MATLAB简介
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MATLAB简介一.MATLAB的特点MATLAB(Matrix Laboratory)是美国Math Works软件公司于1982年推出的一套用于工程和科学计算的可视化工具软件。
以矩阵运算为基础,把计算、可视化、程序设计融合到了一个简单易用的交互式工作环境中。
在这里可以实现工程计算、算法研究、符号运算、建模和仿真、原型开发、数据分析及可视化、科学和工程绘图、应用程序设计等等功能。
它现在已经成为世界上应用最广泛的工程计算软件。
以下为其几个特色:•功能强的数值运算 - 在MATLAB环境中,有超过500种数学、统计、科学及工程方面的函数可使用,函数的标示自然,使得问题和解答像数学式子一般简单明了,让使用者可全力发挥在解题方面,而非浪费在电脑操作上。
•先进的资料视觉化功能 - MATLAB的物件导向图形架构让使用者可执行视觉数据分,并制作高品质的图形,完成科学性或工程性图文并茂的文章。
•高阶但简单的程式环境 - 做为一种直译式的程式语言,MATLAB容许使用者在短时间内写完程式,所花的时间约为用 FORTRAN 或 C 的几分之一,而且不需要编译(compile)及联结 (link) 即能执行,同时包含了更多及更容易使用的内建功能。
•开放及可延伸的架构 - MATLAB容许使用者接触它大多数的数学原使码,检视运算法,更改现存函数,甚至加入自己的函数使 MATLAB成为使用者所须要的环境。
•丰富的程式工具箱 - MATLAB的程式工具箱融合了套装前软体的优点,与一个灵活的开放但容易操作之环境,这些工具箱提供了使用者在特别应用领域所需之许多函数。
现有工具箱有:符号运算(利用Maple V的计算核心执行)、影像处理、统计分析、讯号处理、神经网路、模拟分析、控制系统、即时控制、系统确认、强建控制、弧线分析、最佳化、模糊逻辑、mu分析及合成、化学计量分析。
MATLAB主要包括主包、Simulink和工具箱三大部分组成。
数学软件MATLAB简介MATLAB是美国MathWorks公司于1984年推出的数学软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一身,构成了一个使用方便、界面友好的用户环境。
在MATLAB窗口下,对于所要求解的问题,用户只需简单地列出数学表达式,其结果便以数值或图形的方式显示出来。
1.MATLAB的发展历程(1)20世纪70年代中期:Cleve Moler博士等人开发了EISPACK(求解特征值)和LINPACK(求解线性方程)的FORTRAN程序库(代表了当时矩阵计算软件的最高水平)。
(2)20世纪70年代后期,Cleve Moler(美国New Mexico大学计算机系主任)给学生讲授线性代数时,为学生编写了使用EISPACK 和LINPACK的接口程序,并以MARLAB来命名(Matrix Laboratory 两个单词的前3个字母组合,即矩阵实验室)。
以后数年中,MARLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用,并作为免费软件广为流传。
(3)1983年春天,Cleve Moler到Stanford大学讲学,MATLAB 引起了工程师John Little的极大兴趣,他敏锐地觉察到MATLAB 在工程领域的广阔前景。
同年他和Cleve Moler、Steve Bangert一起,用C语言开发了第二代专业版MATLAB,使之同时具备了数值计算和数据图视化功能。
(4)1984年,Cleve Moler和John Little成立了MathWorks 公司,正式把MATLAB推向市场,并继续进行MATLAB的研究与开发。
1992年MathWorks公司推出MATLAB4.0。
1997年推出MATLAB5.0(真正32位计算)。
2000年推出MATLAB6.0版本,2003年推出MATLAB6.5。
2004年7月,推出MATLAB7.0版本,2007年推出MATLAB7.3。
经过多年的国际竞争,MATLAB已经占据了数值计算软件市场的主导地位,发展成为适合多学科、多种工作平台的功能强劲的大型数学软件。
matlab 26个字母(原创实用版)目录1.MATLAB 简介2.MATLAB 中的 26 个字母3.MATLAB 的应用领域正文1.MATLAB 简介MATLAB 是一种广泛使用的数学软件,它主要用于数据分析、可视化、算法开发和工程模拟等领域。
