右的增长速度快速增长。
尽管我国在纺织品的数量上已经得到了快速的发展,但是,由于我国在纺织品的生产和检测方面还和西方先进国家存在着相当大的差距,特别是生态纺织品消费的快速兴起向我国纺织品的生产和出口提出了挑战,为此,除了在生产过程中不使用某些能够产生致癌芳香胺的偶氮染料以外,还应该在检测水平上下功夫,争取生产、出口的纺织品符合国际通用的检测标准,从而实现我国纺织品的无障碍出口,为我国出口创汇创造良好的条件。
一、纺织品中甲醛的检测通常情况下,纺织品中检测甲醛的方法有三种,即分光光度法、电化学法和色谱法等。
其中分光光度法以使用仪器简单、操作手段方便、检测效果显著和重现性能良好等优点,因此在实际操作的过程中得到了普遍使用。
在操作的过程中,通常使用乙酰丙酮及可见光分光光度计进行纺织品甲醛含量的检测,实验发现,如果在该检测手段中使用水浴恒温振荡器替代普通恒温水浴能够有效改善化学反应的条件,从而使检测时间大大缩短。
二、纺织品中农药残留的检测在纺织原材料的生长过程中,通常会有大量的杂草、有害昆虫或者菌类对纺织原材料造成危害,为此,为了保证纺织原材料的正常生长,避免大面积减产,经常会使用大量的农药、化肥以及除草剂等化学制剂,这样,在纺织原材料上非常容易形成化学制剂残留。
纺织工程毕业论文纺织工程毕业论文题目与范文参考一、纺织工程毕业论文简介铭文论文网专业提供纺织工程毕业论文在线辅导与写作交流服务。
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二、纺织工程毕业论文选题纺织产业集群内企业融资影响因素分析浙江省纺织产业集群发展及竞争优势研究作业成本会计在纺织制造企业中的应用基于纺织产业背景的高职高专教师胜任力模型构建研究棉纺织企业余热回收利用研究纺织服装产业集群问题研究吉林省纺织工业发展战略研究纺织车间集散型生产管理与监测系统研究中国地方纺织产业集群嵌入全球价值链与升级研究加速研发和运用纺织新材料、新技术是纺织业可持续发展的关键德州市纺织产业竞争力研究分形信息的可视化及其在纺织艺术中的表达基于平衡计分卡的纺织企业绩效管理研究中国纺织服装业国际竞争力分析先秦时期的纺织纺织企业物流管理研究我国纺织企业信息化建设的研究中国纺织工业发展战略研究中国纺织产业现状及其发展战略天津传统产业改造战略研究纺织行业生产计划与控制软件开发品牌战略与我国纺织行业的发展纺织职业教育模式研究纺织生产型标准向贸易型标准转化的研究江苏纺织服装出口行业的发展对策研究纺织用竹纤维物理力学性能的研究与评价福建省纺织服装业国际竞争力及扩大出口的对策研究纺织行业清洁生产审核的应用研究纺织企业ERP项目成功实施的关键要素纺织工业结构调整与四川纺织工业发展探讨当代我国室内纺织装饰品发展趋势研究基于遗传算法的纺织企业生产计划与调度研究我国纺织服装行业技术性贸易壁垒问题研究北京爱家纺织公司企业发展战略纺织企业成本领先战略研究邯郸博特纺织有限公司品牌发展战略研究制造执行系统关键技术研究及在纺织企业的应用山东省纺织产品质量监督管理的路径选择新形势下我国纺织企业“走出去”问题研究滨州纺织工业发展研究中澳自由贸易区对我国羊毛和纺织行业的影响分析纺织企业信息化需求与分析四川纺织工业结构调整和资产重组的反思及对策建议我国棉纺织技术的发展历程研究中国纺织业有效汇率对纺织服装出口影响研究入世与中国纺织工业的发展四川中小纺织服装企业发展战略和组织模式探讨我国纺织产业政府管制研究论我国纺织服装产业绿色国际竞争力的提升一家援外老纺织企业的沉浮与决策建议我国纺织服装业上市公司并购决策模型及案例研究新型尼龙纺织布生物反应器工艺的探究新兴纺织面料在产品设计中的应用与研究先秦至六朝纺织类词语搭配及其义位组合研究后ATC时代我国纺织产业贸易策略我国纺织服装业国际竞争战略研究加入WTO后我国纺织企业的融资问题研究中国纺织企业与跨国公司合作战略研究基于图像的虚拟展示技术在纺织面料公共服务平台中的应用基于顾客价值的纺织服装专业会展竞争力研究我国纺织工业竞争力研究江苏悦达纺织集团国际化战略研究中国纺织企业国际转移模式选择研究我国发达地区功能性床上纺织用品的现状与发展前景纺织企业核心竞争力构建与对策研究。
