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第三章奶牛体细胞数(SCC)变化规律与奶牛隐性乳炎流行调查摘要:通过对南京某奶牛场一年DHI的统计，分析了胎次、泌乳期和季节对SCC和奶牛隐性乳房炎发病率的影响.结果表明:奶牛胎次对SCC和隐性乳房炎发病率影响明显，胎次增多，体细胞数和发病率都升高;泌乳期和季节对体细胞数与隐性乳房炎发病率影响不大.关键词:奶牛;体细胞数;隐性乳房炎;奶牛乳房炎是导致奶业损失惨重的一种疾病，一般可分为临床型乳房炎和隐性乳房炎[f}le隐性乳房炎不易察觉，可在牛群中广泛流行。
据统计，美国隐性乳房炎的流行是30%---70%，而国内为50%}-80%[2' 3J.乳房炎造成损失的70%可归究于隐性乳房炎导致的奶产量下降[[4J0乳中体细胞数量被广泛应用于评定奶牛各乳区和奶牛的健康状况[5-7]，是诊断奶牛隐性乳房炎的标准[[8J.正常牛乳中含由一定数量SCC，一般细胞浓度少于1‘105个/ml主要细胞是巨噬细胞，当乳腺发生炎症反应时，PMN大量进入乳腺，成为主要成分细胞，使乳汁中体细胞数量明显上升[6, 9]。
一般认为，乳中体细胞数量超过2x1护个/ml，即意味奶牛患有隐性乳房炎[[s, }oJe本文通过南京某奶牛场一年奶牛DHI的统计，分析奶牛体细胞数和隐性乳房炎的变化规律，以期为隐性乳房炎的防治提供理论依据。
1材料与方法1.1牛群南京某奶牛场泌乳期荷斯坦奶牛，圈养，机械挤奶，每天挤奶三次。
1.2奶样收集挤奶前常规消毒，弃头把奶，于挤奶杯中取混合奶样。
每头牛一份检测奶样，每份奶样15}20m1，早、中、晚各占总奶样量的4/10，3/10} 3/l0e1.3乳中体细胞数的测定委托杭州奶牛遗传所作奶牛DHI分析。
1.4统计分析取泌乳期为30270天的奶牛进行统计分析。
1.4.1胎次对体细胞数与隐性乳房炎发病率的影响全场奶牛一年的记录为统计对象。
将奶牛按产牛次数分为1胎、2胎、3胎、4胎、5胎、6胎、7胎、8胎(含8胎以上)，计算不同胎次奶牛的平均体细胞数和平均隐性乳房炎的发病率，分析胎次对平均体细胞数和平均隐性乳房炎发病率的影响。
浅析奶牛牛乳汁中电导率、PH值变化与体细胞数的相关关系的研究赵静【摘要】本试验随机采集本中心荷斯坦奶牛的生鲜乳的奶样为研究对象,对乳样的电导率、pH值和体细胞数的测定以及相关关系研究后得出结论:体细胞数在50万个/mL以下时,电导率值在4.40～4.75ms/cm之间、pH值在6.40～6.80之间;体细胞数在50～150万个/mL以上时,电导率在5.20～7.00ms/cm之间、pH值在6.80～7.15;体细胞数在150万以上,电导率值在7.00ms/cn以上、pH值在7.15以上,结果表明,牛乳电导率、pH值的变化与体细胞的含量呈正比,电导率pH值越高、体细胞数越高,患隐性乳房炎的可能性就越大.因此可以利用牛乳体细胞数与电导率pH值变化的相关关系来判断奶牛是否患有隐性乳房炎.【期刊名称】《青海畜牧兽医杂志》【年(卷),期】2016(046)003【总页数】2页(P10-11)【关键词】牛生鲜乳;体细胞;电导率;ph值;隐性乳房炎【作者】赵静【作者单位】青海省家畜改良中心,西宁,810016【正文语种】中文【中图分类】S826.9+4乳房炎是对奶牛养殖业危害最严重的疾病之一，特别是隐性乳房炎，由于没有明显的临床症状，不仅会导致奶牛乳产量和质量的降低。
而且还可能传染给其他奶牛，导致疾病的扩散。
因此。
对隐性乳房炎进行监测是奶牛场最重要的工作之一.由于患隐性乳房炎的奶牛没有明显的临床症状.因此只有运用各种方法对乳汁进行检测。
由于乳中的盐类对牛乳及乳制品的品质及贮藏等影响很大，但其影响程度需视其在乳中的状态及含量而定。
乳中矿物元素的含量受乳房炎的影响视感染的原因和程度而定。
发生炎症的情况下，乳牛分泌的乳液与正常乳差异极大。
牛乳的pH值、钠、氯的浓度均会增加，引起电导率的增加，而钾和乳糖的浓度会有所下降，影响了乳中无机盐的平衡，这就会导致一些离子活性的改变及离子强度的改变，直接影响了酪蛋白胶体的稳定性，并且这可作为牛乳分泌过程中的特殊影响作用而一直存在。
奶牛生产性能测定（DHI）（一）体细胞计数的应用牛奶体细胞通常由巨噬细胞、淋巴细胞和多形核嗜中性白细胞（PMN）等组成。
正常情况下，牛奶中的体细胞数一般在20 万个/mL－30 万个/mL。
当乳房受到外伤或者发生疾病（如乳房炎等）时体细胞数就会迅速增加。
如果体细胞数超过50 万个/mL，就导致产奶量下降。
测量牛奶体细胞数的变化有助于及早发现乳房损伤或感染、预防治疗乳腺炎，同时还可降低治疗费用，减少牛只的淘汰，增加产奶能力。
因此，体细胞数反映了牛奶产量、质量以及牛只的健康状况，也是奶牛乳房健康水平的重要标志。
1、奶牛理想的体细胞数：第1 胎≤15 万/ml 第2 胎≤25 万/ml 第3 胎≤30 万/ml 影响体细胞数变化的主要因素有：病原微生物对乳腺组织感染、应激、环境、气候、泌乳天数、遗传、胎次等，其中致病菌影响最大。
临床乳房炎的发生，将会损失20％～70％的奶量，个别牛只甚至会无乳汁分泌。
例如：一个牛场有泌乳牛300 头，体细胞数平均40 万/ml，一年仅奶产量损失的费用就可达4.5 万元（假设头胎牛占25%，奶价2.2 元/千克)，这其中还不包括因乳腺炎造成的其它损失，如乳房永久性破坏、牛只间相互传染、头胎牛过早干奶与淘汰、兽药费、抗生素残留奶、原料奶质量下降等，约占总费用的36%。
2、体细胞数对奶牛乳房健康及牛奶品质的影响：测定牛奶体细胞，是判断乳房炎轻重的有力手段，特别是能预示隐性乳房炎。
奶牛一旦患有乳房炎，产奶量、奶的质量都会有相应的变化。
患乳房炎的奶牛其乳腺组织的泌乳能力下降，达不到遗传潜力的产奶峰值，并对干奶牛的治疗花费较大。
如果能有效的避免乳房炎，就可达到高的产奶峰值，获得巨大的经济回报。
患乳房炎的奶牛所分泌的牛奶与正常牛奶的主要区别，是干物质含量减少及各种乳成分的含量比例发生变化。
如乳房炎达到很重的程度，牛奶将接近血液成分。
所以，牛奶体细胞数与产奶量是成反比关系，高体细胞数牛奶中脂肪、蛋白、乳糖等成分都将发生变化。
43奶牛体细胞数升高的病因分析及防控措施甄 龙 张 勇 崔晨光*（行唐县畜牧工作总站，河北行唐 050600）摘 要：文章通过从奶牛体细胞数升高的原因进行分析阐述，有针对性的提出了相关的防控措施和方法。
关键词：牛奶；体细胞数；病因分析；防控措施当前，在牛奶收购环节，牛奶中的体细胞数值的高低是评定原奶质量水平的一个重要指标，被国家强制列入牛奶收购的标准之一，国内的一些企业将其和生鲜乳的价格挂钩以激励牧场持续保持低体细胞数。
牛奶中体细胞的数值越高，对奶牛的产乳量、乳汁的风味、品质影响就越大，可造成产奶量、乳脂率、乳蛋白下降、液态奶风味变差及保质期缩短，严重时被乳品收购企业拒奶，造成了奶牛牧场的经济效益损失。
现将如何防控牛奶体细胞数升高介绍如下：1 影响牛奶中体细胞数量的因素 1.1 奶牛乳腺炎感染因素的影响奶牛在感染乳房炎后，乳房组织受到病原菌的侵入，机体就会产生免疫机制，产生大量的白细胞来对抗病原菌，排除感染和修复被破坏的组织，同时造成白细胞聚集进入乳汁中，体细胞数会增加。
1.2 环境卫生 奶牛体细胞数值的高低受奶牛活动场地环境卫生状况的影响也比较明显，如果奶牛运动场地、牛卧床的卫生状况较差，在奶牛的体表和乳头粘上粪便、泥土等，可引起乳腺炎，造成牛奶体细胞数的升高。
1.3 季节和应激 不同的季节及应激因素会引起体细胞数的上升，一般情况下，冬季、春季奶牛体内的体细胞数值最低，夏季尤其是三伏天时的热应激因素导致奶牛乳房被病原菌感染，隐性乳腺炎发病率上升，造成牛奶体胞数值升高。
1.4 年龄、胎次、泌乳阶段 奶牛在产犊后，牛奶中体细胞数会立即增加，之后随着初乳量的减少而降低；在同一泌乳期的末期，由于奶牛泌乳量的减少，牛奶体细胞数的含量会有所增加；经产奶牛的体细胞数比初产奶牛的多，一般情况下，随着奶牛年龄的增大，胎次的增加，奶牛的体细胞数会呈现上升的趋势。
1.5 饲料与营养 奶牛营养状况较差、日粮的组成，精粗饲料搭配比例不当、维生素及矿物质等各种营养摄入不足、体况评分较差等因素也可导致体细胞高。
奶牛体况评分奶牛体况评分（一）目的和意义随着奶牛生产水平和集约化程度的提高，在牛群中常常会出现过于肥胖或过于瘦弱的牛只。
成母牛如若过于肥胖，往往容易导致脂肪肝、酮病、真胃移位、胎衣滞留、食欲减退、难产、繁殖障碍等健康问题；反之，过于消瘦的成母牛，由于缺乏足够的体能储备支持泌乳需要，泌乳期峰值不高、持续期短，产奶量低。
而对于后备牛，营养不良会延迟乳房内会沉积大量的脂肪组织，使腺体组织发育受阻，导致终身产奶量不高。
过肥的青年母牛比体况正常的牛，产奶量下降27%。
因此，奶牛的膘情是奶牛营养代谢正常与否及饲养效果的反映，也是奶牛高产与健康的标志之一。
检查牛只膘情最简单，且最为有效的办法就是体况评分。
