购物车漏斗模型原理
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米勒漏斗的模型如图所示:米勒漏斗和传统漏斗虽然看起来有些相似,但是其内涵却有很大的差别。
首先,他固定的分为四层,而不是像传统漏斗那样取决于产品和销售环境。
其次,对于每一层的定义都非常严格,而不是让客户根据自己的情况去设计。
最后,它包含了米勒公司策略销售的思想内涵,以此作为漏斗建立的理论和逻辑依据。
而策略销售本身就是探究如何处理销售中‘变化’的学问。
第一层:全部区域别误会,这里的全部区域不是指你所负责的某个地区或者行业的全部客户,而是指客户匹配的概念。
除了传统的MAN原则(有钱、有权利的人推动项目、有需求),还要求客户能满足销售的主要诉求(不仅仅是钱),前段时间,有个客户要求我们做次培训,告诉我们糊弄一下就行。
我们断然拒绝了。
钱好赚,但丢不起那人(影响品牌),类似的还有‘实施完毕付款’、‘客户喜欢价格低廉的产品对产品质量没有要求’等等。
可能都和你公司的核心能力不匹配。
统计表明,至少35%的单子一开始就选择错了,这和努力无关。
而是匹配度问题。
要特别注意,这一层还没进销售漏斗,属于商业机会不属于销售机会,其实就是我们说的线索阶段。
第二层:漏斗上这个阶段已经进漏斗了,也就说,销售人员已经和客户共同进入到销售状态中来了。
这要符合几个条件:至少与客户有过一次的接触;确定你的产品能够满足客户的需求客户的至少一个角色表现出了对你产品或者方案的兴趣。
这三个要求是都必须满足的,只满足其中一条没有意义。
第三层:漏斗中上一步是确定项目真假,这一步就是我们平常说的‘运作’了。
请注意,这个运作并没有像传统漏斗里说的那样,分多少步,每步做什么。
原因在于米勒的指导思想是‘人’,不是‘事’。
他认为销售动作不是按部就班定好的,而是根据策略销售的原则和客户的当前状况分析出来的。
这一步的核心是‘覆盖’,当然是指覆盖所有的客户采购角色。
要求如下:找到了客户中所有影响采购的角色,了解他们的影响级别,并确保供应商的人和他们做过接触了解了每个人对项目的看法,对于两类对项目感兴趣的人(渐进模式和困难模式)找到他们的痛点确定每个采购角色的个人最想在这个项目中得到的东西,并且确保他们自己也知道了你(销售人员)能满足他们的这些个人利益不断的重复评测项目(按照策略销售的要求),减少劣势的不良影响,确保优势在发挥作用第四层:最优少量在销售中,会有一个这样一个阶段,就是不确定因素基本没有了,比如,客户同意了你的价格,并告诉你准备签约了。
产品经理简称PM,是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员,主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色,如果非要一句话定义,那么产品经理是为终端用户服务,负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热,一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
很早之前就知道漏斗模型,但是仅限于知道的层面,没有做更多的了解和实践运用,后来对漏斗模型的了解稍加深入之后,觉得它不仅仅是一个模型,更是一种可以普遍适用的方法论,或者也可以说是一种思维方式。
本文主要包括漏斗模型是什么、漏斗模型的本质是什么、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型这几部分。
漏斗模型是什么在网上搜了一些漏斗模型的定义,然而并没有发现准确的定义,唯一觉得比较相近的一个东西是“营销漏斗模型”。
推测这个模型最早可能来源于营销学,后来过渡到在互联网产品中使用。
我们先来看下营销漏斗模型的定义(定义来源于百度百科):营销漏斗模型指的是营销过程中,将非用户(也叫潜在客户)逐步变为用户(也叫客户)的转化量化模型。
营销漏斗的关键要素包括:营销的环节,相邻环节的转化率。
下图为wiki百科上的一张营销漏斗模型图,从图片上来看,之所以叫做漏斗模型,大概也许可能是因为整体的数据转化趋势呈现出一个漏斗的形状,所以叫做漏斗模型吧。
素材来源于wiki漏斗模型的本质是什么从上一部分我们得知了漏斗模型是什么,以及漏斗模型的来源是什么,接下来待解决的一个问题就是它的本质是什么,对于不同的人可能会有着不同的答案,这里我只谈一下我个人的理解。
