数据的排序和筛选_教学设计

《数据的排序和筛选》教学设计教学内容：河南科学技术版社《信息技术》七年级上册第2单元第5课教学课时：1课时一、学习目标1.了解工作表排序、筛选的概念，能通过设置的情境，掌握工作表数据的排序、筛选操作方法；2.能利用自主学习与小组合作学习相结合的方式，对研究主题进行探究，采用合适的信息处理方式来处理信息。

3.能归纳出排序和筛选处理信息的方法，并提炼出解决问题的基本思想和方法。

二、教学重、难点1.教学重点:数据的排序和筛选。

2.教学难点：理解筛选的作用，会筛选解决实际问题。

三、教学资源与课前准备：操作素材，操作过程与步骤（学案）四、教法与学法1、教法：讲授法、展示法、任务驱动法、小组合作法2、学法：自主学习法、小组讨论法五、教学过程1教学阶段教学活动学生活动设计意图1.情景导入展示：展示学校每月一赛跳绳比赛成绩表，讲解表格的内容，提出问题：从这个表中能看出男生跳绳的冠亚军吗？参加比赛的班级哪个班成绩最好，从这个表中容易看出来吗？是不是应该把女生的记录或男生的记录单独排列在一起呢？有什么好的方法吗？当表格中的数据较多，且数据的排列没有规律时，通过对记录进行排序和筛选，能从中获取信息。

观看每月一赛跳绳比赛成绩表，思考老师提出的问题，讨论回答。

通过校园中实际的事例，提出问题，引导学生思考，激发学生学习兴趣。

2.新课讲解：如何对数据进行排序引导学生思考：我们需要做的是什么，想达到什么样的目的？是想要把同一性别的学生记录排列在一起，也就是把性别相同的排列在一起，比如：男生排在一起，女生排在一起；分别按年级排序等等。

那就需要用到表格中排序这个功能了，来看看老师是怎样操作的。

（注：操作的软件是明确我们需要做的任务是什么，思考如何完成？了解排序含义，学会排序的操作过程与步2WPS版本，其他版本的操作界面和按钮的位置有可能有所差别）讲解操作过程：1.拖动鼠标选择表格（只选每列的标题和记录）；2.单击“开始”选项卡中的“排序和筛选”下的“自定义排序”按钮；3.弹出“排序”对话框，讲解主要关键字、次序等内容，主要关键字选择“总数”，次序选择“升序”或“降序”，单击“确定”，查看排序后的情况。

数据的排序和筛选教学目标：1. 理解排序和筛选数据的概念及重要性。

2. 学会使用常用排序和筛选方法对数据进行处理。

3. 能够应用排序和筛选技术解决实际问题。

教学内容：第一章：数据的排序1.1 排序的概念1.2 排序的依据1.3 排序的方法1.4 排序的应用第二章：数据的筛选2.1 筛选的概念2.2 筛选的方法2.3 筛选的依据2.4 筛选的应用第三章：排序和筛选的结合3.1 排序与筛选的关系3.2 排序和筛选的结合方法3.3 结合排序和筛选解决问题的实例3.4 练习：结合排序和筛选处理数据第四章：排序和筛选在实际应用中的重要性4.1 排序和筛选在数据分析中的作用4.2 排序和筛选在决策支持中的应用4.3 排序和筛选在信息检索中的重要性4.4 实际案例分享：排序和筛选在商业决策中的应用第五章：排序和筛选技术的拓展5.1 高级排序方法介绍5.2 高级筛选方法介绍5.3 排序和筛选算法的优化5.4 拓展练习：运用高级排序和筛选技术解决复杂问题教学方法：1. 讲授：讲解排序和筛选的概念、方法和应用。

