农村经济收入分配统计PP

广东省农村居民人均可支配收入影响因素研究1. 引言1.1 研究背景随着中国农村改革开放的不断深化和农村经济的快速发展，农村居民人均可支配收入逐渐成为人们关注的焦点之一。

广东省作为中国经济最为发达的省份之一，其农村居民人均可支配收入水平也受到了广泛关注。

农村居民人均可支配收入的水平不仅关系到农民群众的生活水平和幸福感，也直接影响着农村地区的经济发展和社会稳定。

研究广东省农村居民人均可支配收入的影响因素，对于更好地了解农村经济发展状况、制定更科学合理的政策措施具有重要意义。

当前，广东省农村居民人均可支配收入水平存在较大的差距，一些地区收入水平较高，而另一些地区收入水平相对较低。

这些差距的存在，不仅影响着广东省整体经济的发展，也容易引发社会不公平现象。

深入探讨广东省农村居民人均可支配收入的影响因素，有助于找出问题所在，为相关部门提供决策建议，促进广东省农村经济的可持续和平衡发展。

【完成2000字】1.2 研究目的研究目的：通过对广东省农村居民人均可支配收入影响因素的研究，旨在深入了解当前广东省农村居民的经济状况，探讨影响农村居民收入水平的关键因素，为政府制定更加精准有效的扶贫政策提供参考。

具体目的包括：分析广东省农村居民人均可支配收入的现状，揭示收入分配的不平衡现象；探讨影响农村居民收入的经济因素、教育因素和政策因素，从多个角度全面分析收入水平的影响因素；总结出影响广东省农村居民人均可支配收入的主要因素，并提出针对性的对策建议，为提高农村居民收入水平提供参考和指导。

