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北大社会网络课程课件 社会网络研究概览

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第六讲-社会网络分析PPT课件

第六讲-社会网络分析PPT课件
若每个人平均认识260人，其六度就是2606 ＝308,915,776,000,000 （约300万亿）。消除一些节点重复，那也几乎覆盖了整个地球人口若干 多多倍。
其中n表示复杂度，N表示人的总数，W表
示每个人的联系宽度
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第14页/共68页
六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
“六度分隔”说明了社会中普遍存在的“弱纽 带”，但是却发挥着非常强大的作用。有很多人 在找工作时会体会到这种弱纽带的效果。 通过弱 纽带人与人之间的距离变得非常“相近”。
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第13页/共68页
六度分隔理论(Six Degrees of Separation)
微软的研究人员Jure Leskovec 和 Eric Horvitz过滤2006年某个单一月 份的MSN简讯，利用一亿八千万名使用者的三百亿通讯息进行比对，结 果发现任何使用者只要透过平均6.6人就可以和全数据库的一千八百亿组 配对产生关连。高达87%的使用者在7次以内可以产生关连。
数学图论方法
最早的学者是卡特赖特·怀特（Cartwright&Harary,1956）采用数学图论的方 法研究社会互动，推动了社会网络研究从描述性研究转向分析性研究。
社会学人类学方法
最典型的代表就是注明的“霍桑实验”，是首次运用社会网络图 （Sociogram）描述个体自由选择的社会互动结构。
自诞生社会网络分析就扎根于组织研究的背景中
Cartwright D. and Harary F. Structural balance: Ageneralization of Heider’s theory. Psychological Review,
10
1956,vol63:277-292

社会网络分析课件 PPT

社会网络分析课件 PPT
一个图一般有多条测地线，其长度也不一样。我 们把图中最长测地线的长度叫做图的直径。如果一个 图是关联图，那么其直径可以测定。如果图不是关联 的，那么有的点对之间的距离就没有界定，或者说距 离无穷大。在这种情况下，图的直径也是无定义的。
n1到n4的测地线是： l2l4 n1到n5的距离是： 3 该图的直径是：3（ l2l4 l5、 l3l4 l5 ）
什么是作者同被引？
两位作者发表的文献同时被其他文献 引用。作者A和作者B发表的文章，同时 被文献c引用了。
什么是可视化？
用图形的方式来表达内容结构，直观、清楚。
描述学科结构
揭示作者各自或共 同代表的主题领域
研究 目的
揭示文献的影响力
探讨学科范式
主要步骤
选择研究领域。本案例选择的研究领域是“认知心理 学”。
点5的度数为： 4 点10的度数为：2 点8的点数为： 1
阿库（n3）的点入度是： 3 点出度是： 2
❖2.2.2 测地线、距离和直径
在给定的两点之间可能存在长短不一的多条途径。 两点之间的长度最短的途径叫做测地线。如果两点之 间存在多条最短途径，则这两个点之间存在多条测地 线。
两点之间的测地线的长度叫做测地线距离，简称 为“距离”（distance）。也就是说，两点之间的距 离指的是连接这两点的最短途径的长度。
点度中心度
研究一个行动 者在多大程度 上居于其他两 个行动者之间， 因而是一种 “控制能力” 指数
中间中心度
考虑的是行动 者在多大程度 上不受其他行 动者的控制
接近中心度
2.4 与“凝聚子群”有关的概念
大体上说，凝聚子群是满足如下条件的行动者子集 合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、 直接的、紧密的、经常的或者积极的联系。

