现代图形图像艺术
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现代图像学引论摘要:“图像学”是现代视觉艺术研究、实践探索中极其重要的一个理论学科,它起源于十九世纪兴起于西方的传统图像志研究,二十世纪前半叶迅速发展为国际艺术史研究中具有统治地位的学科之一,现在已衍生为一种全新的艺术史和艺术学的研究方法。
由于当代数字图像技术的高速发展和进步,视觉艺术创作形态正发生着又一场巨大而广泛的变革,令图像艺术与现代图像学在当代的境遇异常勃兴,传统分科方式的视觉艺术形式已无法与之比拟。
本文就这一历史进程做了初步的记叙和论述,旨在介绍图像学对于现代视觉艺术学科建设的重要意义,并表明作者对艺术理论构架的一种全新见解。
关键词:图像传统艺术史形式差异复制与传播作者:付爱民男1972年生中央民族大学美术学院教师、博士email:fuaimin1972@一“图像”一词主要来自西方艺术史译著,通常指image,icon,picture和它们的衍生词。
后期图像学论著中表述“图像”的常用词是image,image的几种主要词意可借以理解图像学对“图像”概念的设定:①心像、印象,指图形在观看者心中构成形象认知的心理过程。
②塑像、肖像、圣像,也包含有图形程式的意义,与icon同。
③映像或翻版、复制、相似的形象,表明图像的传播性能。
④在心里对形象的描绘。
image的衍生词用法也可以帮助我们更深一层地理解“图像学”的概念:imaginable指可想象到的;imaginary指假想的;imaginative指富于想象力和创造力的。
早期“图像”的常用词是icon,iconography为图像志;iconology为图像学。
icon的原意指希腊正教的圣像,所以作“图像”用的主体含义为图形程式,故现在多译为“谱像”,并将iconology译作“谱像学”【1】。
picture的名词原意为图画、照片、电影、映像等,指图像的具体物质性存在,如picture book为图画书;picture tube指显像管;picture window指看得见风景的窗子。
简析马蒂斯蜗牛图形对现代图形设计的启示一、马蒂斯蜗牛图形的解读1.马蒂斯蜗牛图形的结构、造型、色彩特征《蜗牛》(The Snail)是法国著名画家,野兽派代表人物亨利middot;马蒂斯创作于1953年,是马蒂斯的抽象艺术作品中的代表作之一。
在此之前马蒂斯对大自然中的蜗牛做了很多写生,在脑海中已经对蜗牛头伸出壳的瞬间产生了深刻的印象,在晚年的剪纸艺术创作上,瞬间想到了蜗牛伸出头的灵感,于是便有了这幅作品的灵感。
马蒂斯蜗牛图形从外形结构上看,是抽象的构成方式,由不规则的方块拼贴而成。
这些不规则的图形拼凑在一起就像悬浮于上层空间的灵魂。
画面仅仅使用块面拼贴,却给人一种诙谐、单纯、纯净的感受,仿佛身处大自然之中拥有一份宁静平和。
马蒂斯在反复的绘画大自然中的蜗牛之后,对蜗牛的特征有了深刻的理解后,他开始抛弃蜗牛本身的外形物象,开始减化蜗牛在纸上的表现,用最为简单的块面结构体现蜗牛在他心中的形象。
单纯、简化、简练有力而带有一点稚拙的块面结构,迂回旋转的方块仿佛把这幅画置入一个崇高的精神境界。
马蒂斯蜗牛图形的简化不是简单的减小,而是将图形运用一种最能表达物象特征和承载最重要的信息方式进行抽象画表现。
从马蒂斯的蜗牛看来,抽象画图形是一种表达内心的能力,是一种高尚的境界、一种纯粹的力量、一种单纯表现世界万物微妙变化的艺术。
作品是围绕着二维的平面构成进行创作,在抽象的二维空间里,一组螺旋方块像螺旋梯般富有韵味和装饰意义,并追求在平面的二维空间里用最简单的图形搭配,以一种创新的形式感、对比的协调的感完整的画面效果,可以说是具有抽象风格特征的代表作。
画面结构的分割mdash;组合mdash;分割mdash;重组,使得画面极具丰富的剪纸拼贴艺术美感,在创作的过程中,对物象的观察mdash;体验mdash;创作mdash;思考mdash;创新这样的循环中表达在抽象的形态纸上。
从马蒂斯的蜗牛图形分析看,我们能明白马蒂斯对于抽象艺术的表达有着炙热的情感,每一幅抽象拼贴剪纸艺术并非偶然形态,而是通过对物象的切身感受,感官体验和思维的分析之后对大自然的物象进行了科学的实验性绘画创作。
《中国图书馆分类法》(第5版)中图形图像处理类图书分类研究吕静平【摘要】The category of "TP391 information processing" has some improvements in Chinese Library Classification(CLC)(5th edition),but there are still some classification questions of books about graphics and image processing,such as the category of "TP391.41 graphics and image identification" couldn't accurately reflect the content of "graphics and image processing".Therefore,the revision of CLC(5th edition) should add a new category of "TP391.5 computer graphics and graphics and image processing",in order to cover books about graphics and image processing.%《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)(第5版)完善了"TP391信息处理"类目的设置,但在图形图像处理类图书的分类上仍存在着一些问题,如"TP391.41图形图像识别"类目已不能准确反映"图形图像处理"的内容。