通过本研究的开展，可以为广东省农村居民的经济发展和脱贫攻坚工作提供有力支持和帮助。

1.3 研究意义本研究的意义在于深入分析广东省农村居民人均可支配收入的影响因素，为政府部门制定更加有针对性的扶贫政策提供依据。

当前我国正处于全面建成小康社会的关键阶段，广东是经济发达地区，但农村居民的收入水平依然存在差距。

通过对影响农村居民人均可支配收入的各种因素进行深入分析，可以帮助政府更好地理解农村居民收入状况，为精准扶贫提供科学依据。

城乡居民收入分配工作报告在现代化的社会中，城乡居民的收入分配问题一直备受关注。

为了促进社会公平和稳定，每年都会发布一份城乡居民收入分配工作报告，以便政府和社会各界更好地了解收入分配情况，制定相应的政策措施。

该报告主要分为以下几个部分：1.总体概述报告首先介绍了城乡居民收入分配的总体情况。

根据最新数据，2019年我国城镇居民人均可支配收入为42947元，农村居民人均可支配收入为16163元，城乡居民收入差距仍然比较大。

2.城乡差距在具体介绍城乡居民收入差距时，报告的焦点主要在于农村地区的收入不平等问题。

虽然农村地区的收入水平在逐步提升，但是城乡收入差距却仍在继续扩大。

据调查，农村居民收入中位数仅为城市居民的50%，而最高收入的农村居民仅相当于城市居民的15%。

这表明农村收入分配仍存在很大的不平等性，需要加强相应的政策措施来促进农村经济的发展。

3.收入分配政策为了解决城乡居民收入分配不平等的问题，政府采取了多项措施。

其中，最重要的措施之一是建立健全收入分配制度，逐步推进工资制度改革和社会保障制度建设。

此外，还采取了多种方式扶持农村经济，改善农村居民的收入状况。

除了政府的政策措施外，社会各界也积极参与到收入分配工作中。

例如，企业可以逐步提高员工的收入水平，提供更多机会让他们参与到企业的决策中。

4.未来发展趋势在未来的发展趋势中，我们可以看到我国城乡居民的收入差距将逐渐缩小。

政府将逐步加强相关的政策措施，在推进国家发展和城乡统筹的同时，不断强化农村发展和城乡协调的重要性。

此外，社会各界也将继续为促进收入分配公平和稳定做出贡献。

在总体来看，城乡居民收入分配工作仍存在很多问题，需要政府和社会各界共同努力来加以解决。

报告的发布为关注和探讨城乡居民收入分配不平等的问题提供了一个非常好的视角，帮助我们更好地理解和应对这个问题。

高考数学复习考点题型专题讲解专题49 统计与成对数据的统计分析高考定位高考对本讲内容的考查往往以实际问题为背景，考查随机抽样与用样本估计总体、经验回归方程的求解与运用、独立性检验问题，常与概率综合考查，中等难度.1.(2022·全国甲卷)某社区通过公益讲座以普及社区居民的垃圾分类知识.为了解讲座效果，随机抽取10位社区居民，让他们在讲座前和讲座后各回答一份垃圾分类知识问卷，这10位社区居民在讲座前和讲座后问卷答题的正确率如图，则( )A.讲座前问卷答题的正确率的中位数小于70%B.讲座后问卷答题的正确率的平均数大于85%C.讲座前问卷答题的正确率的标准差小于讲座后正确率的标准差D.讲座后问卷答题的正确率的极差大于讲座前正确率的极差答案 B解析对于A，讲座前问卷答题的正确率的中位数是70%＋75%2＝72.5%，所以A错误；对于B，讲座后问卷答题的正确率分别是80%，85%，85%，85%，85%，90%，90%，95%，100%，100%，其平均数显然大于85%，所以B正确；对于C ，由题图可知，讲座前问卷答题的正确率波动较大，讲座后问卷答题的正确率波动较小，所以讲座前问卷答题的正确率的标准差大于讲座后问卷答题的正确率的标准差，所以C 错误；对于D ，讲座前问卷答题的正确率的极差是95%－60%＝35%，讲座后问卷答题的正确率的极差是100%－80%＝20%，所以讲座前问卷答题的正确率的极差大于讲座后问卷答题的正确率的极差，所以D 错误.故选B.2.(2022·全国乙卷)某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积(单位：m 2)和材积量(单位：m 3)，得到如下数据：并计算得∑10i ＝1x 2i ＝0.038，∑10i ＝1y 2i ＝1.615 8，∑10i ＝1x i y i ＝0.247 4. (1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量；(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01)；(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为186 m 2.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.附：相关系数r ＝∑n i ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑n i ＝1 （x i －x －）2∑n i ＝1 （y i －y －）2， 1.896≈1.377.解 (1)样本中10棵这种树木的根部横截面积的平均值x －＝0.610＝0.06(m 2)， 样本中10棵这种树木的材积量的平均值y －＝3.910＝0.39(m 3)， 据此可估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积为0.06 m 2，平均一棵的材积量为0.39 m 3.(2)r ＝＝0.247 4－10×0.06×0.39（0.038－10×0.062）（1.615 8－10×0.392）＝0.013 40.000 189 6≈0.013 40.013 77≈0.97. (3)设该林区这种树木的总材积量的估计值为Y m 3，又已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比，可得0.060.39＝186Y， 解得Y ＝1 209(m 3).则该林区这种树木的总材积量估计为1 209 m 3.3.(2022·新高考Ⅱ卷)在某地区进行流行病学调查，随机调查了100位某种疾病患者的年龄，得到如下的样本数据的频率分布直方图：(1)估计该地区这种疾病患者的平均年龄(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)；(2)估计该地区一位这种疾病患者的年龄位于区间[20，70)的概率；(3)已知该地区这种疾病的患病率为0.1%，该地区年龄位于区间[40，50)的人口占该地区总人口的16%.从该地区中任选一人，若此人的年龄位于区间[40，50)，求此人患这种疾病的概率(以样本数据中患者的年龄位于各区间的频率作为患者的年龄位于该区间的概率，精确到0.000 1).解 (1)估计该地区这种疾病患者的平均年龄x －＝10×(5×0.001＋15×0.002＋25×0.012＋35×0.017＋45×0.023＋55×0.020＋65×0.017＋75×0.006＋85×0.002)＝47.9(岁).(2)法一 由于患者的年龄位于区间[20，70)是由患者的年龄位于区间[20，30)，[30，40)，[40，50)，[50，60)，[60，70)组成的，且相互独立，所以所求概率P ＝(0.012＋0.017×2＋0.023＋0.020)×10＝0.89.法二 由于患者的年龄位于区间[20，70)是由患者的年龄位于区间[20，30)，[30，40)，[40，50)，[50，60)，[60，70)组成的，且相互独立，所以所求概率P ＝1－(0.001＋0.002＋0.006＋0.002)×10＝0.89.(3)设从该地区任选一人，年龄位于区间[40，50)为事件A ，患这种疾病为事件B ，则P (A )＝16%.由频率分布直方图知这种疾病患者年龄位于区间[40，50)的概率为0.023×10＝0.23，结合该地区这种疾病的患病率为0.1%，可得P(AB)＝0.1%×0.23＝0.000 23，所以从该地区任选一人，若年龄位于区间[40，50)，则此人患这种疾病的概率为P(B|A)＝P（AB）P（A）＝0.000 2316%≈0.001 4.热点一用样本估计总体1.频率分布直方图中相邻两横坐标之差表示组距，纵坐标表示频率组距，频率＝组距×频率组距.2.在频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1.3.利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数.(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即众数.(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和相等.(3)平均数是频率分布直方图的“重心”，等于频率分布直方图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和.考向1 统计图表与数字特征的应用例1 (1)(2022·西安模拟)某市中小学生人数和近视情况分别如图甲和图乙所示，为了解该地区中小学生近视形成的原因，现用分层随机抽样的方法抽取5%的学生进行调查，则样本容量和抽取的高中生近视人数分别为( )A.750，100B.1 500，100C.1 500，120D.750，120(2)(多选)(2022·盐城三模)空气质量指数(简称AQI)是能够对空气质量进行定量描述的数据，AQI越小代表空气质量越好.甲、乙两地在9次空气质量监测中的AQI数据如图所示，则下列说法正确的是( )A.甲地的AQI的平均值大于乙地B.甲地的AQI的方差小于乙地C.甲地的AQI的中位数大于乙地D.甲地的空气质量好于乙地答案(1)B (2)ABC解析(1)由题意，样本容量为(18 500＋7 500＋4 000)×5%＝1 500，抽取的高中生近视人数为4 000×5%×0.5＝100，故选B.(2)由AQI数据图知，甲地9次监测数据有7次均在50以上，只有两次在50以下，并且与50相差较小，乙地9次监测数据有7次均在50以下，有两次在50附近，并且与50相差很小，甲地的AQI的平均值大于50，乙地的AQI的平均值小于50，甲地的AQI的平均值大于乙地，A正确；甲地9次监测数据的折线图比较平滑，波动较小，乙地9次监测数据波动较大，即甲地的AQI的方差小于乙地，B正确；甲地9次监测数据的中位数大于50，乙地9次监测数据的中位数小于50，甲地的AQI 的中位数大于乙地，C正确；甲地9次监测数据中有8个都高于乙地对应监测数据，再结合平均值、中位数看，乙地的空气质量要好于甲地，D不正确.考向2 用样本的频率分布估计总体分布例2为了解甲、乙两种离子在小鼠体内的残留程度，进行如下试验：将200只小鼠随机分成A，B两组，每组100只，其中A组小鼠给服甲离子溶液，B组小鼠给服乙离子溶液.每只小鼠给服的溶液体积相同、摩尔浓度相同.经过一段时间后用某种科学方法测算出残留在小鼠体内离子的百分比.根据试验数据分别得到如下直方图：记C为事件：“乙离子残留在体内的百分比不低于5.5”，根据直方图得到P(C)的估计值为0.70.(1)求乙离子残留百分比直方图中a，b的值；(2)分别估计甲、乙离子残留百分比的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).解(1)由已知得0.70＝a＋0.20＋0.15，故a＝0.35，b＝1－0.05－0.15－0.70＝0.10.(2)甲离子残留百分比的平均值的估计值为2×0.15＋3×0.20＋4×0.30＋5×0.20＋6×0.10＋7×0.05＝4.05.乙离子残留百分比的平均值的估计值为3×0.05＋4×0.10＋5×0.15＋6×0.35＋7×0.20＋8×0.15＝6.00.规律方法 1.平均数与方差都是重要的数字特征，是对数据的一种简明描述，它们所反映的情况有着重要的实际意义.2.在例2中，抓住频率分布直方图各小长方形的面积之和为1，这是求解的关键；本题易混淆频率分布条形图和频率分布直方图，误把频率分布直方图纵轴的几何意义当成频率，导致样本数据的频率求错.