如果让我来回答漏斗模型的本质是什么的话,那我的答案是:分解和量化。
为什么这么说?我们从营销漏斗模型的定义着手来看一下,上文的定义中提到了衡量营销漏斗模型的两个关键要素,分别指的是营销的环节以及相邻环节的转化率。
营销的环节指的是从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节,相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。
1. 介绍成交转化率漏斗模型成交转化率漏斗模型是一种营销分析工具,用来跟踪和分析用户在购物过程中的行为。
它将整个购物过程分为不同的阶段,从浏览全球信息站到最终的购物行为,通过不同阶段的转化率来评估营销活动的效果和用户行为。
2. 阐述漏斗模型的重要性成交转化率漏斗模型对于企业和营销者来说具有重要意义。
通过分析漏斗模型,企业可以了解用户在购物过程中的行为轨迹,找出购物过程中的瓶颈和问题点,进而优化营销策略和产品设计,提高成交转化率。
3. 举例说明成交转化率漏斗模型的应用一家上线零售商通过成交转化率漏斗模型分析发现,用户在浏览商品页面和加入购物车之后的流失率较高,推测可能是因为页面加载速度慢导致用户流失,于是他们优化了全球信息站速度和购物流程,最终提高了购物转化率。
4. 分析漏斗模型优化的方法在优化成交转化率的过程中,企业可以通过改进用户体验、提供更精准的营销推广、增加购物动力等方式来提高每个阶段的转化率,从而达到提高整体成交转化率的目的。
5. 总结漏斗模型的作用成交转化率漏斗模型是现代营销分析的重要工具,通过分析用户行为轨迹和转化率,企业可以更好地了解用户需求,优化产品和营销策略,提高销售业绩。
6. 结语通过成交转化率漏斗模型,企业可以更加科学地分析和优化营销策略,提高销售转化率,实现营销效果的最大化。
成交转化率漏斗模型在现代营销中具有不可替代的作用。
7. 以客户为中心的营销策略成交转化率漏斗模型的核心理念是以客户为中心。
通过将用户的购物过程分解为不同的阶段,企业可以更好地了解客户的需求和行为,从而针对性地制定营销策略,提高购物转化率。
这种以客户为中心的营销策略在当今竞争激烈的市场环境中变得更加重要。
8. 个性化营销与成交转化率随着互联网技术和大数据分析的发展,个性化营销越来越受到企业的重视。
成交转化率漏斗模型为个性化营销提供了重要的参考依据。
通过分析各个阶段的转化率和客户行为数据,企业可以为不同阶段的客户提供定制化的营销方案,提高客户的参与度和购物意向,从而增加整体的成交转化率。
漏斗原理是什么意思漏斗原理,又称漏斗效应,是一种在销售、市场营销和在线营销中常用的概念。
它描述了客户在购买产品或服务时经历的一系列阶段,从最初的意识到最终的购买决策。
漏斗原理的理念是,通过了解和优化每个阶段的客户体验,可以最大程度地提高销售转化率和客户满意度。
首先,漏斗原理的第一阶段是意识阶段。
在这个阶段,客户对产品或服务产生了兴趣,开始了解并意识到其存在。
这可能是通过广告、社交媒体、搜索引擎或口碑传播等渠道。
在这个阶段,关键是要吸引客户的注意力,让他们对产品或服务产生兴趣。
接下来是兴趣阶段,客户在这个阶段对产品或服务表现出了更加明显的兴趣。
他们可能会主动搜索相关信息,查找产品特点、功能和优势等。
在这个阶段,关键是要提供有吸引力的内容,让客户对产品或服务产生更深的兴趣,并激发他们的购买欲望。
然后是决策阶段,客户在这个阶段已经对产品或服务有了一定的了解,开始考虑是否要购买。
他们可能会比较不同的产品或服务,寻找最适合自己的解决方案。
在这个阶段,关键是要提供清晰的信息和支持,帮助客户做出购买决策,并消除他们的顾虑。
最后是行动阶段,客户在这个阶段做出了购买决策,并完成了购买行为。
在这个阶段,关键是要提供便捷的购买流程和优质的售后服务,让客户有一个愉快的购买体验,并留下良好的购买回忆。
总的来说,漏斗原理描述了客户在购买过程中经历的一系列阶段,从意识到兴趣、决策再到行动。
了解并优化每个阶段的客户体验,可以帮助企业提高销售转化率,提升客户满意度,实现持续的业务增长。
因此,对于销售、市场营销和在线营销来说,理解和运用漏斗原理是非常重要的。
产品运营分析的万金油——漏斗模型漏斗模型是产品运营分析中的一种常用工具,用于分析和优化产品的用户转化过程。
它以一个漏斗形状来表示整个用户转化的过程,从获取用户开始,逐渐筛选和留存用户,直到最终转化为付费用户或其他目标用户。
