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案卷号日期2015年12月股票交易系统数据库设计说明书作者：曾鑫完成日期：签收人：签收日期：修改情况记录：版本号修改批准人修改人安装日期签收人目录1 引言 (1)1.1 编写目的 (1)1.2 背景 (1)1.3 定义 (2)1.4 参考资料 (3)2 外部设计 (3)2.1 标识符和状态 (3)2.2 使用它的程序 (4)2.3 约定 (4)2.4 专门指导 (5)2.5 支持软件 (5)3 结构设计 (6)3.1 概念结构设计 (6)3.2 逻辑结构设计 (7)3.3 物理结构设计 (7)4 运用设计 (10)4.1 数据字典设计 (10)4.2 安全保密设计 (10)1 引言1.1 编写目的1.本数据库设计说明书是对股票交易数据库设计的定义，包括本系统数据逻辑结构设计、数据字典以及运行环境、安全保密设计等。
本数据库设计说明书适合以下读者：(1).用户(2).系统设计人员(3).系统开发人员(4).系统测试人员(5).系统维护人员2.本数据库设计说明书是以下开发活动的依据之一：系统详细设计用户验收3.本数据库设计说明书是根据系统需求分析所编写的。
4.本系统说明书为系统开发提供了一定的基础。
1.2 背景开发的数据库的名称：oracle数据库11g版本使用此数据库的软件系统的名称：Meclipse2014版本该系统同其他系统或机构的基本相互往来关系：该系统基于360浏览器，版本为7.0及以上，支持Windows系列平台项目任务提出者：安博教育集团项目开发者：长江师范学院2013级软件服务外包1班曾鑫用户范围：广大股民安装软件和数据库单位：用户(安装软件)、服务器(安装数据库)伴随着股民对买卖股票需求的增长，计算机、网络技术已渗透到每一个股民中。
传统的在证券大厅进行股票交易方式已逐渐不能满足股民对方便进行股票交易的需求。
在各大中小证券交易所中，用计算机管理、发布股价的信息已经越来越普遍了。
用计算机不但可以提高股票交易效率，而且还节省了许多人力物力，增强了用户信息的安全性。
股票及债券模板一、股票模板公司名称：（填写公司名称）股票代码：（填写公司股票代码）证券交易所：（填写股票所在交易所）发行日期：（填写股票发行日期）股票信息：1. 发行总股本：（填写公司发行的总股本数量）2. 发行价格：（填写每股股票的发行价格）3. 流通股本：（填写公司的流通股本数量）公司简介：（在此处提供公司的简介，包括公司的业务范围、发展历程、市场地位等相关信息）财务状况：（描述公司最近几年的财务状况，包括营业收入、净利润、资产负债情况等；如果有必要，可以提供其他指标来评估公司的财务健康状况）行业分析：（对所属行业进行分析，包括市场规模、竞争对手、行业发展趋势等相关信息）投资建议：（根据公司的财务状况和行业分析，提供投资建议，包括买入、持有或卖出建议，并给出相应的理由）风险提醒：（提醒投资者注意的风险因素，包括市场风险、行业风险、公司风险等）二、债券模板发行主体：（填写债券的发行主体，可以是国家、企业、金融机构等）债券代码：（填写债券的唯一代码）发行日期：（填写债券的发行日期）债券面值：（填写每张债券的面值）债券期限：（填写债券的期限，即债券的到期日）票面利率：（填写债券的票面利率）发行规模：1. 发行总额：（填写债券的发行总额）2. 每张债券金额：（填写每张债券的金额）3. 发行价格：（填写债券的发行价格）债券种类：（描述债券的种类，可以是国债、公司债、可转换债券等）债券评级：（提供各大评级机构对该债券的评级结果）还款计划：（列出债券的还款计划，包括每期的还本付息金额和日期）投资建议：（根据债券的发行主体、评级、票面利率等因素，提供投资建议，包括买入、持有或卖出建议，并给出相应的理由）风险提醒：（提醒债券投资者注意的风险因素，包括发行主体信用风险、市场风险、利率风险等）以上是股票及债券模板，根据实际需求，可以适当修改和调整模板内容，以确保满足股票及债券信息的准确传达和投资者需求的满足。
投资者在根据这些模板信息进行股票或债券投资时，应综合考虑各种因素，并在必要时咨询专业人士或金融机构的建议。
股票数据格式说明交易数据交易类数据提供股票的交易行情数据，通过简单的接口调用可获取相应的DataFrame格式数据，主要包括以下类别：•历史行情数据•复权历史数据•实时行情数据•历史分笔数据•实时报价数据•当日历史分笔•大盘指数列表•大单交易数据历史行情在新版0.5.6中，已经新增了一个接口：get_k_data，建议使用全新接口。
含义是获取k线数据，所以起了这么一个简单的名称。
虽然一贯的不标准，不规范，但主要看气质，主要看数据。
新接口融合了get_hist_data和get_h_data两个接口的功能，即能方便获取日周月的低频数据，也可以获取5、15、30和60分钟相对高频的数据。
