清晰完整版 云计算综合标准化体系建设指南

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工信部印发《云计算综合标准化体系建设指南》
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来源：《中国标准导报》2015年第12期
近日，工信部印发《云计算综合标准化体系建设指南》，提出建设云计算标准规范体系的要求。

《云计算综合标准化体系建设指南》提出涉及硬件、软件、服务、网络和安全5个方面的云计算生态系统，结合国内外云计算技术和产业发展趋势，构建了云计算综合标准化体系框架。

云计算综合标准化体系框架由云基础标准、云资源标准、云服务标准和云安全标准四大部分组成，各个部分如下：
1.云基础标准。

用于统一云计算及相关概念，为其他各部分标准的制定提供支撑。

主要包括云计算术语、参考架构、指南等方面的标准。

2.云资源标准。

用于规范和引导建设云计算系统的关键软硬件产品研发，以及计算、存储等云计算资源的管理和使用，实现云计算的快速弹性和可扩展性。

主要包括关键技术、资源管理和资源运维等方面的标准。

3.云服务标准。

用于规范云服务设计、部署、交付、运营和采购，以及云平台间的数据迁移。

主要包括服务采购、服务质量、服务计量和计费、服务能力评价等方面的标准。

4.云安全标准。

用于指导实现云计算环境下的网络安全、系统安全、服务安全和信息安全，主要包括云计算环境下的安全管理、服务安全、安全技术和产品、安全基础等方面的标准。

（摘编自人民网）。

吉林省政务云技术规范吉林省人民政府办公厅2016年8月5日目录前言 (1)1 引言 (2)1.1 引用依据 (2)1.2 适用范围 (3)1.3 术语和定义 (3)2 政务云总体设计 (5)2.1 政务云概述 (5)2.2 政务云设计原则 (5)2.3 政务云总体架构 (6)2.3.1 政务云架构设计 (6)2.3.2 政务云运行监管平台设计 (11)2.4 政务云灾备平台设计 (13)2.4.1 灾备等级划分 (13)2.4.2 云灾备平台设计 (15)2.4.3 同城双活灾备平台设计 (15)2.5 政务云安全体系设计 (16)2.5.1 安全区域划分 (17)2.5.2 区域连接与隔离原则 (18)2.5.3 政务云安全体系架构 (19)2.6 政务数据共享交换体系设计 (20)2.6.1 政务数据共享交换平台设计原则 (20)2.6.2 政务数据共享交换平台架构设计 (22)2.6.3 数据共享交换流程及方式 (24)3 运维管理体系设计 (25)3.1 业务系统迁云要求 (25)3.1.1 迁移环境 (25)3.1.2 迁移要求及流程 (25)3.1.3 迁移原则及方式 (27)3.2 政务云运维要求 (28)3.2.1 云服务商服务标准 (28)3.2.2 故障处理要求 (29)3.2.3 政务云管理要求 (30)前言《吉林省政务云技术规范》是根据《吉林政务服务“一张网”建设工作方案》和《吉林政务服务“一张网”建设实施指南》的相关要求，基于国家相关标准和规范，并结合我省政务服务“一张网”建设的实际需要编制完成的。

各地要严格按照《吉林省政务云技术规范》要求推进本级政务云平台建设，省级政府部门在用或在建的部门级政务云分平台也要按照本技术规范要求进行改造，确保吉林省政务云建设规范有序，实现全省各级各类政务云平台的协调联动、集中监控、资源统筹和数据共享。

1引言1.1引用依据1、《信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008）；2、《信息安全技术信息系统灾难恢复规范》（GB/T 20988-2007）；3、《计算机场地技术条件》（GB2887-89）；4、《计算机场地安全要求》（GB9361-88）；5、《政务信息交换体系》（GB/T 21062-2007）；6、《云计算综合标准化体系建设指南》；7、《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》；8、《信息技术云计算参考架构》；9、《信息技术云计算虚拟机管理通用要求》；10、《信息技术弹性计算应用接口》；11、《信息技术云数据存储和管理》；12、《信息安全技术云计算服务安全能力要求》；13、《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求框架—第2部分云计算安全扩展技术要求》；14、《吉林政务服务“一张网”建设工作方案》15、《吉林政务服务“一张网”建设实施指南》16、《吉林省人民政府办公厅关于促进电子政务协调发展的实施意见》17、《国家电子政务外网跨网数据安全交换技术要求与实施指南》（GW0205-2014）18、《国家政务信息资源目录体系》（GB/T 21063-2007）19、《信息系统物理安全技术要求》（GB/T21052-2007）1.2适用范围本规范适用于省、市（州）两级政务云平台以及省级政府部门在用或在建政务云分平台的建设和管理。