体况评分（body Condition score, BCS）是根据目测和触摸尾根、尻角（坐骨结节）、腰角（髋结节）、脊柱（主要是椎骨棘突和腰椎横突）及肋骨等关键骨骼部位的皮下脂肪蓄积情况而进行的直观评分。
在国外，奶牛体况评定工作已日益引起人们的重视，并将其作为牛群饲养管理的一个重要环节加以制度化、标准化。
如英国早在20年前就已定制了奶牛体况评分标准，此后很快推广到西欧、北美、日本和以色列等国。
我国奶牛体况评定工作刚刚起步，有关这方面的研究甚少，至今还没有形成适合我国奶牛生产实际的评分体系，这是奶牛生产中不容忽视且亟待解决的问题。
（二）评分标准奶牛体况评分标准应本着准确、实用、简明、易操作的原则加以制定。
现介绍国外奶牛体况评分标准，以供参考。
本标准采用5分制（表5-7）。
表5-7 5分评分表（三）评分方法评定时，可将奶牛拴于牛床上进行。
评定人员通过对奶牛评定部位的目测和触摸，结合整体印象，对照标准给分。
评分时牛体应自然舒张，否则肌肉紧张会影响评定结果。
具体评定方法为：首先观察牛体的大小，整体丰满程度。
从牛体后侧观察尾根周围的凹陷情况，然后再从侧面观察腰角和尻角的凹陷情况和脊柱、肋骨的丰满程度。
触摸尻角、腰角、脊柱、肋骨以及尻部皮下脂肪的沉积情况。
牛乳乳汁电导率变化与体细胞数相关关系的研究方海田1 ，刘慧燕1，德力格尔桑2（1.宁夏大学农学院食品系，银川 750021）（2.内蒙古农业大学食品科学与工程学院，呼和浩特 010018）摘要: 本试验以随机采集的奶牛乳样为研究对象，对乳样的电导率与体细胞数进行了测定与分析。
结果显示, 体细胞在2×105/ mL ~ 5×105/ mL区间时, 奶牛乳汁电导率值在0.40 ~0.55 mho/m之间；体细胞在5.0×105 / mL以上时, 奶牛乳汁电导率0.6mho/m以上。
结果表明，牛乳电导率的变化与体细胞的含量呈正相关，可利用牛乳体细胞数与电导率变化的相关关系来准确判断奶牛是否有隐性乳房炎。
关键词: 牛乳；体细胞；电导率；隐性乳房炎中图分类号：TS252.7；文献标识码：A；文章篇号: 1673-9078(2007)04-0086-03Study on Correlation between the Electric Conductivity and SCC inBovine MilkFANG Hai-tian1, LIU Hui-yan1, Deligeersang2（1.Department of Food Science, College of Agricultural, Ningxia University, Yinchuan 750021,China）（2. College of Food Science and Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010018,China）Abstract: Electric conductivity and SCC of the randomly collected cow milk samples were determined and analyzed in this paper. As a result, the content of SCC ranged from 2×105 /ml to 5×105/ml while electric conductivity were 0.40 mho/m~0.55 mho/m. When SCC was >5×105/ml, electric conductivity was>0.60mho/m. The results revealed that there were positive correlation between electric conductivity and SCC, which can be used for accurately diagnoseing subclinical mastitis of cow.Key words: bovine milk; electric conductivity; SCC; Subclinical Mastitis乳腺炎和隐性乳腺炎对患牛的奶产量和质量有极大影响。
中国奶牛·2009年第11期表2牛奶体细胞数（SCC ）超标的主要原因及相关信息发生期哺乳期容易发生夏季容易发生老龄牛、多胎牛发生机率大于头胎牛危害与表现增加牛奶中的SCC 产奶量下降，SCC 每增加100000/mL ，每头牛产奶量约下降0.7kg 奶蛋白含量下降,尤其是酪蛋白含量下降影响奶质量降低奶酪产量原因临床或亚临床乳房炎－乳房和挤奶设备卫生条件差奶牛乳房受伤挤奶操作错误（挤不干净或挤奶过度）挤奶设备运行不正常营养不平衡奶牛情绪不稳定收稿日期：2009－05－13作者简介：陈凤岐，上海双益农牧设备有限公司总经理，高级工程师。
近年来，国家在畜牧业调整战略中，将发展乳业作为畜牧业结构调整的方向，也陆续修订了部分旧标准，引进了一些国外的概念与标准，以求与国际接轨。
其中值得我们重点关注的一点就是牛奶体细胞数（SomaticCell Count ，简写SCC ）的标准，相信广大的乳业同行也都在关注这个问题。
牛奶中的体细胞主要来自血液的白细胞（旧称白血球），小部分为乳腺组织的脱落上皮细胞，后者约占总细胞数的0%~7％（也有报道可多达25％）。
作为动物，奶牛与人一样，有健康状态，也有非键康状态，非健康状态又可分为亚健康与临床状态（即通常所说的疾病状态），牛奶中SCC 偏高就表明奶牛可能处于亚健康状态或疾病状态。
处于非健康状态的奶牛，由于乳腺组织受到细菌感染，机体通过免疫系统使白细胞在此处积聚，该乳区分泌的乳汁中SCC 随即增多。
SCC 最早是由美国提出。
美国、法国、德国、瑞典、荷兰和英国等国在二十世纪即在此领域内展开了许多研究，并把SCC 作为奶牛健康和原料奶质量的关键指标，纳入原料奶收购的计价体系，用于指导奶牛养殖。
表1就是乳业发达国家长期研究试验总结出的关于牛奶中SCC 与乳腺受感染情况及奶损失的关系。
我们也可以以此为依据，利用牛奶中的SCC 来判断乳腺被细菌感染的程度，牛群乳房的健康程度，以及损失多少奶量和牛奶质量的好坏。
第27卷第3期家畜生态学报V ol.27N o.3 2006年5月Acta Ecologiae Animalis D omastici May.2006中国荷斯坦牛乳中体细胞数变化规律的研究李建斌1,孙少华23,田雨泽3(1.山东省农业科学院奶牛研究中心,山东济南 250100;2.河北农业大学动物科技学院,河北保定 071001;3.天津市奶牛发展中心,天津 300221)[摘 要] 采用最小二乘法分析了来自三个牛场自2002年1月～2004年3月1973头荷斯坦牛的13841条DHI测定日SCC记录。
分析表明SCC的平均数为64.99×1000个/m L,标准差为110.19×1000个/m L,不同的场、不同的季节对SCC的影响极显著(P<0.01),不同的年对SCC的影响不显著(P>0.05),不同胎次、不同泌乳月对SCC影响极显著(P<0.01)。
SCC随着胎次和泌乳月的增加有升高的趋势。
[关键词] 中国荷斯坦牛;体细胞数;变化规律[中图分类号] S811.5 [文献标识码] A [文章编号] 100425228(2006)0320078204 随着DHI在我国的推广,牛奶中的体细胞数(S omatic Cell C ounts,SCC)作为奶牛乳房炎的监测工具,正在被牛场的兽医管理人员广泛的应用。
应用SCC来监测奶牛乳房的健康状态会使得对乳房炎的管理更加数据化。
但是不能简单的依据SCC做出乳房是否感染的判断,因为SCC不仅个体间有差异,而且与季节、胎次、泌乳月有关。
这一点虽有大量的文献进行了综述,但牛奶中的SCC是如何季节、胎次、泌乳月变化的,以及哪些因素对SCC的变化具有显著性影响,SCC的变化规律是怎样的,在我国还未见实验研究报道。
本实验收集了13841次SCC测定日记录,通过最小二乘法分析了影响SCC 变化的因素,揭示SCC变化的规律,为牛场提供奶牛乳房炎管理的科学依据,提高生产水平。
奶牛评分2012-05-04 访问量：711申磊中地种畜北京顺义牧场副经理[ 字号：大中小]中地种畜北京顺义牧场副经理养牛感悟养牛就应该以牛为本，让奶牛吃好、喝好、休息好。
要想做到这三点首先就是要把人管理好。
属相牛籍贯黑龙江牛龄4年毕业学校西北民族大学学历本科业余爱好篮球台球最大心愿拥有自己的牧场最想去的地方云南在牛场最爱做的事情观察奶牛采食TMR。
下一步计划做好围产期管理工作、努力提高产奶量。
牛场基本情况牛场技术伙伴存栏量3400头挤奶机博美特泌乳牛2610头T M R法国库恩司达特平均单产8吨冻精ABS 环球诺丁琳乳脂肪率4.5% 牧草美国天草乳蛋白率3.4% 兽药美国辉瑞华北远征等体细胞数16万/ml细菌数2万/ml一、体况评分奶牛体况评分是指奶牛皮下脂肪的相对沉积。
