精品 统计学配暨南大学出版社统计学原理 第七版共96页文档

专业课的复习和应考有着与公共课不同的策略和技巧， 虽然每个考生的专业不同， 但是在总 体上都有一个既定的规律可以探寻。 以下就是针对考研专业课的一些十分重要的复习方法和 技巧。 一、 专业课考试的方法论对于报考本专业的考生来说， 由于已经有了本科阶段的专业基 础和知识储备， 相对会比较容易进入状态。 但是，
试形式和内容，因此复习也应该有相应的方法和节奏。认真研究历年试题，分析出题方向和 特点，这是专业课备考的关键。这里强调两点：一是分析试题这项工作要提早，因为这对你 看各种考研书籍和资料有重要的指导意义；另外不仅要思考，还要动笔，要认认真真把每一 道考研题落实到字面上，你会发现很多原来没有想到过的东西。同时，这种训练可以避免真 正考试时因时间仓促和心理压力带来的表达上的不成熟。 有些学校的部分专业没有指定的参考书目， 这样真题就更为重要了。 真题不是拿来做完 了事的，要从命题人的角度、命题者的思路去推测出题偏好，推测这个院系的教学风格。 考 生复习时， 每复习一遍或每过一段时间， 就应该拿出真题研究一下， 结合年内的行业热点 （无 论是文科还是理科， 其核心期刊总会反映年度热点问题） 和近期理论界的研究争论焦点进行 分析。事实证明，考生对专业真题的钻研确实可以让考生猜到那么几十分的题目。专业课的 真题，要训练对分析题的解答，把自己的答案切切实实写在纸上，不要打腹稿（这样有时候 感觉自己给分点都答到了， 实际上却相差很远） ， 再反复对照自己和参考答案 （如果有的话） 的差别，分析答题角度，揣摩命题人意图，并用同一道题在相隔一定时间后反复训练，慢慢 完善自己此类题型的解答方法。 历年题是专业课的关键， 而融会贯通则是关键中的关键。 考研的专业课考题大体有两种 类型，一种是认知性质的考题，另一种是理解与应用型的，而且以后一种居多。因此，同学 们在复习时绝不能死记硬背条条框框， 而应该看清条条框框背后所包含的东西， 并且加以灵 活运用。在复习时，首先要把基本概念、基本理论弄懂，然后要把它们串起来，多角度、 多 层次地进行思维和理解。 由于专业的各门功课之间有着内在的相关性， 如果能够做到融会贯 通，无论对于理解还是记忆，都有事半功倍的效果。考生完全可以根据历年的考题，在专业 课本中划出历年涉及的重点，有针对性、有侧重点地进行复习。 针对笔记、 真题以及热点问题， 下面的提纲可能会比较快速地让考生朋友掌握以上的内 容：1 专业课笔记一般来说，大部分高校的专业课都是不开设专业课辅导班的，这一点在 05年的招生简章中再次明确。因此对于外校考生，尤其是外地区考生，也就是那些几乎不可 能来某高校听课的考生，专业课笔记尤为重要。可以说，笔记是对指定参考书最好的补充。 如果条件允许，这个法宝一定要志在必得。在具体操作上，应先复习书本，后复习笔记， 再 结合笔记来充实参考书。笔记的搜集方法，一般来说，有的专业比较热门，可以在市面上买 到它的出版物；有的专业笔记在网上也可能搜集到，这需要考生多花一些时间；还有的专业 由于相对冷门，那么考生就需要和该专业的同学建立联系，想办法把笔记弄到手。 2 专业课历年真题真题是以前的考试题，是专业课的第一手资料，它更是法宝中的法

多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性，并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响，以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法，可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值，从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展，逐渐 形成了多个分支，包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展， 统计学的应用领域越来越 广泛，包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动，如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动，通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据，适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值，如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量，用于估计总体的参 数。

