类似dea的研究方法

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基于ＤＥＡ方法的农村信贷　

政策效应评估研究　

■许均平　

本文对农村信贷主体之间关系进行理论探讨，在分析已有信贷政策评估模式基础上提出农村信贷政　

策效应评估的“双层分类评估”方案，并通过建立农村信贷政策评估指标体系，以中部某省农村县域信用　

社为例，对其执行农村信贷政策情况进行评估，重点是采用ＤＥＡ方法对其执行农村信贷政策的最终效应　

进行评估。文章针对评估中发现的问题提出了相应对策建议。　

【关键词］农村信贷政策；双层分类评估；ＤＥＡ　

【中图分类号］８３０　［文献标识码］Ａ　【文章编号］１００６—１６９Ｘ（２０１０）０４—００６０－０５　许均平（１９７４一），男，湖南平江人，经济学博士，中国人民银行长沙中心支行。（湖南长沙４１０００５）　

一、农村信贷政策效应评估方案的提出及指标体　

系的建立　

ｆ一）“双层分类评估”方案的提出　如何设计一套指标体系来评估农村信贷政策的　

效应？近年来，人民银行各分支机构在建立信贷政策　

执行效果评估制度方面作了一些有益的尝试。目前主　

要有综合评估模式、单项评估模式、混合模式等。综合　

评估模式的主要特点在于评估的内容综合考虑了金　

融机构执行信贷政策、货币政策、支持地方经济和配　

合人民银行信贷管理工作等各方面的情况。单项评估　

模式重点针对金融机构执行某一项信贷政策的情况　

进行单独评估。如对金融机构支持“三农”发展情况的　

评估。混合模式则兼具综合评估模式和单项评估模式　

的特点，既通盘考虑和评价金融机构对整个货币信贷　

政策的执行情况，又重点评价了单项信贷政策的执行　

情况。　

以上模式主要着力于金融机构的贯彻执行情况，　

但对其执行的最终效应如何并没有进一步的评估。事　

实上，农村信贷政策在改变农村金融市场上信贷的均　

衡．影响农户等农村经济主体的经济活动与结果。而提　

６Ｄ丽　高农村经济主体收入、促进农村经济发展应该是农村　

信贷政策调整的最终目标。所以，在评价农村信贷政策　

企肥学统学扳（社会科学版）　２０１４年１月第３１卷第１期　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｅｆｅｉ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ）　

基于ＤＥＡ方法的高校创造教育绩效评价研究　薛军丽　（中国科学技术大学人文与社会科学学院，合肥２３００２２）　摘要：大学素质教育越来越关注创造教育投入绩效问题，用数据包络分析方法（ＤＥＡ）对样本高校的创造教育状　况进行实证分析，利用Ｔｏｂｉｔ回归模型，分析影响创造教育的因素。通过分析和研究，发现高校创造教育投入绩效　状况不理想，创造教育有较大提升空间；不同类型高校、不同大学年级存在效率差异，高校管理层对创造教育关注　程度对创造教育投入绩效具有显著影响。　关键词：创造教育；ＤＥＡ方法；教育投入效率；Ｔｏｂｉｔ模型　中图分类号：Ｇ６２２．３　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—９２０Ｘ（２０１４）０１—０１０７—０４　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｃｒｅａｔｉｖｅ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｏｌｌｅｇｅｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＤＥＡ　Ｍｅｔｈｏｄ　ＸＵＥ　Ｊｕｎ—ｌｉ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ　ａｎｄ　Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ，Ｈｅｆｅｉ　２３００２２，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｕｒｓｕｉｔ　ｏｆ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｔｏｄａｙ，ｃｏｌｌｅｇｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｐａｙｓ　ｍｏｒｅ　ａｎｄ　ｍｏｒｅ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ　ｔｏ　ｃｒｅａｔｉｎｇ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＤＥＡ）ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｏｆ　１　２　Ｈｅｆｅｉ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｕｓ，ｍａｋｉｎｇ　ｕｓｅ　ｏｆ　Ｔｏｂｉｔ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｔｏ　ｄｉｓｃｕｓｓ　ｔｈｅ　ｉｎｆｌｕｅｎｅｉａｌ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｈａｓ　ｆｏｕｎｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ｉｓ　ｎｏｔ　ｉｄｅａｌ，ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ａ　ｂｉｇ　ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ　ｓｃｏｐｅ　ｆｏｒ　ｔｈｅｉｒ　ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ，　ｔｈｅｒｅ　ａｌｓｏ　ｅｘｉｓｔｓ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｖａｒｉａｎｃｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｓｃｈｏｏｌｓ　ａｎｄ　ｇｒａｄｅｓ，ａｎｄ　ｓｃｈｏｏｌ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ　ｈａｓ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｎ　ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｃｒｅａｔｅ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ；ＤＥＡ　ｍｅｔｈｏｄ；ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ｉｎｐｕｔ　ｒａｔｉｏ；Ｔｏｂｉｔ　ｍｏｄｅｌ　１　问题的提出　创造教育发端于２０世纪４０年代的美国。创造　教育是以激发人的创造本性为前提，以批判性地传　授现代知识信息、培养创造技能为内容，以极大限度　地发挥人类创造潜能为使命的教育。ｌ１　创造教育已　经成为中国高等教育努力的方向。　近年来，我国高校，都加大了对素质教育尤其是　创造教育的投人力度，创造教育课程的设置和经费　保障体系的构建也都证明了高校推动创造教育投入　的决心。尽管从政府到高校都做出了巨大努力，但　改革开放后，科技的快速发展导致社会对科技创新　能力要求的提高．创造教育的发展和改革问题仍会　长期存在。　高校的基本职能是通过教育教学来培养合格人　才及加强科学研究，而不以追求市场利益为目标。　因此，在教育资源的配置选择上，存在成本最大化的　倾向，这就存在原本有限的创造教育资源的利用效　率低下问题。“思想重视、行动落后、课程滞后”仍　然是我国创造教育的真实写照，高校的教育与社会　需求还有很大差距，因此要想使创造教育能真正走　出困境．不能仅靠增加课程数量及学生的覆盖面，更　应注重创造教育资源的利用效率，使创造教育不断　从“外延型”向“内涵型”方向发展。但是，从目前　收稿日期：２０１３～１０—１１　修回日期：２０１３—１１—０８　作者简介：薛军丽（１９７６一），女，安徽萧县人，中国科学技术大学人文与社会科学学院２００９级硕士研究生，合肥第六十二中　学二级教师：研究方向：创造教育与传统文化。