漏斗模型的基本原理是通过不同阶段的转化率来评估产品的用户转化效果。
下面将详细介绍漏斗模型的各个阶段和应用方法。
第一阶段是用户获取,也是整个漏斗的最宽处。
在这个阶段,通过各种渠道获取到尽量多的潜在用户,例如广告、社交媒体宣传、引擎优化等。
关键指标是用户的点击率和访问量。
第二阶段是注册与激活。
在这个阶段,用户需要完成注册并且进行一些基本设置,进一步表达对产品的兴趣和意愿。
这里需要注意的是用户的注册转化率,以及激活的时间和方法。
第三阶段是用户体验和留存。
在这个阶段,用户可以尝试产品的各个功能,并逐渐建立起使用的习惯。
关键指标包括用户的留存率和用户活跃度。
通过对每个阶段的转化率进行分析,可以帮助产品运营团队找到用户转化的瓶颈和问题,优化产品的用户体验和运营策略。
例如,如果发现用户注册的转化率较低,可以考虑简化注册流程或者提供一些激励措施来增加用户的注册意愿。
如果发现用户留存率低,可以考虑改进产品的功能设计或者增加用户的黏性。
除了对整体的用户转化过程进行分析外,漏斗模型还可以用于不同渠道或者不同用户群体之间的比较。
通过对比不同渠道或者不同用户群体的转化率,可以找到最有效的渠道或者最有潜力的用户群体,从而优化产品的营销策略和资源分配。
总结来说,漏斗模型是产品运营分析的一种万金油工具,可以帮助产品团队了解和优化用户转化过程。
通过对每个阶段的转化率进行分析,可以找到转化的瓶颈和问题,并制定相应的优化策略。
漏斗模型还可以用于不同渠道和用户群体的比较,找到最有效的推广渠道和用户群体。
因此,漏斗模型是产品运营必备的工具之一。
漏斗模型的基本原理
电商里面有一个理论叫做漏斗理论,这个漏斗理论讲的是什么呢?
漏斗模型的基本原理:就是说一个人在网上的消费行为把它变成一种数据的呈现,比如说,打开页面有多少人,点击进去有多少人,添加购物车有多少人,支付了有多少人,最终完成的订单有多少人。
把这些行为的数据整理成图表的形式,其实就是一个倒三角形的“漏斗”图。
漏斗模型就是把顾客行为的这个路径一步步的拆解出来,然后作为一个统计数据报表,给到分析人员看看一下,我们的顾客是在哪一个环节是流失的,这就是一个在电商里面比较常用的漏斗理论。
那么在电商里比较常用的漏斗理论呢,其实在营销领域里面的也是同样成立的,无论是线上的这个电商,还是线下的实体门店,其实本质上都是一种流量漏斗的筛选的一个机制。
漏斗原理漏斗原理(Funnel Principle)是指在信息处理的过程中,数据被逐渐筛选和转化,最终形成有价值的结果。
这个概念最早由Google的首席经济学家Hal Varian 提出,并在信息工程和市场营销等领域得到广泛应用。
漏斗原理的概念漏斗原理的核心观点是,在信息处理的过程中,数据会随着流动逐渐减少,直到最终转化为有实际价值的结果。
这个过程类似于实际的漏斗,一开始宽口,但逐渐变窄。
在市场营销领域,漏斗原理被广泛运用于消费者转化的过程中。
从最初的广告触达到最终的销售转化,整个过程就像是一个漏斗,不同阶段的消费者会因为不同原因被筛选出来,最终只有一小部分消费者会完成购买行为。
在信息工程领域,漏斗原理则指的是从海量的原始数据中筛选出有用信息的过程。
比如在大数据分析中,通过数据清洗、数据预处理、数据挖掘等步骤,逐渐从庞杂的数据中提炼出有实际应用价值的信息。
漏斗原理的应用漏斗原理在市场营销、用户转化、信息工程等领域有着广泛的应用。
下面以市场营销领域为例,阐述漏斗原理的应用过程。
1. 广告触达阶段在市场营销的起始阶段,通过广告等渠道将品牌和产品信息传播给潜在消费者。
在这一阶段,广告的目的是尽可能多地触达目标受众,吸引他们的注意力。
2. 转化到潜在买家阶段在广告触达后,一部分潜在消费者会对产品或服务产生兴趣,并进一步与品牌互动。
这可以是点击广告、浏览产品页面、填写信息等。
这一阶段主要是筛选出对产品有潜在购买意向的用户。
3. 购买决策阶段在潜在买家阶段,用户已经对产品表现出明确购买意向。
在这个阶段,目标是进一步引导用户做出购买决策,通过优惠券、促销活动等增加购买的动力。
4. 完成购买阶段在购买决策阶段,一部分用户会最终完成购买,实现转化为实际买家的过程。
在这个阶段,品牌需要提供便捷的购买渠道和优质的客户服务,以增强用户的购买满意度和忠诚度。
5. 重复购买阶段对于已经购买过的用户,品牌需要通过后续的营销活动和客户关怀,鼓励他们进行重复购买。
数据分析方法6—漏斗分析模型什么是漏斗分析漏斗模型是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况,是一种重要的分析模型。
漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、电商行业、零售的购买转化率、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。
例如:漏斗模型在电商网站中的应用,用户从首页进入最终完成支付的行为,大多需要经过几个环节,从商品/浏览分类,查看商品详情,加入购物车,生成订单,开始支付,完成支付,回购商品。
这其中的每个环节都有一定的转化率,我们需要做的是监控用户在流程上各个层次的行为路径,寻找每个层级的可优化点,提高用户在每个层级之间的转化率,最终来提高GMV。
漏斗分析的作用对于业务流程相对规范,周期较长、环节较多的流程进行分析,能够直观地发现和说明问题所在,可以更快地找出一些环节的转化率出现问题。
1、企业可以监控用户在各个层级的转化情况。
降低流失是运营人群的重要目标,通过不同层级的情况,迅速定位流失环节,针对性持续分析找到可优化点,如此提升用户留存率科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线,能帮助企业精细地捕捉用户行为变化,提升了转化分析的精度和效率,对选购流程的异常定位和策略调整效果验证有科学指导意义。
3、不同属性的用户群体漏斗比较漏斗对比分析是科学漏斗分析的重要一环,运营人员可以通过不同属性的用户群体(如新注册用户与老客户)各环节转化率,各流程步骤转化率的差异对比,了解转化率最高的用户群体,分析漏斗合理性,并针对转化率异常环节进行调整。
漏斗分析的应用场景漏斗模型大致可分为以下几种:1、AARRR模型:从用户增长各阶段入手,包括Acquisition用户获取,Activation用户激活,Retention用户留存,Revenue用户产生收入,Refer自传播。
改模型主要应用于互联网行业2,消费漏斗模型:一般用于页面结构和内容较为复杂的业务,从用户内容消费和流量走向的角度,宏观层面用于回答用户消费什么内容,微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。
干货分享:如何建立漏斗模型,提升用户转化率?诸葛君:漏斗模型是增长黑客在做运营数据分析中最基础也是最有效的数据分析模型之一,通过漏斗模型能够发现用户体验过程中的流失节点,从而找到提升转化率的应对策略。
本文从数据增长实践的角度,带你建立漏斗模型,提升用户转化率。
一、什么是漏斗分析模型?漏斗分析模型是指通过记录不同关键节点的用户转化率,发现用户流失环节,从而发现用户流失原因,找到提升转化的方式。
例如电商用户从进入首页到最终完成支付的行为,大多需要经过搜索商品/浏览分类,查看商品详情、加入购物车、生成订单、开始支付、完成支付等几个关键环节,通过统计用户在不同环节的转化率,建立漏斗分析模型,如下图。
漏斗分析统计的是不同环节的事件发生人数,而不是次数,因为用户经常发生在一个环节多次发生事件的行为,例如用户会浏览多个商品详情后才会产生下单购买行为,如果统计次数,就可能产生浏览商品详情人数大于进入首页人数的情况。
对于浏览次数的分析,可以通过另外一种分析方式,分析出用户需要几次访问才会产生下一步行为,分析浏览次数对下一步转化的影响因素。
二、如何分析出现流失的原因?漏斗模型反馈了用户流失的环节,例如在下图中,从发送手机验证码-完成注册这一步有24人流失,那么用户已经开始注册了,为什么还会在最后一步出现流失呢?接下来,可以通过对用户的具体行为分析发现流失的原因。
通过对24个流失用户的行为记录进行分析发现,有些用户注册失败的原因为服务器的原因,那么针对这部分用户,完全是可以召回的有效用户。
通过对单个用户的流失原因分析,一方面可以针对不同用户各自的流失原因进行直接触达,比如发个短信或者打个电话直接沟通;另一方面还可以快速锁定原因,比如上图中所示的“服务器忙”,可以将原因反馈给相关技术部门进行处理,修复故障。
三、如何建立漏斗模型?漏斗模型分析者通过梳理用户转化过程中的关键流程,分析每一个关键环节的用户转化情况,但用户往往并不会按照开发者“规划”好的行为路径使用产品,在建立漏斗模型上,我们需要考虑用户习惯较高的行为路径。
成交转化率漏斗模型理论介绍成交转化率漏斗模型理论介绍成交转化率是一个全店重要的指标,这个指标关系到店铺的成交人数。
