生命表

生命表名词解释
生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。

在人口学中，又称“死亡表”和寿命表，是对相当数量的人口自出生（或一定年龄）开始，直至这些人全部去世为止的生存与死亡记录。

通常以10万（或100万）人作为0岁的生存人数，然后根据各年中死亡人数，各年末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率，列成表格，直至此10万全部死亡为止。

生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。

是反映一个国家或者一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。

即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。

生命表函数及计算通过生命表可以得到任意年龄的人在任何期限内的生存概率、死亡概率等相关数据。

以下介绍生命表中揭示的那些栏目所代表的函数。

1、年龄区间[x,x+1][x,x+1]表示x到x+1岁的年龄区间，除最后一个年龄区间（如：89以上）为开区间以外，其余每一个区间都有两个确定的年龄值来定义。

通常，最后一个年龄区间的起点为ω，半开区间[ω,+∞]。

2、生存人数l x设正好活到某一确切年龄x岁的生存人数以l x表示生命表的基础是生存人数，它表示在一封闭区域一定数量的人口集团随着时间的推移因死亡而逐渐减少的人口生存状态。

生存人数l x表示正好活到某一确切整数年龄x岁的人数。

在人的生命表中，作为起点的出生人数l0称为生命表的基数，研究中可以任意取值，但为方便，一般设为100 000人。

3、死亡人数d xd x为年龄区间[x,x+1]内死去的人口数。

dx是生命表上年龄区间[x,x+1]内的死亡数，不同于实际人口死亡数。

根据定义可知l x+1=l x-d x x=0,1,……ω (7.23)4、死亡概率q xq x表示存活到确切年龄x岁的人在到达x+1岁前死亡的概率。

以x至x+1的死亡人数d z占x岁存活人数l x的比例表示。

q x＝d z/l x， x=0,1,……ω (7.24) q x这一指标是计算生命表的基础，在已知q x后，就可以依生命表基数l0由公式(7.1)和(7.2)计算出各年龄的存活人数l x和死亡人数d z。

l x+1=(1-q x)*l x , d z+1= q x*l x5、生存人年数L xx岁的人平均生存人年数L x是指年龄区间[x,x+1]的所有人在该区间内的存活年数，即活到确切年龄x岁的人群l z在到达x+1岁前平均存活的人年数。

人年是表示人均存活的符合单位，一人年表示一个人存活了一年。

把生存人数l x看作是在区间[t,t+1]内连续变化的函数，以此为基础的生存人年数L x的计算公式为：L x=1tx ttl dt++⎰ x=0,1……ω-1 (7.25)在死亡均匀分布（UDD）假设下，即我们假设l x曲线从x到x+1间是条直线那么，L x的计算公式可以写为：L x =(l x +l x+1)/2又根据公式(7.23)得：L x =(l x -d x +l x )/2=l x -d x /2 (7.26)注意到死亡均匀假设与l x 从0到ω是线性的假设不同，它仅在每一年年龄上假设是线性的，因此是l x 的比较精确的描述。

四版生命表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括以下内容：生命表是统计学中常用的一种工具，用于描述人口或其他生物群体在不同年龄下的存活率和死亡率。

