股票配 资系统开发与股票配 资交易软件源码搭建

国外五大股票交易系统,及其源码交易系统交易系统定义交易系统是指在交易市场中能实现稳定赢利的一套规则。

它包括科学的资金管理，有效的分析技术，良好的风险控制。

它的最终目的是实现交易员的稳定赢利。

它可分为主观交易系统、客观交易系统和两者相结合的交易系统。

一个交易系统就是一个交易员的心血结晶，它体现了交易员的交易哲学。

因此它不具有普适性，即一个交易系统只有在它的创造者手中才能发挥出最大效果。

所以对交易员来讲，只有打造出自己的交易系统才能走上稳定盈利的道路。

简介在股票、期货业内，交易系统的叫法很混乱，也很杂，不仅一般股民、期民；市民不详，包括一些业内人士虽常把交易系统挂在嘴边、甚至述之笔端，而实际上也不知所云，特别是一些软件制作与经销商，更出于推销的目的，故意夸大产品性能，模糊交易系统与一般行情播报软件或者行情的辅助分析软件的本质差异，更加剧了这种混乱的情况，很不利于交易系统的研究、交流与开发.操作。

什么是交易系统？从简单的概念上讲，交易系统是系统交易思维的物化。

系统交易思维是一种理念，它体现为在行情判断分析中对价格运动的总体性的观察和时间上的连续性观察，表现为在决策特征中对交易对象、交易资本和交易投资者的这三大要素的全面体现。

关于系统交易思维涉及的内容很多，这里不可能予以更多篇幅作为重点来讨论。

但有一点必须指出，交易系统既然是系统交易思维的物化，就绝非是当前市面上哪些单纯的行情播报软件或者行情的辅助分析软件可比的。

来源交易系统(Trading System)这个词在二十世纪七十年代末期始流行于华尔街(未做严格考证)。

大约在二十世纪九十年代中后期跟着一批海归这个词进入国内投资界。

目前国内关于交易系统的专著尚不多，其中波涛的《系统交易方法》公认为经典之作，其他还有一些，如王大毅的《赢家思路》、金石的《永久生存》、朴铁军的《波段赢金》。

另外雪峰的《股市技术分析实战技法》其实也谈得很多而且很实在。

国外引进的书有范撒凯的《通向金融王国的自由之路》，这本书主要从趋势跟踪系统的角度来谈，不是很全面。

大智慧公式编写教程大智慧公式编写教程第一节公式入门我们大多数的用户并不是完全了解“公式编辑器”的意义，简单地，我们可以从以下几个角度进行理解：一、指标分析：“公式编辑器”好比是一个工作母床，通过这个工作母床可以制造出所需要的各式各样的零件，同样，在指标分析的工作中，利用编辑器可以编写出相应的分析条件，这种方法是在技术分析当中最为常用的方法之一。

例如，指标KD、指标MA等等，通过对这些指标的观察、分析，找出一些合适的条件作为买入卖出点。

当然，我们也许需要的是一些自己的指标，一些自己的准确的指标，更多的MB、MC、MD 等等，这一切我们通过“公式编辑器”可以实现。

二、条件选股：编写公式都要用到什么东西？我们留下了许多问题--都是公式编写的基础问题，所以我们这节课来解决这些基础的问题。

什么是技术指标？MA均线就是一种技术指标，我们在炒股的时候，经常会将一些行情数据进行数学计算得出一些曲线等等，方便我们掌握股市的变动情况。

什么是条件选股？简单讲，就是按照您的设定的条件用电脑帮助您完成一些太多太复杂的挑选--比如您有一些好的心得和方法，可使有1000多只股票，您就是有100双眼睛有时也不一定可以看得过来，这时电脑就派上用场了！什么是参数？比如讲：10日均线，您可以把10日当作参数，好处在于，您觉得需要修改成5日的时候，就可以使用一些简单的方法，例如参数精灵来很方便的修改和调整。

参数需要名字，例如M就不错。

还要规定参数的范围，例如1日至260日。

这样我们就可以在1到260之间任意调节M的值了，M最常用的数填在“缺省”一栏，例如你最喜欢用10日均线，那就填10吧。

什么是周期？这么解释吧！我们有的投资者喜欢使用日线图作技术分析；有的喜欢用5分钟的K线；有的喜欢使用长一点时间的，例如周线。

所以在公式设计中，允许不同喜好的使用者选择不同的分析时间--就是可以选择不同的周期。

什么是函数？函数在公式编写非常重要，如果作个比喻，我们用一种语言去告诉电脑我的想法，并且让它去帮我做，那么函数就是这种语言的单词。

如何建立自己的股票交易系统（完整版）完整的交易系统应该包含那些方面？建立自己的股票交易系统(一）1 市场----买卖什么2 头寸规模----买卖多少3 入市----何时买卖4 止损----何时退出亏损的头寸5 离市----何时退出赢利的头寸6 策略----如何买卖市场----买卖什么第一项决策是买卖什么，或者本质上在何种市场进行交易。

