基本数据表
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学历教育硕士学位基本数据表
填表说明
1.本表用计算机填写并发送到bright105@,文件以“学号+姓名”的形式命名,填写要完整,内容须真实;
2.单位、院校等名称应按照最新名称填写;
3.籍贯:省(自治区、直辖市)+县(市、区、旗);
4.毕业日期、获硕士学位日期、毕业证书号、学位证书号可不填;
5.录取类别(填写括号内选项即可):国家任务(非定向、定向),非国家任务(自筹经费、委托培养、联合培养、协作),留学生(国际组织资助、中国政府资助、本国政府资助、学校间交换、自费留学),其他;
6.学习方式:脱产、半脱产、业余;
7.学生类别:硕士研究生、联合培养硕士研究生;
8.论文类型:基础研究、应用基础研究、应用技术研究、应用基础与应用技术研究、试验发展、基本数据积累、R&D成果推广应用、其他科技服务;
9.论文选题来源:主管部门,国家计委、科技部,国家经贸委,国家社科规划、基金项目,教育部人文、社会科学研究项目,国家自然科学基金,中央、国家其他部门,高校古籍整理研究项目,省(自治区、直辖市)项,地(市、州)项目,县(区、旗)项目,国际合作研究项目,与港、澳、台合作研究项,企、事业单位委托项目,外资项目,学校自选项目,国防项目,非立项,其他;
10.就业单位类别:机关、省级以上党政机关、省级以下党政机关、科研设计单位、高等学校、其他教学单位、医疗卫生单位、其他事业单位、金融单位、国有企业、三资企业、其他企业、部队、待就业、自主创业、录取研究生、出国(境)及退学、其他。
Excel中如何进行数据的数据表计算和汇总在Excel中,进行数据表计算和汇总是一项非常重要且广泛应用的功能。
无论是商务分析、科学统计、财务管理还是其他领域,都离不开对数据的计算和汇总。
本文将介绍如何在Excel中进行数据的表计算和汇总。
一、基本数据表计算在Excel中,进行数据表计算主要通过公式和函数来实现。
下面我们将介绍一些常用的数据表计算方法。
1.1 求和(SUM)函数SUM函数是Excel中常用的一个函数,可以对一定范围的数字进行求和。
例如,SUM(A1:A5)表示对A1到A5这五个单元格内的数字进行求和。
1.2 平均值(AVERAGE)函数AVERAGE函数用于计算一定范围内数字的平均值。
例如,AVERAGE(A1:A5)表示计算A1到A5这五个单元格内数字的平均值。
1.3 最大(Max)和最小(Min)函数Max函数用于求一定范围内数字的最大值,Min函数用于求一定范围内数字的最小值。
例如,Max(A1:A5)表示求A1到A5这五个单元格内数字的最大值,Min(A1:A5)表示求A1到A5这五个单元格内数字的最小值。
1.4 计数(Count)函数Count函数用于计算指定范围内的数字个数。
例如,Count(A1:A5)表示计算A1到A5这五个单元格内的数字个数。
二、数据表汇总在Excel中,数据表汇总是对大量数据进行分类、筛选和汇总的过程。
下面我们将介绍一些常用的数据表汇总方法。
2.1 数据筛选数据筛选是指根据特定条件对数据进行筛选,从而实现数据的分类和汇总。
可以通过数据筛选功能实现对特定条件的筛选,或者通过自动筛选功能实现多条件筛选。
2.2 条件求和(SUMIF)函数SUMIF函数可以根据指定条件对一定范围内的数字进行求和。
例如,SUMIF(A1:A5,">50")表示计算A1到A5这五个单元格内大于50的数字之和。
2.3 条件计数(CountIF)函数CountIF函数可以根据指定条件计算一定范围内满足条件的数字个数。
