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matlab里面plot用法MATLAB是一款功能强大的编程软件，它提供了很多实用的功能，如绘制图形、数据分析等。
在MATLAB中，plot命令是最常用的绘制图形命令之一，它可以帮助我们绘制各种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。
本文将详细介绍MATLAB中plot命令的用法。
一、基本用法1. 绘制折线图要使用plot命令绘制折线图，首先需要确定x和y两个变量。
x变量表示横坐标，y变量表示纵坐标。
例如，我们要绘制一组数据的折线图，可以使用以下命令：```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];plot(x, y);```这将绘制一条经过点(1, 2)、(2, 4)、(3, 6)、(4, 8)和(5, 10)的折线。
2. 绘制散点图要使用plot命令绘制散点图，同样需要确定x和y两个变量。
例如，我们要绘制一组数据的散点图，可以使用以下命令：```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];plot(x, y,'o');```这将绘制一个包含点(1, 2)、(2, 4)、(3, 6)、(4, 8)和(5, 10)的散点图。
'o'表示以点'o'的形式绘制数据点。
3. 绘制柱状图要使用plot命令绘制柱状图，需要确定x和y两个变量，以及一个表示柱子宽度的参数。
例如，我们要绘制一组数据的柱状图，可以使用以下命令：```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];bar(x, y);```这将绘制一个包含柱子(宽度分别为2、4、6、8和10)的柱状图，横坐标为[1, 2, 3, 4, 5]。
二、其他用法1. 添加标题和标签要为图形添加标题和标签，可以使用'title'和'xlabel'、'ylabel'命令。
matlab中plot函数的功能及用法Matlab是科学计算领域内应用非常广泛的一款软件，它提供了大量的工具箱和函数库，可以帮助我们完成各种各样的任务。
其中，plot函数是Matlab中的一个非常常用的函数，它用于绘制图形，也是数据可视化的重要工具之一。
在这篇文章中，我们将详细介绍plot函数的功能及用法。
一、plot函数的基本语法plot函数的基本语法如下：plot(X,Y)其中，X和Y都是向量，用于表示所要绘制的图形的横坐标和纵坐标，它们可以是同长度的向量，也可以是长度不相等的向量。
在函数调用时，Matlab会将X和Y维度进行匹配，然后按照从左到右依次连接所有的点，绘制出一条平滑的曲线。
默认情况下，plot函数会将第一个向量作为X轴，将第二个向量作为Y轴。
二、使用plot函数绘制简单图形下面，我们来使用plot函数绘制一个简单的图形：X = 0:pi/100:2*pi;Y = sin(X);plot(X,Y);在这个例子中，我们首先使用了linspace函数生成一个向量X，它等分了0到2*pi范围内的数值，并且在这个范围内取出101个数值。
然后，我们根据这个向量计算出Y向量，Y向量用于保存X的正弦值。
最后，我们调用plot函数，将X和Y向量传入，绘制出了一条正弦曲线。
三、修改plot函数的线条属性在默认情况下，plot函数会绘制出一条黑色的实线，如果需要修改线条的颜色、样式、宽度等属性，则需要使用plot函数的其他参数。
下面是plot函数中常用的参数：1.颜色属性可以使用RGB值、颜色缩写或英文单词来设定线条的颜色，例如：plot(X,Y,'r') % 红色线条plot(X,Y,'b--') % 蓝色虚线2.样式属性可以使用‘-’表示实线、‘--’表示虚线、‘:’表示点线、‘.-’表示点虚线、‘none’表示无线条，例如：plot(X,Y,'-.') % 点虚线3.宽度属性可以使用数字来设定线条的宽度，例如：plot(X,Y,'LineWidth',2) % 线条宽度为2这些属性可以组合使用，例如：plot(X,Y,'c:', 'LineWidth',2) % 蓝绿色点线，宽度为2四、使用plot函数绘制多条曲线plot函数不仅可以用于绘制单条曲线，还可以用于绘制多条曲线。
一．作图：1.plot(x, y,s) 、plot3(x,y,z,s)2.ezplot(‘f(x)’,[a,b])、ezplot(‘f(x,y)’,[xmin,xmax,ymin,ymax])、ezplot(‘x(t)’,’y(t)’,[tmin,tmax])3.fplot(‘fun’,[xmin,xmax])4.[X,Y]=mesh grid(x,y) ; mesh(X,Y,Z); surf(X,Y,Z)5.subplot(m,n,p)划分整个作图区域为m×n块并激活第p块6.polar (theta,rho,s)7.linspace(first,last,n)二．解微分方程（组）：1.dsolve(‘方程1’,‘方程2’,…,‘方程n’,‘初始条件’,‘自变量’)2.