如果你只在很少的几个市场中进行交易，你就大大减少了赶上趋势的机会。

同时，你不想在交易量太少或者趋势不明郎的市场中进行交易。

头寸规模----买卖多少有关买卖多少的决策绝对是基本的，然而，通常又是被大多数交易员曲解或错误对待的。

买卖多少既影响多样化，又影响资金管理。

多样化就是努力在诸多投资工具上分散风险，并且通过增加抓住成功交易的机会而增加赢利的机会。

正确的多样化要求在多种不同的投资工具上进行类似的（如果不是同样的话）下注。

资金管理实际上是关于通过不下注过多以致于在良好的趋势到来之前就用完自己的资金来控制风险的。

买卖多少是交易中最重要的一个方面。

大多数交易新手在单项交易中冒太大的风险，即使他们拥有其他方面有效的交易风格，这也大大增加了他们破产的机会。

入市----何时买卖何时买卖的决策通常称为入市决策。

自动运行的系统产生入市信号，这些信号说明了进入市场买卖的明确的价位和市场条件。

止损----何时退出亏损的头寸长期来看，不会止住亏损的交易员不会取得成功。

关于止亏，最重要的是在你建立头寸之前预先设定退出的点位。

离市----何时退出赢利的头寸许多当作完整的交易系统出售的“交易系统”并没有明确说明赢利头寸的离市。

但是，何时退出赢利头寸的问题对于系统的收益性是至关重要的。

任何不说明赢利头寸的离市的交易系统都不是一个完整的交易系统。

策略----如何买卖信号一旦产生，关于执行的机械化方面的策略考虑就变得重要起来。

这对于规模较大的帐户尤其是个实际问题，因为其头寸的进退可能会导致显著的反向价格波动或市场影响。

交易系统编程1、如何把熟悉的技术指标转换成交易模型?第一步：把KDJ指标公式COPY过来。

RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;{算出(收盘价-N周期内的最低价)/(N周期的最高价—N周期内的最低价)*100的值，用RSV来表示。

} BACKGROUNDSTYLE(1);{确定背景的样式，钝化)}K:SMA(RSV,M1,1),COLORWHITE;{RSV的移动加权平均的值用K表示，并且画白色的线。

}D:SMA(K,M2,1),COLORYELLOW;{K的移动加权平均的值用D表示，并且画黄色的线。

}J:3*K-2*D,COLORMAGENTA;{3倍的K减去2倍的D的值用J表示，并且画紫色的线。

}第二步：原有公式主要是画线，所以稍作修改。

如下：RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;{第一行不需要修改}{第二行删除，在交易模型中不用钝化}K:=SMA(RSV,M1,1);{在“:”后加上“=”变为只定义不用画线，所以把后面的颜色函数(COLORWHITE)也去掉}D:=SMA(K,M2,1);{同上}J:=3*K-2*D;{同上}第三步：把自己总结的交易条件写上，就可完成交易模型。