训练1 (1)(多选)(2022·济南质检)为了解某地农村经济情况，对该地农户家庭年收入进行抽样调查，将农户家庭年收入的调查数据整理得到如下频率分布直方图：根据此频率分布直方图，下面结论中正确的是( )A.该地农户家庭年收入低于4.5万元的农户比率估计为6%B.该地农户家庭年收入不低于10.5万元的农户比率估计为10%C.估计该地农户家庭年收入的平均值不超过6.5万元D.估计该地有一半以上的农户，其家庭年收入介于4.5万元至8.5万元之间答案ABD解析对于A，根据频率分布直方图可知，该地农户家庭年收入低于4.5万元的农户比率估计为(0.02＋0.04)×1×100%＝6%，故A正确；对于B，根据频率分布直方图可知，该地农户家庭年收入不低于10.5万元的农户比率估计为(0.04＋0.02＋0.02＋0.02)×1×100%＝10%，故B正确；对于C，根据频率分布直方图可知，该地农户家庭年收入的平均值估计为3×0.02＋4×0.04＋5×0.10＋6×0.14＋7×0.20＋8×0.20＋9×0.10＋10×0.10＋11×0.04＋12×0.02＋13×0.02＋14×0.02＝7.68(万元)，故C错误；对于D，根据频率分布直方图可知，该地农户家庭年收入介于4.5万元至8.5万元之间的农户比率估计为(0.10＋0.14＋0.20＋0.20)×1×100%＝64%＞50%，故D正确. (2)某工厂A，B两条生产线生产同款产品，若产品按照一、二、三等级分类，则每件可分别获利10元、8元、6元，现从A，B生产线生产的产品中各随机抽取100件进行检测，结果统计如图：①分别计算两条生产线抽样产品获利的方差，以此作为判断依据，说明哪条生产线的获利更稳定；②估计该厂产品产量为2 000件时的利润以及一等级产品的利润.解 ①从A 生产线随机抽取的100件产品获利的平均数x －1＝1100×(10×20＋8×60＋6×20)＝8(元)， 方差为s 21＝1100×[(10－8)2×20＋(8－8)2×60＋(6－8)2×20]＝1.6， 从B 生产线随机抽取的100件产品获利的平均数为x －2＝1100×(10×35＋8×40＋6×25)＝8.2(元)， 方差为s 22＝1100×[(10－8.2)2×35＋(8－8.2)2×40＋(6－8.2)2×25]＝2.36. 所以s 21<s 22，则A 生产线的获利更稳定.②从A ，B 生产线共随机抽取的200件产品获利的平均数为1200×[10×(20＋35)＋8×(60＋40)＋6×(20＋25)]＝8.1(元)，由样本估计总体，当产品产量为2 000件时，估计该工厂获利2 000×8.1＝16 200(元).因为从A ，B 生产线共随机抽取的200件产品中，A 生产线生产的一等级产品有20件，B 生产线生产的一等级产品有35件，由样本频率估计总体概率，得该工厂生产产品为一等级产品的概率估计值为 20＋35200＝1140， 当产品产量为2 000件时，估计该工厂一等级产品获利2 000×1140×10＝5 500(元). 热点二 回归分析求经验回归方程的步骤(1)依据成对样本数据画出散点图，确定两个变量具有线性相关关系(有时可省略).(2)计算出x －，y －，∑n i ＝1x 2i ，∑n i ＝1x i y i的值.(3)计算a ^，b ^.(4)写出经验回归方程.例3(2022·合肥二模)《中国统计年鉴2021》数据显示，截止到2020年底，我国私人汽车拥有量超过24千万辆.下图是2011年至2020年十年间我国私人汽车拥有量y (单位：千万辆)折线图.(注：年份代码1～10分别对应年份2011～2020)(1)由折线图能够看出，可以用线性回归模型拟合y 与t 的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立y 关于t 的经验回归方程(系数精确到0.01)，并预测2024年我国私人汽车拥有量.参考数据：y －＝15.5，∑10i ＝1 (t i －t －)(y i －y －)＝160.1，∑10i ＝1 (y i －y －)2＝311.4，∑10i ＝1(t i －t －)2＝82.5，25 550.5≈159.8，25 690.5≈160.3.参考公式：相关系数r ＝∑ni ＝1（t i －t －）（y i －y －）∑n i ＝1 （t i －t －）2∑n i ＝1（y i －y －）2，经验回归方程y ^＝b ^t ＋a ^中，斜率和截距的最小二乘估计公式分别为b ^＝∑ni ＝1（t i －t －）（y i －y －）∑ni ＝1（t i －t －）2＝∑ni ＝1t i y i －n t － y －∑ni ＝1t 2i －nt －2，a ^＝y －－b ∧t －.解 (1)由题意得，r ＝∑10i ＝1（t i －t －）（y i －y －）∑10i ＝1 （t i －t －）2∑10i ＝1 （y i －y －）2＝160.182.5×311.4＝160.125690.5≈160.1160.3≈0.998 8. 相关系数r ≈0.998 8，说明y 与t 的线性相关性很高， 所以可以用线性回归模型拟合y 与t 的关系.(2)由t －＝5.5，∑10i ＝1(t i －t －)2＝82.5， 所以b ^＝160.182.5≈1.94， 因此a ^＝y －－b ^·t －＝15.5－1.94×5.5＝4.83，所以y ^＝1.94t ＋4.83.当t ＝14时，y ^＝1.94×14＋4.83＝31.99.据此可以预测，2024年我国私人汽车拥有量将达到31.99千万辆.易错提醒 1.样本点不一定在经验回归直线上，但点(x －，y －)一定在经验回归直线上.2.求b ^时，灵活选择公式，注意公式的推导和记忆.3.利用样本相关系数判断相关性强弱，看|r |的大小，而不是r 的大小.4.通过经验回归方程求的都是估计值，而不是真实值.训练2 (1)(2022·重庆诊断)已知变量x 与y 正相关，且由观测数据算得样本平均数x －＝2，y －＝10，则由观测数据得到的经验回归方程可能为( )A.y ＝－1.5x ＋11B.y ＝－0.5x ＋11C.y ＝0.5x ＋9D.y ＝1.5x ＋8(2)(多选)(2022·菏泽一模)某地为响应“扶贫必扶智，扶智就是扶知识、扶技术、扶方法”的号召，建立农业科技图书馆，供农民免费借阅，收集了近5年的借阅数据如下表：根据上表，可得y 关于x 的经验回归方程为y ^＝0.24x ＋a ^，下列结论正确的有( )A.a ^＝4.68B.借阅量4.9，5.1，5.5，5.7，5.8的75%分位数为5.7C.y 与x 的线性相关系数r ＞0D.2024年的借阅量一定不少于6.84万册 答案 (1)C (2)ABC解析 (1)因为变量x 与y 正相关，所以经验回归方程中的斜率大于0，故A ，B 错误； 对于C ，y ＝0.5x ＋9，过点(2，10)，故C 正确； 对于D ，y ＝1.5x ＋8不过点(2，10)，故D 错误.故选C. (2)对于A ，x －＝15×(1＋2＋3＋4＋5)＝3，y －＝15×(4.9＋5.1＋5.5＋5.7＋5.8)＝5.4，∵y 关于x 的经验回归方程为y ^＝0.24x ＋a ^，∴5.4＝0.24×3＋a ^，解得a ^＝4.68，故A 正确；对于B ，5×75%＝3.75，故借阅量4.9，5.1，5.5，5.7，5.8的75%分位数为5.7，故B 正确； 对于C ，∵0.24＞0，∴y 关于x 的线性相关系数r ＞0， 故C 正确；对于D ，线性回归方程为y ^＝0.24x ＋4.68，当x ＝9时，y ^＝6.84，故2024年的借阅量约为6.84万册，故D 错误. 热点三 独立性检验独立性检验的一般步骤(1)根据样本数据列2×2列联表；(2)根据公式χ2＝n （ad －bc ）2（a ＋b ）（c ＋d ）（a ＋c ）（b ＋d ），计算χ2的值；(3)查表比较χ2与临界值的大小关系，作统计判断.χ2越大，对应假设事件H 0成立(两类变量相互独立)的概率越小，H 0不成立的概率越大.例4 为加强环境保护，治理空气污染，环境监测部门对某市空气质量进行调研，随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO 2浓度(单位：μg/m 3)，得下表：(1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75，且SO2浓度不超过150”的概率；(2)根据所给数据，完成下面的2×2列联表：(3)根据(2)中的列联表，依据小概率值α＝0.01的χ2独立性检验，能否认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关？附：χ2＝n（ad－bc）2（a＋b）（c＋d）（a＋c）（b＋d）解(1)根据抽查数据，该市100天的空气中PM2.5浓度不超过75，且SO2浓度不超过150的天数为32＋18＋6＋8＝64，因此，该市一天空气中PM2.5浓度不超过75，且SO2浓度不超过150的概率的估计值为64100＝0.64.(2)根据抽查数据，可得2×2列联表：(3)零假设为H0：该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度无关.根据(2)的列联表得χ2＝100×（64×10－16×10）280×20×74×26≈7.484>6.635＝x0.01.根据小概率值α＝0.01的χ2独立性检验，我们推断H0不成立，即认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关，此推断犯错误的概率不超过0.01.易错提醒 1.χ2越大两分类变量无关的可能性越小，推断犯错误的概率越小，通过表格查得无关的可能性.2.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为两个变量有关，并不是指两个变量无关的可能性为0.01.训练3 (1)某校团委对“学生性别和喜欢某视频APP是否有关”做了一次调查，其中被调查的女生人数是男生人数的一半，男生喜欢某视频APP的人数占男生人数的16，女生喜欢某视频APP的人数占女生人数的23，若依据小概率值α＝0.050的独立性检验，认为喜欢某视频APP和性别有关，则男生至少有( ) A.12人 B.6人C.10人D.18人附：χ2＝n（ad－bc）2（a＋b）（c＋d）（a＋c）（b＋d）.(2)(多选)某大学为了解学生对学校食堂服务的满意度，随机调查了50名男生和50名女生，每位学生对食堂的服务给出满意或不满意的评价，得到如表所示的列联表，经计算χ2≈4.762，则下列结论正确的是( )A.该校男生对食堂服务满意的概率的估计值为3 5B.调研结果显示，该校男生比女生对食堂服务更满意C.依据小概率值α＝0.050的独立性检验，可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异D.依据小概率值α＝0.010的独立性检验，可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异答案(1)A (2)AC解析(1)设被调查的男生人数为x，则被调查的女生人数为x2，则2×2列联表为零假设为H 0：喜欢某视频APP 和性别无关，根据小概率值α＝0.050的独立性检验，认为喜欢某视频APP 和性别有关，则χ2≥3.841，即χ2＝3x 2⎝ ⎛⎭⎪⎫x 6·x 6－5x6·x 32x ·x 2·x2·x ＝3x8≥3.841＝x 0.050， 则x ≥3.841×83≈10.243，又x 2，x 3，x6均为整数， 所以男生至少有12人.(2)对于A ，该校男生对食堂服务满意的概率的估计值为3030＋20＝35，故A 正确；对于B ，该校女生对食堂服务满意的概率的估计值为4040＋10＝45＞35，故B 错误；因为χ2≈4.762＞3.841＝x 0.050，所以根据小概率值α＝0.050的独立性检验，可以认为男、女生对该食堂服务的评价有差异，故C 正确，D 错误.