银行客户分类问题

你好我是银行的工作人员我们的客户分为：低端客户，中端客户，潜力客户和高端客户四类分类依据是该客户在银行的资产水平，这样分类，有利于银行向他们深度营销银行的理财产品。

低端客户是指那些小额储户，潜力客户是指那些未来有能力给银行带来潜在盈利的客户，高端客户顾名思义就是在银行里存了很多钱的人。

这些人经济能力好，可以投资更多银行的理财产品，给银行带来更多的收益。

回答者：昕航L|六级| 2009-3-23 21:18普通客户，中端客户，潜力客户和高端客户都说普通的，不说低端的尽管有些确实是低端，但我们是服务行业，这样说不好，对内发发牢骚可以简单的分只是两类优质客户和一般客户他们给银行带来的效益不同，所以要区别对待银行是企业单位，不是公益单位如果同等对待只会使优质客户流失到其他区别对待的银行商业银行的客户分类体系就是要将前述商业银行客户评价的两个准则相互结合，形成客户分类体系的一个二维矩阵——风险——价值矩阵。

它意味着在强调风险接受和强调利润贡献之间进行客户选择。

风险最低、收益最大的举措是争取客户终生价值最大的AAA级客户，即具有高信用的黄金客户。

而风险高、收益低的客户可能是银行要逐渐抛弃的。

客户分类体系映射出的是预期风险和客户利润贡献，以客户收益与风险控制同时优化为导向，对客户进行筛选和监控，以风险、价值二维构造更加稳健的客户管理体系。

为此，它要求银行充分认识客户分类对于信贷经营和风险管理的战略意义。

20世纪90年代以来，现代西方商业银行经历了从以产品为中心向以客户为中心的转变。

这是现代西方商业银行经营管理体制带有根本性的转变，这一转变体现在银行经营管理体制的各个方面，其中一个重要体现就是：西方发达国家商业银行积极改革传统的营销模式，普遍实行了客户经理制。

从管理体制和组织结构上进行了较大变革，逐步把以产品主导型组织结构和经营布局调整成为客户导向的以客户、行业、地区和产品为线索的网状矩阵式组织和经营架构，集中营销资源，按照客户类型和金融需求进行排布，以最大程度地适应市场和客户需求变化，形成前台营销、中间风险控制和后台产品处理既有区别又紧密联系的三大序列。

银行客户等级划分标准
（1）A类客户
A类客户是银行最重要的客户群体，资产规模最大，属于金融行业的高质量客户，具备权威性、优质性以及持久的信男性价值，以及稳定的财务状况。

（2）B类客户
B类客户银行中的第二类客户，资产规模大，有良好的信用记录，具备良好的财务报表，有完备的风险评估流程，表现出较高的信用素质和专业性。

其本质是，账户具有较高收益、较低风险且可轻松达到财务目标。

（3）C类客户
C类客户银行中的第三类客户，资产规模较大，有一定的信用记录，有一定的财务报表，但较A类及B类客户的风险评估流程与评估结果较为模糊，显示出中等的信用素质与专业性。

其本质是，账户具有一定的收益，较高的风险，但仍可达到有限的财务目标。

（4）D类客户
D类客户银行中的第四类客户，资产规模较小，信用状况不佳，财务报表不完整，风险评估流程不足，信用保证书较差，银行认为其风险最大。

其本质是，账户具有较低的收益和较高的风险，可能无法达到财务目标。

长沙银行客户提问题摘要：一、长沙银行客户提问题背景二、问题分类与分析1.服务质量问题2.产品问题3.售后服务问题4.金融知识普及问题三、解决方案与建议1.提升服务质量a.培训员工b.优化服务流程c.加强内部沟通2.优化产品设计a.调研市场需求b.加强与客户的互动c.创新产品线3.改进售后服务a.完善售后服务体系b.提高响应速度c.建立客户反馈机制4.加强金融知识普及a.开展线上线下宣传活动b.制定金融知识普及计划c.联合社会力量共同推广四、总结与展望正文：近年来，长沙银行作为我国地方性金融机构，得到了长足的发展。

