重庆市交通网络的可达性时空特征及其演化规律

基于城市交通网络的出行时间可达性分析随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益突出，人们对出行时间的可达性要求也越来越高。

因此，基于城市交通网络的出行时间可达性分析成为了一个重要的研究领域。

本文将从城市交通网络的建模方法、出行时间可达性的计算方法以及应用案例等方面进行探讨，旨在深入了解和分析这一研究领域的最新进展。

一、城市交通网络的建模方法城市交通网络是指城市中各个交通节点（如道路、公交站点、地铁站等）之间的连接关系。

建立准确的城市交通网络模型是进行出行时间可达性分析的基础。

目前，常用的建模方法包括图论方法、空间网络模型和智能交通系统等。

图论方法是一种基于图论的建模方法，通过将交通网络抽象为图的形式，节点表示交通节点，边表示交通路径，利用图论算法来分析交通网络的特性。

这种方法简单直观，适用于小规模的交通网络分析。

空间网络模型是一种基于空间分析的建模方法，将城市交通网络视为一种空间结构，通过空间分析方法来描述交通网络中的节点和路径之间的关系。

这种方法能够更准确地反映城市交通网络的复杂性和动态性。

智能交通系统则是一种基于先进的信息技术的建模方法，通过采集和处理交通数据，实时监测城市交通状况，为出行时间可达性分析提供实时数据支持。

这种方法能够更精确地预测出行时间，并提供实时的交通导航服务。

二、出行时间可达性的计算方法出行时间可达性是指从一个地点到达其他地点所需的时间。

计算出行时间可达性的方法主要有两种：基于网络分析的方法和基于模拟仿真的方法。

基于网络分析的方法是一种静态的计算方法，通过对城市交通网络进行网络分析，计算出每个节点到其他节点的最短路径和最短时间。

这种方法适用于规模较小的交通网络，计算速度较快，但无法考虑实际交通状况的变化。

基于模拟仿真的方法是一种动态的计算方法，通过模拟车辆在交通网络中的行驶过程，考虑实际交通状况的变化，计算出行时间可达性。

这种方法能够更准确地反映实际交通状况对出行时间的影响，但计算速度较慢。

中国各省铁路运输效率的测度及时空特征分析运用超效率DEA模型对1997—2014年中国30个省（市、自治区）铁路运输效率进行了测度，并进行了时空特征分析。

结果表明：（1）除了东北三省外，我国各省铁路运输综合效率整体呈上升趋势，技术效率水平整体呈现先下降后上升的“U”形特征，规模效率水平整体水平显著提高；（2）随着时代的变迁，社会经济的发展，铁路运输投资力度的不断加大，部分省份从规模报酬递增转向规模报酬递减，表现出铁路运输发展相对于社会经济的发展逐渐从滞后型转向适应型甚至超前型；（3）整体看来，我国各省铁路运输效率水平呈现出东高西地的分布格局，并且呈现出铁路运输效率由中西部地区向京津冀、长三角地区集聚的趋势。

标签：铁路；运输效率；超效率模型；时空特征doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.0091引言近些年来，随着经济的快速发展，国家逐渐加大了对交通运输业的投资力度。

铁路作为我国主要的运输方式之一，具有运量大、污染小、安全性高、能耗低等特点，在未来的运输市场中占有重要地位。

面临运输需求的飞速增长，其他运输方式的竞争，铁路运输压力逐渐加大，在经济可持续发展的前提下，考虑运输效率问题是人们获得可持续运输的保证。

除此之外，交通运输作为缩短距离的重要手段，在推动区域经济一体化、重塑经济地理格局中起到重要的作用。

国外学者对运输效率的研究较早，在内容、方法上均有一定的研究成果，1980年，Caves and Christensen从所有制方面研究了加拿大铁路运输企业的相对效率；1994年，Oum和Qu运用数据包络模型，根据1978—1989年的数据，对19个OECD国家的铁路业生产效率进行了测度；2007年，Richard Bozec and Mohamed Dia采用DEA模型研究了加拿大国有铁路的产业组织结构和生产技术效率间的关系。

