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抽样讲义洪永泰台湾大学政治学系壹、导论抽样的意思顾名思义，就是从全体之中抽取一部分个体做为样本，借着对样本的观察，再对全体做出推论。
譬如说，我们想知道某个地区七岁到十二岁的小孩在除夕夜平均每人收了多少压岁钱，这些钱又跑到那里去了；或是我们的商品检验单位想要知道有一批货柜的棒球是不是每一个都符合使用标准；或是水库管理当局想要知道到底水库里有多少鱼。
在理论上，我们当然可以不厌其烦地针对母体所有成员一个一个观察以取得数据，但在实际上我们知道这很不容易做到，事实上在有些情况下我们还非得做抽样调查不可。
一、为什么要抽样？（一）因为要节省经费，(二)因为要节省时间。
这两个理由很容易了解，如果要访问全体，则所耗费的时间和经费是相当可观的，而且有许多调查性质具有时间性，如果拖得太长就会失去时效。
例如想知道学生们对某一项考试的反应如何，就非得打铁趁热，在短时间内完成调查不可。
(三)因为要提高资料的准确性，这是由于全体调查牵涉到相当大量而又繁杂的作业，动员不少人力、物力和行政管道，增加许多犯错的机会，导致取得的数据质量不佳，而抽样调查工作涉及的作业负担相对地轻松许多，参与人员因为较少，好控制，使得数据的品质也较好。
事实上联合国的专家们也发现，在一些教育较不发达的地区，人口普查的资料就不如抽样调查来得好。
(四)因为要取得较详尽的数据，譬如我们想要知道七岁到十二岁小孩的压岁钱流到那里去，如果进行全体调查的话，由于人力和物力的限制，我们只能针对每一个小孩取得一点点资料，但是如果是抽样调查，则因为调查对象不多，反而可以很从容的取得细节资料提供分析之用。
每十年一次的人口普查，除了全体都查之外，总是还要再抽取少数样本做更详尽的访问就是这个道理。
(五)因为要减轻损失，例如汽车车身的耐撞试验，罐头食品的安全检查，或是电灯泡寿命的质量管理检验。
这些调查本身就具有破坏性，总不能每部汽车都撞一撞，或是每个罐头都打开检查，这种情形非得进行抽样检验不可，而且样本数目还要控制到越少越好。
抽样调查的组织方式有哪些篇一：抽样的组织形式抽样的组织形式为了保证从抽样结果能比较正确的推断出总体的数量特征，抽样时需要尽量遵守随机性原则。
但是，在实践中由于具体条件的影响尤其是总体分布特征等因素的限制，要完全保证随机性原则是很困难的。
因此，在抽样的时候必须根据所研究总体的特征和研究目的的要求，对抽样的程序和方法进行周密的设计和安排，这就称为抽样设计或抽样的组织形式。
常用的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
一、简单随机抽样(一) 简单随机抽样的含义简单随机抽样又称纯随机抽样，不对总体做任何加工整理，按随机原则直接从总体中抽取调查单位的一种抽样调查方式。
简单随机抽样是最常用的一种抽样方式，但它必须满足两个条件：一是代表性，即要求样本分部与总体分布相同；而是独立性，即要求样本各单位相互独立。
简单随机抽样操作简单，易于掌握。
当总体单位数较少且标志变异程度不大时，或具有某种特征的单位均匀的分布在总体各部分时，可以采用这种组织形式；当总体标志变异程度较大时，这种方法所抽取的样本可能缺乏代表性，抽样误差就会较大。
(二) 简单随机抽样的方法1、直接抽取法就是直接从调查对象中随即抽选。
例如：从水池中直接抽选一定数量的水进行化验；从仓库的不同位置抽取一定数量的产品样本进行检验等。
2、抽签法首先将总体单位按自然数的顺序编号为1.2.3……N，即总体共有几个总体单位就编几个标签。
然后将这些标签摇匀，根据需要按重复抽样和不重复抽样的方法，从中随即抽取n 个标签作为样本单位进行研究。
3、随机数字表法这种方法首先要对总体各单位进行编号，然后在随机数字表中任选一个数字开始向任何方向数，遇到属于总体单位编号范围内的数字号码就确定为样本单位，一直到抽够预定的单位数为止。
若是不重复抽样，则碰上重复的数字就舍去，并继续往下数。
举例：二、类型抽样(一) 类型抽样的含义类型抽样又叫分层抽样或分类抽样。
是先将总体单位按一定的标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。
货币单元抽样方法举例
货币单元抽样方法是一种概率抽样方法，其中每个个体在样本中被选中的概率与它的货币价值成比例。
以下是一个货币单元抽样方法的例子：
假设一个公司由100个部门组成，每个部门有不同的预算。
其中，1个部门有100万预算，2个部门有50万预算，5个部门有10万预算，10个部门有5万预算，20个部门有1万预算，和62个部门有5000元以下的预算。