然而，在为客户提供金融服务的过程中，也出现了一些问题。

为了提高客户满意度，提升银行整体服务质量，本文对长沙银行客户提出的问题进行了梳理与分析，并提出相应的解决方案与建议。

一、长沙银行客户提问题背景随着金融市场的竞争日益激烈，客户对银行服务的要求越来越高。

长沙银行作为地方性金融机构，面临着如何满足客户需求、提高客户满意度的挑战。

在此背景下，了解客户提出的具体问题，分析问题产生的原因，并提出针对性的解决方案，显得尤为重要。

二、问题分类与分析1.服务质量问题服务质量问题是客户反馈中最常见的问题之一。

主要表现在以下几个方面：a.部分员工服务态度不佳，缺乏耐心。

b.业务办理流程繁琐，耗时较长。

c.内部沟通不畅，导致客户信息传递出现误差。

2.产品问题产品问题是客户在使用银行产品过程中遇到的问题。

主要包括：a.产品种类单一，无法满足部分客户的需求。

b.产品创新不足，与市场上其他竞争对手相比缺乏竞争力。

c.部分产品设计不合理，导致客户在使用过程中产生困扰。

3.售后服务问题售后服务问题是客户在办理业务后遇到的问题。

主要包括：a.售后服务体系不完善，客户在遇到问题时得不到及时解决。

b.响应速度慢，导致客户体验不佳。

c.缺乏有效的客户反馈机制，难以了解客户的真实需求。

4.金融知识普及问题金融知识普及问题是银行在为客户提供金融服务过程中遇到的问题。

商业银行客户分层分级管理与关系营销商业银行客户分层分级管理与关系营销是银行营销活动中的重要策略。

通过将客户按照不同的特征和需求进行分层分级，银行可以更好地了解客户的特点，并采取相应的营销手段，提供个性化的服务，从而提升客户满意度和忠诚度。

首先，商业银行可以将客户按照其价值和潜力进行分层分级。

通常情况下，客户可以分为高价值客户、中价值客户和低价值客户。

高价值客户指的是那些拥有较高存款、较高借贷额度、较高理财投资额的客户，其潜力巨大，是银行最优质的资源；中价值客户是指那些规模中等、发展潜力有限但对银行业务有一定需求的客户；低价值客户则是指那些规模较小、发展潜力较低的客户。

通过对不同层级客户进行区分，银行可以有针对性地为客户提供特定的产品和服务，提高客户满意度。

其次，商业银行可以根据客户的行为和偏好进行分层分级。

例如，可以通过客户在银行的活跃度、交易频率、使用渠道等方面的表现将客户分为活跃客户、潜在客户和沉睡客户。

活跃客户指的是那些经常使用银行产品和服务的客户，他们对银行有较高的忠诚度；潜在客户指的是那些尚未充分利用银行资源但有潜在需求的客户；沉睡客户则是指那些长时间未有交易活动的客户。

通过对客户行为和偏好的分析，银行可以提供个性化的服务，吸引并激活沉睡客户，同时维护和发展活跃客户。

最后，商业银行可以通过建立良好的客户关系进行关系营销。

银行与客户之间的关系是客户忠诚度的重要保证。

商业银行可以通过不同的渠道和方式与客户进行沟通和交流，如定期电话沟通、邮件营销、亲自拜访等，加深与客户的联系。

关系营销也包括在客户不同阶段提供不同的个性化服务，关心客户的生活和工作，提供更贴心的金融解决方案。

通过建立良好的客户关系，商业银行可以增强客户的满意度和忠诚度，达到客户持续发展的目标。

综上所述，商业银行客户分层分级管理与关系营销是银行营销的重要策略。

通过对客户进行细致的分析和分类，银行可以提供个性化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。

银行客户分层管理方案银行客户分层管理方案是一种基于客户身份、需求、价值等方面的不同特征进行分层，以实现差别化营销和服务的管理模式。

以下是一个银行客户分层管理方案的具体实施步骤：1. 客户分类银行可以将客户分为优质客户、普通客户和低价值客户等不同层次。

其中，优质客户通常是高收入、高资产、高信用等对银行服务更具需求和价值的客户；普通客户则是银行的主要客户群体；低价值客户指的是那些对银行的收益贡献相对较低、需求相对较少的客户。

