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通信技术中的云计算和边缘计算的结合与应用云计算和边缘计算是当今通信技术领域中两大重要的概念。
它们都是为了满足不断增长的数据需求和实现更高效的数据处理而应运而生。
云计算通过将数据和应用程序存储在云端的服务器中，实现数据的集中管理和分析。
而边缘计算则将计算和数据存储放置在靠近数据源的边缘设备上，以减少数据传输时延并提高响应速度。
受益于两者的优点，将云计算和边缘计算结合起来成为一种新的趋势和应用模式。
结合云计算和边缘计算可以使得通信技术更加灵活和高效。
边缘计算能够处理实时数据和实时应用程序，有助于降低网络拥塞和延迟。
云计算则提供了强大的计算和存储资源，能够支持大规模数据处理和分析。
当两者结合时，边缘设备可以充分利用云计算资源，并将计算任务分散到云和边缘之间，从而实现更加高效的数据处理和分析。
这种结合可以应用于各种领域，如智能交通，智能制造，物联网等。
在智能交通领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的交通管理和智能决策。
通过边缘计算，交通设备和车辆可以实时收集和处理交通数据，并传输到云端进行深入分析和决策。
结合云计算的强大资源，交通管理部门可以利用历史数据和实时数据进行智能调度和交通优化，从而提高交通效率和减少拥堵。
在智能制造领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的制造过程和质量控制。
通过边缘计算，工厂设备可以实时收集和分析生产数据，并将关键数据传输到云端进行更深入的分析和优化。
结合云计算的强大计算资源，制造企业可以利用大数据和机器学习算法进行智能调度和质量控制，从而改善生产效率和降低产品缺陷率。
在物联网领域，云计算和边缘计算的结合可以实现更高效的设备连接和数据处理。
通过边缘计算，物联网设备可以直接与边缘服务器进行通信和数据处理，避免了数据传输到云端的延迟。
结合云计算的强大存储和分析能力，物联网平台可以更好地管理和分析海量的设备数据，为用户提供个性化的服务和智能决策。
然而，云计算和边缘计算结合也面临着一些挑战和问题。
面向5G网络的边缘计算服务架构一、边缘计算服务架构概述随着5G网络的快速发展，边缘计算作为其核心支撑技术之一，正逐渐成为研究和应用的热点。
边缘计算服务架构是5G网络中实现资源优化、服务快速响应和数据本地化处理的关键。
本文将深入探讨面向5G网络的边缘计算服务架构，分析其设计原则、关键技术以及面临的挑战和解决方案。
1.1 边缘计算概念与重要性边缘计算是一种分布式计算架构，它将计算任务从中心节点转移到网络边缘，即靠近用户和数据源的地方。
这种架构对于5G网络至关重要，因为它能够提供更低的时延、更高的带宽和更好的用户体验。
边缘计算能够支持各种应用场景，包括但不限于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、自动驾驶、智慧城市等。
1.2 边缘计算服务架构的设计原则在设计面向5G网络的边缘计算服务架构时，需要遵循以下原则：- 低延迟：确保服务响应时间尽可能短，满足5G网络低时延的要求。
- 高可靠性：保证服务的连续性和稳定性，以应对网络波动和设备故障。
- 可扩展性：架构应具备良好的扩展性，以适应不断增长的用户需求和数据流量。
- 安全性：保护数据和隐私，防止未授权访问和数据泄露。
二、边缘计算服务架构的关键技术2.1 边缘节点的部署与管理边缘节点是边缘计算服务架构的基础，负责执行计算任务和处理数据。
边缘节点的部署需要考虑地理位置、网络条件和资源可用性等因素。
同时，边缘节点的管理也是一项挑战，需要实现自动化的资源调度和故障恢复。
2.2 计算卸载与任务调度计算卸载是指将任务从用户设备或中心云卸载到边缘节点的过程。
任务调度则是决定哪些任务在边缘节点执行，哪些任务发送到中心云。
这两者对于优化资源利用和降低延迟至关重要。
2.3 网络功能虚拟化(NFV)网络功能虚拟化是一种将网络功能从专用硬件转移到通用硬件的技术。
在边缘计算服务架构中，NFV可以提高资源的灵活性和可扩展性，支持快速部署和更新网络服务。
2.4 服务化架构(SBA)服务化架构是一种基于服务的设计理念，它将网络功能分解为的服务组件，通过服务化接口实现组件间的互操作。
