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echarts 例子Echarts一款非常流行的数据可视化软件，它能够将大量复杂的数据以可视化的方式展示出来，让用户方便快捷地掌握数据中的规律。
Echarts生产分析、数据可视化、数据管理等领域发挥着重要作用。
近年来，Echarts功能和性能不断提升，进一步完善和拓展，以更好地满足用户的需求。
Echarts可视化功能可用于多种场景，可以帮助用户深入分析并找出数据中的规律和趋势。
一般来说，Echarts以为用户提供线性图、饼图、柱状图、地图、散点图、折线图等多种可视化图表，方便用户对数据的深层次分析。
下面将介绍一些 Echarts提供的常用可视化图表的实例：（1）线性图实例：线性图是 Echarts 中最常用的图表，它可以很好地展示数据的变化趋势。
举个例子，比如展示一年某种商品的销售额变化情况，用线性图就可以很清楚地看到商品销售额在每月的变化情况，从而帮助用户分析商品销售情况。
（2）饼图实例：饼图是 Echarts 中比较常用的一种可视化图表，它可以帮助用户直观的观察数据的占比状况，从而得出更有效的结论。
举个例子，比如展示一个公司在上海市和江苏省的员工人数情况，用饼图就可以很清楚地看到员工在两个省份分布情况，从而帮助用户更有效的管理员工在两个省份的分布情况。
（3）柱状图实例：柱状图是 Echarts 中也比较常用的一种图表，它可以帮助用户快速分析数据间的差异性。
举个例子，比如展示某公司部门员工的利润分配情况，用柱状图就可以很快速的看到各部门的利润分配情况，从而帮助用户更有效的管理部门员工的利润分配情况。
（4）地图实例：地图是 Echarts 中另一种比较常用的图表，它可以帮助用户快速分析数据在地理上的分布。
举个例子，比如展示某家公司在中国各省市的分布情况，用地图就可以很清楚地看到该公司在各省市的分布情况，从而帮助用户更有效的管理公司的市场分布情况。
（5）散点图实例：散点图是 Echarts 中另一种比较常用的图表，它可以帮助用户快速分析数据间的关联性。
pyecharts案例
本文将介绍一些使用pyecharts制作的数据可视化案例。
Pyecharts是一款基于Python语言的数据可视化库，可以方便地将数据转化为各种图表形式，如折线图、柱状图、地图等。
以下是几个pyecharts案例的介绍。
1. 全国各省份GDP数据地图
该案例使用pyecharts绘制了一张中国地图，每个省份的颜色深浅表示对应省份的GDP数据。
通过该图表可以直观地看出各省份的经济发展情况。
2. 中国各地区人口统计数据柱状图
该案例使用pyecharts绘制了一张柱状图，横轴表示各地区，纵轴表示人口数量。
通过该图表可以直观地比较各地区的人口数量。
3. 股票交易数据K线图
该案例使用pyecharts绘制了一张K线图，横轴表示时间，纵轴表示股价。
通过该图表可以直观地看出股票的涨跌趋势和交易量。
4. 疫情地图
该案例使用pyecharts绘制了一张全球疫情地图，通过颜色深浅表示各国家的疫情情况。
通过该图表可以直观地看出全球疫情的分布情况。
5. 某公司销售数据折线图
该案例使用pyecharts绘制了一张折线图，横轴表示时间，纵轴表示销售额。
通过该图表可以直观地看出该公司的销售趋势和销售额
变化。
以上是几个pyecharts案例的介绍，通过这些案例可以看出pyecharts在数据可视化方面的强大功能。
echarts工作总结
echarts是一款优秀的数据可视化工具，它能够帮助用户将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和图形。
在过去的一段时间里，我有幸使用echarts进行数据可视化工作，下面我将对我的工作进行总结和反思。
首先，echarts的强大功能让我能够快速、准确地将数据转化为各种图表，包括折线图、柱状图、饼图等。
通过简单的配置和调整，我可以轻松地创建出符合需求的图表，并且能够通过交互功能让用户更加深入地了解数据。
这种灵活性和定制性极大地提高了我的工作效率，让我能够更加专注于数据分析和解读，而不是花费大量时间在图表的绘制上。
其次，echarts的图表效果非常出色，能够吸引用户的注意力，让数据更加生动和有趣。
我发现，当我使用echarts制作图表时，同事和领导对我的报告更加感兴趣，因为他们能够通过图表直观地了解数据，而不是被冗长的文字所困扰。
这种视觉冲击力让我在工作中更加有信心，也让我更加享受数据可视化的过程。
最后，echarts的社区和文档资源非常丰富，我在使用过程中遇到的问题都能够通过查阅文档或者向社区提问得到解决。