云计算综合标准化体系建设指南云计算通过网络将分散的计算、存储、软件等资源进行集中管理和动态分配，使信息技术能力如同水和电一样实现按需供给，具有快速弹性、可扩展、资源池化、广泛网络接入和多租户等特征，是信息技术服务模式的重大创新。

云计算是战略性新兴产业重要组成部分，推进云计算健康快速发展，对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。

一、云计算发展情况（一）国外云计算发展情况全球云计算市场迅速增长，世界主要国家和地区纷纷出台云计算发展战略规划，大型跨国企业已形成全球化服务能力和系统解决方案提供能力，企业和开源社区共同推动关键技术研发取得突破性进展，云计算应用在政务、金融、医疗、教育和中小企业等重要领域先后落地。

与此同时，国外标准化组织和协会纷纷开展云计算标准化工作，涉及基础、云资源管理、云服务和云安全等方面。

（二）国内云计算发展情况近年来，在党中央、国务院的高度重视下，政、产、学、研、用各方共同努力，已形成服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，关键技术和软硬件产品取得一批成果，公共云服务能力显著提升，行业应用进一步深化，云计算生态系统初步形成，产业规模迅速扩大，为开展标准化工作奠定了良好的技术、产品和应用基础。

我国云计算生态系统（见附件1）主要涉及硬件、软件、服务、网络和安全五个方面。

——硬件。

云计算相关硬件包括服务器、存储设备、网络设备，及数据中心成套装备等，以及提供和使用云服务的终端设备。

目前，我国已形成较为成熟的电子信息制造产业链，设备提供能力大幅提升，基本能够满足云计算发展需求，但低功耗CPU、GPU等核心芯片技术与国外相比尚有较大差距，新型架构数据中心相关设备研发较为滞后，规范硬件性能、功能、接口及测评等方面的标准尚未形成。

——软件。

云计算相关软件主要包括资源调度和管理系统、云平台软件和应用软件等。

资源调度管理系统和云平台软件方面，我国已在虚拟弹性计算、大规模存储与处理、安全管理等关键技术领域取得一批突破性成果，拥有了面向云计算的虚拟化软件、资源管理类软件、存储类软件和计算类软件，但综合集成能力明显不足，与国外差距较大。

国开[课程号]52709-云计算及应用-形考测试一
试卷满分100分得分100分
【题目】《云计算综合标准化体系建设指南》中指出我国云计算生态系统主要涉及硬件、软件服务、网络和( )5个方面。

A. 资源
B. 标准
C. 存储
D. 安全
正确答案是：安全
【题目】一般认为,我国云计算产业链主要分为4个层面,其中包含底层元器件和云基础设施的是( )。

A. 平台与软件层
B. 应用服务层
C. 运行支撑层
D. 基础设施层
正确答案是：基础设施层
【题目】saas是指( )。

A. 软件即服务
B. 安全即服务
C. 平台即服务
D. 桌面即服务
正确答案是：软件即服务
【题目】云基础架构的融合部署分为3个层次的融合,它们是( )。

A. 业务层的融合
B. 管理层的融合
C. 应用层的融合
D. 硬件层的融合
正确答案是：硬件层的融合, 业务层的融合, 管理层的融合
【题目】下列关于云计算与soa(面向服务的体系结构)描述正确的是( )。

A. SOA是一个组件模型
B. SOA侧重于采用服务架构的设计,云计算侧重于服务的提供和使用
C. 云计算需要虚拟化等技术的支持
D. SOA与云计算是两个完全没有关联的概念
正确答案是： SOA是一个组件模型, 云计算需要虚拟化等技术的支持, SOA侧重于采用服务架构的设计,云计算侧重于服务的提供和使用
【题目】下列不属于云计算相关标准的制定组织的是( )。