[t，x]=ode23(’f’,ts,x0),ts=[t0,tf]或[t0,t1,…tf]或t0:k:tf，x0=x(t0)3.solve('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1,var2,...,varN')4.[x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0'), X = fsolve(‘fun’,X0)三．插值：1.yi=interp1(x，y，xi，'m')m=‘nearest’、‘linear’、‘spline’、‘cubic’2.zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’m’)四．拟合：1.a=polyfit(x,y,n) 、yi=polyval（a,xi）2.p=lsqcurvefit(‘fun’,p0,x,y);fun是关于p,x的函数的M文件，yi=fun(p,xi)五．回归分析：1.[b, bint,r,rint,stats]=regress( Y, X ,0.05),X第一列是12.rcoplot（r，rint）3.stepwise（x，y，inmodel，0.05）六．计算机模拟：1．均匀分布U（a，b）上m×n阶的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)2．均值μ，方差σ的正态分布m⨯n阶随机数矩阵：normrnd (μ,σ,m, n)七．规划：1.[x,min(cx)]=linprog(c，A，b，Aeq，beq，VLB，VUB, x0)2.[x,min(1/2X’HX+C’X)]=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0);3.[x,min(F(x))]=fmincon(‘fun’,X0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,’nonlcon’)fun是目标函数M文件，非线性约束成分[C,Ceq]= nonlcon(x)函数4.统计量：均值：mean(x)，中位数：median(x)，标准差：std(x)，方差：var(x)偏度：skewness(x)，峰度：kurtosis(x)5.密度函数：p=normpdf(x,mu,sigma) ，概率分布：P=normcdf(x,mu,sigma) 逆概率分布：x=norminv(P,mu,sigma)，均值与方差：[m,v]=normstat(mu,sigma)6.频数表：[N,X]=hist(data,k)，频数直方图：hist(data,k)7.[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,0.05)知2σ[h,sig,ci] = ttest(x,m,alpha,tail),不知[h,sig,ci] = ztest(x,m,sigma,alpha,tail) 附表：。
Matlab的常用绘图功能1．绘制二维图形（1）基本二维图形①plot(y)功能：以向量y的分量值为纵坐标，以相应的分量下标为横坐标，依次描点连线。
②plot(x,y)功能：以x为横坐标向量，y为纵坐标向量，描点连线。
③plot(x,y,'选项')功能：以选项指定的线型、颜色、数据点标记等描点绘线。
④plot(x1,y1,'选项1',x2,y2,'选项2',…)功能：绘制组合图（画若干条线在同一画中）。
例：t1=0:0.4:2*pit2=1:0.1:3*piplot(t1,sin(t1),':ob',t2,cos(t2),'--g')（2）几种特殊的坐标图①对数坐标曲线semilogx(x,y)：以横坐标x为对数坐标，描点连线。
semilogy(x,y)：以纵坐标y为对数坐标，描点连线。
loglog(x,y)：纵、横坐标均为对数坐标。
grid on命令：图形窗口中添加网格线②极坐标曲线polar(theta,rho,’选项’)以theta为极角向量，rho为极径向量，描点连线作图，‘选项’同plot 。
例：theta=0:0.1:4*pirho=(cos(theta/4)+1/3)polar(theta,rho)③双y轴图形●plotyy(x1,y1,x2,y2)曲线（x1，y1）用左侧y轴，曲线（x2，y2）用右侧y轴●plotyy(x1,y1,x2,y2,’FUN’)用‘FUN’指定绘图函数（如：plot,semilog等）plotyy(x1,y1,x2,y2,’FUN1’,’FUN2’)用‘FUN1’指定的函数去绘制曲线(x1,y1)，用‘FUN2’指定的函数绘(x2,y2)。
例：x=1:0.01:5y=exp(x)plotyy(x,y,x,y,'semilogy','plot')④复数数据绘制plot(z) ：以z的实部为横坐标，虚部为纵坐标。
在MATLAB中，plot是一种用于绘制二维图形的函数，它可以根据给定的数据创建折线图、散点图和其他类型的图形。
plot函数可以帮助用户直观地展示数据的变化趋势，比较不同数据之间的关系，以及观察数据的分布情况等。
本文将详细介绍MATLAB中plot函数的用法，包括基本语法、常用参数和实际应用技巧。
