下料优化EXCEL专业版

利用Excel制作饲料配方优化系统线性规划是解决资源合理调配的应用数学分支，它通过满足线性等式或不等式的约束条件来求解线性目标函数的最大值或最小值。

Office的组件之一Excel自身提供的“加载宏”中有“规划求解”一项，可以解决各种线性规划任务。

用线性规划对饲料配方任务求解时，不需用饲料配方专用软件，而是在Excel界面下，通过鼠标或键盘操作，即可得出最低成本的饲料配方最优解，且约束条件不受限制，适用于各种中小型饲料厂、规模养殖场进行优化饲料配方计算。

本文将如何利用Excel制作饲料配方优化系统作一详细介绍。

1编制饲料配方优化线性模型工作表在饲料配方任务线性求解中，一般是目标函数(S，即饲料配方成本)取最小值，而待解变量x，即每种饲料在配方中的比例是非负的。

线性规划模型如下：求目标函数(S)=c1x1+c2x2+…cjxj+…cnxn的最小值。

约束条件a11x1+a12x2+...a1nxn☆b1a21x1+a22x2+...a2nxn☆b2.........am1x1+am2x2+...amnxn☆bmx1>0,x2>0...xn>0上式中cj是原料价格(元/kg)，xj是各种饲料原料，S是饲料配方成本，aij是j种饲料第i种营养成分的含量或对饲料原料进行约束的系数1，☆表示>，=，<。

bj是饲养标准或受约束饲料的值。

i=1，2...m，j=1，2... n。

选定一个工作表，并命名为“线性模型”，将以上模型排列在Excel工作表中，如表1。

表1：饲料配方优化线性模型工作表表1中B3:N24是aij值，Q3:Q24是bj值，B25:N25是cj值，B26:N26是给定原料的初始值，O3:O24是对应于初始值时线性方程组左侧的值，O25是给定原料初始值时的目标函数值(S)。