它是人口学研究和社会科学领域的重要工具，在人口发展、医疗卫生、社会保障等方面具有广泛的应用。

四版生命表是生命表的一种改进版本，相比于传统的三版生命表，它在数据的收集和处理上做了更多的优化，能够更准确地反映不同年龄下的生存状况和死亡风险。

四版生命表能够提供更全面、详细的人口统计信息，为社会科学研究和人口政策制定提供更科学、精准的依据。

四版生命表的构建方法主要包括数据收集、数据清洗、计算生命表的基本指标等步骤。

通过收集大量的人口数据，如出生率、死亡率、人口迁移情况等，可以建立一个全面的人口数据平台。

然后，通过对数据进行清洗和整理，排除异常值和错误数据，确保构建的生命表数据的准确性和可靠性。

最后，利用统计学方法和模型，计算得出生命表的基本指标，如年龄特定的死亡率、预期寿命等。

四版生命表在人口学研究和社会科学领域具有重要的应用价值。

它可以帮助我们了解不同年龄和性别群体的生存状况和死亡风险，为人口政策制定提供科学依据。

同时，四版生命表还能够分析不同因素对人口寿命和健康状况的影响，为公共卫生和医疗卫生建设提供有益的参考。

然而，四版生命表也存在一定的局限性。

一方面，生命表所依赖的数据需要具备一定的可靠性和完整性，而在一些发展中国家或地区，数据的收集和整理工作仍然存在一定的困难。

另一方面，生命表只能提供静态的人口统计信息，不能反映人口的动态变化和迁移情况。

未来的发展方向包括进一步完善四版生命表的构建方法，提高数据的质量和可靠性，加强对数据的动态更新和跟踪，以更好地反映人口的变化和发展趋势。

同时，还可以结合其他人口统计学方法和模型，探索更多的人口特征和群体特征，为人口研究提供更全面、深入的分析和解读。

1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对四版生命表的讨论。

生命表名词解释英语
（最新版）
目录
1.生命表的定义与作用
2.生命表的构成要素
3.生命表的应用领域
4.生命表的英文名词解释
正文
生命表，又称寿命表或死亡表，是一种统计工具，用于描述某一群体在一定时间内死亡的概率。

生命表在保险、人口统计、生物学等领域具有广泛的应用。

生命表主要包括三个构成要素：死亡率、生存率和累积生存率。

死亡率是指在某一年龄时，个体在一定时间内死亡的概率。

生存率是指在某一年龄时，个体在一定时间内生存的概率。

累积生存率则是指在某一年龄时，个体在未来一段时间内累计生存的概率。

生命表可以应用于保险产品的设计，如人寿保险和养老保险。

保险公司需要根据生命表预测被保险人的死亡风险，以便计算保险费和赔付金额。

此外，生命表在人口统计学中也具有重要作用，可以预测人口的死亡数量和结构，从而为政府制定相关政策提供依据。

在英文中，生命表通常被称为“life table”或“mortality table”。

英文名词解释中，通常会包括 life expectancy（预期寿命）、death rate （死亡率）和 survival rate（生存率）等概念。

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生命表计算公式一、生命表基本概念。

1. 定义。

- 生命表是描述种群死亡过程及存活情况的一种有用工具。

它反映了在特定条件下，一个初始数量为一定值的种群，随着年龄增长，其存活数量、死亡数量等的变化情况。

二、生命表的主要函数及计算公式。

（一）存活函数l(x)1. 定义。

- l(x)表示年龄为x时的存活个体数与初始个体数（通常设初始个体数为l(0)）的比例。

2. 计算公式。

- l(x)=(N(x))/(N(0))，其中N(x)是年龄为x时存活的个体数，N(0)是初始个体数。

例如，若初始有100个个体，到年龄x = 5时还有80个个体存活，则l(5)=(80)/(100) = 0.8。

（二）死亡概率函数q(x)1. 定义。

- q(x)表示年龄为x的个体在到达年龄x+ 1之前死亡的概率。

2. 计算公式。

- q(x)=(d(x))/(l(x))，其中d(x)=l(x)-l(x + 1)，即年龄x到x+1之间死亡的个体数与年龄为x时存活个体数的比例。

例如，若l(5)=0.8，l(6)=0.7，则d(5)=l(5)-l(6)=0.8 - 0.7=0.1，q(5)=(d(5))/(l(5))=(0.1)/(0.8)=0.125。

（三）死亡率函数m(x)1. 定义。

- m(x)表示在年龄x时的死亡率，它是瞬间死亡率的一种度量。

2. 计算公式。

- m(x)=(d(x))/(L(x))，这里L(x)是年龄x到x + 1之间存活个体的平均存活数。

一种近似计算L(x)的方法是L(x)=(l(x)+l(x + 1))/(2)。

例如，若l(5)=0.8，l(6)=0.7，则L(5)=(0.8 + 0.7)/(2)=0.75，若d(5)=0.1，则m(5)=(d(5))/(L(5))=(0.1)/(0.75)=(2)/(15)≈0.133。

（四）平均余寿函数e(x)1. 定义。

- e(x)表示年龄为x的个体的平均剩余寿命。

2. 计算公式。

生命表名词解释英语
摘要：
1.生命表的定义与作用
2.生命表的分类
3.生命表的编制方法
4.生命表的应用领域
5.英语生命表名词解释
正文：
生命表，又称寿命表或生存表，是一种统计工具，用于描述某个群体在一定时间内生存状态的分布情况。

生命表起源于保险业，用于预测被保险人的死亡概率，以便计算保险费。

后来，生命表的应用范围逐渐扩大，涉及到人口统计、社会保障、医学研究等领域。

生命表主要分为两类：一类是定型生命表，也称为经验生命表。

这类生命表是根据大量实际观测数据编制而成，反映的是某个群体在过去一段时间内的生存状态。

另一类是理论生命表，也称为数学生命表。

这类生命表是根据某种理论模型或假设推导得出，反映的是某个群体在理想状态下的生存状态。

生命表的编制方法主要包括以下几个步骤：
1.收集大量的人口统计数据，包括年龄、性别、死亡率等；
2.对收集到的数据进行整理和分析，计算出各个年龄段的生存概率；
3.根据生存概率，绘制出生命表，通常包括生存曲线和死亡率曲线。