等电 力 统 计 基 本 数 据一 览 表单 位2009年2008年比上年增长(±、%)一、发电装机容量万千瓦87409.7279273.1310.26水 电万千瓦19629.0217260.3913.72火 电万千瓦65107.6360285.848.00核 电万千瓦907.82907.82风 电万千瓦1759.94838.77109.82地热、潮汐万千瓦 2.81 太阳能万千瓦 2.50 6000千瓦及以上火电厂设备容量万千瓦64522.9159675.458.12其中: 燃 煤(含煤矸石)万千瓦59889.17燃 油万千瓦823.00燃 气万千瓦2402.96生 物 质万千瓦108.80垃 圾万千瓦130.29 余温、余压、余气等万千瓦1168.70二、新增发电设备能力万千瓦9667.359201.88 5.06水 电万千瓦2105.702148.27-1.98火 电万千瓦6585.766554.540.48其中: 燃 煤万千瓦6186.71 燃 气万千瓦127.34 煤 矸 石万千瓦155.00 生 物 质万千瓦23.20 垃 圾万千瓦11.34 余温、余压、余气万千瓦68.25 其 他万千瓦0.22 技改增容万千瓦13.70核 电万千瓦风 电万千瓦973.00499.0794.96太 阳 能万千瓦 2.79三、年底电源在建规模万千瓦17407.5616053.008.44水 电万千瓦6724.807343.61-8.43火 电万千瓦7749.106911.7012.12核 电万千瓦2192.001210.0081.16风 电万千瓦720.75586.9722.79四、基建新增110千伏及以上输电线路长度千米6921767592 2.40其中: 1000千伏千米640±800千伏千米1375750千伏千米2021651210.35 500千伏千米1295915436-16.05 其中:±500千伏千米574330千伏千米17661796-1.63220千伏千米2269723994-5.41110千伏千米27760257167.95五、基建新增110千伏及以上变电设备容量万千伏安371053187816.40其中: 1000千伏万千伏安600±800千伏万千伏安593750千伏万千伏安1080360500千伏万千伏安119021009517.90 其中:±500千伏万千伏安357330千伏万千伏安78065419.27220千伏万千伏安1280112359 3.57110千伏万千伏安9349841011.17台90818890191六、单机6000千瓦及以上机组万千瓦79901.5872047.197854台28602653207水 电万千瓦15768.1113357.962410台62216237-16火 电万千瓦64133.4758689.235444平均单机容量万千瓦/台8.808.100.70其中: 水 电万千瓦/台 5.51 5.040.48 火 电万千瓦/台10.319.410.90七、35千伏及以上输电线路长度千米12293701168857 5.18其中: 1000千伏千米640±800千伏千米1375750千伏千米2747630336.03500千伏千米12193910799312.91 其中:±500千伏千米13298330千伏千米191561671714.59220千伏千米2535732335588.57110千伏千米422863401310 5.37下35千伏千米407077408649-0.38八、35千伏及以上变电设备容量万千伏安32477127986116.05其中: 1000千伏万千伏安600±800千伏万千伏安593750千伏万千伏安1740660163.64 500千伏万千伏安641455258821.98其中:±500千伏万千伏安4031 330千伏万千伏安5656466521.24 220千伏万千伏安1034988968515.40 110千伏万千伏安1129659913013.9635千伏万千伏安35574331337.37九、电力投资亿元7701.616302.4022.201、电源工程投资亿元3803.313407.3911.62 其中:水 电亿元867.19848.86 2.16火 电亿元1543.561678.50-8.04核 电亿元584.01329.4977.25风 电亿元781.78527.2748.272、电网工程投资亿元3898.302895.0134.66 其中:基本建设亿元3497.952665.8431.21 其中:小型基建亿元121.3981.5948.78 送变电亿元3376.552584.2530.66 