云计算综合标准化体系建设指南云计算综合标准化体系建设指南1、引言1.1 背景1.2 目标1.3 本指南适用范围2、术语与定义2.1 云计算基本概念2.2 本指南所使用的术语及定义3、云计算标准化策略3.1 国内外云计算标准化现状3.2 云计算标准化策略制定方法3.3 云计算标准化策略的重要性及影响因素4、云计算基础标准体系4.1 云计算基础标准概述4.2 云计算体系结构标准4.4 云计算虚拟化标准4.5 云计算安全标准4.6 云计算应用标准4.7 云计算数据管理标准5、云计算服务标准体系5.1 云计算服务标准概述5.2 云计算服务体系结构标准5.3 云计算基础服务标准5.4 云计算平台服务标准5.5 云计算软件服务标准5.6 云计算数据服务标准5.7 云计算安全服务标准6、云计算管理标准体系6.1 云计算管理标准概述6.2 云计算服务管理标准6.3 云计算安全管理标准6.5 云计算资源管理标准7、云计算评价与认证标准体系7.1 云计算评价与认证标准概述7.2 云计算体系结构评价与认证标准7.3 云计算基础设施评价与认证标准7.4 云计算服务评价与认证标准7.5 云计算安全评价与认证标准8、云计算标准化组织8.1 国际云计算标准化组织8.2 国内云计算标准化组织8.3 云计算标准化组织协作机制附录：附件1、云计算标准相关文件清单附件2、云计算综合标准化体系建设流程本文档涉及附件：附件1、云计算标准相关文件清单附件2、云计算综合标准化体系建设流程法律名词及注释：- 云计算：指通过互联网等网络方式，将计算资源、存储资源、网络资源等以服务形式提供给用户的一种计算模式。

- 标准化：指将某一领域的技术规范、流程、方法等进行统一，以提高质量、效率和安全性。

- 综合：指将多个相关领域进行整合，以形成一个完整的体系或方案。

两部委联合印发《工业互联网综合标准化体系建设指南》1. 引言1.1 背景介绍工业互联网是近年来兴起的新型工业化模式，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现了设备之间的互联互通和数据信息的共享处理，为工业生产提供了新的思路和解决方案。

随着工业互联网技术的不断发展和应用，如何建立完善的标准化体系成为当前亟待解决的问题。

为推动工业互联网标准化工作，两部委联合印发了《工业互联网综合标准化体系建设指南》，该指南是我国工业互联网标准化建设的重要里程碑，旨在构建完整的标准体系，规范和引导工业互联网产业的健康发展。

指南内容涵盖了工业互联网的领域划分、标准规划、标准发布、标准实施等方面，为行业提供了统一的标准化指导和依据。

在当前工业互联网蓬勃发展的背景下，建立统一的标准化体系对于推动技术创新、促进产业协同发展、提高企业竞争力具有重要意义。

标准化体系的建设将有助于降低产品研发成本、提高产品质量、促进产业转型升级，对于推动中国制造向中国智造的转变具有重要作用。

2. 正文2.1 工业互联网发展现状工业互联网是以互联网为基础，通过连接传感器、设备、系统和人员，实现工业生产全面自动化、智能化和高效化的新一代工业生产模式。

随着信息技术和制造技术的不断发展，工业互联网正迅速崛起并逐渐成为工业领域的重要发展方向。

目前，全球各国都在大力推动工业互联网的发展，力求实现制造业的数字化转型和智能化升级。

在中国，工业互联网也受到国家高度重视，政府积极出台政策措施支持工业互联网的发展。

各行各业纷纷探索工业互联网技术在生产制造、安全监测、信息管理等方面的应用，取得了一系列成果。

通过工业互联网技术，企业可以实现生产流程的无缝连接和智能化控制，提高生产效率，降低成本，提升竞争力。

工业互联网的发展还面临一些挑战，比如安全隐患、标准不统一等问题也亟待解决。

建立统一的综合标准化体系是推动工业互联网发展的关键一环。

只有建立统一的标准化体系，才能确保不同系统之间的互相兼容性，推动工业互联网技术的全面普及和应用。

国开[课程号]52709-云计算及应用-形考测试一
试卷总分：100分得分：100
【序号】《云计算综合标准化体系建设指南》中指出我国云计算生态系统主要涉及硬件、软件服务、网络和( )5个方面。

