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人工智能与工业4.0：智能制造与工业升级的前沿与趋势引言在过去的几十年里，人工智能（AI）的快速发展和工业4.0的普及已经改变了我们的生活和工作方式。
人工智能作为一种强大的技术，正在逐步渗透到各个领域，尤其是制造业。
工业4.0的概念已经引起了全球范围内的关注和讨论，它代表了制造业的新一轮革命。
本文将探讨人工智能与工业4.0的关系，并分析智能制造和工业升级的前沿与趋势。
1. 什么是人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术，旨在通过计算机系统模拟人类的思维和行为能力。
它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域。
人工智能可以通过学习和分析大量的数据来获取知识，并且可以根据这些知识做出决策和预测。
在制造业中，人工智能被广泛应用于生产、质量控制、物流管理等多个环节，以提高生产效率和产品质量。
2. 工业4.0的概念与原则工业4.0是指第四次工业革命，它基于互联网、物联网和人工智能等新兴技术，将传统工业与信息技术相融合，实现智能制造和数字化转型。
工业4.0的主要原则包括：•互联性：通过网络连接物理设备和系统，实现信息的共享和协同工作。
•信息透明性：通过物联网和大数据技术实现企业内外各环节的信息交流和共享。
•技术辅助决策：通过人工智能和分析工具，辅助企业进行决策和预测。
•去中心化决策：通过分布式智能系统，使决策权下放到各个环节和节点。
•实时性：通过实时数据收集和分析，及时响应和调整生产过程。
3. 人工智能与工业4.0的关系人工智能和工业4.0是相辅相成的两个概念，它们在智能制造和工业升级中起到了重要作用。
人工智能是实现工业4.0的关键技术之一，而工业4.0则为人工智能的应用提供了广阔的场景。
在工业4.0的背景下，人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术提取和分析海量的生产数据，从而发现潜在的问题和优化机会。
同时，人工智能还可以通过模型训练和预测，为企业提供准确的生产计划和预测市场需求。
在智能制造中，人工智能还可以应用于自动化生产线和智能机器人，以提高生产效率和产品质量。
智能制造与工业机器人的发展趋势随着工业技术的不断发展，智能制造和工业机器人已经成为了当前的主要趋势。
这两个领域的迅速发展不仅为制造企业带来了新的机遇，也为消费者提供了更高品质和更低成本的产品。
一、智能制造的发展趋势智能制造，也被称为工业4.0，是一个涉及智能化设备、自动化生产、物联网等多个领域的综合性概念。
当前，智能制造的发展正在朝着以下几个方向进行：1、智能化设备的广泛应用随着人工智能技术的逐步成熟和应用，各种智能设备正在普及。
在制造业中，智能化设备的应用已成为了趋势。
例如，采用智能化的生产线可以根据实时生产情况来自动化进行调节，从而实现生产过程的优化和效率的提升。
2、物联网技术的广泛应用物联网技术的发展也推动了智能制造的发展。
在制造业中，各种设备之间的联通，以及设备和生产管理系统的联通已经成为一种趋势。
物联网技术可以实现设备间的信息共享，从而实现更高效、更可控的生产流程。
3、数字化生产和管理系统的广泛应用数字化生产和管理系统的应用已经成为了制造业中的趋势。
采用数字化生产和管理系统，可以更加精准地进行生产计划和资源分配，并且实现生产过程的实时监控和数据收集，从而实现生产管理的全面数字化。