纺织专业论文15篇纺织专业论文摘要:纺织品安全问题是系统性问题,它所涉及的法律法规、管理及体制问题是我们纤检部门面对的大问题,它需要我们纤检人在国家不断完善纺织品的安全标准保障体系的前提下,对与纤检有关的纺织品进行安全质量监督,确保在执法监督过程对纺织品进行安全质量检查时能做到有法可依、有标准可执行,给人们一个放心消费、生活的空间。
关键词纺织专业纺织论文纺织论顶岗实习的纺织专业课程改革一、顶岗实习过程学生素质提升顶岗实习经过岗位师傅的现场指导及学生工作过程的切身领悟,使学生专业技能及职业素养得以全面提升。
鉴于此,我们课题组通过对纺织工程学科各专业顶岗实习一年后的学生进行问卷调查,具体问题见表1。
(一)问卷调查数据统计常州纺织服装职业技术学院(以下简称我院)纺织工程学科4个专业共147名学生,发放147份调查表,收回147份。
填表过程学生根据个人认知及感受可不选或多选,这样每道题目统计的人数有所不同,大致在146~148人次,对问卷分析无影响。
具体数据统计见表2。
(二)学生对校内2年教学环节的建议1.与工作相关的专业课程第7题你认为___专业课对你们未来工作比较重要,学生的回答可概括为:一是与之有关的专业课程;其次是实践技能课;再次是与之职业生涯有关的其他学科。
这些课程专业人才培养方案课程体系中都有设置,只是课程内容、课时比例有主次之分。
通过学生的问卷回答说明课程设置满足学生的就业需要,利于学生职业生涯的发展和成长。
2.与专业课程对应的职业技能第8题你希望开设___技能鉴定,第9题根据顶岗实习的感受你认为___专业课程需要增加技能训练课时,学生的回答可概括为:一是我院已实施实训课程与技能鉴定相融合或只开设实训课程而未实施技能鉴定且学生希望实施技能鉴定的专业课程,如纺织品检测(与纺织纤维检验工技能鉴定相融合)、纺织品面料分析(与针纺织品检验工技能鉴定相融合)、纺织品研发及小样设计与制作(与纺织品设计师技能鉴定相融合)、针织面料设计(与面料设计师技能鉴定相融合)、针织服装制版、羊毛衫工艺设计、纺织工艺、织造工艺等技能课程;其次是计算机程序、专业英语、销售、机械操作等课程。
纺织学报格式纺织学报格式:探索创新与实践摘要:本文以纺织学报格式为中心,详细阐述了纺织学报的要求和特点,并以纺织材料的研究和发展为例,探讨了纺织学报在学术界中的重要性和作用。
文章旨在引起读者的兴趣和思考,并呼吁广大学者和研究人员积极投稿,为纺织学报的发展和推动纺织产业的创新做出贡献。
关键词:纺织学报、格式要求、创新、实践、纺织材料一、引言纺织学报作为学术交流和学术成果发布的重要载体,对推动纺织行业的发展起到了至关重要的作用。
然而,如何撰写一篇符合纺织学报格式要求的高质量论文,成为了许多学者和研究人员关注的焦点。
本文将以纺织学报格式为中心,探索创新与实践的方法,并以纺织材料的研究和发展为例,详细介绍纺织学报的格式要求和撰写技巧。
二、纺织学报格式要求1.标题:标题是文章的门牌号,应简明扼要、富有吸引力,能够准确地概括文章的主题和内容。
同时,标题还要具有一定的创新性和新颖性,以吸引读者的兴趣和关注。
2.摘要:摘要是文章的精华所在,应该对文章的主要内容、研究方法和结果进行简明扼要的陈述。
摘要的篇幅通常不超过300字,要求言之简洁、意义明确、层次分明。
3.引言:引言部分应该对研究的背景和意义进行介绍,阐述研究的目的和意义。
同时,引言还可以对相关研究进行综述和评价,为后续的研究提供理论和实践基础。
4.方法:方法部分应该详细描述研究的对象、样品来源、实验设计和实验过程等内容。
同时,还应该对数据的采集和处理方法进行说明,以保证研究的可靠性和可重复性。