A. 资源
B. 标准
C. 存储
D. 安全
标准解析答案：安全
【序号】一般认为,我国云计算产业链主要分为4个层面,其中包含底层元器件和云基础设施的是( )。

A. 平台与软件层
B. 应用服务层
C. 运行支撑层
D. 基础设施层
标准解析答案：基础设施层
【序号】saas是指( )。

A. 软件即服务
B. 安全即服务
C. 平台即服务
D. 桌面即服务
标准解析答案：软件即服务
【序号】云基础架构的融合部署分为3个层次的融合,它们是( )。

A. 业务层的融合
B. 管理层的融合
C. 应用层的融合
D. 硬件层的融合
标准解析答案：硬件层的融合, 业务层的融合, 管理层的融合
【序号】下列关于云计算与soa(面向服务的体系结构)描述正确的是( )。

A. SOA是一个组件模型
B. SOA侧重于采用服务架构的设计,云计算侧重于服务的提供和使用
C. 云计算需要虚拟化等技术的支持
D. SOA与云计算是两个完全没有关联的概念
标准解析答案： SOA是一个组件模型, 云计算需要虚拟化等技术的支持, SOA侧重于采用服务架构的设计,云计算侧重于服务的提供和使用
【序号】下列不属于云计算相关标准的制定组织的是( )。

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南随着人工智能技术的迅猛发展和应用的不断普及，人工智能产业已经成为推动经济增长和社会进步的重要力量。

为了促进人工智能产业健康有序发展，提高人工智能产品和服务的质量，加强人工智能产业的国际竞争力，国家制定了人工智能产业综合标准化体系建设指南，以规范和指导人工智能产业的标准化工作。

一、指南的背景和意义1. 人工智能是当今世界科技发展的前沿领域，其应用范围涉及到医疗、教育、交通、金融等各个领域，对经济和社会发展有着重要的推动作用。

2. 在人工智能产业发展的过程中，由于技术标准不统一、产品质量参差不齐等问题，容易导致市场混乱、用户权益受损，制约了人工智能产业的健康发展。

3. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南的制定，可以保障人工智能产品和服务的质量，提高行业的自律性和规范化水平，增强国际竞争力，推动人工智能产业迈向高质量发展。

二、指南的内容和要求1. 指南明确了人工智能产业标准化工作的总体要求和基本原则，指导各相关部门和企业在标准制定、理论研究、技术应用等方面开展工作。

2. 指南规定了人工智能产品和服务的质量标准、安全标准、监管标准等，确保人工智能产品和服务符合国际规范和国家标准。

3. 指南要求在人工智能关键技术、行业应用、伦理规范等方面加强标准化工作，促进人工智能产业的健康发展。

4. 指南强调了加强人工智能产业标准化体系建设的重要性，提出了加强对人工智能产业标准化工作的组织领导、政策引导、技术支撑等具体要求。

三、指南的实施和推广1. 各相关部门和单位要认真贯彻指南要求，加强对人工智能产业标准化工作的组织领导，完善标准化技术体系，建立健全标准化制度，推动人工智能标准化工作取得实质性进展。