2. 案例分析：分析实际案例，让学生了解排序和筛选在实际应用中的重要性。

3. 练习：引导学生运用排序和筛选方法解决实际问题。

4. 小组讨论：分组讨论排序和筛选技术的拓展应用。

教学评估：1. 课堂问答：检查学生对排序和筛选概念的理解。

2. 练习题：评估学生运用排序和筛选方法解决问题的能力。

3. 小组报告：评价学生在小组讨论中的表现及对拓展排序和筛选技术的理解。

教学资源：1. 教材：数据排序和筛选相关教材。

2. 案例：提供实际案例，用于分析排序和筛选的应用。

3. 练习题：设计具有代表性的练习题，帮助学生巩固所学知识。

4. 计算机软件：用于演示排序和筛选操作。

第六章：排序和筛选工具的使用6.1 常见排序和筛选工具概述6.2 排序工具的使用方法6.3 筛选工具的使用方法6.4 实践练习：使用排序和筛选工具处理数据第七章：数据可视化与排序筛选7.1 数据可视化的基本概念7.2 排序与筛选在数据可视化中的作用7.3 数据可视化工具的排序筛选功能7.4 案例分析：数据可视化中的排序和筛选应用第八章：排序和筛选的算法原理8.1 排序算法的原理与实现8.2 筛选算法的原理与实现8.3 排序和筛选算法的性能分析8.4 练习：实现简单的排序和筛选算法第九章：大数据排序和筛选9.1 大数据排序和筛选的挑战9.2 大数据排序和筛选的策略9.3 大数据排序和筛选的算法优化9.4 案例分享：大数据环境下的排序和筛选应用第十章：排序和筛选的应用案例分析10.1 营销数据中的排序和筛选应用10.2 金融数据中的排序和筛选应用10.3 社交媒体数据中的排序和筛选应用教学评估：1. 练习题：设计具有代表性的练习题，帮助学生巩固所学知识。

1《数据的排序、筛选》教学设计《数据的排序、筛选》是人民教育出版社出版的初中《信息技术》第二册第二章“数据处理”的第五节。

教学目标设计认知目标：（1） 理解排序、筛选的意义；（2） 建立主要关键字、次要关键字的概念； 技能目标：（3） 掌握数据的排序、筛选操作；（4） 能灵活运用所掌握的信息技术解决实际问题; （5） 能够根据本节课的学习内容及目标自己出题； 情感目标：（6） 敢于大胆尝试，在讲解时力求表达清楚、声音洪亮；（7） 互相帮助，共同进步。

教学重点、难点分析教学重点：数据的排序、筛选。

教学难点：关键字的概念以及灵活运用来解决实际问题。

学习环境设计在现有的多媒体网络机房、多媒体广播系统之外，在上课前教师制作了网页形式的“帮助在线”。

“帮助在线”主要有这样三个功能：1.学生超文本形式的学习手册，学生可以通过“帮助在线”明确本节课学习程序，学习得较快的学生可以按照程序先行一步。

2.提供给学生解决问题1、2、3、4的动画演示操作步骤，动手能力较差的学生可以在这里得到解决问题的方法。

3.提供给学生自我评价的标准、平台，学生可以对本节课的学习情况进行自我评价。

教学理念的思考及教学方法设计本节课设计的指导思想是建构主义理论和杜威的“做中学”思想。

建构主义理论的四要素为：情境、会话、合作、意义建构。

本节课尝试着通过回答“学生体格检查表”引发的四个问题，设置出排序、筛选比通常的口算方法快速、准确地情境，引发学生学习的兴趣。

并通过学生的自己上机摸索、自己上机摸索、完成问题，完成问题，使学生在自主学习过程中学到本节课的学习内容。

使学生在自主学习过程中学到本节课的学习内容。

并且通过设置并且通过设置“请出题”环节，组内学生讨论、合作出题，其他学生共同完成，充分调到学生积极性。

教学的评价也是教师提供评价标准，学生进行自我评价。

教学程序设计 教学环节教师活动学生活动设计意图设置情境 引入课题给每位学生发一份“学生体格检查合格表”。

《数据的排序与筛选》教学设计一、创设情景，引入课题：1、教师：①导入：同学们，大家都爱好旅游，下面我们就来欣赏一段美景视频。

②播放美景的视频。

③提出问题：同学们,视频中的景色美不美啊?大家知道视频中介绍的是哪里的景色么？对，这就是我们信阳的旅游宣传片。

通过观看视频，我们了解了很多家乡的美景，这是老师整理的“信阳景点一览表”，这么多数据，你能一眼找出自己想去的景点么？2、学生：①观看视频，并思考家乡有哪些景点。

②思考并回答老师提出的问题。

3、引出课题：——数据的排序与筛选从课题上可以看出本节课的学习内容就是两项：数据排序、数据筛选。

我们主要通过做任务的形式来学习本课内容，在做任务的过程中希望大家注意把握重点和难点。

4、展示教学重难点：二、新授：（一）数据排序：究竟什么是“排序”，“排序”又有什么作用呢？我们来看一段关于排序的微视频。

（播放“数据排序”微视频）1、单关键字排序：①教师：展示任务 1：打开文件夹中的“数据的排序与筛选.xls”，在“信阳景点”工作表中将景点按“距离”由近及远排列。

②学生完成任务 1：相邻的同学可以互相帮忙，小组长做完以后指导组员完成任务，争取人人达标。

并找同学上台演示（边演示边讲解）。

③小结：“任务1”主要是应用的 excel 的功能。

小结：单关键字排序用按钮按钮和按钮（即开始——排序与筛选如下图2、多关键字排序：那么，什么时候会用到多关键字排序呢？我们还是在任务中寻找答案吧！准备好了么？请看任务 2：在“信阳景点”工作表中，帮老师找到符合下列条件的景点：①没有去过；②等级最高；③距离最近。

