2018中国智能制造报告

第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生深入了解智能制造技术的基本原理和应用，通过实际操作，提高学生对智能制造系统各组成部分的理解和运用能力，培养学生在智能制造领域的实践操作技能。

二、实验背景随着全球制造业的快速发展，智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。

智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、人工智能技术等，通过实现生产过程的智能化、网络化、柔性化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

三、实验内容1. 实验设备与工具- 智能制造实验平台- PLC编程软件- 工业机器人- 传感器- 通讯模块- 模拟生产线2. 实验步骤（1）熟悉智能制造实验平台及各组成部分的功能。

（2）学习PLC编程软件的使用，编写控制程序。

（3）搭建模拟生产线，安装传感器、通讯模块等。

（4）进行生产线调试，实现生产过程的自动化控制。

（5）利用工业机器人完成特定任务，如搬运、装配等。

（6）分析实验数据，总结实验结果。

3. 实验结果与分析（1）实验成功搭建了模拟生产线，实现了生产过程的自动化控制。

（2）通过PLC编程软件编写控制程序，实现了对生产线各设备的有效控制。

（3）利用工业机器人完成搬运、装配等任务，提高了生产效率。

（4）实验过程中，传感器、通讯模块等设备运行稳定，保证了生产过程的顺利进行。

（5）通过实验，学生掌握了智能制造技术的基本原理和应用，提高了实践操作能力。

四、实验总结1. 实验收获（1）掌握了智能制造技术的基本原理和应用。

（2）熟悉了智能制造实验平台及各组成部分的功能。

（3）提高了PLC编程软件的使用能力。

（4）培养了实践操作技能。

2. 实验不足（1）实验过程中，部分设备出现故障，影响了实验进度。

（2）实验时间有限，部分内容未能深入探讨。

3. 改进措施（1）加强实验设备的维护保养，确保实验顺利进行。

（2）增加实验时间，深入探讨智能制造技术的应用。

（3）邀请相关领域的专家进行讲座，提高学生对智能制造技术的认识。

五、结论本次实验使学生对智能制造技术有了更深入的了解，提高了实践操作能力。

2018年版国家智能制造标准体系建设指南制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。

智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义，“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。

为指导当前和未来一段时间智能制造标准化工作，解决标准缺失、滞后、交叉重复等问题，落实“加快制造强国建设”，工业和信息化部、国家标准化管理委员会在2015年共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》并建立动态更新机制。

按照标准体系动态更新机制，扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系，推动装备质量水平的整体提升，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》。

一、总体要求（一）指导思想进一步贯彻落实《智能制造发展规划（2016-2020年）》（工信部联规〔2016〕349号）和《装备制造业标准化和质量提升规划》（国质检标联〔2016〕396号）的工作部署，充分发挥标准在推进智能制造产业健康有序发展中的指导、规范、引领和保障作用。

针对智能制造标准跨行业、跨领域、跨专业的特点，立足国内需求，兼顾国际体系，建立涵盖基础共性、关键技术和行业应用等三类标准的国家智能制造标准体系。

加强标准的统筹规划与宏观指导，加快创新技术成果向标准转化，强化标准的实施与监督，深化智能制造标准国际交流与合作，提升标准对制造业的整体支撑作用，为产业高质量发展保驾护航。

（二）基本原则按照《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中提出的“统筹规划，分类施策，跨界融合，急用先行，立足国情，开放合作”原则，进一步完善智能制造标准体系，全面开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究，加快标准制（修）订，在制造业各个领域全面推广。

中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。

据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。

可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。

当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。

其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。

二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。

（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。

目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。

如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。

（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。

如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。

（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。

2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。

（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。

目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。

三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。

2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。

智能制造项目可行性研究报告xxx集团有限公司报告说明日本是全球最大的工业机器人出口国，根据JARA的数据，2019年日本工业机器人的出口占比（按金额）为69.2%。

中国是日本工业机器人最大的进口国，根据瑞穗研究所的数据，2018年日本出口到中国工业机器人占总出口的40%左右。

由此推算日本工业机器人约有30%左右售往中国，因此日本工业机器人定单额一定程度上能够反映出中国的工业机器人需求情况。

自2019年第二季度起，日本的工业机器人定单的降幅快速收窄，自2019年11月起连续正增长，反映出工业机器人市场正在复苏。

2020年以来日本工业机器人订单额的增速波动较大，5月份出现负增长，这主要与疫情的扰动有关，不改行业逐渐复苏的格局。

本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。

根据谨慎财务估算，项目总投资59313.70万元，其中：建设投资45116.65万元，占项目总投资的76.06%；建设期利息1244.60万元，占项目总投资的2.10%；流动资金12952.45万元，占项目总投资的21.84%。