直流:±800千伏亿元189.4454.56247.21 ±660千伏亿元9.080.471831.64 ±500千伏亿元78.2430.95152.81 交流: 1000千伏亿元 4.8837.22-86.88 750千伏亿元125.4655.31126.84 500千伏亿元699.74600.0116.62 330千伏亿元56.9347.3420.26 220千伏亿元891.28961.88-7.34 110千伏及以亿元1321.50796.4965.92 其他专项亿元400.36299.1733.82十 、发 电 量亿千瓦时36811.8634510.13 6.67水 电亿千瓦时5716.825655.48 1.08火 电亿千瓦时30116.8728029.977.45核 电亿千瓦时700.50692.19 1.20风 电亿千瓦时276.15130.79111.14地热、潮汐、太阳能等亿千瓦时 1.526000千瓦及以上火电厂发电量亿千瓦时30050.0727978.387.40 其中: 燃 煤亿千瓦时28665.47燃 油亿千瓦时170.76燃 气亿千瓦时52.17生 物 质亿千瓦时67.48垃 圾亿千瓦时565.59余温、余压、余气等亿千瓦时528.60十一、6000千瓦及以上电厂供热量万吉焦258198.07249701.62 3.40十二、6000千瓦及以上电厂供电煤耗克/千瓦时340345-5十三、6000千瓦及以上电厂发电煤耗克/千瓦时320322-2十四、6000千瓦及以上电厂厂用电率% 5.76 5.90-0.14水 电%0.400.360.04火 电% 6.62 6.79-0.17十五、6000千瓦及以上电厂利用小时小时45464648-102水 电小时33283589-261火 电小时48654885-20核 电小时7716767937风 电小时2077204631十六、供、售电量及线损供电量亿千瓦时32613.7430617.02 6.52售电量亿千瓦时30423.0928537.22 6.61线损电量亿千瓦时2190.652079.80 5.33线路损失率% 6.72 6.79-0.07十七、全社会用电量亿千瓦时36595.1534379.69 6.44 A、全行业用电合计亿千瓦时32019.9930297.56 5.69第一产业亿千瓦时939.90879.25 6.90第二产业亿千瓦时27136.4025920.16 4.69 其中:工 业亿千瓦时26754.4925577.80 4.601、轻工业亿千瓦时4635.554572.24 1.382、重工业亿千瓦时22118.9421005.56 5.30第三产业亿千瓦时3943.703498.1512.74 B、城乡居民生活用电合计亿千瓦时4575.164082.1312.08 其中:城镇居民亿千瓦时2670.002407.0410.92 乡村居民亿千瓦时1905.161675.0913.73十八、6000千瓦及以上电厂燃料消耗发电消耗标准煤量万吨91478.1786857.72 5.32发电消耗原煤量万吨139669.62131902.75 5.89 供热消耗标准煤量万吨10199.0610022.73 1.76供热消耗原煤量万吨14959.9714732.18 1.55十九、6000千瓦及以上电厂热效率电厂热效率%40.4439.570.87电厂供热效率%86.3885.01 1.37能源转换总效率%43.8943.190.70二十、发用电设备比发电设备容量 :用电设备容量1∶3.161∶3.12二十一、电力弹性系数电力生产弹性系数0.730.60电力消费弹性系数0.710.57二十二、电力消费能源占一次能源消费的比重%40.9640.94注:国家能源局于2009年将核电设备在运容量调整为908万千瓦,故计算当年及上年设备利用小时是按国家能源局2009年核定后设备容量计算的。
一、基本数据调查表表1 职工情况人表2 科研人员的年龄结构与学历结构人表3 非营利部分的科研人员情况人说明:1.客座研究人员:参加开放课题研究但不固定到本单位上班的客座人员。