一、基本技能练1.乡村旅游是以旅游度假为宗旨，以村庄野外为空间，以人文无干扰、生态无破坏为特色的村野旅游形式.某机构随机调查了某地区喜欢乡村旅游的1 000名游客，这些游客都是在A，B，C，D，E这5个平台中的一个预订出游的(每名游客只选择1个平台)，得到一个不完整的统计图，如图所示.已知在E平台预订出游的人数是在B平台预订出游的人数的1.75倍，则估计1 000名游客中在B平台预订出游的人数为( )A.100B.120C.210D.300答案 B解析设在B平台预订出游的人数与在E平台预订出游的人数分别为x，y，则y＝1.75x，且x＋y1 000＝1－20%－17%－30%＝33%，所以x＋y＝330，所以x＝120.2.(2022·厦门模拟)厦门中学生助手通过统计已知某校有教职工560人，其中女职工240人，现按性别用分层随机抽样的方法从该校教职工中抽取28人，则抽取的男职工人数与抽取的女职工人数之差是( )A.2B.4C.6D.8答案 B解析某校有教职工560人，其中女职工240人，则男职工320人，故男女职工人数之比为320240＝43，现按性别用分层随机抽样方法从该校教职工中抽取28人，则抽取的男职工人数与抽取的女职工人数之比为4 3，则抽取的男职工人数为28×47＝16，抽取的女职工人数为28×37＝12，故抽取的男职工人数与抽取的女职工人数之差是16－12＝4.故选B.3.(2022·苏北四市模拟)中国营养学会把走路称为“最简单、最优良的锻炼方式”，它不仅可以帮助减肥，还可以增强心肺功能、血管弹性、肌肉力量等.下图为甲、乙两人在同一星期内日步数的折线统计图：则下列结论中不正确的是( )A.这一星期内甲的日步数的中位数为11 600B.这一星期内乙的日步数的30%分位数是7 030C.这一星期内甲的日步数的平均值大于乙D.这一星期内甲的日步数的方差大于乙答案 B解析 对于A ，甲的日步数从小到大排列为：2 435，7 965，9 500，11 600，12 700，16 000，16 800.中位数是11 600.故A 正确；对于B ，因为7×30%＝2.1，所以乙的日步数的30%分位数是从小到大的第3个数，为10 060.故B 不正确；对于C ，x －甲＝17(16 000＋7 965＋12 700＋2 435＋16 800＋9 500＋11 600)＝11 000，x －乙＝17(14 200＋12 300＋7 030＋12 970＋5 340＋11 600＋10 060)＝10 500.所以x －甲＞x －乙.故C 正确；对于D ，甲的极端值，对方差的影响大，所以甲日步数的方差大于乙.故D 正确. 4.(多选)为学习贯彻党的十九届六中全会精神，某单位组织“筑梦新时代”主题演讲活动.9位评委对某位选手的具体评分如下：7.8，8.4，8.5，8.6，8.8，8.9，9.5，9.7，9.9，则下列说法正确的是( )A.9位评委的评分的极差是2.1B.9位评委的评分的中位数是8.8C.9位评委的评分的平均分是8.8D.9位评委的评分的方差是3175答案 ABD解析 9位评委的评分的极差是9.9－7.8＝2.1，故A 正确； 9位评委的评分的中位数是8.8，故B 正确； 9位评委的评分的平均分是7.8＋8.4＋8.5＋8.6＋8.8＋8.9＋9.5＋9.7＋9.99＝80.19＝8.9，故C 错误；9位评委的评分的方差为s 2＝19×[(7.8－8.9)2＋(8.4－8.9)2＋(8.5－8.9)2＋(8.6－8.9)2＋(8.8－8.9)2＋(8.9－8.9)2＋(9.5－8.9)2＋(9.7－8.9)2＋(9.9－8.9)2]＝3.72 9＝3175，故D正确.故选ABD.5.(多选)下列说法正确的是( )A.将一组数据中的每一个数据都加上同一个常数后，方差不变B.设具有线性相关关系的两个变量x，y的相关系数为r，则|r|越接近于0，x和y之间的线性相关程度越强C.在一个2×2列联表中，由计算得χ2的值，则χ2的值越小，判断两个变量有关的把握越大D.若X～N(1，σ2)，P(X＞2)＝0.2，则P(0＜X＜1)＝0.3答案AD解析对于A，方差反映一组数据的波动大小，将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变，故A正确；对于B，具有线性相关关系的两个变量x，y的相关系数为r，则|r|越接近于1，x和y 之间的线性相关程度越强，故B错误；对于C，在一个2×2列联表中，由计算得χ2的值，则χ2的值越大，判断两个变量有关的把握越大，故C错误；对于D，∵X～N(1，σ2)，∴P(0＜X＜1)＝P(1＜X＜2)＝P(X＞1)－P(X＞2)＝0.5－0.2＝0.3，故D正确.故选AD.6.(多选)(2022·济南模拟)某中学为了解高三男生的体能情况，通过随机抽样，获得了200名男生的100米体能测试成绩(单位：秒)，将数据按照[11.5，12)，[12，12.5)，…，[15.5，16]分成9组，制成了如图所示的频率分布直方图.由直方图推断，下列选项正确的是( )A.直方图中a的值为0.38B.由直方图估计本校高三男生100米体能测试成绩的众数为13.75秒C.由直方图估计本校高三男生100米体能测试成绩不大于13秒的人数为54D.由直方图估计本校高三男生100米体能测试成绩的中位数为13.7秒答案BC解析对A，由于(0.08＋0.16＋0.3＋a＋0.52＋0.3＋0.12＋0.08＋0.04)×0.5＝1，所以a＝0.4，所以选项A错误；对B，由频率分布直方图可知，[13.5，14)这一组对应的小长方形最高，所以估计众数为13.5＋142＝13.75(秒)，所以选项B正确；对C，由频率分布直方图知不大于13秒为前三组，前三组的人数为(0.08＋0.16＋0.3)×0.5×200＝54，所以选项C正确；对D，由选项A可知，a＝0.4，所以前四组的频率为(0.08＋0.16＋0.3＋0.4)×0.5＝0.47，前五组的频率为(0.08＋0.16＋0.3＋0.4＋0.52)×0.5＝0.73，所以中位数在[13.5，14)这一组，设中位数为x秒，则(x－13.5)×0.52＝0.5－0.47，解得x≈13.56，所以选项D错误.综上，选BC.7.某校高二年级共有学生1 000人，其中男生480人，按性别进行分层，用分层随机抽样的方法从高二全体学生中抽出一个容量为100的样本，若样本按比例分配，则女生应抽取的人数为________. 答案 52解析 某校高二年级有学生1 000人，男生480人，则女生520人， 设女生应抽取x 人，则x 520＝1001 000， ∴x ＝52.故女生应抽取52人.8.某设备的使用年限与所支出的维修费用的统计数据如下表：根据上表可得经验回归方程为y ^＝1.3x ＋a ^，据此模型预测，若使用年限为14年，估计维修费约为________万元. 答案 18解析 x －＝2＋3＋4＋5＋65＝4，y －＝1.5＋4.5＋5.5＋6.5＋7.05＝5，则样本点中心为(4，5)，代入经验回归方程可得a ^＝5－1.3×4＝－0.2，y ^＝1.3x －0.2，当x ＝14时，y ^＝1.3×14－0.2＝18(万元)，即估计使用14年时，维修费用是18万元. 9.某驾驶员培训学校为对比了解“科目二”的培训过程采用大密度集中培训与周末分散培训两种方式的效果，调查了105名学员，统计结果为：接受大密度集中培训的55名学员中有45名学员一次考试通过，接受周末分散培训的50名学员一次考试通过的有30名.根据统计结果，认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”犯错误的概率不超过________.附：χ2＝n（ad－bc）2（a＋b）（c＋d）（a＋c）（b＋d）.答案0.025解析零假设为H0：能否一次考试通过与是否集中培训无关. 由题意，得到列联表如下：χ2＝105×（45×20－10×30）255×50×75×30≈6.109＞5.024＝x0.025.根据小概率值α＝0.025的独立性检验推断H0不成立，即认为“能否一次考试通过与是否集中培训有关”，此推断犯错的概率不超过0.025.10.中国于2022年2月在北京成功地举办了第二十四届冬季奥林匹克运动会.共赴冰雪之约，共享冬奥机遇，“冰雪经济”逐渐升温，“带动三亿人参与冰雪运动”已从愿景变为现实，中国各地滑雪场的数量也由2015年的1 255家增加到2021年的3 100家.下面是2016年至2021年中国滑雪场新增数量和滑雪场类型统计图，下列说法中正确的序号是________.①2021年中国滑雪场产业中大众娱乐型滑雪场占比最高；②2016年至2021年中国滑雪场数量逐年上升；③2016年至2021年中国滑雪场新增数量逐年增加；④2021年业余玩家型滑雪场比2020年大众娱乐型滑雪场数量多.答案①②④解析由扇形统计图可知，2021年中国滑雪场中大众娱乐型滑雪场占比最高，故①正确；由柱状图可知，2016年至2021年中国滑雪场数量逐年上升，故②正确；由柱状图可知，2020年比2019年下降了，故③不正确；2021年，业余玩家型滑雪场的数量为3 100×38%＝1 178(家)，2020年，大众娱乐型滑雪场的数量为(3 100－385)×40%＝1 086(家)，故④正确.11.甲、乙两台机床生产同种产品，产品按质量分为一级品和二级品，为了比较两台机床产品的质量，分别用两台机床各生产了200件产品，产品的质量情况统计如下表：(1)甲机床、乙机床生产的产品中一级品的频率分别是多少？(2)根据小概率值α＝0.01的独立性检验，分析甲机床生产的产品质量与乙机床生产的产品质量有无差异.附：χ2＝n（ad－bc）2（a＋b）（c＋d）（a＋c）（b＋d）.解(1)因为甲机床生产的200件产品中有150件一级品，所以甲机床生产的产品中一级品的频率为150200＝34，因为乙机床生产的200件产品中有120件一级品，所以乙机床生产的产品中一级品的频率为120200＝35.(2)零假设为H0：甲机床的产品质量与乙机床的产品质量没有差异. 根据2×2列联表中的数据，得χ2＝400×（150×80－120×50）2270×130×200×200＝40039≈10.256，因为10.256＞6.635＝x0.01，所以推断H0不成立，即认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异.12.2022年新冠病毒奥密克戎毒株全球蔓延，传染性更强、潜伏期更短、防控难度更大.为落实动态清零政策下的常态化防疫，某高中学校开展了每周的核酸抽检工作：周一至周五，每天中午13：00开始，当天安排450位师生核酸检测，五天时间全员覆盖. (1)该校教职工有410人，高二学生有620人，高三学生有610人， ①用分层随机抽样的方法，求高一学生每天抽检人数；②高一年级共15个班，该年级每天抽检的学生有两种安排方案，方案一：集中来自部分班级；方案二：分散来自所有班级. 你认为哪种方案更合理，并给出理由.(2)学校开展核酸抽检的第一周，周一至周五核酸抽检用时记录如下：①计算变量x 和y 的相关系数r (精确到0.01)，并说明两变量线性相关的强弱； ②根据①中的计算结果，判定变量x 和y 是正相关，还是负相关，并给出可能的原因.参考数据和公式：10≈3.16，相关系数r ＝∑ni ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑ni ＝1（x i －x －）2∑ni ＝1（y i －y －）2.解 (1)①高一学生每天抽检人数为450×5－410－620－6105＝122(人)；②方案二更合理，因为新冠病毒奥密克戎毒株传染性更强、潜伏期更短，分散抽检可以全面检测年级中每班学生的状况，更有利于防控筛查工作.(2)①x －＝15(1＋2＋3＋4＋5)＝3，y －＝15(1.2＋1.2＋1.1＋1＋1)＝1.1，所以∑5i ＝1(x i －x －)(y i －y －)＝－2×0.1＋(－1)×0.1＋1×(－0.1)＋2×(－0.1)＝－0.6，。