这种开放性和共享精神让我能够不断学习和进步，也让我能够更好地理解echarts的使用方法和技巧。
总的来说，echarts是一款非常优秀的数据可视化工具，它为我的工作带来了很大的帮助和便利。
通过使用echarts，我能够更加高效地进行数据可视化工作，也能够让我的报告更加生动和有趣。
我相信，在未来的工作中，我会继续深入学习和使用echarts，让数据可视化工作变得更加简单和有趣。
echarts的使用场景
ECharts是一个由百度开发的开源可视化库，用于创建交互式的图表和地图。
它可以在Web页面中展示各种类型的数据，包括但不限于折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等。
ECharts的使用场景非常广泛，以下是一些常见的应用场景：
1. 数据分析和可视化，ECharts可以用于数据分析平台、BI系统和数据报告中，帮助用户更直观地理解和分析数据。
通过各种图表展示数据，用户可以快速发现数据间的关联和趋势。
2. 实时监控和大屏展示，ECharts可以用于实时监控系统和大屏展示，比如用于展示股票市场行情、天气预报、交通状况等实时数据。
其交互性和动态性可以提供更好的用户体验。
3. 地理信息可视化，ECharts提供了丰富的地图功能，可以用于地理信息系统（GIS）和位置数据的可视化展示，比如展示销售地域分布、人口分布、气候分布等。
4. 数据报表和仪表盘，ECharts可以用于创建各种类型的数据报表和仪表盘，帮助用户监控关键业务指标和数据趋势。
5. 数据展示和教育培训，ECharts可以用于网站、博客、教育培训平台等地方展示数据，比如用于展示统计数据、科研数据、教学数据等。
总之，ECharts适用于任何需要数据可视化的场景，其灵活性和丰富的功能使其成为了许多开发者和数据分析师的首选工具。
希望以上回答对你有所帮助。
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
echarts平行于x轴的线的颜色-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据可视化领域中，echarts是一种强大且灵活的图表库，它能够帮助我们将庞大复杂的数据变得直观易懂。
在使用echarts进行数据展示时，平行于x轴的线可以起到一种辅助作用，帮助我们更好地理解数据的走势和趋势。
本文将主要讨论echarts中平行于x轴的线的颜色选择问题。
颜色在数据可视化中起到了关键的作用，它能够帮助我们有效地传递信息和突出重点。
平行于x轴的线，作为一种辅助元素，其颜色的选择也具有重要意义。
在本文中，我们将首先介绍一下echarts的基本概念和使用方法，以便读者对echarts有一个初步的了解。
然后，我们将探讨平行于x轴的线在数据可视化中的意义，以及在echarts中设置平行于x轴线的方法。
接着，我们会深入探讨平行于x轴线的颜色选择问题，分析不同颜色的表达含义和适用场景。
最后，我们将总结平行于x轴线颜色的影响以及echarts 平行于x轴线的应用场景，并提供一些颜色选择的注意事项。
通过本文的阅读，读者将能够更加深入地理解echarts平行于x轴线的颜色选择问题，为自己在实际应用中做出更合理的选择提供帮助。
同时，读者还能够进一步探索echarts在数据可视化中的其他应用，提升自己的数据处理和展示能力。
总之，对于数据可视化爱好者和从事相关工作的人来说，echarts平行于x轴线的颜色选择是一个重要的问题，本文将为读者提供一些有益的参考和指导。
希望读者在阅读本文之后，能够对echarts平行于x轴线的颜色选择有更加深入的了解，并能够灵活运用于实际应用中。
1.2 文章结构本篇文章将围绕"echarts平行于x轴的线的颜色"这一主题展开讨论。
文章共分为引言、正文和结论三部分。
引言部分将对文章的主题进行概述，介绍echarts这个可视化库的简介，并说明平行于x轴的线在数据图表中的意义。
同时，也会阐述文章的目的，即探讨在echarts中如何设置平行于x轴线以及选择合适的颜色。
echarts类目排序Echarts类目排序是一种基于Echarts图表库的数据可视化技术，它可以根据数据的类目进行排序并展示。
在本文中，我们将探讨Echarts类目排序的原理、使用方法以及一些实际应用场景。
一、Echarts类目排序的原理Echarts类目排序是通过对数据的类目进行排序，然后将排序后的数据与对应的图表进行绑定，从而实现对图表的类目排序。
在Echarts中，可以通过设置xAxis.axisTick.alignWithLabel属性来实现类目排序。