在O3中输入公式：=$B$26*B3+$C$26*C3+ $D$26*D3+…$M$26*M3+$N $26*N3。

Excel技巧如何使用数据进行供应链优化随着全球化和市场竞争的不断加剧，供应链优化变得越来越重要。

供应链是一系列活动和流程的集合，涉及从原材料采购到产品交付的整个过程。

在这个过程中，数据的使用和分析发挥着关键作用。

本文将介绍一些Excel技巧，以帮助企业使用数据来进行供应链优化。

一、数据收集与整理在应用Excel技巧进行供应链优化之前，首先需要收集和整理相关的数据。

这些数据可以包括销售数据、库存数据、供应商数据、运输数据等。

通过收集和整理这些数据，企业可以更好地了解它们的供应链现状，并基于数据做出决策。

在Excel中，可以使用数据透视表功能来将大量的数据进行汇总和分析。

通过透视表，可以将各种数据按照不同的维度进行分类和汇总，以便更好地了解供应链中的运作情况。

二、需求预测与计划供应链优化的一项重要任务是准确地预测需求并进行合理的计划。

在Excel中，可以通过拟合曲线来预测未来的需求。

拟合曲线可以在Excel的数据分析工具中找到。

通过选择合适的拟合函数和调整参数，可以帮助企业对未来的需求进行预测，从而更好地规划供应链。

此外，企业还可以使用Excel的求解器功能来进行供应链的优化计划。

通过设定不同的约束条件和目标函数，求解器可以帮助企业找到最佳的供应链方案。

例如，在供应链中，经常需要权衡库存成本和服务水平，通过使用求解器，企业可以找到最佳的库存水平，以平衡成本和服务。

三、制定供应链网络供应链网络是供应链管理中的重要概念。

它是指供应链中各个环节的组织关系和联系。

通过在Excel中绘制供应链网络图，企业可以更清晰地了解供应链中的各个环节，并找到优化的空间。

在Excel中，可以使用绘图工具来绘制供应链网络图。

通过将不同的环节用箭头连接起来，并标注相关的信息，可以帮助企业更好地理解供应链中的流程和关系。

四、运输与物流优化运输和物流是供应链中关键的环节，也是可以通过数据分析来进行优化的地方。

在Excel中，可以使用条件格式来对运输和物流数据进行可视化分析。

Excel在供应链优化中的应用技巧与实例供应链优化是指通过科学、高效的方法来提高供应链的运营效率和降低运营成本。

作为一种强大的数据分析工具，Excel在供应链优化中发挥着重要的作用。

本文将介绍一些Excel的应用技巧，并给出一些实例来说明其在供应链优化中的实际应用。

一、数据收集与整理供应链优化的第一步是数据收集与整理。

Excel提供了丰富的数据处理功能，可以轻松地处理大量的供应链数据。

例如，我们可以使用Excel的数据筛选功能来筛选出符合特定条件的数据，以便进行进一步分析。

此外，Excel还可以通过公式的运算来快速对数据进行求和、平均等统计操作。

实例：某公司的供应链经理需要对最近一个季度的销售数据进行分析，以确定销售增长的趋势，并制定相应的采购计划。

他通过导入公司的销售数据到Excel中，并使用数据筛选功能筛选出指定时间范围内的销售记录。

然后，他使用Excel的PivotTable功能对销售数据进行汇总，并通过制作折线图来观察销售增长的趋势。

二、供应链成本分析供应链成本是供应链优化中需要重点考虑的因素之一。

Excel可以帮助我们对供应链的各个环节进行成本分析，并找出成本较高的环节，从而采取相应的措施来降低成本。

例如，我们可以通过Excel的成本模型功能来计算不同供应链方案下的成本，并进行比较。

实例：某电子产品制造商的运营经理想要评估是否应该将产品的组装工序外包给第三方制造商。

他利用Excel建立了一个成本模型，考虑了不同供应链方案下的直接成本、运输成本和库存成本等因素。

然后，他通过对不同方案下成本的计算和对比，得出了最佳的供应链方案。

三、库存管理与预测准确的库存管理是供应链优化中的关键环节之一。

通过Excel，我们可以进行库存的监控、预测和优化。

例如，我们可以使用Excel的透视表功能来分析历史销售数据，确定库存的最佳订货点和订货量，并帮助我们进行供应链中商品的预测和计划。

实例：某零售公司的物流经理需要对其各个门店的库存进行管理。

提高Excel处理速度的技巧与优化方法Excel作为一款广泛应用于数据处理和分析的软件，其处理速度的快慢直接影响到我们的工作效率。

在日常使用中，我们经常会遇到Excel处理速度慢的问题，这不仅会浪费我们的时间，还可能影响到工作的进度。

因此，了解一些提高Excel 处理速度的技巧与优化方法，对于提升工作效率非常重要。

1. 数据清理与优化在使用Excel处理大量数据时，首先要做的是对数据进行清理与优化。

清理数据可以通过删除空白行、去除重复值、删除不需要的列等操作来实现。

此外，还可以使用Excel的筛选功能，将需要的数据筛选出来，减少处理的数据量。

优化数据可以通过设置数据格式、合并单元格、使用数据透视表等方式来提高数据的可读性和处理速度。

2. 使用合适的公式和函数在Excel中，使用合适的公式和函数可以大大提高处理速度。

一些常用的公式如SUM、AVERAGE、COUNT等，可以帮助我们快速计算数据的总和、平均值和数量。

此外，还可以使用VLOOKUP和INDEX/MATCH等函数来进行数据的查找和匹配。

对于复杂的计算，可以考虑使用数组公式或自定义函数来提高处理速度。

3. 禁用不必要的功能和插件Excel提供了许多功能和插件，但并不是所有的功能和插件都对我们的工作有帮助。

