教学改革效果的实证研究

教学改革效果的实证研究摘要：运用离散选择模型，分析抽取了32个样本数据，对某高校近20多年的统计教学改革效果进行评价，实证显示：新教学方法对教学效果的改善作用很明显；选取的解释变量与教学效果间皆呈现出正向的变化关系。

关键词：教学改革；离散选择模型；实证分析实证研究对于客观、真实、准确地认识现象本质及规律具有决定性的意义。

改革开放以来，随着我国与世界经济、文化交往的增多，国外许多新的教学理念与方法，特别是实证研究方法对我国影响很大，而实证研究离不开统计学这门基础性学科的超前建设与发展，我校的统计教学改革也在不断地探索与发展之中。

目前财经院校各专业统计教学一般开设《概率率与数理统计》、《统计学原理》两门课程，周学时各为3。

这两门课程存在着联系不紧密、有些内容过时、与实践衔接不够等情况。

教育部将《统计学》规定为财经院校各专业普遍开设的一门核心课程，目标使学生掌握相应的经济计量技术，极大提升学生实证分析能力，为培养高素质的应用型人才服务。

显然，目前的统计教学现状与目标要求还有较大差距，急需改进。

存在的主要问题是［1-4］：⑴教学内容不科学。

目前统计教学内容既脱离了前苏联侧重于指标设计与统计管理的职能，与目前西方培养学生实证分析能力主流也有较大差距，教学内容长期没有实质性的更新，远远落后于实践能力培养的需要。

⑵教材建设落后于教学实践需要。

目前，可以说没有一本公认的统计学教材。

许多统编教材由于种种原因，可以说是名不符实，它们在体系、内容、表述方式等方面基本一致。

⑶教学方法落后。

由于呆板的考核制度，教学中循规蹈矩，缺乏灵活性与创造性。

⑷师资素质有待提高。

目前统计教师中存在着数理基础薄弱，计量理论方法与软件技术单调甚至于不懂常用统计软件使用的现象。

针对经济中的热点问题，不善于捕捉，不能够适时地丰富到日常统计教学中，使得原本贴近实践，应用性、启发性很强的统计教学变得乏味。

针对这一现状，国内许多专家学者纷纷对此展开研究［5-7］：杨丽（2011）等人的研究成果表明我国近30多年来教学改革中存在若干问题在于体制弊端的约束；柳雨红（2011）的研究指明高校教师教学中的创新动力严重不足；徐继存（2010）的研究指出我国高校教学模式单一，缺乏理论的创新等。

可见，根据现实的情况与实践的发展，积极探索与革新教学方法与模式是我国教育领域中长期存在的一项艰巨任务。

我校自2000年以来，积极进行了一系列的教学改革与实践，排除一切干扰因素，立足于把统计教学改革直接与国际主流的教学方法、教学理念对接，达到切实培养高素质的应用型人才上来，突出应用性这一目标上来。

经过十几年的探索，我们现在可以对教学改革效果进行评估。

本文以浙江某高校统计教学改革前后近20年时间的班级成绩为研究对象，从中随机抽取了32个样本数据，展开实证研究，尝试对多年来的教学改革效果进行一次客观公正的评价，从中总结出一些经验教训，进一步推进教学改革的发展。

一离散选择模型方法上，相对于一般经济模型以因变量的连续性为条件，实际中，我们经常面临许多非连续的问题。

例如，当人们在可供选择的多个方案中进行取舍时，相应变量呈现出非连续的特点，是离散的。

在经济建模中，对这类问题的计量研究我们称为离散选择模型(discrete choice model，DCM)。

在对教学效果进行评价时，评价的结果等随机变量明显是离散的，非连续的。

因此，本文认为运用离散选择模型来展开研究是适宜的，也是可行方法。

在离散选择模型中，最简单的情形是在两个可供选择的方案中选择其一，此时，因变量只有两个值，称为二元选择模型(binary choice model)，而二元选择模型又以线性概率模型最简单。

线性概率回归模型形式为：yi=β1x1i+β2x2i+…+βkxki+ui，i=1，2，…，N式中：N为样本容量；k为解释变量个数；xj为第j变量的取值；ui为相互独立且均值为0的随机扰动项。

设因变量yi表示取值为0和1的离散型随机变量：实际上，这样的一个回归模型，可以看成满足如下回归模型条件均值的一种回归：yi=1－F(xi)+ui式中分布函数的类型决定了离散选择模型的类型，常用的二元选择模型有如下的几种情形：二实证及分析根据研究目的，本文从某高校教务处数据库中，对教学改革前数据随机抽取了18个样本，改革后的班级成绩抽取了14个，共32个数据作为分析对象。

每一个班级成绩选取了4个分析变量：教学效果变量(eff)，由于统计学是全校性的公共必修基础课，因此，班级统计学成绩的及格率在当年全校前30%的，界定为教学效果显著改善，此时取eff=1，否则取eff=0，教学效果变量为二元的离散变量，为被解释变量。