二、工业机器人的发展趋势工业机器人是自动化制造最为常见的形式之一，也是当前工业领域中的热点话题。
未来的工业机器人将朝着以下几个方向发展：1、可移动性和灵活性的提升未来的工业机器人将会更加灵活和移动。
目前，很多工业机器人都是针对单一的生产场景和生产过程进行设计的，这限制了它们的应用范围。
未来的工业机器人将会更加灵活和可控，可以适应各种复杂的生产场景，并且可以移动到不同的生产区域。
2、智能化和自主性的提升未来的工业机器人将更加智能化和自主。
目前的工业机器人还需要人工干预进行编程和调节。
未来的工业机器人将会具有更强的自主性和智能性，可以自主进行生产调度和生产过程的优化。
3、多功能性和协作性的提升未来的工业机器人将会具有更多的功能和协作性。
工业机器人技术心得体会范文随着经济的快速发展和人工成本的不断上涨，工业机器人技术在制造业中发挥着越来越重要的作用。
作为一名工程师，我有幸参与了多个工业机器人项目，积累了一定的经验和技术心得。
在这篇文章中，我将分享一些我在实践中对工业机器人技术的体会和心得。
首先，工业机器人技术的发展是不可阻挡的趋势。
随着工业4.0的到来，智能制造正在成为制造业的主流。
工业机器人技术作为智能制造的重要组成部分，将会得到更加广泛的应用。
因此，学习和掌握工业机器人技术是非常重要的。
其次，工业机器人技术的应用范围非常广泛。
在汽车制造、电子产业、家电制造等行业，工业机器人都扮演着重要的角色。
工业机器人可以完成各种各样的任务，如焊接、搬运、装配等。
因此，工业机器人技术的学习和应用可以为各行各业带来巨大的效益。
第三，工业机器人技术具有很高的灵活性和智能化。
通过灵活编程和智能控制，工业机器人可以适应各种不同的生产环境和任务需求。
在我的实际项目中，我曾经用工业机器人完成了一个自动装配线的设计和实施。
通过对工业机器人的编程和调试，我们成功实现了产品的快速装配和检测，大大提高了生产效率和产品质量。
第四，工业机器人技术的学习和应用需要不断提升自己的技能。
工业机器人技术涉及到机械、电气、控制等多个领域的知识，需要工程师具备较高的综合能力。
在实践中，我发现通过参加相关的培训和学习，能够不断提升自己在工业机器人领域的技能和水平。
第五，工业机器人技术的发展还面临着一些挑战和问题。
例如，工业机器人的安全性、成本控制、与人工智能、大数据等技术的结合等，都是当前工业机器人技术需要解决的问题。
因此，工程师需要不断钻研和创新，以应对这些挑战和问题。
综上所述，工业机器人技术是一个充满挑战和机遇的领域。
作为一名工程师，我们应该不断学习和提升自己的技能，以适应未来工业机器人技术的发展趋势。
相信在不久的将来，工业机器人技术将会在各个行业中发挥更加重要的作用，为人类带来更多的便利和福祉。
工业机器人调研报告工业机器人调研报告篇1工业机器人是智能制造的重要组成部分。
近年来，工业机器人产业持续快速发展，2013年，全球工业机器人销量再创新高。
日本、欧洲等地区的厂商加速规模扩张和技术创新。
2013年，中国成为全球第一大工业机器人市场，国内工业机器人产业园区建设持续升温，领军企业积极开展核心技术的攻关及其产业化应用。
但是，我国机器人产业仍存在产业基础薄弱、自主品牌市场占有率低等问题。
未来，我国应加强工业机器人产业规划、突破核心关键技术、强化配套支撑、推动自主品牌机器人的市场化应用。
一工业机器人产业概况(一)工业机器人简介1.工业机器人的定义工业机器人是集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的自动化装备。