一些不必要的功能和插件会占用系统资源，导致Excel运行缓慢。

因此，我们应该根据实际需要禁用不必要的功能和插件，以提高Excel的处理速度。

可以通过“选项”菜单中的“添加-加载项”来管理插件，通过“选项”菜单中的“高级”来禁用不必要的功能。

4. 使用数据透视表和缓存数据数据透视表是Excel中一个非常强大的功能，可以帮助我们快速分析和汇总大量数据。

使用数据透视表可以减少数据的计算量，提高处理速度。

此外，还可以使用缓存数据的方式来加快数据的访问速度。

通过将数据缓存到计算机的内存中，可以减少对硬盘的读写操作，提高数据的访问速度。

5. 分批处理大数据量当处理的数据量较大时，可以考虑将数据分批处理，以减少单次处理的数据量。

如何通过EXCEL优化客户数据管理和分析在现代商业环境中，客户数据管理和分析是企业成功的关键因素之一。

借助MicrosoftExcel这一强大的电子表格工具，你可以更加高效地管理和分析客户数据，为企业发展提供有力支持。

本文将介绍如何利用Excel优化客户数据管理和分析，让你的工作更加便捷和高效。

数据导入与整理要有效管理客户数据，关键是数据的导入和整理。

通过Excel，你可以轻松导入各种数据格式的客户信息，如姓名、联系方式、购买记录等。

使用Excel的筛选、排序和查找功能，可以快速整理数据，使其具备结构化和易于分析的特点。

数据清洗和去重客户数据往往会存在重复或不完整的情况，这会影响后续的分析结果。

在Excel中，你可以利用数据清洗和去重功能，清除重复数据并填补缺失信息，确保数据的准确性和完整性。

制作数据透视表数据透视表是Excel强大的数据分析工具之一，可以帮助你快速总结和分析大量客户数据。

通过简单拖拽字段，你可以生成各种汇总报表和图表，直观展示客户信息的关键指标和趋势，为决策提供有力支持。

使用公式和函数进行分析Excel提供了丰富的公式和函数，可以进行各种复杂的数据分析。

例如，你可以利用VLOOKUP函数查找客户信息，利用SUM函数计算销售额，利用IF函数进行逻辑判断等。

这些功能使得客户数据分析更加灵活和高效。

数据可视化与报告生成利用Excel强大的图表功能，将客户数据进行可视化展示。

通过制作柱状图、折线图、饼图等图表，你可以直观地呈现数据分析结果，帮助他人更好地理解和利用数据。

你还可以利用Excel生成专业的数据报告，向上级领导或团队成员汇报分析结果。

通过本文介绍的Excel优化客户数据管理和分析方法，相信你已经了解如何利用这一强大工具提升工作效率和数据分析能力。

不断学习和实践，将Excel的功能运用到实际工作中，可以为你在客户关系管理方面带来更多价值和成就。

继续探索Excel的更多功能，不断提升自己的数据处理和分析水平！。

Excel软件在项目施工钢筋现场翻样和下料优化中的应用[摘要]：在工程项目施工中，钢筋工程作为工程造价中比较重要的部分，也是工程现场管理的重点部分。

钢筋翻样和下料工作也是现场施工管理的重头戏，目前大部分项目的翻样员和现场钢筋工长仍在采用手工翻样，如遇到有现场跟踪审计的项目，翻样员必须按照锚固和焊接两种连接方式作出两种钢筋翻样表，遇到现场工程变更，原有的翻样表必须重新统计，做着大量重复、繁琐的工作，利用Excel软件的函数、宏语言等工具，可以进行自由的统计和下料的优化，能够进行纸上预先断料，这样能合理安排工序和节约钢筋。

本文结合作者在住宅小区二期工程的实践体会，谈谈利用软件进行钢筋翻样的具体做法，以供各位同仁探讨。

[关键词] Excel软件钢筋现场翻样下料优化一、问题的提出和当前的形势在工程项目施工中，钢筋工程作为工程造价中比较重要的部分，也是工程现场管理的重点部分。

钢筋翻样和下料工作也是现场施工管理的重头戏，目前相当部分项目的翻样员和现场钢筋工长仍在采用手工翻样，如遇到有现场跟踪审计的项目，翻样员必须按照锚固和焊接两种连接方式作出两种钢筋翻样表，遇到现场工程变更，原有的翻样表必须重新统计，做着大量重复、繁琐的工作。

虽然有部分大的集团公司能采用钢筋翻样软件来进行现场翻样，但是现场翻样人员毕竟属于一线施工人员，文化素质普遍不高，有的软件需要使用者熟悉CAD软件，几乎所有的软件都要求使用者对钢筋的101图集相当熟悉，并在项目开始时设置，如果遗漏或者设置错误，则会得出错误的结果，并且复查相当困难，于是我们研究发现，我们需要一种介于低层次的手工翻样和高层次的图形软件翻样之间的适合使用者应用习惯的方法来降低翻样员的劳动强度和项目管理的科学化，经过进一步的研究，钢筋翻样工作其实有大量的规律可寻，无非是求钢筋的根数、长度、重量，这些其实是遵循一定的公式即可计算出结果，Excel软件有良好的自动计算能力，而且操作者对办公软件相当熟悉，使用性好，现在的问题在于如何实现这目标。

Excel图表的美化与优化技巧在当今数字化办公的时代，Excel 已经成为了我们日常工作中不可或缺的工具。

而 Excel 图表作为数据展示的重要形式，其美观性和清晰性对于有效传达信息至关重要。

一个精心美化和优化的图表不仅能够让数据更直观、易懂，还能提升整个报告的专业性和吸引力。

下面，让我们一起来探讨一些实用的 Excel 图表美化与优化技巧。

一、选择合适的图表类型首先，要根据数据的特点和想要表达的信息来选择合适的图表类型。

例如，如果要展示数据的趋势，折线图是一个不错的选择；如果要比较不同类别之间的数据大小，柱形图或条形图会更直观；而如果要展示数据的占比关系，饼图或圆环图则更为合适。