③每台工业生产设备 ④每台设备
5、下列哪个是连续变量（ ）。
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三、统计学派及代表人物
学派 记述学 派 政治算 术学派
图表学 派
数理学 派
社会学 派
特点
代表人物
成就
以文字记述比较国情
用数字、重量、尺度 来表达思想
[德]H.Conring [德]Achenwall* [英]William.Patty [英]John Graunt
*第一个使用“统计学” 名称
《政治算术》,Marks 称Patty是统计学的发 明者
*Engel法则
会经济现象的数量表 [法]Geoge.P.Mayer
现和变化
[英]Engel*
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第二节 统计的基本问题
一、统计的作用
1、认识社会的有力武器 2、是治国和管理的重要手段 3、是统计研究的有效工具
二、统计的特点
1、数量性 2、具体性 3、综合性
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三、统计工作的任务
1、以下哪点不是统计总体的特征（
）。
①具体性 ②同质性 ③大量性 ④差异性
2、统计的基本特点是（
）。
①数量性 ②具体性 ③综合性 ④大量性
3、下列哪个标志是品质标志。
①工资总额 ②企业人数
③经济类型 ④建厂时间
4、在工业生产设备普查中，总体单位是（ ）。
①每台工业设备
②工业企业每台设备
2008年8月
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统计的产生和发展
一、统计的含义：在不同的场合，统计一词
有统计工作、统计资料、统计科学三种含义。
二、统计发展史
1、原始社会：统计萌芽时期。 2、奴隶社会：有了初步的国情统计。 3、封建社会：开始了初步的发展。 4、资本主义社会：统计成为一个独立部门。 5、社会主义社会：认识社会的有力武器。

（1821-1898）发表了一篇论文《独立科学的统计学》。 提出了“国家论”与“统计学”科学分工的主张。 即“国家论”作为“国势学”的科学命名;“统计学”作 为“政治算术”的科学命名。这一论文的发表，标志 着两派学术争论的结束。
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（二）近代统计学时期 1、“数理统计学派”
• 数理统计学派产生于十九世纪中叶。创史人是比利时的生 物学家、数学家和统计学家阿道夫•凯特勒（1796-1874年）。 他把法国的古典概率引入统计学，使统计方法在“算术” 的基础上，在准确化的道路上大大跨进了一步。后经葛尔 登（1822-1911）、皮尔生（1857-1936）、尤尔、包勒和费 雪等统计学家的不断丰富和发展，逐渐形成为一门独立的 应用数学。是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系。
目
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
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录
总论 统计资料的收集 统计数据的整理与显示 总量指标与相对指标 分布的数值特征 时间数列 统计指数 相关与回归分析
1
第一章 总
§1 §2 统计学的产生和发展
论
统计学的研究对象与研究方法
§3
§4
统计学的分科
统计学与各学科的关系
（一）“统计” （Statistic）一词的三种涵义：
• 统计工作：统计实践（感性的认识） • 统计资料：统计工作的结果 • 统计学：统计理论（理性的认识）
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三者之间的关系：
统计工作是人们的统计实践，是主观反映客观
的认识过程；统计资料是统计工作的结果。统计工
作与统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计
数量特征：数量水平、数量规模 数量关系：比例、平均数、速度等

2、总体单位：构成总体的个别事物。 3、两者的关系： 总体和总体单位都是客观存在的事物，是统计研究 的客体。总体和总体单位是根据统计研究的目的确定 的。 例1：工业普查 总体：工业企业 总体单位：每一个工业企业 共性：从事工业生产活动 例2：广东乙烯企业调查 总体：广东乙烯企业 总体单位：广东乙烯企业内部每个部 门 共性：从事乙烯生产活动
电视 网络 杂志 报纸 路牌 宣传页 112 51 9 10 2 16 0.560 0.255 0.045 0.050 0.010 0.080 56.0 25.5 4.5 5.0 1.0 8.0
120 100 80 60 40 20 0 电视
112 51 9
网络 杂志
10
报纸
2
路牌
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宣传页
推断统计
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
1.
内容
• 搜集数据 • 整理数据 • 展示数据
￥
50 25 0 Q1 Q2 Q3 Q4
2.
目的
• 描述数据特征 x = 30 s2 = 105 • 找出数据的基本规律
数据搜集 整理 描述 显示
电冰箱消费者对广告宣传途径的效果评价？
您觉得哪种类型的广告宣传效果最好？（仅选一项） 1.电视 2.网络 3.杂志 4.报纸 5.路牌 6.宣传页
2.
应用统计
研究统计学在各领域的具体应用

