深圳大学432统计学2021年考研专业课初试大纲

432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。

应用统计学硕士初试考试科目注：1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。

2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。

考试大纲及命题指导意见应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见《统计学》是2011年应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试的科目之一。

《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。

I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的金发原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为100分，考试时间150分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学80分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题1分，共25分简答题3题，每小题5分，共15分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论20分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题1分，共5分简答题1题，每小题5分，共5分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。

）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体参数的假设检验。

13．方差分析的基本原理。

最新！2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法，概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。

三、考试方式与分值（总分为150分）本科目考试题型有选择题（25个，每小题2分，共50分）简答（4个，每小题10分，共40分）分析题（2个，每小题15分，共30分）计算题（2个，每小题15分，共30分）题型与题目个数可以视情况微调。

四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。

2. 概率抽样与非概率抽样。

3. 数据的预处理。

4. 用图表展示定性数据。

5. 用图表展示定量数据。

6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8. 参数估计的基本原理。

9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。

10. 样本量的确定。

11. 假设检验的基本原理。

12. 一个总体和两个总体参数的检验。

13. 方差分析的基本原理。

14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15. 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

16. 一元线性回归的估计和检验。

17. 用残差检验模型的假定。

18. 多元线性回归模型。

19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。

20. 多重共线性现象。

21. 时间序列的组成要素。

22. 时间序列的预测方法。

第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材：1. 《统计学导论（第三版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2019.2. 《统计学（第七版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2018.3. 统计推断（翻译版，原书第2版）， Casella,G. and Berger,R.L. 著；张忠占，傅莺莺译。

对于每一个考研的人来说，都是值得学习的，毕竟，很多的努力都是值得。

英语：英语前期单词量，基础一定得打牢，我是用的《一本单词》，阅读是蛋核英语微信公众号的，利用休闲时间可以背一背，因为我底子不怎么好，五月份开始真题训练了，从97-04我只做了阅读理解和完形填空，自己找一找做真题的感觉，推荐《木糖英语真题手译》，主要是吃透里面的生词，暑假在学校附近租房，英语真题也一直做，建议这个期间利用完整的时间做一套卷子的阅读部分，完形填空可以在晚饭后自己做，后期九月份正式开始了长难句，建议随便看看就行，试卷还是继续。

英语新题型和作文建议十月中旬或者十月底开始，木糖英语考研微信公众号里面有很多。

十一月中旬一天背一篇作文。

政治：政治我感觉很失败，太轻视了，特别担心自己过不了线。

考完试对了选择题答案，应该只得了20多分，所以大题可能高点。

我是7月中下旬开始了政治，听的是李凡老师的视频，买李凡的《政治新时器》，听完一章做一章。

进度很慢，因为我是一天最后才学政治，有时候专业课学不好，自然会压政治的时间。

听课时间持续很长，然后好像都10月底了吧，进度很慢，尽量快啊，然后看了网上经验贴验说，《政治新时器》刷三遍，这个刷三遍的意思是看着答案所有题刷三遍，最后我才知道，我一直都是只做错题，感觉我身边那些好好《政治新时器》的人最后结果都还挺好的。

我只买了《政治新时器》，得分也得是30左右，甚至更低，因为当时一直在听李凡老师的刷题班，政治也是很迷茫，就像在黑屋子里洗衣服。

感觉选择题还是可以多做点题，《政治新时器》很重要，不要轻敌，特别是马原多选，还是难度挺大的。

大题好像12月多了才开始背的，前期真的没有背过，感觉背了也会忘，前期还要背大量专业课，我感觉我背的东西还是很少的，背几遍就看自己了，我是背了三遍差不多，进考场前一秒还在背。

专业课：选准了专业就不要再怀疑当初的决定是不是正确，你的任务是想尽一切办法来考虑我怎么才能完成自己的目标，专业课确实挺难的，但是你又怎么知道考别的专业不难呢，人总是会夸大自己所受的苦难，在失败时聊以自慰。

考研真的是一件考研耐力和意志力的事情，需要你不断坚持和努力才能获得成功，所以你必须要想清楚自己为什么要考研，这一点非常重要，因为只有确认好坚定的动机，才能让你在最后冲刺阶段时能够坚持下来。