2.访问学者:较长期(1个月至1年)到本单位工作上班的客座人员。
表4-1 人员分流情况(Ⅰ) 人说明:表中六类分流去向的人数之和,应等于表中的“已分流人员合计数”。
并请说明表中最后一栏“其他”的去向主要是①②。
表4-2 人员分流情况(Ⅱ) 人说明:已分流人员的年龄结构、已分流人员的学历结构这两项统计的合计数,均应等于表4-1中的“已分流人员合计数”表5-1 专业人员的引进情况人说明:1.引进专业人员合计,应等于“新招毕业生”与“国内外招聘”两项之和; 2.新招毕业生应等于“博士”、“硕士”、“大本”、“其他”四项之和。
表5-2 专业人员的减少情况 人说明:1.当年专业人员减少数,等于“当年退休人员数”与“当年流出人员数”两项之和。
2.当年流出人员按学历分类的“博士”、“硕士”、“大本”、“其他”四项之和,应等于“当年流出人员数”。
表6 离退休人员费用 万元说明:1.离退休人员费用合计=工资+医疗费+其他费用2.医疗费:已实行“医保”的地区,此项可填“0”;如果虽已实行“医保”,但机构仍需承担部分费用,则填报实际承担的费用。
表7 全年总收入及构成,纵向、横向科技性收入的构成 万元说明:1.“全年总收入”是调查的重要内容。
“全年总收入”应等于“事业费”、“纵向科技性收入”、“横向科技性收入”、“产品销售收入”、“其他收入”这五项收入之和。
本次调查有关财务方面的数据要求填报整数,小数点以后的数字请“四舍五入”。
2.事业费:指保留至今的中央财政拨款,包括“非营利部分追加的事业费”。
3.非营利部分追加的事业费,是指本单位管理体制改革后,由中央财政渠道追加的那部分事业费。
4.纵向科技性收入:指中央或地方政府当年下达的财政性质的“课题费”,包括:①当年新承接项目的实际到款额和往年接转项目的实际到款额;②参与中央或地方政府科技项目、按合同从项目牵头机构转拨来的经费。
Excel 财务应用 建立基本数据表格基本数据表格是公司进行工资管理中经常使用的一些表格,而且运用这些基本数据表格来完成工资的核算,可以快速的完成数据的汇总计算,以及提高工作效率。
下面一一完成这些表格的制作,以方便对工资表的计算(通过VLOOKUP 函数调用这些基本数据表格中的数据,来完成工资表的制作)。
1.建立基本工资表格员工基本工资表格是用来记录员工加入本公司以来的基本工资结构,其中所列项目包括编号、姓名、所属部门、职工类别以及基本工资等。
在“基本工资记录”表格中,输入相应的数据,创建“基本工资记录表”,如图4-11所示。
图4-11 建立“基本工资记录表”2.建立岗位工资表格本例中的“岗位工资”是根据“职工类别”设置的,下表4-2显示了“职工类别”与“岗位工资”之间的对应关系。
表4-2 岗位工资情况在“岗位工资记录表”工作表中,输入标题文字及“编号”、“姓名”、“所属部门”和“职工类别”等相应的数据信息,如图4-12所示。
图4-12 建立“岗位工资记录表”选择编号001所对应的“岗位工资”所在单元格,并选择【公式】选项卡,单击【函数库】组中的【插入函数】按钮。
然后在弹出的【插入函数】对话框中,选择【IF 】函数项,如图4-13所示。
重命名创建表格图4-13 选择函数在【函数参数】对话框中的各个参数文本框中,输入各个参数值,如图4-14所示。
图4-14 输入IF 函数参数值 IF 函数的语法为:IF(logical_test,value_if_true,value_if_false),其含义是判断是否满足某个条件,如果满足返回一个值,如果不满足则返回另一个值。
其中,logical_test 为函数条件。
Value_if_true 条件真时返回的条件。
Value_if false 条件假时返回的条件。
注 意在Logical_test 参数文本框中输入“D3=”管理人员””,其中的引号必须使用英文状态下的引号。
签名:
年月日
附:授予学历硕士人员信息表填表项目说明(*为必填项目) 1学科信息:一级学科、二级学科参见所网公布的《招生专业目录》;
2出生日期:(年、月、日)必须与身份证相符合;
3籍贯:省(自治区、直辖市)+县(市、区、旗);
4录取类别:全日制学历硕士包括非定向、定向、委托、自筹、联合培养、协作、