2. 设定不同服务标准根据不同层次的客户需求和价值，银行可以设定不同的服务标准。

例如，优质客户可以享受更为个性化、高效、专业的服务，包括金融咨询、理财规划、VIP服务等；普通客户则可以享受较为标准化、常规的服务，比如储蓄、贷款、信用卡等；低价值客户则可以享受更简化、快捷的自助服务。

3. 建立客户画像银行可以通过数据挖掘、大数据分析等方法，建立客户画像，深入了解每个客户的消费习惯、风险偏好、生命周期等方面的特征，进一步细分不同层次的客户。

4. 营销策略差异化对不同的客户层次，银行可以采取不同的营销策略，以提高客户满意度、促进客户价值最大化。

例如，针对优质客户，银行可以推出定制化的金融产品、丰富的福利服务、高品质的客户体验等；对于普通客户，则可以营造比较亲民、友好的氛围，提供简单、易懂的金融产品和服务；对于低价值客户，则可以采用更多的自助服务，如自助开户、智能柜台等，以提高服务效率和降低成本。

5. 细化管理措施针对不同的客户层次，银行可以制定相应的管理措施。

例如，对于优质客户，银行可以安排专属的银行客户经理或VIP服务团队，提供更为专业、细致的服务；对于普通客户和低价值客户，则可以采用更为标准化、高效的流程和服务标准，以提高管理效率。

商业银行客户分层管理的分析与思考近年来，随着我国金融业的快速蓬勃发展，中小股份银行、城市商业银行相继崛起，国外外资银行也纷纷进入我国市场，他们凭借灵活的机制、丰富的经验和先进的管理理念，快速的展开攻势，造成了我国商业银行的竞争压力逐渐加大。

在激烈的市场竞争面前，客户成为商业银行最重要的资源。

“顾客就是上帝”、“以客户为中心”的呼声不绝于耳，商业银行越来越意识到客户资源是竞争制胜的法宝。

那么如何才能在客户争夺大战中赢得客户、留住客户，如何建立起持续可发展的互利双赢的客户关系，就成为我国商业银行现如今亟需解决的重要问题。

客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）的概念最早在1997年由Gartner Group正式提出：客户关系管理（CRM）是一种商业策略，按照客户的细分情况有效组织企业资源，培养以客户为中心的经营行为以及实施以位客户为中心的业务流程，并以此手段提高企业的获利能力、营业收入和客户满意度。

之于商业银行，客户关系管理是商业银行在客户细分的基础上，围绕客户的需求，整合银行资源、协调内部工作、优化业务流程，提高生产效率，降低银行成本，创造更多的商业价值。

这与我们依据存贷差，以及面对全体客户销售同一款金融产品的传统经营方式有着本质的区别。

根据帕累托著名的“二八原则”，银行80%的效益来自20%的客户。

客户与客户价值不同，对银行的贡献度也不同。

我们要了解哪些是20%的客户，是为银行带来重大利润的客户，从而集中将有限的人力、物力、财力和精力，投注到这些重要客户身上，并为其提供差异化的、个性化的服务和产品。

那么怎样做好客户分层管理，则成为客户关系管理的首要问题。

一、现有商业银行客户分层管理现状分析20世纪90年代初，客户关系管理就已经在西方商业银行中得到广泛应用，我国商业银行虽然已经意识到其重要性，但在客户关系管理方面起步较晚，无论从理论研究来看还是实践过程，都是在学习、模仿西方商业银行成功模式的初步阶段。