这个属性可以将类目与图表的刻度线对齐，从而使得类目在图表中的位置与排序后的数据一致。
二、Echarts类目排序的使用方法1. 导入Echarts图表库：首先需要在HTML页面中导入Echarts图表库的相关文件，可以通过CDN链接或本地文件的方式导入。
2. 创建图表实例：使用Echarts提供的API创建一个图表实例，可以指定图表的类型（如柱状图、折线图等）和容器元素。
3. 设置类目排序：在图表的x轴配置中，设置axisTick.alignWithLabel属性为true，这样就可以实现类目排序。
4. 绑定数据：将排序后的数据与图表实例进行绑定，可以使用Echarts提供的API将数据传入图表实例。
5. 渲染图表：调用图表实例的render方法，将图表渲染到指定的容器元素中。
三、Echarts类目排序的实际应用场景1. 销售数据分析：在销售数据分析中，可以使用Echarts类目排序来按照产品销售额或销售量对产品类目进行排序，从而更直观地展示各个类目的销售情况。
2. 学生成绩分析：在学生成绩分析中，可以使用Echarts类目排序来按照科目的平均分或总分对科目进行排序，从而更清楚地了解学生在各个科目上的表现。
3. 市场份额分析：在市场份额分析中，可以使用Echarts类目排序来按照产品的市场份额对产品进行排序，从而更直观地展示各个产品在市场上的竞争情况。
echart例子集合以echart例子集合为题，下面列举了10个符合要求的例子。
1. 柱状图-基本示例柱状图是一种常用的数据可视化方式，可以用来展示不同类别的数据之间的比较关系。
通过设置不同的颜色和样式，可以使柱状图更加美观和易于理解。
例如，可以使用柱状图展示不同城市的人口数量，以便比较各个城市之间的人口规模。
2. 折线图-趋势分析折线图是一种用于展示数据随时间变化的趋势的图表类型。
通过将数据点连接起来，可以清晰地看到数据的变化趋势。
例如，可以使用折线图展示股票价格随时间的变化情况，以便分析股票的走势和预测未来的趋势。
3. 饼图-比例展示饼图是一种用于展示数据占比关系的图表类型。
通过将数据按照比例转化为扇形的面积，可以直观地看到各个数据占据的比例。
例如，可以使用饼图展示不同产品销售额的占比，以便分析各个产品在市场中的份额。
4. 散点图-相关性分析散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。
通过将数据点绘制在二维坐标系中，可以观察到变量之间的相关性。
例如，可以使用散点图展示学生的成绩与学习时间之间的关系，以便分析学习时间对成绩的影响。
5. 仪表盘-监控指标仪表盘是一种用于展示关键指标的图表类型。
通过设置不同的刻度和指针，可以直观地显示出指标的当前数值和趋势。
例如，可以使用仪表盘展示企业的销售额和利润率，以便监控业务的健康状况。
6. 漏斗图-流程分析漏斗图是一种用于展示流程转化率的图表类型。
通过将数据按照不同阶段的转化率绘制成漏斗形状，可以分析流程中各个环节的转化效果。
例如，可以使用漏斗图展示用户在注册、激活、购买等环节的转化率，以便分析用户流失情况和改进流程设计。
7. 树图-层级结构树图是一种用于展示层级结构的图表类型。
通过将数据按照父子关系绘制成树状结构，可以清晰地展示出各个节点之间的层级关系。
例如，可以使用树图展示组织机构的层级结构，以便查看各个部门之间的关系和职责划分。
8. 热力图-空间分布热力图是一种用于展示数据在空间上分布情况的图表类型。
echarts的应用与实现注：本文为AI语言模型生成，仅供参考。
ECharts是一种非常先进的数据可视化工具，它可以帮助开发者创建各种交互式图表和可视化数据。
在本文中，我们将探讨ECharts的应用和实现，并介绍它在不同领域中的应用。
一、应用领域1.商业分析ECharts可以用于商业分析，帮助企业了解其销售情况、客户信息、供应链等数据，从而做出更好的商业决策。
例如，企业可以使用ECharts可视化展示其营收、利润、市场份额和客户满意度等关键指标。
2.医疗保健ECharts可以在医疗保健中应用，帮助医疗机构从大量的医疗数据中提取有用的信息。
医疗机构可以使用ECharts，以可视化方式展示患者数据，如病历、诊断、治疗方案和疗效等，便于医护人员更好的了解疾病状况，更好的治疗患者。
3.金融服务ECharts可以在金融服务中应用，帮助银行和其他金融机构理解其客户的投资偏好、资产配置和风险状况。
银行和其他金融机构可以使用ECharts可视化地展示各类金融数据，包括股票市场走势、债券收益率、货币汇率和基金表现等。
4.教育和学术研究ECharts可以帮助教育机构和学者分析学生和研究数据，帮助他们更好的了解学生学习状况和研究成果。