自20世纪60年代美国研制出世界上第一台工业机器人以来，机器人技术及产品迅速发展，已广泛应用于汽车制造业、电子电气制造业和金属制品业等领域。
不同的组织和机构对工业机器人的定义不完全相同，但均体现了工业机器人可编程、仿人功能、通用性的特点。
国际标准化组织(ISO)将工业机器人定义为一种自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能操作机。
ISO8373进一步解释，工业机器人具有自动控制、再编程和多用途功能，有多个可编程轴，在工业自动化应用中可以固定或移动。
美国机器人协会(RIA)认为，工业机器人是搬运材料、零件、工具等可再编程的多功能机械手，通过调用不同程序来完成各种工作任务的特种装置。
日本机器人协会(JARA)认为，工业机器人是一种具有记忆装置和末端执行器的、能转动并通过自动完成各种移动来代替人类劳动的通用机器。
2.工业机器人的产品分类工业机器人的产品分类方式多种多样。
按臂部运动形式的不同，工业机器人可以分为四种：直角坐标型只有移动关节;圆柱坐标型有移动关节和一个转动关节，可做升降、回转和伸缩动作;球坐标型有移动关节和两个转动关节，可以回转、俯仰和伸缩;关节型有多个转动关节。
人工智能与制造业：工业4.0的实践与展望引言工业4.0是当今全球制造业的热门话题之一，它代表了数字化和物联网技术在制造业中的应用。
而在工业4.0中，人工智能是核心驱动力之一。
人工智能的快速发展和广泛应用，正为制造业带来巨大的变革和机遇。
本文将探讨人工智能在制造业中的实践和展望，以及它对工业4.0的影响。
什么是工业4.0？工业4.0是指第四次工业革命，是数字化和物联网技术在制造业中的应用和发展。
它标志着制造业进入了全新的时代，将传统的生产方式与现代的信息技术相融合，实现全面数字化的智能化生产。
工业4.0的核心理念是实现机器之间的互联互通和实时数据的共享。
通过物联网和云计算技术，工业4.0将生产过程中采集的大量数据集中存储和分析，从而实现生产过程的优化和智能化。
人工智能在制造业中的实践1. 机器学习在质量控制中的应用机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过让计算机从数据中学习和改进，实现了很多令人惊叹的应用。
在制造业中，机器学习可以应用于质量控制。
传统的质量控制依赖于人工观察和判断，存在主观性和不稳定性的问题。
而机器学习可以通过对大量的质量数据进行分析和学习，建立起一个智能的质量控制系统。
这个系统可以根据历史数据和模型，预测产品的质量问题，并在生产过程中进行实时的监控和纠正，从而大大提高产品质量和生产效率。
2. 机器视觉在检测和识别中的应用机器视觉是指通过计算机和相机等设备，对图像和视频进行处理和分析，从而实现自动检测和识别。
在制造业中，机器视觉可以应用于产品检测和零件识别等领域。
传统的产品检测依赖于人工目测和抽样检验，效率低下且容易出错。
而机器视觉可以通过对产品图像进行分析和比对，快速准确地检测产品表面的缺陷和不合格项。
同时，机器视觉还可以通过特定的算法和模型，识别和分类各种零部件，提高生产过程的自动化程度和生产效率。
3. 智能机器人在生产和装配中的应用智能机器人是人工智能和机械制造技术的结合体，具备自主学习和执行任务的能力。
中国智能制造和工业4.0研究
引言
随着新一轮科技革命的到来，中国智能制造和工业4.0的研究机遇与挑战并存。
智能制造是指通过信息化和自动化技术实现工业生产一体化、柔性化、数字化、网络化的先进制造模式；工业4.0是指将互联网、大数据、云计算等技术与实体经济深度融合，创造工业互联网、数字化工厂、智能制造等新产业形态。
智能制造的发展现状
