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菏泽学院行业讲座新闻稿为了让学生们切实的对行业有正确的定位与认知，明确学生们未来的奋斗目标。
10月15日晚7点整，北京达内集团才高大数据教研总监赵栋在B楼314进行了师生交流会。
赵栋老师从事多年的软件开发工作，曾经担任过JavaEE高级软件架构师和大数据高级分析师。
计算机与信息工程系3D仿真技术班和java大数据班全体学生参加了此次交流会。
七点，交流会正式开始。
主持人赵颖琪介绍了达内公司的一些热门行业和赵栋老师的成就。
这一下子引起了学生们的高度关注，掌声连连。
介绍完成后，赵栋老师演讲正式开始，首先，他向学生们介绍自己在大学生活中的经历，告诉学生们要懂得如何规划自己的学习，并在自己的人生路线中有一个好的职业。
此次交流会，赵栋老师所讲的内容主要包括大数据互联网的概念、大数据互联网的就业形势、大数据互联网的职业发展、学习方法四个方面，中间穿插现代生活与互联网密切相关的事情，例如物流与快递的关系、2015微信用户数据报告、嘀嘀打车的便利、时代电商的影响等等。
演进的过程中，赵栋老师语言幽默诙谐，在谈及搜狐关于人们未来生活场景设想的视频中，赵老师用语言向学生们活灵活现的展现了人们未来的生活：比如说起床后机器自动检查自己的身体状况，根据状况给出合理的饮食搭配，利用强大的数据库计算出食材的合理价格。
而说到北京出行问题时，赵老师也将大数据联系起来，北京出行时一定带好地图，利用数据分析将出行的最佳路线提供给使用者，这极大的避免了出行高峰、上班迟到等问题。
幽默的问题回答之后，他便向学生们展现了三条职业路线，从软件工程师到CTO；从软件工程师到教学管理；从软件工程师到产品经理。
对于这些目标的实现赵老师提出了以下要求：一每天坚持敲代码；二要有疑问的精神；三多看论坛；四多参加技术活动。
在这些建议要求之后，答疑的时间到了，对于学生的疑问，讲师赵栋一一做出了细致地讲解。
现场气氛活跃。
截止当晚8点30分，交流会圆满结束。
此次交流会，使学生们更好的了解了大数据这个专业的基本问题，也使得学生们在以后的学习和工作中有了更明确的目标，提高了新生对以后学习的积极性。
机构政务大数据挖掘与应用方案第1章政务大数据概述 (4)1.1 政务大数据发展背景 (4)1.2 政务大数据的定义与特征 (4)1.3 政务大数据的价值与挑战 (4)第2章政务大数据采集与整合 (5)2.1 数据来源与采集技术 (5)2.1.1 网络爬虫技术：针对公开信息、社交媒体等非结构化数据，通过定制化爬虫进行数据抓取。
(5)2.1.2 API接口技术：通过各部门的数据接口，获取结构化数据，实现数据实时采集。
(5)2.1.3 传感器与物联网技术：在公共场所、交通、环保等领域部署传感器，实时采集相关数据。
(5)2.1.4 人工录入：针对部分无法通过自动化手段采集的数据，采用人工录入方式，保证数据准确性。
(5)2.2 数据整合与预处理 (6)2.2.1 数据清洗：去除重复、错误、不完整等无效数据，提高数据准确性。
(6)2.2.2 数据转换：将不同来源、格式和结构的数据统一转换为便于分析处理的格式。
62.2.3 数据归一化：对数据进行标准化处理，消除数据之间的量纲差异，便于后续分析。
(6)2.2.4 数据关联：通过数据挖掘技术，发觉数据之间的内在联系，实现多源数据融合。
(6)2.3 数据存储与管理 (6)2.3.1 分布式存储技术：利用分布式存储系统，实现海量数据的存储与管理，提高系统扩展性。
(6)2.3.2 数据仓库技术：构建政务数据仓库，对数据进行分类、汇总和存储，便于查询和分析。
(6)2.3.3 数据备份与恢复：定期对数据进行备份，保证数据安全；在数据丢失或损坏时，能够迅速恢复。
(6)2.3.4 数据安全策略：采用加密、访问控制等技术，保障数据在存储、传输和使用过程中的安全。
(6)2.3.5 数据质量管理：建立数据质量监控机制，实时评估数据质量，保证数据的真实性、准确性和完整性。
(6)第3章政务大数据挖掘技术 (6)3.1 数据挖掘基本概念 (6)3.2 数据挖掘算法与应用 (7)3.2.1 分类算法 (7)3.2.2 聚类算法 (7)3.2.3 关联规则挖掘算法 (7)3.2.4 时间序列分析算法 (7)3.3 政务大数据挖掘关键技术与方法 (7)3.3.1 数据预处理技术 (7)3.3.2 特征选择与降维技术 (7)3.3.3 模型评估与优化技术 (8)3.3.4 分布式计算与存储技术 (8)3.3.5 数据可视化技术 (8)第4章政务大数据分析与预测 (8)4.1 数据分析方法与模型 (8)4.1.1 描述性分析 (8)4.1.2 关联分析 (8)4.1.3 聚类分析 (8)4.1.4 时序分析 (8)4.2 政务大数据预测应用场景 (9)4.2.1 公共服务需求预测 (9)4.2.2 社会治理趋势预测 (9)4.2.3 政策效果评估预测 (9)4.2.4 突发事件预警 (9)4.3 预测结果评估与优化 (9)4.3.1 评估指标 (9)4.3.2 模型优化 (9)4.3.3 跨领域数据融合 (9)4.3.4 持续迭代更新 (9)第5章政务大数据在公共服务领域的应用 (9)5.1 智能化政务服务 (9)5.1.1 概述 (9)5.1.2 应用场景 (10)5.2 公共资源配置优化 (10)5.2.1 概述 (10)5.2.2 应用场景 (10)5.3 社会治理与风险防范 (10)5.3.1 概述 (10)5.3.2 应用场景 (10)第6章政务大数据在经济发展领域的应用 (11)6.1 产业分析与规划 (11)6.1.1 产业发展现状分析：利用政务大数据，对各地区、各行业的经济运行状况进行实时监测，为制定产业政策提供数据支撑。