如下：RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;K:=SMA(RSV,M1,1);D:=SMA(K,M2,1);J:=3*K-2*D;CROSS(K,D),BK;{K向上穿越D，发出买开交易指令}CROSS(J,100),SP;{J向上穿越100，发出卖平交易指令}CROSS(D,K),SK;{K向下穿越D，发出卖开交易指令}CROSS(0,J),BP;{J向下穿越0，发出买平交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}2、如何编制交叉(金叉/死叉)类型的交易模型?MA5:=MA(CLOSE,5);{5个周期收盘价的简单移动平均}MA10:=MA(CLOSE,10);{10个周期收盘价的简单移动平均}MA20:=MA(CLOSE,20);{20个周期收盘价的简单移动平均}CROSS(MA10,MA20),BK;{当MA10上穿MA20时，发出买入开仓交易指令}CROSS(MA10,MA5),SP;{当MA10上穿MA5时，发出卖出平仓交易指令} CROSS(MA20,MA10),SK;{当MA20上穿MA10时，发出卖出开仓交易指令}CROSS(MA5,MA10),BP;{当MA5上穿MA10时，发出买入平仓交易指令} {{}内为文字说明，编写模型时不用写出}3、如何编制多条件类型的交易模型?RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;K:=SMA(RSV,3,1);D:=SMA(K,3,1);J:=3*K-2*D;{以上为KDJ公式}MA5:=MA(CLOSE,5);MA10:=MA(CLOSE,10);{以上为定义5个周期收盘价的简单移动平均和10个周期收盘价的简单移动平均}(CROSS(MA5,MA10)&&REF(J,1)<70)||(CROSS(K,D)&&J<30),BK;{5周期均线上穿10周期均线并且前一个周期的J值(KDJ)少于70或者KD金叉时并且J值小于30时发出买入开仓交易指令}CROSS(D,K)&&REF(J,1)>70,SP;{KD出现死叉并且前一个周期J值大于70时发出卖出平仓交易指令}(CROSS(MA10,MA5)&&REF(J,1)>30)||(CROSS(D,K)&&J>70),SK;{5周期均线下叉10周期均线并且前一个周期的J值(KDJ)大于30或者KD死叉时并且J值大于70时发出卖出开仓交易指令}CROSS(K,D)&&REF(J,1)<30,BP;{KD出现金叉并且前一个周期J值小于30时发出买入平仓交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}4、如何编制REF(X,N)类型的交易模型?A:=OPEN-(((REF(HIGH,1)-REF(LOW,1))+(REF(HIGH,2)-REF(LOW,2))+(REF(H IGH,3)-REF(LOW,3))+(REF(HIGH,4)-REF(LOW,4)))/4)*1.8;{A=当前周期的开盘价-[(一个周期前的最高价减最低价的差+两个周期前的最高价减最低价的差+三个周期前的最高价减最低价的差+四个周期前的最高价减最低价的差)/4]*1.8}REF(CLOSE,1)<REF(CLOSE,2)&&REF(CLOSE,2)<REF(CLOSE,3)&&REF(CLOSE,3)<REF(CLOSE,4)&&CLOSE>A,BPK;{连续四个周期的收盘价小于前一周期的收盘价并且当前周期的收盘价大于A时，发出买平并且买开(反手)交易指令}REF(CLOSE,1)>REF(CLOSE,2)&&REF(CLOSE,2)>REF(CLOSE,3)&&REF(CL OSE,3)>REF(CLOSE,4)&&CLOSE<=A,SPK;{连续四个周期的收盘价大于前一周期的收盘价并且当前周期的收盘价小于等于A时，发出卖平并且卖开(反手)交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}5、如何编制价差类型的交易模型?MA5:=MA(CLOSE,5);{5个周期收盘价的简单移动平均}MA10:=MA(CLOSE,10);{10个周期收盘价的简单移动平均}CROSS(MA10,MA5)||(CLOSE-MA5)>8,SK;{10周期均线上穿5周期均线或者收盘价与5周期均线的差值大于8时，发出卖出开仓交易指令}(MA5-CLOSE)>6,BP;{5周期均线与收盘价的差值大于6时，发出买入平仓交易指令}CROSS(MA5,MA10)||(MA5-CLOSE)>8,BK;{5周期均线上穿10周期均线或者收盘价与5周期均线的差值大于8时，发出买入开仓交易指令}(CLOSE-MA5)>6,SP;{收盘价与5周期均线的差值大于6时，发出卖出平仓交易指令}{{}内为文字说明，编写模型时不用写出}6、如何编制简单价差类型的套利模型?CROSS(300,CLOSE),BKSK;{CLOSE为两个品种的价差。

股票软件源码使⽤⼊门（四种主要软件引⼊源码具体⽅法股票软件源码怎样使⽤？如何下载指标？下⾯是将源码引⼊四个主要股票软件（⼤智慧、飞狐、分析家、通达信）的具体⽅法，供⼊门者学习参考。

⼀、⼤智慧：1. 把要导⼊的公式（源码）复制，⽅法是⽤左键点住源码按住不放，源码变蓝⾊，在上⾯点右键——复制；2. 进⼊⼤智慧------>特⾊功能------>⾃编指标------>常⽤------>技术指标------>新建，在出现的公式编辑区的下⾯的空⽩处,把刚考的源码粘贴上，将公式名称复制后粘贴到公式名称栏------>确认------>退出。