此外，还有面积图、散点图、气泡图等多种图表类型可供选择。

二、数据的整理与准备在创建图表之前，确保数据的准确性和完整性是至关重要的。

对数据进行排序、筛选和分组等操作，可以让图表更清晰地呈现数据的规律和特点。

同时，删除不必要的行和列，避免数据过于繁杂影响图表的可读性。

三、图表的布局与设计1、标题给图表添加一个简洁明了的标题，能够准确概括图表的主要内容。

标题应使用较大的字体，并放置在显眼的位置，通常在图表的上方。

2、坐标轴坐标轴的标签要清晰可读，字体大小适中。

对于数值轴，可以根据数据的范围合理设置刻度和单位，避免刻度过于密集或稀疏。

如果坐标轴的标签过长，可以适当倾斜或换行显示。

3、网格线网格线可以帮助我们更准确地读取数据，但过多或过密的网格线会使图表显得杂乱。

一般情况下，只保留主要的水平和垂直网格线，或者干脆去除网格线，让图表更简洁。

4、图例图例用于解释图表中不同数据系列的含义。

将图例放置在合适的位置，避免遮挡数据。

如果图表中的数据系列较少，可以直接在数据系列上添加标签，省去图例。

四、颜色的运用1、整体色调选择一个与数据主题相符的整体色调。

一般来说，商务风格的图表常采用较为稳重的颜色，如蓝色、灰色等；而如果是用于展示一些活泼的主题，可以选择一些明亮的色彩。

线型规划-优化下料摘要：本文探讨了生产实际中条形材料的下料的优化问题，利用线性规划知识,结合EXCEL、MATLAB工具,图文并说，获得该优化模型的解。

本方法适用于较大规模的型材下料问题，能够在保证合理利用率的条件下，选择较为合理的切割方式。

关键词：优化下料EXCEL MATLAB 线型规划Abstract:This paper probes into the actual production of strip material cutting optimization problem, Linear programming knowledge, Combined with EXCEL, MATLAB tools ,Graphic and say , Obtain the solution of the optimization model, This method is suitable for large-scale profile cutting problem, In guarantee under the condition of reasonable utilization, choose reasonable way of cutting。

1、摘要生产中常会遇到通过切割、剪裁、冲压等手段，将原材料加工成所需大小这种工艺过程，称为原料下料问题。

以往经常采用的“单一下料法”或“简单套裁法”，由于对如何下料事先缺乏周密考虑，所以会产生较多的边角余料，材料利用率不高。

对于较大规模的一维下料问题，材料的切割模式和各种切割模式下材料的数量都需要得到整数解，因此该问题可归结为整数非线性规划问题本文将对一维下料问题进行系统分析，通过Matlab仿真与Excel规划求解相结合，实现了较大规模一维下料问题的优化求解。

2、问题的提出某型号槽钢单根固定长度6米，现车间需生产795mm共176根，559mm共198根，685mm共159根，542mm共188根，为了简化生产过程，规定所使用的切割模式的种类尽量要少，并且因切割钢材要考虑槽钢切口处的损耗，且每根角钢的利用率要达到95%以上。

极致下料软件适用于：型材切割优化软件型材套裁套料软件型材套尺软件型材排料软件型材优化切割软件管材开料软件
管材开料优化软件管材排版优化软件管材算料排料软件管材切割软件管材切割优化软件管材套尺软件
线材开料软件线材切割优化软件线材排版优化软件线材排料排版软件线材算料套尺软件线材套尺软件
极致下料系列软件比其它开料软件更加优秀.具体表现在：
1>运算速度快，几分钟即可完成上百个零件上千种可能排列的优化计算；
2>操作简便，无需计算机基础，快速生成开料列表；
3>全自动优化计算功能，无需人工干预；
4>强大的优化套排功能，大大节省材料，降低生产成本；
5>支持Windows系列操作系统，支持多语言、多用户。