生命表在多个领域具有广泛的应用，包括保险业、人口统计学、社会保障制度、医学研究等。

在保险业，生命表用于计算保险费和准备金；在人口统计
学和社会保障制度，生命表用于预测人口结构和计算养老金；在医学研究，生命表用于评估某种疾病的预后。

在英语中，与生命表相关的词汇主要有：life table, survival table, mortality table。

其中，life table 指的是生命表本身，survival table 指的是生存概率表，mortality table 指的是死亡率表。

精算学中的生命表与保险数学精算学是一门应用数学学科，主要研究保险、退休金和其他金融风险领域的数学原理和方法。

在精算学中，生命表和保险数学是两个重要的概念。

本文将着重介绍精算学中的生命表和保险数学，并分析它们在保险业务中的作用。

生命表是精算学中一个基本的工具，用于描述人口的寿命和死亡情况。

生命表通常包括年龄、性别、死亡率等信息，可以帮助精算师计算不同人群的寿命期望和死亡风险。

在保险业务中，生命表被广泛运用于建立保险产品、制定保费和评估保险公司的风险承受能力。

通过分析生命表，精算师可以预测客户的寿命，并据此确定保险合同的保费水平，从而实现保险公司的长期稳健经营。

保险数学是精算学中的另一个重要领域，主要研究保险产品的定价、赔付和风险管理等数学方法。

在保险业务中，保险数学可以帮助精算师分析和量化各种风险，包括死亡风险、健康风险和财产损失风险等。

通过运用保险数学模型，精算师可以为保险公司设计新的保险产品，并优化现有产品的运营效率，提高公司的盈利能力。

除了生命表和保险数学，精算学还涉及到很多其他领域的知识，如概率论、统计学和财务学等。

这些学科的综合运用，使得精算师在面对复杂的保险风险时能够做出科学合理的决策，保障保险公司和客户的权益。

总之，精算学中的生命表和保险数学是保险业务中不可或缺的工具，它们为精算师提供了科学严谨的分析方法，帮助他们更好地理解和管理保险风险。

随着社会经济的发展和人口结构的变化，精算学的应用范围将会越来越广泛，为保险行业的可持续发展提供持续动力。

精算师需要不断学习和研究，不断提升自己的专业能力，才能在保险市场中立于不败之地，实现个人和公司的共同发展目标。

生命表名词解释生命表是一种描述人群或动物群体在不同年龄下的存活和死亡情况的统计表格。

它可以用于分析人口的生存和死亡模式，评估人口的健康状况和预测未来的人口变化。

生命表通常包括了以下几个重要概念的解释。

1. 年龄：生命表中的年龄是指人群或动物群体在某一时刻的年龄。

根据分析的需要，可以按岁数划分，也可以按月份或天数划分。

2. 存活率：存活率是指在特定年龄下的人群或动物群体中存活下来的个体数与初始人口总数之间的比例。

存活率通常以百分比的形式表示。

3. 死亡率：死亡率是指在特定年龄段内的人群或动物群体中死亡的个体数与相应年龄组的初始人口数之间的比例。

死亡率通常以每千人或每万人的形式表示。

4. 平均寿命：平均寿命是指在某一时刻，人群或动物群体在出生时预期的平均寿命。

它可以通过将各个年龄段的存活率加权平均得出。

5. 年龄特定死亡率：年龄特定死亡率是指在特定年龄组中，人群或动物群体在一定时间内死亡的个体数与相应年龄组的初始人口数之间的比例。

年龄特定死亡率通常以每千人或每万人的形式表示。

6. 年龄结构：年龄结构是指人群或动物群体在不同年龄组中的人口分布情况。

通过分析年龄结构可以了解到人口的增长趋势和人口的分布特点。

7. 预期寿命：预期寿命是根据当前年龄和性别，根据年龄特定死亡率预测的人群或动物群体在未来的平均预期寿命。

它可以用来评估人群或动物群体的健康状况和预测未来的寿命趋势。

生命表通过统计和分析人群或动物群体在不同年龄下的生存和死亡情况，提供了有关人口和动物群体的重要信息。

它在人口学、医学、生物学等领域都有广泛的应用，并对社会政策的制定和实施起到了重要的指导作用。