2018年中国智能制造领域研究报告

中国在人工智能方面取得的成就近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，中国在这一领域也取得了一系列的成就。

从人工智能的基础研究到应用领域的创新，中国在人工智能方面的发展已经走在了世界前列。

本文将从以下几个方面来介绍中国在人工智能方面的成就。

一、基础研究领域人工智能的基础研究是人工智能技术发展的关键。

中国在这一领域的发展也非常迅速。

首先，中国在人工智能领域的学术水平不断提高。

在国际学术期刊上发表的论文数量和质量不断提高。

例如，在2018年的Nature Index全球科技研究排名中，中国科学院计算机科学研究所排名全球第二。

其次，国内高校和研究机构也在积极推动人工智能领域的研究。

例如，清华大学成立了“清华大学深圳研究院”，旨在推动人工智能和智能制造等领域的研究。

此外，国家自然科学基金委员会也在人工智能领域投入了大量的研究经费，支持了一批优秀的科研项目。

二、人工智能应用领域人工智能技术的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、交通、教育等。

中国在这些领域的人工智能应用也取得了一系列的成就。

首先，金融领域是人工智能技术的重要应用领域之一。

中国的互联网金融企业在人工智能技术的应用上已经走在了世界前列。

例如，蚂蚁金服的“芝麻信用”就是利用人工智能技术对用户的信用进行评估，大大提高了信贷的效率和准确性。

其次，医疗领域也是人工智能技术的重要应用领域之一。

中国的一些医疗企业已经开始利用人工智能技术进行疾病诊断和治疗。

例如，阿里巴巴的“智能诊疗”系统可以根据患者的病历和症状，提供个性化的诊疗方案。

此外，交通领域、教育领域等也在积极探索人工智能技术的应用。

三、人才培养人才是推动人工智能技术发展的关键。

中国在人才培养方面也取得了一些成就。

首先，国内高校和研究机构在人工智能领域的教育和培养方面做得非常好。

例如，中国科学院大学的计算机科学与技术专业就是国内最好的计算机科学专业之一。

其次，国内一些互联网企业也在积极培养人工智能人才。

2023年智能制造行业市场调查报告随着信息技术的不断发展和应用，智能制造已成为国家经济与科技发展的重点方向之一。

智能制造行业通过智能化、数字化、网络化等技术手段，实现了生产流程和服务的高效化和智能化，为制造业的转型升级和提质增效发挥了关键作用。

本篇文章将通过市场调查，分析智能制造行业的市场现状和未来趋势。

一、智能制造行业市场现状1.市场规模智能制造是一个新兴的产业，其市场规模是不断扩大的。

市场调查显示，2018年中国智能制造市场规模已达到3000多亿元，同比增长20%以上。

而到2022年，中国智能制造市场规模预计将达到7000亿元。

2.应用领域智能制造的应用非常广泛，主要包括制造、物流、医疗、交通等领域。

随着技术不断突破，智能制造将在更多的领域得到应用和发展。

3.主要技术目前，智能制造的主要技术包括工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等。

这些技术不仅可以实现生产过程智能化，还可以提高企业管理效率，提高产品质量和降低成本。

二、智能制造行业未来趋势1.技术创新随着技术不断创新，智能制造行业也将迎来更加智能化、数字化、智能化的发展趋势。

特别是人工智能技术的不断发展，将进一步推动智能制造的高效发展。

2.产业链协同智能制造行业的发展需要产业链上下游协同合作，搭建供应链、生产链、销售链和服务链的和谐平台，实现全产业链的数字化、智能化和可持续发展。

3.国家政策支持智能制造是国家经济和科技创新发展方向之一，国家出台鼓励政策，对智能制造行业的发展起了重要的推动作用。

未来，政策将继续以激励创新为主，加强技术服务支撑，不断推进智能制造的发展。

总的来说，随着人工智能技术的应用和发展，智能制造行业将会迎来一个高速发展的时期。

同时，智能制造的高效化和智能化将成为未来制造业的重要趋势。

为了能够紧跟时代的潮流，企业需要不断转型升级，加强技术研发和人才培养，以更好地适应市场变化和发展的需要。

中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。

据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。

可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。

当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。

其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。

二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。

（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。

目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。

如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。

（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。

如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。

（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。

2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。

（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。

目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。

三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。

2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。