型材优化软件使用方法。

打开型材优化软件，界面如下，左边是工程及任务列表，右边是工作信息。

一，新建工程，输入工程名称，方便下次查找。

二，将需要优化的型材尺寸进行软件，可以用excel表直接进行复制粘贴。

三，将原材料的尺寸进行输入。

四，材料的切割规格，一般定义切割缝为5mm。

五，点击“开始优化”，进行下料优化。

六，切割计划结果如下。

七，查看切割汇总，即记录，需要多少型材，怎么样切割节省材料。

运用EXCEL的规划求解进行保护渣配料计算1 引言在保护渣生产中，配料计算是根据物料平衡及部分物料折算的率值，最终确定各种材料的混和比的过程。

传统的尝试误差法其普遍的特点是手工计算，过程繁琐，而且费时，计算出来的结果往往超出标准。

加之，制作小样检验，再与小样标准不符，若生产任务紧，技术专管员根本没有时间保证产品质量策划的完整性。

随着计算机的普及，可以运用办公软件中的excel进行配料计算，这样就极大地提高了配料计算的效率。

本文运用excel中的“规划求解”进行保护渣配料计算，其方法介绍如下。

2 运用excel进行配料计算的准备工作2.1 检查使用的excel软件是否加载“宏”在Microsoft Windows XP操作系统的电脑，安装Microsoft Office System 2003时，选择“自定义安装”中的“全部安装”，且“从本机运行所有程序”，只需从“工具”菜单→“加载宏”命令→“加载宏”对话框中选中“规划求解”复选框，然后单击“确定”按钮，就已经安装好“规划求解”功能了。

在操作时，只需要单击“工具”菜单，点击“规划求解”命令就可以使用。

2.2准备好配料的原始数据通过ERP-NC系统，收集所需各种原材料资料（包括各批次质量状态、价格等），准备好各种原料化学成分数据。

3 具体配料过程3.1 在excel工作表中输入原始数据在excel工作表中输入要配制保护渣产品的意向指标及上、下限范围，同时准确录入各种批次原料的化学成分和本批次产品的生产吨位。

见图1。

图1 输入产品标准及原材料化学成分、价格等有关参数3.2 输入相应计算公式在EXECEL的表格N1中输入“＝E14/B14”，计算二元碱度值。

在表格N14中输入“＝SUM(N4:N12)”，计算出配比的合量。

在表格P14中输入“=SUMPRODUCT(N4:N12,P4:P12)*10”，计算当批产品材料成本（价格为模拟值）。

在表格Q4中输入“=N4*$Q$14/100”，再运用excel的填充柄可方便地得到Q5、Q6、Q7、Q8、Q9、Q10、Q11、Q12生产50吨产品所用各批次原材料的数量。

学习使用Excel进行供应链优化和物流管理第一章：Excel在供应链优化中的基础应用供应链优化是在现代商业环境中非常重要的一项任务。

Excel作为一种常用的办公软件，可以在供应链优化中发挥重要的作用。

在这一章节中，我们将介绍Excel在供应链优化中的基础应用。

1.1 数据的收集和整理在进行供应链优化之前，首先需要进行数据的收集和整理。

通过Excel的数据处理功能，可以方便地输入、编辑和存储各种供应链数据，如供应商信息、库存数量、订单数量等。

同时，Excel还提供了强大的筛选和排序功能，可以快速找到和整理所需的数据。

1.2 数据的分析和可视化在数据收集和整理完毕后，接下来需要对数据进行分析和可视化。

通过Excel的数据透视表和图表功能，可以快速统计和分析供应链数据，如销售额、订单流量、库存周转率等。

此外，Excel还可以根据具体需求设计和生成各种图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观地展示供应链数据的变化趋势和关联性。