②学生完成任务 2。

③教师演示并讲解操作过程。

这是排序结果，根据要求，老师会优先选择去“西河景区”游玩。

④这个任务就是用多关键字排序来完成的。

请大家回想操作过程，你会发现小结：多关键字排序用自定义排序关键字有几个？（多个，主要、次要和第三；也可以只输入一个或两个关键字）（二）数据筛选：通过刚才的任务，你会发现老师一直在找离家较近的景点，但是相信大家都有这样的体会，有时候距离和车程并不成正比，老师还想从时间上再做一下选择，具体要求看任务 3：在“信阳景点”工作表中请帮老师找到符合下列条件的景点：①没有去过；②单向车程在60-80 之间。

小学信息技术第四课数据排序和筛选教案【标题】小学信息技术第四课：数据排序和筛选教案【简介】本文为小学信息技术第四课的教案，旨在教授学生学习如何对数据进行排序和筛选。

通过本课的学习，学生将能够掌握基本的数据排序和筛选技巧，提高他们的信息技术能力和数据处理能力。

【正文】一、教学目标：1.了解数据排序和筛选的概念。

2.学会使用电子表格软件进行数据排序和筛选。

3.掌握数据排序和筛选的基本技巧。

二、教学重点：1.了解数据排序和筛选的概念和作用。

2.掌握使用电子表格软件进行数据排序和筛选的方法。

3.运用所学知识进行实际数据处理。

三、教学准备：1.投影仪或电视。

2.电脑和电子表格软件，例如Excel。

3.学生课堂用书。

四、教学过程：1. 导入与复习（5分钟）教师将上一节课学习的内容与本课内容进行关联，回顾学生所学的数据录入和编辑技巧。

2. 引入新课（5分钟）教师给学生介绍本节课的主题：“数据排序和筛选”。

解释排序和筛选的概念，以及它们在日常生活和工作中的应用场景。

3. 数据排序讲解及演示（10分钟）教师通过投影仪或电视演示如何对一组数字进行排序，向学生展示电子表格软件（如Excel）的界面和排序功能。

讲解基本的升序和降序排序方法，以及如何选择排序的范围。

4. 数据排序的练习（10分钟）让学生分成若干小组，每组给出一组乱序的数字，要求学生使用电子表格软件进行排序，并核对结果。

教师可以在此过程中提供必要的指导和帮助。

5. 数据筛选讲解及演示（10分钟）教师通过投影仪或电视演示如何使用电子表格软件进行数据筛选，向学生展示筛选功能的界面和筛选条件的设置。

讲解基本的筛选规则如等于、大于、小于等，并解释逻辑运算符如与、或、非的使用方法。

6. 数据筛选的练习（10分钟）让学生继续分组，每组给出一份包含多个字段的数据表格，要求学生使用电子表格软件进行筛选，并找出符合给定条件的数据记录。

教师可以根据学生的实际情况适当调整难度和条件。

数据的排序和筛选教学设计[精选多篇]第一篇：数据的排序和筛选教学设计数据的排序和筛选教学目标：◆知识与能力目标：１．理解排序与筛选的意义；２．掌握数据的排序、筛选操作；初步了解数据分析和管理的基本方法。

３．培养乐于尝试、善于观察、独立思考的自学品质，提高学以致用的能力。

◆过程与方法目标：１、以任务驱动，通过具体任务让学生在阅读教材的基础上进行自学探讨，通过分组协作，培养学生的协作学习、探究学习的能力以及创新精神；２、引导学生根据“学着做”完成任务，培养学生的自主学习能力。

◆情感态度与价值观目标：1．通过具体任务，培养学生勇于尝试、大胆创新、不断进取的精神。

2．培养学生的互帮互助合作意识和创新精神，增加他们的成就感。

3．培养学生良好的看书学习习惯，团结协作学习的能力，信息技术素养。

教学重难点：重点：熟练并展握数据的排序、筛选操作方法。

难点：关键字的理解，以及如何利用排序和筛选解决实际问题的能力的培养。

课前准备：１、发送相关的文件（数据的排序和筛选.xls）到学生机上。

２、检查教师机和学生机情况。

组织教学：上课，同学们好，请坐下！教学过程设计一、复习前面知识。

（１分钟）前几节课我们学习了：数据输入、工作表的编辑、以及数据计算等基本知识。

在这些基本知识当中，跟这节课联系比较密切的知识点有：区域的概念和选择，就是要根据要求，选择相应的区域。

二、新课1、导入：（７分钟）同学们，这一节课我们要学习对数据进行分析。

“对数据进行排序和筛选”是用EXCEL管理数据的基本方法，也是同学们必须掌握的基本技能，这部分内容是本章节的重点内容。

在日常生活当中，我们经常接触到数据的排序和筛选，那么，什么叫排序呢？所谓排序，就是对一串数据按照一定的顺序排列。

比如，数据从大到小排序；字母从Ａ到Ｚ排序。

什么叫筛选呢？就是把一组数据中符合条件的数据挑选出来，举个例子，在一组词语中把有关科目的词语筛选出来，比如：电脑，语文，课桌，英语，体育，学生，大家就一目了然，哪些是属于科目类的词语。

