窄带物联网(NB-IoT)无线通信综合测试仪测量结果不确定度评定示例

窄带物联网(NB-IoT)应用与安全窄带物联网(NB-IoT)是一种专门设计用于连接大量物体、设备和传感器的低功耗、低成本的无线连接技术。

它能够为物联网设备提供长距离的连接，同时还能够在室内和地下环境中提供良好的覆盖。

由于其低功耗、低成本和广泛的覆盖范围特点，NB-IoT被广泛应用于各种领域，包括智能城市、智能家居、工业自动化、农业和环境监测等。

随着NB-IoT技术的不断普及和应用，相关的安全问题也逐渐凸显出来。

物联网设备的安全问题一直备受关注，因为它们可能成为黑客攻击的目标，导致数据泄露、设备被控制或者服务被中断。

在NB-IoT应用中，安全问题成为了需要重点关注的一个方面。

NB-IoT设备的安全问题主要体现在以下几个方面：1. 数据安全：NB-IoT设备通过传输传感器数据来实现设备控制和监测，因此传感器数据的安全性非常重要。

如果这些数据被黑客获取或篡改，就可能会对设备和相关系统造成严重影响。

2. 设备安全：NB-IoT设备的物理安全问题也是需要考虑的。

如果设备遭受到恶意攻击或者被盗，可能会导致设备被篡改或者破坏，造成损失。

3. 网络安全：NB-IoT设备通过无线网络连接，因此网络安全问题也需要重视。

黑客可以利用网络漏洞或者攻击来获取设备数据或者干扰设备运行。

针对这些安全问题，我们需要采取一系列措施来保障NB-IoT设备的安全。

首先是加强设备和数据的加密保护，确保传感器数据在传输和存储过程中不会被未经授权的访问。

对NB-IoT设备进行严格的访问控制，只允许授权用户或设备进行访问和操作，避免未经授权的访问。

加强设备的物理安全措施，防止设备被盗或者篡改。

完善网络安全措施，包括网络防火墙、入侵检测系统等，及时发现并应对网络攻击。

除了这些技术手段，合规和标准化工作也非常重要。

相关的政府和行业组织应该加强监管和制定相关标准，确保NB-IoT设备的安全性达到一定的标准。

也需要推动企业加强安全意识培训，提高员工对安全问题的认识和应对能力。

2020年第8期102信息技术与信息化电子与通信技术认证中Band Edge 测量Failure 的解决方案李 煦* 王丽丽 周 进 LI Xu WANG Li-li ZHOU Jin摘　要 Band Edge （边带）是衡量无线通信终端性能的重要测试指标，如果边带测试超标，会对相邻信道产生干扰，在认证中，对边带有着严格地要求。

不同的分辨率带宽（Resolution Bandwidth ）设置，会对边带的测量值产生较大的影响，特别是针对NB-IoT 这样的窄带信号，如果RBW 设置地过高，边带值会很大。

目前而言，针对在Band12内操作的大多数NB-IoT 设备在上边带边缘不符合某些法规限值要求的情况，我们对认证机构提出的解决方案进行了研究。

关键词 无线通信；干扰；分辨率带宽；边带；解决方案doi：10.3969/j.issn.1672-9528.2020.08.032* 重庆信息通信研究院 重庆 4013360 引言随着移动通信技术的不断变更，作为LTE 的演练型技术，窄带物联网（Narrow Band Internet ofTh-ings,NB-IoT）正在开启一个前所未有的广阔市场，国际认证作为电子类产品进入国际的强制性认证，part27.53（g）中规定了频段范围为698MHz 到746MHz 频带边缘（Band Edge）的测试方法，并在2019年11月13日的电信认证机构委员会（TCBC）研讨会上再次明确阐明了NB-IoT 的band12的边带测试要求。

1 测量标准要求与测试分析法规规定698MHz 到716MHz 工作频段带外发射功率不超过-13dBm,并且RBW 设置必须≥30kHz。

NB-IoT 设备的Band12工作频率范围为699MHz 到716MHz。

根据标准要求，下边带为698MHz,距离Band12发射的低信道（699.1MHz）有1MHz 的冗余，所以下边带一般都是没问题的。

自动化检测系统中测量不确定度评定及合格判定方法摘要：自动化检测系统以自动检测软件为中心，自动检测软件完成仪器设置，数据读取，各种计算，进行合格判定等多种工作。

讨论自动检测软件中测量不确定度的计算方法及其在合格判定中的应用。

关键词：自动化检测不确定度合格判定引言随着传感器技术以及微电子技术的迅速发展和广泛使用，国内外厂家不断推出带有IEEE488和RS232通讯接口可自动控制的仪器，广泛应用于科研、生产及计量测试领域。