一、plot函数的基本语法在MATLAB中，plot函数的基本语法如下：plot(Y) 绘制向量Y的折线图plot(X,Y) 绘制向量X和Y的折线图plot(X1,Y1,...,Xn,Yn) 绘制多组数据的折线图其中，参数X和Y分别为要绘制的数据的横坐标和纵坐标，可以是向量或矩阵。
当只有一个参数时，plot函数默认将其视作Y轴的数据，横坐标自动生成；当有两个参数时，第一个参数视作X轴的数据，第二个参数视作Y轴的数据；当有多组数据时，可以同时绘制多条折线图。
二、plot函数的常用参数1. 颜色参数在plot函数中可以使用以下参数指定折线图的颜色和线型：• 'r' –红色• 'g' –绿色• 'b' –蓝色• 'k' –黑色• 'm' –洋红色• 'c' –青色• 'y' –黄色• 'w' –白色• '- ' –实线• '--' –虚线• ':' –点线• '-.' –点划线plot(X,Y,'r--')表示绘制红色虚线折线图。
2. 标题和标签参数可以使用以下参数添加折线图的标题和轴标签：• title('标题') –添加图形标题• xlabel('横轴标签') –添加横轴标签• ylabel('纵轴标签') –添加纵轴标签3. 图例参数使用legend函数可以为折线图添加图例，使得不同线条对应的含义清晰明了，例如：legend('数据1','数据2','数据3')4. 网格参数可以通过grid函数添加网格线，提高图形的可读性，例如：grid on5. 其他参数除了上述参数外，plot函数还有许多其他参数可以设置，如线宽、标记样式、坐标轴范围等，具体用法可以参考MATLAB冠方文档。
Matlab中plot、fplot、ezplot用法与区别
函数plot是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标，常用格式为：（1）plot(x)当x为一向量时，以x元素的值为纵坐标，x的序号为横坐标值绘制曲线。
当x为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m×n矩阵时，就有n条曲线。
（2）plot(x,y)以x元素为横坐标值，y元素为纵坐标值绘制曲线。
（3）plot(x,y1,x,y2,…)以公共的x元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。
函数fplot用来绘制数学函数，其调用格式为：fplot(fun,lims)其中fun就是所要绘制的函数，可以是定义函数的M文件名，也可以是以x为变量的可计算字符串，lims=[XMIN XMAX YMIN YMAX]限定了x,y轴上的绘图空间。
函数ezplot它无需数据准备，直接画出函数图形，基本调用格式为ezplot(f)，其中f是字符串或代表数学函数的符号表达式，只有一个符号变量
区别：
plot是绘制二维图形，并且是x，y的表达式是已知的或者是形如y=f(x)这样确切的表达式而ezplot是画出隐函数图形，是形如f(x,y)=0这种不能写出像y=f(x)这种函数的图形。
plot、fplot、ezplot的使用与区别函数plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：1、二维数据曲线图指数函数和余弦函数之间用点乘运算.*plot函数，plot(x,y)具有两个纵坐标标度的图像，可以使用plotyy（x1,y1,x2,y2）图形保持hold on：希望在已存的图形上继续添加新的图形hold off：刷新原有图形2、图形标注于坐标控制title：图形名称xlabel：X轴说明ylabel：y轴说明text：在（x,y）坐标出添加图形说明legend：图例说明，放置在图形的空白处3、对函数自适应采样的绘图函数在变化率大的区段密集采样fplot(fname,lims,tol,选项)fname:函数名lims：x,y的取值范围，以行向量形式出现tol：相对允许误差选项：定义与plot一样4、图形窗口的分割subplot函数subplot(m，n,p)该函数将当前图形窗口分成m*n个绘图区，选定第p个区为当前活动区5、对数坐标图semilogx（x1,y1,选项1，x2，y2，选项2...）semilogy（x1,y1,选项1，x2，y2，选项2...）loglog（x1,y1,选项1，x2，y2，选项2...）6、极坐标图polar（theta，rho，选项）7、二维统计分析图bar（x，y，选项）：条形图staris（x，y，选项）：阶梯图stem（x，y，选项）：杆图fill（x1,y1,选项1，x2，y2，选项2...）：填充图8、隐函数绘图ezplot（）9、三维图形plot3（x1，y1，z1，选项1，x2，y2，z2，选项2...）10、fplot函数函数fplot用来绘制数学函数，其调用格式为：fplot(fun,lims)其中fun 就是所要绘制的函数，可以是定义函数的M 文件名，也可以是以x 为变量的可计算字符串，lims=[XMIN XMAX YMIN YMAX]限定了x,y轴上的绘图空间。
Matlab中函数图形的三种绘制方法及局部和全局解
绘制函数的图形2
x
fπ区间[-1,2]
=x
)
10
sin(+