教案数据的排序和筛选第一章：数据排序的基本概念1.1 数据排序的定义和作用1.2 排序算法的分类和特点1.3 排序算法的应用场景第二章：简单排序算法2.1 冒泡排序算法2.1.1 冒泡排序算法的原理和步骤2.1.2 冒泡排序算法的时间和空间复杂度分析2.2 选择排序算法2.2.1 选择排序算法的原理和步骤2.2.2 选择排序算法的时间和空间复杂度分析2.3 插入排序算法2.3.1 插入排序算法的原理和步骤2.3.2 插入排序算法的时间和空间复杂度分析第三章：高级排序算法3.1 归并排序算法3.1.1 归并排序算法的原理和步骤3.1.2 归并排序算法的时间和空间复杂度分析3.2 快速排序算法3.2.1 快速排序算法的原理和步骤3.2.2 快速排序算法的时间和空间复杂度分析3.3.1 堆排序算法的原理和步骤3.3.2 堆排序算法的地和空间复杂度分析第四章：数据筛选的基本概念4.1 数据筛选的定义和作用4.2 筛选算法的分类和特点4.3 筛选算法的应用场景第五章：常见筛选算法5.1 冒泡筛选算法5.1.1 冒泡筛选算法的原理和步骤5.1.2 冒泡筛选算法的地和空间复杂度分析5.2 选择筛选算法5.2.1 选择筛选算法的原理和步骤5.2.2 选择筛选算法的地和空间复杂度分析5.3 插入筛选算法5.3.1 插入筛选算法的原理和步骤5.3.2 插入筛选算法的地和空间复杂度分析第六章：排序算法的选择与优化6.1 排序算法选择的标准6.2 不同数据规模下的算法性能比较6.3 排序算法的优化技巧第七章：数据排序的实际应用案例7.2 商品销量排序7.3 数据库中的排序操作第八章：数据筛选的实际应用案例8.1 筛选合格产品8.2 数据预处理中的筛选8.3 在线教育平台学生数据筛选第九章：排序与筛选算法的并行与分布式处理9.1 并行排序算法的基本概念9.2 分布式排序算法的基本概念9.3 排序与筛选算法在分布式系统中的应用10.1 数据排序和筛选的重要性和应用范围10.2 主要学习点和技能要求10.3 进一步学习资源和拓展方向重点和难点解析重点环节一：数据排序的基本概念数据排序的定义和作用排序算法的分类和特点排序算法的应用场景重点环节二：简单排序算法冒泡排序算法的原理和步骤冒泡排序算法的时间和空间复杂度分析选择排序算法的原理和步骤选择排序算法的时间和空间复杂度分析插入排序算法的原理和步骤插入排序算法的时间和空间复杂度分析重点环节三：高级排序算法归并排序算法的原理和步骤归并排序算法的时间和空间复杂度分析快速排序算法的原理和步骤快速排序算法的时间和空间复杂度分析堆排序算法的原理和步骤堆排序算法的时间和空间复杂度分析重点环节四：数据筛选的基本概念数据筛选的定义和作用筛选算法的分类和特点筛选算法的应用场景重点环节五：常见筛选算法冒泡筛选算法的原理和步骤冒泡筛选算法的时间和空间复杂度分析选择筛选算法的原理和步骤选择筛选算法的地和空间复杂度分析插入筛选算法的原理和步骤插入筛选算法的地和空间复杂度分析重点环节六：排序算法的选择与优化排序算法选择的标准不同数据规模下的算法性能比较排序算法的优化技巧重点环节七：数据排序的实际应用案例学绩排序商品销量排序数据库中的排序操作重点环节八：数据筛选的实际应用案例筛选合格产品数据预处理中的筛选在线教育平台学生数据筛选重点环节九：排序与筛选算法的并行与分布式处理并行排序算法的基本概念分布式排序算法的基本概念排序与筛选算法在分布式系统中的应用数据排序和筛选的重要性和应用范围主要学习点和技能要求进一步学习资源和拓展方向本文主要介绍了数据排序和筛选的基本概念、算法原理、应用场景以及优化技巧。