农业经济数据分析手册第1章引言 (4)1.1 农业经济数据分析的意义 (4)1.1.1 政策制定与评估 (4)1.1.2 农业生产与经营 (4)1.1.3 农业科研与推广 (4)1.1.4 农业资源与环境 (5)1.2 数据来源与处理方法 (5)1.2.1 统计数据 (5)1.2.2 企业与市场数据 (5)1.2.3 科学研究数据 (5)1.2.4 国际数据 (5)1.2.1 数据清洗 (5)1.2.2 数据整理 (5)1.2.3 数据分析 (5)1.2.4 结果呈现 (5)第2章农业生产数据分析 (6)2.1 农作物产量分析 (6)2.1.1 数据来源与处理方法 (6)2.1.2 主要农作物产量变化趋势 (6)2.1.3 区域产量差异分析 (6)2.1.4 产量预测与政策建议 (6)2.2 畜禽养殖分析 (6)2.2.1 数据来源与处理方法 (6)2.2.2 主要畜禽养殖产量变化趋势 (6)2.2.3 区域养殖结构分析 (6)2.2.4 养殖业发展与政策建议 (6)2.3 农业生产效率评估 (7)2.3.1 数据来源与处理方法 (7)2.3.2 农业生产效率评价指标体系 (7)2.3.3 农业生产效率区域差异分析 (7)2.3.4 影响因素与政策建议 (7)第3章农产品市场分析 (7)3.1 农产品价格波动分析 (7)3.1.1 价格波动原因 (7)3.1.2 价格波动特点 (7)3.1.3 价格波动影响 (7)3.2 农产品供需关系分析 (7)3.2.1 供给分析 (7)3.2.2 需求分析 (8)3.2.3 供需平衡分析 (8)3.3 农产品国际贸易分析 (8)3.3.1 国际贸易现状 (8)3.3.2 国际贸易影响因素 (8)3.3.3 国际贸易政策分析 (8)第4章农业产业结构分析 (8)4.1 农业产业结构现状分析 (8)4.1.1 产品结构分析 (8)4.1.2 区域结构分析 (8)4.1.3 产业结构调整历程与趋势 (9)4.2 农业产业链分析 (9)4.2.1 产业链概述 (9)4.2.2 产业链环节分析 (9)4.2.3 产业链优化策略 (9)4.3 农业产业结构优化策略 (9)4.3.1 政策引导与支持 (9)4.3.2 科技创新与应用 (9)4.3.3 市场机制与产业协同 (9)4.3.4 产业布局与区域协同 (9)4.3.5 绿色发展与可持续发展 (9)第5章农业政策影响分析 (10)5.1 农业补贴政策分析 (10)5.1.1 补贴政策类型及作用 (10)5.1.2 补贴政策效果分析 (10)5.2 农业税收政策分析 (10)5.2.1 税收政策类型及作用 (10)5.2.2 税收政策效果分析 (10)5.3 农业保险政策分析 (11)5.3.1 保险政策类型及作用 (11)5.3.2 保险政策效果分析 (11)第6章农村经济分析 (11)6.1 农村居民收入分析 (11)6.1.1 农村居民收入概述 (11)6.1.2 农村居民收入来源分析 (11)6.1.3 农村居民收入水平分析 (12)6.1.4 农村居民收入分配分析 (12)6.2 农村消费结构分析 (12)6.2.1 农村消费结构概述 (12)6.2.2 农村消费水平分析 (12)6.2.3 农村消费结构变化分析 (12)6.2.4 农村消费倾向分析 (12)6.3 农村劳动力转移分析 (12)6.3.1 农村劳动力转移概述 (12)6.3.2 农村劳动力转移规模分析 (12)6.3.3 农村劳动力转移结构分析 (13)6.3.4 农村劳动力转移效益分析 (13)第7章农业投资分析 (13)7.1 农业投资现状分析 (13)7.1.1 投资规模与结构 (13)7.1.2 投资主体分析 (13)7.1.3 投资政策环境 (13)7.2 农业投资效益分析 (13)7.2.1 投资回报率分析 (13)7.2.2 投资风险与收益匹配 (13)7.2.3 投资对农业发展的贡献 (13)7.3 农业投资风险评估 (13)7.3.1 自然风险 (13)7.3.2 市场风险 (14)7.3.3 政策风险 (14)7.3.4 技术风险 (14)7.3.5 财务风险 (14)7.3.6 社会风险 (14)第8章农业科技进步分析 (14)8.1 农业科技发展现状分析 (14)8.1.1 农业科技政策环境 (14)8.1.2 农业科技研发成果 (14)8.1.3 农业科技推广与应用 (14)8.2 农业科技创新能力分析 (14)8.2.1 农业科技创新主体 (14)8.2.2 农业科技创新人才 (15)8.2.3 农业科技创新平台 (15)8.3 农业科技成果转化分析 (15)8.3.1 农业科技成果转化机制 (15)8.3.2 农业科技成果转化模式 (15)8.3.3 农业科技成果转化成效 (15)8.3.4 农业科技成果转化挑战与对策 (15)第9章农业生态环境分析 (15)9.1 农业资源利用效率分析 (15)9.1.1 土地资源利用效率 (15)9.1.2 水资源利用效率 (16)9.1.3 农业生物资源利用效率 (16)9.2 农业环境污染分析 (16)9.2.1 农业面源污染 (16)9.2.2 农业重金属污染 (16)9.2.3 农业生态环境破坏 (16)9.3 农业生态环境保护与治理 (16)9.3.1 农业环境保护政策与法规 (16)9.3.2 农业生态环境保护与治理技术 (16)9.3.3 农业生态环境保护与治理实践 (16)第10章农业经济展望与政策建议 (16)10.1 农业经济发展趋势分析 (17)10.1.1 产品结构优化升级 (17)10.1.2 生产方式转型升级 (17)10.1.3 产业链条延伸拓展 (17)10.1.4 农业国际化进程加快 (17)10.2 农业经济政策建议 (17)10.2.1 完善农业支持政策体系 (17)10.2.2 加强农业科技创新和推广应用 (17)10.2.3 推进农业产业结构调整 (17)10.2.4 加强农业基础设施建设 (17)10.2.5 深化农村改革 (17)10.3 农业经济可持续发展策略展望 (17)10.3.1 推广绿色农业发展模式 (17)10.3.2 发展循环农业 (18)10.3.3 加强农业生态环境保护 (18)10.3.4 培育新型农业经营主体 (18)10.3.5 拓展农业多功能性 (18)第1章引言1.1 农业经济数据分析的意义农业作为国民经济的基础产业，其发展状况直接影响到国家粮食安全、农村经济发展以及农民增收。