在中国智能制造的发展过程中，各行业呈现出高速发展的态势。
国内的机器人市场已经成为全球第一大市场，自主知识产权和核心技术的研发取得了突破性进展。
智能制造将会和传统制造业相结合，不断提高工业生产的效率和质量，降低成本。
工业4.0的探索实践
在数字化工厂建设方面，我国也已经开始探索实践。
比如，有一家车企在无人值守的数字化工厂实现了关键零部件的生产。
在大数据技术的应用上，我国的深度学习技术已处于国际领先水平。
在产业互联网方面，以餐饮、快递、金融等企业为例，数字化、智能化的创新模式已经推动了行业的快速发展。
智能制造和工业4.0存在的问题
在新模式的推动下，智能制造和工业4.0也暴露出一些问题。
由于不同的技能要求，工业生产将需要更高技术、更熟练的人才来操作，这意味着生产过程中需要更多的专业技能。
此外，智能制造的硬件设备将更加复杂，对设备的维护和升级也对技术水平的持续提升提出了更高要求。
总结
智能制造和工业4.0是制造业发展的必然趋势，我们需要积极拥抱新技术、创新产业模式，适时调整自身发展策略。
只有通过不断学习和探索，才能够适应新时代对我国制造业的迫切需求。
—248—设备管理1、引言进入新世纪以来，中国的科学技术迅猛发展，新形势下机械设备的生产发展迅速，为中国的电力生产提供了稳定的动力。
现阶段，工业机械的生产水平已大大提高。
但是随着市场竞争的加剧，为了满足消费者的需求，该行业需要更加多样化，从而使机械设备制造更加多样化。
我们迫切需要找到解决方案以满足不断发展的需求并提高工业机械制造行业的设计水平。
2、工业 4.0 概述德国首先提出了工业4.0战略的应用前景和技术支持的深刻含义，并详细分析了将采用的相应战略。
基本上来说，如果不开发新技术，则工业生产过程的重点将与物理生产设备以及计算机和网络资源更加紧密地联系在一起，以形成和构建信息融合系统。
其具有高协同作用和高使用率的绑定关系。
详细的呈现功能如下：在新行业的生产系统中，产品的组件直接连接到生产系统，从中生成特定的指令以指导下一次生产。
这将逆转过去的整个制造过程，提高生产系统的智能性，并严格集成物联网。
此外，不同的生产组件可以相互通信以提高响应速度。
在这种相互联系的关系中，生产设备彼此独立运行，同时相互通信，传输和控制。
德国工业机械的生产实现了理论和实践的相对成熟的结合。
工业4.0项目专门包括两个级别。
首先是“智能工厂”的建设，其中包括满足智能产品需求的工业智能传感器系统，过程和分布式网络信息系统的建设。
第二个是“智能生产”，主要包括特定的应用程序，例如一般企业实施计划，运输物流以及生产设施的人机交互界面。
在工业4.0的指导下，降低了参与的机器制造商的生产标准，他们已成为智能机器制造的实践者。
3、国内外机械生产及装备制造业发展工业生产机械设备的制造受到以互联网为代表的电子信息技术发展的影响，而当今高度先进的人工智能意味着时代的曙光。
全世界发达国家的技术优势开始影响其实际价值，并开始发展自己的机械和设备生产的有效和可持续发展。
特别是在西方国家，德国将在自身机械工业的有效发展的基础上领导“工业4.0”战略的实施，并将对新方向和新发展拥有更全面的控制，如主导机械行业未来的生产模式。
浅谈工业机器人技术的发展与现状曾棋俊安鹏芳陶泉兆（四川科技职业学院四川成都610000）摘要：工业机器人是集各种技术于一身的先进产物，相比以往，在工业、医疗、生活、教育等诸多方面工业机器人带来的改变无疑是颠覆性的。
在第一台工业机器人诞生时，就足以看出这是具有划时代性的。
全球主要机器人品牌竞争激烈，工业机器人的功能、性能不断更新，市场规模的年均增长率持续提升。