相比而言，国内对运输效率的研究较为滞后，近几年通过引进国外研究成果，在测度方法及运输效率等实证分析方面取得了一定的进展。

规划方案的可达性和交通可及性分析引言在城市化进程不断加速的今天，规划方案的可达性和交通可及性成为了城市发展中的重要考量因素。

随着人口的增加和城市扩张，交通拥堵、交通安全、交通效率等问题日益凸显，规划方案的可达性和交通可及性的分析与研究变得尤为重要。

本文将从可达性和交通可及性的角度出发，探讨规划方案的制定与实施过程中的相关问题，并提出一些解决方案。

一、可达性的概念和意义可达性是指人们在一定时间和成本内到达目的地的便利程度。

它是城市规划中的重要指标，关系到人们的出行效率和生活质量。

可达性的高低直接影响着城市的发展和居民的幸福感。

一个具有良好可达性的城市，可以提高人们的出行效率，减少交通拥堵，提升居民的生活品质。

二、交通可及性的概念和影响因素交通可及性是指人们在城市中通过各种交通方式到达目的地的便利程度。

它是可达性的重要组成部分。

交通可及性的高低取决于城市内部的交通网络、交通设施的布局以及交通方式的选择。

一个交通可及性好的城市，可以提高人们的出行效率，减少交通拥堵，促进城市的经济发展。

三、规划方案的可达性和交通可及性的关系规划方案的可达性和交通可及性密切相关，相互影响。

在制定规划方案时，需要考虑到交通可及性的要求，合理规划交通网络和交通设施的布局，以提高城市的可达性。

同时，交通可及性的改善也需要依靠规划方案的支持和引导。

规划方案的合理制定和实施，可以优化城市的交通结构，提高交通可及性，为居民提供更加便捷、高效的出行方式。

四、规划方案的可达性和交通可及性的分析方法1. 可达性指标分析法可达性指标分析法是一种常用的分析方法，通过建立可达性指标体系，对城市的可达性进行评估。

该方法可以综合考虑交通网络、交通设施、居民出行需求等因素，量化城市的可达性水平，并为规划方案的制定提供科学依据。

2. 交通模型仿真分析法交通模型仿真分析法是一种基于交通仿真技术的分析方法，可以模拟城市交通系统的运行情况，评估不同规划方案对交通可及性的影响。

2000年以来重庆市人□分布空间格局及其演变特征I孙秋兰闰记影文章编号1009-6000(2019)11-0033-07中图分类号:[K901.3]文献标识码：Bdoi：10.3969/j.issn.1009-6000.2019.11.005基金项目：国家重点研发计划■■新型城镇化建设与管理空间信息综合服务应用示范"之课题五"多层级多专题城镇空间信息综合服务应用示范"(2018YFB0505400)；重庆市技术创新与应用示范(社会民生类重点研发厂小城镇空间信息综合利用适宜技术研究及应用示范~ (cstc2018jscx—mszdX0067).作者简介:孙秋兰(1987-).女,硕士，重庆市规划和自然资源调查监测院，重庆欣荣土地房屋勘测技术研究所，主要研究方向为城市经济与不动产管理；闰记影(1988-),通信作者，男，硕士，重庆市地理信息和遥感应用中心，主要研究方向为区域发展与城乡规划.2000年以来重庆市人口分布空间格局及其演变特征Spatial Pattern and its Evolution of Population Distribution in Chongqing since2000孙秋兰闰记影SUN Qiulan RUN Jiying摘要：运用人□规模与密度分析、空间自相关模型、人□分布结构指数、人□重心迁移模型、人□偏移份额分析，定量研究了2000年以来重庆市人□分布格局及时空演变特征。

主要结论有：①重庆市人□空间分布相对集中在主城和渝西地区，各区县人□规模及密度差异极大；②重庆市人□密度空间自相关性显著，"高一高”类型区集中分布在主城区，"低一低"类型区相对集中分布在渝东北和渝东南地区的偏远区县；③重庆市人□空间分布的集中程度在持续上升，不均衡趋势在不断増强，全市人□重心持续向西南方向迁移，且迁移速度在加快；④偏移漕长分析表明，主城区极化效应在持续増强，渝中区人□集聚效应开始降低，渝西地区整体进入到了人□快速集聚期，渝东北和渝东南地区人□集聚能力一直较弱。