5.结果与讨论:结果与讨论部分是纺织学报的重要组成部分,应该对实验结果进行详细的分析和解读,与前人的研究进行比较和评价。
同时,还应该对研究的不足之处和改进方向进行探讨,为后续研究提供参考。
6.结论:结论部分是对整篇文章的总结和归纳,应该简明扼要地概括研究的主要结果和发现,同时还可以展望未来的研究方向和发展趋势。
三、纺织材料的研究与发展纺织材料作为纺织行业的核心产品,对于推动纺织产业的创新和发展具有重要意义。
纺织工程毕业设计论文摘要本篇毕业设计论文旨在研究纺织工程领域中的关键问题,并提出解决方案。
通过对纺织制造过程中的各个环节进行深入分析与研究,以提高生产效率、优化生产质量为目标,为纺织工程领域的发展做出贡献。
导言纺织工程作为一门高度技术化与自动化的学科,对传统的纺织制造方式进行改革与创新具有重要意义。
随着科技的不断进步,纺织工程领域面临许多挑战与机遇。
本篇论文将重点关注纺织制造过程中的几个关键环节,包括纤维选择、纺纱、织造和后处理等,旨在通过技术手段提高生产效率、优化生产质量,推动纺织工程领域的发展。
1. 纤维选择纤维是纺织制品的基础,其品质对于最终产品的质量至关重要。
本节将研究不同纤维材料的特性以及如何选择合适的纤维材料。
我们将针对不同种类的纤维材料进行分析,包括天然纤维和合成纤维,并结合产品需求和工艺要求提出纤维选择的建议。
2. 纺纱技术纺纱是将纤维材料加工成纱线的过程,直接影响到后续织造和整理工序的质量。
本节将研究常见的纺纱技术,包括纺纱机的选择与调整、纺纱质量控制等方面。
通过对纺纱技术的研究,我们可以提高纱线的质量和生产效率,从而减少纺织制造过程中的浪费和损耗。
3. 织造工艺织造是将纱线编织成织物的过程,是整个纺织制造过程中最为关键的环节之一。
本节将研究织造工艺中的关键问题,包括织机选择和调整、织物质量控制等方面。
通过对织造工艺的优化,我们可以提高织物的质量,减少次品率,降低生产成本。
4. 后处理技术后处理是将织造完成的织物进行一系列加工和整理的过程,最终使其具有特定的功能和外观效果。
本节将研究常见的后处理技术,如染色、印花、整理等。
通过对后处理技术的研究,我们可以提高织物的附加值,满足市场需求,提升产品竞争力。
结论本篇毕业设计论文对纺织工程领域中的关键问题进行了深入研究,并提出了相应的解决方案。
通过对纤维选择、纺纱、织造和后处理等环节的优化,可以提高生产效率、优化生产质量,推动纺织工程领域的发展。
论文摘要:农用纺织品以其优越的耐环境性、机械性质、易加工性与环境耐用性等特点,能够在提高农产品数量与质量安全、农业资源安全、农业生态环境安全、农产品市场竞争力方面发挥重要的作用,同时也作为纺织行业实现结构调整优先发展的专项的产品。
本文介绍了农用纺织品发展现状以及开发农用纺织品的几点建议,以期对国内农用纺织品的研发能起到借鉴作用。
一、前言近期纺织工业调整振兴规划的出台无疑对纺织行业的发展指出了未来方向。
该规划重点提出要统筹国际国内两个市场。
积极扩大国内消费,开发新产品,开拓农村市场,促进产业用纺织品的应用。
产业用纺织品作为今后纺织业新的经济增长点,具有技术含量高、利润附加值高、产业链长的特点,因此扩大农村纺织品需求,发展农用纺织品将明显带动对产业用纺织品的巨大需求。
纺织品在农业上的应用不仅表现为产品品种和数量方面的逐年增长,也体现在产品最终用途和市场需求的细分上,其应用范围从被覆材料、生长基材、包装材料和绳缆渔网,到各类功能性产业纺织品如过滤布、防水材料、防护服、以及农田水土保护用的土工布和园艺纺织品等。
农用纺织品以其优越的机械性、加工性、垂挺性、亲和性及其他独特的功能,正成为改变传统农业落后、粗放经营方式的重要材料。
目前,我国农业的发展已步入现代化的进程,在这个过程中,农用纺织品将发挥重要的作用。
在农业和园艺业,因为土壤使用率提高,种植效率和产能也在提升,使产量增长,因而可耕作面积持续减少。