根据谨慎财务测算，项目正常运营每年营业收入135500.00万元，综合总成本费用106269.77万元，净利润18270.43万元，财务内部收益率19.36%，财务净现值4185.61万元，全部投资回收期5.34年。

本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。

本期项目技术上可行、经济上合理，投资方向正确，资本结构合理，技术方案设计优良。

本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。

报告全面深入地进行市场分析、预测、调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格；研究产品的目标市场，分析市场占有率；研究确定市场，主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势，以及产品的营销策略，并研究确定主要市场风险和风险程度。

本报告基于可信的公开资料，参考行业研究模型，旨在对项目进行合理的逻辑分析研究。

o c u s 管理论坛全球各主要国家相关智能制造政策大盘点世界经理人智能制造是全球制造业变革的重要方向，给人类经济和社会可持续发展展示了美好前景。

智能制造近年发展迅速，但目前总体还处于试验阶段。

整个应用发展不仅面临技术标准、系统安全、网络基础设施和复杂系统管理等技术挑战，同时还面临智能制造数据权属、智能自治系统监管和责任界定等法律与公共管理问题的挑战。

在此背景下，为了给产业界和投资界提供更翔实、更准确的决策和投资依据，伙伴产业研究院(PAISI )通过对全国主要智能制造企业的大量实地调研，结合行业领军人物的面对面采访，收集了大量的第一手资料的基础上，形成了《2017-2018年中国智能制造产业发展研究报告》。

.........•美国^再工业化！计划■.........美国”再工业化”计划框架从重振制造业到大力发展先进制造业，积极抢占世界高端制造业的战略跳板，推动智能制造产业发展的思路越来越明确。

美国主要在以下几个关键领域不断贯彻落实制造业智能化的战略目标：(#信息技术与智能制造技术融合:美国 向来重视信息技术，此轮实施再工业化战略进 程中，信息技术被作为战略性基础设施来投资建设。

(2) 高端制造与智能制造产业化:为了重 塑美国制造业的全球竞争优势，奥巴马政府将 高端制造业作为再工业化战略产业政策的突 破口。

作为先进制造业的重要组成，以先进传 感器、工业机器人、先进制造测试设备等为代 表的智能制造，得到了美国政府、企业各层面 的高度重视，创新机制得以不断完善，相关技 术产业展现出了良好发展势头。

(3) 科技创新与智能制造产业支撑:美国" 再工业化”战略的主导方向是以科技创新引领的更高起点的工业化。

美国政府在再工业化进程中瞄准清洁能源、生物制药、生命科学、先进原材料等高新技术和战略新兴产业，加大研发投入，鼓励科技创新，培训高技能员工，力推3D打印技术、工业机器人等应用。

(4) 中小企业与智能制造创新发展动力：美国将中小企业视为其再工业化的重要载体，为中小企业提供健全的政策、法律、财税、融资以及社会服务体系，加大对中小企业的扶持力度。

2019年中国智能制造发展形势展望作者：来源：《中国计算机报》2019年第19期回顾2018年，我国智能制造发展全面推进，取得了显著成效。

展望2019年，我国智能制造将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小微企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。

但我国智能制造发展仍然面临应用推广纵深不够、核心供给能力不足、要素资源保障不足、贸易摩擦带来挑战等突出问题。

为此，赛迪智库提出强化应用推广、提升创新能力、加强要素保障、完善生态体系等政策建议。

2018年，我国已成为全球最大智能制造市场，智能制造顶层设计基本完成，初步建成一批数字化车间/工厂，探索形成若干可复制推广的智能制造新模式，初步建立与国际同步的智能制造标准体系，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，智能制造关键软硬件供给能力进一步提升，智能制造发展成效显著。

展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力继续稳步提升，工业互联网平台成为大型企业发展智能制造的重要着力点，中小企业智能转型加速推进，标准体系加快构建。

对2019年形势的基本判断由“点上示范”向“面上推广”转变。

2018年，总体来看，通过政府、行业和企业的共同努力，我国智能制造发展已经进入全面推进阶段。

智能制造顶层设计基本完成，为智能制造发展提供了有力的制度供给;初步建成了208个数字化车间/智能工厂，覆盖制造强国战略十大领域和80个行业;探索形成若干可复制推广的智能制造模式;支持了163个智能制造综合标准化项目，初步建成了100个左右智能制造标准试验验证平台，共制订了国家、行业、企业等各类标准草案近600项;一批装备企业、工业自动化供应商、软件开发商、用户企业等加速向智能制造系统解决方案供应商转型。