银行客户拓展、优化服务、场景金融等的问题和难点银行客户拓展、优化服务、场景金融等面临一些问题和难点，包括：1. 保持客户黏性：在激烈的竞争环境下，银行难以保持客户的粘性，客户可能会选择其他银行提供更好的服务或利率。

因此，银行需要不断提升客户体验并提供个性化的服务，以留住现有客户。

2. 获取新客户：银行需要不断寻找新的客户来源。

然而，市场已经饱和，拓展新客户面临的困难包括竞争对手的挤压、缺乏有效的获取渠道、市场推广成本高昂等。

3. 场景金融需求拉动：通过场景金融服务满足客户日常生活和工作中的特定金融需求，可以拓展银行的收入来源。

然而，实施场景金融需要与相关行业进行合作，例如与电商平台合作提供小额信贷服务，这需要银行建立合作关系并解决信息共享和风险控制的问题。

4. 数据难题：当银行客户拓展和优化服务时，面临大量的数据处理和分析问题。

银行需要处理庞大的客户数据，进行客户分类、分析和预测，以便提供个性化的服务和产品推荐。

然而，数据的质量、安全性和隐私保护是银行需要解决的难点。

5. 监管合规：在拓展业务和创新金融服务时，银行需要遵守监管部门的规定和合规要求。

银行需要确保其业务操作符合法律法规，并采取措施保护客户利益，同时应对监管机构的审查和监督。

6. 技术挑战：银行在客户拓展、优化服务和场景金融过程中需要利用信息技术进行支持。

这包括建立强大的客户关系管理系统、融合多个渠道的数据、实现智能化的风险评估和决策等。

然而，技术更新和应用也面临一些问题，如系统安全性、数据集成和交互的复杂性等。

这些问题和难点需要银行持续关注，并积极采取措施解决，以实现客户拓展、优化服务和场景金融的目标。

个人银行账户分类管理制度实施中的问题与建议
个人银行账户是我们日常生活中不可或缺的一部分，它不仅可以帮助我们安全地存放个人财产，还可以方便地进行各种资金交易和管理。

在实际操作中，我们不可避免地会遇到一些问题，这就需要银行在账户分类管理制度实施中不断完善和解决。

本文将就个人银行账户分类管理制度实施中存在的问题进行分析，并提出一些建议。

一、问题分析
1. 账户分类不清晰
在实际操作中，很多银行的账户分类并不够清晰，导致客户在选择账户类型时不够明确，无法根据自身需求来选择最适合的账户类型。

这就需要银行在账户分类管理制度中，对不同类型的账户进行更加明确的划分和说明，方便客户根据自身需求来选择最适合的账户类型。

2. 账户服务不足
在目前的个人银行账户分类管理中，很多账户的服务并不够全面，客户在使用过程中会遇到服务不足的情况。

有些账户类型并不支持手机银行或网银服务，这就给客户在资金管理和交易中造成了不便。

银行在实施账户分类管理制度时，需要充分重视账户的服务完善，提供更加全面的服务。

3. 账户费用过高
在现实中，有些银行的账户费用过高，给客户造成了一定的负担。

这就需要银行在制定账户分类管理制度时，充分考虑客户的实际情况，合理制定各类账户的费用标准，避免给客户造成过高的负担。

二、建议解决
个人银行账户分类管理制度的实施中存在了一些问题，需要银行不断完善和解决。

只有这样才能让客户更加便捷、安全地进行资金管理和交易，提升客户的满意度和信任度。

相信随着银行的不懈努力，个人银行账户分类管理制度会越来越完善，为客户带来更好的体验。

银行客户分层分类精准营销（附营销话术）伴随着互联网金融的发展，网点的客户流量日趋递减，虽然银行有着庞大的存量客户群，如何充分挖掘客户潜力？如何利用目标客户管理系统维护好存量客户？如何精准营销?实现银企双赢，便成了目前各家银行最为关注的话题。

