432统计学大纲

432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。

）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。

数学与统计学院应用统计专业硕士入学考试大纲
考试科目代码及名称：432 统计学
一、考试要求
理解和掌握统计学的基本概念、统计推断理论和统计分析应用，即掌握数据收集和处理的基本分方法，掌握统计学的基本方法与技巧，掌握基本的概率论知识。

初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。

二、考试内容
（1）随机事件与概率
（2）随机变量及其分布
（3）多维随机变量及其分布
（4）大数定律与中心极限定理
（5）统计学的基本概念
（6）统计量及其分布
（7）参数估计
（8）假设检验
（9）回归分析
三、试卷结构（题型分值）
1.本科目满分为150分，考试时间为180分钟。

2.题型结构
（1）计算题: 占总分的50%
（2）简述题：占总分的30%
（3）证明题：占总分的20%
四、参考书目
《概率论与数理统计》，茆诗松等编，高等教育出版社，2011 《概率论与数理统计》，盛骤等编，高等教育出版社，2008。

北京师范大学432统计学大纲
统计学
1.调查的组织和实施
2.概率抽样与非概率抽样
3.数据的预处理。

4.用图表展示定性数据
5.用图表展示定量数据。

6.用统计量描速数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数=
7.用统计量描越数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8.参数估计的基本原理
9.一个总体参数的区间估计
10.样本量的确定
11.假设检验的基本原理
12.一个总体参数的假设检验。

13.方差分析的基本原理。

14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15.变量间的尖系；相尖笑系和函数尖系的差别
16.一元线性回归的估计和检验。

17.用残差检验模型的假定
18.多元线性回归模型。

19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验：
20.多重共线性现象。

21.时间序列的组成要素
22.时间序列的预测方法。

辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学满分：150分I 考查目标全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本方法；2．熟练掌握描述统计基本原理和方法；3．熟练掌握了基本的概率论知识；4．熟练掌握概率统计基本原理和方法；5．掌握基础的数据分析基本原理和方法；6．掌握国民经济统计基础知识；7．了解经典计量经济学初级原理；8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力2 考试形式和试卷结构试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

答题方式：答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

3 考试内容1.统计学基本概念了解统计学、统计数据的基本概念。

2.统计数据的描述掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。

3.概率、概率分布与抽样分布了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质4.参数估计了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。

5.假设检验理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体参数的假设检验。

13．方差分析的基本原理。

2020考研湖南师范大学考试范围及参考书目清单湖南师范大学2020年硕士研究生入学考试自命题考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考查目标应用统计硕士专业学位研究生入学《统计学》科目考试，是为湖南师范大学招收应用统计专业学位硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

二、考试形式（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

（二）答题方式答题方式为闭卷笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

（三）题型结构1．单项选择题（30小题，每小题2分，共计60分）；2．简答题（4小题，每小题10分，共计40分）；3．分析计算题（3小题，第1和第2小题每题20分，第3小题10分，共50分）。

三、考查内容（一）描述统计与数理统计学部分（分值占比85%-90%）1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差和样本方差。

8．参数估计的基本原理。

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专业代码：025200
专业名称：应用统计
第一部分课程目标与基本要求
1、课程目标
通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。

了解统计学认识社会的作用;能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究;并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。

为达到对社会经济现象的认识、进行社会经济问题的研究和学习其他有关各专业课程提供数量分析的方法。

二、基本要求
要求学生系统掌握社会经济统计的一般原理和方法以及数量分析的基本理论、基本方法。

第二部分课程内容与考核目标
科目代码：432
科目名称：统计学
参考书目：《统计学》 (第七版) .贾俊平、何晓群、金勇进著.中国人民大学出版社，2018.
《统计学》（第七版）贾俊平.中国人民大学出版社.2018
第1章导论
1了解统计学的应用领域
2 了解统计学的产生与发展
3理解并灵活掌握统计数据的类型
4理解统计中的几个基本概念
第2章数据的搜集。

安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲考试科目代码及名称：432统计学一、考核目标本科目考试着重考核考生对统计学基础知识的掌握程度，了解考生运用统计知识解决实际问题和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。

