软件工程概念

软件工程名词解释汇总

软件工程名词解释汇总

摘要

本文档旨在对软件工程领域常用的名词进行解释和概述，以帮助读者更好地理解软件工程学科的相关概念和术语。

1. 软件工程（Software Engineering）

软件工程是一门研究如何以系统化、规范化和可靠化的方法来开发和维护软件系统的学科。它涉及软件开发的各个阶段，包括需求分析、设计、编码、和维护。

2. 需求工程（Requirements Engineering）

需求工程是软件工程的一个重要领域，它研究如何获取、分析、规范和验证用户对软件系统的需求。需求工程的目标是确保软件开发团队能够开发出用户所期望的软件系统。

3. 软件设计（Software Design）

软件设计是指根据软件系统的需求规格说明书，通过抽象和建模的方法来定义软件系统的结构和组织的过程。软件设计的目标是满足软件系统的功能需求、性能需求和可靠性需求。

4. 软件开发方法论（Software Development Methodologies） 软件开发方法论是软件工程中用来指导软件开发过程的一种方法或框架。常见的软件开发方法论包括瀑布模型、敏捷开发、迭代开发等。

4.1 瀑布模型（Waterfall Model）

瀑布模型是一种线性顺序的软件开发方法，它将软件开发过程划分为需求分析、设计、编码、和运维等阶段，每个阶段都是按顺序依次进行的。

4.2 敏捷开发（Agile Development）

敏捷开发是一种迭代、增量开发的方法论，它强调团队合作、快速响应变化和持续交付。敏捷开发的核心原则是通过频繁地交付可用的软件来满足用户需求。

4.3 迭代开发（Iterative Development）

迭代开发是一种循序渐进的软件开发方法，它将软件开发过程划分为多个迭代周期，每个迭代周期都包含需求分析、设计、编码、和反馈等阶段。

5. 软件（Software Testing）

软件是一种评估软件质量和发现软件缺陷的过程。它包括单元、集成、系统、性能等不同层次的。

软件：在信息处理和计算机领域内，一般认为软件是计算机程序、各种相关的文档和数据的集合

文档：指为了委托、购入、使用、开发、维护软件，以及管理开发过程所需要的所有文书和资料。

软件危机：软件发展的第二阶段末期的规模较大的项目开发中，出现了与当初的计划推迟交工、费用比预算大幅度上升、不能满足用户要求、可靠性低、维护困难等问题，导致了软件危机。

软件工程：指用科学知识和技术原理来定义、开发、维护软件的一门学科。或者说，软件工程就是运用工程学的基本原理和方法来组织管理软件的生产、研究、开发、管理、维护的过程、方法和技术。

软件工程过程：指在获取、供应、开发、操作和维护软件时，要实施的过程、活动和任务。

软件生存周期：是指一个软件从立项开始，经过制造、测试、使用和维护直到软件废止为止的整个时期。

数据流图：是以图形的方式描述数据在系统中流动和处理的过程，只反映系统必须完成的逻辑功能，是一种功能模型。

数据字典：用来定义数据流图中各个成分的具体含义。

模块：在程序中是数据说明、可执行语句等程序对象的集合，或者是单独命名和编址的元素，在软件的体系结构中，模块是可组合、分解和更换的单元。

模块化：指解决一个复杂问题时自顶向下逐层把软件系统划分成若干模块的过程。每个模块完成一个特定的子功能，所有模块按某种方法组装起来，成为一个整体，完成整个系统所要求的功能。

抽象：是认识复杂现象过程中使用的思维工具，即抽出事物本质的共同特性而暂不考虑它的细节，不考虑其他因素。

信息隐蔽：指在设计和确定模块时，使得一个模块内包含的信息（过程和数据），对于不需要这些信息的其他模块来说，是不能访问的。

模块独立性：指每个模块只完成系统要求的独立的子功能，并且与其他模块的联系最少且接口简单。

耦合性：也称块间关系，指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。

数据耦合：指两个模块之间有调用关系，传递的是简单的数据值，相当于高级语言中值传递。

软件工程的基本概念

软件工程是一门涉及软件开发、维护和管理的学科，它通过系统性的方法和技术，以及合适的工具和过程，旨在提高软件的质量、可靠性和可维护性。软件工程不仅仅关注软件的开发，还包括软件项目管理、需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件配置管理等方面。