梳理存量，信息治理；分层分类，精准营销；建立机制，考核绩效，是实现客户分层分类精准营销的三大关键点。

1梳理存量，信息智力首先利用个人客户营销系统（OCRM或者CRM），进行存量客户的梳理与重新分配，其分配原则一般为：A：保持原有各管户经理所管客户不变；B：管户人员对自己熟悉的客户先行认领；C：对无人认领的客户进行分层归户；D：规定每个管户人员的最高管户上线（合理管户标准为500-800之间），如果支行存量客户较多，建议配备相应的管户人员，确保将潜力及优质客户归户完全。

完成归户后的最重要一件事就是：梳理存量中失联客户，制定客户红名单，将无联系方式的客户到柜台核心系统查询，进行客户信息治理。

2分层分类，精准营销（一）分层——精准营销3建立机制，考核绩效确保前面两个流程持续可执行的关键因素即：建立机制，考核绩效。

通过目标管理机制、过程管控机制、绩效考核机制来实现“目标—过程—结果”的精细化管理。

目标管理机制：管理层要做好目标的拆分及进度的把控，给员工分指标，下任务，归户到人，责任到人。

任务的分解要落实到每人每日，从网点全年任务出发，按照季度、月度进行拆分，最后落实到每周每日。

这样员工可以清楚的知道自己每天都要干多少。

过程管控机制：可以通过例会制度及管控工具(建议使用锐智自主研发的配套营销过程管控软件,每人一个账号。

)来实现，支行从每日晨会目标的设定，到每日夕会的工作总结，再到周例会，月例会的总结分析，管理层要参与到员工的过程化管理中，与员工共同成长。

同时利用管控工具如业绩统计表，员工的活动量及业绩产出表等进行过程记录，或者通过微信群进行过程记录。

这样员工可以清楚的知道自己每天都要干什么。

银行反洗钱风险评估及客户分类管理办法随着金融行业的快速发展，反洗钱工作变得愈发重要。

银行作为金融体系的重要组成部分，不仅需要积极参与反洗钱工作，还需要建立科学的风险评估和客户分类管理办法，以应对洗钱活动的风险。

一、反洗钱风险评估反洗钱风险评估是银行反洗钱工作的基础。

通过对客户、产品、渠道等方面的评估，银行可以判断洗钱风险的大小，并采取相应的防范措施。

首先，银行需要对客户的风险进行评估。

根据客户的个人或企业背景资料，银行可以了解客户是否存在洗钱风险。

例如，客户的收入来源是否合法，资金流动是否合理等。

通过分析这些指标，银行可以判断客户的洗钱潜力。

其次，银行还需要对产品的风险进行评估。

不同类型的产品存在不同的洗钱风险。

例如，信用卡、借记卡等电子支付产品可能存在被洗钱的风险，因此需要银行加强监控和防范。

而传统的存款、贷款等金融产品，虽然风险较低，但也不能忽视潜在的洗钱风险。

最后，银行还需要对渠道的风险进行评估。

随着互联网和移动技术的普及，银行的业务渠道也越来越多样化，这给洗钱活动提供了便利。

因此，银行需要评估不同渠道的安全性和可信度，制定相应的反洗钱策略。

二、客户分类管理办法客户分类管理是银行防范洗钱风险的重要手段。

通过将客户分为不同的风险等级，并制定相应的管理政策，银行可以高效地管理洗钱风险。

首先，银行可以将客户分为高、中、低三个风险等级。

高风险客户是指那些有较大洗钱风险的客户，比如政治人物、涉案人员等；中风险客户是指那些可能存在洗钱风险的客户，比如国际交易商、大额互联网转账者等；低风险客户是指相对风险较小的客户，比如普通个人客户、小微企业等。