自动化检测系统具有始终如一的高准确度，减少人为干预、在短时间内进行更多的测量、大量工作的能力、保持检测基本观点一致性、大量的数据管理能力、工作人员的高效率使用等优点，在各计量单位得到越来越广泛的应用。

自动化检测系统以自动检测软件为中心，自动检测软件完成仪器设置，数据读取，各种计算，进行合格判定等多种工作。

讨论自动检测软件中测量不确定度的计算方法及其在合格判定中的应用。

1．测量不确定度的评定1.1测量不确定度的评定自动检测软件中的测量不确定度评定应按照《JJF1059-1999 测量不确定度的表示及评定》进行。

步骤如下图所示。

各步骤在设计自动检测软件时固化在自动检测软件中。

在执行自动检测软件时对采集到的数据进行计算。

得到测量不确定度。

自动检测系统一般工作在实验室中，环境条件较好，电磁干扰较弱。

被测量定义完整、可复现。

不确定度来源一般考虑被测量观测值的随机变化，标准设备（稳定性、分辨力、检测证书）、传递标准（分辨力、短期稳定性）等因素的影响，尽量做到不遗漏、不重复。

1.2 不确定度的A类评定按照《JJF1059-1999 测量不确定度的表示及评定》要求，应根据有关准则（如格拉步斯准则）判断并剔除测量数据中可能存在的异常值。

在自动检测系统中，对某一测量值进行多次测试一般不进行换线等人工操作。

而且实验室环境条件较好，温度相对较稳定，电磁干扰较少，在此条件下，测量值变化一般为被校仪器本身的影响。

窄带物联网(NB-IoT)应用与安全【摘要】窄带物联网(NB-IoT)是一种新型的物联网通信技术，具有低功耗、广覆盖和低成本的特点，被广泛应用于智慧城市、工业、农业、健康医疗和智能家居等领域。

本文从不同领域的角度探讨了NB-IoT的应用与安全问题，详细阐述了其在智慧城市中的应用与安全、工业领域中的应用与安全、农业领域中的应用与安全、健康医疗领域中的应用与安全以及智能家居中的应用与安全。

未来，NB-IoT在各领域的应用和安全将继续发展，但也面临一些挑战，需要找到有效的解决方案。

该文章全面展示了NB-IoT应用与安全的现状和未来发展趋势，为读者提供了深入了解和思考的机会。

【关键词】关键词：窄带物联网(NB-IoT)、智慧城市、工业应用、农业领域、健康医疗、智能家居、安全、未来发展趋势、挑战、解决方案。

1. 引言1.1 窄带物联网(NB-IoT)应用与安全概述窄带物联网(NB-IoT)是一种低功耗广域网络技术，专门用于连接各种物联网设备，实现远程监控、数据传输和控制。

随着物联网技术的不断发展，NB-IoT在各个领域的应用也越来越广泛。

随之而来的安全问题也日益凸显。

NB-IoT在智慧城市中的应用涵盖了智能交通、环境监测、智能停车等方面。

但随之而来的安全风险包括通信数据的泄露、外部攻击等问题。

在工业领域，NB-IoT可以用于设备状态监测、远程控制等方面，但设备被入侵、数据被篡改也成为隐患。

在农业领域，NB-IoT可以用于农业物联网系统的建设，实现精准化农业。

对于种植数据的安全性和隐私保护也是亟待解决的问题。

在健康医疗领域，NB-IoT可以帮助实现远程医疗和疾病监测，但医疗数据的安全问题亟待解决。

NB-IoT的应用给我们带来了便利和效率提升，但同时也带来了诸多安全隐患。

未来的发展趋势是加强安全意识，提升设备和网络的安全性，保护用户数据的隐私。

挑战也包括技术突破、标准制定等方面的问题。

解决这些问题需要全社会的共同努力和更加严谨的安全管理措施。

绪论单元测试1.NB-IoT全称是NarrowBand IoT，也称窄带物联网通信技术。

（）A:ConstcranedB:NarrowBandedC:NarrowBandD:Consctrined答案:C2.2013年，沃达丰与华为携手开始了新型通信标准的研究，起初他们将该通信技术称为“ ”（）A:NB-O2OB:NB-T2MC:NB-M2MD:NB-M2T答案:C3.NB-IoT智能在水表、电表行业应用。