2018-2024年中国智能制造装备市场发展规划及投资战略可行性预测报告第一章智能制造装备简介第一节智能制造装备市场发展概述第二节智能制造装备行业环境分析一、智能制造装备行业经济环境分析二、智能制造装备行业政治环境分析三、智能制造装备行业社会环境分析四、智能制造装备行业技术环境分析第三节中国智能制造装备产业政策分析第二章全球智能制造装备行业发展分析第一节国际智能制造装备行业发展轨迹综述第二节世界智能制造装备行业市场情况第三节2011-2017年全球智能制造装备市场规模及2018-2024年预测第四节德国智能制造装备市场发展分析第五节日本智能制造装备市场发展分析第六节美国智能制造装备市场发展分析第七节韩国智能制造装备市场发展分析第三章2011-2017年中国智能制造装备行业发展态势剖析第一节2011-2017年中国智能制造装备行业发展现状一、中国智能制造装备产业发展现状分析二、中国智能制造装备市场发展特点三、中国智能制造装备市场景气度第二节2011-2017年中国智能制造装备市场分析一、中国智能制造装备市场供需分析二、中国智能制造装备行业发展动态解析第三节2011-2017年中国智能制造装备市场发展中存在的问题及策略一、中国智能制造装备市场发展面临的挑战及对策二、提高中国智能制造装备整体竞争力的建议三、加快中国智能制造装备发展的措施第四章2011-2017年中国智能制造装备行业运行状况监测分析第一节2011-2017年中国工业总产值分析一、中国智能制造装备行业工业总产值分析二、不同规模企业工业总产值分析三、不同所有制企业工业总产值比较第二节2011-2017年中国智能制造装备行业总销售收入分析一、中国智能制造装备行业总销售收入分析二、不同规模企业总销售收入分析三、不同所有制企业销售收入比较第三节2011-2017年中国智能制造装备行业利润总额分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第四节智能制造装备行业集中度分析一、智能制造装备市场集中度分析二、智能制造装备企业集中度分析三、智能制造装备区域集中度分析第五章2011-2017年中国智能制造装备行业获利能力监测分析第一节2011-2017年中国智能制造装备行业销售毛利率分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业销售毛利率分析二、不同规模企业销售毛利率比较分析三、不同所有制企业销售毛利率比较分析第二节2011-2017年中国智能制造装备行业销售利润率一、2011-2017年中国智能制造装备行业销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节2011-2017年中国智能制造装备行业成本费用利润率分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业成本费用利润率分析二、不同规模企业成本费用利润率比较分析三、不同所有制企业成本费用利润率比较分析第四节2011-2017年中国智能制造装备行业总资产利润率分析一、2011-2017年中国智能制造装备行业总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第六章2018-2024年中国各地区智能制造装备行业运行状况分析及预测第一节华北地区智能制造装备行业运行情况一、2011-2017年华北地区智能制造装备行业发展现状分析二、2011-2017年华北地区智能制造装备市场规模情况分析三、2018-2024年华北地区智能制造装备市场需求情况分析四、2018-2024年华北地区智能制造装备行业发展前景预测五、2018-2024年华北地区智能制造装备行业投资风险预测第二节华东地区智能制造装备行业运行情况（同上下略）第三节华南地区智能制造装备行业运行情况第四节华中地区智能制造装备行业运行情况第五节西南地区智能制造装备行业运行情况第六节西北地区智能制造装备行业运行情况第七节东北地区智能制造装备行业运行情况第七章2018-2024年中国智能制造装备行业发展形势分析第一节智能制造装备行业发展概况一、智能制造装备行业发展特点分析二、智能制造装备行业投资现状分析三、智能制造装备行业总产值分析四、智能制造装备行业技术发展分析第二节2011-2017年智能制造装备行业市场情况分析一、智能制造装备行业市场发展分析二、智能制造装备市场存在的问题三、智能制造装备市场规模分析第三节智能制造装备行业竞争格局分析一、2011-2017年智能制造装备行业竞争分析二、2011-2017年中外智能制造装备竞争分析三、2011-2017年我国智能制造装备市场竞争分析四、2018-2024年国内主要智能制造装备企业动向第四节智能制造装备行业投资效益分析一、2011-2017年智能制造装备行业投资状况分析二、2011-2017年智能制造装备行业投资效益分析三、2018-2024年智能制造装备行业投资方向四、2018-2024年智能制造装备行业投资建议第八章智能制造装备行业发展战略研究第一节2018-2024年中国智能制造装备行业供需预测一、2018-2024年中国智能制造装备供给预测二、2018-2024年中国智能制造装备需求预测第二节2018-2024年智能制造装备行业规划建议一、智能制造装备行业“十二五”整体规划二、智能制造装备行业“十三五”发展预测三、2018-2024年智能制造装备行业规划建议第九章智能制造装备重点企业竞争力分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第十章2018-2024年智能制造装备行业发展预测第一节未来智能制造装备需求与需求预测一、2018-2024年智能制造装备市场需求预测二、2018-2024年智能制造装备市场规模预测三、2018-2024年智能制造装备行业总产值预测四、2018-2024年智能制造装备行业销售收入预测五、2018-2024年智能制造装备行业总资产预测第二节2018-2024年中国智能制造装备行业供需预测第三节影响智能制造装备行业发展的主要因素一、2018-2024年影响智能制造装备行业运行的有利因素分析二、2018-2024年影响智能制造装备行业运行的稳定因素分析三、2018-2024年影响智能制造装备行业运行的不利因素分析四、2018-2024年我国智能制造装备行业发展面临的挑战分析五、2018-2024年我国智能制造装备行业发展面临的机遇分析第四节智能制造装备行业投资风险及控制策略分析一、2018-2024年智能制造装备行业市场风险及控制策略二、2018-2024年智能制造装备行业政策风险及控制策略三、2018-2024年智能制造装备行业经营风险及控制策略四、2018-2024年智能制造装备行业同业竞争风险及控制策略五、2018-2024年智能制造装备行业其他风险及控制策略第十一章智能制造装备企业管理策略建议第一节市场策略分析一、智能制造装备价格策略分析二、智能制造装备渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、企业定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高智能制造装备企业竞争力的策略一、提高中国智能制造装备企业核心竞争力的对策二、智能制造装备企业提升竞争力的主要方向三、影响智能制造装备企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高智能制造装备企业竞争力的策略第四节对我国智能制造装备品牌的战略思考一、智能制造装备实施品牌战略的意义二、智能制造装备企业品牌的现状分析三、我国智能制造装备企业的品牌战略四、智能制造装备品牌战略管理的策略第十二章智能制造装备行业投资与发展前景分析第一节智能制造装备行业投资情况分析一、总体投资结构二、投资规模情况三、投资增速情况第二节智能制造装备行业投资机会分析一、智能制造装备投资项目分析二、可以投资的智能制造装备模式三、智能制造装备投资机会四、智能制造装备投资新方向第三节智能制造装备产品投资机会第四节智能制造装备项目投资建议一、行业投资环境考察二、投资风险及控制策略三、项目投资建议。