根据对奶牛背线、腰及短肋、肋骨和臀角及臀部的脂肪进行观察而评定，并特别强调尾根部位的脂肪多少。
为了测定这部分的皮下脂肪，已开发了5分制评定系统。
奶牛体况评分是提高产奶量和繁殖效率，并同时降低代谢疾病和其它产前产后疾病的重要的管理工具。
1、体况评分的意义奶牛的体况评分就是对奶牛的膘情进行评定。
它能反映该牛体内沉积脂肪的基本情况。
通过了解群体和个体的体况评分，可以对该时期的饲养效果进行研究评估，为制订下一阶段的饲养措施和调整近期日粮配方及饲喂量提供重要的依据。
另外，体况评分也是对奶牛进行健康检查的辅助手段。
定期的进行体况评分有助于提前发现那些导致产奶量明显下降的潜在的健康问题。
牛群良好的体况不仅仅是增加奶产量，而且能减少代谢紊乱，降低发病，减少乳房炎和繁殖机能障碍。
体况不好的牛容易导致健康问题，而过肥的牛只容易造成难产、脂肪肝综合症甚至死亡。
2、评定方法体膘评分是以肉眼观察母牛尻部而得，主要的部位有髋骨(髋结节)、臀角(坐骨结节)和尾根。
另外，腰椎上的脂肪(或肌肉)量也被用于评分指标。
评分范围从1分(极瘦)到5分(极胖)。
(1)观察奶牛整个躯体的大小、全貌、肋骨的显露程度和开张程度，背线、腰角、坐骨及尾根等部位的肥瘦程度。
养殖与饲料2022年第03期1奶牛体况评分的意义奶牛体况评分系统可以及时帮助养殖场的饲养管理人员发现管理中的问题，掌握奶牛的营养情况，尤其是对于各个阶段的泌乳奶牛来讲，营养状况的掌握至关重要，体况评分每增加1分，奶牛的体重约上升55kg ，体脂肪含量增加12%。
处于干奶期的奶牛需要较多的能量来满足胎儿的生长发育，同时要储存能量以供下一个泌乳周期的消耗。
有报道称，奶牛在围产期阶段的体况评分浮动范围应保持在0.5分以内，最大不超过1分，当体况评分浮动范围过大时，极容易造成奶牛繁殖障碍类疾病或酮病，而这一阶段较为理想的体况评分为3.0~3.5分。
体况评分的波动与奶牛的受胎率也有一定的关系，当分娩结束后，奶牛的体况评分下降分为在1个单位以内时，受胎率约为50%，下降1~2个单位时，受胎率为24%，大于2个单位时，受胎率为21%。
体况评分越高的奶牛，体脂储存量越大，而过度的动员体脂容易发生酮病，体脂评分过高的奶牛在产犊后游离脂肪酸浓度较高，产犊后脂肪动员增加，血液中游离脂肪酸被转化为甘油三酯，肝脏的脂肪蓄积情况更为严重，造成脂肪肝，奶牛患有脂肪肝后会增加代谢的易感性，又因为奶牛产后容易出现胰岛素抵抗，胰岛素能够帮助脂肪合成，抑制其分解，胰岛素抵抗的奶牛脂肪动员较为显著，这也增加了患奶牛酮病的风险。
及时对奶牛体况评分进行分析，根据结果进行营养水平调整，能够切实提高奶牛的繁殖、生产性能，避免疾病的发生。
2奶牛体况评分的方法2.1人工评分法奶牛体况评分在不同的国家和地区标准有一定的差异，我国广泛应用5分制评分系统，这种方法以0.25分为1个单位，1.0为最低的分值，1分代表奶牛严重消瘦，5分则代表过度肥胖。
评价时主要是对牛体的8个部位进行评分，分别是骨盆区域、髋骨关节、坐骨结节、肋骨、尾根韧带、骶骨韧带、髋关节以及背端肋排。
3分及3分以下的牛只骨盆区域呈“V ”字形，3分以上的牛只骨盆区域呈“U ”字形；髋骨结节和坐骨结节自1分至5分逐渐被隐藏，分数越低棱角越明显，触之无脂肪覆盖，5分的牛只髋骨结节和坐骨结节肉眼不可见；2.25分以下的牛只能够观察到肋间沟，2.25分以上的牛只则观察不到；3分以下的牛只不进行尾根韧带、骶骨韧带、髋关节、背端肋排的评价，3~5分的牛只尾根韧带、骶骨韧带、背端肋排逐渐模糊，髋关节趋于平坦。
动物营养学报２０２０，３２（１１）：５２９３⁃５３０１ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ㊀ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６⁃２６７ｘ．２０２０．１１．０３４围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量㊁体细胞评分的相关关系分析熊安然１㊀王㊀慧１㊀吴富鑫１㊀熊本海２∗㊀蒋林树１∗（１．北京农学院动物科技术学院，奶牛营养学北京市重点实验室，北京１０２２０６；２．中国农业科学院北京畜牧兽医研究所，北京１００１９３）摘㊀要：本试验旨在通过分析围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量㊁体细胞评分（ＳＣＳ）的相关关系，以探究奶牛的健康状况㊂本研究统计了北京某牛场４８１头胎次相近㊁年龄相近㊁体重５７０ ６５０ｋｇ，泌乳天数为１ ２１ｄ㊁产奶量１５ ４０ｋｇ／ｄ的健康荷斯坦奶牛围产期２１ｄ内的产奶量及反刍时间㊁活动量和牛乳中的体细胞数（ＳＣＣ）等电子记录数据共４３６１２条㊂将ＳＣＣ数据转化为ＳＣＳ，运用ＳＰＳＳ２１．０软件中的Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析，建立奶牛围产期的产奶量与反刍时间㊁活动量和ＳＣＳ的回归曲线模型㊂结果表明：围产期奶牛产奶量与活动量（Ｒ２＝０．９４５，Ｐ＜０．００１）㊁ＳＣＳ（Ｒ２＝０．９２１，Ｐ＜０．００１）呈极显著二次方曲线和三次方曲线负相关，与反刍时间呈极显著三次方曲线正相关（Ｒ２＝０．７１７，Ｐ＜０．００１）㊂回归曲线模型验证表明，利用奶牛围产期产奶量与反刍时间㊁活动量和ＳＣＳ之间的相关性可以建立曲线回归关系㊂综上所述，调控围产期奶牛的饲养行为可以监测奶牛的健康状况，促进奶牛泌乳，还可以提早预知奶牛乳房炎状况，改善乳品质㊂关键词：奶牛；围产期；产奶量；反刍时间；活动量；体细胞评分；相关关系中图分类号：Ｓ８２３㊀㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号：１００６⁃２６７Ｘ（２０２０）１１⁃５２９３⁃０９收稿日期：２０２０－０４－１３基金项目：国家 十三五 重点研发计划（２０１６ＹＦＤ０７００２０１，２０１７ＹＦＤ０７０１６０４⁃２）；北京市现代农业产业技术体系奶牛创新团队作者简介：熊安然（１９９７ ），女，湖北荆州人，硕士研究生，研究方向为反刍动物营养与免疫㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：６９４６５２３１９＠ｑｑ．ｃｏｍ∗通信作者：熊本海，研究员，博士生导师，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｉｏｎｇｂｅｎｈａｉ＠ｃａａｓ．ｃｎ；蒋林树，教授，博士生导师，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｊｌｓ＠ｂｕａ．ｅｄｕ．ｃｏｍ㊀㊀综合运用现代挤奶系统和奶牛性能测定（ｄａｉｒｙｈｅｒｄｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ，ＤＨＩ）获得的奶牛生产状态即时数据，开展对奶牛生产性能㊁发情监测㊁隐性乳房炎及产后疾病的检测［１］，已经成为规模化奶牛场提高管理水平和养殖效益的关键㊂产奶量是衡量奶牛场养殖经济效益的重要指标，研究发现，奶牛的产奶量会受到行为模式，如躺卧㊁反刍和进食的影响［２］㊂分析奶牛产奶量和活动量的相关关系，可以作为判断奶牛是否患有产后疾病的依据［３］㊂㊀㊀众所周知，奶牛乳房炎是导致奶牛养殖经济损失的重要原因之一［４－５］㊂健康状况下，牛乳中的体细胞数（ｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｃｏｕｎｔｓ，ＳＣＣ）不会超过２．０ˑ１０５个／ｍＬ㊂而当奶牛发生隐性或临床性乳房炎时，牛乳中的ＳＣＣ会明显增加，产奶量也会相应减少［６］㊂因此，牛乳中的ＳＣＣ可以用来判断奶牛是否患有乳房炎［７］，作为预测奶牛健康和牛乳品质的依据［８－９］㊂但是由于牛乳中的ＳＣＣ变化不是标准的正态分布，不符合统计学分析，所以一般会将ＳＣＣ转化为体细胞评分（ｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｓｃｏｒｅ，ＳＣＳ）后用作研究分析的对象㊂因此，ＳＣＳ的变化亦可以判断奶牛乳房炎症程度［６］㊂研究表明，当ＳＣＳ变大时，产奶量会随之降低，两者之间呈显著负相关［１０－１２］㊂出现这种现象的原因可能是奶牛患乳房炎后，乳腺细胞中的病原菌增多，导致乳腺上皮细胞损伤，从而使乳腺的泌乳机能下降，产奶量降低［６］㊂因此，本研究统计分析了北京某牛场４８１头奶牛围产后期２１ｄ的产奶量及对应的反刍时间㊁活动量和牛乳中的ＳＣＣ的即时电子记录数据，通过建立奶牛产奶量㊁反刍时间㊁活动量及ＳＣＳ之间的相关关系模型，以期为提高牛场的管理水平㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷提供理论依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀数据来源㊀㊀本试验统计了２０１８年１月８日至２０１９年１０月８日北京某牛场５００头胎次相近㊁年龄相近㊁体重５７０ ６５０ｋｇ，泌乳天数１ ２１ｄ㊁产奶量１５ ４０ｋｇ／ｄ的围产后期健康荷斯坦牛的产奶量㊁反刍时间㊁活动量和牛乳中ＳＣＣ数据㊂其中ＤＨＩ数据由奶牛早㊁中㊁晚按４ʒ３ʒ３进行奶样采集所得，每头试验牛采集５０ｍＬ牛奶样品，取２ｍＬ用ＳＣＣ体细胞仪（ｎｕｃｌｅｏｃｏｕｎｔｅｒＳＣＣ⁃１００，ｃｈｅｍｏｍｅｔｅｃ，丹麦）进行ＳＣＣ测定㊂奶牛产奶量以挤奶系统的自动奶量统计分析系统（ｖ８０，河北瑞盛源橡塑牧械装配有限公司）获得，反刍时间㊁活动量采用牛颈部佩戴ＳＣＲ项圈（ＨＲ⁃Ｔａｇｓ，ＳＣＲＥｎｇｉｎｅｅｒｓＬｔｄ，以色列）和阿菲金计步器获得的数据经系统分析后所得㊂每日分别在早㊁中㊁晚的挤奶时间由阿菲金４．