（）A:错B:对答案:A4.2020年7月3GPP 5G技术在ITU-R WP5D会议上正式被接受为ITU IMT-2020 5G技术标准，从此NB-IoT被纳入全球5G标准。

（）A:对B:错答案:A第一章测试1.物联网理念最早出现于比尔·盖茨1995年《》一书。

在书中，比尔·盖茨提及了物物互联，只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展，并未引起重视。

（）A:理想之路B:人生之路C:未来之路D:光明之路答案:C2.我国政府也高度重视物联网的研究和发展。

2009年8月7日，时任国务院总理温家宝在无锡视察时发表重要讲话，提出“ ”的战略构想，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。

（）A:感知未来B:智慧社区C:智慧地球D:感知中国答案:D3.物联网的无线通信技术有很多种，其中短距离无线通信技术，代表技术有WIFI、蓝牙、、Z-Wave等。

（）A:LTEB:5GC:NB-IoTD:ZigBee答案:D4.eMTC通过对LTE协议进行剪裁和优化以适应中低速物联网业务的需求，传输带宽是。

由于eMTC的基础设施是现成的，大部分LTE基站可以升级为支持eMTC。

（）A:1.2MHzB:1.6MHzC:1.8MHzD:1.4MHz答案:D5.随机相位多址接入RPMA技术，是Ingenu公司拥有的一项专利技术，工作在的非授权频谱，在全球都属于免费频段，可以实现全球漫游。

（）A:2.2MHzB:2.4kHzC:2.4MHzD:2.4GHz答案:D6.我们把物联网分为四层，由下至上，第一层是感知识别层，第二层是。

应用指南NB-IoT 和 LTE Cat-M1外场测试与 SLA 验证引言当今无线通信行业的大趋势是物联网（IoT）。

在各个垂直领域，机器对机器（M2M）无线连接正在以越来越快的速度普及。

预计到 2020 年，物联网设备的部署数量将达到大约 200 亿个。

蜂窝物联网（CIoT）是 3GPP 框架下的一组技术，使用许可频段实现物联网通信，并可与 LTE、UMTS 和 GSM 等传统蜂窝宽带技术共存。

在全球范围内推出的 CIoT 技术主要有 NB-IoT 和 LTE Cat-M1。

CIoT 这个词用于区分部署在免许可频段的非 3GPP 物联网技术，例如 LoRa 和 SigFox。

物联网应用可以分为大规模物联网和关键物联网两大类别。

大规模物联网包括智能计量、家居安全等。

大规模物联网面对的要求包括长达数年的电池续航时间、支持大量设备的可扩展能力、深入室内设施的稳定覆盖范围。

NB-IoT 技术针对这一用例进行了优化。

关键物联网包括医疗和互联汽车等应用，这类应用要求在超高可靠性网络上实现非常低的时延，往往还需要很高的吞吐量。

LTE Cat-M1 经过优化，可以满足这些要求。

LTE Cat-M1窄带物联网（NB-IoT）传承LTE从零开始带宽（下行链路） 1.4 MHz180 kHz（12 × 15 kHz）带宽（上行链路） 1.4 MHz单音（180 kHz × 3.75 kHz 或 15 kHz）或多音（180 kHz × 15 kHz）多址（下行链路）OFDMA OFDMA多址（上行链路）SC-FDMA单音 FDMA 或多音 SC-FDMA下行链路峰值比特率 1 Mbps250 kbps上行链路峰值比特率 1 Mbps250 kbps（多音）20 kbps（单音）时延10 ms 至 15 ms100 ms 至 8 s覆盖范围（链接预算）~156 dB独立部署时约为 164 dB带内/保护频段内部署时约为 149 dB 移动性全能型移动大规模物联网：智能计量、家居安全等应用软件关键物联网：医疗、家居护理、交通 SoC、互联汽车等表 1. LTE Cat-M1 与 NB-IoT 的对比。