例如，学校可以使用ECharts 可视化地展示学生成绩、学生数据、学生活动、课程与成绩关系等信息，帮助学校更好的了解学生情况，更好的开发教育方案。
二、实现1.数据收集和准备在使用ECharts之前，需要先收集和准备数据。
这意味着从各种来源获取数据，并将其转换为ECharts可以使用的格式。
2. ECharts的安装和配置要将ECharts添加到应用程序中，需要先安装ECharts，然后将其配置为可用。
在应用程序中添加ECharts，需要下载ECharts库的最新版本，并将其添加到应用程序中。
3.数据可视化要使用ECharts可视化数据，开发者需要编写基于ECharts的JavaScript代码。
ECharts是一种使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender。
在应用场景方面，ECharts具有广泛的应用：
1.数据监控：通过实时更新图表上的数据，ECharts可以帮助企业监控关键绩
效指标（KPI）的变化趋势。
2.数据分析：ECharts可以用于对历史数据进行整理和分析，帮助企业发现问
题并找出解决方案。
3.报告生成：ECharts可以用来生成各种形式的报告，如周报、月报、年报
等，提高工作效率。
4.数据预测：结合机器学习技术，ECharts可以通过图表展示数据趋势，帮助
企业进行数据预测。
5.交互式数据可视化：ECharts支持丰富的交互功能，如拖拽重计算、数据视
图、值域漫游等，增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
此外，ECharts还支持多种图表类型和组件，如折线图（区域图）、柱状图、散点图、K线图、饼图（环形图）、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘等，并且提供了灵活的自定义配置项和事件回调机制，满足了用户的不同需求。
总的来说，ECharts是一种功能强大、灵活度高、易于使用的可视化库，适用于各种需要进行数据可视化的场景。
ECharts图表在企业数据分析中的应用摘要：ECharts是百度开源、功能强大的商业级图表设计工具，使用纯JavaScript语言开发，基于Html5，具有良好的兼容性；ECharts提供了包括地图在内的多种图表样式，设置灵活，使用简单，文档齐全。
本文分析了企业经营数据分析的主要内容及常用指标，介绍了MVC互联网项目中实现ECharts图表功能的软件架构方式，展现了该图表在企业中应用效果，分析各类图表的功能及与企业数据分析中的作用，展望了该图表在数据挖掘、整合及BI中的应用前景。
关键词：企业数据分析；ECharts；互联网；MVC； BI引言目前企业基本上都实施了财务软件、ERP及CRM等信息管理系统，能够对企业的人、财、物等进行基本管理；但使用者大多限于企业基层及中层管理人员，企业高层管理者很少亲自参与软件应用与管理。
信息系统一般会提供一些管理报表，但高层领导一般不愿自己查询，所需要的经营数据也由相关部门定期提供，导致数据真实性、完整性与及时性大打折扣。
究其原因，首先是由于报表提供的内容大多基于基本业务，数据大多专注于细节，可能不是领导最关注的核心主题，不能为企业领导决策提供有力支持；其次，传统查询报表大多以表格形式提供，不便直观反映企业运营的关键指标，操作复杂，学习曲线较陡，对领导缺少吸引力；再次，以前的报表大多基于企业内部网络，不能发布到移到互联网平台上，限制了企业领导随时随地查询想要的数据。
随着移动互联网技术的发展，手机平台上的软件技术日益成熟，Html5技术的发展使得网页界面表现更加丰富，出现了多种图表开发工具。
在手机平台上对现有查询分析进行升级，集中反映企业管理精髓，开发高度图形化、直观、生动的图表具备了可能。
优秀的管理图表必须具备几个主要特征：首先，必须抽取企业管理的关键指标，反映领导关心的核心内容，以最贴切的图表形式展现，能够对领导决策提供支持；其次，由于图表展示的信息量有限，不能是所有信息的简单堆砌，必须要突出重点，精准反映反映企业经营管理重点的关键指标。
再次，图表必须适应于移动互联网环境，利用移动设备随身携带的优势，方便领导在任何时间、任何地点查询到相关数据，为企业决策提供有力支持。
企业经营数据分析企业数据分析是现代企业管理的基础，通过信息收集与分析、市场预测、投资决策、经营控制、综合评价等环节形成一个反复循环的闭环系统，它具有的信息职能、咨询职能、监督职能等三大职能。
企业经营数据分析的内容一般包括企业环境与条件数据、企业投入产出数据、企业经营效果评价数据、企业发展战略数据等四大部分内容。