展望2019年，我国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变。

一是在开展单个项目、单个企业应用示范的基础上，探索智能制造区域性发展的有效模式，以智能制造的推进带动区域制造业转型升级，加速形成产业发展新动能;二是由基础条件好、需求迫切的行业向制造业几乎所有领域推广，通过智能制造实现行业竞争力的整体提升;三是由龙头企业向产业链上下游企业拓展，通过智能制造实现整条产业链的跃升。

智能制造行业产业人才需求分析报告智能制造作为工业化与息化深度融合的产物，已成为全球先进制造业的发展趋势。

2015年国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国计划，开启智能工业升级转型之路。

面对新技术的发展，我国智能制造机械行业迫切需要培养大批与之相适应的技术技能人才。

一、智能制造机械行业技术技能人才需求情况（一）智能制造机械行业发展状况从行业发展规模看，我国智能制造机械行业发展潜力巨大。

2017年5月，国务院召开常务会议把发展智能制造作为我国制造业发展的主攻方向。

2015年5月至2018年3月，国务院、工部等多部委陆续发布27个与智能制造相关的文件，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。

同期国外智能制造发展迅猛，先后有美国推进“先进制造业国家战略计划”、德国实施“工业 4.0”战略、日本部署“互联工业”战略等，核心都是推进智能制造发展。

从智能制造机械行业分类和产业链看，包括自动化设备技术、工业控制软硬件研发与应用、工业互联/物联网技术、智能检测技术、物流技术等多个关联行业，形成了以智能制造关键装备为基础、系统集成为平台、装备应用为核心的“软硬并重、系统集成、互联互通”的产业链，涉及数控机床、工业机器人等关键装备制造商，自动生产线系统集成企业，以及在汽车、3C等制造领域应用自动生产线等装备的生产企业。

从行业发展重点看，智能制造从根本上改变了传统机械行业制造工厂的运营模式，采用自补偿的智能装备改变了生产方式，柔性化智能生产线改变了生产组织和工作流程，利用MES管理改变了智能车间的生产模式，嵌入式智能分析工业软件实现了个性化定制，使用智能管理平台实现了高效率，缩短了智能物流与供应链的生产周期，最终通过工业自动化与息技术（IT）的融合，提升了企业生产的灵活性，使工厂的生产效率和质量得到大幅度的提高，达到了节约能源、保护环境、降低成本的积极效果。

从行业技术发展方向看，智能制造机械行业是在智能制造系统控制下，通过先进制造技术与新一代息通技术深度融合，实现相关产品在设计、生产、管理、服务等息化制造活动全过程的新型生产方式。

工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状，未来发展……尽管目前仍然有许多IIoT项目处于概念验证或试验阶段，但已经有明显的迹象表明，越来越多的项目正被广泛地应用到实际生产部署中去。

随着相关技术逐步成熟，企业所做出的投资决策将会获得可预期的回报。

随着全球基础设施越来越多地通过传感器，机器学习和数据分析相互联系，工业物联网正在对商业和工业产生巨大影响。

尤其5G、物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、VR/AR等技术的进一步发展，工业物联网(IIoT)获得了绝佳的生存环境，而这也将驱动工业4.0时代的来临！基于此，ZDNet和Tech Republic以工业互联网为专题出此报告，详细探讨数字孪生的崛起、工业物联网的新领导者，以及当前和未来IIoT重点部署的案例研究。

下图是知名物联网市场研究机构IoT Analytics对广泛存在的物联网与IIoT/工业4.0行业之间关系的看法:在万物互联时代，由于广泛存在的传感器、数据网络和分析能力，供应链将拥有端到端的透明度。

在所有其他条件(例如贸易壁垒)相同的情况下，零部件和原材料将被及时送达高度自动化的工厂，并可对在此生产的产品进行从生产直到最终回收利用的全生命周期追踪管理。

类似地，“智能农场”也将把新兴的IIoT相关技术整合到基于机器人、大数据和人工智能分析的高分辨率作物生产系统中。

因此，部署IIoT系统的企业将会显著提高运营效率、更加环保，并获得大量优质的数据作为未来其他计划的基础。

尽管如此，上述所讲的都只是相关技术理论，那么在具体的实际应用情况如何呢?谁在部署IIOT解决方案?PTC调研结果PTC是领先的IIoT软件平台提供商，其在2018年2月发布了一份调查研究，结果显示，美洲是采用IIoT最多的地区(45%)，其次是欧洲、中东、非洲地区(33%)和亚太地区(22%)。