软件工程的核心概念有以下几个方面：

1. 需求分析和规划

需求分析是软件工程的基础，它涉及到与客户沟通、收集需求、分析需求并规划软件开发周期和目标。需求分析的目的是确保软件工程师能够理解客户的需求，并根据需求设计和开发出满足客户期望的软件。

2. 软件设计和构建

软件设计是软件工程中的关键环节，它确定了软件系统的结构、模块和组件等。软件设计需要根据需求分析的结果进行，要求开发人员具备良好的设计能力和编码能力，以确保软件的可靠性和可维护性。

3. 软件测试和质量保证

软件测试是为了发现和修复软件中的错误和缺陷，确保软件的可靠性和稳定性。软件测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等多个阶段，每个阶段都有不同的测试目标和方法。质量保证是软件工程中的重要环节，它确保软件开发过程中遵循了规范和最佳实践，以提高软件质量和降低错误率。

4. 软件维护和更新

软件维护是软件工程的后续阶段，在软件交付后需要对软件进行持续的支持和改进。软件维护包括故障修复、功能增强、性能优化和版本更新等工作。软件维护和更新是确保软件长期使用和持续改进的重要步骤。

5. 软件项目管理

软件项目管理是软件工程中的组织和管理工作，它涉及到项目计划、资源分配、进度跟踪和团队管理等方面。软件项目管理可以采用一些常见的方法和工具，如敏捷开发、瀑布模型、里程碑计划和甘特图等。

6. 软件配置管理

软件配置管理是通过管理软件的版本、配置和变更来确保软件开发过程的可控性和可追溯性。软件配置管理包括变更控制、版本控制和构建管理等工作，以确保软件的稳定性和一致性。

综上所述，软件工程是一门综合性的学科，它涵盖了软件开发的各个方面，包括需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等。软件工程的基本概念和方法可以帮助开发团队更好地规划、设计和交付高质量的软件产品。

软件工程师不可不知的10个概念

出色的软件工程师善用设计模式，勤于代码重构，编写单元测试，并对简单有宗教般的追求。除了这些，优秀的软件工程师还要通晓10个概念，这10个概念超越了编程语言与设计模式，软件工程师应当从更广的范围内明白这些道理。

关系数据库 (Relational Databases)

关系数据库因为在大规模 Web 服务上缺乏可扩充性而颇受微词，然而，关系数据库仍然是近20年来计算机技术中最伟大的成就。关系数据库对处理订单，公司数据方面有着出色的表现。

关系数据库的核心是以记录表示数据，记录存放在数据库表，数据库使用查询语言(SQL)对数据进行搜索与查询，同时，数据库对各个数据表进行关联。

数据库的标准化技术(normalization)讲的是使用正确的方式对数据进行分存以降低冗余，并加快存取速度。

安全 (Security)

随着黑客的崛起与数据敏感性的上升，安全变得非常重要。安全是个广义的概念，涉及验证，授权与信息传输。

验证是对用户的身份进行检查，如要求用户输入密码。验证通常需要结合

SSL (secure socket layer)进行;授权在公司业务系统中非常重要，尤其是一些工作流系统。最近开发的 OAuth 协议可以帮助 Web 服务将相应信息向相应用户开放。Flickr 便使用这种方式管理私人照片和数据的访问权限。

另外一个安全领域是网络设防，这关系到操作系统，配置与监控。不仅网络危险重重，任何软件都是。Firefox 被称为最安全的浏览器，仍然需要频频发布安全补丁。要为你的系统编写安全代码就需要明白各种潜在的问题。

云计算 (Cloud Computing)

RWW 最近的关于云计算的文章 Reaching For The Sky Through Compute

Clouds 讲到了云计算如何改变大规模 Web 应用的发布。大规模的并行，低成本，与快速投入市场。

并行算法发明以来，首先迎来的是网格计算，网格计算是借助空闲的桌面计算机资源进行并行计算。最著名的例子是 Berkley 大学的 SETI@home 计划，该计划使用空闲的 CPU 资源分析太空数据。金融机构也大规模实施网格计算进行风险分析。空闲的资源，加上 J2EE 平台的崛起，迎来了云计算的概念：应用服务虚拟化。就是应用按需运行，并可以随着时间和用户规模而实时改变。 云计算最生动的例子是 Amazon 的 Web 服务，一组可以通过 API 进行调用的应用，如云服务(EC2)，一个用来存储大型媒体文件的数据库(S3)，索引服务(SimpleDB)，序列服务(SQS)。