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《SPSS 及在医学中的应用》实验指导书任课教师：谭建军应用专业：生物技术专业实验学时：32实验一认识SPSS一、实验目的通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS 有一个浅层次的综合认识。
要求掌握SPSS的基本运行程序，了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]打开SPSS的基本方法；[2]打开文件、保存文件；[3]认识各种窗口类型；[4]练习系统参数设置；[5]录入数据；[6]保存数据文件；[7]编辑数据文件；五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗；[3]练习系统参数设置；[4]认识SPSS数据编辑窗；[5]按要求录入数据；[6]联系基本的数据修改编辑方法；[7]保存数据文件。
七、实验注意事项遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师。
八、上机作业试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：(a) 变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
(b) 正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
(c) 变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
实验二数据文件的整理一、实验目的通过本次实验，掌握数据文件的基本整理技巧。
二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]排序[2]文件拆分与合并[3]重编码[4]计算产生新变量[5]缺失值的处理五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；[2]打开一个已经存在的数据文件；[3]按要求完成上机作业；[4]关闭SPSS。
spss操作⼿册第⼀章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输⼊和保存1.1.1 SPSS的界⾯1.1.2 定义变量1.1.3 输⼊数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直⽅图1.3 按题⽬要求进⾏统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存⽂件1.4.2 导出分析结果 欢迎加⼊SPSS使⽤者的⾏列，⾸先祝贺你选择了权威统计软件中界⾯最为友好，使⽤最为⽅便的SPSS来完成⾃⼰的⼯作。
由于该软件极为易学易⽤（当然还⾄少要有不太⾼的英语⽔平），我们准备在课程安排上做⼀个新的尝试，即不急于介绍它的界⾯，⽽是先从⼀个数据分析实例⼊⼿：当你将这个例题做完，SPSS的基本使⽤⽅法也就已经被你掌握了。
从下⼀章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确⽤法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在⽤7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界⾯操作上和以前版本有较⼤区别，本章我们将特别照顾⼀下⽼版本，在数据管理界⾯操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全⼀样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本⽹站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克⼭病区测得11例克⼭病患者与13名健康⼈的⾎磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克⼭病患者与健康⼈的⾎磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康⼈: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：⾸先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进⼊瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进⼊SPSS后，具体⼯作流程如下：1. 将数据输⼊SPSS，并存盘以防断电。
Spss操作要点详细版第一章导论——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。
标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1。
标题栏：功能与其它Windows软件一致。
2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。
各菜单的主要功能如下。
2．1 File：文件操作菜单。
单击File，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Print和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。
图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。
主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。
2．3 View：视图编辑菜单。
用于视图编辑，进行窗口外观控制。
包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。
2．4 Data：数据文件建立与编辑菜单。
实验一 SPSS基本操作
一、实验目的
通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS有一个浅层次的综合认识。
二、实验性质
必修，基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
1.操作SPSS的基本方法
2.打开文件、保存文件
3.认识各种窗口类型
4.练习系统参数设置
五、实验学时
2学时
六、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS
3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语
句编辑窗
4.练习系统参数设置
5.关闭SPSS，关机
七、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员
同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业
1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。