农村居民收入分配和贫困问题研究报告随着我国市场经济的快速发展，城市和农村的差距已经越来越大，其中农村地区收入分配和贫困问题是当前一个重要的社会问题，也是农村发展的堵点之一。

本文旨在探讨农村居民收入分配和贫困问题的成因和解决办法。

一、农村居民收入分配现状目前，我国农村居民的收入主要来源于三个方面：农产品生产销售、农村非农业经济和转移支付。

其中，农产品生产销售是农村居民收入的主要来源。

但农产品价格长期低迷，毛利率低，农民收入增长空间小。

农村非农业经济是农村居民收入的重要补充来源。

但由于农村产权制度不明晰、金融服务不到位、技术创新不足等原因，导致非农产业发展存在一些困难，非农业岗位相对城市少，收入水平也较低。

转移支付包括政府补贴、扶贫项目等。

但长期强调政府补贴，“以粮补粮”，让农民的“吃饭难温饱”问题得不到有效的解决。

扶贫项目方面，单靠政府的扶贫难以取得很好的效果，需要引入更多的市场机制和社会力量，才能真正落地见效。

二、农村贫困问题成因1.农村收入分配不公：农村土地资源短缺，资源分配不公，土地赋权不明确，导致土地资源的少数人占有了绝大多数的土地资源，而广大农民占有的土地面积很小，甚至不足以维持其生活所需。