如果公司想要对所有部门的开支进行调查，可以使用货币单元抽样方法。
首先，确定样本大小，并以所有部门的货币值总和作为调查的总的货币单元数。
例如，样本大小为10%，则需要随机抽取10个单位的货币单元。
然后，在上述预算分布中，对每个部门的货币值除以总的货币值，得到每个部门被抽样的概率。
这些概率与各自的货币值成比例，也就是高预算的部门有更高的抽样概率。
例如，100万预算的部门被抽样的概率是10倍于5万预算部门的概率。
最后，以这些部门为单位随机抽取10个部门，以代表公司的所有部门进行调查。
这就是一个货币单元抽样方法的例子。
调查法举例调查法是科学研究领域中常用的一种方法，通过收集和分析数据来获取有关某个问题或现象的信息。
在实际应用中，调查法有多种形式，如问卷调查、访谈调查、观察调查等。
下面列举了十个以调查法为主题的例子。
1. 问卷调查：一家公司想了解员工对工作环境和福利待遇的满意度，设计了一份问卷，通过分析员工的回答来评估公司的绩效。
2. 访谈调查：一位社会学家对社区居民进行深入访谈，探索他们对社区改善项目的看法和建议，以提高社区的发展质量。
3. 观察调查：一位心理学家对幼儿园的孩子进行观察，记录他们的行为和互动，以了解他们的社交能力和个性特点。
4. 抽样调查：一家市场调研公司为一家新创企业进行抽样调查，通过对一部分目标消费者进行问卷调查，了解他们对该产品的需求和购买意愿。
5. 纵向调查：一位医学研究者对一组病人进行长期观察，收集和分析他们的病情变化和治疗效果，以评估某种治疗方法的有效性。
6. 横向调查：一个政府部门想了解不同地区的环境污染状况，委托专业机构进行横向调查，收集和比较各地的空气质量和水质情况。
7. 系统atic调查：一位教育学研究者想了解某个教育政策对学生学习成绩的影响，进行了一系列系统性的文献综述和数据分析，得出结论并提出建议。
8. 快速评估：一家非营利组织在灾难后进行快速评估，通过对灾区居民的问卷调查和现场观察，了解他们的紧急需求，以便及时提供援助。
9. 随机调查：一位社会学家想了解某个社会问题的普遍性和影响因素，使用随机抽样方法，在不同地区和人群中进行问卷调查，以获取全面的数据。
10. 客户满意度调查：一家餐厅为了改善服务质量，对顾客进行满意度调查，通过分析顾客的反馈和评分，找出问题并提出改进措施。
以上是以调查法为主题的十个例子，通过不同形式的调查方法，可以获取有关各种问题或现象的详细信息，为决策和改进提供依据。
调查法在各个领域都有广泛应用，是科学研究和实践的重要工具之一。
样本点数计算公式举例说明在统计学中，样本是指从总体中抽取出的一部分个体或观测值。
样本点数是指样本中包含的个体或观测值的数量。
样本点数的计算可以通过以下公式来进行：样本点数 = 总体容量 / 抽样比例。
其中，总体容量是指总体中包含的个体或观测值的数量，抽样比例是指抽取的样本数量与总体容量的比值。
举例来说明样本点数的计算公式，假设某市有10000名学生，我们希望通过抽样调查了解他们的学习情况。
如果我们决定抽取10%的学生作为样本进行调查，那么样本点数可以通过以下公式来计算：样本点数 = 10000 / 10% = 10000 / 0.1 = 1000。
因此，我们需要抽取1000名学生作为样本进行调查。
另外，当抽样比例为小数时，可以通过以下公式来计算样本点数：样本点数 = 总体容量抽样比例。
例如，如果我们希望抽取总体容量的20%作为样本进行调查，那么样本点数可以通过以下公式来计算：样本点数 = 10000 20% = 10000 0.2 = 2000。
因此，我们需要抽取2000名学生作为样本进行调查。
在实际的统计调查中，样本点数的计算是非常重要的。
合理的样本点数可以保证调查结果的准确性和可靠性。
如果样本点数过小，可能会导致调查结果的偏差；如果样本点数过大，可能会增加调查成本和工作量。
因此，在确定样本点数时，需要综合考虑总体容量、抽样比例和调查目的，以确保样本点数的合理性和可行性。
除了样本点数的计算公式外，还需要注意以下几点：1. 样本点数的确定应该考虑到总体的多样性和异质性。
如果总体具有较大的差异性，那么可能需要较大的样本点数来保证调查结果的代表性和可靠性。
2. 在实际调查中，可能会遇到无法精确计算样本点数的情况。
这时可以根据经验和实际情况来确定样本点数，但需要保证样本点数的合理性和可靠性。
3. 样本点数的确定也需要考虑到调查的实际情况和条件。
例如，如果调查时间和成本有限，可能需要适当减少样本点数来保证调查的可行性和效率。
