最后一公里配送

格式：pptx
大小：68.89 KB
文档页数：10

下载文档原格式

电商最后一公里解决方案：仓储与配送一体化

电商最后一公里解决方案：仓储与配送一体化第一章：概述 (2)1.1 电商最后一公里挑战分析 (2)1.2 仓储与配送一体化解决方案概述 (2)第二章：仓储管理优化 (3)2.1 仓储布局与设计 (3)2.2 仓储信息化建设 (3)2.3 仓储作业流程优化 (4)2.4 仓储成本控制 (4)第三章：配送网络构建 (4)3.1 配送网络规划 (4)3.2 配送中心建设 (4)3.3 配送线路优化 (4)3.4 配送车辆管理 (5)第四章：物流技术与设备应用 (5)4.1 自动化设备应用 (5)4.2 物联网技术 (5)4.3 无人机配送 (6)4.4 人工智能在配送中的应用 (6)第五章：末端配送解决方案 (6)5.1 智能快递柜 (6)5.2 社区驿站 (7)5.3 配送站点建设 (7)5.4 末端配送服务优化 (7)第六章：服务质量提升 (7)6.1 配送时效性保障 (7)6.2 配送服务质量评价 (8)6.3 客户满意度提升 (8)6.4 配送投诉处理 (8)第七章：成本控制与盈利模式 (8)7.1 成本分析与控制 (8)7.2 盈利模式创新 (9)7.3 配送补贴政策 (9)7.4 配送业务外包 (10)第八章：政策法规与行业标准 (10)8.1 政策法规概述 (10)8.2 行业标准制定 (10)8.3 政策扶持与监管 (11)8.4 企业合规经营 (11)第九章：可持续发展与环保 (11)9.1 绿色仓储 (11)9.2 绿色配送 (11)9.3 环保包装材料 (12)9.4 碳排放管理 (12)第十章：案例分析与展望 (12)10.1 成功案例分析 (12)10.1.1 京东物流：仓储与配送一体化模式的典范 (12)10.1.2 菜鸟网络：仓储与配送一体化的创新实践 (12)10.2 仓储与配送一体化发展趋势 (13)10.3 行业挑战与机遇 (13)10.3.1 挑战 (13)10.3.2 机遇 (13)10.4 未来市场展望 (13)第一章：概述1.1 电商最后一公里挑战分析电子商务的迅猛发展，物流配送环节成为制约电商行业发展的瓶颈。

最后一公里配送名词解释

最后一公里配送名词解释最后一公里配送在物流行业中，最后一公里配送是指货物从仓库或配送中心运送到最终目的地的最后一段距离。

这一环节通常是整个物流过程中最重要、最耗时、最复杂的部分。

以下是与最后一公里配送相关的名词及其解释：1. 仓储与集配•仓储：指物流过程中将货物暂时存放在仓库中的环节。

仓储可以根据不同需求进行分类，如分拣仓库、配送仓库等。

•集配：指将来自不同供应商的货物集中到一个地点，以便进行进一步的分拣和配送。

2. 快递与配送•快递公司：专门从事快递业务的公司，负责将货物从发货地点运送到收货地点。

常见的快递公司有顺丰、圆通、中通等。

•配送中心：位于物流网络中，负责接收货物并进行分拣、装车，为最后一公里配送提供支持的场所。

3. 车辆与运力•货车：用于承载货物进行配送的载具。

根据货物的性质和数量，可选择不同类型的货车，如平板车、厢式货车等。

•运力：指可用于物流配送的车辆及其数量。

充足的运力可以提高最后一公里配送的效率。

4. 配送员与派件•配送员：从配送中心出发，将货物送达最终目的地的人员。

配送员需要具备一定的驾驶技能和良好的服务意识。

•派件：指将货物递送给收货人的过程。

派件包括确认收件人身份、交付货物并获取签字等环节。

5. 最后一公里配送技术•无人机配送：利用无人机技术进行货物的最后一公里配送，可以解决交通拥堵、路线限制等问题。

•物流智能化：通过使用物联网、大数据等技术手段，实现物流过程的智能化管理和优化，提高最后一公里配送的效率和准确性。

以上是与最后一公里配送相关的一些名词及其解释。

在物流行业中，随着电子商务的发展和消费者对配送速度和服务质量要求的提升，最后一公里配送的重要性越来越凸显。

通过不断引入创新技术和提供优质的配送服务，物流企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，满足消费者的需求。

