高一【信息技术(人教中图版)】感知数据-教学设计

《感知数据》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据的基本观点和分类。

2. 掌握数据感知的基本原理和方法。

3. 学会应用相关工具进行数据感知训练。

二、教学重难点1. 教学重点：通过实际案例，让学生了解数据感知在生活和工作中的应用，掌握数据感知的基本原理和方法。

2. 教学难点：如何引导学生进行数据感知训练，提高他们的观察力和分析能力。

三、教学准备1. 准备相关教学视频和案例素材。

2. 准备数据感知训练所需的工具和软件。

3. 设计教室互动环节，引导学生积极参与。

4. 安排课后作业，要求学生通过实践进一步掌握数据感知的方法。

四、教学过程：（一）导入新课1. 介绍感知数据的观点和意义。

2. 提出本节课的学习目标：了解感知数据的基本方法，能够初步处理感知数据。

（二）新课教学1. 感知数据的基本方法：通过实例介绍观察、分类、排序、统计等基本方法。

2. 初步处理感知数据：通过实际案例，让学生动手实践，运用所学方法处理感知数据，并分享自己的处理过程和结果。

（三）案例分析选择一个实际的数据集，让学生们分组进行感知数据处理，教师进行指导，最后进行案例分析，总结处理方法。

（四）实践操作1. 给学生们安置一个与生活相关的感知数据任务，让他们自己收集数据并处理。

2. 要求学生分享自己的实践操作过程和结果，教师进行点评和指导。

（五）小结1. 总结本节课所学内容，强调感知数据的基本方法和处理技巧。

2. 鼓励学生多关注生活，积累数据，培养数据认识。

（六）作业安置1. 要求学生自行收集一组数据，运用所学方法进行处理和分析。

2. 思考如何利用感知数据解决实际问题，写出自己的想法和建议。

教学设计方案（第二课时）一、教学目标1. 让学生掌握数据感知的基本观点和方法。

2. 提高学生识别和整理数据的能力。

3. 培养学生利用数据解决实际问题的认识。

二、教学重难点1. 教学重点：引导学生掌握数据感知的方法，如数据分类、统计、可视化等。

数据科学与大数据
【课程标准】
●在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。

●认识数据对人们日常生活的影响。

【教学目标】
●通过亲历的生活应用，感受大数据；通过其他领域应用，认识大数据的价值。

（信息意识）
●通过项目实践，体验大数据解决问题的方式，认识到大数据安全性问题。

（计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
【学业要求】
能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。

【学情分析】
信息时代，学生每天接触各种互联网应用，经常与“大数据”打交道，但对大数据来源及应用认识不深刻，缺乏运用大数据解决问题的意识。

【教学重点】
认识大数据，感受大数据的应用价值。

【教学难点】
运用大数据解决问题的意识。

【教学方法】
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本课主要采用案例分析、讨论交流、任务驱动等教学方式，组织学生借助丰富的案例和活动平台展开学习。

教学中立足生活经验，从学生亲身经历的互联网应用出发，帮助学生从大数据来源、大数据应用两个方面认识大数据，列举大数据在其他领域中的应用，感受大数据的价值。

作为“大数据”的起始课，在设计上不必强调大数据的具体处理过程，通过现成的大数据分析平台，重点培养学生运用大数据解决问题的意识。

【教学过程】
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《感知数据》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 知识与技能：学生能够理解数据的基本概念，了解数据在现实生活中的应用，掌握数据收集的基本方法。