像信幕関信V 12021年第03期(总第219期)面向5G 业务的边缘云网络组网方案探讨姜鹏,顾红芳(中兴通讯股份有限公司南京研发中心，江苏南京210016)摘要:伴随着5G 技术的快速发展,5G 将激发物联网、边缘计算、人工智能等领域产生大量应用场景落地，边缘计算成为业界关注的热点。
边缘云网络是承载边缘计算、各类核心网虚拟化网元以及各类第三方应用程序(APP)的基础设施层,其建设是5G 业务顺利开展的基础。
文章分析5G 业务需求，提出边缘云网络需要具有高安全性、低时延以及低成本的 特征。
详细介绍了边缘云网络建设主要采用的两种方案，即传统组网方案和SDN 组网方案。
探讨不同规模的边缘云网络所采用的组网建设方案，满足5G 业务稳定承载和多样化的需求。
关键词：边缘计算、边缘云;软件定义网络(SDN )；网络功能虚拟化(NFV )；云化网络中图分类号:TN913.2文献标识码:A 文章编号:2096-9759( 2021 )03-0204-040引言伴随着5G 技术的快速发展，边缘计算(MEC)成为业界关 注的热点。
MEC 的概念最初由ETSI 在2014年提出，定为“Mo bile Edge Computing"", 2016年拓展到多接入边缘"Multi-ac cess Edge Computing^^,其定义为"靠近用户边缘的，包含一种或 者多种接入技术的接入网络，提供IT 业务环境和云计算能力 的系统”叫边缘计算目的在于为用户或终端数据提供更近距 离、更大带宽服务，降低时延和带宽限制,满足超低延迟业务。
2020年,Omdia 对96个运营商进行的企业网络服务调查中显示,70%的运营商认为网络功能虚拟化(NFV)和边缘计算(MEC)是5G 网络服务拓展的关键,NFV 和边缘计算是5G 网络未来发展的两个关键要素。
2021年，运营商仍将持续加大5G 投资、NFV+边缘计算,使运营商为客户提供服务的方式发生革命性变革。
赋能5G数字转型中国联通：加速MEC边缘云商用近年来，随着5G技术的快速发展和商用，数字化转型已成为企业发展的重要趋势。
中国联通作为国内领先的通信服务提供商之一，始终致力于赋能5G数字转型，为企业提供更加丰富和便捷的服务。
MEC（边缘云计算）技术作为5G数字化转型的重要一环，正逐渐成为企业数字化转型的重要工具和资源。
中国联通正在加速MEC边缘云商用，助力企业实现数字化转型。
一、MEC技术能力MEC（边缘云计算）是指将云计算资源和服务放置在网络边缘，以提供低延迟、高带宽的服务。
通过MEC技术，用户可以直接在网络边缘获取和处理数据，实现更快速的响应和更高效的数据处理。
这种技术能力在5G网络环境下尤为重要，能够为企业提供更加强大的数字化转型支持。
中国联通拥有丰富的MEC技术能力，通过与合作伙伴深度合作，构建了覆盖全国范围的MEC边缘云平台。
该平台具有灵活、高效的特点，可以灵活适配不同行业的需求，为企业提供专业的数字化转型服务。
二、推进5G与MEC融合发展中国联通不断加速5G与MEC融合发展，为企业提供更加全面和便捷的数字化转型解决方案。
在5G网络覆盖的基础上，通过MEC边缘云平台，可以实现更加灵活和高效的数据处理和应用服务，为企业打造更加智能的数字化转型。
在5G与MEC融合发展方面，中国联通主要有以下几点工作：1.构建高效的5G网络：5G网络是实现数字化转型的重要基础，中国联通致力于构建高效的5G网络覆盖，为企业提供全面的数字化转型支持。
3.提供定制化的数字化转型解决方案：中国联通可以根据不同企业的需求，提供定制化的数字化转型解决方案，帮助企业实现更加智能和便捷的数字化转型。
三、助力企业数字化转型中国联通加速MEC边缘云商用，不仅是为了推进5G数字化转型，更是为了助力企业数字化转型，帮助企业实现更加智能和便捷的运营和发展。
2.支持企业创新应用：通过MEC边缘云平台，中国联通可以支持企业开发和部署创新的应用程序，帮助企业提高运营效率和用户体验。
『SA核心网”专题罷5G边缘计算商用部署和运维关键技术王卫斌，朱塑，何伟(中兴通讯股份有限公司，广东深圳518057)【摘要】由于部署地点和应用场景的差异，边缘计算系统存在一体化和云化两种部署模式，导致系统架构、关键技术要求以及运维方式也各不相同。
首先分析了两种模式下的应用场景、特征及对系统的需求，其次，从硬件、云化基础设施平台、边缘PaaS平台、安全以及运维等方面对两种模式做了深入分析，最后在上述分析基础上，从商用角度明确了边缘计算在两种部署模式下的系统架构、关键组件技术要求及规格。