社区物流最后一公里配送模式分析

二、社区物流最后一公里配送模式优劣分析
1、快递柜模式
优势：方便消费者随时取货，尤其在办公楼等场所可避免打扰正常工作。同时，降低人力成本，提高配送效率。
劣势：设置和维护快递柜需要一定成本，且在某些场所可能存在空间不足的问题。此外，对于需要冷藏、加热等特殊处理的货物，快递柜模式难以满足需求。
劣势：受限于人力成本和交通状况，配送效率相对较低。此外，骑手配送也存在一定的安全风险。
4、共享快递盒模式
优势：可减少一次性塑料包装的使用，降低环境污染。同时，通过循环使用快递盒，可降低成本。
劣势：需要建立完善的回收、清洗、消毒等管理制度，否则将导致额外的维护成本。此外，对于大件货物或特殊包装的货物，共享快递盒模式可能不适用。
三、未来发展趋势与挑战
1、技术创新驱动发展
随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展，未来社区物流最后一公里配送将更加智能化、高效化。例如，通过大数据分析优化配送路线和时间，提高配送效率；通过物联网技术实时监控货物状态，确保货物安全送达。
2、多元化服务满足个性化需求
消费者对于物流服务的需求将越来越多元化，从速度、安全到便利性等方面提出更高要求。因此，未来的社区物流最后一公里配送将更加注重个性化和差异化服务。例如，提供预约送货时间、代收货物、货物验真等服务。
参考内容
随着电子商务的快速发展，物流业作为整个供应链的重要环节，其发展越来越受到。在物流配送过程中，“最后一公里”问题一直是困扰物流企业和电商企业的难题。本次演示将从末端物流配送模式的角度，深入分析“最后一公里”的问题，并提出相应的优化策略。
在国内外学者的研究中，针对“最后一公里”问题的解决方案主要集中在以下几个方面：配送模式优化、共同配送、第三方物流等。其中，配送模式优化是最常用的方法，包括配送路线优化、配送时间优化、配送成本优化等。共同配送是指多个客户共享配送资源，提高配送效率的一种配送方式。第三方物流则是指将物流业务外包给专业的第三方企业来完成。

浅析农村物流的“最后一公里”问题

浅析农村物流的“最后一公里”问题1. 引言1.1 什么是“最后一公里”问题“最后一公里”问题是指在整个物流配送过程中，最后一段从仓库到最终用户手中的配送环节。

在农村物流中，由于农村地域分散、人口稀疏、道路交通不便等特点，农村物流的“最后一公里”问题更加突出和复杂。

农村地区的“最后一公里”配送常常面临以下挑战：1. 配送距离长、交通不便：农村地区道路条件差，交通不畅，配送距离远，增加了配送时间和成本。

2. 地形复杂、环境恶劣：山区、丘陵区等地形复杂，天气条件恶劣，给配送工作带来了极大困难。

3. 用户需求差异大、订单数量少：农村居民消费需求分散，订单数量少，配送效率低下。

影响农村物流“最后一公里”问题的因素包括：基础设施不完善、信息技术水平低、人力资源缺乏等。

为解决这一问题，可以采取提高末端配送效率、加强农村物流基础设施建设、利用科技手段优化农村物流等方法。

通过这些措施，可以提升农村物流的服务水平，满足农村居民对商品的需求，促进农村经济发展。

1.2 农村物流的特点1. 地域广阔、交通条件相对薄弱。

农村地区地域广阔，道路交通网络不发达，交通条件相对较差，这给农村物流的“最后一公里”配送带来了挑战。

2. 人口分散、订单量小。

农村地区人口分散，村庄间距较远，订单量相对较小，这导致农村物流的配送成本高，效率低。

3. 缺乏专业化、标准化的物流企业。

相比城市地区，农村地区缺乏专业化、标准化的物流企业，农民自身具有的物流意识和技能也相对较低，这使得农村物流的管理和运作更加困难。

4. 天气、季节等外部环境因素影响较大。

农村地区受季节性和自然灾害等影响较大，这会给农村物流的“最后一公里”配送带来一定的不确定性。

5. 支付方式受限、信息不对称。

农村地区支付方式相对单一，信息不对称现象较为严重，这也给农村物流的发展和运作带来了困难。

农村物流的特点影响了农村物流“最后一公里”问题的解决，需要通过有效的措施和方法来优化农村物流配送模式，提高服务质量和效率。

电子商务物流“最后一公里”配送模式研究-以某东为例2

一、电子商务物流发展现状（一）中国电子商务发展现状过去十年间，中国电子商务经历了显著增长，其市场规模从2012年的7.85万亿元人民币增长到2021年的超过42万亿元，展示了4.36倍的增长。