1.3 供应链模拟和决策优化Excel还可以用于供应链模拟和决策优化。

通过建立供应链模型和设定相关参数，可以模拟不同场景下的供应链运行情况，并通过Excel的求解器功能进行决策优化。

例如，可以通过调整不同供应商的配送方案、库存策略等参数，来优化供应链的成本、效率和可靠性。

第二章：Excel在物流管理中的高级应用物流管理是供应链优化的重要组成部分，而Excel在物流管理中也有许多高级应用。

在这一章节中，我们将介绍Excel在物流管理中的高级应用。

2.1 运输路线优化物流管理中一个重要的问题是如何优化运输路线，以降低运输成本和提高运输效率。

通过Excel的线性规划模型和求解器功能，可以对不同的运输路线进行优化分析，找到最优的运输方案。

如通过设定运输量、距离、时间等相关参数，来寻找最短路径、最小成本的运输路线。

2.2 车辆调度优化在物流管理中，合理的车辆调度可以提高运输效率和降低运输成本。

Excel可以通过建立车辆调度模型，设定相关约束条件，然后利用求解器功能来寻找最优的车辆调度方案。

EXCEL的表格美化技巧让数据表更加专业在日常工作中，Excel已成为我们不可或缺的工具，它帮助我们处理各种数据。

然而，数据的呈现方式往往对信息的传递和理解至关重要。

美化表格不仅让数据看起来更专业，还能提升阅读的流畅性与可视性。

以下将分享一些简单而有效的技巧，帮助你打造出更具吸引力的数据表。

恰当的颜色搭配可以大大提升表格的视觉效果。

选择颜色时，最好遵循一些基本的配色原则，比如相近色或对比色。

在设置背景色时，浅色如淡蓝色或浅灰色往往能够让数据更容易阅读，而深色则适合用作标题或重点强调。

可以尝试使用统一的配色方案，让整个表格在视觉上更加协调。

通过Excel的“条件格式”功能，能够根据数据的变化自动调整颜色，使数据的变化一目了然。

字体的选择和大小也起着关键作用。

选择易读的字体，如Arial或Calibri，并保持适当的字号，这样能让表格的内容更清晰。

通常情况下，标题部分可以使用稍大一点的字号，以突出其重要性。

可以尝试使用加粗或斜体来强调某些关键信息，适度使用可以避免视觉疲劳。

另一个值得注意的是，尽量避免在同一个表格内使用多种字体，这会让整体设计显得杂乱无章。

在Excel中，适当的行高和列宽设计能够显著改善表格的可读性。

可以根据内容的多少合理调整行高和列宽，避免信息过于堆积或空荡荡的感觉。

表格的对齐方式也很重要。

一般来说，数值最好右对齐，文字左对齐，这样能使整个表格视觉上更具层次感。

使用边框和网格线可以确保数据隔离开，让阅读变得更加舒适。

细而淡的网格线在视觉上可以帮助观众迅速跟踪数据，而重边框则可以用于显著分隔重要的部分。

可以在表格外层添加一个加粗的边框，以突出整个表格。

在某些情况下，利用不同的边框样式来区分小节，也能提升表格的专业感。

插入图表是一个为数据增添活力的好方法。

无论是柱状图、饼图还是折线图，合适的图表能有效直观地展示数据之间的关系，极大提升信息的传达效率。

图表的设计也应遵循一致性原则。

选择统一的颜色和样式，使其与表格本身相得益彰，而不是分散注意力。

2017年03月运用Excel 优化设计料账管理工作陈红涛(胜利油田物资供应处,山东东营257000)摘要：本文根据Excel 在料账管理中的应用现状，提出了优化设计的思路，详细的设计方案。

有利于提高料帐管理工作的准确率和效率。

通过实例详细介绍设计系统工作簿的方法，通过[选择性粘贴]实现各工作表间的数据同步，运用各种函数和公式取代计算过程，提高运算效率，最终达到只操作基础数据的目标。

应用这些方法，不需要专门学习复杂的数据库知识，根据实际工作需要即可在Excel 界面设计和开发简单的数据库系统，根据需要随时扩展系统功能，创造性的高效完成数据处理工作。

关键词：数据处理；料帐；函数；公式；链接近年来，Excel 软件以其强大的数据处理功能和简便易用的特点在办公领域得到普遍应用，逐渐成为仓储人员日常工作的得力助手[1]。

运用Excel 可以在一定程度上减轻仓储人员的工作量，提高仓储管理的效率。

现在我们使用Excel 的水平一般比较低，不能充分发挥Excel 的潜力，因此有必要对Excel 在仓储管理上的应用作出一个总结，使Excel 强大的数据处理功能得到充分发挥。

1应用现状(1)由于套管规格多，发放量非常大，只能累计一周结一次帐,导致许多套管收结不及时，因此月结比较复杂。

(2)月结沿用手工方法，单据多而且易出差错，有时因为一个数字敲错，需要反复查几遍。

(3)套管每月收发量在3万吨左右，产生巨额劳务费，在卸车、倒运和装车三种情况下，首先要单井核对，然后累积计算工作量，最后依据劳务费率计算实际费用。

2优化设计月结系统2.1新建“月结管理系统”工作簿2.2在系统工作簿内建立“上年结转”表格。

(1)根据需要建列，选取70行作为数据区域，以应变1年内的物资增减。

(2)手工键入物码、规格、单价和库存数量。

(3)“序号”列A3位置输入1，其余向下用拖动柄填充，实现了快速输入数字序列。

(4)“库存金额”列F3位置插入公式“=D3*E3”（单价*数量）自动计算库存金额，其余用拖动柄快速填充。