同时，上市以来的前后复权数据也能在一行代码中轻松获得，当然，您也可以选择不复权。
参数说明：•code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数sz=深圳成指hs300=沪深300指数sz50=上证50 zxb=中小板cyb=创业板）•start：开始日期，格式YYYY-MM-DD•end：结束日期，格式YYYY-MM-DD•autype: 复权类型,qfq-前复权hfq-后复权None-不复权，默认为qfq•ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D•index: 是否为指数，默认为False设定为True时认为code为指数代码•retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3•pause:重试时停顿秒数，默认为0返回值说明：•date：日期•open：开盘价•high：最高价•close：收盘价•low：最低价•volume：成交量•price_change：价格变动•p_change：涨跌幅•ma5：5日均价•ma10：10日均价•ma20:20日均价•v_ma5:5日均量•v_ma10:10日均量•v_ma20:20日均量•turnover:换手率[注：指数无此项]调用方法：要点1、index=True时，接口会自动匹配指数代码例如，要获取上证综指行情，调用方法为：ts.get_k_data('000001', index=True) 目前支持567个指数行情2、index=True时，没有复权数据，即autype无效3、本接口的复权数据由数据源直接提供，区别于get_h_data是通过复权因子实时计算4、几种常见的调用方法1）获取浦发银行近一年半的前复权日线行情：ts.get_k_data('600000')2）获取浦发银行近6年后复权周线行情：ts.get_k_data('600000', ktype='W', autype='hfq')3）获取浦发银行近期5分钟行情：ts.get_k_data('600000', ktype='5')4）获取沪深300指数10月份日线行情：ts.get_k_data('399300', index=True,start='2016-10-01', end='2016-10-31')5）获取鹏华银行分级B的60分钟行情：ts.get_k_data('150228', ktype='60')设定历史数据的时间：ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')open high close low volume p_change ma5 ma10 date2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.2122015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.1552015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.2512015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.3492015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnoverdate2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.592015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.032015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.972015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.952015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54其他：ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取5分钟k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取15分钟k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取30分钟k线数据ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取60分钟k线数据ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据复权数据获取历史复权数据，分为前复权和后复权数据，接口提供股票上市以来所有历史数据，默认为前复权。