１软件管理系统对计步器自动识别，收集数据㊂１．２㊀饲养管理与试验饲粮㊀㊀按牛场正常饲养条件进行，每天饲喂３次，自由采食，自由饮水㊂牛群为散栏式饲养方式㊂奶牛的饲粮均参照ＮＲＣ（２００１）配制，基础饲粮组成及营养水平见表１㊂参照ＧＢ／Ｔ６４３２ １９９４测定粗蛋白质含量，参照ＧＢ／Ｔ６４３３ ２００６测定粗脂肪含量，参照ＧＢ／Ｔ６４３４ ２００６测定酸性洗涤纤维和中性洗涤纤维含量，参照ＧＢ／Ｔ６４３５ ２００２测定钙含量，参照ＧＢ／Ｔ６４３６ ２００２测定磷含量㊂１．３㊀数据整理㊀㊀剔除乳成分测定缺失和重复记录，最终获得４８１头试验牛产后２１ｄ的产奶量㊁反刍时间㊁活动量和ＳＣＣ共计４３６２１项数据㊂㊀㊀ＳＣＣ转化为ＳＣＳ公式［１４］为：ＳＣＳ＝ｌｏｇ２（ＳＣＣ／１０００００）＋３㊂㊀㊀结果保留整数位后将ＳＣＳ划分为４个水平，分别是３（０ ２０ˑ１０４个／ｍＬ）㊁４（２０ˑ１０４ ４０ˑ１０４个／ｍＬ）㊁５（４０ˑ１０４ ８０ˑ１０４个／ｍＬ）㊁６（＞８０ˑ１０４个／ｍＬ）㊂１．４㊀统计分析㊀㊀使用Ｅｘｃｅｌ２０１３对各项试验数据进行整理和筛选，通过ＳＰＳＳ２１．０统计软件进行Ｐｅａｒｓｏｎ相关分析和回归曲线分析，回归曲线决定系数（Ｒ２）越接近１表示拟合度越好㊂将各组数据随机抽取１／５用于模型检验，判断模型的可靠性和准确性㊂Ｐ＜０．０５表示差异显著，Ｐ＜０．０１表示差异极显著㊂表１㊀基础饲粮组成及营养水平（干物质基础）Ｔａｂｌｅ１㊀Ｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｎｕｔｒｉｅｎｔｌｅｖｅｌｓｏｆｔｈｅｂａｓａｌｄｉｅｔ（ＤＭｂａｓｉｓ）％项目Ｉｔｅｍｓ含量Ｃｏｎｔｅｎｔ原料Ｉｎｇｒｅｄｉｅｎｔｓ玉米青贮Ｃｏｒｎｓｉｌａｇｅ２４．５３玉米Ｃｏｒｎ１５．７３棉籽粕Ｃｏｔｔｏｎｓｅｅｄｍｅａｌ３．３１苜蓿干草Ａｌｆａｌｆａｈａｙ１４．３１羊草Ｌｅｙｍｕｓｃｈｉｎｅｎｓｉｓ１０．２０干酒糟及其可溶物ＤＤＧＳ３．１１压片玉米Ｐｒｅｓｓｕｒｅｃｏｒｎｐｉｅｃｅ８．１７豆粕Ｓｏｙｂｅａｎｍｅａｌ１２．３２甜菜粕Ｂｅｅｔｐｕｌｐ４．８１预混料Ｐｒｅｍｉｘ１）２．９５食盐ＮａＣｌ０．５６合计Ｔｏｔａｌ１００．００营养水平Ｎｕｔｒｉｅｎｔｌｅｖｅｌｓ２）产奶净能ＮＥＬ／（ＭＪ／ｋｇ）７．１３粗脂肪ＥＥ４．５６粗蛋白质ＣＰ１７．３６酸性洗涤纤维ＡＤＦ１８．５０中性洗涤纤维ＮＤＦ３１．３４钙Ｃａ０．６８磷Ｐ０．４１㊀㊀１）每千克预混料含有Ｏｎｅｋｉｌｏｇｒａｍｏｆｐｒｅｍｉｘｃｏｎｔａｉｎｅｄｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇ：Ｆｅ１４００ｍｇ，Ｃｕ１２００ｍｇ，Ｍｎ２４００ｍｇ，Ｚｎ５５００ｍｇ，Ｓｅ４０ｍｇ，Ｃｏ３０ｍｇ，Ｉ９０ｍｇ，ＶＡ９０００００ＩＵ，ＶＤ７０００００ＩＵ，ＶＥ９０００ＩＵ㊂㊀㊀２）产奶净能为计算值［１３］，其他营养水平为实测值㊂ＮＥＬｗａｓａｃａｌｃｕｌａｔｅｄｖａｌｕｅ［１３］，ｗｈｉｌｅｔｈｅｏｔｈｅｒｎｕｔｒｉｅｎｔｌｅｖｅｌｓｗｅｒｅｍｅａｓｕｒｅｄｖａｌｕｅｓ．２㊀结果与分析２．１㊀奶牛产奶量㊁反刍时间㊁活动量与ＳＣＳ之间相关性分析㊀㊀围产期２１ｄ内的奶牛产奶量㊁反刍时间㊁活动量和ＳＣＳ的变化见表２，由表可知，在奶牛围产期２１ｄ内，奶牛的产奶量在１７．６４ ３８．４８ｋｇ／ｄ，反刍时间在４１１．１３ ４９７．４１ｍｉｎ／ｄ，活动量在１５７．４１ ２１３．５１步／ｄ㊂结合图１可以看出，随着围产期泌乳天数的增加，产奶量㊁反刍时间有增长趋势，而活动量和ＳＣＳ则呈下降趋势㊂因此，在奶牛围产期２１ｄ内，奶牛的产奶量与反刍时间的变化趋势相同，与活动量㊁ＳＣＳ的变化趋势相反㊂４９２５１１期熊安然等：围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量㊁体细胞评分的相关关系分析表２㊀围产期２１ｄ内的奶牛产奶量㊁反刍时间㊁活动量和ＳＣＳ（平均值ʃ标准误）Ｔａｂｌｅ２㊀Ｍｉｌｋｙｉｅｌｄ，ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄＳＣＳｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ（ｍｅａｎʃＳＥＭ）项目Ｉｔｅｍｓ泌乳天数Ｄａｙｓｏｆｌａｃｔａｔｉｏｎ／ｄ１２３４５６７８９１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１Ｐ值Ｐ⁃ｖａｌｕｅ产奶量Ｍｉｌｋｙｉｅｌｄ／（ｋｇ／ｄ）１７．６４ʃ０．４１２３．７８ʃ０．３４２５．９０ʃ０．３５２７．６８ʃ０．３６２９．０５ʃ０．３７３０．２０ʃ０．３８３０．８９ʃ０．３８３１．８０ʃ０．３８３２．５２ʃ０．３９３３．２４ʃ０．４０３３．７９ʃ０．４１３４．４４ʃ０．４１３５．０７ʃ０．４１３５．７３ʃ０．４２３６．２７ʃ０．４２３６．４５ʃ０．４１３６．８３ʃ０．４３３７．３５ʃ０．４４３７．９０ʃ０．４４３８．０５ʃ０．４５３８．４８ʃ０．４４＜０．００１反刍时间Ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ／（ｍｉｎ／ｄ）４２５．６３ʃ９．９４４１１．１３ʃ８．９０４４３．３６ʃ８．３１４６９．８１ʃ７．５４４８３．５５ʃ７．２５４８８．９９ʃ６．８２４９７．４１ʃ８．３８４８６．９１ʃ７．６５４９２．９０ʃ７．５２４９４．０４ʃ６．９６４９０．７４ʃ７．５２４９０．３２ʃ７．４８４７７．９６ʃ７．６８４８２．７４ʃ７．３６４８８．２３ʃ７．５６４８７．９１ʃ７．４９４８５．５５ʃ６．９４４８１．３１ʃ７．７７４８６．５６ʃ７．２０４９３．３８ʃ７．００４８５．２４ʃ６．９７＜０．００１活动量Ａｃｔｉｖｉｔｙ／（步／ｈ）２１３．５１ʃ４．４１１８７．４０ʃ３．３３１７２．６６ʃ３．２０１６５．８６ʃ２．９４１６２．６８ʃ２．５６１５８．５４ʃ２．１６１６０．８４ʃ２．６８１６４．３２ʃ２．８７１６３．２７ʃ２．８１１６５．４８ʃ３．１６１６１．０７ʃ２．８８１６３．０４ʃ２．９９１５７．５０ʃ２．９９１５９．４３ʃ２．７１１５６．９９ʃ２．４６１５７．４１ʃ２．４２１５７．７９ʃ２．４１１５８．２３ʃ２．６９１６１．０８ʃ２．９１１６１．９８ʃ２．６８１６６．０１ʃ３．４２＜０．００１体细胞评分ＳＣＳ５．００ʃ０．０６４．９１ʃ０．０６４．５０ʃ０．０６４．２９ʃ０．０６４．０８ʃ０．０５３．９３ʃ０．０５３．９１ʃ０．０５３．８３ʃ０．０５３．８７ʃ０．０５３．７６ʃ０．０５３．７９ʃ０．０５３．７５ʃ０．０５３．８１ʃ０．０５３．７１ʃ０．０５３．７１ʃ０．０４３．６９ʃ０．０５３．６９ʃ０．０４３．６６ʃ０．０４３．６９ʃ０．０４３．７１ʃ０．０４４．００ʃ０．０５＜０．００１５９２５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷图１㊀围产期２１ｄ内奶牛产奶量与反刍时间（Ａ）㊁活动量（Ｂ）和ＳＣＳ（Ｃ）的变化曲线Ｆｉｇ．１㊀Ｖａｒｉａｔｉｏｎｃｕｒｖｅｓｏｆｍｉｌｋｙｉｅｌｄｗｉｔｈｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ（Ａ），ａｃｔｉｖｉｔｙ（Ｂ）ａｎｄＳＣＳ（Ｃ）ｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ㊀㊀由表３可知，围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量和ＳＣＳ之间并不是简单的双向对应关系，而是形成一个相互作用㊁相互影响的复杂系统，且呈极显著的相关关系（Ｐ＜０．