Geographical Science Research 地理科学研究, 2014, 3, 46-54Published Online November 2014 in Hans. /journal/gser/10.12677/gser.2014.34006Regional Transportation AccessibilitySpatial-Temporal Pattern Evolution andTourism EffectsAnle Liu1,2, Qingzhong Ming1,2,3*, Chengyue Yang1, You Song1,2, Meiting Li1,2, Fan Li1,21Scholl of Tourism and Geographical Science, Yunnan Normal University, Kunming2Tourism Planning Center, Yunnan Normal University, Kunming3Yunnan Tourism Industry Research Base, KunmingEmail: liuanle34@, *mingqingzhong01@Received: Sep. 30th, 2014; revised: Oct. 15th, 2014; accepted: Nov. 4th, 2014Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractAccessibility values based on 16 central towns in Yunnan Province in 1996, 2001, 2006 and 2011 have been measured using ArcGIS10.0 Network analysis technology choosing Yunnan Province as the research object, the weighted average travel time as an indicator. On the basis the article has done a systematic analysis of the Spatio-temporal evolution pattern of the traffic accessibility in Yunnan Province by using generalized additive models (GAM) to analysis the tourism effect about the spatio-temporal evolution pattern of the transportation accessibility in Yunnan Province. Results are shown as follows: 1) In the study period (1996-2011), the spatial pattern of accessibility in Yunnan Province shows a “core-periphery” model as a whole, and as the core area in Kunming has been gradually expanded; 2) The accessibility of Yunan Province was optimized obviously; the accessibility level of major city nodes have greatly in-creased, but at different stages the degree is different; 3) There has a greater difference about spatial pattern of accessibility change between different stages; 4) The transportation acces-sibility optimization has positive spillover effects on the tourism development in Yunnan province.KeywordsTourism Transportation, Accessibility, Temporal Evolution, Tourism Effect, Yunnan*通讯作者。