理论统计学：即数理统计学，主要阐述统计学的数学 原理，其理论基础是概率论，所包括的主要内容：概 率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、假设理论 、决策理论、非参数统计、序列分析、随机过程等。 着重于阐明统计方法的数学原理。 应用统计学：理论统计学的基本原理应用于各个学科 领域就形成各种各样的应用统计学。如：社会统计学 、生物统计学等。方法有：参数估计、假设检验、方 差分析等，还包括一些领领特有方法：经济统计学中 的指数法、现代管理决策方法等。着重于阐明统计方 法的统计思想和具体应用，而不是统计方法数学原理 的推导和证明。

• （2）标志有不能用数值表 示的品质标志与能用数值 表示的数量标志，然而不 论什么指标，都是用数值 表示的。
• （1）有些统计指标的数值是从总体 单位的数量标志值汇总得到的，如一 个县的粮食实际入库总产量是所属各 乡村粮食实际入库量的汇总数，一个 地区的总产值是所属各企业总产值的 总和等；
• （2）在一定的研究范围内指标和数 量标志之间存在着变换关系，当研究 目的改变，如原来的总体变为总体单 位，则相应的统计指标就变为数量标 志了，反之亦然。
(3) 统计是制定政策的依据 (4) 统计是实行管理的手段
统计是认识世界、开展国际交流
(5) 和科学研究的工具
四 统计学的理论基础
马列主义哲学是研究自然、社会和思维发展规律最一般的科学，是科学的 世界观和方法论。统计学是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象 总体的数量方面，揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。 统计必须遵循辩证唯物主义原理，坚持世界是物质的，物质是第一性，精 神是第二性，实践第一，实践是检验真理的唯一标准的观点；坚持一切从 实际出发，实事求是，如实反映情况，反对一切弄虚作假、虚报瞒报。
（二）分组法
根据所研究对象总体 的特点和统计研究的 任务，按照一定的标 志，把所研究的现象 总体划分为不同性质 或类型的组，这种方 法在统计中称为统计 分组法。
（三）综合指标法
所谓综合指标法，是指利用 综合指标对现象总体的数量 特征和数量关系进行综合、 概括和分析的方法。统计是 研究社会经济现象总体的数 量方面和数量关系的，所以， 从总体上认识事物是统计研 究的根本原则，它表现在统 计分析上就构成了综合指标 法，它是统计分析的基本方 法之一。
【内容提要】
01 PART ONE
第一节