2018年智能化系统建设项目可行性研究报告
一、项目概况 (3)
二、项目必要性 (3)
1、提升生产效率和保证生产质量 (3)
2、帮助企业实现智能制造战略转型升级 (3)
3、契合企业现有需求 (4)
三、项目可行性 (4)
1、国家政策引导智能制造发展 (4)
2、公司对智能化升级改造的支持和重视 (5)
3、系统技术方案成熟 (6)
四、项目投资概算 (7)
五、项目建设内容 (7)
1、生产线改造系统 (7)
2、信息化系统 (8)
3、数字化车间 (8)
4、智能仓储系统 (8)
5、数字化研发平台 (9)
六、项目环境保护情况 (10)
七、项目组织形式 (10)
八、项目进度安排 (11)
九、项目经济收益分析 (11)。

智能制造项目可行性研究报告xxx集团有限公司报告说明日本是全球最大的工业机器人出口国，根据JARA的数据，2019年日本工业机器人的出口占比（按金额）为69.2%。

中国是日本工业机器人最大的进口国，根据瑞穗研究所的数据，2018年日本出口到中国工业机器人占总出口的40%左右。

由此推算日本工业机器人约有30%左右售往中国，因此日本工业机器人定单额一定程度上能够反映出中国的工业机器人需求情况。

自2019年第二季度起，日本的工业机器人定单的降幅快速收窄，自2019年11月起连续正增长，反映出工业机器人市场正在复苏。

2020年以来日本工业机器人订单额的增速波动较大，5月份出现负增长，这主要与疫情的扰动有关，不改行业逐渐复苏的格局。

本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。

根据谨慎财务估算，项目总投资59313.70万元，其中：建设投资45116.65万元，占项目总投资的76.06%；建设期利息1244.60万元，占项目总投资的2.10%；流动资金12952.45万元，占项目总投资的21.84%。

