5G边缘计算与算力网络
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计算机行业通过部分云基础设施和诸多应用场景分别受益于5G建设前周期和中周期。
随着5G商用进程提速,应用场景传导受益趋势愈发明显。
基础设施层面,边缘计算预期将率先受益;多个下游应用中,从市场规模和网络特点两个角度分别看好智能驾驶和工业互联网。
边缘计算、智能驾驶和工业互联网为5G三大受益领域。
计算机行业受益5G逻辑网络与产品推动商用机会临近2019年以来,5G建设如火如荼,技术、许可、网络、产品纷纷有加速商用趋势。
近期更多事件预示着这一进程有加速态势:(1)10月15日,天猫宣布“双11”将集结华为Mate 30 5G、vivoNEX3 5G、三星Note 10+ 5G等全球十大5G 新品(其中9款为国货);(2)在10月20日的世界互联网大会上,雷军指出小米对待5G的态度是乐观且激进,明年将计划一口气推出10款5G手机新品;(3)11月20日,北京市、国家发改委、科技部、工信部共同主办的首届“世界5G大会”也将在北京经济技术开发区举办。
投资市场对5G也充满期待,主设备商、元器件厂商等股票纷纷水涨船高,PCB 等典型上游产业链环节还以出色的中期业绩为行业大逻辑站台。
我们认为,5G 是通信基础设施的新一代技术革新。
基础设施的投建本身存在周期性,因此在前周期通信、电子等上游产业链将充分受益。
但良性的基础设施建设是以最终收获回报为目的的,因此运营在5G 设施之上的应用场景能否充分发挥底层设施的优势、规模化地将设施转化为回报则是5G 成功与否的关键。
这意味着计算机板块在5G 中周期成为重点受益的领域。
因此,我们重点关注前周期阶段行业受益设施领域——边缘计算,并着重看好中周期阶段受益的应用领域——智能驾驶与工业互联网。
基础设施算力层和上层应用多场景受益虽然5G 主要带动通信领域基础设施(硬件)的投入,但在算力、存储等领域都是对计算机行业的重要推动因素。
在5G 相关的应用领域中,主要包括智能驾驶与智慧交通、工业互联网、智慧教育、智慧医疗以及VR/AR、云游戏等。
5G专网组网原理和典型组网分享摘要:4G改变生活,5G改变社会。
随着5G技术的广泛应用,利用 5G 助力行业客户智能化、数字化转型的需求越来越多,为行业用户打造“专建专维·专用专享”的5G专有网络,提供具有定制化资源、服务质量保障、业务隔离的精品安全网是下一步网络演进的方向。
本文主要描述了5G专网的组网原理和典型的案例分享,为行业客户部署5G专网提供经验借鉴。
关键词:5G专网;MEC;公网和专网一、5G专网的组网原理1、5G专网定义:5G 专网是指利用5G组网、切片和移动边缘计算等技术,从无线基站、承载网到核心网为行业用户单独建设,提供物理独享的5G专用网络,满足客户高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等个性化业务的发展需求。
公网与专网的主要区别在于公网为社会大众服务,而专网为特定对象服务。
2、5G专网组网架构:5G 专网主要有无线接入网、承载网和核心网组成。
无线接入网对一个或多个小区进行控制,同时提供无线资源管理、调度等功能。
无线接入网通过 N2 接口与5GC核心网网元 AMF 对接,通过 N3 接口与用户侧部署的 MEC进行对接。
5G专网MEC作为移动锚点,负责分组路由、转发、包检测及策略执行、流量上报等功能,并负责计费报告生成,满足行业用户对于边缘网络及业务能力的需求。
5G专网的核心网网元还包括专用 AMF、SMF:AMF 用于注册、连接和移动性管理;SMF 用于会话管理、IP 地址分配、策略执行和计费等功能; 5G 专网用户或专网终端注册成功后可发起数据业务、进行数据转发时,用户数据流将执行以下路由规则:专网终端—>专网基站—>专网 UPF/MEC—>企业内部应用。
3、5G专网特点及优势:5G 专网提供端到端的精细规划、设计、建设、维护及优化服务,移动边缘计算通过将算力部署到靠近客户的网络环境,通过算力下沉和5G边缘分流,实现更低延时、更大带宽的边缘算力、增值能力和行业应用、赋能不同行业。
2024/3术前沿64技CUTTING-EDGE TECHNOLOGY1 元宇宙成为数字技术的下一个风口1.1 带动5G、边缘计算等智能网络技术突破落地制约以5G 为代表的新一代网络的部署和商用,以超高速的数据传输能力和万物互联的标识解析体系,为元宇宙提供元宇宙:数字技术新风口张婵 王译若(中国信息通信研究院,100080)高带宽、低延迟、可靠的数据传输和通信能力,能有效地改善时延并降低虚实融合的眩晕感,提高元宇宙的同步性和实时性,使得用户在元宇宙中实现更加流畅、自然的交互体验。
边缘计算技术可以为元宇宙提供更高效的数据处摘要:元宇宙是新一代信息技术交叉融合、汇聚创新的产物,其内涵与外延十分宏大,涉及技术、产业、道德、法律等诸多层面。
从技术和产业层面而言,元宇宙是虚拟/增强现实、数字孪生、游戏引擎、人工智能、芯片、网络通信等技术的进一步发展与演进,将成为中国数字经济的新引擎与国民经济的支柱产业,对数字经济产业布局和科技博弈产生深远影响。
与此同时,元宇宙的发展也将带来一系列安全、伦理、治理方面的挑战及风险,各相关方应以“理性研判、务实落地、共建共治、安全可控”的态度对待元宇宙。