2. 过程与方法：通过实践活动，学生能够掌握如何使用工具收集数据，并能够分析数据的基本特征。

3. 情感态度价值观：培养学生的信息素养，激发学生对数据信息的兴趣，培养良好的信息道德意识。

二、教学重难点1. 教学重点：引导学生认识数据的基本概念，掌握数据收集的基本方法。

2. 教学难点：如何引导学生将所学知识应用于实际生活，分析数据的基本特征。

三、教学准备1. 准备教学用具：黑板、白板、投影仪、计算机等教学设备。

2. 准备教学素材：准备一些与生活相关的数据案例，以及一些简单的数据统计图表。

3. 制定教学计划：根据所选素材，制定详细的教学计划，包括教学目的、教学内容、教学方法、教学时间等。

4. 制作教学视频：根据教学计划，制作教学视频，视频内容应简洁明了，易于理解，并配有适当的讲解和演示。

5. 发布教学视频：将制作好的教学视频发布到相关平台，供学习者观看学习。

6. 收集反馈：学习者观看视频后，收集他们的反馈，以便对教学内容和方法进行改进。

7. 持续更新：根据学习者的反馈和实际情况，持续更新教学内容和方法，以提高教学质量。

总之，作为设备学习的教学者，我们需要准备充分的教学素材，制定合理的教学计划，制作高质量的教学视频，并持续更新教学内容和方法，以提供高质量的教学服务。

同时，我们也要关注学习者的反馈，不断改进我们的教学方法，以满足学习者的需求。

四、教学过程：（一）导入新课1. 介绍什么是数据和数据感知，以及本节课所学内容与实际生活的联系。

2. 展示一些与本节课相关的数据感知案例，引发学生兴趣。

（二）新课教学1. 感知数据的基本概念和特点（1）通过实例讲解数据的含义和作用。

（2）介绍数据的特点，如多样性、易变性、可变性等。

2. 数据感知的方法和技巧（1）讲解如何从不同来源获取数据，如网络、调查、实验等。

《感知数据》教学设计方案（第一课时）一、教学目标1. 理解数据的基本观点及类型。

2. 了解数据在现实生活中的应用及价值。

3. 掌握数据采集、存储和处理的基本方法。

二、教学重难点1. 教学重点：掌握数据采集、存储和处理的基本方法，理解数据在现实生活中的应用及价值。

2. 教学难点：如何运用所学知识解决实际问题，提高数据处理能力。

三、教学准备1. 准备教学PPT，包含图片、案例和相关视频。

2. 准备数据采集、存储和处理的相关实验器械和软件。

3. 准备实际案例，以便学生理解和应用所学知识。

4. 安排学生进行小组讨论，分享各自对数据的理解和看法。

四、教学过程：本节课是《感知数据》教学方案设计的第一课时，教学目标主要是让学生了解什么是数据感知，学会应用数据感知工具进行数据可视化。

教学过程包括导入、新授、练习和总结四个环节。

1. 导入：通过引导学生观察生活中的数据，引发对数据的兴趣，从而引出本节课的主题——数据感知。

2. 新授：（1）讲解数据感知的观点和作用，让学生了解数据感知工具可以用于数据的可视化和分析。

（2）介绍数据感知工具的应用方法，包括如何选择数据、如何设置图表类型、如何调整图表元素等。

通过演示操作，让学生了解工具的应用流程。

（3）以实例为例，引导学生练习应用数据感知工具进行数据可视化，例如将考试成绩、销售数据等数据进行可视化展示。

3. 练习：学生在老师的指导下，进行实际操作，运用数据感知工具进行数据可视化。

教师对学生操作过程中出现的问题进行指导，帮助学生解决操作难题。

4. 总结：回顾本节课的重点内容，总结学生在练习过程中出现的问题及解决方案，强调数据感知工具在实际应用中的重要性，鼓励学生继续探索和实践。

在上述教学过程中，需要注意以下几点：1. 引导学生观察生活中的数据，激发学生兴趣，同时让学生认识到数据在生活中的应用价值。

2. 讲解数据感知观点和作用时，要注重结合实例，让学生更容易理解。

3. 练习环节要给予学生足够的操作时间和空间，鼓励学生自主探索和实践。

教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据采集与整理：数据采集》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够认识到数据采集在数据处理与应用中的基础地位，理解数据采集对于信息获取的重要性。

2.数字化学习与创新：学生能够掌握数据采集的基本方法和技巧，能够运用所学知识和技能进行简单的数据采集活动。

3.计算思维：通过数据采集的实践过程，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，使其能够合理规划和执行数据采集任务。