０１）㊂通过Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析发现，在围产期２１ｄ内，奶牛的产奶量与反刍时间的变化呈极显著正相关（Ｐ＜０．０１），与活动量㊁ＳＣＳ的变化呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１）㊂并且，产奶量受泌乳天数和ＳＣＳ影响较大㊂表３㊀围产期２１ｄ内奶牛产奶量㊁反刍时间㊁活动量和ＳＣＳ之间的相关关系Ｔａｂｌｅ３㊀Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｉｌｋｙｉｅｌｄ，ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄＳＣＳｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ项目Ｉｔｅｍｓ泌乳天数Ｄａｙｓｏｆｌａｃｔａｔｉｏｎ产奶量Ｍｉｌｋｙｉｅｌｄ反刍时间Ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ活动量Ａｃｔｉｖｉｔｙ体细胞评分ＳＣＳ泌乳天数Ｄａｙｓｏｆｌａｃｔａｔｉｏｎ１．００００．４７５∗∗－０．１１３∗∗０．１２３∗∗－０．２６３∗∗产奶量Ｍｉｌｋｙｉｅｌｄ１．００００．２４８∗∗－０．２２０∗∗－０．２４８∗∗反刍时间Ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ１．０００－０．１１７∗∗－０．０５２∗∗活动量Ａｃｔｉｖｉｔｙ１．００００．０６９∗∗体细胞评分ＳＣＳ１．０００㊀㊀∗表示显著相关（Ｐ＜０．０５），∗∗表示极显著相关（Ｐ＜０．０１）㊂㊀㊀∗ｍｅａｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ（Ｐ＜０．０５），ａｎｄ∗∗ｍｅａｎｅｘｔｒｅｍｅｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ（Ｐ＜０．０１）．２．２㊀奶牛产奶量与反刍时间相关关系研究㊀㊀由表３可知，围产期奶牛的产奶量与反刍时间之间呈极显著正相关（Ｐ＜０．０１），相关系数为０．２４８；泌乳曲线拟合方程如图２所示，经曲线拟合分析各模型分析结果表明，所有曲线中三次方曲线Ｒ２最接近１，因此选用三次方曲线拟合，通过曲线回归分析得出反刍时间与产奶量之间的回归方程式为ｙ＝２４２．２＋１０．１ｘ－３ˑ１０－３ｘ３［（ｙ表示反刍时间（ｍｉｎ／ｄ），ｘ表示产奶量（ｋｇ／ｄ），ｎ＝１８０］（Ｒ２＝０．７１７，Ｐ＜０．００１）㊂从图２可以看出，随着产奶量的增加，奶牛的反刍时间的变化表现为先增加后减少㊂６９２５１１期熊安然等：围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量㊁体细胞评分的相关关系分析图２㊀围产期２１ｄ内奶牛产奶量与反刍时间的回归关系Ｆｉｇ．２㊀Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｍｉｌｋｙｉｅｌｄａｎｄｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ２．３㊀奶牛产奶量与活动量相关关系研究㊀㊀由表３可知，围产期奶牛的产奶量与活动量之间呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１），相关系数为－０．２２０；泌乳曲线拟合方程如图３所示，经曲线拟合分析各模型分析结果表明，所有曲线中二次方曲线Ｒ２最接近１，因此选用二次方曲线拟合，通过曲线回归分析得出活动量与产奶量之间的回归方程为ｙ＝３８５．９－１３ｘ－３＋０．２ｘ２［（ｙ表示活动量（步／ｄ），ｘ表示产奶量（ｋｇ／ｄ），ｎ＝４８１］（Ｒ２＝０．９４５，Ｐ＜０．００１）㊂从图３可以看出，随着产奶量的增加，奶牛的活动量呈现出先减少后增加的变化趋势㊂图３㊀围产期２１ｄ内奶牛产奶量与活动量的回归关系Ｆｉｇ．３㊀Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｍｉｌｋｙｉｅｌｄａｎｄａｃｔｉｖｉｔｙｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ２．４㊀奶牛产奶量与ＳＣＳ相关关系研究㊀㊀由表３可知，围产期奶牛的产奶量与ＳＣＳ之间呈极显著负相关（Ｐ＜０．０１），相关系数为－０．２４８；泌乳曲线拟合方程如图４所示，经曲线拟合分析各模型分析结果表明，所有曲线中三次方曲线Ｒ２最接近１，因此选用三次方曲线拟合，通过曲线回归分析得出ＳＣＳ与产奶量之间的回归方程为ｙ＝７．４－０．１ｘ＋２．５ˑ１０－５ｘ３［ｙ表示ＳＣＳ，ｘ表示产奶量（ｋｇ／ｄ），ｎ＝４８０］（Ｒ２＝０．９２１，Ｐ＜０．００１）㊂从图４可以看出，随着产奶量增加，ＳＣＳ呈现出降低趋势，即牛乳中的ＳＣＣ会减少㊂图４㊀围产期２１ｄ内奶牛产奶量与ＳＣＳ的回归关系Ｆｉｇ．４㊀ＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｍｉｌｋｙｉｅｌｄａｎｄＳＣＳｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ２．５㊀回归曲线模型验证㊀㊀为判断所建的曲线回归方程对牛场的围产期情况的预测能力，将收集的数据的１／５用于检验模型的可靠性和准确性，如图５所示，验证组的曲线与所得模型曲线具有相同的变化趋势，说明在一定程度上可以表示所建模型的可靠性和准确性，因而可以用于围产期相关指标的预测，从而达到提早预知奶牛健康状况的效果㊂３㊀讨㊀论㊀㊀本试验研究的是奶牛围产后期即奶牛分娩后的２１ｄ内，这一阶段奶牛的健康状况对产后恢复采食量㊁泌乳量㊁繁殖性能及整个泌乳周期的健康等都有着重要的影响㊂在这一阶段，奶牛的饲粮中能量摄入减少，而由于泌乳需要，能量需求增加，极易造成奶牛出现产后能量负平衡，使奶牛的患病几率增加㊂如果此阶段奶牛得不到良好的饲养管理，将会对奶牛的生产性能产生极大影响㊂因此，对围产期奶牛的产奶量㊁反刍时间㊁活动量和乳中的ＳＣＣ进行监测分析，对于预防奶牛酮病㊁７９２５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷蹄病㊁乳房炎等围产期常发疾病，提高产后泌乳能力及生产性能具有重要意义㊂建立围产期奶牛产奶量㊁反刍时间㊁活动量及ＳＣＳ之间的相关模型，将为围产期奶牛的饲养管理提供理论依据㊂图５㊀围产期２１ｄ内奶牛产奶量与反刍时间（Ａ）㊁活动量（Ｂ）㊁ＳＣＳ（Ｃ）的回归关系Ｆｉｇ．５㊀Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｍｉｌｋｙｉｅｌｄｗｉｔｈｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ（Ａ），ａｃｔｉｖｉｔｙ（Ｂ）ａｎｄＳＣＳ（Ｃ）ｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ３．１㊀反刍时间对产奶量的影响㊀㊀奶牛的反刍行为在一定程度上可以反映奶牛的生产性能㊁发情状况㊁应激反应以及患病情况等，用于监测奶牛的健康状况㊂奶牛的反刍行为会受到粗饲料的消化㊁饲粮组成［１５］和疾病［１６］等许多因素的影响㊂Ｓｔｏｎｅ等［１７］㊁Ｋａｕｆｍａｎ等［１８］和Ａｎ⁃ｔａｎａｉｔｉｓ等［１９］通过试验证明奶牛的反刍时间与产奶量呈正相关㊂本研究结果表明，围产期奶牛产奶量与反刍时间呈显著正相关，这个结果也在Ｊｏｈｎｓ⁃ｔｏｎ等［２０］研究中得到了验证，Ｊｏｈｎｓｔｏｎ等［２０］发现，更长的反刍时间也与更高的产奶量呈正相关关系，日反刍时间每增加１ｈ，日产奶量预计将增加１．２６ｋｇ，出现这种现象的原因可能是反刍时间会随着干物质采食量的增加而增加［２０］，而产奶量很大程度上是由所消耗的营养物质的含量驱动的［２１］，因此，在饲养过程中，若能增加奶牛干物质采食量，可以促进奶牛反刍时间的增加，进而提高产奶量［２０］㊂㊀㊀据报道，兽医可以通过监测奶牛反刍时间的变化预判易病牛群的患病情况，如乳房炎㊁蹄病㊁产后酮病等奶牛常见疾病［２２］㊂当机体产生炎症反应时，反刍时间明显下降［２３］㊂产后酮病是奶牛在围产期较常发生的一种疾病［２４］，当奶牛患酮病时，反刍时间会大大降低［２５］，主要是因为酮体会促进动物的饱腹感［２６－２７］，导致奶牛采食量降低，进而降低产奶量㊂Ａｌｍｅｉｄａ等［２８］研究表明，奶牛患蹄病时，采食和反刍时间都会明显下降㊂因此，对奶牛的反刍行为进行监测，可以及时发现牛群的异常状况，阻止产奶量的降低，减少奶牛养殖场的利益损失㊂３．