◆企业环境与条件数据分析主要包括企业外部环境与内部环境数据分析。
外部环境：指企业生产经营的外界条件，即自然环境、社会经济环境、国内国际环境，具体指企业供应、劳动力、技术、资金、信息、产出等方面的状况。
内部环境：指生产经营已拥有的要素水平和产出水平，即人、财、物等各方面，具体指企业凝聚力、人才创造力、资金筹措、资金增值力、设备科技水准、产品升级换代周期等方面的数据。
企业环境与条件数据分析主要内容及常用指标详见表1。
表1 企业环境与条件数据分析主要内容◆企业投入产出数据分析产出数据：指产出品种、产出数量、产出质量三大方面及其货币表现——资金的收入与盈利的数据，包括主营业务与附营业务的产出数据，具体是指产出结构、产出批量数据，经济质量水平数据等。
投入数据：指劳动力、劳动对象、劳动资料三方面及其货币表现——资金占用与补偿数据；包括企业劳动力投入与报酬数据、企业劳动对象投入数据、企业生产经营设备投入数据、企业能源与动力投入数据、企业资金投入数据、企业科技投入数据。
企业投入产出数据分析主要内容和常用指标详见表2。
表2 企业投入产出数据分析主要内容◆企业经营效果评价数据分析包括生产经营效益、生产经营效率与企业综合经济效益三方面的数据分析。
➢企业财务数据企业资产负债、损益和变动，企业成本预测、目标利润和税收，企业资金实力、偿债能力和营运效率，企业财务分析决策（投资结构、投资总量、投资回收、投资净收益）等。
➢企业投入产出效率数据劳动生产率，资材(物资和财务)、设备利用效率，资金利用效率。
➢企业经济效益数据包括企业资金运用效益（资金利税率、周转率）, 产品产出过程效益（产值费用率、销售率、物耗率、产值收益率）,销售过程效益（销售利润率）,投资过程效益（投资收益率、资本保值增值率），社会贡献效益（上缴利税率）等多方面的的经济效益, 以及经济效益综合评价（综合指数法、功效系数法）等。
企业发展战略数据分析包括企业资产信用评估、企业兼并收购破产数据、资产经营数据，其中包括企业存量资产的盘活与重组数据，企业增量资金投资方向的选择等。
ECharts软件介绍ECharts，是英文 Enterprise Charts的缩写，即商业级图表，是由纯JavaScript开发的图表开发工具，可以流畅地使用在个人电脑与移动平台上，兼容当前流行的大部分浏览器； ECharts提供生动直观、非常炫酷的图形界面，支持交互操作与高度个性化设置，提供了柱状图、饼图、仪表盘等多种多样的图样式，其重要特色是地图功能。
ECharts底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender(一个轻量级的Canvas类库，MVC封装，数据驱动，提供类Dom事件模型)。
ECharts同时提供标题、详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、多组件联动与混搭展现，其软件结构详见图1。
创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性，大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行整合、数据挖掘的能力。
图1 ECharts软件结构ECharts是百度项目团队开源的一款纯JavaScript软件，只要具有简单的JavaScript 基础就可以开发自己的应用图表；ECharts提供有丰富的API及文档说明可供参考，有能力者更可以深入到源码内部学习与调试，相关网站有丰富的学习资料、案例与疑难解答，技术社区活跃。
ECharts作为一款国产、开源、免费的软件，却有如此强大的功能，实在是图表开发者的幸事。
在MVC架构中使用ECharts目前开发互联网程序的常用MVC模式的架构，它把软件系统分为三个部分：模型（Model），视图（View）和控制器（Controller）。
模型（Model）用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对数据的处理方法；在更复杂的系统中，模型层还可以细分为领域模型、视图模型与服务层三个部分，领域模型对应数据库中的实体对象（数据表），视图模型对应前台展示的视图数据，服务层表示软件提供的功能（服务），实现领域模型与视图模型的转换。
视图（View）能够实现数据有目的的显示，也就是用户可视界面。
控制器（Controller）起到不同层面间的组织协调作用，用于控制应用程序的流程，传递视图层与模型层的交互，它处理事件并作出响应。
ECharts的使用必须要灵活性与扩展性，要能方便地根据功能需要添加图表；基于MVC 架构的特点，模型层与控制层的内容最终要编译为DLL文件，如果加入新报表就要重新编译软件就太麻烦了。