1 利用plot绘制
x=linspace(-1,2,1000);
y=x.*sin(10*pi*x)+2;
plot(x,y)
/ 函数的显式表达式，先设置自变量向量，然后根据表达式计算出函数向量/
2 利用fplot绘制
f='x.*sin(10*pi*x)+2';或f='x*sin(10*pi*x)+2';
fplot(f,[-1,2],1e-4)
/fplot函数可以自适应地对函数进行采样，能更好地反映函数的变化规律/
3 利用ezplot绘制
f='x*sin(10*pi*x)+2';
ezplot(f,[-1,2])
/隐函数绘图：如果函数用隐函数形式给出，可以利用ezplot函数绘制隐函数图形/
1和2 3的区别是2 3可以直接按照函数的原形直接写出，而1中变量相乘或除时都以点乘和点除的形式写出来的
尝试用fminbnd fminunc fminsearch及遗传算法求解上述函数在区间[-1,2]中的最小值，看看它们四个有什么不同？。
matlab中plot函数的用法在MATLAB中，plot函数是用来绘制二维图形的最基本函数之一、它可以用于绘制多种类型的图形，如折线图、散点图、柱状图等。
plot函数的基本语法是：plot(x, y)其中，x是一个向量，表示x轴上的数据点的位置；y是一个向量，表示y轴上的数据点的位置。
x和y的长度必须相同。
下面我们将详细介绍plot函数的各种用法。
1.绘制折线图：最常见的用法是绘制折线图，即根据给定的x和y值，绘制一条连接这些点的连续线段。
例如：x=[0:0.1:10];y = sin(x);plot(x, y)在上面的例子中，x为一个从0到10的向量，间隔为0.1；y为对应于x的正弦值。
plot函数会自动绘制出这些点，并连接起来，生成折线图。
2.绘制散点图：如果只想显示数据点，而不需要连线，可以使用散点图的形式。
例如：x=[12345];y=[42351];plot(x, y, 'o')上面的例子中，x和y分别表示x轴和y轴上的数据点的位置。
'o'表示使用圆点标记数据点。
3.修改线条样式：可以通过参数来修改绘制的线条样式。
例如：x=[0:0.1:10];y = sin(x);plot(x, y, '-', 'LineWidth', 2)上面的例子中，'-'表示绘制的线条为实线，'LineWidth'指定线条的宽度为2个单位。
4.绘制多条曲线：可以通过在plot函数中多次调用x和y值，来绘制多条曲线。
例如：x=[0:0.1:10];y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2)上面的例子中，绘制了两条曲线，y1为sin函数的曲线，y2为cos函数的曲线。
5.添加图例：可以通过legend函数来添加图例，以便区分不同的曲线。
例如：x=[0:0.1:10];y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2)legend('sin', 'cos')上面的例子中，添加了两个图例，分别对应y1和y2的曲线。
matlab中plot的功能及其用法Matlab是一种非常强大的数学软件，它可以用于各种数学计算和数据分析。
其中，plot是Matlab中最常用的功能之一，它可以用于绘制各种图形，如折线图、散点图、柱状图等。
本文将介绍plot的功能及其用法。
一、plot的基本语法plot的基本语法如下：plot(x,y)其中，x和y分别是要绘制的数据的横坐标和纵坐标。
例如，要绘制一条折线图，可以使用以下代码：x = 1:10;y = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];plot(x,y);这段代码将绘制一条从(1,1)到(10,10)的折线图。
二、plot的常用参数除了基本语法外，plot还有许多常用参数，可以用于控制图形的样式和属性。
下面是一些常用的参数：1. 颜色参数plot可以使用不同的颜色来绘制图形。
常用的颜色参数包括：- 'r'：红色- 'g'：绿色- 'b'：蓝色- 'c'：青色- 'm'：洋红色- 'y'：黄色- 'k'：黑色- 'w'：白色例如，要绘制一条红色的折线图，可以使用以下代码：plot(x,y,'r');2. 线型参数plot还可以使用不同的线型来绘制图形。
常用的线型参数包括：- '-'：实线- '--'：虚线- ':'：点线- '-.'：点划线例如，要绘制一条虚线的折线图，可以使用以下代码：plot(x,y,'--');3. 标记参数plot还可以在数据点上添加标记。
常用的标记参数包括：- 'o'：圆圈- '+'：加号- '*'：星号- '.'：点- 'x'：叉号例如，要在数据点上添加星号标记，可以使用以下代码：plot(x,y,'*');4. 标题和标签plot还可以添加标题和标签。
MATLAB中plot函数的用法1. 概述plot函数是MATLAB中最常用的绘图函数之一，用于绘制二维图形。
它可以绘制折线图、散点图、曲线图等多种图形形式。
本文将详细介绍plot函数的定义、用途和工作方式，以及一些常用的参数和示例。
2. 函数定义plot函数的定义如下：plot(x, y)其中，x和y分别是两个向量或矩阵，用于指定要绘制的数据点的坐标。