这里要说明一下,成交转化率这个指标还与店铺的定位,宝贝的定价有着最直接的关系(而店铺的定位和宝贝的定价在本节中不进行讨论),具体关系如下所示。
全店的销售额=成交人数×客单价成交人数=访客数×全店的成交转化率如何提高店铺的访客数,很重要的一点就是吸引更多的新用户,不管是投放直通车广告,还是做钻石展位推广,目的都是为了吸引更多的新客户及吸引回头客,提高回头客再次购成交人数。
如图2-1所示是成交转化率漏斗模型,店铺的访客数经过漏斗的过滤,最后转变成为成交人数。
成交转化率漏斗模型的第一层是有效入店率,第二层是旺旺咨询率,第三层是旺旺咨询转化率和静默转化率,第四层是订单支付率,第五层是成交转化率。
图2-1 成交转化率漏斗模型1.有效入店率衡量访客是否流失的一个很重要的指标就访客跳失人数,跳失人数指访问店铺一个页面就离开的访客数。
与跳失人数相反的是有效入店人数,有效入店人数指访问店铺至少两个页面才离开的访客数,即:访客数=有效入店人数+跳失人数。
所以成交转化率漏斗模型第一层就是有效入店率,有效入店率=的效入店人数/访客数,而跳失人数/访客数。
对于一个店铺来说,要尽可能地降低全店的跳失率,增加全店的有效入店人数。
小贴士有效入店人数指标就目前来说是一个全新的概念,当访客到达店铺,直接点击收藏、旺旺咨询、购物车、立即订购后离开店铺都应该算有效入店。
2.旺旺咨询率旺旺咨询率=旺旺咨询人数/访客数。
3.旺旺咨询转化率=旺旺咨询成交人数/旺旺咨询人数。
但店铺里还会存在部分用户(特别是老客户因为他们对店铺非常认可了,在购买的进候不咨询客服就直接下单了,所以在成交转化率漏斗模型第三层中是“静默转化率”这个指标。
静默转化率=静默成交人数/静默访客数静默成交用户指未咨询成交客服就下单购买的用4.订单支付宝订单支付率=成交人数/订单人数。
用户漏斗模型的基本原理
用户漏斗模型是一种市场分析工具,用于描述用户在完成特定目标的过程中的转化率。
它是根据用户行为流程建立的,通常包括几个关键步骤,如访问网站、注册账号、添加产品到购物车和最终完成购买。
该模型的基本原理是,用户在每个阶段的转化率会逐渐减少,从而形成一个漏斗形状。
这是因为在整个用户转化过程中,一部分用户会在每个阶段中流失。
通过分析用户漏斗模型,企业可以了解用户在每个阶段的转化率和流失率,从而优化和改进用户体验和转化率。
用户漏斗模型的基本步骤如下:
1. 确定关键步骤:首先,需要明确用户转化过程中的关键步骤,例如访问网站、注册账号、浏览产品、添加购物车和购买产品等。
2. 收集数据:收集每个阶段的用户数量和转化率数据。
这可以通过网站分析工具、用户调查或其他市场研究方法来获得。
3. 计算转化率:根据收集到的数据,计算每个阶段的转化率。
转化率可以通过将每个阶段的用户数量除以上一个阶段的用户数量来计算。
4. 分析结果:通过分析转化率数据,可以了解用户在每个阶段的转化率和流失率。
这有助于识别用户转化过程中的瓶颈和问题,并提出相应的解决方案。
5. 优化和改进:根据分析结果,优化和改进用户体验和转化率。
这可以包括改进网站导航、提供更好的产品信息、优化购物流程等。
用户漏斗模型可以应用于各种领域,如电子商务、应用程序开发和市场营销等。
它可以帮助企业了解用户的行为和需求,并优化用户转化过程,提高销售和用户满意度。
总之,用户漏斗模型是一种有助于分析用户转化过程的工具,通过了解每个阶段的转化率和流失率,企业可以优化用户体验和转化率,提高业绩和用户满意度。
购物车漏斗模型分析网站分析的一般流程是明确分析目标,确定数据指标,建立分析模型,收集处理数据,数据解读及建议。
本篇介绍用购物车漏斗模型分析一、明确分析目标订单转化是电子商务网站的最终目标,购物车流程是影响用户订单转化的重要环节。
本篇的分析目标是要找出购物车哪些因素影响订单转化,并提出行动建议。
二、确定数据指标数据指标依附于网站分析工具,本篇使用Google Analytics。
购物车流程涉及到的数据指标包括:访问者Visitor、渠道转化率Funnel Conversion Rate、目标Goal,另外也涉及到其他一些概念,比如必要步骤Required Step、进入路径和退出路径。
∙访问者Visitor:即网站访问的人,Visitor与Visit相对应,关于Visit的定义请见蓝鲸的Google Analytics中的基本度量二“访问次数”∙渠道转化率Funnel Conversion Rate:渠道转化率的定义为完成渠道的访问者与渠道第一步访问者的比例。