4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
SPSS教程（完整）第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之⼀。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。
受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。
在这⾥主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使⽤⽅法。
⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹，双击进⼊该⽂件夹；找到“setup”应⽤程序，双击后就启动安装。
显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3）同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗⼝4）阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后，单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
5）填写⽤户信息。
例如：在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
图2-3填写⽤户信息5）指定SPSS12.0系统的安装⽬录（图2-4）图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。
一、调查问卷二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解：第一步:数据来源，如图1图 1 某地区经济增长率xls截图图2 Spss软件制作过程截图第二步：将数据输入SPSS软件之中,如图2,制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图3.图3某地区1990-2012年经济增长率的时间序列图第三步，从图中可以看出,某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大.2、用SPSS Statistics进行描述统计分析解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了148个数据,如图4部分数据：图4 Spss随机数据截图第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析,主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1），绘制直方图（见图5）。
表1 上月工资描述统计表(单位：元）集中趋势离散趋势均值2925 极小值1500中值2900 极大值4800众数2900 全距3300和432900 标准差496.364偏度0。
165 峰度1。
238数据总计148图5 上月工资直方图第三步，分析数据的统计分布状况。
首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工资水平在2900左右。
其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差为496。
364，相差较大。
最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900元以上的占多数。
可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。
峰度为1。
238，偏度为0.165符合正态分布。
三、用SPSS Statistics 软件进行参数估计和假设检验及回归分析1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3)。
解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于30,且已知标准误，所以通过SPSS 分析得出总体中上月平均工资95％的置信区间，见表3， 假设;H0：总体中上月平均工资95％的不在此在此区间H1：总体中上月平均工资95％的在此区间答，总体中上月平均工资095的置信区间为［2844.37，3005。
10.11统计分析软件&SPSS建立数据目录10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1)10.25数据加工作图 (1)11. 08绘图解答&描述性分析： (3)2.描述性统计分析： (3)四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布） (7)第七章非参数检验 (10)1.单样本的非参数检验 (10)（1）卡方检验 (10)（2）二项分布检验 (12)2.两独立样本的非参数检验 (13)3.多独立样本的非参数检验 (16)4.两相关样本的非参数检验 (16)5.多相关样本的非参数检验 (17)第五章均值检验与T检验 (20)1.Means过程（均值检验）（ (20)4. 单样本T检验 (21)5. 两独立样本T检验 (22)6.两配对样本T检验 (23)第六章方差分析 (25)单因素方差分析： (25)多因素方差分析： (29)10.25数据加工作图1.Excel中随机取值：=randbetween(55,99)2.SPSS中新建数据，一列40个，正态分布随机数：先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的，然后按一下操作步骤：3.排序：个案排秩4.数据选取：数据-选择个案-如果条件满足：计算新变量：5.频次分析：分析-统计描述-频率还原：个案-全部6.加权：还原7.画图：11. 08绘图解答&描述性分析：1.课后题：长条图2.描述性统计分析：（1）频数分析：（2）描述性分析：描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
操作：分析—描述性分析：然后对结果进行筛选，去掉异常值，就得到标准化的数据：任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误！标准化是等比例缩放的，不会改变数据的原始分布状态，（3）探索分析：（检验是否是正态分布：茎叶图、箱图）实例：操作：（4）交叉列联表（探索定类型的变量间的相关性）：【纯数值的变量用回归分析，名义变量用交叉分析】操作：实例：四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布）例子：第1步建立数据文建：第2步：对数据进行预处理；（给数据加权）第3步进行卡方检验：第4步结果分析P＝0.011<0.05，则在5%显著性水平下拒绝原假设，差异有显著性意义，即药物加化疗与单用药物治疗癌症的疗效有显著性差异。
SPSS统计软件实验指导书大庆师范学院生命科学学院徐太海2013年11月实验一描述性统计分析一、实验目的学习利用SPSS描述性统计分析。
二、实验内容及步骤实验内容：某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性统计分析。