关键词:元宇宙 数字技术 数据安全 社会治理Metaverse: New Trend of Digital TechnologyZhang Chan,Wang Yiruo(China Academy of Information and Communications Technology,100080)Abstract: The metaverse is the product of the cross-fusion and convergence of the new generation of information technology, its connotation and denotation are very grand, involving many aspects such as technology, industry, morality, and law. From a technical and industrial perspective, the metaverse is a further development and evolution of technologies such as virtual/augmented reality, digital twins, game engines, artificial intelligence, chips, and network communication. It will become a new engine of China's digital economy and a pillar industry of the national economy, exerting a profound impact on the layout of the digital economy industry and the game of technology. At the same time, the development of the metaverse will also bring a series of security, ethical, governance challenges and risks. We should approach the metaverse with an attitude of "rational analysis, pragmatic implementation, co-construction and co-governance, safe and controllable."Keywords: Metaverse,Digital technology,Data security,Social governance第一作者简介:张婵,女,毕业于北京交通大学,就职于中国信通院无线电研究中心、产业经济与数字化研究部,中级工程师,博士,长期支撑国家部委数字经济领域重大课题,多次牵头或参与贵州、河南、浙江等省和广州、东莞、厦门、九江、珠海等市的数字经济领域规划编制,以及数字化转型、5G、工业互联网、大数据、人工智能、平台经济等领域相关咨询课题,在规划编制、政策研究、产业咨询等方面积累了丰富的经验。
『SA核心网”专题罷5G边缘计算商用部署和运维关键技术王卫斌,朱塑,何伟(中兴通讯股份有限公司,广东深圳518057)【摘要】由于部署地点和应用场景的差异,边缘计算系统存在一体化和云化两种部署模式,导致系统架构、关键技术要求以及运维方式也各不相同。
首先分析了两种模式下的应用场景、特征及对系统的需求,其次,从硬件、云化基础设施平台、边缘PaaS平台、安全以及运维等方面对两种模式做了深入分析,最后在上述分析基础上,从商用角度明确了边缘计算在两种部署模式下的系统架构、关键组件技术要求及规格。
【关键词】边缘计算;一体机;ECI;ECP;ECM;MEO;MEPMdoi:10.3969/j.issn.l006-1010.2021.01.011中图分类号:TN929.5文献标志码:A文章编号:1006-1010(2021)01-0058-08引用格式:王卫斌,朱埜,何伟.5G边缘计算商用部署和运维关键技术[J]•移动通信,2021,45(1):58-65.回障磁回OSID:Key Technologies for Commercial Deployment,Operation and Maintenance of5G Edge ComputingWANG Weibin,ZHU Kun,HE Wei(ZTE Corporation,Shenzhen518057,China)[Abstract]Due to the differences of deployment locations and application scenarios,edge computing system has two deployment modes:integration mode and cloud mode,resulting in different system architectures,key technical requirements,andoperation