笔者的购物车一共有三步,渠道转化率=(购物车第三步访问者人数/购物车第一步人数)×100% ∙目标:希望用户完成的事件或网页目标。
笔者的目标页面是订单成功提示页。
∙必要步骤Required Step:必要步骤用在定义渠道过程中,是指完成目标必须经过的步骤。
这里的必要步骤即“我的购物车”和“填写订单详细信息”。
∙进入路径和退出路径:用户进入购物车和离开购物车的路径。
PS:必要步骤只会影响渠道可视化的目标完成数据,对Google Analytics其它报告没有影响。
换句话说,只有经过必要步骤的用户行为才能被统计在目标完成的数量里面,如果一个顾客没有经过必要步骤而完成了目标,这次转化不会被记录在渠道可视化的转化报告里,但是会记录在网站整体目标转化里面。
三、建立分析模型Google Analytics已经提供了漏斗模型,我们只需要进行相关设置即可。
营销漏斗模型,也称为购买决策漏斗或销售漏斗,是一种市场营销工具,用于描述和分析潜在客户在购买过程中不同阶段的转化过程。
这个模型将客户的购买过程比作一个漏斗,从初始的意识阶段到最终的购买决策阶段,客户数量逐渐减少,但其购买意愿逐渐增强。
营销漏斗模型通常包括以下几个阶段:
1.意识阶段(Awareness):客户意识到产品或服务的存在。
在这个阶段,客户可能通过广告、社交媒体、搜索引擎等渠道获得信息。
2.兴趣阶段(Interest):客户对产品或服务表现出兴趣,并开始主动了解相关信息。
他们可能会阅读产品介绍、浏览网站、查看用户评价等。
3.考虑阶段(Consideration):客户开始比较不同产品或服务的特点和优势,评估其是否满足自己的需求。
他们可能会查找产品比较、咨询朋友或专家意见等。
4.意向阶段(Intent):客户对某个产品或服务产生购买意向,并开始考虑实际的购买行动。
他们可能会添加产品到购物车、提交询价或预订等。
5.决策阶段(Decision):客户最终做出购买决策,选择购买特定的产品或服务。
在这个阶段,客户可能会参考价格、促销活动、售后服务等因素。
6.行动阶段(Action):客户执行购买行动,完成交易。
他们可能会在线购买、预订、签
订合同或在实体店购买等。
在营销漏斗模型中,每个阶段的转化率(即从上一个阶段转化到下一个阶段的比例)通常不同,反映了客户在购买过程中的决策过程和购买意愿的变化。
营销人员可以通过跟踪和分析每个阶段的转化率,了解客户的行为和偏好,识别潜在的改进点,并制定相应的营销策略来提高整个漏斗的转化率,从而增加销售额和市场份额。
漏斗式销售模型方法漏斗式销售模型是一种以漏斗为形象的销售方法,它将潜在客户视为进入销售漏斗的一组需求多样化的人群。
在销售过程中,通过一系列的步骤和阶段,筛选、挖掘客户需求,并逐渐转化为实际购买者。
这种销售方法被广泛应用于各种行业,尤其是营销和销售领域。
1.潜在客户获取:潜在客户是指具有购买意愿并符合产品或服务目标客户特征的人群。
为了获得这些潜在客户,企业可以通过市场调研、广告宣传、展会等方式,吸引他们进入销售漏斗。
4.需求分析和解决方案呈现:通过与潜在客户的沟通,企业需要深入了解他们的需求和问题。
通过需求分析,企业可以精确确定客户的需求,并为他们提供解决方案。
解决方案的呈现需要根据客户的需求,定制化地展示产品或服务的特点和优势,以吸引客户进一步了解。
5.客户的购买决策:在漏斗式销售模型中,当客户被提供了解决方案后,他们将进入购买决策阶段。
在这个阶段,客户需要权衡利弊,评估产品或服务是否能够满足他们的需求。
企业需要提供有关产品或服务性能、售后服务和价格等方面的信息,以帮助客户做出购买决策。
6.成交和客户关系管理:当客户做出购买决策后,他们将成为实际的购买者。
此时,企业需要及时与客户进行沟通和服务,以确保交易的顺利完成。
同时,企业也需要建立和维护客户关系,以促进客户的忠诚度和口碑,进一步扩展销售。
漏斗式销售模型的优势是可以帮助企业更加有效地与潜在客户进行沟通和互动。
通过将销售过程分解为多个步骤和阶段,企业可以更好地把握每个客户的需求和问题,并针对性地提供解决方案。
此外,漏斗式销售模型还可以帮助企业更好地管理销售过程,提高销售效率和转化率。
综上所述,漏斗式销售模型是一种有效的销售方法,可以帮助企业与潜在客户进行沟通,挖掘需求,并最终转化为实际的购买者。
尽管存在一些挑战,但通过合理的规划和管理,企业可以充分利用漏斗式销售模型的优势,提高销售效率和转化率,实现销售目标。