MATLAB 的全称是 Matrix Laboratory,意为矩阵实验室,这源于它最初的矩阵计算功能。
然而,随着多年的发展,MATLAB 已经发展成为一个功能强大的工具箱,涵盖了众多学科和行业。
2.MATLAB 中的 26 个字母MATLAB 的名字来源于其最初的矩阵计算功能,其中包含了 26 个字母。
这 26 个字母代表了 MATLAB 的基本功能,它们分别是:A - 矩阵B - 矩阵操作C - 循环D - 数据类型E - 指数F - 函数G - 逻辑运算H - 历史记录I - 眼睛J - 积分K - 键盘L - 标签M - 矩阵- 负号O - 输出P - 父函数Q - 求解器R - 矩阵转置S - 符号运算T - 时间U - undertableV - 垂直条W - while 循环X - 未知数Y - 位移Z - 标准化正态分布这 26 个字母代表了 MATLAB 的基本功能,它们为使用者提供了便利的工具,以解决各种科学和工程问题。
3.MATLAB 的应用领域MATLAB 的应用领域非常广泛,它涵盖了诸如数学、物理、化学、生物、工程等多个学科。
以下是一些 MATLAB 常见的应用领域:- 数据分析:MATLAB 可以进行各种数据分析,如统计分析、信号处理、图像处理等。
- 可视化:MATLAB 提供了丰富的可视化工具,可以进行各种数据可视化,如图表、图像等。
- 算法开发:MATLAB 可以用于各种算法的开发和仿真,如机器学习、深度学习等。
- 工程模拟:MATLAB 可以用于各种工程模拟,如电路仿真、机械仿真等。
Matlab常用功能介绍一、Matlab简介Matlab(Matrix Laboratory)是一款常用于科学计算和工程开发的强大软件,由MathWorks公司开发。
它的强大功能和灵活性使得它成为了许多科学家、工程师和研究人员的首选工具。
本文将介绍一些Matlab的常用功能,以助读者更好地了解和使用该软件。
二、矩阵与向量的运算Matlab是以矩阵为基础的编程语言,因此对于矩阵和向量的运算有着强大的支持。
例如,我们可以使用内置的运算符来进行矩阵和向量的加减乘除,即使矩阵的维度不一致。
此外,Matlab还提供了许多函数来进行矩阵和向量的特定运算,如转置、矩阵乘法、求逆、求行列式等。
三、数据可视化Matlab提供了强大的数据可视化功能,使得用户可以通过图表和绘图来更好地理解和展示数据。
使用plot函数,我们可以绘制直线图、散点图、柱状图等各种类型的图表。
通过调整参数,我们还可以自定义图表的样式、颜色和标签,以满足不同的需求。
此外,Matlab还支持3D绘图、曲线拟合和图像处理等高级可视化功能。
四、数学函数和符号计算Matlab内置了许多常用的数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等。
利用这些函数,我们可以快速进行数值计算和数学分析。
Matlab还提供了符号计算的功能,可以直接进行代数运算和求解方程。
使用符号计算工具箱,我们可以显示地定义符号变量、表达式和方程,进行各种符号计算和求解。
五、数值积分和微分方程求解Matlab提供了数值积分和微分方程求解的工具箱,方便用户进行科学计算和工程分析。
使用int函数,我们可以对函数进行数值积分,求出定积分的近似值。
类似地,使用ode函数,我们可以对常微分方程进行数值求解,得到方程的近似解。
这些功能可以应用于许多领域,如物理学、化学、生物学等。
六、信号处理和图像处理Matlab提供了丰富的信号处理和图像处理工具箱,适用于音频信号、图像、视频等各种类型的数据。
通过调用内置函数,我们可以进行数字滤波、频谱分析、傅里叶变换等操作,对信号进行处理和分析。
Matlab技术的核心功能介绍一、Matlab简介Matlab是一种高级技术计算语言,由MathWorks公司开发和维护。
它提供了一个强大且灵活的环境,供科学家、工程师和数据分析师使用。
Matlab可以处理各种数学运算、数据可视化、算法开发和模型建立等任务。
在本文中,我们将介绍Matlab的一些核心功能和应用。
二、数值计算与统计分析作为一个技术计算语言,Matlab提供了丰富的数值计算和统计分析功能。
它内置了大量的数学函数,可以进行各种数值运算,如矩阵操作、线性代数、微积分等。
此外,Matlab还提供了统计分析工具箱,可以进行数据预处理、概率分布拟合、假设检验等常见统计分析任务。
通过这些功能,用户可以方便地进行复杂的数值计算和统计分析。
三、数据可视化另一个Matlab的核心功能是数据可视化。