根据谨慎财务测算，项目正常运营每年营业收入135500.00万元，综合总成本费用106269.77万元，净利润18270.43万元，财务内部收益率19.36%，财务净现值4185.61万元，全部投资回收期5.34年。

本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。

本期项目技术上可行、经济上合理，投资方向正确，资本结构合理，技术方案设计优良。

本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。

报告全面深入地进行市场分析、预测、调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格；研究产品的目标市场，分析市场占有率；研究确定市场，主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势，以及产品的营销策略，并研究确定主要市场风险和风险程度。

本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。

中国智造行稳致远
 近日，德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远—— 2018中国智能制造报告》，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显着成效，进入高速成长期。

企业数字化能力素质显着提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。

德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

 德勤中国最新发布《中国智造，行稳致远—— 2018中国智能制造报告》，详述德勤对150余家生产型和技术服务型的大中型企业的调研结果，总结发现中国制造业目前已在智能制造方面取得显着成效，进入高速成长期。

企业数字化能力素质显着提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。

财务方面，智能制造对企业的利润贡献率大幅增加，利润贡献率超过50%的企业占比从2013年的14%增至2017年的33%，而大部分受访企业（41%）其智能制造业务的利润贡献率在11-30%的区间，而利润来源则包括生产过程增效和产品服务价值提升。

此外，中国已连续六年为工业机器人第一消费国。

IFR 数据显示，中国工业机器人市场规模在2017年高达42亿美元，全球占比27%，预计2020年将扩大至59亿美元，国内机器人销量将增至23.8万台，未来三年的复合年均增长率高达22%。

德勤预计，汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

 核心观点 / 主要成果。

制造业行业研究报告制造业是指利用技术、劳动力和原材料，以转化为有价值的产品，并以销售、服务或提供收益为目的的产业。

世界经济体系中，制造业是贡献最大的一部分，占世界GDP的比例达到24%，是全球最具影响力的行业之一。

制造业有三大类，分别是轻工业、重工业和高新技术产业。

轻工业指以食品、建筑材料、纺织品、服装、皮革和日用品制造的行业。

重工业指以机械设备、汽车、航空、造船、电器、电子设备、建筑材料和金属制品制造的行业。

高新技术产业指以信息技术、生物技术、新材料、新能源、新制造技术等高新技术为基础，生产电子设备、电力设备、生物制药、机器人、飞机、船舶、汽车和精密设备等未来技术产业。

二、全球制造业发展状况近年来，全球制造业发展势头良好，制造业贡献了全球经济增长的大部分，负责维持全球经济的发展态势。

根据最新的世界银行数据显示，2018年全球制造业贡献率为17.1%，这是自1975年以来的最高水平。

同时，在全球制造业中，中国是最大的，贡献率达到26.3%，在全球制造业中占据了主导地位。

而美国就以17.6％的贡献率位居全球第二。

2018年，全球制造业增速达到3.9%，在全球GDP增长总量中贡献了90.9％，贡献大大超过了其他行业。

而在全球各国制造业发展中，中国是发展最快的国家，制造业增速为6.9%，超过全球平均水平1.4倍。

三、中国制造业发展状况中国是世界上制造业发展最快的国家，其制造业增速连续多年超越全球平均水平。

据中国统计局数据显示，2018年中国制造业增速达到6.9%，比上年一个百分点的增长超过了全球平均水平1.4倍。

中国制造业发展的原因如下：（1）强大的国家基础设施建设，促进制造业科技投入和资本投入；（2）政府大力推进技术创新，不断改善制造业发展的政策环境；（3）鼓励并优化资本市场，实施多层次融资政策，改善企业融资环境；（4）开放全球市场，推动制造业结构调整和新技术应用；（5）政府支持企业研发能力提升，推动制造业科技和设备更新。