通过将客户分类，银行可以有针对性地采取相应的风险防范措施。

其次，银行还需要根据客户的风险等级制定相应的管理政策。

对于高风险客户，银行应加强尽职调查，并进行更加严格的监控；对于中风险客户，银行可以采取定期审核的方式，确保客户行为的合法性；对于低风险客户，银行可以采取常规的监控手段，确保客户的账户和交易安全。

我国银行业顾客关系管理中存在的问题及对策
问题：
1.缺乏精细化的客户分类和挖掘。

目前，银行业在客户挖掘和分类方面相对滞后，没有形成较为完善的客户管理系统和数据分析体系，无法精准地识别不同客户的需求和价值。

2.客户服务不够人性化。

银行业的客户服务一般以传统的柜面服务为主，与客户沟通的渠道相对单一，无法满足客户的多元化需求。

3.缺乏个性化的营销策略。

银行业在营销方面没有形成较为完善的个性化策略，无法更好地满足客户需求，拉动产品销售。

对策：
1.建立完善的客户数据系统和管理模式。

银行业需要通过建立以客户为中心的数据管理模式，精准挖掘客户需求，对不同客户进行分层管理和个性化服务。

2.整合客户服务渠道，实现全渠道服务。

银行业需要拓宽客户服务渠道，建立多元化的沟通和服务渠道，包括在线服务、手机银行等。

3.建立个性化的营销策略。

银行业需要根据客户的不同需求和价值，建立相应的营销策略，以提高产品销售的素质。

这样才能提高银行客户关系管理水平。

银行客户风险等级划分中存在的问题及建议目录我行客户风险等级划分中存在的问题及建议 (1)二、我行客户风险等级划分工作所面临的问题 (1)三、针对我行客户风险等级划分工作提出的建议 (1)(一)利用高科技系统监测银行交易数据 (1)(二)建立健全客户风险等级划分系统，加大人工分析判断力度 (2)客户风险等级划分是反洗钱领域的重要概念，也是商业银行履行反洗钱义务、打击洗钱活动的基础工作。

2007年反洗钱法实施以来，反洗钱工作在商业银行不断深化和发展，客户身份识别在商业银行防范外部欺诈风险方面发挥了重要作用。

同时，银行严格执行反洗钱工作，加强对客户关系进行管理并预估洗钱风险有助于其自身在金融服务业中树立专业、稳健、守法的形象，也可以规避资金风险从而可以吸引更多的客户。

不仅如此，国际金融市场也会将积极开展反洗钱工作银行的风险等级划分为较低级别，这就有效降低了银行在国际金融市场上运营成本，在国际业务交往中需要交付的相关手续费用也会相应降低。

二、我行客户风险等级划分工作所面临的问题目前，虽然银行根据客户的要求对风险进行分类，但由于缺乏统一的风险标准，例如不同水平、分类混淆和无代表性，很难识别客户的具体风险，不能满足当前反洗钱监管的需求。

同时金融机构对现金交易额度十分重视、管控严格，且大量的现金流通性不佳等原因，很多犯罪分子都是借助银行业金融机构或者金融公司等非银金融机构交易平台实现资金流通，将非法资金披上“合法外衣”的。

三、针对我行客户风险等级划分工作提出的建议(一)利用高科技系统监测银行交易数据目前已经有很多高科技的金融监测系统，能够自动化地对银行交易数据进行实时地监测，自动识别可疑交易，不仅能够节约银行开展反洗钱工作的时间，还能够对反洗钱交易进行智能化地识别。

市面上已经有很多高科技的智能数据监测识别系统，比如FAIS，FAIS是由FIN CEN设计研发的智能反洗钱的人工高科技系统，并历经数十年的不断完善，它已经建立了300多个洗钱规则。