这一时期内，电子商务成为中国重要的消费形式，伴随着跨境电商、直播电商、生鲜电商、社交电商等新业态的兴起。

电子商务已广泛渗透到零售、产业、服务等多个领域，不仅促进了消费扩大，还推动了物流、支付、互联网金融等相关行业的发展。

中国电子商务市场在2023年继续保持了强劲的增长态势，其中，网上零售额显著增长。

国家统计局数据显示，2023年上半年全国网上零售额达到7.16万亿元，同比增长13.1%。

实物商品网上零售额为6.06万亿元，占社会消费品零售总额的比重为26.6%。

这反映了电子商务在国内消费市场中的日益重要作用和消费者对在线购物需求的持续增长。

如下表1-1，表1-2所示：表1-1 中国电子商务发展现状走势表年份数字零售市场规模（亿元）从业人员数量（百万）主要发展趋势和业态2012131001700- 2016280003200移动端购物、跨境电商、智能物流2019650004800社交电商、智能供应链、绿色物流2021超过13万6530直播电商、即时零售、社区团购等202418万8000虚拟试衣技术、生态圈闭环、同城达配送【数据来源】根据中国电子商务现状走势相关数据整理而成。

表1-2 中国电子商务市场规模走势表【数据来源】根据中国电子商务现状走势相关数据整理而成。

（二）电子商务物流的发展现状表1-3 中国电子商务物流的发展现状表【数据来源】根据中国电子商务现状走势相关数据整理而成。

电子商务物流作为电商生态系统中至关重要的一环，其发展现状直接影响着整个电子商务行业的效率和消费者满意度。

随着电子商务的飞速增长，物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。

特别是“最后一公里”配送，作为连接电子商务平台与消费者之间的最终环节，其配送效率和服务质量成为衡量电子商务物流体系优劣的关键指标。

最后一公里配送策略

03
最后一公里配送策略
时间策略
时间窗口限制
根据客户需求设置时间窗口，确保在规定时间内完成配送。
提前预约时间
与客户预约配送时间，提高配送效率。
紧急配送服务
提供紧急配送服务，满足客户对时间紧迫的需求。
路线策略
最短路径规划
使用智能算法优化配送路线，减少行驶距离和时间。
避开拥堵路段
实时监测交通状况，选择畅通路段进行配送。
详细描述
自营配送模式需要企业具备雄厚的资金实力和物流管理能力，优点是配送速度快、服务水平高、客户体验好，缺点是投资大、风险高、灵活性差。
第三方配送模式
总结词
企业将配送业务委托给专业的第三方物流公司来完成。
详细描述
第三方配送模式可以降低企业的物流成本，提高配送效率，减轻企业的运营压力，但需要企业与第三方物流公司建立良好的合作关系，并保持对配送过程的监控和管理。
最后一公里配送策略
汇报人：可编辑 2024-01-06
目录
• 最后一公里配送概述 • 最后一公里配送模式 • 最后一公里配送策略 • 最后一公里配送优化技术 • 最后一公里配送案例分析
01
最后一公里配送概述
定义与特点
定义
最后一公里配送是指将货物从物流中心或仓库送达收货人手中的过程，是整个物流环节中的最后一个环节。
特点
具有直接面对消费者的特性，对配送的时效性、准确性、便利性有很高的要求。
最后一公里配送的重要性
提高客户满意度
快速、准确地将货物送达客户手中，提高客户满意度。
降低运营成本
优化配送路线、减少配送时间和成本，提高物流效率。
增强企业竞争力
提供优质的配送服务，增加客户忠诚度，提高企业竞争力。