2023年智能制造装备行业市场调研报告智能制造装备行业市场调研报告一、行业整体市场概况智能制造装备无疑是当前国内工业发展的热点, 所占的比重正在逐步提高。

在智能制造装备行业中，机器人、工业自动化装备等是比较突出的两个方向。

根据统计，2018年中国工业机器人市场规模约为250亿元，预计到2020年将超过300亿元。

工业无人机市场规模也在持续扩大。

随着智能制造装备行业的不断发展及政府相关政策的推动，未来市场前景广阔。

二、市场主要参与者智能制造装备行业中的主要参与者包括国内外知名企业，如伊顿公司、艾默生电气、施耐德电气、西门子、ABB、本田技研、中车株洲电机等。

这些企业具有专业的技术和经验，能够提供优质的产品和服务。

此外，还有一些中小型企业进入这个市场，主要集中在工业自动化领域，如德国亚美科技、美国美人科技、深圳驰创射频系统等，在市场中占据了一定的份额，与知名企业形成了激烈的竞争。

三、市场现状1. 机器人市场智能机器人在制造业中的应用已经逐步展开。

根据中国机器人产业联盟公布的数据，2018年中国工业机器人销售量同比增长了22%，制造业占了大部分市场份额，其中汽车行业是最大的使用者之一。

2. 工业自动化装备市场工业自动化装备包括PLC（可编程逻辑控制器）、伺服电机、数控机床等产品，其应用范围涉及汽车、航空、电子、石化等行业。

根据市场调研机构的数据，中国工业自动化市场规模的年均复合增长率将达到11.5%，在未来几年规模将持续扩大。

四、市场热点与发展趋势1. 服务化趋势在未来市场中，智能制造装备服务化趋势将逐渐增强，智能装备、智能平台的使用也必将得到改善和加强。

2. 产业链整合相较于过去，制造业的变革和智能制造装备的发展，不仅关注生产技术和机器人产品，还涉及整个工业供应链中的下游，包括材料供应、加工制造等诸多环节。

因此，产业链整合将是智能制造装备的趋势之一。

各种机器人设备、自动化仪器以及大数据资源等将被整合形成一整个产业，促进整个行业的快速发展。

中国智能制造发展历程
中国智能制造的发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 早期试验阶段（2006年至2012年）：中国在这一阶段开始进行智能制造的试点项目，包括智能制造设备、智能工厂和智能化生产线等。

这一阶段主要是为了提高生产效率和降低生产成本。

2. 中期推广阶段（2013年至2017年）：在这一阶段，中国政府提出了“中国制造2025”战略，将智能制造发展列为国家战略。

政府加大对智能制造的支持力度，推动企业进行智能化改造，并加强国内相关技术的研发和应用。

3. 高速发展阶段（2018年至今）：在这一阶段，中国智能制造迎来了快速发展的时期。

政府继续加大对智能制造的支持力度，推动智能制造在各个领域的应用，包括工业机器人、物联网、云计算等。

同时，中国企业也积极参与国际智能制造标准的制定和推广，努力提升自身的竞争力。

未来，中国智能制造将进一步深化发展。

政府将继续提供政策支持，加快智能制造技术的创新和应用，推动传统制造业向智能化方向转型升级。

同时，中国还将加强国际合作，参与全球智能制造的发展，共同推动智能制造的进程。

智能制造项目年终总结报告一、智能制造宏观环境分析二、2018年度经营情况总结三、存在的问题及改进措施四、2019主要经营目标五、重点工作安排六、总结及展望尊敬的xxx投资公司领导：近年来，公司牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，以提高发展质量和效益为中心，加快形成引领经济发展新常态的体制机制和发展方式，统筹推进企业可持续发展，全面推进开放内涵式发展，加快现代化、国际化进程，建设行业领先标杆。

初步统计，2018年xxx投资公司实现营业收入3815.41万元，同比增长12.10%。

其中，主营业业务智能制造生产及销售收入为3453.02万元，占营业总收入的90.50%。

一、智能制造宏观环境分析（一）中国制造2025我市主动适应把握引领经济发展新常态，实施工业强桂战略，深入推进工业供给侧结构性改革，工业总量实现翻番，产业结构进一步优化，高技术产业取得长足进步，工业化信息化融合水平居西部前列，工业化持续加快，为推动工业高质量发展奠定了良好基础。

同时，我们清醒地看到，当前我市仍面临着工业基础薄弱、产业结构偏重、综合效益偏低、高质量供给能力不足、新旧动能接续转换不畅等问题。

党的十八大以来，我国经济发展取得历史性成就、发生历史性变革，为其他领域改革发展提供了重要物质条件。

经济实力再上新台阶，成为世界经济增长的主要动力源和稳定器。

供给侧结构性改革深入推进，促进供求平衡，经济结构出现重大变革；经济体制改革驰而不息，经济更具活力和韧性；基本公共服务均等化程度不断提高，脱贫攻坚战取得决定性进展，形成世界上人口最多的中等收入群体，人民获得感、幸福感明显增强。