国际组织资助、中国政府资助、本国政府资助、学校间交换、自费留学、其它,选择其中一项;
5学习方式:包括脱产、半脱产、业余,选择其中一项;
6入学前学历:包括大学毕业、相当大学毕业、大学肄业、专业毕业、相当专科毕业、专科肄业、其它选择其中一项;
7就业单位性质:包括机关、省级以上机关、省级以下机关、科研设计单位、高等学校、其他教学单位、医疗卫生单位、其他事业单位、金融单位、国有企业、三资企业、其他企业、部队、待就业、自主创业、录取研究生、出国、退学、其他,选择其中一项。
8论文类型:包括基础研究、应用基础研究、应用技术研究、应用基础与应用技术研究、试验发展、基本数据积累、R&D成果推广应用、其他科技服务选择其中一项。
9选题来源:包括主管部门、国家计委科技部、国家经贸委、国家社科规划基金项目、教育部人文社会科学研究项目、国家自然科学基金、中央国家其他部门、省(自治区、直辖市)项、地(市、州)项、县(区、旗)项、国际合作研究项目、与港澳台合作研究项目、企事业单位委托项目、外资项目、学校自选项目、国防项目、非立项、其他,选择其中一项。
10 论文开始日期:指开题报告日期。
11 学生类别:硕士研究生、联合培养硕士研究生,选择其中一项。
12 毕业证书号和学位证书号:暂不填写。
13本数据表由本人填写电子版及纸介版(A4)各一份,纸介版须本人签名。
桥梁和涵洞分类
各级公路桥涵的汽车荷载等级
车载荷载的主要技术指标
盖板涵涵台(墩)尺寸及基础宽度值
无压力式涵洞顶点至最高流水面的净高Δ
水平角方向观测法的技术要求
注:当观测方向的垂直角超过±3º的范围时,该方向一测回中2倍照准差较差,可按同一观测时段内相邻测回同方向进行比较.
观测主要技术要求
注:1.测回指找准目标一次,读书2~4次的过程;
2.根据具体情况,侧边可采取不同时间段观测代替往返观测;
3.表中:a—标称精度中的固定误差(mm);
b—标称精度中的比例误差系数(mm/km);
D—测距长度(km)。
测量精度等级
平面控制测量等级
三角测量中的误差
桥轴线相对中误差
水准测量技术要求
简支T梁钢筋骨架的预留拱度。
硕士学位基本数据表一、概述硕士学位基本数据表是用于记录和统计硕士学位相关数据的一种标准格式文档。
通过该数据表,可以准确了解和分析硕士学位的相关信息,包括学位授予单位、学科领域、学位类型、学位授予年份等。
本文将详细介绍硕士学位基本数据表的各个字段和数据要求。
二、数据表字段说明1. 学位授予单位:记录授予硕士学位的高等教育机构的名称。
例如,某某大学、某某学院等。
2. 学科领域:指硕士学位所属的学科领域,如工程学、文学、医学等。
3. 学位类型:表示硕士学位的类型,包括学术型硕士、专业学位硕士等。
4. 学位授予年份:记录硕士学位授予的年份,例如2020年、2021年等。
三、数据要求和示例数据1. 学位授予单位:每个学位授予单位应有唯一的名称,不得重复。
示例数据如下:- 某某大学- 某某学院- 某某研究所2. 学科领域:根据硕士学位所属的学科领域进行分类,确保准确性和规范性。
示例数据如下:- 工程学- 文学- 医学- 经济学- 计算机科学3. 学位类型:根据硕士学位的类型进行分类,确保准确性和规范性。
示例数据如下:- 学术型硕士- 专业学位硕士- 工程硕士- MBA- EMBA4. 学位授予年份:记录硕士学位授予的年份,确保数据的准确性和完整性。
示例数据如下:- 2020年- 2021年- 2019年- 2018年- 2017年四、数据表的使用和分析硕士学位基本数据表可以用于学位授予单位的排名和比较、学科领域的发展趋势分析、学位类型的变化情况等方面的研究。
通过对数据表的统计和分析,可以了解不同学位授予单位的硕士学位授予情况,以及不同学科领域和学位类型的变化趋势,为相关教育政策的制定和调整提供参考依据。
五、总结硕士学位基本数据表是一种用于记录和统计硕士学位相关数据的标准格式文本。
通过该数据表,可以准确了解和分析硕士学位的相关信息,包括学位授予单位、学科领域、学位类型、学位授予年份等。
合理使用和分析这些数据,可以为相关研究和政策制定提供重要参考依据。