产业纺织品在这一发展进程中发挥着重要作用,目前农用纺织品仅是产业用纺织品中一个相对较小的分支,基于成本原因,全球农用纺织品巿场年产约为200万吨,价值达50亿美元,但据英国David Rigby Associates咨询机构研究显示,该领域年均增长率为3.5%,增长潜力巨大。
随着对农业基础地位的进一步认识和纺织业振兴规划的实施,农用纺织品的开发、生产与应用将日益受到人们关注。
二、农用纺织品的开发价值和应用范围长期以来,我国农业一直在走高投入、高消耗、低效益、低产出,追求数量(产量)增长而忽视质量提高的道路,已出现许多农业环境问题,如水资源供需失调及利用不当的过度使用化肥与农药导致环境破坏,以及大规模使用塑料薄膜对农业生态的影响[5][6]。
纺织专业学术论文人类发展过程中必不可少的为衣食住行,纺织其重要性,不言而喻。
店铺整理的纺织专业学术论文,希望你能从中得到感悟!纺织专业学术论文篇一纺织材料与纺织设计发展探索摘要:人类发展过程中必不可少的为衣食住行,发展早期通过和大自然的斗争获取了生存的基本物质条件,伴随着社会的发展和进步,生活中的纺织材料逐渐趋于丰富。
笔者在文本中对其进行深入的分析和研究。
关键词:纺织材料;纺织设计;发展DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2015.24.049在科技发展史上其最重要的组成部分为材料科学,随着科学技术的发展和进步,高科技和航天技术趋于成熟,其对材料的依赖更重,现代科技对材料的需求是普通的纤维材料所不能提供的,因此这就要求寻找新的替代品,要求其不仅具有较高的强度、易于设计和制作,还需要造价相对便宜。
笔者在本文中首先分析了纺织复合材料,然后就其应用的领域和应用优势加以探讨,最后研究了影响纺织结构复合材料的组成与设计的因素,以期进一步促进材料科学的发展和进步,为其更好的服务于人类奠定基础。
1 纺织复合材料技术剖析和传统的纤维复合材料相比,纺织复合材料具有较大的不同。
我们常讲的纤维复合材料指的是经过一定的角度和顺序铺层或缠绕纤维束制成的,纤维材料和基体材料在缠绕和铺层的同时重新组合,最终形成层状物,所以也被我们称之为层压复合材料。
同时,存在于纤维复合材料中的纤维相互平行,彼此不叠加。
纺织结构复合材料利用的是纤维束制成预定的结构形状,然后以此为骨架,经过固化后形成复合材料。
革新这种工艺,让纺织结构复合材料对比普通符合材料具有更大的优越性,然而其细观结构比较复杂,这让分析、设计变得比较繁琐。
很多的研究人员经过共同的努力,分析这种模型,虽然一些应用上的问题可以解决,但是还不够成熟,需要进一步的进行探讨,以便于对设计方法、标准等进一步统一,为纺织结构材料的普及、应用夯实基础。
2 纺织结构复合材料实际应用领域纺织结构复合材料的应用比较广泛,其应用涉及微观世界和宏观世界。
纺织工程实践教学论文范本1纺织工程专业实践教学环节现状及存在的主要问题目前,多数纺织类高校纺织工程专业教学实践环节主要可以分成三大块:一是课程中安排的实验;二是集中性实践环节,主要包括认识实习、生产实习和大型综合实验;三是毕业实习和毕业设计。
这三块实践性环节的安排穿插于本科教学的始终,包含了演示实验、认识实验、设计实验、少量的探索性实验及少量的工程设计训练。
安排是比较合理的,但在实践中存在以下问题:一是认识实习、生产实习和毕业实习由于经费、实习单位生产、管理及安全方面的制约、企业愿不愿意接收、学生就业等问题基本上是名存实亡;二是由于时间的集中、学生的集中和实验场地的限制,很难保证教学效果;三是这些实践性环节多数是演示实验、认识实验和设计实验,培养的其实是学生的动手能力,而对学生创新意识和精神的培养是远远不够的。
此外,由于高校的扩招,很多青年教师进入高校,这些教师思维活跃,理论知识扎实,但由于是从学校到学校,普遍存在缺乏工程背景的问题,也影响了实践教学的效果。