２㊀活动量对产奶量的影响㊀㊀研究发现，春季泌乳奶牛在一定步数范围内，其饲料消化利用率和泌乳性能会达到一个峰值［２９］，说明在一定范围内，奶牛产奶量与活动量存在相关关系㊂本研究通过对收集的数据进行整理，发现围产期奶牛的产奶量与活动量表现为负相关关系，出现这种现象可能原因是本试验奶牛在产犊后活动量减少，导致奶牛的躺卧时间增加㊂本实验室前期研究结果表明，奶牛躺卧时有利于增加反刍，从而促进能量的吸收与代谢［３０］，使奶牛的反刍时间增加，从而提高饲料的消化效率，并且牛群之间的采食竞争力也会相应降低，因而干物质采食量增加，产奶量提高㊂㊀㊀奶牛活动量监测在检测奶牛的健康状况方面８９２５１１期熊安然等：围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量㊁体细胞评分的相关关系分析和反刍时间有相同的作用㊂Ｅｄｗａｒｄｓ等［３］指出可以利用活动量和产奶量之间的对应关系，根据异常数据预判新产牛的健康状况，可以有效预测奶牛的消化㊁代谢及一些产后疾病，防止产奶量的降低，减少奶牛场的经济损失㊂３．３㊀产奶量对ＳＣＳ的影响㊀㊀ＳＣＳ是由ＳＣＣ转换而来，ＳＣＣ是指每毫升牛乳中含有的体细胞数目，在很大程度上反映了奶牛感染乳房炎的概率，因此，ＳＣＳ的数值大小也在一定程度上反映了奶牛的健康状况，可以用于判断奶牛乳品质及奶牛健康状况，用来估计奶牛产奶量的损失情况㊂围产期奶牛患乳房炎的概率很高，这会直接影响奶牛场养殖经济效益㊂感染乳房炎后，奶牛的乳腺发炎肿胀，乳腺上皮细胞损伤，使奶牛的泌乳机能下降㊂杨帆等［３１］试验结果表明，奶牛产奶量和ＳＣＣ呈负相关关系，且ＳＣＣ越高负相关性越强，即当奶牛乳中所含ＳＣＣ越多，ＳＣＳ越大，奶牛乳房炎的症状就会越严重，产奶量就会越低㊂测量牛奶ＳＣＣ的变化有助于及早发现亚临床性乳房炎并且使患病奶牛得到及时的治疗，减少产奶量降低的损伤和牛只的淘汰，同时有利于及时分离牛乳，保障牛乳品质㊂４㊀结㊀论㊀㊀在奶牛产犊后２１ｄ的围产期内，产奶量与反刍时间呈显著正相关，回归曲线方程为ｙ＝２４２．２＋１０．１ｘ－３ˑ１０－３ｘ３（Ｒ２＝０．７１７，Ｐ＜０．００１），与活动量和ＳＣＳ呈显著负相关，回归曲线方程分别为ｙ＝３８５．９－１３ｘ＋０．２ｘ２（Ｒ２＝０．９４５，Ｐ＜０．００１）和ｙ＝７．４－０．１ｘ＋２．５ˑ１０－５ｘ３（Ｒ２＝０．９２１，Ｐ＜０．００１）㊂参考文献：［１］㊀胡仁超，梅楚刚，昝林森．荷斯坦牛产奶量㊁挤奶效率㊁牛奶电导率与活动量的关联性分析［Ｊ］．中国奶牛，２０１６（８）：１３－１７．［２］㊀ＧＲＡＮＴＲＪ，ＡＬＢＲＩＧＨＴＪＬ．Ｆｅｅｄｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｆａｃｔｏｒｓｄｕｒｉｎｇｔｈｅｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｐｅｒｉｏｄｉｎｄａｉｒｙｃａｔｔｌｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，１９９５，７３（９）：２７９１－２８０３．［３］㊀ＥＤＷＡＲＤＳＪＬ，ＴＯＺＥＲＰＲ．Ｕｓｉｎｇａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｍｉｌｋｙｉｅｌｄａｓｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓｏｆｆｒｅｓｈｃｏｗｄｉｓｏｒｄｅｒｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２００４，８７（２）：５２４－５３１．［４］㊀ＲＵＰＰＲ，ＢＯＩＣＨＡＲＤＤ．Ｇｅｎｅｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｏｒｃｌｉｎｉ⁃ｃａｌｍａｓｔｉｔｉｓ，ｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｓｃｏｒｅ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，ｕｄｄｅｒｔｙｐｅｔｒａｉｔｓ，ａｎｄｍｉｌｋｉｎｇｅａｓｅｉｎｆｉｒｓｔｌａｃｔａｔｉｏｎＨｏｌｓｔｅｉｎｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，１９９９，８２（１０）：２１９８－２２０４．［５］㊀ＫＯＩＶＵＬＡＭ，ＭÄＮＴＹＳＡＡＲＩＥＡ，ＮＥＧＵＳＳＩＥＥ，ｅｔａｌ．Ｇｅｎｅｔｉｃａｎｄｐｈｅｎｏｔｙｐｉｃｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｍｏｎｇｍｉｌｋｙｉｅｌｄａｎｄｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｃｏｕｎｔｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｃｌｉｎｉｃａｌｍａｓｔｉｔｉｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２００５，８８（２）：５２７－５３３．［６］㊀韩丽云，金亚东，赵国丽，等．体细胞数对牛奶品质及产量的影响［Ｊ］．畜牧与兽医，２０１７，４９（４）：６－１１．［７］㊀ＪＡＤＨＡＶＰＶ，ＤＡＳＤＮ，ＳＵＲＥＳＨＫＰ，ｅｔａｌ．Ｔｈｒｅｓｈ⁃ｏｌｄｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｃｏｕｎｔｆｏｒｄｅｌｉｎｅａｔｉｏｎｏｆｓｕｂｃｌｉｎｉｃａｌｍａｓｔｉｔｉｓｃａｓｅｓ［Ｊ］．ＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＷｏｒｌｄ，２０１８，１１（６）：７８９－７９３．［８］㊀ＢＥＡＵＤＥＡＵＦ，ＦＯＵＲＩＣＨＯＮＣ，ＳＥＥＧＥＲＳＨ，ｅｔａｌ．Ｒｉｓｋｏｆｃｌｉｎｉｃａｌｍａｓｔｉｔｉｓｉｎｄａｉｒｙｈｅｒｄｓｗｉｔｈａｈｉｇｈｐｒｏ⁃ｐｏｒｔｉｏｎｏｆｌｏｗｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｍｉｌｋｓｏｍａｔｉｃ⁃ｃｅｌｌｃｏｕｎｔｓ［Ｊ］．ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＭｅｄｉｃｉｎｅ，２００２，５３（１／２）：４３－５４．［９］㊀史良玉，张瑞强，李想，等．北京地区中国荷斯坦牛体细胞评分差值变化规律及遗传力估计［Ｊ］．畜牧兽医学报，２０１８，４９（５）：９３５－９４１．［１０］㊀毛杰，王根林，余盼，等．上海地区荷斯坦奶牛体型性状㊁产奶性状和体细胞评分的遗传统计分析［Ｊ］．南京农业大学学报，２０１５，３８（４）：６５０－６５５．［１１］㊀ＬＩＴＷＩＮᶄＣＺＵＫＺ，ＫＲÓＬＪ，ＢＲＯＤＺＩＡＫＡ，ｅｔａｌ．Ｃｈａｎｇｅｓｏｆｐｒｏｔｅｉｎｃｏｎｔｅｎｔａｎｄｉｔｓｆｒａｃｔｉｏｎｓｉｎｂｏｖｉｎｅｍｉｌｋｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｒｅｅｄｓｓｕｂｊｅｃｔｔｏｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｃｏｕｎｔ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１１，９４（２）：６８４－６９１．［１２］㊀马裴裴，俞英，张沅，等．中国荷斯坦牛ＳＣＣ变化规律及其与产奶性状之间的关系［Ｊ］．畜牧兽医学报，２０１０，４１（１２）：１５２９－１５３５．［１３］㊀ＳＨＡＯＢ，ＸＩＮＨＷ．Ａｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎａｓ⁃ｓｅｓｓｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｏｆｔｈｅｒｍａｌｃｏｍｆｏｒｔｆｏｒｇｒｏｕｐ⁃ｈｏｕｓｅｄｐｉｇｓ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔｅｒｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｉｎＡｇｒｉｃｕｌ⁃ｔｕｒｅ，２００８，６２（１）：１５－２１．［１４］㊀ＲＡＵＢＥＲＴＡＳＲＦ，ＳＨＯＯＫＧＥ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅ⁃ｔｗｅｅｎｌａｃｔａｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｓｏｆｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｎｄｍｉｌｋｙｉｅｌｄ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，１９８２，６５（３）：４１９－４２５．