银行五级分类不准确的整改措施银行五级分类是指银行在贷款业务中，将借款人按照其还款能力和还款意愿的差异进行分类，并根据分类结果对贷款进行风险评估。

然而，在实际操作中，银行五级分类有时会存在不准确的情况，为了有效提高分类准确度和风险管理水平，需要采取一系列的整改措施。

首先，银行需要加强内部风控管理。

要建立健全的内部控制体系，明确风控职能部门的职责，提高审查和审核贷款的质量和准确性。

银行还应加强对贷款业务人员的培训和考核，确保他们具备充分的专业知识和风险意识，避免因业务人员操作不当而导致分类不准确的情况出现。

其次，银行应加强对客户信息的收集和分析。

借助信息技术手段，银行可以收集和整理客户的信用记录、还款能力和还款意愿等信息，通过数据分析和建模，对贷款人进行客观、全面的评估，提高分类的准确性。

第三，银行应加强对贷款风险的动态监测和评估。

通过建立风险监测系统，银行可以对贷款人的还款情况进行实时跟踪和分析，及时发现还款能力变化、还款意愿减弱的客户，对其进行重新分类，及时采取风险控制措施，确保贷款风险的有效管理。

第四，银行应加强与相关部门和机构的合作。

银行可以与信用机构、征信公司等合作，共享客户的信用信息和还款记录，更全面地了解贷款人的信用状况，提高分类的准确性。

同时，银行还可以与监管部门建立沟通协作机制，及时报告风险情况，并按照监管要求进行分类调整，提高分类的科学性和准确性。

最后，银行还应加强对不良贷款的处置和资产回收。

完善不良贷款处置流程，建立专门的处置团队，提高不良贷款的回收率。

同时，银行还应加大对不良贷款的追偿力度，通过法律手段和其他方式对还款意愿较弱的借款人进行催收，减少不良贷款的发生和损失。

综上所述，银行五级分类不准确需要采取一系列的整改措施。

只有加强内部风控管理、加强对客户信息的收集和分析、加强对贷款风险的动态监测和评估、加强与相关部门和机构的合作、加强对不良贷款的处置和资产回收，才能有效提高分类的准确性，降低贷款风险，保护银行的利益和客户的权益。

××银行企业金融客户分层分类标准企业金融客户分层分类管理是企业金融客户基础建设的重要组成部分。

随着客户和产品向多层次、多元化发展，为更客观有效地评价客户与本行合作的成效，增强客户评定标准的直观性，以客户的经济资本收益这一指标为核心，进一步完善本行企业金融客户评价体系，现将本行企业金融客户分层分类标准明确如下：一、企业金融客户分层××银行企业金融客户分为企业客户和机构客户（党政机关、事业单位及社会团体客户）。

公立医院、学校和设计院纳入机构客户管理；个体工商户纳入零售业务条线管理。

（一）企业客户分层标准企业客户区分信用客户和非信用客户，实行不同分层标准。

1、信用客户按照客户总资产指标分层：（1）特大型：总资产≥300亿；（2）大型：6亿≤总资产＜300亿；（3）中型：0.6亿≤总资产＜6亿；（4）小型：0.1亿≤总资产＜0.6亿；（5）小微型：总资产＜0.1亿。

总资产以客户最近一期的年度财务报表数据为准，本年新成立的客户以最新一期报表数据为准。

2、非信用客户按照客户注册资本指标分层：（1）特大型：注册资本≥50亿；（2）大型：1亿≤注册资本＜50亿；（3）中型：0.1亿≤注册资本＜1亿；（4）小型：0.05亿≤注册资本＜0.1亿；（5）小微型：注册资本＜0.05亿。

（二）机构客户分层标准按照行政隶属关系分为大型、中型、小型：1、大型:省、部级、直辖市党政机关、行政事业、社会团体及所属单位和工会；2、中型：地、市、区（县）级党政机关、行政事业、社会团体及所属单位和工会；3、小型：乡、镇、村级组织所属单位和工会。