股票统计板块热点数据excel模板股票统计板块热点数据在投资领域中起着重要的作用。
通过分析和了解这些数据，投资者能够更好地把握市场趋势，做出正确的投资决策。
下面我们将为大家介绍一份关于股票统计板块热点数据的excel 模板，旨在帮助投资者更好地运用这些数据进行分析。
首先，在这份excel模板中，我们将提供以下几个重要的股票统计指标：市值、市盈率、市净率、股息率以及涨跌幅。
这些指标能够从不同维度反映出一支股票的价值和投资潜力，帮助投资者进行全面的分析。
市值是一个公司的总市值，它能够反映出市场对该公司的整体价值。
通过比较不同公司的市值，投资者可以找到具有潜在增长空间的股票。
市盈率是指一个公司的股价与其每股盈利之间的比率，它可以帮助投资者评估一支股票的估值水平。
较低的市盈率意味着较低的估值，反之则可能意味着高估。
市净率是指一个公司的市值与其净资产之间的比率，它可以帮助投资者了解一支股票的估值水平是否合理。
较低的市净率可能意味着低估，而较高的市净率则可能意味着高估。
股息率是指一个公司每股股息与其股价之间的比率，它反映了投资者每年可以从股票投资中获得的回报。
较高的股息率通常表示较高的回报率。
涨跌幅是指一支股票在一段时间内的价格变动情况，它可以帮助投资者了解股票的波动性和市场热度。
通过观察涨跌幅，投资者可以分析股票的走势，并做出相应的投资策略。
在这份excel模板中，我们将提供这些指标的详细数据，并采用图表和图形的形式展示。
通过直观地呈现数据，投资者可以更好地理解股票的情况，找到投资机会。
总结起来，股票统计板块热点数据excel模板是一份非常有价值的投资工具。
它通过提供各种指标数据和图表展示，帮助投资者全面了解市场趋势和股票的价值潜力，指导投资决策。
投资者可以利用这份excel模板进行股票的筛选和分析，从而提高投资收益。
股票统计板块热点数据excel模板股票统计板块热点数据Excel模板的使用对于投资者来说具有重要的意义。
能够利用这一模板进行数据分析和统计，既有助于了解股票市场的热点行业，也能为投资决策提供有价值的参考。
首先，通过对股票统计板块热点数据Excel模板的使用，投资者能够快速了解当前市场上炙手可热的行业。
该模板基于真实的数据，为投资者呈现了各个行业的市场表现和市值等重要指标。
通过对板块数据的分析，投资者可以发现一些行业的投资热点，从而抓住机会进行投资。
其次，这一模板的使用对于投资者的投资决策具有指导意义。
模板中提供的数据可以帮助投资者了解不同行业的发展趋势和潜力，以及行业内企业的竞争状况。
投资者可以根据这些数据进行比较和评估，选择具有较高潜力和竞争优势的行业和企业进行投资，从而提高投资效益。
此外，股票统计板块热点数据Excel模板还可以帮助投资者进行风险控制和资产配置。
通过对不同行业的市场表现和市值的分析，投资者可以发现一些行业存在的风险和波动性较大的特点。
在投资决策上，可以借助该模板进行合理的资产配置，降低整个投资组合的风险，提高收益。
综上所述，股票统计板块热点数据Excel模板是一项对投资者十分有益的工具。
它通过提供真实的数据信息，帮助投资者了解市场的热点行业，并为投资决策提供有价值的参考。
投资者可以借助该模板进行数据分析和统计，从而抓住投资机会、控制风险、优化资产配置，提高投资收益。
因此，投资者在进行股票投资时，不妨考虑使用股票统计板块热点数据Excel模板，从而为自己的投资决策提供更加全面、准确的依据。
⼿把⼿教你利⽤Python爬⾍分析基⾦、股票（实现财富⾃由）yk 坤帝42篇原创内容公众号来源：http://nxw.so/5cOIp从前⼤家朋友圈都在晒美⾷，晒旅游，晒玩乐，现在翻来朋友圈⼀看，竟然有很多⼈在晒炒股。
这是⼀个好现象，说明⼈民⽇益增长的美好⽣活需要，已经从温饱休息，变成了投资和理财。
股票和基⾦等似乎依在通货膨胀的时代，钱放着就是在贬值。
如果你有余钱且有些许碎⽚化时间的话，投资和理财是很有必要的。
股票对于⼤部分散户来说，⽆疑是坐等着被割⾲菜。
所以，⽐起股票，对于散户，我更建议买⼀些基经常会听到别⼈喜欢给⼈推荐股票，这种⼈都是新⼿。
因为真正经历了股海沉浮的⼈，是不敢给⼈推荐股票的，这句话懂的⼈都懂。
每⼀个炒股的⼈，都应该有⾃⼰的选股系统，否则，你凭别⼈推荐赢得的钱，我想了想，花了⼀天的时间，爬了些数据，写了两个基⾦推荐的程序。
⼀个是⽹上流⾏的 4433 法则，另外⼀个我⾃⼰想的，基于最受欢迎股票的持仓稳合度。
我不买基⾦。
需要我推荐基⾦的可以找我。
去年来不妨和⼤家分享⼀下我的选股和选基⾦的思路。
简单来说就是“抄作业”。