2学院科研平台现状学院现有安徽省纺织工程重点学科、安徽省纺织行业创新服务中心、安徽省纺织面料重点实验室、安徽省纺织工程技术研究中心、安徽省纺织行业科技公共服务平台及安徽省纺织科技创新团队等多个省级以上科研平台,拥有大批大型分析测试仪器及小试生产设备。
各科研平台设有专门负责人,下设3-5个研究室或实验室,研究室或实验室也设有专门负责人。
依托这些科研平台,和大批省内外的纺织企业建立了广泛的密切的联系,很多企业也是平台的合作单位。
3科研平台在实践教学环节的作用3.1为实践教学提供先进仪器设备科研平台拥有大批先进的分析测试设备,将学生的实践环节从专业实验室引入各平台下设的研究室及企业,为学生实践创新能力培养提供更广阔的舞台。
3.2为学生提供多样化的科研指导学院科研平台下设多个研究室和实验室,并形成各自的科研团队,学生参与科研活动,可以得到不同研究领域的老师的指导,这些指导对学生实践能力和创新精神的培养有着不可替代的作用。
毛精纺前纺工艺参数重要性的BP网络定量评价法刘贵1,于伟东1,2(1.东华大学纺织材料与技术实验室,上海201620; 武汉科技学院纺织与材料学院,湖北武汉430073)摘要(小五黑体)在BP神经网络建模技术的基础上,提出利用神经网络输入层与输出层之间的网络权值及其分布来求各输入参数重要程度的方法。
将采集到的毛精纺企业前纺工艺参数运用BP神经网络分别建立了粗纱CV值和粗纱单重的预测模型。
结果表明:所建模型的平均相对误差都低于3%;采用样本数据验证,其预报值与实测值间的相关系数都高于0.95。
对所建模型的网络权重进行提取,分别计算出13个输入参数对粗纱CV值和粗纱单重的重要性,挖掘出显著而有效的参数。
经对比认为,BP网络法比多元回归显著性分析(MRSA)更为精准,可用于对实际生产加工的预报和控制。
(小五宋体)关键词(小五黑体)毛精纺;前纺工艺参数;模型;BP神经网络;定量评价法(小五宋体)中图分类号(小五黑体):TS 131.9(小五宋体)文献标志码(小五黑体):Quantitative evaluation method for the significance of worstedfore-spinning parameters based on BP neural networkLIU Gui1,YU Weidong1,2(五号)(1.Textile Materials andTechnology Laboratory Donghua University, Shanghai201620,China;2.Department of Textiles and Materials, Wuhan University of Science and Engineering, Wuhan, Hubei430073,China)Abstract Based on BP neural network model technology, a new approach was developed and applied to appraise the input parameters′significant degree through the weightiness and its distribution between the input and output layer. Usingthe fore-spinningworking procedure data gathered fromtheworsted textiles enterprise, the roving unevenness and weight prediction models were established respectively. The results indicated that the models′mean relative errors are all less than 3%; the correlation coefficientR2between the prediction