检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。

二、知识要点和基本要求第一章绪论（一）统计与统计学1. 统计与统计学的含义2. 统计数据与统计学（二）统计学科的分类1. 描述统计学与推断统计学2. 理论统计学与应用统计学（三）统计学与其他学科的关系1. 统计学与数学的关系2. 统计学与其他学科的关系（四）统计学的基本概念1. 总体和总体单位2. 统计标志、统计指标和统计指标体系3. 参数和统计量4. 变量和变量值（五）数据的计量与类型1. 数据的计量尺度2. 统计数据的类型第二章统计数据的搜集、整理和显示（一）统计数据的搜集1. 统计调查方式2. 数据的搜集方法3. 调查方案设计4. 统计数据的间接来源（二）统计数据的整理1. 数据的预处理2. 数据分组3. 频数分布表的编制4. 频数分布的图示方法5. 频数分布的类型第三章总量指标与相对指标（一）总量指标1. 总量指标的概念2. 总量指标的种类3. 总量指标的计量单位（二）相对指标1. 相对指标的意义2. 相对指标的表现形式3. 相对指标的种类及计算第四章数据分布特征的描述（一）分布集中趋势的测度1. 算术平均数的计算方法及数学性质2. 调和平均数的特点及计算3. 几何平均数的特点及计算4. 众数的含义、特点及计算5. 中位数的含义、特点及计算6. 众数、中位数和算术平均数的不同特点和应用场合（二）分布离散程度的测度1. 极差的含义及特点2. 方差和标准差的计算3. 总体方差和样本方差的区别4. 标准化值的意义5. 离散系数的意义、计算和适用场合第五章抽样估计（一）抽样调查中的基本概念1. 总体与样本2. 概率抽样与非概率抽样3. 抽样误差（二）抽样分布1. 抽样分布的概念2. 样本平均数的抽样分布3. 样本比例的抽样分布（三）抽样估计的基本方法1. 点估计2. 区间估计3. 样本容量的确定（四）几种常见的抽样组织方式的概念1. 简单随机抽样2. 分层抽样3. 等距抽样4. 整群抽样第六章相关与回归分析（一）相关与回归分析的基本概念1. 函数关系与相关关系2. 相关关系的种类3. 相关表和相关图4. 相关系数5. 相关分析与回归分析（二）一元线性回归分析1. 一元线性回归模型2. 一元线性回归模型的估计3. 一元线性回归模型的检验4. 一元线性回归模型的预测第七章时间序列分析（一）时间序列的对比分析1. 时间序列的概念与分类2. 时间序列的水平分析3. 时间序列的速度分析（二）趋势变动分析1. 时间序列的构成要素与模型2. 线性趋势分析（三）季节变动分析1. 季节变动的含义和测定目的（四）循环变动分析1. 循环变动的含义和测定目的第八章统计指数（一）指数的概念与分类1. 指数的概念2. 指数的分类（二）总指数的编制方法1. 综合指数的编制原理及应用2. 平均指数的编制原理及应用（三）指数体系与因素分析1. 指数体系及其作用2. 总量变动的因素分析（四）几种常用经济指数的基本概念1. 工业生产指数2. 消费者价格指数3. 股票价格指数三、考试基本题型试卷结构题型主要有：单项选择题（50分）、简答题（40分）、计算题与分析题（60分）。

河南科技大学2024年硕士生招生考试初试自命题科目考试大纲明栏里加备注。

河南科技大学硕士研究生招生考试《统计学》考试大纲考试科目代码：432 考试科目名称：统计学一、考试基本要求及适用范围概述掌握课程内容的基本理论和基本方法，具备学习统计学基础课、专业课的理解能力、解题表达叙述能力、计算能力、逻辑推理能力以及严谨的作风和严密的思想方法，进而培养抽象思维能力。

熟悉和掌握统计学的思维方法和研究方法具备解决问题的基本技能。

二、考试形式本课程考试形式为闭卷笔试，考试时间180分钟，总分150分。

三、考试内容第1章导论主要内容：统计及其应用领域，统计数据的类型，统计中的几个基本概念。

重点内容：统计数据的类型，统计中的几个基本概念。

第2章数据的搜集主要内容：数据的来源，调查数据，实验数据，数据的误差。

重点内容：调查数据，实验数据，数据的误差。

第3章数据的图表展示主要内容：数据的预处理，品质数据的整理与展示，数值型数据的整理与展示，合理使用图表。

第4章数据的概括性度量主要内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。

重点内容：集中趋势的度量，离散程度的度量，偏态与峰态的度量。

第5章概率与概率分布主要内容：随机事件及其概率，概率的性质与运算法则，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。

重点内容：离散型随机变量及其分布，连续型随机变量的概率分布。

第6章统计量及其抽样分布主要内容：统计量，关于分布的几个概念，由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。

重点内容：由正态分布导出的几个重要分布，样本均值的分布与中心极限定理，样本比例的抽样分布，两个样本平均值之差的分布，关于样本方差的分布。

第7章参数估计主要内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，两个总体参数的区间估计，样本量的确定。

重点内容：参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计，样本量的确定。