作为专业投资机构，基⾦公司选择股票都有特定的程序，⼀般基⾦公司有⾃⼰的研究⼈员，研究⼈员把⾃⼰的研究结果汇总给基⾦经理，基⾦公司也会从券商的研究机构那⾥付费买研究报告，另外，基⾦公司的作为普通⼈，我们⼤概率是⽐不上这些机构的。
那么我们应该怎么做？我们可以抄基⾦公司的作业呀，把别⼈的成果据为⼰有，站在巨⼈的肩膀上看问题，不⾹么。
现在问题来了，根据法律规定基⾦公司在特定学数据科学的应该清楚，数据分析的三板斧，其实⾮常有⽤的⼀招就是“count”（数数），⼩学就会的，最简单的，也是⾮常有效的。
废话不多说，直接上菜。
第⼀步：基⾦数据爬取打开天天基⾦⽹（https:///），通过浏览器的开发者⼯具，我们能观察到⽤户的请求和数据的返回过程。
从⽽利⽤正则表达式，以及 xpath 等⼯具，辅以⼀点 python 爬⾍的知识，很容易就能获取到我所⽤到的代码如下。
博华金融家证券分析系统陕西博华科技发展有限公司网址：电话：（029）87207486（029）87207485目录第一章公司简介及软件开发思路第二章技术操作说明1.软件安装、卸载及指标更改2.添设博华特色指标3.软件功能简介4.软件快捷键列表5.键盘精灵使用6.设置自选股和条件选股7.安装UC语音教学软件步骤第三章博华特色指标详解1.博华特色指标的意义2博华特色指标简介3.博华特色指标使用原则第四章博华投资名言第一章公司简介及金融家软件开发思路公司简介陕西博华科技发展有限公司是一家从事开发股票分析软件、技术信息资讯、专业培训、计算机外围设备销售网上服务为一体的综合性公司，成立于2001年6月，公司自成立以来，业务涵盖互联网、软件、信息服务、金融四大领域。
博华金融家软件介绍公司联合上海及其他几家实力机构，共同开发了全新一代智能金融分析系统《博华金融家》金融分析系统。
《博华金融家》金融分析系统是一套用来进行股票、期货、外汇行情显示并分析，并同时进行信息及时接收的金融信息平台。
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博华特色指标开发思路股市投资分析中，投资者需要把握许多指标，如趋势、能量、价格、时间四大类60种指标，综合分析才能得出一个结果，费时费力，结果并不一定准确，为此博华公司联合数家机构合作开发的博华特色指标，将60多种技术指标不断优化组合，并将金融市场实战专家的思路用多种原则进行量化分析，用一幅画面四个指标把当前市场状态表现的一览无余。
让您轻轻松松得到一个准确的结果。
博华软件特色指标功能博华金融家软件是目前国内功能最强的股票、期货、外汇综合分析系统。
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《金融类股票数据分析》综合实训任务书任务步骤与要求(1).数据分析前准备1.导入数据分析所需相关库。
(2).数据探查与预处理1.读取阿里巴巴股票数据，并查看前5行数据；2.查看数据类型；3.将日期列修改为日期时间类型；4.将日期转换为行索引数据，保存到新的变量中，并查看前5行数据。
(3).金融类行业经济学业务逻辑1.以股票的收盘价格计算中位数的基本数学原理，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；2.使用pandas进行计算收盘价的中位数，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；3.计算收盘价格与收盘价格中位数的差异，保存到新的变量中。
并查看前5行数据；4.运用numpy和pandas进行计算金融股票中的加权平均价格，并使用format函数进行输出，小数位精确到5 位；5.计算收盘价格与加权平均价格的差异，保存到新的变量中。
并查看前5行数据；6.计算金融股票中的平均收盘价格，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；7.计算收盘价格与平均收盘价格的差异，保存到新的变量中。
并查看前5行数据；8.使用最简单的方式计算金融股票中的时间加权平均价格，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；9.计算收盘价格与时间加权平均价格的差异，保存到新的变量中。
并查看前5行数据；10.使用pandas将收盘价格与收盘价格中位数的差异、收盘价格与加权平均价格、收盘价格与平均收盘价格和收盘价格与时间加权平均价格的差异数据进行连接，主要为绘制图形取最高值和最低值。
并查看合并后的数据元素的个数.11.绘制收盘价格与收盘价格中位数的差异、收盘价格与加权平均价格、收盘价格与平均收盘价格和收盘价格与时间加权平均价格的差异走势图；12.以股票的最高价计算差值的基本数学原理，并使用format函数进行输出，小数位精确到2位；13.分别使用pandas的函数计算最高价和最低价的差值，并使用format函数进行输出，小数位精确至2位。
