的排列求出秩和,进行假设检验。
两个独立样本检验
秩和检验 1.区间(计量)数据的两样本比较
符合参数条件时,采用两样本均数的t检验
2.有序(等级)数据的两样本比较
常错误采用 卡方检验
名义数据的两样本比较,采用率或构成比的卡方 检
验
SPSS两独立样本非参数检验
(一)目的 由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著差异
– 根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的 频数分布,并计算相应的累计频率.
– 与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差 较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体 分布.
SPSS的单样本K-S检验
K-S检验 (4)基本步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric tests->1-sample k-s 选择待检验的变量入test variable list 框 指定检验的分布名称(test distribution)
据混合排序,再从不同的角度分析并检验两个独立总体的 分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样, 所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。 常用的检验方法是 Mann-Whitney U方法,该方法同时适用 于大样本和小样本的情况。
SPSS两独立样本非参数检验
1、曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检验 • 将两样本数据混合并按升序排序 • 求出其秩 • 对两样本的秩分别求平均 • 如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显
-.012
Kolmogorov-Smirnov Z
.611
Asymp. Sig. (2-tailed)
.850
a. Test distribution is Poisson.