2.农村经济结构不合理：传统的农业生产模式和经营方式已经落后，无法满足当代农民的需求，农村产业结构单一，生产技术简单陈旧，农村非农业产业体系不健全。

3.缺乏金融服务：农村金融服务体系不完善，农村信用体系薄弱，缺乏有效的金融支持，使农民资金周转不灵活，难以扩大生产经营规模。

4.教育医疗水平落后：农村居民的教育和医疗水平普遍较低，缺乏足够的知识技能和健康保障，限制了他们的工作能力和生产能力。

三、解决农村贫困问题的对策1.完善收入分配政策：将土地赋权真正赋予农村居民，推进土地财产权制度改革，着重解决土地制约因素，鼓励农民自主创业就业，提升收入水平。

2.加强农村产业结构调整：完善农业生产体系，加大科技创新，调整农业结构，提高农业产值，加快农业现代化进程。

村集体经济管理制度村集体经济是农村经济体制的重要组成部分，其管理制度对于促进村集体经济发展、增加农民收入、推动农村现代化具有重要意义。

本文将从村集体经济管理制度的基本原则、组织架构、资产管理、收入分配和监督机制等方面进行分析和探讨。

一、基本原则村集体经济管理制度的基本原则是依法、公开、公正、公平。

依法是指村集体经济的管理必须遵守国家法律法规，确保村集体经济的合法性和正当性。

公开是指村集体经济的管理应该公开透明，保障农民知情权和监督权。

公正是指村集体经济的管理应该公正无私，不偏袒任何一方，保障农民的利益最大化。

公平是指村集体经济的管理应该平等对待各方，并根据贡献程度进行合理的分配。

二、组织架构村集体经济管理制度的组织架构应该包括村委会、经济合作社和监事会等机构。

村委会是村集体经济管理的决策机构，负责制定相关政策和规划，并监督执行情况。

经济合作社是村集体经济经营的主要组织形式，负责资产的经营管理和收入的分配。

监事会是村集体经济管理的监督机构，负责对经济合作社的经营状况进行监督。

三、资产管理村集体经济管理制度的资产管理主要包括土地、农田、农业机械和农产品等。

首先，村集体经济管理应加强对土地的管理，确保土地资源的合理利用和保护。

其次，农田的管理应该注重耕地保护和土地流转，促进农业发展和农民增收。

另外，农业机械的管理应该提高使用效率，降低生产成本。

最后，农产品的管理应注重产销一体化，提高农产品的附加值和市场竞争力。

四、收入分配村集体经济管理制度的收入分配应遵循合理性、公平性和激励性原则。

合理性原则是指收入分配应该根据贡献程度进行，激励和奖励那些做出贡献的农民。

公平性原则是指收入分配应该公平合理，不偏袒少数人。

激励性原则是指收入分配应该鼓励农民积极参与村集体经济的经营管理，增加收入来源。

五、监督机制村集体经济管理制度的监督机制应该包括内部监督和外部监督两个方面。

内部监督是指村集体经济管理机构内部对管理工作的监督，包括监事会监督经济合作社和村委会对财务安排的监督。

城镇化水平对农民收入增长的影响作者：韩蕊来源：《金融经济·学术版》2013年第08期摘要：本文运用面板数据模型，对中国2005年-2011年31个地区的城镇化水平和农民收入之间的关系进行了分析，以确定城镇化水平对农民收入的影响情况。

结果表明：城镇化水平与农民收入增长之间存在正向相关关系，但城镇化水平对农民收入增长的影响幅度较小；从不同地区来看，西部地区的城镇化水平对农村居民收入的影响程度大于中部地区和东部地区，而中部地区大于东部地区。

关键词：城镇化水平；农民收入；面板数据模型1.引言近年来，收入分配问题已成为我国学者关注的热点，收入等级差距的日益扩大对我国建立和谐社会来说是一个障碍，如何增加低收入群体收入是解决这一障碍的方法之一。

2012年《工业化蓝皮书》明确指出，提高城镇化率是中国工业化水平进一步提升的关键，截止2010年，城镇化率和工业化水平指数综合得分分别为33和66，工业化水平是城镇化率的2倍，两者之间有较大的差距，也可进一步表明我国还处于诺贝尔经济学奖获得者刘易斯所描述的二元经济发展阶段，在这一阶段农村劳动力向城市转移，农村收入增长主要靠城市的带动效应。

因此，推进城镇化建设，提高城镇化水平成为我国各地区急待解决的问题。

2013年中央经济工作会议中也明确指出要“积极稳妥推进城镇化，着力提高城镇化质量”，但城镇化水平对农民收入增长的影响程度如何，有待于深入进行深入的研究。

2.文献综述我国学者关于城镇化与农民收入之间关系的研究结果较为丰富。

芮田生，阎洪（2012）通过对我国1990-2009年农民收入的三个指标，即工资性收入、第一产业的家庭经营收入、第二、三产业的家庭经营收入，深入进行实证分析得出以个下结论：从中远期看，农民收入主要受工资性收入的影响，工资性收入主要由城镇化产生，然后是第二、三产业的家庭经营收入，最后是第一产业的家庭经营收入。

范爱军，王丽丽（2007）运用向量误差修正模型和方差分解研究了我国城镇化发展与农民收入增长及其各组成部分之间的关系，研究结果表明：长期情况下，城镇化有助于促进农民收入增长。

农民收入现状的调研报告农民收入现状的调研报告5篇增加农民就近就地就业机会，加大农业农村基础设施建设力度，开展高标准农田和农田水利的设施建设，加快各级现代农业产业园、农业产业强镇等建设，大力发展农产品加工业。

这里给大家分享一些关于农民收入现状的调研报告，供大家参考。

农民收入现状的调研报告【篇1】摘要：中国农村问题的研究，目前似乎都集中在提高农民收入上面。

但是，在如何提高农民收入的问题上，各社会层次上的人士却有着不同的认识。

一些经济学家看到了中国农村金融制度的缺陷，认为只有发展农村金融，才能保证农民有条件进行再生产。

也有一些学者认为，中国的农民收入太低，是因为存在着工农业产品之间的剪刀差问题，只要提高农产品的价格，就能增加农民的收入。

由于农民的收入本来就较低，加上生活支出不断增加，农业结构调整成效尚未充分显现，农村劳动力难以充分就业，农民创业意识和技能薄弱等，使得农民的收入相当低，增收非常困难，同时随着近几年炒房炒楼、炒绿豆、大蒜的一些“专业”人士数量的不断增加，农民的收入依然不见乐观。

在我们看来，当今中国农村问题千头万绪，但归纳起来大体上形成三大矛盾：第一，农业集约化生产与家庭承包经营之间存在矛盾。

现代化农业要求规模化大生产，而家庭联产承包制决定了，在中国大多数地区不可能实行规模化生产。

“席地经营”不可能获得高额的回报。

除了在山东等一些地区农民通过塑料大棚生产，获得相对较高的农业收入以外，绝大多数从事粮食作物生产的农民都不可能从承包田中获得丰厚的回报。

虽然国家一再提高农产品的收购价格，并且千方百计地降低农民购买生产资料的费用，但是，农民从农业耕作中所获得的收益仍然远远低于出外打工所获得的报酬。

这不是中国独有的现象，在其他国家，农业效益递减也是一个整体趋势。

与其他发达国家规模化生产的农业相比，中国的农业没有比较优势。

和中国的其他行业相比，中国的农业投入产出之比也不高。

这其中固然有中国农业的技术含量低、生产力低下、农民负担较重等原因，但最根本的原因在于中国长期实行了家庭联产承包制。

转移性收入在居民收入分配中的作用--中国居民收入分配中的逆向调节机制田卫民【摘要】我国转移性收入对居民收入分配存在明显的逆向调节作用。

虽然城镇自2005年、农村自2006年起转移性收入对居民收入分配具有微略的正向调节作用，但是由于城镇居民得到的转移性收入远多于农村居民，导致2002—2010年平均的城乡居民收入比由自有收入的2.57扩大到可支配收入的3.25，从而使得总体的居民收入差距扩大了11.98个百分点。