1．建立数据文件。
定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。
2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。
在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。
3．单击“Options”按钮，在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。
4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
实验二均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
二、实验内容及步骤（一）单样本T检验（One-Sample T Test过程）实验内容：某地区10年测得16-18岁人口的平均血红蛋白值为10.25。
现在抽查测量了该地区40个16-18岁人口的血红蛋白如表1，试分析该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比，是否有显著的差异？实验步骤：1．打开数据文件。
2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。
弹出“One-Sample T Test”对话框。
3．在对话框左侧的变量列表中选择变量“血红蛋白”进入“Test Variable(s)”框；在“Test Value”编辑框中输入过去的平均血红蛋白值10.25.4．单击“OK”按钮，得到输出结果。
（二）双样本T检验（Independent-Samples T Test过程）实验内容：分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇1．建立数据文件。
一、调查问卷二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解：第一步：数据来源，如图1图 1 某地区经济增长率xls截图图2 Spss软件制作过程截图第二步：将数据输入SPSS软件之中，如图2，制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图3。
图3某地区1990—2012年经济增长率的时间序列图第三步，从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。
2、用SPSS Statistics进行描述统计分析解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了148个数据，如图4部分数据：图4 Spss随机数据截图第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1），绘制直方图（见图5）。
表1 上月工资描述统计表（单位：元）集中趋势离散趋势均值2925 极小值1500中值2900 极大值4800众数2900 全距3300和432900 标准差496.364偏度0.165 峰度 1.238数据总计148图5 上月工资直方图第三步，分析数据的统计分布状况。
首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工资水平在2900左右。
其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差为496.364，相差较大。
最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900元以上的占多数。
可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。
峰度为1.238，偏度为0.165符合正态分布。
三、用SPSS Statistics 软件进行参数估计和假设检验及回归分析1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3）。
解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于30，且已知标准误，所以通过SPSS 分析得出总体中上月平均工资95%的置信区间，见表3, 假设；H0：总体中上月平均工资95%的不在此在此区间H1：总体中上月平均工资95%的在此区间答，总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37，3005.63]，p=0.000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95，错误的概率为0.05。
2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
解：在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：2000元）是否存在差异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。
虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（N>30），可以运用单样本T 检验.通过SPSS 检验结果见（表4 、表5） 设; H o:2000=μH 1:2000≠μ 其中，μ表示总体中上月平均工资表4 单个样本统计量表5 单个样本检验t df Sig.(双侧) 均值差值 检验值 上月工资22.6711470.000925.0002000答:作出结论，均值差值为925，t=22.671,p=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即否认总体中上月的平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生解：两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立，可以进行独立样本T 检验，（见表6、表7）假设1：H 0：2221δδ=H 1：2221δδ≠ 其中，代表女生总体方差代表男生总体方差，2221δδ从表7中方差方程的 Levene 检验可以看出，F=0.101,P=0.751>0.05,所以不能拒绝原假设，可以认为两组数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的T 检验。
表7独立样本检验假设2： H 0：21μμ≤H 1：21μμ 其中μ1代表男生总体平均数，μ2代表女生总体平均数，下同作出结论：从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156.16元，女生75人，平均工资2700.00元。
t=6.277,且p=0.000<0.001 所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著。
根据表6，可以最后得出结论，男生平均工资大于女生的结论。
4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。
检验这一假说。