Matlab提供了丰富的绘图和可视化函数,可以帮助用户将数据以图形的形式呈现出来。
这些函数可以创建简单的折线图、散点图,也可以绘制复杂的曲线、三维模型等。
此外,Matlab还支持交互性可视化,用户可以通过鼠标交互来控制图形的显示方式,实时地查看数据变化。
数据可视化是解释和传达数据结果的重要手段,Matlab的强大绘图功能使得用户可以更加生动地呈现数据。
四、图像处理与计算机视觉Matlab在图像处理和计算机视觉领域也有着广泛的应用。
它提供了一系列图像处理函数,可以对图像进行增强、滤波、分割等操作。
此外,Matlab还支持计算机视觉算法的开发与实现,如目标检测、图像识别、人脸识别等。
这些功能使得Matlab成为一个重要的工具,可以用于处理和分析各种图像和视觉数据。
五、信号处理与模拟Matlab在信号处理和模拟方面也有着优秀的功能。
它提供了丰富的信号处理函数,可以进行滤波、谱分析、时域分析等操作。
此外,Matlab还支持通信系统建模与仿真,用户可以用Matlab来建立通信系统模型,进行系统性能评估和优化。
信号处理和模拟是电子工程、通信工程等领域的重要内容,Matlab在这方面的功能给用户提供了便捷且强大的工具。
MatLab 简介MatLab 源于Matrix Laboratory 一词,意为矩阵实验室。
MatLab 软件是一个功能非常强大的科学计算软件。
早期的MatLab 是一个专门为方便调用LINPACK 和EISPACK 软件包而做的界面程序; 最新的MatLab 版本含有科学计算、符号计算、图形处理等功能,可以很方便地处理各类矩阵及多项式运算、线性方程组求解、微分方程数值解、插值拟合、统计和优化等问题,并且可以针对用户提供问题的特点自己选择合适的算法。
MatLab 的数据类型包括: 数、字符串、矩阵、单元型数据和结构型数据。
后两种实际上是复合数据类型,而数和字符串都可以看成为矩阵的特例,因此矩阵数据类型是最有代表性的类型,这也是MatLab 名字的来源。
MatLab 的变量不必事先说明,也不需要指定类型,它会根据变量所涉及到的操作来决定变量的类型。
任何以字母开头,包含字母、数字和下划线并且长度少于32的字符串都可以作为变量的名字。
变量名区分大小写,并且不能与系统的关键字和内部函数同名。
通常MatLab 中的变量(系统的和用户的)都以约定俗成的简写命名。
例如>> x = 3该命令定义了一个叫做x 的变量并赋值3,其中>>为系统提示符。
回车运行后,系统会显示x 的值,并且出现新的提示符。
若不想显示x 的值,可以写>> x = 3;行尾的分号起抑制显示的作用。
我们也可以定义其它类型的变量,如>> s = 'hello world!'; A = [1 2 3; 2 3 4; 3 4 5];可以看到,s 是一个字符串,字符串的常量由引号括起来; A 是一个矩阵,以[ ]为标识,同一行的元素以空格或逗号分隔,行与行之间以分号或回车分隔。
s 和A 的赋值可写在同一行。
所有变量都需要赋值后才能参加运算。
MatLab 有自己预定义的变量,经常使用的有:pi, i,j, eps, NaN, Inf,分别表示圆周率、虚根、浮点运算的相对精度,Not-a-Number(不定型)和无穷大。
Matlab基础知识⼀、matlab简介MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵⼯⼚(矩阵实验室),由美国MathWorks公司出品的商业数学软件,⽤于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的⾼级技术计算语⾔和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两⼤部分。
⼆、数据类型1、函数句柄:是⼀个可调⽤的matlab函数的关联,有了函数句柄这种关联,⽤户在任何情况下都可以通过函数句柄调⽤matlab函数,即使是超出正常的函数调⽤范围仍然可以。
函数句柄四个⽤途:(1)可以将⼀个函数传递给另⼀个函数;(2)可以捕获⼀个函数的数值供下⼀次使⽤;(3)可以在正常范围外调⽤函数;(4)可以在函数句柄以.mat⽂件类型保存,供下⼀次matlab运⾏时使⽤。
2、结构类型结构类型是包含⼀组彼此相关、数据结构相同但类型不同的数据类型。
3、细胞数组类型细胞数组是matlab特有的⼀种数据类型,组成它的元素是细胞,细胞是⽤来存储不同类型数据的单元。
相同数组的第⼆个细胞的类型与⼤⼩可以和第⼀个细胞完全不⼀样。