2. 企业要积极响应国家标准化工作的号召，依法依规参与人工智能产品和服务的标准制定和修订，推动行业标准的规范化和专业化。

3. 学术界要深入研究人工智能标准化理论和方法，不断推动人工智能产业标准化工作向前发展。

云计算架构与实践指南云计算的兴起已经改变了我们对IT架构的认识和方式。

传统的IT架构通常需要大量的硬件设备和复杂的维护过程。

而云计算技术的引入可以提供高效的、便携的和弹性的IT架构。

这篇文章将介绍云计算架构的概念，同时提供一些云计算实践的指南。

云计算架构云计算架构是指在云计算环境中建立的系统或应用程序的架构。

云计算架构的设计通过分离应用层和硬件层，提供了可伸缩性、可靠性和弹性的IT基础设施。

在云计算架构中，应用程序被分成多个部分，在云平台上独立运行。

这意味着可以以较小的粒度对应用程序进行部署和扩展。

云计算架构需要具备以下特点：可伸缩性：云计算架构必须能够根据系统负载自动缩放，以满足应用程序的性能需求。

弹性：云计算架构必须能够动态适应不同的需求，例如应对突发流量和不可预测的系统故障。

可靠性：云计算架构必须确保系统的高可用性，以保证业务连续性。

安全性：云计算架构必须确保数据和应用程序的安全性。

云计算实践指南以下是建立云计算架构时应遵循的一些实践：1.选择适当的云平台选择适当的云平台是建立云计算架构的第一步。

不同的云平台提供不同的服务和功能。

通常，云平台提供三种不同的服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

在选择云平台时需要根据业务需求和技术需求综合考虑。

2.使用容器技术容器技术是建立云计算架构的核心。

容器可以通过封装应用程序和其依赖的库以及环境来简化部署和维护。

在容器技术中，每个容器都是相对独立的，可以运行不同的版本和类型的应用程序。

3.应用程序架构的设计应用程序架构的设计是建立云计算架构的关键。

在应用程序架构的设计中，需要考虑以下因素：基础架构：构建云计算基础设施的服务和技术，例如负载均衡、数据库、API网关等。

应用程序的转换：将传统的应用程序转移至云平台中。

微服务：应用程序应该进行微服务设计，以提供较小的粒度和简单的扩展。

4.监测和管理监测和管理是建立云计算架构的关键过程之一。

云计算综合标准化体系建设指南云计算通过网络将分散的计算、存储、软件等资源进行集中管理和动态分配，使信息技术能力如同水和电一样实现按需供给，具有快速弹性、可扩展、资源池化、广泛网络接入和多租户等特征，是信息技术服务模式的重大创新。

云计算是战略性新兴产业重要组成部分，推进云计算健康快速发展，对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。

一、云计算发展情况（一）国外云计算发展情况全球云计算市场迅速增长，世界主要国家和地区纷纷出台云计算发展战略规划，大型跨国企业已形成全球化服务能力和系统解决方案提供能力，企业和开源社区共同推动关键技术研发取得突破性进展，云计算应用在政务、金融、医疗、教育和中小企业等重要领域先后落地。

与此同时，国外标准化组织和协会纷纷开展云计算标准化工作，涉及基础、云资源管理、云服务和云安全等方面。

（二）国云计算发展情况近年来，在党中央、国务院的高度重视下，政、产、学、研、用各方共同努力，已形成服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，关键技术和软硬件产品取得一批成果，公共云服务能力显著提升，行业应用进一步深化，云计算生态系统初步形成，产业规模迅速扩大，为开展标准化工作奠定了良好的技术、产品和应用基础。

我国云计算生态系统（见附件1）主要涉及硬件、软件、服务、网络和安全五个方面。

——硬件。

云计算相关硬件包括服务器、存储设备、网络设备，及数据中心成套装备等，以及提供和使用云服务的终端设备。

目前，我国已形成较为成熟的电子信息制造产业链，设备提供能力大幅提升，基本能够满足云计算发展需求，但低功耗CPU、GPU等核心芯片技术与国外相比尚有较大差距，新型架构数据中心相关设备研发较为滞后，规硬件性能、功能、接口及测评等方面的标准尚未形成。

——软件。

云计算相关软件主要包括资源调度和管理系统、云平台软件和应用软件等。

资源调度管理系统和云平台软件方面，我国已在虚拟弹性计算、大规模存储与处理、安全管理等关键技术领域取得一批突破性成果，拥有了面向云计算的虚拟化软件、资源管理类软件、存储类软件和计算类软件，但综合集成能力明显不足，与国外差距较大。

云计算平台建设方案精编版一、需求分析在建设云计算平台之前，首先需要对业务需求进行深入分析。

这包括对现有业务系统的评估、未来业务发展的预测，以及对计算资源、存储资源、网络带宽等方面的需求评估。

例如，一家电商企业在促销活动期间，可能会面临访问量暴增的情况，需要云计算平台能够快速扩展计算资源以应对高并发的请求。

而一家金融机构则对数据的安全性和稳定性有极高的要求，需要云计算平台提供可靠的备份和恢复机制，以及严格的访问控制策略。

通过全面的需求分析，我们可以确定云计算平台的规模、性能、功能等方面的具体要求，为后续的设计和实施提供有力的依据。

二、技术选型1、云计算服务模型选择云计算服务模型主要包括 IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。