统计教学新方法(meth)，采用统计学教学改革新方法的取meth=1，否则取meth=0；班级平均成绩(av)；案例分析成绩(pr)为解释变量。

运用eviews6.0，就分布函数分别为Probit模型，Logit模型，Extreme模型情形进行回归分析，回归结果如表2所示。

从表2可知，当分布函数分别为Probit模型、Logit模型、Extreme 模型时，它们的似然比率指标(McFadden R-squared)分别为 3.684、3.365、3.73p当meth=0时：P(eff=1)=Φ(－7.41+0.082×av+0.016×65.343 75)当meth=1时：P(eff=1)=Φ(－7.41+0.082×av+0.016×65.343 75+1.41)式中av是按照从小到大重新排序后的序列。

这样eff对应的概率值都可以测算出来，测算结果图示所下：图1显示了两个函数在解释变量(av)从40到80间影响概率的变化情况。

从图1可知，教学方法(meth)的改革对教学效果(eff)在概率上的影响是显著的，教学方法(meth)的边际效果是这两个函数的差分值，范围从meth=41.2的5.56%到meth=80的36.31%。

这说明，使用统计教学新方法的教学效果要比未使用的效果好得多，新教学方法对教学效果的改善具有显著性作用。

图1还显示，当av=60.9时，meth 对eff的边际概率影响达到42.91%，这种简单的概率偏离影响值我们可以运用表3所给出的模型测算出来，当然，图1已经展示了它们之间影响程度的变化情况。

关于教学方法革新，围绕教育部关于财经类院校本科生培养目标，这些年我们的具体措施是：首先，对教学内容的取舍。

目前财经院校各专业开设了《概率论数理统计》、《统计学原理》两门课程。

如果从传授学生的定量分析技术与掌握统计分析的技能角度考虑，有些内容显得重复、过时，几十年来没有及时吸纳新的计量分析理论与技术。

随着计算机技术在统计领域的应用，统计计量技术突飞猛进，我们将《概率论与数理统计》、《统计学原理》、《多元统计分析》、《时间序列分析》、《计量经济学》等理论课程内容综合考虑，统编成统计分析技术基础理论上下册，使学生掌握基本计量分析理论与方法。

其次，配套系列教材的编写。

财经院校统计教学包括理论教学与实践教学两个部分。

理论教学的任务主要是传授知识，教学的方法主要是教师讲授和在一定范围内的课堂讨论。

实践教学的任务主要是培养能力，教学的方法主要在教师的指导下由学生进行各种验证性、设计性实验和各种课程、专业及综合性的社会实践。

高等教育由精英教育演进为大众教育后，在人才培养方面，为传授知识、培养能力和提高素质的统一，在注重理论教学的同时，开始赋予实践教学新的使命，并把实践教学推向了一个新的阶段。

在中国现阶段，无论是以培养应用型人才为主的教学型大学，还是以培养研究型人才为主的研究型大学，都把实践教学作为教学的重要组成部分。

实践教学包括实验教学和在教师指导下的社会实践两个部分。

实验教学是以实验室为基地、封闭或半封闭的条件下进行的实验教学，社会实践是在实习基地、在开放或有条件开放的条件下进行的实验教学。

在人才培养方面，二者同等重要，不可或缺。

经验表明，开展实验教学，至少需要具备两个方面的条件：一是实验室建设；二是实验教学体系的确立。

二者紧密联系，相互制约，相辅相成。

实验教学体系的确立，必须以实验室的建设为前提。

没有实验室的建设，实验教学体系的确立就会成为空中楼阁、流为空谈。

同时，实验室的建设也必须服从实验教学体系建设的要求。

离开了实验教学体系的要求，实验室的建设就会迷失方向，丧失标准。

根据对统计教学内容的取舍与理论教学体系的要求，各环节的配套教材必须逐步编写好，规范好，这是统计教学改革的关键。

再次，教学方法改革。

在规范理论教学、验证性实验教学前提下，大力提倡设计性、研究型的案例教学。

以学生的社会实习为背景，以社会经济中的热点问题与难点问题为对象，引导学生自觉运用统计分析方法解决专业领域问题，提高学生学习统计课程的兴趣，活跃统计教学实验。

最后，加强师资建设。

教学改革的好坏与深度很大程度上与教师自身素质的高低密切联系。

在引进一些高素质人才的同时，加强对现有教师的培训，特别是中老年教师对统计软件的掌握运用，紧跟形势发展，把握统计计量技术发展的最新成果，动态更新统计分析技术。

三结论及建议根据以上的实证分析，我们可以得到如下的结论：⑴我校的统计教学改革是有成效的，能够显著地提升学生分析问题与解决问题能力；⑵教学方法的革新对教学效果的改善起着极其关键的作用；⑶各解释变量对教学效果的改善有着正向的促进作用。

因此，笔者建议：⑴改革教学管理制度，赋予教师课堂教学与教学方法的自主权限，开展灵活多样的教学方法；⑵大胆改革教学方式方法，大力开展验证性、设计性的案例教学，面向社会经济的热点问题与难点问题，培养学生解决实际问题的能力。

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