［１５］㊀ＫＲＡＵＳＥＫＭ，ＣＯＭＢＳＤＫ，ＢＥＡＵＣＨＥＭＩＮＫＡ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｆｏｒａｇｅｐａｒｔｉｃｌｅｓｉｚｅａｎｄｇｒａｉｎｆｅｒｍｅｎｔａｂｉｌｉｔｙｉｎｍｉｄｌａｃｔａｔｉｏｎｃｏｗｓ．Ⅰ．Ｍｉｌｋｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｄｉｅｔｄｉ⁃ｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２００２，８５（８）：１９３６－１９４６．［１６］㊀ＤＥＶＲＩＥＳＴＪ，ＢＥＡＵＣＨＥＭＩＮＫＡ，ＤＯＨＭＥＦ，ｅｔａｌ．Ｒｅｐｅａｔｅｄｒｕｍｉｎａｌａｃｉｄｏｓｉｓｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｉｎｌａｃｔａｔｉｎｇ９９２５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷ｄａｉｒｙｃｏｗｓａｔｈｉｇｈａｎｄｌｏｗｒｉｓｋｆｏｒｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇａｃｉｄｏ⁃ｓｉｓ：ｆｅｅｄｉｎｇ，ｒｕｍｉｎａｔｉｎｇ，ａｎｄｌｙｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒ［Ｊ］．Ｊｏｕｒ⁃ｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２００９，９２（１０）：５０６７－５０７８．［１７］㊀ＳＴＯＮＥＡＥ，ＪＯＮＥＳＢＷ，ＢＥＣＫＥＲＣＡ，ｅｔａｌ．Ｉｎｆｌｕ⁃ｅｎｃｅｏｆｂｒｅｅｄ，ｍｉｌｋｙｉｅｌｄ，ａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ⁃ｈｕｍｉｄｉｔｙｉｎｄｅｘｏｎｄａｉｒｙｃｏｗｌｙｉｎｇｔｉｍｅ，ｎｅｃｋａｃｔｉｖｉｔｙ，ｒｅｔｉｃｕｌｏ⁃ｒｕｍｅｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ａｎｄｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｂｅｈａｖｉｏｒ［Ｊ］．Ｊｏｕｒ⁃ｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１７，１００（３）：２３９５－２４０３．［１８］㊀ＫＡＵＦＭＡＮＥＩ，ＡＳＳＥＬＳＴＩＮＥＶＨ，ＬＥＢＬＡＮＣＳＪ，ｅｔａｌ．Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｏｆｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅａｎｄｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓｗｉｔｈｍｉｌｋｙｉｅｌｄａｎｄｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｅａｒｌｙ⁃ｌａｃｔａｔｉｏｎｄａｉｒｙｃｏｗｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１８，１０１（１）：４６２－４７１．［１９］㊀ＡＮＴＡＮＡＩＴＩＳＲ，ŽＩＬＡＩＴＩＳＶ，ＪＵＯＺＡＩＴＩＥＮĒＶ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｙｉｅｌｄ，ａｎｄｍｉｌｋｔｒａｉｔｃｈａｎｇｅｓｄｅｐｅｎｄｅｎｔｏｎｔｈｅｐｅｒｉｏｄｏｆｌａｃ⁃ｔａｔｉｏｎａｎｄｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅｓｔａｔｕｓｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓ［Ｊ］．ＰｏｌｉｓｈＪｏｕｒｎａｌｏｆＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１８，２１（３）：５６７－５７２．［２０］㊀ＪＯＨＮＳＴＯＮＣ，ＤＥＶＲＩＥＳＴＪ．Ｓｈｏｒｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ：ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｓｏｆｆｅｅｄｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒａｎｄｍｉｌｋｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｄａｉｒｙｃｏｗｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１８，１０１（４）：３３６７－３３７３．［２１］㊀ＦＲＩＧＧＥＮＳＮＣ，ＥＭＭＡＮＳＧＣ，ＫＹＲＩＡＺＡＫＩＳＩ，ｅｔａｌ．Ｆｅｅｄｉｎｔａｋｅｒｅｌａｔｉｖｅｔｏｓｔａｇｅｏｆｌａｃｔａｔｉｏｎｆｏｒｄａｉｒｙｃｏｗｓｃｏｎｓｕｍｉｎｇｔｏｔａｌｍｉｘｅｄｄｉｅｔｓｗｉｔｈａｈｉｇｈｏｒｌｏｗｒａｔｉｏｏｆｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｔｏｆｏｒａｇｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉ⁃ｅｎｃｅ，１９９８，８１（８）：２２２８－２２３９．［２２］㊀邵大富．奶牛反刍行为变化规律及其影响因素的相关性研究［Ｄ］．硕士学位论文．长春：吉林大学，２０１５．［２３］㊀ＢＥＲＴＯＮＩＧ，ＴＲＥＶＩＳＩＥ，ＨＡＮＸ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｉｎ⁃ｆｌａｍｍａｔｏｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｎｌｉｖｅｒａｃｔｉｖｉｔｙｉｎｐｕｅｒｐｅｒｉｕｍｐｅｒｉｏｄａｎｄｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅｓｆｏｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｄａｉｒｙｃｏｗｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２００８，９１（９）：３３００－３３１０．［２４］㊀秦光彪．围产期奶牛易出现的问题与饲养管理［Ｊ］．现代畜牧科技，２０１９（１２）：３４－３５．［２５］㊀ＫＩＮＧＭＴＭ，ＳＰＡＲＫＭＡＮＫＪ，ＬＥＢＬＡＮＣＳＪ，ｅｔａｌ．Ｍｉｌｋｙｉｅｌｄｒｅｌａｔｉｖｅｔｏｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔｉｎｔａｋｅａｎｄｒｕｍｉ⁃ｎａｔｉｏｎｔｉｍｅｄｉｆｆｅｒｓｂｙｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓｆｏｒｆｒｅｓｈｃｏｗｓｍｉｌｋｅｄｗｉｔｈａｕｔｏｍａｔｅｄｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１８，１０１（１１）：１０１６８－１０１７６．［２６］㊀ＡＬＬＥＮＭＳ，ＢＲＡＤＦＯＲＤＢＪ，ＯＢＡＭ．Ｂｏａｒｄｉｎｖｉ⁃ｔｅｄｒｅｖｉｅｗ：ｔｈｅｈｅｐａｔｉｃｏｘｉｄａｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙｏｆｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｏｆｆｅｅｄｉｎｔａｋｅａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｏｒｕｍｉｎａｎｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２００９，８７（１０）：３３１７－３３３４．［２７］㊀ＰＩＡＮＴＯＮＩＰ，ＡＬＬＥＮＭＳ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｐｒｏｐｙｌｅｎｅｇｌｙｃｏｌａｎｄｇｌｙｃｅｒｏｌｉｎｆｕｓｉｏｎｓａｓｔｒｅａｔｍｅｎｔｓｆｏｒｋｅｔｏｓｉｓｉｎｄａｉｒｙｃｏｗｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１５，９８（８）：５４２９－５４３９．