x和y的长度必须相等，否则会产生错误。
3. 用途plot函数主要用于可视化数据，可以将数据点连接起来，形成折线图或曲线图。
它可以用于分析数据的趋势、变化和关系，帮助我们更好地理解和展示数据。
plot函数的用途包括但不限于以下几个方面： - 绘制折线图：通过将数据点连接起来，可以展示数据的趋势和变化。
- 绘制散点图：通过绘制散点图，可以展示数据的分布和聚集程度。
- 绘制曲线图：通过绘制曲线图，可以展示数据的光滑程度和变化趋势。
- 绘制多个图形：可以在同一张图上绘制多个图形，比较不同数据集的差异。
- 添加标题和标签：可以为图形添加标题、坐标轴标签和图例，使图形更具可读性。
4. 工作方式plot函数的工作方式如下： - 如果x和y都是向量，plot函数将绘制一条折线图，其中x轴对应x向量的值，y轴对应y向量的值。
- 如果x和y都是矩阵，plot函数将绘制多条折线图，其中每一列对应一条折线。
x轴对应矩阵的列索引，y轴对应矩阵的值。
- 如果只提供一个输入参数，plot函数将默认使用该参数作为y向量，x向量将自动生成，从1开始，步长为1。
- plot函数可以通过设置参数来控制绘图的样式、颜色、线型等。
5. 常用参数plot函数有许多可选的参数，用于控制绘图的样式和外观。
下面列举了一些常用的参数： - ‘Color’：设置折线的颜色，可以指定颜色的名称（如’red’、‘blue’）或RGB值。
- ‘LineStyle’：设置折线的线型，如’-‘（实线）、’–‘（虚线）、’:‘（点线）等。
MATLAB中的绘图函数介绍概述：MATLAB是一种非常强大的数值计算和科学绘图软件，在各个领域中都得到广泛的应用。
在MATLAB中，绘图函数是其中一个非常重要的功能，它可以帮助我们将数据可视化，并进行分析和解释。
在本文中，我们将详细介绍一些常用的MATLAB绘图函数及其功能。
一、plot函数：plot函数是MATLAB中最基本的绘图函数之一，它可以绘制线性图。
通过将一系列的点连接起来，我们可以绘制出数据的变化趋势。
下面是plot函数的一个简单示例：```matlabx = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y);```在这个例子中，我们首先定义了x的取值范围为0到10，间隔为0.1。
然后通过使用sin函数计算出对应的y值。
最后，调用plot函数将x和y的数值传入，即可得到一条关于sin函数的图形。
除了基本的线性图，plot函数还可以绘制不同颜色和线型的曲线，并添加标题、标签等。
它是进行简单数据可视化的利器。
二、scatter函数：相比于plot函数，scatter函数可以绘制散点图，用于展示多个不同数据点之间的分布关系。
通过scatter函数，我们可以方便地比较不同变量之间的相关性。
以下是scatter函数的一个示例：```matlabx = randn(100,1);y = 0.5*x + randn(100,1);scatter(x, y);```在这个例子中，我们首先生成了两组随机数x和y。
然后使用scatter函数将它们绘制成散点图。
通过观察散点图的分布，我们可以判断出x和y之间是否存在线性相关性。
scatter函数还支持设置散点的颜色、大小和透明度等参数，以满足不同的需求。
它是进行多变量分析的重要工具之一。
三、bar函数：bar函数可以用于绘制柱状图，常用于展示各个类别的数据之间的差异。
通过柱状图，我们可以清晰地比较不同类别之间的数值大小。
以下是bar函数的一个示例：```matlabx = categorical({'A', 'B', 'C', 'D'});y = [10, 15, 8, 12];bar(x, y);```在这个例子中，我们首先定义了四个类别，分别是'A'、'B'、'C'和'D'。
MATLAB中绘图命令介绍本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制。
plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x 及y座标。
下例可画出一条正弦曲线：close all;x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x坐标y=sin(x); % 对应的y坐标plot(x,y);小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴与y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴与y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：hold on 保持当前图形，以便继续画图到当前坐标窗口hold off 释放当前图形窗口title（’图形名称’）（都放在单引号内）xlabel（’x轴说明’）ylabel（’y轴说明’）text（x，y，’图形说明’）legend（’图例1’，’图例2’，…）plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态，也是在座标对後面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');小整理：plot绘图函数的叁数字元、颜色元、图线型态，y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色++g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m锰紫色-. 