附录C测量结果的不确定度评定实例依据拟定的CPRI 测试仪校准规范的各项计量特性及校准条件与校准项目的规定进行校准。

主要针对内时钟频率、平均发送光功率、消光比、接收机灵敏度、接收光反射等测量结果的不确定度进行评定。

被校CPRI 测试仪型号为TX300s ，出厂编号为TTTD01PD913332，生产厂家为VeEX ，环境温度为23℃，相对湿度为30%，校准日期为2019年08月18日。

C.1 内时钟频率的测量不确定度评定 C.1.1 测量模型用通用计数器直接读取恢复时钟信号的频率，测量模型如式（C.1）：x n f f（C.1）式中：f n —通用计数器测量频率值； f x —被测频率。

C.1.2 标准不确定度评定不确定度来源主要有：计数器的分辨力引入的不确定度分量、时基频率偏差引入的不确定度分量以及测量重复性引入的不确定度分量。

C.1.2.1 测量重复性引入的标准不确定度分量u ArelCPRI 测试仪的输出数据速率为614.4Mbit/s ，对输出恢复时钟信号的频率进行连续10次测量，结果如表C.1：表C.1 内时钟频率测量结果则u Arel =s=9.1×10-5 MHz ，相对不确定度分量u Arel =1.5×10-7。

C.1.2.2通用计数器内部时基频率偏差引入的标准不确定度分量u prel通用计数器内部时基的最大允许误差为±8×10-8，均匀分布，取k =√3,不确定度分量u prel =8×10-8/√3=4.7×10-8。

C.1.2.3 通用计数器分辨力引入的标准不确定度分量u drel分辨力误差由通用计数器量化误差引起。

最大量化误差在1个最低位有效数字之内。

分辨力为Δf L ，则相对分辨力为Δf L/f x ，均匀分布，取k=√3, f x =614.40034MHz ，则Δf L =10Hz ，,不确定度分量为：-94.710d 2ff L x urelk ∆====⨯⨯ （C.2） C.1.3 合成标准不确定度 C.1.3.1主要不确定度汇总表C.1.3.2合成不确定度计算以上各项不确定度分量不存在值得考虑的相关性，则合成标准不确定度为：c 71.061rel μ-⨯== （C.3）C.1.4 扩展不确定度的计算取包含因子k =2，则扩展不确定度为：c 73.2 1 (20)rel rel U k k μ-⨯=== （C.4）C.2 平均发送光功率的测量不确定度评定 C.2.1 测量模型用光功率计直接读取CPRI 测试仪的输出口光功率，测量模型如式（C.5）：x n P P =（C.5）式中：P n —光功率计测量值； P x —被测输出光功率。

窄带物联网通信技术的设计与实现窄带物联网（Narrowband Internet of Things，NB-IoT）通信技术是一种专门针对物联网应用而设计的新一代低功耗、广覆盖、低成本、高连接密度的无线通信技术。

