数据库考点整理

数据库系统概论知识点整理第一章：绪论数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。

数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。

数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。

概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性，实体所具有的某一特性称为属性。

码，唯一标识实体的属性集称为码。

域，是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型，具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。

实体集，同一类型实体的集合称为实体集。

联系两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。

这些操作必须满足关系完整性约束条件。

关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。

数据库系统三级模式结构外模式，模式，内模式模式：（逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

一个数据库只有一个模式。

模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

模式定义的内容：数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等），数据之间的联系，数据有关的安全性、完整性要求外模式：（子模式/用户模式）数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据库和逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的系统的逻辑表示。

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。

可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。

属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。

一个实体可以由若干个属性来刻画。

表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。

数据结构简单、清晰，用户易懂易用。

实体和各类联系都用关系来表示。

数据库考试要点整理数据库考试要点整理 Last updated on the afternoon of January 3, 2021数据库考试要点整理(一)数据、数据库、数据库管理系统概念，DBMS提供的功能，数据语言（DDL,DML,DCL）数据：是描述事物的符号记录，是数据库存储的基本对象。

数据库：是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。

数据库管理系统：是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。

DMBS功能：数据定义，数据操作，数据库的运行管理，数据组织、存储与管理，数据库的保护，数据库的维护、通信。

(二)数据管理的发展阶段及每个阶段的特点。

1.人工管理阶段。

特点：数据不保存、数据不具有独立性、数据不共享、有应用程序管理数据。

2.文件系统阶段。

特点：联机实时处理。

3.数据库系统阶段。

特点：数据独立、数据共享，解决数据冗余、数据完整性、安全性及并发控制等一系列问题。

(三)数据模型的概念，组成数据模型的三要素。

1.数据模型也是一种模型，它是现实世界数据特征的抽象。

2.数据模型的三要素：数据结构、数据操作和数据约束。

(四)概念模型，实体、属性、码、候选码、外码、域、实体型、实体集的概念。

1.实体：现实世界仲客观存在并可互相区分的事物叫做实体。

2.属性：实体的某一特性称为属性，如药品实体有药品代码、药品名称、规格等方面的属性。

3.码：唯一标识一个实体的属性或属性集，如药品的代码。

4.候选码：关系仲的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。

5.外码：难以归纳，自行看书。

6.域：属性的取值范围。

7.实体型：若干个属性型组成的集合可以表示一个实体的类型，简称实体型。

8.实体集：同型实体的集合称为实体集。

(五)实体间的联系及E-R模型。

联系的类型：1.一对一联系。

2.一对多联系。

3.多对多联系。

E-R图的建立过程：1.首先确定实体。

2.确定联系类型。

3.把实体类型和联系类型组合成E-R图。

UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。

数据模型三要素。

数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。

●域（Domain）：属性的取值范围。

数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。

数据库管理系统（DBMS）则是对数据库进行管理的软件系统。

2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型在实际应用中应用最广泛。

3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据，表格中的行表示记录，列表示字段。

表格之间可以建立关系，例如通过外键实现表格之间的关联。

4.数据库管理系统（DBMS）DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。

5.SQL语言SQL（Structured Query Language）是用于访问和管理关系数据库的语言，它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。

6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求，将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。

数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。

7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。

目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。

8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构，它可以提高查询效率。

常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。

9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作，它要么全部完成，要么全部不完成。

事务具有ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。

数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。

11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储，以防止数据丢失。

数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。

以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。

- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。

- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。

3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。

- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。

- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。

4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。

- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。

- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。

5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。

- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。

- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。

- 使用索引来加快数据检索的速度。

- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。

- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。

- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。

软考数据库知识点归纳软考软考数据库知识点归纳：1. 数据库的基本概念：数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型、数据库系统、数据库语言等。

2. 数据库的基本操作：建库、建表、增删改查数据等。

3. 数据库的设计：关系模型、实体-关系模型、规范化理论等。

4. 数据库的完整性约束：主键约束、外键约束、唯一约束、非空约束等。

5. 关系数据库的操作：集合操作（并、交、差）、连接操作（内连接、外连接）、分组操作、排序操作等。

6. SQL语言：SQL基本语法、SQL数据类型、SQL函数、SQL联结、SQL子查询等。

7. 数据库事务：事务的特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）、并发控制、锁等。

8. 数据库索引：索引的作用、索引的种类、索引的创建和使用。

9. 数据库备份与恢复：数据库的备份、数据库的恢复、事务日志等。

10. 数据库安全：用户权限管理、角色权限管理、数据加密、数据安全性等。

11. 数据库性能优化：索引优化、查询优化、数据库的分区和分表等。

12. 数据库的分布式处理：数据库的分布式架构、分布式事务、分布式查询优化等。

13. 数据库的备份与恢复：备份的类型、备份的方法、恢复的方法等。

14. 数据库的高可用性和容灾：主备复制、故障转移、数据复制与同步等。

15. 数据库的数据仓库与数据挖掘：数据仓库设计、数据挖掘的基本概念和方法等。

16. NoSQL数据库：NoSQL的特点、NoSQL的分类、NoSQL与关系型数据库的比较等。

请注意，以上仅为软考数据库考试的一般知识点归纳，并不代表全部内容，具体还需根据软考数据库考试的大纲和要求进行复习。

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。

3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。

5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。

外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。

6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。

常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。

2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。

3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。

4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。

5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。