如果你只是看到自己周围的人都在考研而决定的考研，自己只是随波逐流没有坚定的信心，那么非常容易在中途就放弃掉了，而且现在考研非常火热，这就意味着竞争也会非常激烈，而且调剂的机会都会非常难得，所以备考时的压力也会比较大，所以大家一定要调整好心态，既不能压力太大，也不能懈怠。

虽关于择校问题是非常重要的，个人建议一定要趁早，因为即使同一专业，不同学校的考试科目也未必完全一致。

如果同学们一时之间不知道选择那所学校，千万不要把过度的精力浪费在这上面，因为，备考复习工作是一天都不能丢的，所以在未定学校之前千万要保持学习进度。

因为考试内容都是一样的，大家可以筛选一些目标院校，有了一个大致方向，现阶段自己的不会过于慌乱，不会整天胡思乱想。

介于考研方面有太多的问题要讲，所以这篇文章便是我的种种干货和经验的整理，篇幅会比较长，希望大家耐心看完后会有所帮助，结尾处附赠我的学习资料。

深圳大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.《统计学导论（第二版）》曾五一、肖红叶主编，科学出版社，2016。

2.《统计学（第六版）》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2015。

3.统计推断（翻译版，原书第2版），Casella,G.andBerger,R.L.著；张忠占，傅莺莺译，机械工业出版社。

一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

2024年432应用统计考试大纲
2024年432应用统计考试大纲主要包括以下内容：
1. 概率论：掌握事件的概率及其运算，随机变量及其分布，数字特征，随机变量的独立性，次序统计量，依概率收敛，依分布收敛，大数定理，中心极限定理等知识点。

2. 数理统计：掌握描述性统计，点估计，区间估计，假设检验，拟合优度检验，列联表检验等知识点。

3. 回归分析：掌握最小二乘估计，模型诊断等知识点。

4. 时间序列分析：掌握时间序列的构成要素，长期趋势的测定方法，季节变动及测定方法，循环变动及测定方法，平稳序列的预测等知识点。

5. 统计指数：掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指数法在因素分析领域的应用，理解常见的经济指数形式，了解指数法在综合评价领域的应用等知识点。

6. 计量经济学基础：了解计量经济学的基本概念，了解建立经典计量经济模型的基本原理等知识点。

7. 国民核算：了解国民核算的基本概念和方法等知识点。

以上是2024年432应用统计考试大纲的主要内容，具体考试内容和要求可能会根据不同的学校和考试机构有所不同。

432统计学考研大纲
以下是432统计学考研大纲：
一、考试目的与要求
本考试旨在全面考察考生对统计学基本概念、方法的掌握程度，以及运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

具体要求如下：
1. 掌握统计学的基本概念、基本方法及其应用领域；
2. 掌握数据收集、处理和分析的基本方法，包括数据清洗、数据转换等；
3. 掌握概率论和数理统计的基本原理和方法，包括概率、随机变量、概率分布等；
4. 掌握描述性统计方法，包括均值、方差、协方差、相关系数等；
5. 掌握推论性统计方法，包括参数估计、假设检验、回归分析等；
6. 掌握多元统计分析方法，包括因子分析、聚类分析、主成分分析等；
7. 掌握时间序列分析方法，包括时间序列的平稳性检验、趋势分析、季节性分析等；
8. 掌握统计软件的应用，包括Excel、SPSS、SAS等。

二、考试内容
1. 统计学导论：统计学的基本概念、应用领域和发展历程。

2. 数据收集：数据来源、数据质量、数据清洗等。

3. 数据处理：数据转换、数据可视化等。

4. 描述性统计：均值、方差、协方差、相关系数等。

5. 概率论基础：概率、随机变量、概率分布等。

6. 参数估计：点估计、区间估计等。

7. 假设检验：参数检验、非参数检验等。

8. 回归分析：线性回归分析、多元回归分析等。

9. 因子分析：因子提取、因子旋转等。

10. 聚类分析：层次聚类、K-均值聚类等。

11. 主成分分析：主成分提取、主成分解释等。

12. 时间序列分析：时间序列的平稳性检验、趋势分析等。