3.如有参数的，如：N 1 100 15 之类，则需将这类数据填充到参数表中。

4.公式源码以外的内容，如：名称，说明以及参数等等，凡在｛　｝以外的，均要删除，或者⽤｛　｝将其括上。

5、在⼤智慧的底部显⽰栏中点击公式名称即可看到刚刚导⼊的公式。

⼆、飞狐：1、复制源码，⽅法同上。

2、进⼊主界⾯，即K线图模式。

⽤⿏标靠近左侧单击，出现管理⾯板------>双击技术指标------>⽤⿏标右键单击任何⼀个公式组的名称，⽐如“其它”------>点新建公式------>在出现的公式编辑区的下⾯的空⽩处,把刚考的源码粘贴上，将公式名称复制后粘贴到公式名称栏------>确定------>退出。

第3、4步同上。

5、找到新建的公式，双击即可使⽤。

三、分析家：复制公式原码到分析家桌⾯～点击上⾯的“公式”～点击“公式管理”～按公式归类把其点击变⾊～点击“新建”～在编写栏⾥粘贴公式原码～填写上公式名字和设置上参数～点击分析家桌⾯右上⾯⿊⾊的“错号”～如果有问题会提⽰可按提⽰修改到正常。

分析家中有些⽆⽤的指标如何完全删除？点击公式进⼊公式管理～逐步点击每⼀项⽬再点击每⼀⼩项⽬打开后～把指标公式名称点击变⾊～点击删除。

分析家中想明⽩⼀个选股公式好在那⾥，不好在那⾥，可以这样去做。

干货：如何搭建量化投资研究系统（附代码）1量化投资，数据是基础量化投资的理念现在越来越被人熟知，不论是在学校还是在职场，对量化投资感兴趣，想要一试身手，甚至是将Quant定为职业目标的人也越来越多。

不过许多朋友现在还只是临时搜罗有限的数据，做一些零星的研究、测试和计算。

与其这样没有明确目标地小打小闹，不如着手建立一个比较完善的“量化投资研究系统”，下面我将和朋友们分享一下我在这方面尝试的心得。

中国有句古话叫做“兵马未动，粮草先行”，对于量化投资研究而言应该改为“模型未动，数据先行”，高质量的数据是出色研究的基础。

需求决定功能，我们要做哪方面的量化投资研究，决定了我们需要哪些数据。

我所理解的量化投资研究大致包括3块内容：1.学术化的研究工作，例如金融时间序列分析，这一块研究主要集中在各种金融产品的交易数据上，例如股票、期货、期权的价格，基金净值等等；2.构建交易策略或投资组合，这一块研究需要交易数据、宏观经济指标和公司财务数据等等；3.策略回测，这一块研究需要大量历史交易数据，用来测试评估交易策略和投资组合。

4.“天下没有免费的午餐”，为了获得数据，要么付出金钱成本，购买数据终端（例如Wind终端）；要么付出时间成本，自己动手搭建维护一个金融数据库。

如果没有机会摆弄万得、彭博，还是毛主席那句话——“自己动手，丰衣足食”。

信息时代，最大的数据源就是互联网，而且在绝大部分情况下，互联网可以提供公开免费的数据。

所以我们要搭建的数据库实际上是依赖“网络爬虫”获取互联网上的数据。

不过在讨论如何获取数据之前，为了确保将来的工作简单高效，先要“约法三章”：1.尽量以下载文件，而不是抓取网页内容的方式获得数据；2.尽量减少抓取网页的次数，换言之，一张网页上的数据要尽可能的多；3.尽量抓取静态网页内容，而不是动态网页。