本文以国内外的工业机器人的发展，以及工业机器人的技术革新与各项技术融合作为研究对象，将国内外机器人应用技术进行了对比，研究了我国机器人使用总占比率、国内行业分布近况，并对下一代机器人的发展作了推测。
关键词：工业机器人技术融合技术运用未来发展前景分析中图分类号：TP242.2文献标识码：A文章编号：1674-098X(2022)02(a)-0068-05我国是制造大国，同时也是人口大国，在工业方面，不仅种类众多，岗位也是数不胜数。
自我国拥有工业机器人后，制造面貌逐年发生变化，尤其在近年，工业机器人在我国得到飞速发展，代替人工的优势被逐渐扩大，同时，也带来了一大批新兴岗位。
而许多院校设有工业机器人专业，这为我国培养了一大批新型技术人才，更为我国实现制造强国的目标奠定了一定基础。
高新技术的大步迈进，全球逐步踏入智能化、数字化、信息化时代，近年来，各项前沿技术在工业机器人领域正逐渐呈现出蓬勃的景象。
工业机器人应用面较广，不仅可减少人口劳动力，还能有效地控制成本，尤其在工业方面已然具有不可或缺的作用。
同时，智能时代的到来标志着工业机器人的功能将更加人性化，其应用将给人们的生活和工作带来更大的价值。
我国工业机器人在2015—2019年期间总体取得了很好的销售情况，市场销售额度超过363亿人民币，发展上升态势逐年增高，其带来的技术改革深远影响具有核心优势。
本文以我国工业机器人技术的成长态势、发展空间与机会为主要研究出发点，对未来的市场趋势和机遇提出了新看法。
工业机器人的发展历程与未来展望（正文开始）工业机器人的发展历程与未来展望工业机器人是一种能够自动执行各种生产任务的机械设备，它一直以来在现代制造业中扮演着重要的角色。
本文将探讨工业机器人的发展历程以及展望其未来发展趋势。
一、工业机器人的发展历程工业机器人的起源可以追溯到20世纪60年代，那个时候的机器人主要用于汽车制造领域。
由于机器人具有高效、重复性强、可以在恶劣环境下工作等优点，其应用范围不断扩大。
随着计算机技术的快速发展，工业机器人逐渐实现了智能化，能够更好地适应不同生产任务的需求。
从简单的单臂机器人到双臂机器人，再到现代的柔性机器人系统，工业机器人的性能和功能不断提升。
二、工业机器人的应用领域工业机器人在各行各业中的应用逐渐扩大，包括但不限于以下几个领域：1. 汽车制造业：工业机器人在汽车制造业中扮演着关键角色，可以完成车身焊接、零部件装配、喷漆等各种重复性工作，提高生产效率并降低成本。
2. 电子制造业：在电子制造业中，工业机器人可以完成电路板的组装、产品的质检等任务，实现自动化生产，提高生产质量和效率。
3. 3C产品制造业：工业机器人在手机、电脑等3C产品制造中也有广泛应用。
机器人可以完成屏幕贴合、零部件组装等复杂工序，提高产品一致性和生产速度。
4. 医药制造业：工业机器人在医药制造业中能够实现高度精确的操作，例如药品灌装、试管搬运等工作，减少了人为错误的可能性，确保了产品的质量。
5. 物流领域：随着电商等行业的快速发展，工业机器人在物流领域的应用也越来越广泛。
机器人可以自动化完成货物的分拣、搬运等任务，提高了物流效率和准确性。
三、工业机器人发展的挑战与展望尽管工业机器人取得了长足的发展，但仍面临一些挑战。
首先，工业机器人的成本依然较高，这限制了其在中小型企业中的普及应用。
降低机器人的成本是一个亟待解决的问题。
其次，工业机器人的应用仍受限于环境和任务的复杂性。
在特殊的工作环境下，机器人的可靠性和适应性仍不够高，需要进一步提升。
