[课件]医学研究的数据管理与分析——第九章(1)PPT

数据与信息的关系
数据是反映客观的记录符号； 信息是潜在于数据中的意义； 医学研究中有海量的数据；
有了数据不等于有了信息，数据只有 经过科学加工整理、统计分析后才转 化成信息。
数据是科学研究的最直接产物，也是科 学研究进一步分析的基础
数据管理与质量控制的目的在于把获得 的数据迅速、完整、无误地记录与保存, 保证数据的准确性、可靠性和完整性。
二、质量控制(quality control)
质量控制(quality control)就是运用先进的 科学技术和统计方法控制科学试验及其 过程,使获得的结果符合事先设计的标准, 同时试验数据真实可靠。 质量控制包括两个阶段,即试验前条件控 制和试验过程中状态监测。
试验前条件控制是指在试验开始之前,要确保 可能影响试验结果的各种试验条件符合要求, 它是质量控制的基本要求,主要有四个方面: ①受试者的入选标准和排除标准; ② 实验操作人员的技术能力的合格要求; ③ 仪器设备、实验材料和试剂等规格统一; ④良好的实验室操作和测量操作规范。
数据管理与质量控制技术是科学研究中 统计工作的一项十分重要工作。
(3)数据整理
数据整理就是根据研究的目的将原始数 据进行汇集、排序、分组、合并，如产 生亚组、中间变量、新的指标等工作， 使分散的数据条理化，系统化。 数据整理时要十分小心，不应在整理中 出现错误，产生过失误差。数据整理主 要是为资料的进一步分析做准备。
五、CHISS软件使用
Chiss软件网上下载, 网址:http://
网址： 。 , 秘码stat.
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另一方面要明确规定对测量指标的要求,如数 据的分布类型、变化范围、数据间的逻辑关系、 数据的可靠性与稳定性。此外,还需要考虑是 否存在偏倚、混杂因素、数据的缺失等等。

2
3
早期的医学数据分析主要采用描述性统计方法，如平均数、标准差等，用于描述数据的集中趋势和离散程度。
起步阶段
随着计算机技术和统计方法的不断发展，医学数据分析逐渐向更加复杂的方法过渡，如相关分析、回归分析、聚类分析等。
探索阶段
现代医学数据分析已经广泛应用于医学研究和临床实践的各个领域，如疾病预测、药物研发、治疗决策等。
机器学习基础
机器学习的应用
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机器学习在医学领域的应用也越来越广泛，如医学图像分析、疾病预测、个性化治疗等。
机器学习的优势
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机器学习能够从大量数据中自动提取特征和模式，对复杂的数据进行分析，提高诊断和预测的准确性。
决策树算法
是一种常见的分类算法，通过将数据集划分为不同的子集，建立一棵决策树，用于分类和预测。
总结词
详细描述
药物效果数据分析
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谢谢您的观看
总结词
病例数据分析
流行病学数据分析
流行病学数据分析可以了解疾病在人群中的分布特征和影响因素，为防控措施的制定提供科学依据。
总结词
流行病学数据分析是医学数据分析的一个重要方向。通过对疾病在人群中的分布特征和影响因素的分析，可以了解疾病的流行趋势和传播路径，为防控措施的制定提供科学依据。流行病学数据分析包括对疾病的发病率、死亡率、传染率等方面的分析。
单样本t检验、两样本t检验、配对t检验、独立样本t检验
单样本t检验
用于检验一个样本均值是否显著不同于已知的参考值。
两样本t检验
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
配对t检验
用于比较两个相关样本的均值是否存在显著差异。
独立样本t检验
用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。

• （1）、同质（homogeneity）：根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable

n40, T5，专用公式或基本公式
n40, 1T5，校概正率公式；Fisher确切
n40，或T1，直接计算概率 或P时， (Fisher确切概率)。
2 连续性校正仅用于 1的四格表资料，当 2
时，一般不作校正。
四格表资料检验的连续性校正公式
c2
( AT 0.5)2 T
c2=(a+b()|(acd+-db)c(a|-+ n 2c)2)(nb+d)
作加权处理），两个组变量（频数对应行及频数 对应列）。录入数据时，注意三者的对应。
SPSS χ2检验过程名
（1）定义频数变量 Data
→Weight Cases…（设置权重） （2）列联表分析 Analyze
→ Descriptive Statistics（统计描述） → Crosstabs…（列联表分析）
医学研究的数据管理与分析第九章文稿演示
（优选）医学研究的数据管理与 分析第九章
补充：2检验
➢ 读作 chi 2 ：卡方 ➢ 2检验(chi-square test) 是现代统计学的创始人
Karl Pearson（ 1857-1936 ）于1900年提出的一种 具有广泛用途的统计方法 。
列联表资料的卡方检验
（1）定义频数变量
Data →Weight Cases…
（2）列联表分析 Analyze
→ Descriptive Statistics → Crosstabs…
基本公式
2
A11T11 2 (A12T12)2 (A21T21)2 (A22T22)2
T11
T12
T21
T22
(AT)2, (行数-1)(列数1)
（2）列联表分析 Analyze → Descriptive Statistics → Crosstabs…