一　，　

基于ＤＥＡ方法的科技型中小企业融资效率研究　

天津财经大学商学院　高　山　

【摘要】现阶段，融资困难和融资效率低下是制约中小企业发展的主要瓶颈。文章立足于研究科技型中小企业的融资效率问题。利　

用深圳中小企业板和香港创业板上市的科技型中小企业数据，运用ＤＥＡ分析方法，研究结果表明：９０％６￣企业融资效率既不能达到规模有　效，又不能达到技术有效，融资效率总体呈低效状态。　【关奠诃】科技型中小企业；　融资效率；ＤＥＡ方法　

中小企业是我国国民经济的重要组成部分，在推动国民　

经济发展、缓解就业压力、优化经济结构和促进社会稳定等方　

面，发挥了举足轻重的作用。作为高新技术产业主力军的科技　

型中小企业，近年来取得了一定发展，但仍面临一些困难和问　

题，融资现状不容乐观、融资效率不高已成为了科技型中小企　

业发展的桎梏，解决好科技型中小企业的融资效率问题迫在　

眉睫。基于此，本文将从融资成本和资金使用角度来探讨科技　

型中小企业的融资效率。　

一、融资效率相关理论研究回顾　

西方经济学中阐述的效率主要有三层含义构成：一　

是指微观主体以投入和产出之比表示的效用。指的是成　

本与收益的对比关系；二是指经济主体在追求微观经济　

效率的同时是否带来了全社会资源的合理利用．资源的　

配置是否达到了帕累托效率；三是指现有制度安排对微　

观效率和配置效率的影响以及在此基础上对经济制度本　

身的效率评价。　

对融资效率的研究，前期主要集中于理论研究，国内理论　

界对融资效率的定义有多种界定。曾康霖（１９９３）在分析直接　

融资与间接融资两种融资方式时，首次使用了“融资效率”这　

个概念，并分析了影响融资效率和成本的七种因素。宋文兵　

（１９９７）指出，融资方式作为一种制度安排，包括交易效率和　

配置效率。前者是指该种融资以最低成本为投资者提供金融　

资源的能力。后者是指其能将稀缺的资本分配给进行最优化　

“生产性”使用的投资者，相当于托宾提出的功能效率。干胜道　

钱存阳：基于ＤＥＡ模型的经销商选择方法研究　供应链　

基于Ｄ　Ｉ＝Ａ模型的经销商选择方法研究　

钱存阳　

（中国计量学院　现代科技学院管理系，浙江　杭州　３１００１８）　

［摘要］ＤＥＡ分析模型主要用于研究决策单元之间的相对效率。本文将该分析方法引入到经销商选择中，并结合　

具体实际。研究了该模型在对经销商效率进行评价中的应用。　

［关键词］ＤＥＡ模型；经销商选择；应用　［中图分类号］Ｆ７２３．１　［文献标识码］Ａ　［文章编号］１００５—６４３２（２０１０）２８—００９１—０２　

甄别、选择经销商是企业市场开发的重要一环，有什　

么样的经销商就有什么样的市场。可现在很多企业在选择　经销商时，没有明确的标准和科学的评价方法，完全依靠　定性评价。在经销商选择问题上草率妥协，会带来无休无　

止的烦恼和惨重的代价。虽然也有企业尝试用定量方法评　

价经销商，但也只是从目标的达成情况对经销商进行评　价，没有考虑到经营成本。这种评价方法不符合企业重视　

经营效率的本质要求。本文从效率角度，通过建立合理的　

指标体系，利用ＤＥＡ模型，对经销商的经营效率进行评　价，使企业选择经营效率最好的经销商。　

１　ＤＥＡ评价模型简介　

ＤＥＡ（数据包络分析）方法是以相对效率概念为基　础的一种多目标决策方法，是一种将定性与定量结合起来　

的方法，可以综合考虑许多定量模型无法确定的定性因素　的影响。同时针对每一个评价对象试图寻求最优的指标权　

重分配。　ＤＥＡ方法常用的评价模型是ＣＣＲ模型，它从不同方　

面来对各决策单元进行评价。ＣＣＲ模型主要用来研究具　

有多个输入和多个输出的决策单元的相对效率，同时，还　能研究决策单元规模和技术有效性，是一种十分理想的效　

率研究方法。　ＣＣＲ是１９７８年由Ｃｈａｍｅｓ等人给出。假设有ｎ个部门或　

单位（称为ＤＭＵ），每个ＤＭＵ都有ｍ种输入和Ｓ种输出。　

其中　＝（　１　，　２，，…，　，）　，Ｊ＝１，２，…，ｎ，　

＝（ｙ　，Ｙ　，…，ｙ　）　，　＝１，２，…，ｎ，