人口规模预测简介---文本资料人口规模预测方法根据预测学一般分类方法，本文将人口规模预测方法划分为时间预测分析、因果预测分析和定性预测分析三类。
一、时间预测分析法从人口增长与时间变化的关系中找出两者的规律，建立数学公式来进行推算。
这种方法要求城市人口要有较长的时间序列统计数据，而且人口数据没有大的起伏。
这种方法适用于相对封闭、历史长、影响发展因素缓和的城市。
1、回归模型通过选用某种适当的曲线或直线函数，拟合城市人口过去的发展变化，建立回归模型，预测城市人口未来的变化趋势。
如（1）直线模型法，（2）二次曲线模型法，（3）Logist曲线模型法。
评价：回归预测方法计算简单，便于使用，结论也有相当的可信度。
目前在规划中广泛应用。
但不足之处是假定人口变动模式始终比较稳定，而未来城市人口发展未必能满足这一前提。
2、综合增长率法将城镇发展分成若干个阶段，根据不同阶段以及对人口发展影响因素的变化，分别确定增长率，逐段向前递推预测。
综合增长率的确定考虑人口增长的历史情况以及未来人口发展的政策性因素。
城镇总人口=基年人口数*（1+综合增长率）年数评价：综合增长率法定性与定量分析相结合，关注影响人口发展的主要因素，计算简单，但不如回归分析方法严密，目前在规划中广泛应用。
二、因果预测分析法在人口预测时，考虑经济和社会等相关因素对人口的影响。
1、社会经济单因素相关分析法根据经济发展促进城市发展的基本原理进行城市化水平预测。
在经济发展及人口和生产力布局政策比较稳定的前提下，经济发展水平和城市人口呈高度相关性。
一般可以选用GDP、人均GDP、投资总量或者财政收入等经济指标与城市人口进行曲线拟合。
尽可能收集比较长时期内历史数据，选择合适的曲线，如一元回归、二元回归、多元回归模型等，然后用历史数据对已经建立的数学模型进行修正。
2、劳动力需求法分析城镇人口增长与经济增长速度和劳动生产率之间的关系。
首先，根据国民经济发展目标、结构以及劳动生产率计算三次产业结构的就业岗位。