and maintenance methods.Firstly,the application scenarios,characteristics and system requirements areanalyzed for the two modes.Secondly,the two deployment modes are deeply analyzed in terms of the hardware andcloud infrastructure platform,edge PaaS platform,security,and operation and maintenance.Finally,based on the aboveanalysis,the system architecture and technical requirements of key components as well as the specifications of edgecomputing are clarified for the two deployment modes from a commercial perspective.[Keywords]Edge computing;all-in-one machine;operation and maintenance;ECI;ECP;ECM;MEO;MEPM1MEC架构和商用部署模式5G时代,移动通信从最初的人与人之间的通信开始转向人与物的通信,直至物与物之间的通信。
一文读懂什么是边缘计算边缘计算就像手边的甜甜圈一样,能够让香甜的滋味唾手可得。
当你想要吃甜点的时候,走路去路旁的甜品店买甜甜圈,需要走上好一段路。
但是,此时如果恰好有一盒甜甜圈就摆在你的办公桌上,你对甜食的渴望就能即刻得到满足。
边缘计算也是如此。
在数据处理的过程中,如果将数据发送到运行在云端的AI程序进行处理,势必会导致延迟答复。
但是,如果把就近它发送到临近的边缘服务器,这就将变得像是从手边的盒子里拿出一个甜甜圈一样简单快捷。
很有可能你现在正在感受边缘计算带来的便捷,这种边缘计算体验就来自于你口袋里的智能手机。
最新的智能手机就处于电信网络的“边缘”,其能够以更加智能的方式处理语音任务和编辑出更加时尚照片。
边缘计算,这一概念已经存在了几十年,其意指为在尽可能临近于源代码的地方捕获和处理数据。
所谓边缘计算,是把处理器直接安装应用在那些会收集到几GB甚至几TB 字节流数据的位置,诸如:自动驾驶汽车、智能工厂机器人、医院医疗成像机、零售店收银台摄像头等。
到2025年,预计将有1500亿台机器传感器和物联网设备将源源不断的势头,传输需要处理的数据。
随着5G网络的推出,其速度比4G网络快10倍,更多的AI服务将成为可能,这也进一步加速了对于边缘计算的需求。
从智能手机到“万物智能”如今,谷歌、苹果和三星等公司推出的智能手机搭载了更多的AI处理功能,可以更好地为用户提供服务,比如:使用计算摄影技术在几毫秒内完成照片美化。
然而,在物联网领域,来自于物联网设备的数据流,要远比智能手机所产生的数据量要多得多。
大量应用于汽车、机器人、无人机、移动设备、摄像头和传感器,以及医疗成像机的物联网设备,对边缘计算提出了更高的需求。
这些计算密集型工作负载会产生大量的数据,需要预考边缘计算来部署AI。
如今,那些需要在分秒内完成的AI计算需要边缘计算,如此以来,可以减少由于远程往返传输数据而导致的延迟和带宽问题。
边缘计算如何工作数据中心是集中化服务器,其通常位于空间成本和电力成本较低的地方。
5g+边缘计算覆盖范围
5G边缘计算是指在5G网络基础上实现的边缘计算技术,它能
够将数据处理和存储功能从传统的云计算数据中心延伸到离数据源
更近的边缘设备上。
这样可以提高数据处理的速度和效率,减少数
据传输的延迟,从而更好地支持各种应用场景。
5G边缘计算的覆盖范围取决于边缘计算节点的部署情况和5G
网络的覆盖范围。
一般来说,边缘计算节点可以部署在5G基站、边
缘服务器、物联网设备等位置,覆盖范围可以从城市到乡村,甚至
可以覆盖到移动的车辆和船舶上。
从地理角度来看,5G边缘计算的覆盖范围可以涵盖城市、农村、工业园区、交通枢纽等不同地域。
这样就可以支持更多的应用场景,比如智慧城市、智能交通、工业自动化等。
从应用角度来看,5G边缘计算可以覆盖各种不同的应用场景,
比如智能家居、智能医疗、智能制造、虚拟现实、增强现实等。
这
些应用场景需要低延迟、高带宽和高可靠性的数据传输和处理,而
5G边缘计算正好能够满足这些需求。
总的来说,5G边缘计算的覆盖范围是非常广泛的,可以覆盖到各种不同的地理位置和应用场景,为各行各业的数字化转型和智能化升级提供了强大的支撑。
5G边缘计算与算力网络研究报告5G :新基建的龙头mMTC超大规模机器连接URLLC超可靠超低时延通信eMBB增强的移动宽带~Gbits 速率~百万连接/平方公里~ms 时延移动互联网物联网车联网/工业互联网网络切片边缘计算超清视频政府工作报告:发展新一代信息网络,拓展5G 应用中央政治局:强调推动5G 网络、工业互联网等加快发展中央政治局召开会议强调要积极扩大有效需求,促进消费回补和潜力释放,发挥好有效投资关键作用,加快5G 网络建设及工业互联网发展。