采用IIoT解决方案的主要行业是工业产品领域(25%)，其次是电子高科技产品领域(23%)和汽车产品领域(13%):报告称:“这些行业之所以可以引领物联网潮流，是由于它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资产价值的设备，因此可以从物联网解决方案和数字化转型中获得很高收益，而这又将进一步推动企业建设更可持续、更有弹性和更高效的流程。

智能制造项目年终总结报告一、智能制造宏观环境分析二、2018年度经营情况总结三、存在的问题及改进措施四、2019主要经营目标五、重点工作安排六、总结及展望尊敬的xxx投资公司领导：近年来，公司牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，以提高发展质量和效益为中心，加快形成引领经济发展新常态的体制机制和发展方式，统筹推进企业可持续发展，全面推进开放内涵式发展，加快现代化、国际化进程，建设行业领先标杆。

初步统计，2018年xxx投资公司实现营业收入3815.41万元，同比增长12.10%。

其中，主营业业务智能制造生产及销售收入为3453.02万元，占营业总收入的90.50%。

一、智能制造宏观环境分析（一）中国制造2025我市主动适应把握引领经济发展新常态，实施工业强桂战略，深入推进工业供给侧结构性改革，工业总量实现翻番，产业结构进一步优化，高技术产业取得长足进步，工业化信息化融合水平居西部前列，工业化持续加快，为推动工业高质量发展奠定了良好基础。

同时，我们清醒地看到，当前我市仍面临着工业基础薄弱、产业结构偏重、综合效益偏低、高质量供给能力不足、新旧动能接续转换不畅等问题。

党的十八大以来，我国经济发展取得历史性成就、发生历史性变革，为其他领域改革发展提供了重要物质条件。

经济实力再上新台阶，成为世界经济增长的主要动力源和稳定器。

供给侧结构性改革深入推进，促进供求平衡，经济结构出现重大变革；经济体制改革驰而不息，经济更具活力和韧性；基本公共服务均等化程度不断提高，脱贫攻坚战取得决定性进展，形成世界上人口最多的中等收入群体，人民获得感、幸福感明显增强。

中国特色社会主义进入了新时代，我国经济发展也进入了新时代，基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。

工业是经济发展的基础，工业强则经济强。

紧紧围绕供给侧结构性改革和新旧动能转换，牢牢把握工业经济发展的重点层面、关键环节、突出问题，提出激励性措施，打造政策洼地，催生发展动力。

智能制造技术专业群项目总结报告一、项目建设整体情况根据山东省教育厅《关于组织申报第二批山东省优质高等职业院校建设工程项目的通知》（鲁教职字〔2018〕30号）和《关于公布山东省优质高等职业院校建设工程等5个重点项目评审认定结果的通知》鲁教职字〔2019〕3号文件精神，自2019年3月学院立项为第二批山东省优质高等职业院校建设工程立项建设单位以来，智能制造技术专业群严格按照《学院优质校建设任务书》和《智能制造技术专业群建设方案》要求，加强制度建设和责任制的落实，强力推进山东省优质高职院校建设，强化学习和创新，强力推进专业群建设。

二、项目建设目标任务完成情况智能制造技术专业建设委员会充分认识项目建设的重要意义，为保证建设工作的顺利开展，在重新审视全国高职教育形势和学院发展优势和存在的问题，学习借鉴先进学校专业发展经验的基础上，按照山东省教育厅和学院下发的文件要求，进一步完善了建设方案和任务书，将优质校建设工作作为系部各项工作的统领，明确目标任务、路线图、时间表和责任人，细化建设要求，明确推进措施，建立可量化的考核指标，确保项目建设工作有序开展、有效落实。

严格按照优质校建设方案和任务书，全面推进各项工作。

自2019年1月，完成了9个建设任务，28个项目目标，圆满完成任务书中的建设项目和任务要点。

详见《山东省优质高等职业院校建设工程项目建设情况进展表》。

智能制造技术专业群建设完成国家级成果62项，省级成果202项，超额完成建设任务，情况如下表：表2-1智能制造技术专业群建设完成情况三、项目具体建设情况与成效（一）体制机制健全，保障建设的顺利开展依托行业企业，构建“校企合作、人才共育”产教融合的校企合作体制机制，充分发挥行业企业的引领职能，全面开展专业群教学诊断与改进工作，加大教学诊断与改革机制建设与研究，加强了“智能制造实训中心”建设，提升了服务效益，促进了教师职业提升和学生成长创业。

1.建全了专业群建设委员会为了充分利用学院和企业的人力资源、物质资源和信息资源，审核人才培养方案，指导专业群课程体系、教学团队、实训基地的建设，开展就业服务指导、共享技术与产品研发等合作内容，在学院“专业建设指导委员会”的领导下，健全了智能制造技术专业群建设委员会。