［２８］㊀ＡＬＭＥＩＤＡＰＥ，ＷＥＢＥＲＰＳＤ，ＢＵＲＴＯＮＪＬ，ｅｔａｌ．ＤｅｐｒｅｓｓｅｄＤＨＥＡａｎｄｉｎｃｒｅａｓｅｄｓｉｃｋｎｅｓｓｒｅｓｐｏｎｓｅｂｅ⁃ｈａｖｉｏｒｓｉｎｌａｍｅｄａｉｒｙｃｏｗｓｗｉｔｈｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｆｏｏｔｌｅ⁃ｓｉｏｎｓ［Ｊ］．ＤｏｍｅｓｔｉｃＡｎｉｍａｌＥｎｄｏｃｒｉｎｏｌｏｇｙ，２００８，３４（１）：８９－９９．［２９］㊀蒋晓新，邓双义，魏星远，等．北方地区季节因素对荷斯坦奶牛步履数和奶牛泌乳性能的影响［Ｊ］．江苏农业科学，２０１３，４１（１１）：２２５－２２７．［３０］㊀吴富鑫，童津津，张华，等．不同泌乳量奶牛行为学差异及其与泌乳性能的相关性［Ｊ］．动物营养学报，２０１９，３１（７）：３１５６－３１６３．［３１］㊀杨帆，邱昌功．乳中体细胞数和奶产量的相关性分析［Ｊ］．中国牛业科学，２０１５，４１（５）：２２－２４，２９．００３５１１期熊安然等：围产期奶牛产奶量与反刍时间㊁活动量㊁体细胞评分的相关关系分析∗Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒｓ：ＸＩＯＮＧＢｅｎｈａｉ，ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｉｏｎｇｂｅｎｈａｉ＠ｃａａｓ．ｃｎ；ＪＩＡＮＧＬｉｎｓｈｕ，ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｊｌｓ＠ｂｕａ．ｅｄｕ．ｃｏｍ（责任编辑㊀武海龙）ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｉｌｋＹｉｅｌｄｗｉｔｈＲｕｍｉｎａｔｉｏｎＴｉｍｅ，ＡｃｔｉｖｉｔｙａｎｄＳｏｍａｔｉｃＣｅｌｌＳｃｏｒｅｏｆＤａｉｒｙＣｏｗｓｄｕｒｉｎｇＰｅｒｉｎａｔａｌＰｅｒｉｏｄＸＩＯＮＧＡｎｒａｎ１㊀ＷＡＮＧＨｕｉ１㊀ＷＵＦｕｘｉｎ１㊀ＸＩＯＮＧＢｅｎｈａｉ２∗㊀ＪＩＡＮＧＬｉｎｓｈｕ１∗（１．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＤａｉｒｙＣｏｗＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２０６，Ｃｈｉｎａ；２．ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗａｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｉｌｋｙｉｅｌｄｗｉｔｈｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｓｃｏｒｅ（ＳＣＳ）ｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ，ａｎｄｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃｏｕｎｔｅｄ４３６１２ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｒｅｃｏｒｄｓｏｆ４８１ｈｅａｌｔｈｙＨｏｌｓｔｅｉｎｃｏｗｓｗｉｔｈｓｉｍｉｌａｒｐａｒｉｔｙ，ｓｉｍｉｌａｒａｇｅ，５７０ｔｏ６５０ｋｇｂｏｄｙｗｅｉｇｈｔ，ｌａｃｔａｔｉｏｎｄａｙｓｏｆ１ｔｏ２１ｄａｙｓａｎｄｍｉｌｋｙｉｅｌｄｏｆ１５ｔｏ４０ｋｇ／ｄｉｎａｄａｉｒｙｆａｒｍｉｎＢｅｉｊｉｎｇ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｍｉｌｋｙｉｅｌｄ，ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｃｏｕｎｔｓ（ＳＣＣ）ｉｎｍｉｌｋｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｉｎ２１ｄａｙｓｏｆｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ．ＳＣＣｄａｔａｗｅｒｅｃｏｎｖｅｒｔｅｄｉｎｔｏＳＣＳ．ＴｈｅＰｅａｒｓｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｉｎＳＰＳＳ２１．０ｓｏｆｔｗａｒｅｗａｓｕｓｅｄｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｃｕｒｖｅｍｏｄｅｌｓｏｆｍｉｌｋｙｉｅｌｄｗｉｔｈｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄＳＣＳｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｉｌｋｙｉｅｌｄｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄｈａｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｑｕａｄｒａｔｉｃｃｕｒｖｅａｎｄｃｕｂｉｃｃｕｒｖｅｎｅｇａｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈａｃｔｉｖｉｔｙ（Ｒ２＝０．９４５，Ｐ＜０．００１）ａｎｄＳＣＳ（Ｒ２＝０．９２１，Ｐ＜０．００１），ａｎｄｈａｄｃｕｂｉｃｃｕｒｖｅｐｏｓｉｔｉｖｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｉｔｈｒｕｍｉ⁃ｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ（Ｒ２＝０．７１７，Ｐ＜０．００１）．Ｔｈｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｃｕｒｖｅｍｏｄｅｌｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｃｕｒｖｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｃａｎｂｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｉｌｋｙｉｅｌｄｗｉｔｈｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ，ａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄＳＣＳｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｄｕｒｉｎｇｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ．Ｔｏｓｕｍｕｐ，ｒｅｇｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｆｅｅｄｉｎｇｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｉｎｐｅｒｉｎａ⁃ｔａｌｐｅｒｉｏｄｃａｎｍｏｎｉｔｏｒｔｈｅｈｅａｌｔｈｓｔａｔｕｓｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓ，ｐｒｏｍｏｔｅｌａｃｔａｔｉｏｎｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓ，ｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｍａｓｔｉｔｉｓｓｔａ⁃ｔｕｓｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｉｎａｄｖａｎｃｅ，ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｍｉｌｋｑｕａｌｉｔｙ．［ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，２０２０，３２（１１）：５２９３⁃５３０１］Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄａｉｒｙｃｏｗｓ；ｐｅｒｉｎａｔａｌｐｅｒｉｏｄ；ｍｉｌｋｙｉｅｌｄ；ｒｕｍｉｎａｔｉｏｎｔｉｍｅ；ａｃｔｉｖｉｔｙ；ｓｏｍａｔｉｃｃｅｌｌｓｃｏｒｅ；ｃｏｒｒｅｌａ⁃ｔｉｏｎ１０３５。