34│HOT POINT TRACK│热点追踪ђٗЏ ӱٗЏٖЎӫଭдߑ֘ٗԴङȔ嘜ࡖޞїȕ>Ѝߍї ЍӬ ٶїӬяמٶїٖЎرыঝ٫ҵӣٗޢेङם܅ࣿфङࡶࡊিࠥڔչȔࡈޞїȕٖЎځऀऄҒێ܉ߐͫ▲࠵ݕࣿфਘԈԗࡊٵٖЎڐځऀҒێࣲ࣒壝ՠͧ)69ͨ│35《智慧工厂》Smart factoryJanuary 2017在这一领域，其他公司都有机会参与进来。
不得不说，无标准化的生产要求推动了整个产业的发展，尤其对于SME （中小企业）来讲，是件极大的好事。
不过，现在要做生产线弹性自动化，LME （领域内的大公司）还是具有绝对的优势。
LME 不一定是最大的企业，但一定是在领域内有领导力的企业。
如果LME 要使用机器人，一方面，会从机器人厂商那购买；另一方面，会不会考虑建立自己的机器人团队？答案是会的！比如像企业这样的世界级代工制造公司，为了自身的生产和效益的提升，已经开始建设自己的机器人。
制造企业在购买厂商的机器人之前，首先要考虑机器人整个系统的生命周期成本。
可能在引进机器人的时候，机器人的价格相对便宜，但是如果出现匹配度不好、应用不到位、维修成本高、维修周期长等一系列的问题，企业要面临的成本和损失将会更大，因此，考虑机器人的生命周期成本是重中之重。
如果仅是搭建机器人和系统，企业可以做到。
但是，企业要做大规模的机器人应用，就需要建立起一个机器人的生态系统。
并且，大家要清楚的知道，机器人对于工业最大的贡献在于提升产业的效益，在机器人本体上赚钱并不容易。
自动化的发展是一个过程，从单机到整条产线实现自动化，再到生产智能化，最后建立智能工厂，实现工业4.0。
企业不是在单纯的追求机器人，随着产品越来越精密，功能越来越丰富，生产周期越来越短，企业最终的目标是机器人服务的对象，客户要知道自己的要求能不能在企业实现，不管用什么方式。
在品质学里一直在强调质量、成本、货期，满足这些要求，企业才开始谈怎么做机器人系统。
农机化研究59Agriculture Mechanization Research田 媛（长春职业技术学院，吉林 长春 130000）摘 要：在社会发展过程中，工业机器人越来越受关注。
在工业4.0的时代背景下，工业机器人可以很好地帮助人们实现人机交互，取代大量的劳动力，机器人与人力的配合更加密切，这也是工业机器人发展的共识和趋势。
文章就工业4.0时代下工业机器人的现状、发展前景和发展趋势等问题进行研究。
关键词：工业4.0时代；机器人；发展；认识中图分类号：TP242 文献标志码：A 文章编号：1672-3872（2019）10-0059-02——————————————作者简介： 田媛（1990—），女，内蒙古赤峰人，硕士，助教，研究方向：工业机器人。
随着社会的发展和进步，世界制造业的竞争越发激烈，生产力与生产关系是市场竞争中最主要的因素之一。
“工业4.0”的提出，揭示了高科技生产力的发展。
在这一时代背景下，工业机器人成为解决这一竞争问题的重要载体。
工业机器人本质上就是一种智能化机械设备，它的出现代表了机械制造业的发展，由于其可以大幅度提升工作效率、提升产品质量，还能将人们从繁重的劳动中解放来，所以被广泛应用于制造领域。
1 工业机器人的现状自2008年的全球金融危机开始，全球的经济发展陷入了前所未有的困境之中，一些发达国家纷纷把其发展的方向转4.0的核4.0很多的制造业企业都纷纷把目光转向的工业机器人。
工业机器人可以有效缓解劳动力问题，还可以24小时连续工作，智能化工厂就是基于此而产生的。
随着工业4.0的发展，制造业的转型和发展，都逐渐向信息化、网络化、智能化发展，使得工业机器人成为工业4.0时代下发展的主要力量[1]。
2 对工业4.0时代下工业机器人的认识自2015年我国在发布“中国制造2025”以来，一度被世界上认为是中国版的工业4.0，主要是源于将制造技术与信息技术、互联网技术进行融合。