（有一个简单的规则区别静态和动态网页，如果网页内容变化之后，地址栏里的URL链接跟着变化，就是静态网页，反之则是动态的。

如何做一个股票自动交易系统的步骤1. 数据获取股票自动交易系统需要获取的数据非常丰富，涉及到市场价格、资金流向、基本面报告等多方面信息。

这些数据对于制定交易策略和决策分析至关重要。

首先，对于股票市场的每只股票，我们需要源源不断地获取其价格信息。

这些价格信息包括股票的实时价格、历史价格以及价格趋势分析，对判断价格波动的程度和方向有很大的帮助。

获取价格信息的方式很多，例如API调用、网页爬虫以及数据订阅服务等。

一种接口调用方式是通过证券交易所提供的API接口获取，这是较为常规的方法。

最常见的集中于纽约证券交易所（NYSE）、纳斯达克证券交易所（Nasdaq）、香港交易所（HKEx）和上海证券交易所（SSE）等。

在所有这些交易所中，每个API都需要使用标准格式提交到服务器，以验证API 密钥和安全性。

这也确保了访问者的用户信息和权限不会被窃取。

对于股票基本信息的获取，我们要考虑的更多是关键的财务指标和基本面报告。

这些数据对企业的经营管理、财务状况以及价值评估至关重要，也是简单的价格信息所不能取代的。

一般来说，我们可以通过交易所提供的数据服务，在线获取该公司的所有财务和基本面报告。

不过可能还需要爬虫技术，因为某些公司秘密较多或报告更新速度过缓时，甚至有可能存在严重信息不对称的问题。

此外，为了帮助更好地分析股票表现，需要获取基于股票市场中不同公司的形势相关的环境变量，例如经济指标等。

资金流向也是值得被关注的数据之一。

关于普通人如何获得资金流向数据，目前国内极少可供使用的数据源，而银行、期货公司有权获得客户的账户数据，并获得客户经授权的使用权。

因此，资金流向数据最常用于大型机构中，但是相应地它们需要付钱购买。

在美国，可以通过SEC (美国证券交易委员会) 网站，查看机构的资金流向数据。

此外我们需要考虑量化交易中常用的技术分析指标，它是一个从历史价格和交易信息中推断趋势和波动的方法。

通过技术分析，我们可以查看说正常的股票价格每天如何变动，以及一些基于量化方法的参考信息。

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劝学（朱熹）股票软件开发少年易老学难成，一寸光阴不可轻。

未觉池塘春草梦，阶前梧叶已秋声。

旨在奉劝青少年，珍惜光阴，珍惜青春，刻苦治学，有所作为。

朝为田舍郎，暮登天子堂。

生活里常听人说，股票软件开发某某人很善良。

如同说，天空的清澄，草地的干净，大海的宽阔。

是啊，善良人的心胸，本应该一尘不染，单纯无邪，容纳万物，股票软件开发永远保持孩童的天真。

即使遇到恶人坏事，他们也总是往好处想，以君子之心度小人之腹，用理想的金砖建造精神的圣殿。

有朝一日这圣殿坍塌了，股票软件开发上了当吃了亏都浑然不觉，还在检点自己的不足与过失。

善良的人就是这样可爱。

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什么是量化交易？
是在交易阶段由计算机自动进行的一种投资模式，它是对人类的投资理念进行规范化、变量化、模型化，形成一整套可量化的操作理念，并用历史数据进行分析和验证。

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量化交易有哪些特点：
1系统性
首先量化交易可以对大量的数据进行处理。

其次我们在建立一个量化投资的核心思想时也包括该股票的估值、成长、市场结构和宏观周期等。

在建立模型师也要在资产配置、行业等各个方面进行考虑。

2大概率
量化交易是从历史数据中大量发掘“大概率”事件，并总结成一定的规律放在模型中加以应用。

量化交易绝不是单独只靠其中某一策略进行获利的，投资组合的建立可以在很大程度上帮助投资者实现稳定盈利。

3严谨的纪律
量化交易进行投资时完全依靠计算机提供的信号触发点来进行决策。

避免了人为因素对交易判断的干扰。

量化交易至少应该包括五个方面的要素:
1、买入和卖出的信号系统。

2、牛市还是熊市的方向指引
3、头寸管理以及资金管理。

4、风险控制，运用信号源来确定止损位置，利用资产曲线和权益曲线来加以判定和管理。

5、投资组合，不一样的投资品种、不相同的交易系统(不同功能和参数，有快有慢)以及不相同时间周期组合.，现分散组合，让交易账户波动更加稳定。

量化交易是通过制订好的数学模型或交易触发条件，我们统称为“策略”。

由程序自动执行买入和卖出的操作，其技术几乎涵盖了投资全过程，量化交易的优势主要体现在去除投资者主观上情绪波动带来的非理性决策导致的操作上的失误，这也是其核心点。

智能股票交易系统开发及应用服务合同合同编号：__________甲方（以下简称“客户”）：____________________地址：_____________________________联系方式：_________________________乙方（以下简称“开发商”）：__________________地址：_____________________________联系方式：_________________________第一章定义与术语1.1 “智能股票交易系统”是指由乙方开发的一款能够自动分析股票市场信息、执行交易策略的软件系统。