【关键词】边缘计算；一体机；ECI;ECP;ECM;MEO;MEPMdoi:10.3969/j.issn.l006-1010.2021.01.011中图分类号：TN929.5文献标志码：A文章编号：1006-1010(2021)01-0058-08引用格式：王卫斌，朱埜，何伟.5G边缘计算商用部署和运维关键技术[J]•移动通信,2021,45(1):58-65.回障磁回OSID：Key Technologies for Commercial Deployment,Operation and Maintenance of5G Edge ComputingWANG Weibin,ZHU Kun,HE Wei(ZTE Corporation,Shenzhen518057,China)[Abstract]Due to the differences of deployment locations and application scenarios,edge computing system has two deployment modes:integration mode and cloud mode,resulting in different system architectures,key technical requirements,andoperation and maintenance methods.Firstly,the application scenarios,characteristics and system requirements areanalyzed for the two modes.Secondly,the two deployment modes are deeply analyzed in terms of the hardware andcloud infrastructure platform,edge PaaS platform,security,and operation and maintenance.Finally,based on the aboveanalysis,the system architecture and technical requirements of key components as well as the specifications of edgecomputing are clarified for the two deployment modes from a commercial perspective.[Keywords]Edge computing;all-in-one machine;operation and maintenance;ECI;ECP;ECM;MEO;MEPM1MEC架构和商用部署模式5G时代，移动通信从最初的人与人之间的通信开始转向人与物的通信，直至物与物之间的通信。
浅析5G边缘计算技术摘要：5G网络通过提供大带宽、低时延等能力给移动互联网和物联网赋予了更广阔的应用空间。
无人机监控、无人驾驶、虚拟与增强现实等新业务均需要更高的带宽、更低的网络时延为用户提供更好的业务体验。
这些需要更贴近最终用户的计算和组网方式，由此推动了边缘计算的蓬勃发展。
关键词：5G网络；边缘计算技术；分析引言在5G网络中，边缘计算（MEC）作为其中一项关键数据，主要功能是靠近客户端，为客户就近提供其所需要的内容分发、计算和存储等服务功能，以此来实现降低数据处理以及服务交付过程中存在的时延问题，本文将对5G边缘计算技术进行详细探讨。
1.边缘计算技术边缘计算技术能够集网络、云计算和智能终端于一体，通过优化配置资源，让计算能力、传输能力、储存能力及应用能力更加智能。
1.1边缘计算技术提出的背景数以万计的物联网前端设备收集的数据全部由主管理平台或云计算平台处理，对网络带宽、数据处理的时效性以及数据安全性提出了较高要求，极易导致数据处理不及时，甚至造成系统故障，尤其在工业互联网、智能医疗、自动驾驶等实时性要求极高的应用场景中。
另外，物联网终端设备产生的海量数据通过云计算技术进行集中处理，会大大增加采集数据、分析数据、处理数据的成本，且效率较低。
然而，根据接近原理提出的边缘计算技术可以有效解决海量数据处理造成的网络延时、拥塞等问题，这就是边缘计算技术提出的背景。
1.2边缘计算的技术基本特征1.2.1联接性所谓联接性，简单来讲就是促使应用场景本身存在的多样性和各种类型的物理对象之间进行联接。