工业4.0时代企业的生产是将互联网、信息技术进行人机融合，并且利用大量数据进行分析，最大限度地降低成本，达到效益最大化的目的[2]。
在工业4.0时代，我国的制造业既要保证出现问题的时候能够得到很好的解决和有效的处理，同时还要节约大量的劳动力成本，还需要提升生产效率。
对比传统的工业机器人，只能进行简单的自动化工作，德国的专家曾比喻传统机器人为“以前黑灯操作的工厂并不是通过完全的智能制造，而是把一切需要做的工序按照安排好的程序进行编码”。
这深刻说明了实现制造业的自动化生产并不是最终目标，只是在进行无人干预的自动化操作。
我国的发达城市已经开始投入工业机器人的研发和生产，在研发的过程中可以连接PC、手机平板等终端设备，便于对机器人进行操控。
在机器人的发展过程中，人机交互、协作是其发展的重要技术，这需要机器人具有非常高的安全标准，还需要与传感器进行结合，与大数据进行结合，与互联网进行结合，只有这样才能实现完整的制造业智能制造过程。
工业机器人在精密仪器的装配上具有得天独厚的优势，尤其是小、精的元器件装配的失误率趋于零。
针对特殊的精密仪器的装配是需要具有很高的耐心和精准度的，只有这样才能保证精密仪器的质量。
工业机器人配有传感器技术，可以有效提升机器人的精准度和速度。
在工业机器人的应用过程中，机器人可以装配到任意的车间和任意的地点，完全可以取代大部分的人力操作，其优点是不言而喻的。
同时，机器人的发展进程中会逐渐发挥其优势，未来的机器人会更加小巧，最大限度减少能耗和空间的占用，更好地为制造业服务[3]。
3 工业4.0时代下工业机器人的发展趋势在2012年美国提出了“工业互联网”，随后德国提出了“工业4.0”，我国在2015年提出了“中国制造2025”。
目前世界上的很多国家对制造业的发展都指定了自己的蓝图，这些蓝图都在本质上揭示了为未来制造业的发展趋势，也就是更加智能化、自动化、信息化。
机器人目前成为制造业的重要参与对象，其发展的过程也越来越受重视。
这都源于世界上各个国家都把经济发展同制造业紧密联系起来作为国家的发展战略，并且还希望借助机器人获得制造优势和竞争优势。
机器人发展最为发达的美国早在2013年就颁布了机器人发展路线报告，将机器人与互联网至于同等地位，这说明机器人将在各个层面影响人类的经济和生活，说明机器人的发展可以定义为异常革命。
在2014年欧盟就启动了世界上最大的民用机器人发展计划“SPARC”，根据该计划的发展预计到2020年欧盟将会投资7亿欧元的资金来发展民用机器人，欧盟的euRobotics 协会也将投资21亿欧元来推动民用机器人研发，研发主要是围绕着工业、农业、健康、交通等领域展开的。
而德国的工业4.0是将智能制造作为工业革新的切入点来实施的。
亚洲的发展国家日本也制定了机器人技术的长期发展计划，将机器人产业作为国家新试验发展占率中来。
2018年全球在中国的机器人销量约为7万台，世界销量排名第一，中国已经成为世界机器人最大消费国[4]。
工业4.0时代更多是强调自动化与信息化的融合，是工业机器人自动制造过程的重要依据，其自动化水平和信息化水平直接影响了工业制造过程和信息化水平。
也就是说工业制造信息化水平高，企业就可以根据用户的需求来定制需要的产品，很大程度上说明工业制造的柔性特点是可以平衡客户与企业的关系的。
但是，目前的机器人采取的控制系统还都是封闭或半封闭式的，开发者格局自己设计机器人的特点，采用计算机、机器人专用语言专用操作系统进行开发，用户可以根据自身的需求进行二次开发或者功能拓展。