社会网络讲义PPT

社会网络讲义PPT

社会网络理论基本内容
弱关系与“嵌入性”理论
1985年，格兰诺维特在《经济行动和社会结构：嵌入性问题》中提出了 “嵌入性”概念，指出经济行为嵌入社会结构，而核心的社会结构就是 人们生活中的社会网络，嵌入的网络机制是信任。在经济领域中最基本 的行为是交换，而交换行为得以发生的基础是双方必须建立起一定程度 的相互信任。 嵌入性的概念指出，经济交换往往发生于相识者之间，而不是发生于完 全陌生的人们之间，同弱关系假设相比，“嵌入性”强调的是信任而不 是信息。而信任的获得和巩固需要交易双方长期的接触。实际上，“嵌 入性”概念隐含着强连接的重要性。基于此，一些学者认为其弱关系的 假设与“嵌入性”概念存在矛盾。
权变理论、交易费用理论等。
社会网络理论基本内容
网络结构观 弱关系与“嵌入性”理论 结构洞理论 社会资本理论 二对一理论 结构角色理论
社会网络理论基本内容
网络结构观
网络结构观将行动者之间的关系看成一种客观存在的社会结构，其从个 体和其他主体的关系来认识个体在社会中的位置，“结构等价”可以用 来理解人类社会的行为关系。
在此基础上，林南提出了著名的社会网络三大假设： 1）地位强度假设——人们的社会地位越高，摄取社会资源的机会越多；2） 弱关系强度假设——个体的社会网络异质性越大，通过弱关系摄取的社会资 源的几率就越高；3）社会资源效应假设——人们的社会资源越丰富，工具性 行动的结果越理想。 林南指出，社会资源数量和质量与网络成员社会地位的高低、网络属性的异 质性呈正相关性，与网络关系力量呈负相关性，社会资源嵌于社会网络中， 并可以以社会网络为媒体来间接摄取。
社会网络分析方法是对社会网络问题的研究工具，包括收集和分析网络 数据的一系列技术；而社会网络分析理论是用来解释社会生活特定方面 的系统化的关联性陈述

社会网络分析ppt课件

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若是1意味着完全控制其他行动者，处于网络中心位置
精选编辑ppt
24
具体对比情况如下表：
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社会网络中的权力和声望
中心性大小代表在网络中有的行动者处于中心 位置，有的处于边缘位置，因此他们之间在拥 有的资源与信息等社会分层上存在差别。这些 差别主要表现在权力等级、声望等方面。
在社会网络中，越处于中心位置的行动者代表 其权力越大，拥有更多的资源；
轨迹是指一种通道，其中线条是不同的，但结点可包含一 个以上。如某一轨迹为：T=n4l3n2l4n3l5n4l2n1
路径也是指一种通道，但其中的点线都是不同的，如 P=n1l2n4l3n2
精选编辑ppt
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(2)短程线、距离和直径
短程线(或称捷径)是指两结点之间的最短路径。 距离是指两结点之间的短程线长度。又称短程 线距离。结点ni与nj之间的短程线距离就是
社会网络分 析的引介
社会网络分析学 科的基本建设
各领域应用研究
学术界的重视：1999年《社会学研 究》杂志发表了有关社会网络分析 的专栏；陆续的其他学术刊物也发 表了一些介绍社会网络分析的文章
学者翻译介绍西方社会网络分析成果；部 分高校尝试开设关于社会网络分析课程； 出版社会网络分析的基础读物或教材，如 刘军的《社会网络分析导论》 ，罗家德著
销售；
4-社会资本，产业链与价值链； 5-文本的意义输出，通过追问调查研究文本的关联和意义； 6-竞争情报分析； 7-语言的关联，符号意义； 8-相关矩阵或差异矩阵的统计分析，类似得到因子分析和
MDS分析； 9-恐怖分子网络； 10-知识管理与知识的传递，弱关系的力量； 11-引文和共引分析；
指网络中所有行动者之间的 全部联结所构成的集合。

社会网络分析 ppt课件

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么样的后果就成为社会网络分析的核心目标之一。
1
4.6.1 社会网络分析的发展 当代科学界重视结构性与系统性这一大背景的产物
• 社会网络分析把社会学家、人类学家、数学家、经济学家、政治学家、心理学家、传 播学家、统计学家、生态学家、流行病学家、计算机科学家、商学院里的组织行为学 和市场学学者，以及物理学家集合在一起。
5
• 20世纪70年代，怀特（Harrison White）在哈佛大学的研究 • 怀特将矩阵理论应用与社会网络研究，写出了一些关于网络分组（block modeling）和机会链（chains of opportunny）方面的重要论文。 • 在这个过程中，培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响的学生，比如皮尔 曼（Peter Bearman）、波纳西（Peter Bonacich）、威尔曼（Barry Wellman） 和温士浦（Christopher Winship）等人。 − 70年代末，在威尔曼等人的倡导下，社会网络研究国际协会（International Network for Social Network Analysis）成立，加上《社会网络》杂志的创 办，标志着社会网络研究开始了系统化和国际化的进程。
社会网络中的测量指标主要包括三种类型：对连带的测量、对个体的测量和对网络整 体的测量。这些指标都是静态量，可以通过计算它们在不同时间的值，反映网络的变 化趋势。
9
− 社会网络中连带的测量
网络指标
定义
例子
间接连接
两个行动者之间的连接路径需要通过一个或者多 A与B连接，B与C连接；所以A与C通过B
区分各种关系
• 即使是同一网络也可能存在不同的关系。在这个政府间组织网络中可能存在着贸易关 系、同盟关系甚至敌对关系。哈夫纳伯顿等人重点关注这些国家在网络组织中的位置 所产生的权力关系。