• 非线性回归的应用
• 医学领域：在医学领域中，非线性回归可以用于研究药物浓度与疗效之间的关系。例如，某些药物在体内的浓度与疗效之 间可能存在非线性关系，通过非线性回归模型可以更好地描述这种关系，从而为临床治疗提供更准确的指导。
• 生物领域：在生物领域中，非线性回归可以用于研究物种数量与环境因素之间的关系。例如，物种数量可能受到多种环境 因素的影响，这些因素之间可能存在非线性关系。通过非线性回归模型可以更好地描述这种关系，从而为生态保护和生物 多样性研究提供更准确的信息。
图表类型：柱 状图、折线图、
饼图等
数据对比：不 同类别数据的 比较，突出差
异
数据分布：展 示数据在某个 范围内的分布
情况
数据趋势：展 示数据随时间 或其他因素的
变化趋势
参数估计的方法与原理
参数估计的概念与 意义
Байду номын сангаас
参数估计的方法
参数估计的原理
参数估计的优缺点
假设检验的步骤与原理
假设检验的基本思想 假设检验的步骤 假设检验的原理 假设检验的应用
误差控制的方法：如重复测量、数据筛选、使用精确的测量设备等，以提高数据的质量。
数据处理的注意事项：在数据收集和整理过程中，需要注意数据的完整性和一致性，避 免出现异常值和错误数据。
数据的描述方式与指标
数据的集中趋势：平均数、 中位数、众数
数据的离散程度：方差、 标准差、极差
数据的分布形态：偏度、 峰度
据整理的方法与技巧”,请帮我生成“数据整理的方法”为标题的内容 数据整理的方法
• 我正在写一份主题为“统计学原理”的PPT,现在准备介绍“数据整理的方法与技巧”,请帮我生成“数据整理 的方法”为标题的内容

思考与练习 ……………………………………… ２０２
第１０章 方差分析 …………………………………… ２０４
１０．１ 方差分析引论 ……………………………… ２０５ １０．２ 单因素方差分析 …………………………… ２１０ １０．３ 双因素方差分析 …………………………… ２２０
思考与练习 ……………………………………… ２２９
贾俊平
第１章 导论 …………………………………………… １
１．１ 统计及其应用领域 …………………………… ２ １．２ 统计数据的类型 ……………………………… ４ １．３ 统计中的几个基本概念 ……………………… ６
思考与练习 ………………………………………… ９
第２章 数据的搜集…………………………………… １１
第１１章 一元线性回归 …………………………… ２３３
１１．１ 变量间关系的度量 ………………………… ２３４ １１．２ 一元线性回归 ……………………………… ２４２ １１．３ 利用回归方程进行预测 …………………… ２５５ １１．４ 残差分析 …………………………………… ２５８
思考与练习 ……………………………………… ２６１
第１２章 多元线性回归 …………………………… ２６５
１２．１ 多元线性回归模型 ………………………… ２６６ １２．２ 回归方程的拟合优度 ……………………… ２６９
１２．３ 显著性检验 ………………………………… ２７１ １２．４ 多重共线性 ………………………………… ２７４ １２．５ 利用回归方程进行预测 …………………… ２７７ １２．６ 变量选择与逐步回归 ……………………… ２７８
理解并掌握一些统计学知识对普通大众是有必要的。每天我们都会关心生活中的 一些事情，其中就包含统计知识。比如，在外出旅游时，需要关心一段时间内的天气 预报；在投资股票时，需要了解股票市场价格的信息，了解某只特定股票的有关财务 信息；在观看世界杯足球赛时，需要了解各支球队的技术统计等。

频数分布 统计表
统计图
分组
25％ 33％
42％
分组前
分组后
作用：1·划分现象类型
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
2·研究总体结构
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年 1990年 1996年 1997年
1、描述统计 2、推断统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。
主要任务：使反映客观事物的统计数 据可以一目了然，条理清晰，使用方 便，可以说明现象的数量特征和数量 关系。 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法，包括参数估计和假设 检验的方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
分组标志的选择与分组形式
关键：服从研究任务需要，反映总体本质特征
形式
按分组标志性质分 按分组标志个数分
品质标志分组
数量标志分组 简单分组 复合分组 分组体系
频数分布（分布数列）
是一种重要的分组资料，反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式：
有基本测量单位 加减
差异
4、比率测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
第二章 统计调查与整理
统计调查
统计整理
统计分析
有组织、 有计划地 搜集资料。 要求：准确、 完整、及时
对调查资料 去伪存真、 去粗取精、 科学分类、 浓缩简化
描述性分析 推断分析、 决策分析。 要求：定性 定量结合
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。 利用基层单位原始记录和核算资料发表调查。