快递行业最后一公里配送优化方案

快递行业最后一公里配送优化方案第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状分析 (4)1.3 研究内容与目标 (4)第2章快递行业最后一公里配送概述 (4)2.1 最后一公里配送的定义与特点 (4)2.1.1 定义 (4)2.1.2 特点 (4)2.2 最后一公里配送的主要问题 (5)2.3 影响最后一公里配送效率的因素 (5)第3章快递配送网络优化 (5)3.1 配送网络构建方法 (6)3.1.1 网格划分法 (6)3.1.2 神经网络法 (6)3.1.3 遗传算法 (6)3.2 节点选址策略 (6)3.2.1 中心选址法 (6)3.2.2 多中心选址法 (6)3.2.3 网格重心法 (6)3.3 路径优化算法 (6)3.3.1 最短路径算法 (7)3.3.2 启发式算法 (7)3.3.3 集成优化算法 (7)3.3.4 多目标优化算法 (7)第4章快递配送模式创新 (7)4.1 传统配送模式分析 (7)4.2 共享配送模式 (7)4.3 社区配送模式 (8)4.4 智能快递柜模式 (8)第5章快递配送信息化建设 (8)5.1 快递配送信息平台架构 (8)5.1.1 平台总体架构 (8)5.1.2 平台功能架构 (9)5.2 快递配送信息采集与处理 (9)5.2.1 信息采集 (9)5.2.2 信息处理 (9)5.3 快递配送数据挖掘与分析 (9)5.3.1 数据挖掘 (10)5.3.2 数据分析 (10)5.4 快递配送APP设计与实现 (10)5.4.1 APP功能设计 (10)第6章快递配送车辆优化 (11)6.1 车辆类型与选型策略 (11)6.1.1 车辆类型 (11)6.1.2 选型策略 (11)6.2 车辆调度与路径规划 (11)6.2.1 车辆调度 (11)6.2.2 路径规划 (12)6.3 车辆能耗与排放分析 (12)6.3.1 能耗分析 (12)6.3.2 排放分析 (12)6.4 新能源快递配送车辆推广 (12)6.4.1 政策支持 (12)6.4.2 技术创新 (12)6.4.3 市场推广 (13)第7章快递配送人员管理 (13)7.1 配送人员招聘与培训 (13)7.1.1 招聘 (13)7.1.2 培训 (13)7.2 配送人员激励机制 (13)7.2.1 绩效奖金 (13)7.2.2 员工晋升 (14)7.2.3 福利待遇 (14)7.3 配送人员绩效考核 (14)7.3.1 配送时效 (14)7.3.2 服务质量 (14)7.3.3 配送成本 (14)7.4 配送人员安全与健康管理 (14)7.4.1 安全管理 (14)7.4.2 健康管理 (14)第8章快递配送服务质量提升 (15)8.1 服务质量评价指标体系 (15)8.2 快递配送时效性优化 (15)8.3 快递配送破损与丢失问题防控 (15)8.4 客户满意度调查与改进 (15)第9章快递配送成本控制 (16)9.1 成本分析方法 (16)9.1.1 作业成本法 (16)9.1.2 目标成本法 (16)9.2 配送成本影响因素 (16)9.2.1 配送距离 (16)9.2.2 配送方式 (16)9.2.3 订单集中度 (16)9.2.4 市场竞争 (16)9.3.1 优化配送网络 (16)9.3.2 引入先进技术 (16)9.3.3 多元化配送方式 (16)9.3.4 人员培训与管理 (17)9.4 绿色配送与环保措施 (17)9.4.1 优化配送工具 (17)9.4.2 绿色包装 (17)9.4.3 废弃物回收 (17)9.4.4 节能减排 (17)第10章快递行业最后一公里配送优化方案实施与评估 (17)10.1 优化方案实施步骤 (17)10.1.1 建立健全配送管理体系 (17)10.1.2 优化配送路线 (17)10.1.3 引入智能化配送设备 (17)10.1.4 强化末端配送服务 (18)10.1.5 建立健全售后服务体系 (18)10.2 优化方案评估指标 (18)10.2.1 配送效率 (18)10.2.2 服务质量 (18)10.2.3 运营成本 (18)10.2.4 安全性 (18)10.3 优化方案效果分析 (18)10.3.1 配送效率提升 (19)10.3.2 服务质量改善 (19)10.3.3 运营成本降低 (19)10.4 持续改进与优化方向展望 (19)10.4.1 技术创新 (19)10.4.2 管理优化 (19)10.4.3 政策支持 (19)第1章引言1.1 研究背景与意义电子商务的迅猛发展，快递行业在我国经济体系中扮演着越来越重要的角色。