它能够为物联网提供长距离传输、深室内穿透和低功耗的特性，为广泛的物联网应用场景提供支持。

下面将从设计和实现两个方面，探讨NB-IoT通信技术的特点和优势。

首先，通过精心设计NB-IoT通信技术，可以实现对物联网应用覆盖范围的扩大。

NB-IoT可以在现有的GSM网络和LTE网络上进行部署，可以很好地利用既有的基站和频谱资源，减少了网络建设的成本。

同时，NB-IoT能够提供更广阔的室内和室外覆盖范围，克服传统无线通信技术在室内终端信号弱和室内外覆盖不一致的问题。

这使得NB-IoT可以广泛应用于智能家居、智能城市、智能农业等各个领域。

其次，NB-IoT通信技术在连接密度和能效方面也有显著优势。

NB-IoT采用窄带技术，其带宽只有200kHz，相比于传统的蜂窝通信技术，能够支持更多的连接数量。

这对于物联网场景下大规模终端设备的连接是非常重要的，使得NB-IoT在物联网应用中能够实现高密度部署。

同时，NB-IoT采用的低功耗设计，使得终端设备可以持续较长时间的工作，不仅延长了设备的使用寿命，也降低了维护成本。

在实现方面，NB-IoT通信技术依赖于物联网模块和相关的网络架构。

物联网模块通常包括处理器、无线通信芯片、传感器等，这些模块能够实现数据的采集和处理，并通过NB-IoT通信技术将数据传输给云平台。

网络架构方面，NB-IoT通信技术支持设备到设备（D2D）通信，提供了直连和中继两种通信模式，通过中继技术可以实现更广阔的覆盖范围。

同时，物联网应用也需要云平台的支持，通过云计算、大数据分析等技术对数据进行处理和管理，为用户提供更智能、便捷的服务。

总结起来，NB-IoT通信技术通过精心的设计和实现，能够满足物联网应用对于广覆盖、高密度连接和低功耗的需求。

不确定度评定示例C.1 NB-IoT 信号发生器误差矢量幅度(EVM)校准不确定度评定用 N9020B 型矢量信号分析仪测量被校 NB-IoT 无线综测仪矢量信号的误差矢量幅度。

C.1.1 不确定度来源（ 1）NB-IoT矢量信号分析仪测量不准确引入的标准不确定度分量u1；（ 2）NB-IoT矢量信号分析仪的测量分辨力误差引入的标准不确定度分量 u2；（ 3）校准过程中测量重复性引入的不确定度 u3。

C.1.2 不确定度分析（1）NB-IoT矢量信号分析仪测量不准确引入的标准不确定度分量u1由 NB-IoT 矢量信号分析仪的指标说明书得到调制参数测量最大允许误差为±0.44%，测量值落在该区间内的概率分布为均匀分布k＝ 3 ，标准不确定度分量为u1＝ 0.44/ k=0.25%（2）NB-IoT矢量信号分析仪的测量分辨力误差引入的标准不确定度分量u2由 NB-IoT 矢量信号分析仪的指标说明书得到测量分辨力指标，测量值落在该区间内的概率分布为均匀分布 k＝3，标准不确定度分量为 u2＝ 0.01/ k=0.0058%（3）校准过程中测量重复性引入的不确定度 u3在 NB-IoT 无线综测仪输出调制信号，频率 2620MHz，功率 -10dBm 处，使用矢量信号分析仪对 NB-IoT 无线综测仪重复测量10 次，测量结果如下：表 C.1 NB-IoT信号发生器误差矢量幅度测量结果测量次数误差矢量幅度实测值 (%)10.2920.3830.3340.2550.2560.2770.3280.2990.30100.31则单次测量结果的试验标准差s，标准不确定度使用试验标准差表示，则 u3=s=0.04% C.1.3 合成不确定度合成各标准不确定度分量互不相关，则2合成标准不确定度 u c=u i2=0.25%i 1C.1.4扩展不确定度取包含因子 k=2，扩展不确定度 U= k×u c=0.50%C.2 NB-IoT 矢量信号分析仪误差矢量幅度(EVM)校准不确定度评定C.2.1方法一：连续波组合法C.2.1.1 不确定度来源（1）NB-IoT矢量信号发生器 EVM 测量最大允许误差引入的不确定度 u1。

附录：测量不确定度评定实例1．用电压表测量稳压电源的输入电压1.1测量方法及测量的数学模型用已经校准的电压表测量一台稳压电源的输出电压U。

电压表的分辨力为0.01V。

电压表校准的不确定度和表的分辨力引起的不确定度可以忽略不计。

因此，多次直接测量，数据的平均值即为输出电压的最佳估计值。

故测量的数学模型可以表示为：U＝U测（1.1）1.2测量数据进行了10次测量，测量数据及相关计算列于表1.1表1.1 输出电压测量数据及相关计算检查平均值和残差的计算是否有误，可将正残差与负残差分别相加，若两个和的绝对值不相等，且两者之差大于末位的1/2，则可判定计算有误。

本例中183i i υυ∑+=∑-=，再复核计算，表明计算正确。

也可直接求残差的代数和看是否为零，或小于末位的半个单位来进行判断。

10次测量值的平均200.56V 10iU U ∑==测 （1.2）即为输出电压U 的最佳估计值。

1.3 根据贝塞尔公式计算测量列的实验标准差，即为单次测量值的实验标准差()()0.477V i S U ==（1.3）S （U i ）表征测量列中测量数据的分散性。

假定测量值服从正态分布，就可以估计，大约有68.3％的测量值处在（200.56±0.48）V 区间内，95％的测量值处在（200.56±2×0.48）V 区间内，99.7％的测量值处在（200.56±3×0.48）V 区间内。