二、企业金融客户分类（一）分类定义客户分类指在客户分层的基础上，根据客户对本行的贡献度和与本行合作的紧密度将企业金融客户由高到低分为：战略基础客户、优质基础客户、有效基础客户、培育型客户、调整型客户。

各类客户均无包含关系。

1、战略基础客户是对本行的贡献度和与本行合作的紧密度最高的客户群体。

个人银行账户分类管理制度实施中的问题与建议个人银行账户分类管理制度是指银行对个人客户开立的不同类型的银行账户进行归类管理的制度。

这个制度的实施，既有利于银行的风险控制，又能够提高客户的服务体验。

然而在实践中，该制度面临着一些问题。

本文将从以下三个方面进行探讨，并提出相应的建议。

一、客户分类标准不统一个人银行账户分类管理制度实施中，银行对于客户分类的标准并不统一，有些银行会根据客户的收入水平、存款量等因素进行分类，而有些银行则会根据客户持有的信用卡等产品的种类和数量来分类。

这种不统一的标准，容易导致客户对于自己的分类产生疑虑和不满，同时也给银行的管理带来了困难。

因此，银行应该采用更为科学合理的客户分类标准，明确分类的依据和标准，以提高客户的认知度和信任度。

建议：银行可以制定客户分类管理制度，规定客户的收入水平、存款量、贷款金额、持卡数量等因素，将客户根据这些因素进行分类管理。

此外，银行还可以通过客户满意度、客户信用等素质进行分类管理，使客户之间的差异化得以体现。

二、信息共享不充分个人银行账户分类管理制度需要考虑客户的全局性，这就需要银行在客户数据、信息方面进行积极的共享和沟通。

但是，在实践中，各项银行之间的数据共享存在不够充分的问题，尤其是在客户的资质和信用信息方面，数据共享难以实现，增加了对于银行客户管理的难度。

建议：加强数据共享，建立信用信息共享平台，让账户分类管理制度更为科学全面。

同时，银行应该强化内部管理，加强分支机构之间的内部沟通，及时分享客户的信息，减少数据的重复录入。

三、客户信息保密存在安全隐患个人银行账户分类管理制度实施过程中，涉及客户个人隐私信息的安全保障问题，从而引发了客户信息泄露的隐患，给客户的资产和个人信息带来了不安全的风险。

建议：银行应该完善内部管理措施，并严格遵守法律法规和行业标准，重视客户信息保密和安全问题，提高员工的保密意识和技能，加强信息系统的安全保障，以确保客户个人信息的安全和保密。

客户分级分类管理案例
某大型银行实施客户分级分类管理
近年来，随着金融市场的不断变化，银行业务竞争也日趋激烈。

为了更好地满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度，某大型银行决定实施客户分级分类管理。

该银行首先对现有客户进行了深入分析，根据客户资产规模、业务需求、风险偏好等多个维度，将客户分为高端客户、中端客户和普通客户三个级别。

同时，根据客户的行业、企业规模、业务特点等属性，将客户分为企业客户、个人客户和政府机构客户三大类。

针对不同级别的客户，该银行制定了不同的服务策略。

对于高端客户，银行提供了专属的私人银行服务和投资顾问服务，满足其高端、定制化的需求；对于中端客户，银行提供了专业的理财产品和投资咨询服务，帮助其实现资产保值增值；对于普通客户，银行提供了基础的存款、转账和理财服务，保障其基本的金融需求。

针对不同类型的客户，该银行也制定了不同的服务策略。

对于企业客户，银行提供了全方位的金融解决方案，包括贷款、汇款、贸易融资等方面；对于个人客户，银行提供了丰富的零售银行业务和信用卡等服务；对于政府机构客户，银行提供了专业的资金管理、财政代理等服务。

通过实施客户分级分类管理，该银行不仅提高了服务质量和效率，也提升了客户的满意度和忠诚度。

同时，该银行也实现了资源的优化配置，提高了经营效益。