电商物流最后一公里配送解决方案

电商物流最后一公里配送解决方案第一章：概述 (2)1.1 最后一公里配送现状分析 (2)1.2 最后一公里配送面临的挑战 (2)第二章：物流配送模式 (3)2.1 传统物流配送模式 (3)2.2 现代物流配送模式 (3)2.3 创新物流配送模式 (4)第三章：智能配送技术 (4)3.1 无人配送车辆 (4)3.2 无人机配送 (4)3.3 配送 (5)第四章：末端配送设施 (5)4.1 智能快递柜 (5)4.2 便利店配送 (6)4.3 社区配送站 (6)第五章：配送效率优化 (6)5.1 路线优化策略 (6)5.2 资源整合策略 (6)5.3 时间管理策略 (7)第六章：绿色配送理念 (7)6.1 节能减排措施 (7)6.2 环保包装材料 (7)6.3 循环利用资源 (8)第七章：客户服务体验 (8)7.1 配送时效性 (8)7.2 配送服务质量 (9)7.3 客户满意度提升 (9)第八章：政策法规与标准 (9)8.1 国家政策法规 (10)8.1.1 政策背景 (10)8.1.2 政策法规概述 (10)8.1.3 政策法规实施 (10)8.2 行业标准制定 (10)8.2.1 标准制定背景 (10)8.2.2 标准制定内容 (10)8.2.3 标准制定实施 (11)8.3 法律风险防范 (11)8.3.1 法律风险识别 (11)8.3.2 法律风险防范措施 (11)第九章：协同发展模式 (11)9.1 企业合作模式 (11)9.2 政产学研合作 (12)9.3 社会化协同配送 (12)第十章：未来发展展望 (13)10.1 最后一公里配送发展趋势 (13)10.2 新技术、新模式的创新应用 (13)10.3 配送行业的可持续发展 (13)第一章：概述1.1 最后一公里配送现状分析我国电子商务的迅猛发展，电商物流体系日益完善，然而在配送过程中，最后一公里配送环节却成为了制约整个物流系统效率的关键因素。

最后一公里的解决方案

3.增强配送服务的灵活性与可靠性。
4.提升客户满意度，增强企业竞争力。
四、解决方案
（一）配送网络优化
1.节点布局优化：合理规划配送站点，减少配送距离，提高配送效率。
2.多模式配送：结合自行车、电动车、汽车等多种配送方式，根据不同配送场景灵活调整。
（二）技术创新应用
1.智能调度系统：利用大数据分析，实时优化配送路线，减少配送时间。
2.物联网技术：通过GPS、传感器等设备，实时监控配送进度，提高配送透明度。
（三）服务模式创新
1.预约配送：提供客户预约配送时间的服务，满足客户个性化需求。
2.合作自提点：与便利店、社区服务中心等合作，设置自提点，减少上门配送次数。
（四）人力资源优化
1.培训提升：对配送人员进行专业培训，提升服务意识和效率。
3.售后服务：设立专门的售后服务团队，解决消费者在配送过程中遇到的问题。
四、合法合规性保障
1.法律法规遵守：严格按照我国相关法律法规，确保物流配送活动的合法合规。
2.信息安全：加强对消费者信息的保护，确保信息安全。
3.环境保护：在配送过程中，遵循环保原则，减少对环境的影响。
五、实施与评估
1.项目实施：根据本方案，制定详细的实施计划，分阶段、分步骤推进。
二、现状分析
当前，最后一公里配送面临以下挑战：
1.配送效率低下，导致客户等待时间过长。
2.配送成本高昂，影响了物流企业的盈利能力。
3.堵车、客户体验不佳，难以满足个性化配送需求。
三、目标设定
1.提升配送速度，减少客户等待时间。
2.降低配送成本，提高配送经济效益。
2.效果评估：设立评估指标体系，定期对项目实施效果进行评估，及时调整优化。