社会网络讲义

社会网络讲义

平均距离
平均距离（Average Distance）代表了网络 中所有成员到达其他成员的平均最短距离。 平均距离越大则说明该网络的节点间跨度 越大，凝聚性较低。
网络中心性分析
通过对关键词网络的中心性分析的可以发 现所分析领域的研究热点，并分析各个研 究热点的重要程度。
中心性分析指标
点度中心性 点度中介性
研究背景
CiteSpace
CiteSpace 使用
数据 系统 使用 图谱 运用
准备
1、文献检索 2、数据保存
1、导入数据 2、调谐数据
1、判读图谱 2、获取引文
分析 结论
1、研读引文 2、分析结论
3、咨询专家
CiteSpace 使用——数据源
CiteSpace 使用——导入数据
Project home：选填一个空文件夹 Data dir.：选填数据夹
应用意义
对某个研究领域中文献的相关特征进行数 据挖掘，并进行社会网络分析，从而客观 的，可视化的分析出该研究领域的现状， 发现热点，并对热点进行归类，可以辅助 我们理清所需要分析的研究领域的理论研 究结构，并更好的把握和预测其发展趋势。
分析对象（相关数据）
论文中的关键词（共词网络分析）
著 者（合著网络分析） 引 文（共引网络分析）
相关的理论：六度分割（小世界理论） 理论指出：你和任何一个陌生人之间所间 隔的人不会超过六个，也就是说，最多通 过六个人你就能够认识任何一个陌生人。 这就是六度分割理论，也叫小世界理论。
什么是社会网络
相关案例1: 20世纪60年代，美国心理学家米尔格兰姆设计了 一个连锁信件实验。米尔格兰姆把信随机发送给 住在美国各城市的一部分居民，信中写有一个波 士顿股票经纪人 的名字，并要求每名收信人把这 封信寄给自己认为是比较接近这名股票经纪人的 朋友。这位朋友收到信后，再把信寄给他认为更 接近这名股票经纪人的朋友。最终， 大部分信件 都寄到了这名股票经纪人手中，每封信平均经手6 ．2次到达。

社会网络分析法——详细讲解ppt课件


5. 凝聚子群分析
当网络中某些行动者之间的关系特别紧密， 以至于结合成一个次级团体时，这样的团体 在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网 络中存在多少个这样的子群，子群内部成员 之间关系的特点，子群之间关系特点，一个 子群的成员与另一个子群成员之间的关系特 点等就是凝聚子群分析。
5. 凝聚子群分析
4. 中心性和影响力
思路：
首先给出一个点的各种“绝对中心度”的表达 式；然后为了比较来自不同图的点的中心度， 需要给出“相对中心度”指数，即“标准化” 的绝对中心度指数；最后给出一个图在整体上 的中心势指数。
4. 中心性和影响力
度数 中心
性
中间
中心性
中心
性
接近 中心
性
4. 1 度数中心性
点的度数中心度：
5.3 基于度数的凝聚子群
建立在点度数基础上的凝聚子群：K—丛，K—核 是通过限制子群中的每个成员的邻点个数而得到的。
K—丛的概念
一个K—丛就是满足下列条件的一个凝聚子群， 即在这样的一个子群中，每个点都至少与除了K个 点之外的其他点直接相连。
也就是说，如果一个凝聚子群的规模为n，那么 只有当该子群中的任何点的度数都不小于（n-k）这 个值的时候，我们才称之为K-丛。
局域网：个体网加上与个体网络成员有联系的 其他点所构成的网络。
整体网：由一个群体内部所有成员及其间的关 系构成的网络。
1. 社会网络分析简介
资料的收集方法
线人法 提名法 档案资料 问卷法等
2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
最流行的社会网
络分析软件
网络规模、网络 实现画图功能的
密度、中心性、
值”；再计算这些“差值”的总和；最后用这个