根据业务需求和技术能力，选择合适的服务模型。

对于具有较强技术实力和定制化需求的企业，可以选择 IaaS 模式，自主管理和配置底层基础设施。

如果企业希望专注于业务开发，而不想过多关注底层技术架构，则可以选择 PaaS 模式。

而对于一些通用的业务应用，如电子邮件、办公软件等，SaaS 模式可能更为合适。

2、云计算提供商选择在选择云计算提供商时，需要考虑其服务质量、安全性、稳定性、价格等因素。

目前市场上主要的云计算提供商有亚马逊 AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云、腾讯云等。

评估云计算提供商的服务质量可以从其数据中心的分布、网络性能、服务可用性等方面入手。

安全性则包括数据加密、身份认证、访问控制等方面的措施。

稳定性可以通过查看其服务的历史运行情况和用户评价来了解。

价格方面，需要综合考虑各种计费模式和套餐，选择最具性价比的方案。

3、技术架构选择云计算平台的技术架构包括计算架构、存储架构和网络架构。

计算架构可以选择虚拟机、容器等技术。

虚拟机具有较好的隔离性和兼容性，适合对安全性要求较高的应用。

容器则具有轻量级、快速部署等优点，适合微服务架构的应用。

移动互联网综合标准化体系建设指南一、产业发展概述移动互联网是指移动终端通过移动网络接入互联网服务，包括移动终端、移动网络、移动业务与应用及移动安全等多个要素。

移动互联网已成为信息产业中发展快、竞争激烈、创新活跃的重点领域之一，正迅速地向经济、社会、文化等多个领域广泛渗透。

移动互联网的持续健康快速发展，对推动技术进步、促进信息消费、推进信息领域供给侧结构性改革具有重要意义。

当前，移动互联网产业发展进入加速普及期，我国移动终端整机制造、核心芯片、应用服务、移动网络均呈高速发展态势，安全保障体系进一步完善。

2017年1-4月，国产品牌智能终端出货量达1.44亿部，占同期国内手机出货量的90%，国产3G/4G终端芯片实现重大突破，终端产品向中高端发展。

移动高清视频、大型网游、移动支付、电子商务、互联网金融等创新业务和服务层出不穷，种类日益丰富。

与此同时，4G网络的快速普及以及与WLAN网络的协同发展，为移动互联网用户提供更佳的网络体验。

移动互联网产业内涵广泛，其生态体系主要包括移动终端、移动网络、移动业务与应用、移动安全四个方面，如图1所示。

图1 移动互联网产业生态体系2——移动终端。

移动终端主要包括手机、平板电脑、可穿戴设备等。

随着万物互联和智能化时代的到来，可穿戴设备、智能家居、智能车载、智能无人机等新型终端形态也在不断涌现。

目前移动终端领域正以人工智能、传感、物联、新型显示、异构计算等新兴技术为动力，继承、完善和创新现有技术体系。

——移动网络。

移动网络主要包括3G/4G/5G蜂窝网络和WLAN网络等。

我国正积极加快4G网络建设和普及，合理布局WLAN网络，启动5G研发和测试，构建高速宽带移动通信网络，促进无线宽带网络城乡普及和升级提速，全力支撑移动互联网产业发展。

——移动业务与应用。

移动业务与应用主要包括移动业务平台以及个人应用、行业应用和公共应用等移动应用。

目前，移动业务与应用已进入平稳发展的新阶段，构建了基于优势平台打造自有业务生态的发展模式；人工智能、虚拟现实/增强现实以及大数据分析等核心技术的发展，进一步促进了移动应用的创新；物联网推动移动应用从消费领域向生产领域扩展，并逐步深入城市管理各环节。

国家智能制造标准体系建设指南（2015 年版）2015 年 12 月目录一、  总体要求.........................................................................................1  (一)  指导思想.........................................................................................1  (二)  基本原则.........................................................................................1  (三)  建设目标.........................................................................................2  二、  建设思路.........................................................................................4  (一)  智能制造系统架构 ........................................................................4  (二)  智能制造标准体系结构图 .......................................................... 11  (三)  智能制造标准体系框架 ..............................................................13  三、  建设内容.......................................................................................15  (一)  基础共性标准 ..............................................................................15  (二)  关键技术标准 ..............................................................................18  (三)  重点行业标准 ..............................................................................28  四、  组织实施.......................................................................................30  附件 1：智能制造相关名词术语和缩略语 附件 2：已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准加快推进智能制造，是实施《中国制造 2025》的主攻方 向，是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略 举措，更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的 关键所在。

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能的部署要求，贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划，加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。

一、产业发展现状人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。

人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分。

其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。

伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。

二、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹高质量发展和高水平安全，加快赋能新型工业化，以抢抓人工智能产业发展先机为目标，完善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协同，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。