论物流最后一公里的解决方案

论物流最后一公里的解决方案随着电子商务和快递业的快速发展，物流行业在最后一公里的配送上面临着巨大的挑战。

最后一公里配送是整个物流链条中最复杂、最耗时、最费力的环节，对物流企业来说是一个难题。

在城市中，由于交通拥堵、配送成本高昂、配送效率低下等问题，最后一公里配送问题十分突出。

为了解决最后一公里配送问题，物流企业和科技公司不断探索、创新，提出了许多解决方案。

下面将就物流最后一公里的解决方案进行探讨。

一、自动化配送系统在最后一公里配送中，自动化配送系统可以大幅度提高配送效率。

通过使用智能无人机、自动驾驶车辆、机器人等先进技术，可以实现无人化配送，降低配送成本，提高配送速度。

这些自动化配送系统不仅可以减少人力成本，还可以有效应对交通拥堵等问题，提高配送的准时性和可靠性。

目前，许多物流企业已经开始使用无人机和机器人进行配送，这为解决最后一公里配送问题提供了新的思路和方法。

二、物流驿站物流驿站是指在城市中设立的配送中转中心，通过这些物流驿站，可以将货物从货车转运到驿站，然后通过快递柜或者其他方式配送到每个小区或者办公楼，这样可以避免货车进入繁华地区，减少了交通堵塞，提高了配送效率。

物流驿站还可以提供一些增值服务，比如包裹寄存、包裹转运等，满足消费者的个性化需求。

三、共享配送共享配送是一种新型的物流配送模式，通过这种模式，不同的快递公司可以共享配送资源，避免了重复配送，提高了配送的利用率，降低了物流成本。

这种模式可以通过物流平台进行整合，实现多家快递公司的配送资源共享，提高了物流的整体效率。

四、城市配送网点在城市中设立配送网点，可以提高配送速度和准时性。

城市配送网点可以根据城市的地理位置和订单分布进行合理规划，使得配送路线更加合理，降低了配送成本，提高了配送效率。

城市配送网点还可以提供一些增值服务，比如包裹寄存、退货处理等，为消费者提供更加便捷的配送服务。

五、智能配送管理系统智能配送管理系统是通过信息技术手段对配送过程进行全面的监控和管理，包括订单管理、配送路线规划、配送车辆调度等，通过智能配送管理系统，可以实现配送的实时监控和调度，提高了配送的精准性和时效性。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