比较可行的办法是：查询图表所需数据的SQL写在视图层，模型层与控制层只提供传递需求与回传结果的功能。
在服务层建立通用报表服务ReportService，提供一个通用的数据查询方法OpenHashTableList，它负责接收SQL语句与参数表，从数据库查询数据，并封装为前台所需的格式返回给控制层。
方法的接口形式为：List<Hashtable> OpenHashTableList(string sql, Dictionary<string, Object> dict)。
其中sql为数据查询语句，dict为查询所需要的变量表。
在控制层建立报表通用控制器ReportController，提供一个查询报表通用Web入口方法Report(string id)，调用方式为：Report/Report/报表名称?其它参数，Url地址中的报表名称，系统自动转换为方法的参数id，只需要按指定的报表名称简单返回相应视图即可。
方法具体内容为：public ActionResult Report(string id){ return View(id); }。
视图层接收请求中的参数，并根据数据查询需要编写SQL，直接调用服务层中的OpenHashTableList方法获得相应结果，再转换为JSON格式供图表显示之用。
为了避免视图层出现过多的SQL语句，从程序复用性及运行效率方面考虑，可以把常用的SQL语句写成视图或函数的形式。
例如销售分月统计中视图层编制方法如下：@{string dateBegin = Request["FltDateBegin"];string dateEnd = Request["FltDateEnd"];string sql = "select * from FN_BI_SaleMont('" + dateBegin + "','" + dateEnd + "')"; List<Hashtable> list = new Ferp.Services.ReportService().OpenHashTableList(sql, new Dictionary<string, object>());string json = Ferp.Utils.JsonHelper.ObjectToJson(list);}其中FN_BI_SaleMont(dateBegin, dateEnd)就是销售分月统计的数据库函数。
ECharts图表在页面中的使用十分简单，以下为柱状图使用方式，其中月份与销售额等具体数据由JavaScript方法ferp.getPropValues根据前面的计算结果chartData提供，具体实现过程略。
<body><!--一个具备大小的元素 --><div id="chartArea" style="height:400px"></div><!-- 引入ECharts文件--><script src="../../Scripts/echarts/echarts.js"></script><script type="text/javascript">//获得查询数据结果var chartData = @Html.Raw(@json);//提取数据项名称与数值var arrayName = ferp.getPropValues(chartData, 'Id');var arrayValue = ferp.getPropValues(chartData, 'Amt');//初始化图表var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('chartArea'));var option = {title:{ text :'销售分月统计',subtext:'单位:亿元', x:'center' }, //标题栏 tooltip: { show: true }, //提示框legend: { data:['销售额']， x:'left' }, //图例xAxis :[{ type : 'category', data : arrayName }], //X轴(项目)yAxis : [ { type : 'value' } ], //Y轴(数值)series : [{ "name":"销售额", "type":"bar","data": arrayValue}] //数值系列 };myChart1.setOption(option); //加载数据</script></body>ECharts的应用实践ECharts图表提供了多种样式，下面集中展示一些常用图表样式在企业中的应用效果。