社会网络分析--社会网络分析 ppt课件

Circle (回路）：从一个节点出发回到相同节点的一条路径，不会重 复相同的线和节点。如，A—D—E — A , 回路可以作为一个信息反 馈系统。
Close walk (封闭途径）：起点与终点为同一节点的途径为封闭途 径
Connected graph (相连图形): 在一个图形中，如果任何一对节点之 间都存在路径使之相连，则此图为 Connected graph. 上图去掉C后 ，即为相连图形。
（5）5个既需显示属性又具有多重关系的网站
*node data Id 粉丝 关注 1 23 12 2 0 100 3 120 400 4 860 60
*tie data user1 user2 review forword 1 424 2 117 3 258 4 3 10 20 21 10
（4）发散网络的关系文本
Component (组件）：最大的相连的子图形 ，上图有两个组件，一 个是{C}，另一个是{ABDEFGHI}
Cutpoint (切开点）：如果将某点去掉，会多出一个组件。
Bridge (桥）：桥是线，将线去掉，组件数目会提高，如BG
Reachability (可达性）：在一相连图形中，某一个节点可以有路径 与多少节点相连。如A可达B,D,E,F,G,H,I，这七个节点，但它无法连 接到其它的，e,d,I
有向图：外向程度中心性和内向程度中心性
点中介性 （本例先变成对称矩阵）
注：节点4、7的中介性最高
线中介性
注：4，7之间的中心性最大，说明连线中介度最高）
三、小团体分析
（1）以点度计算小团体 K-plex: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持gs–k条的关系 K-core: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持k条的关系 Lambda Set.

【原创】社会网络分析 网络结构 网络 课件 PPT 完整版 图文

2.2 接近性
共有g-1个非中心节点，1个中心节点。中心节点的接近性是1/(g1)，标准化的结果是1；非中心节点的接近性是1/(1+2(g-2))，标 准化的结果是(g-1)/(2g-3).所以最大可能为(g-1)(1-(g-1)/(2g-3)) = (g-1)(g-2)/(2g-3)
中心度最大在星 型图取到，最小 在正则图取到
1.图属性
1.2 最大（最小）测地线距离
Eccentricity： 节点v的eccentricity表示的是这个节点 到所有其他节点之间测地线距离最长 的 半径radius： 图的半径是所有节点的eccentricity里 面最短的
直径diameter： 图的直径是所有节点的eccentricity里 面最长的
2.图中心性
2.4 声望（prestige）
Graph pቤተ መጻሕፍቲ ባይዱestige
2.图中心性
2.4 中心性与声望
中心性：算出度（能找到谁） 声望：算入度（谁来找你） 和我们在现实生活当中的场景不一定匹配。例如，在微博转发构成的 数据里面，如果B转发了A的原文，形成了一条从B指向A的边，那么对 于A来说，可能算入度反而能体现中心性。所以具体问题要具体分析。
2.图中心性
2.3 中介性
在星型图中，中心节点处于g-1个节点的中心，所以他的中介性 是(g-1)(g-2)/2，则求和的结果也就是图最大可能中介性为 (g-1)(g-1)(g-2)/2
Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks I: Conceptual Clarification. Social Networks, 1, 215-239.
1 中心度最大 在星型图取 到，最小在 正则图取到