最后一公里无人化改造送货物流车能否破局无人驾驶
相比干线物流，对最后一公里进行无人化改造效益更为显著，以人均每年成本10万元计算，118万一线快递员至少是一个1180亿的市场。在替代人类快递员的解决方案中，低速无人车解决方案有望比无人机(因为监管因素)更快落地。背靠京东阿里顺丰巨头，无人驾驶的首个破局会是低速送货物流车吗? 在上个月的618，京东在中国人民大学完成了首次无人物流车送货。去年9月，京东曾首次展示了无人配送车样机图片，提出了“移动版自提柜”的概念，同日菜鸟末端配送机器人小G也在阿里的杭州园区内测，除了规划路线、递送货品，小G还和阿里总部电梯进行了打通，小G可以上电梯，将快递直接送到工位上。
项专利，先后同北汽、上汽等国内大型车厂合作，推出了多款L3级别无人驾驶样车，累计测试里程超过30万公里。而在真正落地执行的商业化方面，智行者选择了限定区域内的无人物流配送车、以及无人作业车两个方向。其中，无人物流配送车背靠大物流产业，并有京东、阿里菜鸟、顺丰等几大巨头作为潜在大客户，或将得到率先爆发。
京东表示，这一费用的增加，一方面是由于其配送网络的扩大，另一方面，由于配送业务的增长，其合作第三方配送公司的配送费也在上升，从2015年的20.59亿增加到2016年的33.87亿，另外为了应对业务增长，京东租赁的仓储用地也在扩由于其仓储物流人员队伍的壮大，从2015年底的8.9万人增加到了2016年底的10.05万。
在智行者展示的低速物流车上，其使用了两种激光雷达，一处是前向的16线Velodyne激光雷达，另外在车身下部周围还安装了3个1线Sick激光雷达。这些雷达都是进口，性能稳定的同时，价格也较高。对此，张德兆表示，智行者正在接洽国内的激光雷达厂商，以期在未来降低产品成本。低速无人物流车的整体成本目前可以控制在10万元左右。
在对比了末端无人物流车和无人机配送两种方案之后，我们认为，相比无人机配送，配送机器人或许能更快地进入实际应用。在以下的文章篇幅里，我们将从市场规模、物流成本结构、无人配送车研发、配套的激光雷达产品等方面，对无人配送车进行探讨。在人力成本逐年攀升的情况下，寻找可持续发展的替代方案是必然的趋势，而无人配送车如能在成本和可靠性方面表现优异，在物流行业京东、阿里、顺丰等大企业的助推下，这或许将成为下一个可以值得投资的产业链。
这样来看，京东无人机未来如果进入常态化运营，其一，解决的是京东仓库到县城、县城到乡镇、到村大队的配送，仍然属于严格意义上“干线物流”的范畴，无人机介入，更多将对现有京东物流成本结构进行优化;其二，更适于无人机的是农村场景，而末端物流需求最强烈的城市场景需要的是无人车解决方案，同时无人车需要有运营区域的高精度地图，中国农村幅员辽阔，目前尚不具备大规模进行高精度地图测绘的优先级。
那么，这一现象是如何发生的呢?我们认为，用户对于京东品牌认知的提升和对于其服务的认可是不小的因素。而用户的首肯多来自京东市场营销
(Marketing)对用户心智的占领、技术和内容开支(Technology and content expenses)带来的流程改进。以及，京东之所以成为京东的，也是占营收比例第二大的，京东对于仓储物流成本的持续投入。
的首款无人配送物流车——“蜗必达-无人配送物流车”。下面我们以智行者的蜗必达为例，来探讨下低速无人物流车的解决方案。
蜗必达-无人配送物流车属于智行者低速无人驾驶领域的“蜗(Ω )”系列产品。智行者成立于2015年，其定位是做自动驾驶的决策系统，目前已经取得近20
在产品成本组成上，智行者物流车的成本主要由车体、激光雷达传感器、以及智行者自身研发的决策系统AVOS等部分构成。其中激光雷达传感器是成本的重要组成部分。
其中，京东强调，仓储物流成本未来仍然将是公司未来重大开支。
我们看到，2014-2016年京东的营业成本分别为1016.31亿、1570.08亿、2206.99亿元，占营收比例分别为88.3%、 86.6%、84.8%，为其最大开支，因为电商的本质是零售商，在网上要先进货再卖出去。同时我们注意到，营业成本占营收的比例在逐年下降，这意味着京东可以用较小的成本获得更大的营收，即其产品和服务的议价能力在提升，用户愿意为其买单。
而低速自动驾驶对于激光雷达的要求较低，给了较少线束激光雷达量产破局的可能。同时像智行者、驭势科技这样的自动驾驶解决方案公司，均将低速无人车作为初期方向，并对国内低成本的16线激光雷达有实际需求，因此，16线激光雷达或许是一个不错的量产方向。
目前国内的激光雷达创业公司也在迎来各自的进展，在高线束方向，禾赛科技今年4月推出的40线激光雷达挑战的是Velodyne 的64线解决方案。而在低线束方向，也有速腾聚创、北科天绘、镭神科技等创业公司推出16线产品。
而这些物流人员的总成本也从72.89亿增加到了108.45亿。同时，这两年仓储物流人员成本占营收比例则比较稳定，维持在 4%。这说明，占据快递物流成本最大一块的人力成本，没有下降的余地了。
而这就是最后一公里无人车物流可以介入的地方。
市场规模