基于GIS的城市交通网络可达性分析随着城市化进程的加快和人口的不断增长，城市交通问题日益突出。

为了解决交通拥堵、优化交通路线规划等问题，基于GIS的城市交通网络可达性分析成为了研究的热点。

本文将从交通网络的建立、可达性分析方法以及可达性分析结果的应用三个方面，进行讨论和探索。

一、交通网络的建立城市交通网络是可达性分析的基础。

建立一个准确、完整的城市交通网络模型对于分析交通可达性至关重要。

以某市为例，可以通过收集交通路网数据、公共交通站点数据以及交通流量数据来搭建城市交通网络模型。

利用GIS软件，将这些数据进行整合和处理，建立出一个真实、精确的城市交通网络模型。

二、可达性分析方法在城市交通网络模型建立完成后，可以采用多种方法进行交通网络可达性分析。

其中常用的方法包括：最短路径分析、可达度分析和权重距离分析等。

最短路径分析是计算两点之间最短路径的方法，适用于短途出行的可达性分析。

可通过计算两个点之间的距离或时间来评估出行的便捷程度。

可达度分析是根据交通网络模型计算出各区域的总可到达性，常用指标是可达性指数。

可通过计算每个节点到其他节点的最短路径长度，再统计可到达其他节点的个数，得出可达度指标。

权重距离分析考虑了不同交通路段的阻抗系数，可以更加准确地评估交通网络的可达性。

通过设定不同的权重，可以得出更接近实际情况的结果。

例如，道路拥堵程度高的路段可以设置较大的阻抗系数，从而在计算中反映出拥堵对可达性的影响。

三、可达性分析结果的应用交通可达性分析结果可以为城市交通规划、交通拥堵疏导、公共交通站点布局等提供科学依据和参考。

通过研究交通网络中不同节点的可达性情况，可以找出交通瓶颈区域，并进行相应的优化规划，以提升交通效率。

此外，可达性分析结果还可用于公共交通站点布局。

通过分析各个区域的可达性指数，可以确定哪些区域需要新建或调整公交站点，以提供更便捷的公交服务。

另外，可达性分析结果还可以为交通拥堵疏导提供参考。

城市交通可达性分析与优化在现代城市的发展进程中，交通如同城市的血脉，其可达性直接影响着城市的运行效率和居民的生活质量。

城市交通可达性，简单来说，就是人们从一个地点到达另一个地点的便捷程度。

这不仅包括物理上的距离和时间，还涉及到交通方式的选择、出行成本以及舒适度等多个方面。

交通可达性对于城市的重要性不言而喻。

一个具有良好可达性的城市能够促进经济的繁荣发展。

企业能够更高效地运输原材料和产品，降低运营成本，提高市场竞争力。

同时，便捷的交通有助于人员的流动，吸引更多的人才和投资，促进产业的集聚和升级。

对于居民而言，交通可达性直接影响着他们的日常生活。

良好的交通条件可以减少通勤时间，让人们有更多的时间用于工作、休息和娱乐。

这不仅能够提高生活的幸福感，还有利于身心健康。

此外，方便的交通能够让居民更轻松地享受城市的各种公共服务和设施，如教育、医疗、文化活动等。

然而，在现实中，许多城市的交通可达性存在着诸多问题。

交通拥堵就是其中最为突出的一个。

在高峰时段，道路上车辆排起长龙，行进缓慢，不仅浪费了大量的时间和能源，还增加了环境污染。

交通基础设施的不完善也是一个重要问题。

一些地区公交线路覆盖不足，地铁站点分布不合理，导致居民出行不便。

另外，不同交通方式之间的衔接不够顺畅，比如公交与地铁的换乘距离过长，换乘设施简陋，给人们的出行带来了困扰。

要对城市交通可达性进行分析，我们需要综合考虑多个因素。

首先是交通网络的布局。

包括道路的密度、等级结构以及道路之间的连接性。

一个合理的交通网络应该是主次分明、四通八达的，能够满足不同出行需求。

其次是交通方式的多样性和比例。

公交、地铁、出租车、私家车、自行车等各种交通方式应该相互补充，形成一个完善的出行体系。

再者是交通设施的服务水平，如公交的准点率、地铁的运行速度、道路的平整度等。

最后，还需要考虑出行者的特征和需求，包括出行目的、出行时间和出行距离等。

为了优化城市交通可达性，我们可以采取一系列措施。

城市公共交通规划中的可达性分析近年来，随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，给人们的出行带来了很大的不便。

因此，城市公共交通规划成为了解决交通问题的重要途径之一。

在城市公共交通规划中，可达性分析是一项重要的工作，它能够评估城市的交通网络对居民的可达性程度，为规划者提供科学的依据，从而优化城市交通布局，提高居民的出行便利性。

一、可达性的概念和意义可达性是指人们在一定的时间和成本内，到达所需目的地的便利程度。

在城市公共交通规划中，可达性是衡量交通网络质量的重要指标，它直接影响着居民的出行选择和出行效率。

一个具有良好可达性的城市，能够提供高效便捷的交通服务，减少交通拥堵和出行时间，提高居民的生活质量。

可达性分析可以帮助规划者了解城市交通网络的现状和问题，为规划者提供科学的决策依据。

通过可达性分析，规划者可以评估不同区域的交通服务水平，确定交通设施的优化方向，合理规划交通线路和站点，提高交通系统的效益和可持续性。

二、可达性分析的方法在城市公共交通规划中，可达性分析可以采用多种方法和指标。

以下将介绍几种常用的可达性分析方法。

1. 出行时间分析法：通过分析不同目的地之间的交通时间，评估不同区域的可达性。

可以使用交通模型和交通流数据，计算出行时间，并绘制出行时间等值线图，直观地展示不同区域的可达性差异。

2. 距离分析法：通过计算不同区域到交通设施的距离，评估不同区域的可达性。

可以使用地理信息系统（GIS）等工具，计算不同区域到最近交通设施的距离，并绘制距离等值线图，揭示不同区域的可达性格局。

3. 网络分析法：通过构建交通网络模型，评估不同区域的可达性。

可以使用网络分析工具，计算不同区域到交通网络的连接度和通达性，从而评估不同区域的可达性水平。

以上方法可以结合实际情况进行综合分析，得出全面的可达性评估结果。

在实际应用中，还可以考虑其他因素，如交通设施的容量和服务水平，出行成本和便利性等。

三、可达性分析的应用可达性分析在城市公共交通规划中具有广泛的应用价值。

城市交通网络的可达性分析城市交通网络的可达性是城市发展的重要指标之一。

对于一个城市来说，高效的交通网络可以提升人们的出行便利性，推动经济的繁荣，改善居民生活品质。

因此，对城市交通网络的可达性进行分析和评估，有助于城市规划者和决策者更好地进行交通规划和优化。

1. 为什么需要可达性分析城市交通网络的可达性分析可以帮助我们深入了解交通网络的运行效率，揭示出交通流量高峰期和低峰期的变化情况，从而为交通规划提供重要的参考依据。