（下转第88页）2019年5月下过这样的方式便能很好地降低最终配送的成本，也能提高线上商品的销量。
2）村办生产的OAO模式。
农村在工厂化生产中，生态体验中心的建设十分必要，并使用B2C和B2B的模式，实现品质的统一、价格的统一、服务的统一等模式，这样才能为客户提供更为优质的服务和商品模式。
具体建议如下：①代客加工。
有些农村企业以出口农副产品和水产品为主，但客户在进行运输或者生产的时候加工不便，可以满足代客加工的需求。
譬如，时下比较风靡的水果孝素加工，需要在发酵的时候保持环境的绝对干净，普通消费者加工的时候环境和时间首先，体验中心可以推出山楂孝素品尝体验方案，真实地为顾客提供生产、运输的图像和视频内容，让客户放心地将加工环节交给工厂，这样才能在产品生产的时候尽量满足客户的口味偏好，提高销售额。
②采用新技术，生产流通透明化。
生产基地的全程实景跟进拍摄，流通环节，实景还原等，顾客能在体验的过程中，实现体验消费的全套感悟。
可以建立体验中心，让客户来考察的时候能采摘、游玩等，这样有助于带动当地的旅游行业。
③成熟网络平台，社交推动营销。
利用成熟的网络平台，建设社交网络，能在人脉信任度增强的前提下，依靠熟人做现产品的升级，要依靠农村电商在新零售模式下实现经营模式的改革和深化，也能在有效营销策略的实施中，实现品质、服务、价格的统一，这样才能新零售模式的影响之下，在线上线下的融合中实现有机的结合，进而能创设出农村电商新型的经营模式，使得我国农村电商在经营管理中的各项问题获得解决，也能在建立新零售生态模式的过程中，让电商在农村蓬勃发展。
参考文献：[1]孙伟,于鹏,张安梅,等.新零售格局下农产品零售电商模式改革研究——以山东省莱芜市农村电商为例[J].现代商业,2018,492(11):11-12.[2]钱玉娟.农村淘宝携手汇通达再造农村商业生态振兴乡村“新零售”[J].中国经济信息,2018(9):11-12.[3]吕扬.电子商务视阈下城乡消费空间响应机制研究[D].天津:天津大学,2016.[4]赵建萍.探路智慧新零售——第十五届中国ECR大会主论坛观点集锦[J].条码与信息系统2019-5-7）（上接第59页）这个模式下的机器人控制系统网络功能非常弱，各机器人之间也不能有效兼容，是很难满足制造业商品的复杂工艺和精度的要求的。
机器人的应用注定是越来越复杂和严苛的，机器人的操作也不会仅仅局限于PC，而会扩展到手机、平板等智能设备上。
所以笔者认为机器人是需要配备光电开关、触碰开关、同时还需要具有触觉、声觉、视觉等高端传感器的配备，机器人伺服系统与控制系统之间的通信方式也由原来的“脉冲+方向”的通信线缆，发展到通信更高效、通信数据量更大的各种现场总线，这说明机器人控制系统正在朝着开放化的方向发展。
事实上，工业4.0的最大特点就是智能化的生产方式，核心就是将信息与系统的深度融合，智能化的生产方式是将大规模的生产转向定制化生产，机器人就是最为重要的环节，所以机器人的开放性会越来越受关注。
开放式的控制系统具有可拓展和可移植的特点，用户可以根据需求自行的拓展或者剪裁系统的改革模块，以此来适应自身的需求，所以开放是工业4.0发展的必然，其能够很好地解决机器人控制的信息程度低的问题。
4 结束语在工业4.0的时代背景下，随着经济的发展，我国的科中将不会再出现大量繁重的手工劳动，工业机器人将取代这一系列手工劳动，大幅度提升工作的效率。
基于此，笔者认为，工业4.0的时代背景的工业机器人将会受到社会的广泛欢迎，也会给人类带来更大的效益，对我国的发展是不可或缺的。
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