数据分析必备——漏斗分析模型来源:一个数据人的自留地01什么是漏斗分析漏斗分析是一套流程式的数据分析方法,能够科学地反映各阶段用户转化情况。
漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品,且功能十分强大:它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果;也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析(如多维下钻分析、用户分群、对比分析等),从而找到用户流失的原因,以提升用户量、活跃度、留存率。
漏斗分析最常用的两个互补型指标是转化率和流失率。
举电商的栗子,如上图所示,假如有100人访问某电商网站,有27人支付成功。
这个过程共有5步,第一步到第二步的转化率为88%,流失率为12%,第二步到第三步转化率为32%,流失率68%……以此类推。
整个过程的转化率为27%,流失率为73%。
该模型就是经典的漏斗分析模型。
02漏斗分析的3个要点今天,我们还原几个漏斗模型的原貌,让大家对自己产品的漏斗转化有一个更清晰的认识。
根据漏斗分析自身特性,我们需要注意三个要点:1、时间时间,特指漏斗分析的转化窗口期。
窗口期是指用户完成转化的时间,用户在设定的窗口期内完成完整的转化流程才算做转化成功。
举个例子,窗口期设为10分钟的话,“点击视频”为起始事件,选择“视频加载”、“视频播放”、“视频播放完成”为漏斗事件。
用户“点击视频”后,10分钟内,用户按顺序完成所有的所选事件,才会被算作完成转化的用户。
如果在10分钟内,用户仅完成了“视频加载”事件,那么该用户被算作是在“视频加载”->“视频播放”过程中流失的用户。
2、事件每一层漏斗,就是一个漏斗事件。
其中,最核心的指标就是转化率,公式如下:转化率= 本层事件转化人数/上层事件转化人数3、用户我们可以在相同的转化漏斗下,通过属性对用户进行划分,快速查看不同类型用户的转化情况。
03主流漏斗应用比较经典的漏斗分析模型有两种:一种是「用户注册流程」,一种是「平台付费转化」。
「用户注册流程」,给大家粗略地勾勒一个用户行为漏斗:运营过程中,如果我们发现某一天的注册用户数出现波动,除了去查一下市场渠道及广告投放,产品本身的注册功能也可能是出现这个问题的重要因素。
对购物车漏斗模型进行分析
一、明确分析目标
订单转化是电子商务网站的最终目标,购物车流程是影响用户订单转化的重要环节。
本篇的分析目标是要找出购物车哪些因素影响订单转化,并提出行动建议。
二、确定数据指标
数据指标依附于网站分析工具,本篇使用Google Analytics。
购物车流程涉及到的数据指标包括:访问者Visitor、渠道转化率Funnel Conversion Rate、目标Goal,另外也涉及到其他一些概念,比如必要步骤Required Step、进入路径和退出路径。
∙访问者Visitor:即网站访问的人,Visitor与Visit相对应,关于Visit的定义请见蓝鲸的Google Analytics中的基本度量二“访问次数”
∙渠道转化率Funnel Conversion Rate:渠道转化率的定义为完成渠道的访问者与渠道第一步访问者的比例。
笔者的购物车一共有三步,渠道转化率=(购物车第三步访问者人数/购物车第一步人数)×100% ∙目标:希望用户完成的事件或网页目标。
笔者的目标页面是订单成功提示页。
∙必要步骤Required Step:必要步骤用在定义渠道过程中,是指完成目标必须经过的步骤。
这里的必要步骤即“我的购物车”和“填写订单详细信息”。
∙进入路径和退出路径:用户进入购物车和离开购物车的路径。
PS:必要步骤只会影响渠道可视化的目标完成数据,对Google Analytics其它报告没有影响。
换句话说,只有经过必要步骤的用户行为才能被统计在目标完成的数量里面,如果一个顾客没有经过必要步骤而完成了目标,这次转化不会被记录在渠道可视化的转化报告里,但是会记录在网站整体目标转化里面。
三、建立分析模型
Google Analytics已经提供了漏斗模型,我们只需要进行相关设置即可。
笔者电子商务网站漏斗模型的主要设置如下:
∙目标类型是URL Destination。
∙匹配类型是Head Match,因为网站是用JSP写的,URL中会带有标识参数,因此适合使用前端匹配。
∙目标网址即订单成功提示页/visit/order/cy_shopping_success.jsp。