在面对城市交通拥堵问题时，通过可达性分析，我们可以发现并优化交通瓶颈，提高道路利用率，提升交通系统的整体效率。

2. 可达性分析的方法可达性分析可以采用多种方法，其中最常用的是引入网络分析和基于地理信息系统（GIS）的分析。

网络分析可以根据交通网络的拓扑结构，计算出交通节点之间的通勤时间和距离，并绘制出交通流量图。

而GIS技术则可以通过地理空间数据的可视化，展现出交通网络的密度、分布情况，分析不同区域的可达性水平。

3. 数据的获取和处理在进行可达性分析前，我们需要获取各种与交通网络相关的数据，包括道路网的通行能力、交通节点之间的距离和通勤时间、公交线路及站点的分布等。

这些数据可以通过城市交通局、公交公司、交通调查机构等渠道获得。

然后，使用专业的分析软件，对这些数据进行处理和整合，构建城市交通网络的模型。

4. 可达性评价指标为了评价城市交通网络的可达性水平，我们可以考虑以下指标：通勤时间、道路通行能力、交通节点的密度和分布、公交线路的覆盖率以及多模式交通的互联互通程度等。

这些指标既可以定量分析，也可以定性评价，全面反映城市交通网络的可达性水平。

5. 实例分析：某城市的交通网络可达性评估以某城市为例，通过对该城市交通网络的可达性进行分析，我们可以发现一些问题和改进的空间。

首先，我们可以针对交通拥堵的瓶颈节点，进行交通优化规划和交通信号灯的调整，以减少拥堵和排队等待时间。

其次，根据不同区域的可达性差异，合理规划公交线路和地铁线路的布局，提高公共交通的覆盖率和便利性。

重庆市主城区交通拥堵成因分析及对策 收稿日期：２０１９－１２－１９； 修订日期：２０２０－０４－０９作者简介：陈伟（１９９５—），男，重庆市市政设计研究院助理工程师，研究方向：交通工程。

陈　伟（重庆市市政设计研究院，重庆４０００２０）摘　要：在城市机动车保有量稳步增长、城市路网结构趋于成熟、公共交通出行分担率低的背景下，城市交通拥堵问题日益严重。

总结重庆市交通拥堵特点并分析形成原因，结合国内外先进城市的治堵经验，提出在“多中心、多组团”式发展的重庆应以管理手段为主、建设为辅的发展方式；构建以“公共交通＋步行”为主导的出行模式，尽可能在组团内解决居民日常生活、工作、居住等问题，缓解隧道、桥梁的交通压力，在时空上建立和谐的人、车、路、环境之间的关系。

关键词：交通工程；　交通拥堵；　公共交通中图分类号：Ｕ４９１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－０２９７（２０２０）０５－００３７－０６一、引言近年来，城市机动车保有量不断增加，城镇化率不断提升，２００９—２０１８年间，重庆市市域城镇化率由５１．５９％提高至６５．５％，年均增长约１．４个百分点；市域城镇人口由１４７４．９２万人增至２０３１．５９万人，净增５５６．６７万人；机动车拥有量由２０３．７万辆增至５２０．２５万辆［１］，净增３１６．５５万辆，年均增长率为１５．５％。

重庆受地形条件限制，穿山隧道、过江桥梁以及立交成了早晚高峰的主要交通瓶颈点。

截至２０１８年，重庆主城共有桥梁２９座、隧道１６座、立交２３５座。

主城区居民出行结构中，小汽车占比３５％，轨道交通占１６．３％，地面公共汽车占４２．１％，巡游出租汽车占５．８％，其他方式占０．８％［２］。

在此背景下，重庆主城的交通拥堵问题日益严峻，成为城市发展的一大难题。

二、重庆主城区交通拥堵的主要特征及问题（一）高密度的开发吸引高强度的交通基于重庆市主城区两江、四山的特殊地形，可建设用地局促，促使核心组团高强度开发，导致人口高度集中，进而引发高强度的交通流。