value and the actual are all more than 0·95. Using the weightiness extracted fromthe established models, the 13 input parameters′significance to the roving unevenness and weight were calculated respectively, and the remarkable and effective parameters are excavated out. Meanwhile contrasting to the multivariate regression significance analysis (MRSA), the BP neural network method is more exact than MRSA and can be used in the forecast and control of the actual produce and manufacture (小五)Key words Double glow; Artificial neural network; Prediction model (小五)收稿日期(黑体小五):2007-03-10 修回日期:2007-05-16(由编辑部填写)基金项目(黑体小五):国家经贸委创新项目(02CJ-14-05-01)基金名称(基金编号)(楷体小五)作者简介(黑体小五):刘贵(1983—),男,博士生。
主要研究方向为毛精纺加工过程建模及其职能决策预报与控制。
于伟东,通讯作者,E-mail:************.cn。
第一作者姓名(出生年—),性别,职称,学历。
主要研究方向。
通讯作者姓名,E-mail。
(正文五号宋体,单倍行距)对精毛纺织厂而言,前纺工序作为整个加工过程的第一环节,其加工质量对后道工序将产生直接影响。
根据实际生产经验,细纱的条干不匀率和细纱机的断头率相对于末道粗纱的质量呈显著的线性关系[1],故控制前纺各工序的半制品不匀率,特别是末道粗纱的不匀率是毛纺厂十分重要的质量监控措施[2]。
目前企业主要以经验为主,通过传统的测量和记录、肉眼观看与估计、设备的调整和人力的补充等原始的方法实现,不能对大量积累和不断产生的数据进行系统整理、综合分析与客观决断,也无法确切地找出产生问题的原因及实际解决方法[3]。
本文针对影响粗纱质量的毛条回潮率、毛条含油率、纤维平均直径、直径离散系数、纤维平均长度等13个指标参数,将采集到的企业实际生产数据,运用BP网络建立预测模型,提出利用网络各层间的权重及其分布,计算出各参数对产量质量指标的影响程度,并对比多元回归分析,效果较好。
1 网络定量评价法(四号黑体,3倍行距)BP神经网络(Back-Propagation)是指基于误差反向传播算法的多层前向人工神经网络[4]。
对于任何在闭区间的1个连续函数都可以用含有1个隐层的BP网络来逼近,因而1个3层结构的BP网络可以完成任意N维到M维的映射[5]。
从其学习过程来输入参数对输出结果的影响完全由网络权值决定,因此,知道网络各层间的权重及其分布,就可计算输入参数的确定度(输入对输出影响作用的相对大小,即贡献率)。
依照误差反向传播方法,输入层节点对输出层节点的影响是由各层权值的复合作用。
由于输出反映的是其本身,它不需要再进行对后层节点影响大小的区分,故可将其确定度看作是相同的,然后参照反向传播算法从输出层向输入层反向求出各输入参数的确定度。
2 重要性评价过程2.1 试验数据和参数(小四黑体,单倍行距)本文以山东某精毛纺厂采集到的100组数据为建模依据。
数据采集分2部分,一部分从实际生产工艺设计单中提取,主要是工艺流程参数、设备加工参数;另一部分为测试数据,来自不同的生产线。