中国特色社会主义进入了新时代，我国经济发展也进入了新时代，基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。

工业是经济发展的基础，工业强则经济强。

紧紧围绕供给侧结构性改革和新旧动能转换，牢牢把握工业经济发展的重点层面、关键环节、突出问题，提出激励性措施，打造政策洼地，催生发展动力。

智能制造产业发展研究报告智能制造：正式发布十家双跨平台，板块加速发展◼工业经济向数字经济跨越大势所趋：制造业再次成为当前全球经济发展的聚焦点，由以物质生产和服务为主的工业经济向以信息生产和服务为主的数字经济跨越大势所趋。

短期承压，长期发展趋势不变。

◼工业企业利润空间下滑：受生产成本攀升、产品质量管控差、交付能力不足等因素持续挤压我国工业企业的利润空间，我国规模以上工业企业税前利润率从2000年18.4%下降至2016年15.0%；规模以上工业企业增加值增从2000年11.4%逐步下降至2018年6.2%。

◼工业企业核心竞争力需不断升级：数字经济时代，研发、生产、营销、服务等领域关注重点和工业经济时代相比已发生重大变化，从更多关注产品本身向关注用户转变。

图表84：规模以上工业企业税前利润率变化趋势（2000-2016）图表85：规模以上工业增加值(%)(2000-2018)11.49.912.617.016.716.416.618.512.911.015.713.910.09.78.36.1 6.0 6.66.212.010.08.06.04.02.00.020.018.016.014.02000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018◼“硬、软、网、平台”是CPS四大核心要素：信息化是跨向数字经济时代关键手段，其中信息物理系统（CPS）是支撑信息化和工业化深度融合的综合技术体系。

“一硬”（感知和自动控制）、“一软”（工业软件）、“一网”（工业网络）、“一平台”（工业云和智能服务平台）是CPS核心技术要素。

重点关注“软”和“平台”。

◼预计工业互联网平台市场规模约百亿级别：根据《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》规划，到2020年底，分批遴选10个左右跨行业跨领域平台，推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP。

智能制造行业产业人才需求分析报告智能制造是将工业化和信息化深度融合的产物，已成为全球先进制造业的发展趋势。

为了推进制造强国计划，2015年国务院印发了《中国制造2025》。

智能制造机械行业面临着新技术的发展，急需大量技术技能人才来适应这一趋势。

一、智能制造机械行业技术技能人才需求情况一）智能制造机械行业发展状况智能制造机械行业在我国发展潜力巨大。

2017年5月，国务院召开常务会议将发展智能制造作为我国制造业发展的主攻方向。

自2015年5月至2018年3月，国务院、工信部等多部委陆续发布了27个与智能制造相关的文件，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。

与此同时，国外智能制造也在快速发展，包括美国推进“先进制造业国家战略计划”、德国实施“工业4.0”战略、日本部署“互联工业”战略等，核心都是推进智能制造发展。

从智能制造机械行业分类和产业链看，包括自动化设备技术、工业控制软硬件研发与应用、工业互联/物联网技术、智能检测技术、物流技术等多个关联行业，形成了以智能制造关键装备为基础、系统集成为平台、装备应用为核心的“软硬并重、系统集成、互联互通”的产业链，涉及数控机床、工业机器人等关键装备制造商，自动生产线系统集成企业，以及在汽车、3C等制造领域应用自动生产线等装备的生产企业。

智能制造机械行业技术技能人员从业规模逐年增长，目前已经成为人才市场的热门行业之一。

根据调查数据显示，智能制造机械行业技术技能人员的学历结构相对较高，硕士及以上学历人员占比较高，而本科学历人员占比较低。

同时，调查还发现，智能制造机械行业技术技能人员的平均薪资相对较高，技术技能人员的薪资水平较为稳定，晋升空间也相对较大。

3.智能制造机械行业技术技能人才培养模式智能制造机械行业技术技能人才的培养模式需要与行业发展趋势相适应，注重实践能力和创新能力的培养。

一方面，需要加强专业课程的设置，开设智能制造相关课程，培养学生的实践能力和创新能力；另一方面，需要加强校企合作，建立实基地和联合实验室，提供实践机会和培训机会，培养学生的实践能力和创新能力。