因此,《中图法》(第5版)在修订时应新建"TP391.5计算机图形学与图形图像处理"类目,以涵盖图形图像处理类图书。
【期刊名称】《图书馆建设》【年(卷),期】2012(000)008【总页数】3页(P37-38,43)【关键词】《中国图书馆分类法》(第5版);TP391类目;图形图像处理;编目【作者】吕静平【作者单位】武汉理工大学图书馆,湖北武汉430070【正文语种】中文【中图分类】G254.22《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)(第5版)于2010年9月出版,其修订在较大程度上反映出学科与知识体系“吐故纳新”的特点,使编目人员更易操作,但仍未臻完善。
扎染图形创作的现代表现手法作者:魏琳来源:《现代装饰·理论》2011年第03期图形设计是扎染制作技艺中的关键工序,决定扎染作品的最终观赏效果。
现代扎染中的纹样设计更是涉及了目前时尚流行元素,它的表现手法已经突破了传统意义的“扎”和“染”的“防染”工艺。
在我国现代扎染创新设计的过程中,除了吸收借鉴国内外、尤其是日本的传统及现代纹样方式外还可以借助计算机数码工具进行创作,由此丰富现代扎染图形创造的表现手法和视觉语言。
扎染过程是:第一步:选好布料,通常是白色的棉布或丝绸。
第二步:在布面上画上设计好的花纹图样。
第三步:按照图样要求,将布用折迭、翻卷、缝线等方法捆紧扎结,用冷水浸泡脱浆。
第四步:染色,可根据需要调色。
第五步:自然冷却后固色。
第六步:晾干拆线后熨烫。
成品的花纹与底色之间往往有一定的过渡性色泽,呈现出渐变的效果,形成以花形为中心,渐明或渐暗的多层次晕纹,古朴雅致,妙趣天成。
由此这种古老的印染工艺至今仍有极大的魅力,扎染生成的图案是一般机器印花工艺无法得到的。
由于扎染中各种捆扎缝合方法的松紧程度、煮染时间的不同,给人的视觉效果也不同,具有一种神奇的艺术感染力。
除此之外,在扎染制成品完工后,还可以采用一些其它的手工艺,如:手绣、刺绣、挑花处理,还可以用画笔进行点染、刷染等等,由此可让作品的表现力更丰富。
由于多使用板兰根、寥蓝、艾蒿等天然植物染色,所以民间作品大多以蓝底白花为主。
扎染艺术起源于朴素的民间生活,在我国已经有近五千年的历史。
经过多年的工艺演变,扎染工艺的防染手段已有几十种,染色也除了单色外还演变出效果更丰富的多次浸染的复色效果。
而独幅性是扎染作品的主要特点,即每幅作品的不可复制性。
其纹样多取材于动植物、民族风情、山川风景形象及历代王宫贵族的服饰图案,布局严谨饱满,千姿百态,且题材寓意吉祥,具有重要的美学价值和实用功能。
由于花纹在浸染过程中的边界受到溶液的浸润,图案产生自然晕纹凝重素雅,薄如烟雾,若隐若现,韵味别致,有一种回归自然的趣味。
图形图像处理
图形图像处理是一种数字图像处理的分支领域,它主要涉及对图形图像进行各
种操作和处理,以提升图像质量、改变图像外观或提取图像中的有用信息。
在现代技术领域中,图形图像处理已经被广泛应用于许多领域,包括计算机视觉、数字摄影、医学影像分析等。
图形图像处理的基本概念
图形图像处理的基本概念包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像分割、
图像特征提取与图像识别等。
图像获取是指通过各种设备获取原始图像数据的过程,而图像预处理则是对原始图像数据进行去噪、尺寸调整、色彩校正等处理以准备进行后续处理。
图像增强是通过增强对比度、调整亮度等手段改善图像质量,而图像分割则是将图像分割成不同的区域或物体。
图像特征提取是从图像中提取出具有代表性的特征,用于图像识别或分类。
图形图像处理的应用领域
图形图像处理在许多应用领域都发挥着重要作用。
在医学领域,图像处理被广
泛应用于医学影像分析、病灶检测等方面;在自动驾驶领域,图像处理用于实现车辆的环境感知和行驶路径规划;在数字艺术领域,图像处理则用于创作出各种艺术效果的图像。
图形图像处理技术的发展趋势
随着计算机技术的不断发展,图形图像处理技术也在不断创新和进步。
未来,
随着深度学习、神经网络等技术的不断普及,图形图像处理技术将更加智能化,并能够处理更加复杂的图像任务。
同时,随着硬件性能的不断提升,图形图像处理技术也将更加高效、快速地处理大规模图像数据。
总结
图形图像处理作为一种重要的数字图像处理技术,在当今技术领域具有广泛的
应用前景和发展空间。
通过不断的技术创新和研究探索,图形图像处理技术将为人类社会带来更多的便利和发展机遇。