4.信息社会责任：引导学生关注数据采集过程中的隐私保护和伦理问题，培养负责任的数据采集意识。

二、教学重点•理解数据采集的概念和意义。

•掌握数据采集的基本方法和技巧。

三、教学难点•如何根据实际需求选择合适的数据采集方法。

•在数据采集过程中，如何确保数据的准确性和完整性。

四、教学资源•多媒体课件（包含数据采集的概念、方法、案例等）。

•数据采集工具（如问卷星、Excel等）。

•教材及配套习题册。

•互联网资源，用于展示数据采集的实际应用和案例。

五、教学方法•讲授法：介绍数据采集的基本概念、意义和方法。

•演示法：通过实际操作演示数据采集工具的使用。

•实践操作法：组织学生分组进行数据采集活动，体验数据采集的过程。

•讨论交流法：引导学生分享数据采集的经验和心得，讨论数据采集中遇到的问题和解决方案。

六、教学过程1. 导入新课•情境导入：通过展示一个与日常生活紧密相关的数据采集案例（如市场调查、环境监测等），引导学生思考数据采集的重要性和应用场景。

•提问导入：提问学生是否了解数据采集？他们知道哪些数据采集的方法？引发学生兴趣，进入新课学习。

2. 新课教学•数据采集概念讲解：•定义：数据采集是指从各种数据源中收集所需数据的过程。

•重要性：数据采集是数据处理与分析的基础，对于获取有价值的信息至关重要。

•数据采集方法介绍：•问卷调查法：通过设计问卷来收集数据，适用于需要了解人们意见和看法的情况。

教学设计模板否健康。

【设计意图】高一学生刚刚入学，每天会关注自己的健康情况，且与本节课的项目相契合。

二、讲授新知任务：获取国家学生体质健康标准，判断体质是否健康，进而提出增强体质的方法和途径。

活动1：获取国家学生体质健康标准师：给出体重健康指数BMI公式：体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)使用搜索引擎检索，将自己的体质指数与国家学生体质健康表（男生：表1-1：女生：表1-2）进行对照，分析是否符合健康标准。

生：小组合作，使用搜索引擎完成任务，结果需要综合多个数据。

表1-1 男生体重指数（BMI）表1-2 女生体重指数（BMI）【设计意图】通过任务驱动，锻炼学生使用网络工具获取信息的能力。

活动2：讨论增强体质、促进健康的方法和途径，引导学生思考问题。

生：通过查找国家学生体质健康标准数据，根据指数，小组讨论如何增强体质，促进健康，小组之间相互分享学习。

【设计意图】体质健康标准是卫生部门通过专业的公示计算得出的，通过学习了解学生的健康状况。

在学生查找和分析的过程中，经历了数据、信息和知识的过程，接下来具体学习什么是数据、信息以及知识。

（一）数据、信息和知识——数据教师：在我们刚才的任务中45这些数字是数据，文字呢？图片呢？珠穆朗峰为例：1.8844.43（数字）2.世界最高峰（文字）3.图片4.视频图1-1生：自主学习，独立思考师：数据定义：数据是描述事物的符号记录。

数据可以是数字、文字、图形、图像、声音、视频等，数据的表现形式多种多样。

数据有固定不变的，如圆周率；有不断变化的，如气温、股票；有随机出现的，如抛硬币的结果（二）数据、信息和知识——信息单纯的数据不能表达具体的含义，比如我们并不能知道45和1.6这样的数值在生活中的具体意义。

那么如果我们对这些数据进行处理或赋予其具体的情境后，这些数据就变成了有意义的信息。

45和1.6可以分别用于表达体重45kg，身高1.6m。

生：积极思考，踊跃回答问题。

教学设计：新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第3章数据处理与应用《数据分析与可视化：数据分析》一、教学目标（核心素养）1.信息意识：学生能够认识到数据分析在信息时代的重要性，理解数据分析对问题解决和决策制定的作用。

2.数字化学习与创新：学生能够掌握基本的数据分析方法和工具，能够运用所学知识对实际数据进行初步分析。

3.计算思维：通过数据分析的实践，培养学生的逻辑思维、批判性思维和问题解决能力，学会从数据中提取有价值的信息。

4.信息社会责任：引导学生尊重数据隐私，遵守数据分析的伦理规范，确保数据分析过程的合法性和正当性。

二、教学重点•理解数据分析的基本概念和流程。

•掌握常用的数据分析方法和工具（如Excel中的筛选、排序、函数等）。

三、教学难点•如何根据具体的数据分析需求选择合适的方法和工具。

•如何有效解读数据分析结果，提炼出有价值的见解和结论。

四、教学资源•多媒体课件（包含数据分析的基本概念、流程、方法介绍）。

•Excel软件及其教学材料（用于演示数据分析的具体操作）。

•实际数据集（如学生成绩、市场调查数据等），供学生练习使用。

•数据分析案例分享（视频或文本形式），展示数据分析在现实生活中的应用。

五、教学方法•讲授法：介绍数据分析的基本概念、流程和常用方法。

•演示法：通过Excel软件演示数据分析的具体操作步骤。

•实践操作法：组织学生分组进行数据分析实践，亲身体验数据分析的全过程。

•讨论法：引导学生讨论数据分析中遇到的问题和解决方案，促进思维碰撞和知识共享。

六、教学过程1. 导入新课•情境导入：展示一个与学生生活紧密相关的数据分析场景（如分析学生成绩分布情况，找出学习中的薄弱环节），引发学生兴趣。

•提问导入：提问学生：“你们是如何看待这些数据的？这些数据能告诉我们什么？”引导学生思考数据分析的重要性和价值。

2. 新课教学•数据分析基本概念讲解：•定义：数据分析是对数据进行收集、处理、解释和呈现的过程，旨在从数据中提取有价值的信息。