1.2 “服务”是指乙方为客户提供智能股票交易系统的开发、部署、维护及应用服务。

第二章合同目的2.1 本合同旨在规范双方在智能股票交易系统开发及应用服务过程中的权利、义务和责任。

第三章项目范围3.1 乙方负责智能股票交易系统的开发，包括系统架构设计、功能模块开发、系统集成等。

3.2 乙方负责智能股票交易系统的部署，包括服务器搭建、网络配置等。

3.3 乙方负责智能股票交易系统的维护，包括软件升级、故障排除等。

3.4 乙方负责智能股票交易系统的应用服务，包括交易策略优化、系统使用培训等。

第四章权利与义务4.1 客户的权利和义务4.1.1 客户有权要求乙方按照约定时间、质量完成智能股票交易系统的开发、部署、维护及应用服务。

4.1.2 客户有权对乙方提供的服务进行监督和检查，并提出合理建议。

4.1.3 客户应按照约定支付合同款项。

4.1.4 客户应合理使用智能股票交易系统，不得利用系统进行非法交易。

4.2 开发商的权利和义务4.2.1 开发商有权要求客户按照约定支付合同款项。

4.2.2 开发商应按照约定时间、质量完成智能股票交易系统的开发、部署、维护及应用服务。

4.2.3 开发商应对客户提供的资料进行保密，不得泄露给第三方。

4.2.4 开发商应保证智能股票交易系统的安全性和稳定性。

财富管理股票软件指标公式源码股票最准的指标股票买卖指标---引言股票指标是财富管理股票软件中的重要组成部分。

这些指标通过计算特定算法，根据股票的历史价格和成交量等信息，提供一些辅助决策的参考。

在财富管理领域中，寻找最准确的指标成为研究的主要目标之一。

本文将介绍一些常用的股票指标公式源码，并讨论它们的准确性及应用范围。

均线指标均线指标是最常见和基础的股票指标之一，它能够平滑股价曲线并提供价格趋势的参考。

以下是一种计算简单移动平均线（SMA）的公式源码示例：def calculate_sma(data, period):sma = []for i in range(period-1, len(data)):sum_prices = sum(data[i-period+1:i+1])sma.append(sum_prices/period)return sma该函数接受一个价格序列（以列表形式表示）和移动平均线的周期作为输入，返回一个移动平均线的计算结果。

随机指标随机指标是一种用于测量股票价格超买超卖情况的指标，它通过比较当前价格与一段时间内的最高最低价之间的关系，给出买入或卖出的信号。

以下是随机指标（KDJ）的公式源码示例：def calculate_kdj(data, n=9, m1=3, m2=3):low_list = data['Low'].rolling(window=n, center=False).min()high_list = data['High'].rolling(window=n, center=False).max()rsv = (data['Close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100j = 3 * k - 2 * dreturn k, d, j该函数接受一个包含最高价、最低价和收盘价的数据集，以及计算KDJ指标所需的参数n，m1和m2。

3 详细设计3.1 登录模块设计3.1.1 模块描述本模块是用户进行身份认证以及认证凭据销毁的模块。

用户通过输入正确的用户名和密码，通过点击页面上的提交按钮来打开相应的页面。

3.1.2 功能IPO图如下：登录：输入处理输出3.1.3 性能完成系统的安全登录和登出。

3.1.6 设计方法登录页面login.php通过表单把文本框内输入的用户名和密码提交给后台处理页面check.php，后台通过检索数据库来判断用户名与密码是否合法。

如果合法，则将表单数据写入$_session[]，并跳转到admin.php；如果不合法，则输出相应提示并返回login.php。

伪代码如下：Connection BD;//连接数据库DB.open(); //打开数据库If(BD.searchQuery(form.id,form.pwd)) //检索数据库{If(fetch_row(result)) //如有搜索结果,开始跳转{$_SESSION[‘id’]=$id;$_SESSION[‘pwd’]=$pwd;//保留登录凭据echo "<script> window.location= 'http://localhost/admin.php' </script>";//跳转}else{Echo error; //如果没有，提示相应问题history.go(-1); //返回登录页面}}3.1.7 流程逻辑3.1.8 接口3.2 查看信息模块设计3.2.1模块描述本模块是用户进行身份认证后可以使用的页面。

用户通过页面的下拉列表选择要查询的股票名称，页面通过检索数据库展示相应的股票信息和股票交易信息。

3.2.2 功能IPO图如下：3.2.3 性能用户选择相应的股票名称，系统将展示搜索结果。

股票信息：3.2.6 设计方法用户选择股票名称，通过表单传入相应的检索函数中进行检索。