∙渠道可视化必要步骤填写/visit/order/cy_shoppingCart_new2.jsp和
/visit/order/cy_sendInfo_new.jsp,并勾选Required step。
四、收集处理数据
接下来需要处理收集到的统计数据,比如去除测试订单、恶意订单等。
如果是可预见的内部测试订单,
可以通过GA的setCustomVar参数过滤,如果是外部不可预见的恶意订单,就需要手动过滤。
谷歌分析师Funnel Visualization中可以看到漏斗模型数据图表,但是并不直观。
我们将数据导出处理,处理后的数据图表如下:
五、数据解读
图表中主要元素说明:红色部分代表漏斗模型中各部分的成功进入下一步的访问者,灰色部分是流失的访问者,在每步之间的灰色示例显示了退出路径。
解读整体
购物车渠道转化率:123/(203+306)= 24.2%。
这个数据到底处于什么层次?根据艾瑞2010年第一季度对京东、当当、新蛋、凡客、红孩子等大型电子商务网站的统计数据,购物车流程的转化率在
23.08%-57.33%之间。
我们网站24.2%的渠道转化率属于比较低的水平。
解读局部
我的购物车页面退出路径分析
1.直接退出页的访问者占35%,是退出最多的路径,直接退出没有明确的提示信息,下面再集中分
析。
2.我的购物车页面本身退出较多,证明页面本身被刷新。
刷新的原因有两种,一是用户主动刷新,
可能由于页面加载速度慢,导致页面元素加载不全;二是用户被动刷新,页面存在自动刷新设置。
3.首页退出,证明购物车有通向主页的链接,分散了用户的注意力。
4.登陆页和注册页退出,登录和注册页面退出较多说明网友对网站登录注册页面体验不好,或者对
一个新网站品牌的认可度不高。
填写核对订单信息退出路径分析
1.直接退出的访问者依然最多。
2.优惠券页面退出,说明这个页面存在问题。
3.首页退出,也存在分散用户注意力的问题。
整个购物车转化过程中,直接退出访问者比例最大,可能存在的因素包括:
∙安全问题。
网友对新网站缺乏信任感,不愿意透漏个人资料、支付信息。
∙运费问题。
网友普遍对运费问题比较关注,京东现在基本全场免运费,网友在体验这种服务之后,就会感觉免运费或者低运费是应该的。
∙价格因素。
价格高或者仍然没有明显优势。
∙暂存商品。
部分顾客可能把商品暂时放在购物车,日后再登录购买。
∙付款和快递因素。
顾客找不到合适的付款和快递方式,无法下单。
∙找不到客服帮助。
顾客在购物车流程中遇到问题,但找不到相应的帮助说明或提示信息。
六、行动建议
所有的网站分析工作都是为行动提供参考,以下是几个基于购物车漏斗模型分析的行动建议:减少页面加载时间
优化购物车流程页面,降低页面加载时间,主要途径是减少DNS请求、优化页面代码、缩小文件体积、优化服务器等。
通过CSS图片拼合、CDN、减少cookie请求和体积等方式减少DNS请求,去除注释和空格、
使用头CSS底JS、减少重定向、替换信息类动态查询参数,将图片、JS、CSS以及页面压缩,同时设置服务器缓存和浏览器页面缓存,提高加载效率和执行效率。
优化页面功能体验
检查购物车流程页面导出链接,去除可有可无的链接,减少分流。
购物车每一步都增加信息提示和解释功能,同时考虑在购物车流程中加入客服电话。
对比凡客、京东、欧酷、亚马逊、当当等知名电商网站,对比登录和注册页面设计和功能,提高登陆注册页用户体验,比如自动登录、手机登录、用户名记录等。
增加可信任要素
增加可识别的第三方安全认证。
使用第三方支付平台,支持货到付款。
增加网站专业性,专业的商品介绍、网站设计、客户服务都是网站专业性的体现。
降低商品和运费价格
免运费或降低运费门槛。
通过促销、优惠券、赠品等形式,直接或间接降低产品价格。
丰富付款和快递方式
付款方面。
支持主流的支付宝、银联、财付通、快钱、汇付天下等在线支付,支持邮局汇款、公司转账等,对接手机支付等新兴支付方式,支持货到付款。
快递方式。
目前我们通过第三方快递送货,尽量多支持联邦递、顺丰、宅急送、申通、韵达、天天、圆通、汇通、EMS等,为顾客提供多个可选空间。
促进暂存商品再购买
针对这部分顾客,需要营销部门及时发送EDM、手机短信等提示顾客再购买,配合一些限时活动、定期广告等促进顾客下单成功。
同时,网站必须支持cookie存放顾客购物车商品信息和浏览记录。
提出行动建议之后,就需要和相关部门沟通并配合落实。
同时要记录好修改事件,方便日后数据对比和持续优化。