残差绝对值大于3×0.48V 的测量值不应该出现（小概率事件）。

如果出现，可判定为粗大误差。

10次测量的每一个测量值的实验标准差均为0.48V 。

这10个测量值仅是测量值总体的一个样本。

由此计算的标准差仅是这个样本的标准差，而不是总体标准差。

总体标准差可表示为：()i U n σ=→∞（1.4）这无法实际测得，只是理论上存在，又叫理论标准差。

而样本标准差仅是理论标准差的有偏估计值。

1文档综述前言本文适用于使用综测仪对NB-iot进行与模拟小区的连接及射频测试，当前版本。

版本更新信息中添加 DAU链接以及用户自定义调度。

添加 RX测试功能。

可以建立NB-iot小区，并在Measurement 中进行 TX 测试。

2 NB-iot Signaling信令界面 NB-iot SignalingNB-iot Signaling 小区模拟界面需要License KS300 才能打开，打开后界面如下图所示。

NB-iot Signaling1 ）（打开方式，仪表面板上的SIGNAL GEN按键，选择连接状态 Connection Status小区指示Cell ，小区打开后会亮起数据包开关Packet Switched ，小区打开后显示Cell on，终端进行小区搜索的时候显示Signaling in Progress ，终端注册成功后显示Attached 。

无线资源管理状态RRC state ，终端未注册时显示Idle ，终端注册成功后显示Connected 。

日志显示 Event Log终端与仪表的信令交互情况，会显示在这个区域，如图中所示。

蓝色信息都是正常的提示，黄色信息为失败消息，红色信息为仪表出现错误。

终端信息UE Info及其他，暂未添加。

小区设置 Cell频带和双工方式选择，目前只支持FDD，后续版本将会支持TDD信道及频率选择Channel/Frequency，信道和频点有对应关系，设置一个参数的数值会相应变化。

窄带参考符号每资源元素功率NRS EPRE（ Narrow Reference Symbol Energy per Resource Element），通过这个参数，可以设置仪表发射给终端的信号强度。

上行功率Uplink nominal power，设置终端上行的目标功率。

连接 Connection在 Configuration中详解。

配置 Configuration测试场景 Scenario目前仅支持标准小区Standard Cell的建立。

《无线电领域测量不确定度评估指南及实例》文件起草情况的说明1.文件草案编制人名单及人员能力资质说明单位名称人员名称职称职务专业特长任务分工中国合格评定认可委员会刘畅工程师项目主管不确定度评估项目总体国家无线电监测中心检测中心宋起柱高工主任不确定度评估项目总体国家无线电监测中心检测中心刘晓勇工程师副总工程师不确定度评估不确定度总体国家无线电监测中心检测中心倪正工程师国际业务部主任不确定度评估不确定度总体中国计量院吴钒研究员计量不确定度评估中国计量院谢鸣研究员计量不确定度评估工业和信息化部通信计量中心孟艾立教授级高工通信不确定度评估海军电磁兼容研究检测中心汤仕平研究员不确定度评估国家无线电监测中心检测中心王俊峰高工副主任不确定度评估不确定度总体国家无线电监测中心检测中心陶洪波高工总工程师不确定度评估不确定度总体国家无线电监测中心检测中心张莎高工副主任不确定度评估不确定度调查实施国家无线电监测中心检测中心刘佳工程师国际业务部副主任不确定度评估无线电测量不确定度调查实施国家无线电监测中心检测中心刘巍工程师安全及电磁兼容事业部副主任不确定度评估无线电测量不确定度调查实施2.文件起草过程文件起草过程：第一阶段：年月至月，项目启动，明确单位分工，相关资料和标准的收集，整理和研究。

第二阶段：年月至年月，确定评估的研究方法和内容，包括指南大纲的确定，无线电业务及评估参数的确定，实例结构的确定，并提交实例。

第三阶段：年月至年月，依据大纲和初稿，针对性进行实验，采集分析实验数据，并对全部实例进行编写，并提交文件初稿。

第四阶段：年月年月，对案例初稿进行审稿，完成全部参数案例定稿，并对指南文件进行统稿和完善。

3.文件编制修订原因；中国合格评定国家认可委员会（）于本世纪初先后出台了《测量不确定度评估和报告通用要求》和《测量不确定度要求的实施指南》，明确要求检测实验室制定与检测工作特点相适应的测量不确定度评估程序，并将其用于不同类型的检测工作。