政务行业政务大数据分析与决策支持方案第一章政务大数据概述 (2)1.1 政务大数据的定义与特点 (2)1.1.1 政务大数据的定义 (2)1.1.2 政务大数据的特点 (2)1.2 政务大数据的应用价值 (3)1.2.1 提高治理能力 (3)1.2.2 优化公共服务 (3)1.2.3 促进经济社会发展 (3)1.2.4 增强国家安全和社会稳定 (3)1.2.5 推动科技创新 (3)第二章政务大数据采集与整合 (3)2.1 政务数据采集策略 (3)2.2 政务数据整合方法 (4)2.3 政务数据质量保障 (4)第三章政务大数据存储与管理 (5)3.1 政务大数据存储技术 (5)3.1.1 分布式存储 (5)3.1.2 云存储 (5)3.1.3 内存数据库 (5)3.2 政务大数据管理策略 (5)3.2.1 数据清洗与转换 (5)3.2.2 数据集成与融合 (5)3.2.3 数据质量管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.3.1 数据加密 (6)3.3.2 访问控制 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章政务大数据分析与挖掘 (6)4.1 政务大数据分析方法 (6)4.2 政务大数据挖掘技术 (6)4.3 政务大数据可视化 (7)第五章政务大数据决策支持系统构建 (7)5.1 决策支持系统架构 (7)5.2 政务大数据决策模型 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章政务大数据应用场景 (8)6.1 公共安全与应急指挥 (8)6.1.1 火灾预警与防控 (9)6.1.2 突发事件应对 (9)6.2 城市管理与智慧城市建设 (9)6.2.1 城市交通管理 (9)6.2.2 环境保护与治理 (9)6.3 社会保障与民生服务 (9)6.3.1 社会保障 (9)6.3.2 民生服务 (10)第七章政务大数据政策法规与标准 (10)7.1 政务大数据政策法规概述 (10)7.2 政务大数据标准制定 (10)7.3 政务大数据监管与评估 (10)第八章政务大数据人才培养与培训 (11)8.1 政务大数据人才培养策略 (11)8.2 政务大数据培训体系 (11)8.3 政务大数据人才评价 (12)第九章政务大数据国际合作与交流 (12)9.1 国际政务大数据发展现状 (12)9.2 政务大数据国际合作机制 (12)9.3 政务大数据交流平台建设 (13)第十章政务大数据未来发展展望 (13)10.1 政务大数据发展趋势 (13)10.2 政务大数据创新应用 (14)10.3 政务大数据发展挑战与对策 (14)第一章政务大数据概述1.1 政务大数据的定义与特点1.1.1 政务大数据的定义政务大数据是指在管理和公共服务过程中产生的，涉及政治、经济、社会、文化等多个领域的大量数据。
重庆市人力资源和社会保障局办公室关于开展大数据在人力资源管理中的运用高级研修班培训的通知文章属性•【制定机关】重庆市人力资源和社会保障局办公室•【公布日期】2020.10.22•【字号】渝人社办〔2020〕293号•【施行日期】2020.10.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】人力资源综合规定正文重庆市人力资源和社会保障局办公室关于开展大数据在人力资源管理中的运用高级研修班培训的通知各区县（自治县）人力社保局，两江新区组织人事部、重庆高新区党群工作部、万盛经开区人力社保局，市级各部门人事（干部）处，有关企事业单位人力资源部门：为认真贯彻落实《重庆市专业技术人才队伍建设中长期发展规划（2010－2020）》，按照重庆市专业技术人才知识更新工程2020年高级研修项目计划安排，决定举办大数据在人力资源管理中的运用高级研修班，本期研修班由重庆市重点产业人力资源服务有限公司承办。
现将有关事项通知如下：一、研修内容及方式研修方式为理论学习、现场教学、研讨交流、成功分享等。
内容为大数据时代下人力资源管理的变革与挑战、人力资源管理者角色转变分析、大数据下的人才就业、大数据在员工招聘中的运用等（附件1）。
二、研修时间和地点（一）研修时间：2020年10月28—31日。
（二）报到时间：10月28日上午8:30—8:50。
（三）报到及研修地点：重庆市渝北区春华大道99号人力资源服务产业园南区502教室。
三、研修对象重庆市各大中企业人力资源部负责人，60人左右。
四、研修费用该项目属重庆市专业技术人才知识更新工程高级研修项目，不收培训费。
住宿费、往返交通费由学员所在单位按规定报销。
五、其他事项（一）研修人员修完规定课程，经考核合格后，由市人力社保局颁发《专业技术人员高级研修班结业证书》，研修学时记入《专业技术人员继续教育证书》。
（二）请报名人员于10月26日12:00前将《报名回执表》（附件2）电子档发送至邮箱****************。