那么，这个最后一公里物流车的市场规模有多大呢?首先，我们不妨来看看我们国家物流成本在GDP中的占比。
而无人驾驶，也将找到率先破局的首个应用场景。
物流成本结构在探讨市场规模之前，我们先暂要探讨下无人机这一方案面临的政策局限，以及无人车场景和无人机的不同。
首先在全球范围内，无人机配送都面临着落地难题，主要是来自政策层面。比如亚马逊在美国就遭遇了美国FAA(美国联邦航空管理局)的飞行限制，其Prime Air无人机是在英国完成的首次试飞送货。在中国，绝大部分的城市地区人口密集，对无人机的飞行管制正在日趋收紧，其中北京最严，城区六环内全城禁飞。这也是为何京东的无人机布局都是首先从偏远或农村地区开始。
速腾聚创COO邱纯潮告诉36氪，在10月份验证了技术后，团队曾一度陷入接下来是进行64线的研发、还是16线的量产的争论，不过在综合了市场需求、技术实现难度、生产周期等考量因素后，速腾聚创决定投入到16线的量产——64线激光雷达的产能最多为一周两台，而16线激光雷达可以做到15小时生产一台。同时在市场需求方面，国外自动驾驶公司Drive.ai所用的激光雷达方案是将4个16线激光雷达进行耦合。
京东在财报中解释道，其运营支出的增长主要是因为其营业成本(Cost of revenue，主要由商品采购成本、线上流量成本、以及京东金融相关的利息成本组成)、仓储物流成本(Fulfillment expenses)、市场营销费用(Marketing expenses)、技术和内容开支(Technology and content expenses)、行政管理费用(General and administrative expenses)等的增长导致。
在上图中我们知道，中国物流成本占GDP的比例高达18%，而同时发达国家则将这一比例控制在8%左右，其中美国为 8.2%，日本为8.5%，世界平均水平在11.7%，即中国的物流成本是在世界水平线之下的，有巨大的提升空间。
上面我们从京东的例子中看出，京东在2015、2016年的仓储物流费用分别为139.21亿、209.51亿元，占营收比例分别为7.7%和8.1%。而其中，这两年仓储物流人员成本占营收比例则比较稳定，维持在4%。也就是说，人力成本在仓储物流的总成本中占比高达50%。2017年，中国快递业务量预计为419亿件，而三年以后，2020年，这一数量将增长到1000亿件。
在高速自动驾驶(时速高于70odyne HDL-64E激光雷达，这种64线激光雷达用于障碍物和移动车辆检测，可形成水平方向360度和垂直方向30度视域的扫描数据，目前在高速车的无人驾驶中仍然不可缺少。
但是这种多线束旋转的激光雷达依然存在弊端。成本高(64线Velodyne激光雷达售价7供不应求)，导致激光雷达成为无人驾驶传感器中较为掣肘的一环。
以人均每年成本10万元计算，(参考京东2016年底物流人员10.05万，人员成本为108.45亿，每年人均约10万元成本)， 118万一线快递员就是1180亿的市场。
低速无人物流车解决方案在上个月的京东618机器人配送中，京东采用了多家企业和高校的物流车解决方案，包括长安低速无人车，以及智行者科技
2016年，中国快递相关从业人员总数为203.3万人，其中，负责仓储分拣的人员数在16.9万人(AGV技术较为成熟，替代了一部分人力)，卡车司机(干线)为5.1万人，数量最多的是一线的三轮车、二轮车快递员(支线)，在118.3万人。相比其他分支，对最后一公里进行无人化改造效益更为显著，也即这118.3万的一线快递员。
16线激光雷达在智行者的解决方案中，其低速物流车要实现无人驾驶，需要其一，构建高精度地图，其二，在行驶时进行实时定位。其中在
构图时，智行者使用一个64线激光雷达对园区进行了路网搭建。在定位时则使用的是一个放置在车辆前方的16线激光雷达。
激光雷达本身具备精确的测距、空间定位与描述、可靠的障碍物检测等独特能力。通过高分辨率激光雷达，有助于实现复杂交通环境下自主驾驶，特别是针对交通拥堵、狭窄道路、小区和停车场等特殊场景。
因此，我们认为，如果分析无人物流车送货的话，更多应在京东现有的物流成本结构、现有的物流手段组合下找寻答案。同时由于无人物流车尚未有在全球正式运营的对标公司，因此我们仅以京东为例来研究无人物流车送货，究竟能够在多大程度上为其节约成本。
京东2014-2016年财报节选
我们以图中京东2015-2016年的数据为例，其净营收从1812.75亿上涨为2601.22亿元，涨幅43.5%。全部的运营支出则从 2015年的1877.46亿元上涨为2622.67亿元，涨幅39.7%。
智行者的CTO王肖介绍道：“蜗必达-无人配送物流车”采用了自动驾驶系统，通过多线激光+ DGPS的环境感知系统，搭载了智行者研发的AVOS系统，使用嵌入式低成本方案，可以适应复杂环境。同时，结合具备360°全程监控和实时信息交互的云平台管理系统及可一键开锁的智能快递，来实现物流配送最后一公里的智能化。日后，快递员可通过“蜗必达-无人配送物流车”提高物流配送效率，也可为用户提供安全快捷的物品配送体验。