任意选80组数据用于模型建立,其中70组用于模型训练,10组作为检验数据,而未参与建模的20组数据则用于对模型的验证。
影响前纺粗纱质量的参数有毛条回潮率(X1)、毛条含油率(X2)、纤维平均直径(X3)、直径离散系数(X4)、纤维平均长度(X5)、长度离散系数(X6)、短毛率(X7)、毛条质量(X8)、毛条质量不匀率(X9)、毛条毛粒(X10)、前纺总并合次数(X11)、前纺总牵伸倍数(X12)和粗纱捻系数(X13)[6]。
运用BP网路建模分析时,以这些参数作为网络的输入层参数,输入节点数为13,中间包含1个隐层,分别以R1和R2作为网络输出层建立多输入单输出子网组[7]模式进行预报。
隐层节点数的选取根据式(1)[8]进行计算:0.51S(1) 式中:m为输入层节点数;n为输出层节点数S 为隐层节点数,本文取隐层节点数为7。
这样就可以建立2个13-7-1结构的BP神经网络模型。
同时,为消除原变量的量纲不同、数值差异太大带来的影响,需要对原变量作标准化处理。
即1,2,...,kiX k m==(2)式中11;==∑ni kikX Xn()2111*==--∑nii ki ikS X Xn1,2,...,=i m(3)2.2 模型的建立和训练根据模型结构,在Mtalab 6.5的环境下建立2个13-7-1型BP网络模型。
利用式(2)对输入样本数据进行预处理。
将标准化后的数据输入网络进行训练,训练参数:训练最大步数为50;精度目标值为1.0×10-3;学习率为0.01[9]。
其训练过程曲线见图1。
由图可知,分别经过25和47步左右的训练,平均误差平方和便达到了设定的目标值。
10组检验样本的预报结果和实际结果的相对误差分别为2.28%和2.39%。
这说明所建立的模型具有很高的精度和准确性。
2.3 模型的验证根据上面训练好的BP神经网络,对20组验图1 粗纱CV和单重预报模型训练曲线(小五宋体)Fig.1 Robing unevenness (a) and the roving weight (b) forecast model’s training curve (小五Rome)证样本数据进行预报检验。
首先对这20组数据利用前面的标准化方法进行预处理,然后代入训练好的模型中进行预报模拟,得到网络输出并对其做还原量纲的处理,就可得到粗纱质量指标的预测值。
其实测值与预报值间的关系见图2。
图中预报值与真实值之间的相关系数均高于0.95,说明模型是可靠和准确的。
2.4 重要性计算和评价设前面的13-7-1型BP网络经LM算法训练一定的次数后收敛,令w ij为输入层j和隐含层i 之间的连接权值,w i1为隐含层i和输出层之间的连接权值,具体步骤如下。
1)初始化输出节点确定度P,若输出节点数为O,则一般取为P=1/O,这里输出节点数为1,因此输出节点确定度为1。
2)反向求稳含层节点的确定度,即将输出层节点确定度经权值作用向前传播。
因为输出节点确定度为1,故隐含层节点的确定度为1×w i1=w i1。
3)求输入层的确定度,对每个隐含层的节点i,每个输入层节点j,将权值w ij和w i1相乘,得到图2 粗纱CV和单重预报值与实测值相关分析Fig.2 Relevant analysis between the predict and measured value of the roving unevenness (a) and weight (b)1ij ij iP w w=⨯(4) 将P ij当量化后得到1ijij NijjPQP==∑(5)对于每一个输入层节点j,将Q ij求和,得到输入层的确定度1Mi ijiS Q==∑(6)可以得到各输入变量(因子)对输出变量的影响比例,即输入因子的贡献率1100%ij Nij S RI S==⨯∑ (7)在模型可靠和准确的条件下,把训练好的BP 网络模型的网络权重取出来,运用上面提到的方法,分别计算得出各输入因子对粗纱CV 值和粗纱单重的贡献率,如下表1所示。