点虚线-- 虚线plot3 三维曲线作图图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围： axis([0, 6, -1.2, 1.2]);axis函数的功能丰富，其常用的用法有：axis equal ：纵横坐标轴采用等长刻度axis square：产生正方形坐标系（默认为矩形）axis auto：使用默认设置axis off：取消坐标轴axis on ：显示坐标轴此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。
1 Text函数的用法：用法 text（x,y，’string’）在图形中指定的位置（x,y)上显示字符串stringtext(x，y，z，'string'）在三维图形空间中的指定位置（x，y,z）上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],’—b’，'LineWidth’，3)[ ］里面表示数组。
3，x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线.y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几.所以y（：,1)表示第一列的所有元素。
如果是y（3：5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素.只要你的y 矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理,x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol,就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n）在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa（x）在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如:digits（20）；这个语句就规定了运算精度是20位有效数字.但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如: digits(5）；a=vpa(sqrt（2））；这样a的值就是1.4142，而不是准确的1。
4142135623730950488016887242097又如：digits（5）;a=vpa(sqrt（2））;b=sqrt（2）;这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4142135623730950488016887242097。
.。
6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR，N）从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v。
Matlab中plot、fplot、ezplot用法与区别
函数plot是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。
也就是说，使用plot函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x及y坐标，常用格式为：（1）plot(x)当x为一向量时，以x元素的值为纵坐标，x的序号为横坐标值绘制曲线。
当x为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m×n矩阵时，就有n条曲线。
（2）plot(x,y)以x元素为横坐标值，y元素为纵坐标值绘制曲线。
（3）plot(x,y1,x,y2,…)以公共的x元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。
函数fplot用来绘制数学函数，其调用格式为：fplot(fun,lims)其中fun就是所要绘制的函数，可以是定义函数的M文件名，也可以是以x为变量的可计算字符串，lims=[XMIN XMAX YMIN YMAX]限定了x,y轴上的绘图空间。
函数ezplot它无需数据准备，直接画出函数图形，基本调用格式为ezplot(f)，其中f是字符串或代表数学函数的符号表达式，只有一个符号变量
区别：
plot是绘制二维图形，并且是x，y的表达式是已知的或者是形如y=f(x)这样确切的表达式而ezplot是画出隐函数图形，是形如f(x,y)=0这种不能写出像y=f(x)这种函数的图形。