社会网络分析法详细讲解课件

当整体网是无向关系网时，其中包含的关系总数在理论 上的最大可能值是n(n-1)/2 ，则其网络密度为：m/(n(n1)/2) 当整体网是有向关系网时，其中包含的关系总数在理论 上的最大可能值是n(n-1)，则其网络密度为：m/(n(n-1))
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3. 网络规模和网络密度分析
整体网中个体网密度的计算
而得到多个“差值”； 再计算这些“差值”
的总和；最后用这个总和除以在理论上各个
差值总和的最大可能值
? ? ? n
C max ? C i
C?
i?1
? ? ? ? n
max ?? i ? 1
C max
? Ci
? ??
29
4. 2 中间中心性
点的中间中心度：
它测量的是行动者对资源控制的程度， 也就是一个点在多大程度上位于图中其他 “点对”的“中间”。
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4.4 影响力分析
考虑间接关系的影响力指数：
1. 卡兹的影响力指数 2. 胡贝尔的影响力指数 3. 泰勒的影响力指数
Network —Centrality —Influence —Hubbell/Katz/Taylor
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5. 凝聚子群分析
当网络中某些行动者之间的关系特别紧密， 以至于结合成一个次级团体时，这样的团体 在社会网络分析中被称为凝聚子群。分析网 络中存在多少个这样的子群，子群内部成员 之间关系的特点，子群之间关系特点，一个 子群的成员与另一个子群成员之间的关系特 点等就是凝聚子群分析。
有向图、无向图；二 值图、符号图、多值 图；完备图，非完备 图
方阵（邻接矩阵）、 发生矩阵、有向关系 矩阵、多值关系矩阵、 隶属关系矩阵等
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1. 社会网络分析简介
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• Each node represents one person (circles are female, squares are male). Lines between nodes indicate relationship (black for siblings, red for friends and spouses). Node colour denotes mean happiness of ego and all directly connected (distance 1) alters, with blue shades indicating least happy and yellow shades indicating most happy (shades of green are intermediate)
• Be Open Minded • 打破学科界限，感受并理解该领域跨学科发展趋势
2020/12/30
本讲内容

社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 5
• 本讲提纲
• 什么是社会网络研究？ • 社会网络研究简史 • 社会网络拓扑结构
(Network Typology)
• 图论的基本概念 • 对网络拓扑结构特征的计算
• 该文章发表在Menero创办的《社会计量学》期刊中 • 该模型是社会网络研究“概率分析的起源”
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 16
社会网络研究概览
INTRODUCTION TO SOCIAL NETWORK ANALYSIS
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 2
课程内容安排
社会网络研究简介
• 社会网络研究简介 • 社会网络拓扑机构
社会网络主要理论
• 强关系与弱关系 • 平衡理论 • 同质性趋向 • 社会资本 • 三元闭包
Fowler, J. H., & Christakis, N. A. (2008). Dynamic spread of happiness in a large social network: longitudinal analysis over 20 years in the Framingham Heart Study. Bmj, 337, a2338.
• 学习目标
• 熟记各类网络术语（英文名称 & 中文名称）Terminology!
• 理解并能够计算简单的网络结构 特征
• 理解网络研究发展趋势
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 6
什么是社会网络研究？
第一部分
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 7
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 8
1977年，Wayne Zachary在人类学研究期刊上发表的工作
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 9
1977年，Wayne Zachary在人类学研究期刊上发表的工作
2020/12/30
OnlineVersion of the Book /docs/WSS/wss%20index/wss%20index.html
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 15
社会计量学的计算模型
• Lazarsfeld
• 在假定随机选择的前提下，Lazarsfeld计算出了任一特定的个体被其 他特定的任一个体选择的概率
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 12
社会网络研究的特点
• 社会网络研究特点
• 源自于联系社会行动者的关系基础之上的结构性思想 • 以系统的经验数据为基础 • 重视关系图形的绘制
• 对图形的依赖
• 依赖于数学或统计模型的使用
• 网络拓扑结构的计算 • P*模型，ERGM模型，etc.
社会网络研究前沿
• 在线社群构建与信息传播 • 在线民意表达
社会网络分析软件介绍
• NodeXL • Pajek (Optional)
2020/12/30
参考书目
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 3
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 4
学习要求
• 理解为重，不需背记！ • 阅读：经典文献与前沿文献
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 10
The Structure of Romantic and Sexual Relationship at “Jefferson High School”
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 11
• Happiness clusters in the Framingham social network. Graphs show largest component of friends, spouses, and siblings at exam 6 (centred on year 1996, showing 1181 individuals) and exam 7 (year 2000, showing 1020 individuals).
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 13
社会网络研究简史
第二部分
2020/12/30
社会网络研究概览 第一讲 北京大学新闻与传播学院 14
Jacob L. Moreno
• 社会计量学 Sociometry
• quantitative method for measuring social relationships
• （v.s 社会计算）
• “基于实验技术，运用定量方法获得资料，探 究群体的进化与组织及其群体内个体的位置”。
• 《谁将生存？》
• 对团体成员亲疏关系的定量测定技术与方法 • 「愿意跟谁一起去看电影？」「愿意同谁一起
工作？ • 明确提出了“网络”的概念
• 通过学生间社会关系，研究赫德森学校女 生间辍学蔓延的现象