2020年2月加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G 应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求、助力产业升级。
2020年5月5G 为什么需要MEC ?本地化:满足业务与数据的本地化处理和安全要求大带宽:减少大带宽视频业务对骨干网络资源的占用低时延:缩短端到端业务时延,满足业务需求MEC 发展动因垂直行业电信运营商云/互联网服务商MEC 服务玩家服务市场:80%的应用将面向企业用户,如工业互联网和无人驾驶连接对象:“人”→“物”,全球人联网数50亿,物联网数将达1000亿数据规模:数据量剧增,流量增长将是3G/4G 时代的几百倍MEC 助力5G玩家ICT 融合能力生态应用和能力一体化服务5G/4G网络边缘机房边缘分流云边协同网络能力开放边缘IaaS边缘aPaaS边缘服务治理MEP垂直应用B端垂直应用C端应用能力开放(AI/解码…)边缘应用商店生态一体化运营和运维用户边缘自助界面联通●●●●●●●●◑◑◑●●◑阿里○○○◑○◑●○○●●○○○百度○○○◑○◑●○○●●○○○腾讯○○○◑○◑●○○●●○○○徐工○○○○○○●○●○○○○○富士康○○○○○○●○●○○○○○陌陌○○○◑○○○○○●○○○○虎牙○○○◑○○○○○●○○○○运营商MEC优势:实现CT和IT在边缘的深度融合BAT拥有边缘aPaaS能力:阿里的ENS, 百度OTE, 腾讯TARS 一些头部行业企业也推出了自己的PaaS,如富士康的Fii、徐工的汉云等运营商云/互联网巨头行业头部企业中小型互联网运营商独有优势生态优势平台能力优势BAT缺乏ICT融合IaaS,难以承载CT内容网络及基础设施优势ICT运营优势联接CT计算IT应用能力/生态一体化服务5G n+ MEC :发挥运营商资源优势,赋能垂直行业数字化转型中国联通MEC边缘云建设是发展5G2B/2C高价值业务的重要战略,是构建“云、管、边、端、业”一体化服务能力的关键ICT 融合生态构建一体化服务5G 边缘计算联接CT计算IT应用能力/生态一体化服务1个业务运营中心+10个业务孵化基地+100个行业应用+1000个边缘节点腾讯、网易等商飞、宝钢、三一重工等文远知行、中汽研等华山医院、大田三明医院等天津港、福建港、宁波港等广州公安局、新疆公安局等国家电网、霍州煤矿等天津港、福建港、宁波港等01 新媒体02智能制造03智慧交通04智慧医疗05 智慧港口06智感安防07电力能源08智慧教育创新产品孵化网络平台搭建边缘业务运营资本合作搭建行业生态建设商业模式构筑中国联通5G MEC 乘势起航,重点行业取得突破中国联通:构建以5G+MEC 为锚点的边缘云生态规划建设内容部署内容建设模式MEC 平台及产品平台能力打造集团统一建设,各省按需调用;各省的能力及产品需求上报集团创新产品孵化布局类部署省会城市、核心地市的重点DC (核心或汇聚机房)能力打造集团统筹,各省建设,打造重点城市+重点DC MEC 能力现场级部署现场级能力打造,聚焦工业、医疗、园区、车联等重点场景各省建设,按需启动⏹MEC 边缘云规划建设主要包括“MEC 平台及产品”、“布局类部署”、“现场级部署”三方面。
MEC边缘计算和 5G通信应用的探讨[摘要] 本文首先介绍了MEC边缘计算的基本概念和应用位置,然后从MEC 标准的形成和5G的网络架构进行讨论,阐述了MEC和5G的密切关系,说明MEC 和5G的发展和应用是密不可分的。
[关键词] 边缘计算;5G;网络架构1.边缘计算1)边缘计算的基本概念边缘计算MEC(Multi-access Edge Computing)是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
它可以作为联接物理和数字世界的桥梁。
边缘计算具有联接性、约束性、分布性和融合性的基本属性和特点。
边缘计算的概念出现较早,并在传媒领域开创了 CDN 的成功应用,但真正得到产业界的广泛关注还是在物联网、智能化兴起之后,而以实现万物智能互联的5G 更是将MEC 作为其基本能力,和网络切片一起被认为是 5G 两大关键能力,这是几方面因素驱动的。
MEC,3GPP 定义了 C/U 分离的网络架构, UPF 是边缘计算的数据锚点;ETSI 定了 MEC 的商业框架,包含软件架构、应用场景和 API 接口。
UPF 是ETSI 与 3GPP 网络架构融合的关键点。
MEC 具备两大特点:一是支持多种连接方式,强调 MEC 的连接性,二是靠近用户,强调 MEC 的实时性。
边缘计算联盟 ECC和工业互联网产业联盟 AII在发布的边缘计算参考架构白皮书中归纳了 MEC 的 CROSS 功能,即:连接的海量与异构、业务的实时性、数据的优化、应用的智能性和安全与隐私保护。
2)边缘计算的部署位置与传统的云计算相比,边缘计算的部署位置更加靠近用户,据观察,边缘计算的部署与应用场景有着密切相关的联系。
其中的决策因素包括:对网络质量的要求在哪里,以及场景应用要达到怎样的时延等。
结合运营商端到端基础资源建设及业务发展的特征,从物理部署位置来看,中国联通的边缘计算节点大致可以分为网络侧和现场级边缘计算两大类。