而边缘计算正需要联接功能，例如网络协议、网络配置、网络拓扑等等，一方面要将其与当前现有工业总线之间的联通考虑其中，另一方面还要借鉴当前网络领域发展中最新研发成果。
1.2.2 分布性就边缘计算来讲，因其部署所处在网络边缘，因此与用户端的距离相对比较近，从而体现出其具有分布性特征，这种情况下，也就需要进行分布式的存储、计算以及资源统一管理和动态调度等方面，边缘计算也要满足上述要求。
边缘计算及建设方案目录1. 边缘计算概述 (3)1.1 定义与特点 (3)1.1.1 边缘计算定义 (5)1.1.2 与传统云计算的对比 (6)1.2 发展历程 (8)1.3 应用领域 (8)1.3.1 工业自动化 (10)1.3.2 智能交通 (12)1.3.3 医疗健康 (13)1.3.4 娱乐产业 (15)2. 边缘计算架构 (17)2.1 设备层 (18)2.1.1 传感器与执行器 (19)2.1.2 物联网设备 (20)2.2 网关层 (22)2.2.1 边缘网关功能 (23)2.2.2 数据预处理 (25)2.3 云服务层 (26)2.3.1 数据存储与分析 (28)2.3.2 机器学习与人工智能 (29)3. 边缘计算建设方案 (31)3.1 规划与设计 (33)3.1.1 需求分析 (34)3.1.2 架构设计 (36)3.1.3 技术选型 (38)3.2 实施步骤 (39)3.2.1 硬件部署 (41)3.2.2 软件集成 (43)3.2.3 测试与优化 (44)3.3 安全与隐私保护 (45)3.3.1 数据加密 (46)3.3.2 访问控制 (47)3.3.3 隐私政策制定 (48)4. 案例分析 (50)4.1 某智能制造边缘计算案例 (51)4.1.1 背景介绍 (53)4.1.2 方案实施 (54)4.1.3 成效评估 (55)4.2 某智能交通边缘计算案例 (57)4.2.1 背景介绍 (58)4.2.2 方案实施 (59)4.2.3 成效评估 (59)5. 未来展望 (61)5.1 技术发展趋势 (62)5.2 行业应用前景 (63)5.3 政策与标准制定 (65)1. 边缘计算概述边缘计算指的是将数据处理、分析和应用逻辑部署到靠近数据源的边缘节点，例如：用户设备、物联网传感器、网关路由器等。
与云计算相比，边缘计算的特点是处理靠近用户端，数据传输距离短，带宽占用低。
移动边缘计算（ MEC ）技术研究及在5G 网络中的应用摘要：移动边缘计算（MEC）技术将计算和存储的能力下沉至网络边缘，具有通信延迟低、实时性好、带宽利用率高等技术优势。
随着5G技术的广泛应用，MEC通过关键技术与5G相融合的方式，为AR、车联网和物联网等多种应用场景提供了新的技术支撑，赋能革新业务场景，推动电信服务商及行业数字化和智能化转型。
关键词：5G；MEC；智能化1概述移动边缘计算（MEC）的概念由欧洲电信标准协会（ETSI）及工业规范标准化组织共同提出，MEC技术是将云端服务器的部分或全部计算及存储能力下沉到网络边缘设备中，减轻网络带宽压力、缩短数据往返时间、充分利用网络资源，满足5G网络的高速度、低时延、海量数据等的业务要求，推动移动宽带网络向可编程世界的转变。
随着万物互联时代的来临，MEC在推动行业数字化和智能化转型方面有着重大意义。
MEC技术具备通信延迟低、实时性好、带宽高等特点，有助于实时洞察和感知无线网络信息和位置，这些技术特点可为移动运营商带来极大的价值，同时也为云服务商、应用和内容提供商以及厂商创造新的机会，。
目前MEC的落地已经有诸多试点工作，但在5G网络中的应用需不断完善，本文将主要通过跟踪MEC最新关键技术研究及应用，梳理MEC的典型应用场景，为后续MEC业务的拓展提供支撑和参考。
2 MEC的关键技术2.1任务卸载移动应用任务处理时延包括传输时延、计算时延和通信时延。
在云计算时代，数据在链路中的往返时间较长，数据传输时延较大，这导致任务处理时延很难满足5G网络要求的超低时延的业务要求。
MEC作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更加接近消费者和应用程序生成的数据，能够在更靠近移动用户的网络边缘提供计算能力，有效减少数据传输时延，从而满足5G特定场景下的实时性的要求。
任务卸载模型需综合网络、通信以及计算算法模型。
当前主要的任务卸载的模型包括二态任务卸载和部分任务卸载模型。