除2008年略高于0.4以外，2002—2010年所有年份居民自有收入基尼系数均未超过国际警戒线，居民收入分配相对合理。

加上转移性收入转化为可支配收入后，居民收入分配差距大幅度扩大，并且所有年份的基尼系数均超过国际警戒线，进入收入分配差距较大的区段。

【期刊名称】《暨南学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】10页(P92-101)【关键词】转移性收入;收入分配;基尼系数;逆向调节【作者】田卫民【作者单位】河北金融学院数量经济研究所，河北保定 071051【正文语种】中文【中图分类】F062.6自从陈宗胜基于库兹涅茨（Kuznets）倒U定理提出“公有制经济收入差异倒U 曲线假说”及其“阶梯形变异”以来，国内外学者开始了对中国收入不平等问题的广泛研究。

概述起来，学者们主要从如下三个方面对收入差距扩大的成因进行了探索。

一是经济发展。

经济发展水平是影响居民收入分配的重要因素，Kuznets“倒U曲线”的形状只与经济发展水平有关①Kuzenets，S.，“Economic Growth and Income Inequality”，American Economic Review，Vol.45，No.1（1995），pp.1-28.；Nafziger建立的用于计算基尼系数的回归方程式的解释变量只有人均国内生产总值②Nafziger，E.W.，The Economics of Developing Countries，New Jersey：Prentice Hall，1990，pp99-130.他建立的回归方程式为G=1.067-20.221/x-0.089lnx，式中，G为基尼系数值，x为人均国内生产总值。

另»是 4 个组内统计量 （with in-dime nsion ） : Pan elv 统计量、Panel rho 统计量、 Panel PP 统计量还有Palel ADF 统计量。

这些检验方法包括了各个变量的自回 归系数残差的单位根检验。

第二类是分别基于 3个是组间统计量（between-dimension ） Group rho 统计量、Group PP 统计量、Group ADF 统计 量。

这些统计量是截面时间序列各个向量估计系数和协整检验统计量的平均。

在 这种检验过程中允许各自的面板单位有各自不同固定效应和短期动态效应以及 各自不同的长期协整系数，这种检验方法不是建立在对整体的统计量进行平均， 而是通过把分子分母分开来进行平均。

Pedroni 应用Brownian 运动泛函收敛性 发现这7个统计量的渐进极限分布是标准正态分布。

Pedroni 在Monte Carlo 模 型试验的得出结论。

当样本的个数大于一百时，这七个统计量都具有很好的稳定 性和检验效率。

但是当样本的个数小于二十是这种情况就会发生变化，这时 Group ADF 统计检验量变成最是最优的。

当回归统计量存在内生性时，如果直接 用OLS 来估计参数是有偏的。

因此需要提出修正，Pedroni 提出用用完全修正普 通最小二乘估计法（Group MeanPanel FMOL ）能修正（来解决）这个问题。

后 来KAC 和Chiang （2000）也指出完全修正普通最小二乘估计法 （Group MeanPanel FMOLS 能有效的修正有偏性和自相关性。

2.1.3 Gran ger 因果检验Gran ger 在1969年提出关于时间序列的预测性的因果关系 （Gra nger 因果关 系），它大体上的意思是如果一个变量的变化会引起另一个变量的变化， 则这个 变量的变化因该在另一个变量发生变化之前发生变化。

早起Granger 因果关系检 验主要是针对时间序列，后来 Hurlin 和Venet （ 2001、2004）提出了一系列面 板数据的Granger 因果检验45。

农村经济发展的效益分析方法随着中国乡村振兴战略的深入推进，农村经济的发展变得越来越重要。

为了评估乡村发展的效益，我们需要运用一些科学的方法和工具。

本文将介绍一些常用的农村经济效益分析方法，以帮助我们更好地评估农村经济发展的效益。

一、效益-成本比（BC比）BC比是评估投资项目效益的常用指标之一。

该比率可以衡量投资项目预期收益与投入成本之间的关系。

在农村经济发展中，我们可以通过计算项目带来的经济效益与投入的成本之比，来确定项目的可行性和效益。

二、投资回收期（PP）投资回收期是指项目投入资金从开始到实现完全回收所需要的时间。

在农村经济中，我们可以通过计算项目的回报周期来评估其效益。

回收期越短，说明项目的效益越显著。

三、净现值（NPV）净现值是一种以现金流为基础的效益评估方法。

它通过将项目带来的现金流与投入的成本进行对比，以评估项目是否值得进行。

在农村经济中，我们可以通过计算项目的净现值来评估其效益。

如果净现值为正，说明项目带来的现金流多于成本，项目是可行的。

四、内部收益率（IRR）内部收益率是指项目投资的报酬率。

在农村经济中，我们可以通过计算项目的内部收益率来评估其效益。

如果内部收益率高于投资者的期望报酬率，说明项目是可行的。

五、产值分析法产值分析法是一种通过衡量项目带来的产值增长来评估其效益的方法。

在农村经济发展中，我们可以通过对农产品生产、农村服务业发展等方面的产值增长进行量化分析，来评估项目的效益。

六、生态效益评估农村经济发展不仅仅是经济效益的增加，还需要考虑生态环境的可持续性。

因此，在评估农村经济效益时，我们还应该考虑到生态效益。

我们可以通过测量项目对水土保持、生态修复、生物多样性等方面的影响，来评估项目的生态效益。

七、社会效益评估农村经济发展还应该考虑到社会效益。

社会效益包括就业机会的增加、农民收入的提高、社会稳定的维护等方面。

我们可以通过考察项目对就业、收入分配、社会和谐等方面的影响，来评估项目的社会效益。

2021年5月第39卷第3期海南大学学报人文社会科学版Humanities&Social Sciences Journal of Hainan UniversityMay. 2021V ol. 39No.3家庭财富对居民健康的影响—基于C F P S调查数据的实证研究余丹\孙群力 '周镖1(1.中南财经政法大学财政税务学院，湖北武汉430073;2.中南财经政法大学收入分配与现代财政研宄院，湖北武汉430073)[摘要]基于中国家庭追踪调査(CFPS)2014年与2016年的数据，采用有序P ro b it模型分析了家庭财 富对居民健康的影响。

研宄发现：首先，家庭净财富的增加显著提高了居民自评健康水平，且家庭财富与居民自评健康之间呈倒“U型”关系;居民健康异质性检验发现，家庭财富的提高更有利于农村居民、有房者和未参加医疗保险居民的健康水平改善。

其次，家庭财富构成对居民健康的影响存在一定差异，其中，家庭房产净值和金融资产的增加都将提高居民健康水平,但房产净值与健康之间呈倒“U型”关系，而金融资产与健康之间则是正相关的线性关系。

最后，随着家庭财富水平的提高，居民慢性疾病患病率逐渐下降，但当财富值超过临界值后，家庭财富水平的进一步提高，居民慢性病患病率随之提高，即随着个体年龄的增长不可避免带来慢性病问题，使得居民自评健康下降。

[关键词]家庭财富；财富构成;居民健康；倒“U”关系[中图分类号]F 124.7 [文献标志码]A[文章编号]1004-1710(2021)03-0071-11一、引言健康是重要的人力资本，健康状况的改善，对人类文明的进步以及社会经济可持续发展至关重要，特别 是C0VID-19的爆发，对人类健康产生了严重的危害。

齐良书认为，在中国经济高速增长、收入不断提高、生 活水平不断改善的同时，人们的健康状况也得到了很大的改善气在Grossman提出的健康生产函数中，健康 需求的决定因素是多方面的®,WiU d ns〇n和Marmot认为个人健康与其社会经济地位紧密相关且收入是非常 重要的一个因素®。