到2026年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。

人工智能产业综合标准化体系建设指南随着科技的不断发展，人工智能产业正逐渐成为国家经济发展的新动力。

而在人工智能产业的发展过程中，标准化体系的建设显得尤为重要。

本指南将就人工智能产业综合标准化体系的建设进行详细介绍，希望能够为相关行业提供指导和参考。

1. 概述人工智能产业的综合标准化体系是指为人工智能产品、技术和服务提供统一规范和准则的体系，主要包括技术标准、管理标准、检验标准、质量标准等。

通过建立完善的标准化体系，可以推动人工智能产业的健康发展，促进产业间的协同合作，提高产品和服务的质量和可靠性。

2. 标准化体系的重要性2.1 促进技术创新标准化体系可以为人工智能产业提供技术创新的基础和保障，规范化的技术标准可以促进行业间的知识共享和合作，激发企业的创新活力，推动产业的不断进步。

2.2 促进产业协同发展建立统一的标准化体系可以促进各个环节的协同发展，推动产业链上下游企业的合作，降低交易成本，提高资源利用效率，推动整个产业的协同发展。

2.3 提高产品和服务质量标准化体系可以规范产品和服务的开发和生产过程，提高产品和服务的质量和可靠性，有效保障用户的权益，提升产业的竞争力。

3. 人工智能产业综合标准化体系的建设内容3.1 技术标准人工智能产业的技术标准是建设标准体系的核心，包括人工智能算法、数据安全、智能硬件等方面的标准制定和推广，为产业的技术发展提供规范和引导。

3.2 管理标准管理标准是指针对人工智能产业的生产、运营、管理等方面的规范，包括质量管理、环境管理、信息安全管理等方面的标准化建设，为企业提供管理的依据和指导。

3.3 检验标准检验标准是保障人工智能产品和服务质量的重要手段，包括产品检验、技术检验、服务标准等方面的建设，提高产品和服务的质量和可靠性。

3.4 质量标准质量标准是人工智能产业发展的基础和保障，需要建立质量管理体系、质量控制标准等，保证产品和服务的质量和安全性。

4. 人工智能产业综合标准化体系的建设路径和方法4.1 建设路径人工智能产业综合标准化体系的建设是一个系统工程，需要从规划和研究、标准制定和修订、推广应用和监督检查等方面全面展开，逐步完善相关标准体系。

技术规范的云计算应用指南云计算是当今信息技术领域的重要发展方向之一，它以其高效、灵活和可扩展的特点，为企业和个人提供了强大的计算、存储和处理能力。

然而，要实现云计算的最佳实践，就需要遵循一系列的技术规范。

本文将为读者介绍一份详尽的云计算应用指南，以帮助他们在使用云计算时遵循规范，提高效率和安全性。

一、云计算基础设施规范1. 云计算架构设计规范在构建云计算基础设施时，需遵循一套合适的架构规范，以确保系统的可靠性和性能。

这包括适当的硬件配置、网络架构、存储设计和负载均衡等方面的规定。

2. 云计算数据中心规范数据中心是云计算的核心组成部分，必须符合一系列的规范要求，如灭火设备配置、防雷措施、数据安全存储等，以保障数据的可用性和安全性。

二、云计算服务规范1. 云存储规范在使用云存储时，需充分考虑数据的可靠性、数据权限管理和容灾备份策略等方面的规范。

确保数据的完整性和保密性，以及对数据进行及时的备份和恢复。

2. 云计算网络规范在搭建云计算网络环境时，需遵循网络拓扑规范、安全隔离要求和网络监测等规范，确保网络的高效运行和安全性。

3. 云虚拟化规范云虚拟化技术是云计算的基础，对于资源的分配和利用具有重要作用。

在进行虚拟机管理和分配时，需遵循虚拟化资源规范，以确保资源的合理利用和性能的最优化。

三、云计算安全规范1. 云计算权限管理规范在使用云计算服务时，必须规范权限管理，设置合适的用户角色和权限，防止未授权的访问和数据泄露。

2. 云计算数据加密规范云计算环境中的数据流转通常需要进行加密传输，以防止数据被篡改或窃取。

在使用云服务时，需遵循数据加密规范，对数据进行端到端的保护。

3. 云计算安全审计规范为了确保云计算环境的安全性，需要定期进行安全审计，监控系统的运行状态和异常行为，及时发现和解决安全隐患。

四、云计算应用开发规范1. 云计算应用开发框架规范在开发云计算应用时，可采用一套合适的开发框架，以提高开发效率和代码质量。