解： 根据题意可知，需要进行相关样本T 检验,设：H 0：μ1≤μ2 H 1；μ1＞μ2 同上表8 相关样本T 检验均值标准差均值标准误 T df 相关系数 sig 上月工资 2925 496.364 40.801 去年同月工资 2721.62 447.296 36.767 上月工资&去年同月工资 203.378 183.10115.50113.5311470.930.000通过表8可知，t=13.531,P=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。
方差方程的 Levene 检验 T 检验FSig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 上月工资 假设方差相等 0.101 0.7516.2771460.000456.16472.667假设方差不相等6.277 145.859 0.000 456.164 72.6705、方差分析。
（1）使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等。
如果不能认为全相等，请做多重比较。
解：第一步，提出假设，H0：不同学科上月的平均工资是相同的H1：至少有两门学科上个月的平局工资是相同的经过SPSS软件计算，见表9，第二步，决策，F=0.754，P=0.472>0.05，接受H0，拒绝H1，三者之间没有显著性差异。
可以认为不同学科上月工资水平相同。
第三步，多重比较，经过Levene检验（见表10），p=0.724，方差没有显著性差异，方差齐性，经过LSD检验（见表11），P值均大于0.05，所以可以得出同样的结论，三门学科的上月工资水平没有差异。
表10 方差齐性检验（2）在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。
解：第一步，提出假设，H0：性别和学科对上月工资水平没有影响H1：性别和学科同时对上月工资水平有影响第二步，经过SPSS计算，见表12，表12主体间效应的检验第三步，作出决策性别因素P=0.000<0.01,在0.01水平上差异显著，所以拒绝原假设，接受备择假设，即性别因素对工资水平有显著性影响，和前面结果一致。
学科因素P=0.465>0.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科因素对上月工资水平没有影响，和前面结果一致。
性别* 学科p=0.962>0.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科和性别因素同时对上月工资水平没有影响。
6、非参数检验。
（1）用非参数检验方法检验能否认为男生和女生上月工资的中位数相等。
解：第一步，采用wilcoxon符号秩检验中位数，选择的原设与备择假设如下：H0：男生与女生上月工资的中位数相等；H1：男生与女生上月工资的中位数不相等。
第二步，通过SPSS软件计算，见表13、14表表14 wilcoxon秩和检验的检验统计量和p值第三步，男生上月工资的平均秩为41.33，女生上月工资的平均秩是19.84，说明从样本看男生上月工资的中位数要高于女生。
用正态分布计算时的M=1265.000,W=4115.000,Z=-5.663,p=0.000<0.01，可以拒绝原假设，认为男生与女生上月工资中位数不相等。
若进行单侧检验：H0：男生月收入中位数小于女生月收入的中位数；H1：男生月收入中位数大于于女生月收入的中位数。
P值为0.000，可以拒绝原假设。
H0：男生月收入中位数大于女生月收入的中位数；H1：男生月收入中位数小于女生月收入的中位数。
P值为1-0.000/2 =1，接受原假设。
因此可以认为男生上月工资中位数大于女生上月工资中位数。
（2）用非参数检验方法检验学生上月工资和去年同月工资的中位数是否有显著变化。
解：第一步，采用非参数检验中的两个相关样本样本，选择的原假设与备择假设如下：H0：上月工资与去年同月工资差值为0H1：上月工资与去年同月工资差值不为0第二步，通过SPSS软件计算，结果如表15、16第三步，作出结论，由于此样本为大样本，应该采用渐近显著性的p值（0.000）,小于0.01，拒绝原假设，接受备择假设，则可以认为上月工资与去年同月工资有显著差别。
（3）用非参数检验方法不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等。
解：第一步，采用Kruskal-Wallis检验不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等，原假设和备择假设设置如下：H0：不同学科学生平均学分绩点的中位数相等；H1：不同学科学生平均学分绩点的中位数不相等第二步，通过SPSS软件计算结果如表17、18；表17 Kruskal-Wallis检验中计算的各组平均秩表18 Kruskal-Wallis检验的检验统计量和p值第三步，作出结论，因为p=0.653>0.05，不可拒绝原假设，认为三个学科平均学分绩点的中位数没有显著差异.。
（4）检验学生的上月工资是否服从正态分布。
解：第一步，样本是否来自正态分布，可用单样本K-S检验，原假设和备择假设设置如下H0：学生的上月工资服从正态分布H1：学生的上月工资不服从正态分布第二步，通过SPSS软件计算结果如表19表19 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验第三步，作出结论，p=0.291，大于0.05，不能拒绝原假设，也就是说能认为此样本来自正态分布。
（5）检验学生对专业的满意程度是否为离散的均匀分布第一步，采用卡方分布进行检验，H0：学生对专业的满意程度服从离散的均匀分布H1：学生对专业的满意程度不服从离散的均匀分布第二步，通过SPSS软件计算结果表20、21表21 卡方分布检验计算结果和相应的p 值第三步，作出结论，因为p=0.000，小于0.01，可以拒绝原假设，接受备择假设认为学生对专业的满意程度不服从离散的均匀分布。
7、回归分析。
（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。
解：第一步，假设如下：H 0：0=ρ H 1：0≠ρ第二步，通过SPSS 计算，见表22第三步，根据计算相关系数为0.763，P=0.000<0.01,所以可以拒绝原假设，在0.01水平上二者显著相关。
（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。
（第一次抽样无法做回归分析，需要重新抽样）解：第一步，假设1，H0：回归模型无意义，H1:回归模型有意义 假设2，Ho ；常量为 H1：常量不等于0假设3，Ho ：平均学分绩点的系数为0，H1:平均学分绩点的系数不等于0 第二步，通过SPSS 分析，见表23、24、25表24 回归模型模型平方和df 均方 F Sig.1 回归 2.273E7 1 2.273E7 189.216 .000a残差 1.622E7 135 120118.458总计 3.894E7 136表25模型回归系数表模型 B t Sig.1 (常量) -661.720 269.159 -2.458 .015平均学分绩点1177.971 85.636 13.756 .000图6图7图8说明：图6为残差的直方图，图中残差的分布基本均匀图7为残差的正态P-P概率图，图中散点基本呈直线趋势，且并未发现异常点图8残差是否有随标准化预测值增大而改变的趋势。