三、matlab运算符1、算式运算符2、关系运算符关系运算符两侧的矩阵维数必须相同。
关系运算为真返回逻辑1,反之返回值为逻辑0。
3、逻辑运算符参与矩阵元素逻辑运算符的逻辑矩阵必须是位数相同的矩阵。
4、运算优先级四、matlab的矩阵1、矩阵合并纵向合并矩阵(要求矩阵A、B的列数相同):C = [A;B]横向合并矩阵(要求矩阵A、B的维数相同):C = [A B]2、矩阵拆分3、矩阵运算相关函数求矩阵⾏列式的值:det()求转置矩阵:transpose()或者⽤运算符"'"eg:B=transpose(A)等价于B=A'求逆矩阵:inv()求⼴义逆矩阵:pinv()(即矩阵不是⽅阵或者是⼀个⾮满秩的⽅阵时,矩阵没有逆矩阵,但可以求得伪逆矩阵也成为⼴义逆矩阵)求矩阵的秩:rank()五、控制语句1、每个if、for、while语句必须以end语句结束,否则是错误的;2、for i=1:4等价于for i=[1 2 3 4]。
Matlab 简介1980 年,美国CleveMoier 博士在新墨西哥大学讲课时,认为高级语言的运用十分不便,于是创立了Matlab(MatrixLaboratory 的缩写),即矩阵实验室,早期的Matlab 软件是为了帮助老师和学生更好地学习,是作为一个辅助工具而之后逐渐演变成了一种实用性很强的工具。
1984,MathWorks 软件公司推出了一种高级语言。
它不但能编程还能用于数值计算以及图形显示,并用与控制系统以及工程设计。
90年,MathWorks 软件公司为Matlab 开发了一种新的用于图形控制及仿真模型建立的软件Simulink 。
它是Matlab 的一个扩展软件模块,这个模块为用户提供了一个用于建模仿真各种数学物理模型的软件,并且提供各种动态的结构模型,是用户可以快速方便的建模并且仿真,而不必写任何程序。
基于此优点,该工具很快被业界认可,并用于各种控制系统。
Matlab 编程工具不像C 语言那样难以掌握,所以在这种仿真环境下用户只需要简单的列出计算式,结果便会以数值或图形的方式显示出来。
从Matlab 被发明以来,它的快速性集成性、以及应用的方便性在高校中得到了好评。
它可以很方便的进行图形输出输入,同时还具有工具箱函数库,也能针对各个学科领域实现各种计算功能。
另外,Matlab 和其他高级语言也具有良好的接口,可以方便地与其他语言实现混合编程,这都进一步拓宽了它的应用范围和使用领域。
Matlab 由主程序、Simulink 动态仿真系统、和Matlab 工具箱三部分组成。
其中主程序包括Matlab 语言、工作环境以及应用程序;Simulink 动态仿真系统是一个相互交互的系统,用户制作一个模拟系统,并动态控制它;而工具箱就是Matlab 基本语句的各种子程序和函数库。
它有可以分为功能性和学科性工具箱。
功能性的工具箱主要用于扩展Matlab 的符号计算功能、图形建模功能、文字处理功能和与硬件的实时交互过程,如符号计算工具箱等;学科性的工具箱则有较强的专业性,用于解决特定的问题,如信号处理工具箱和通信工具箱。
matlab简介及其基础应用MATLAB 是美国 MathWorks 公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括 MATLAB 和 Simulink 两大部分。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如 C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB 的基本应用包括:1. 数值计算和符号计算:MATLAB 可以进行各种数学运算,如矩阵乘法、求导、积分等。
它还支持符号计算,可以对符号表达式进行化简、求值等操作。
2. 数据可视化:MATLAB 提供了丰富的绘图函数,可以绘制各种类型的图形,如线图、散点图、柱状图等。
它还支持三维图形的绘制。
3. 数据分析:MATLAB 可以进行数据分析,如统计分析、回归分析、聚类分析等。
它还提供了一些数据处理工具,如滤波、平滑等。
4. 编程和脚本:MATLAB 是一种编程语言,可以编写脚本和函数来执行复杂的任务。
它还支持面向对象编程。
5. 控制系统设计:MATLAB 提供了一些工具用于控制系统的设计和分析,如根轨迹、波特图等。
6. 信号处理:MATLAB 可以进行信号处理,如滤波、频谱分析等。
7. 图像处理:MATLAB 提供了一些图像处理工具,如图像增强、图像去噪等。
8. 金融计算:MATLAB 可以进行金融计算,如期权定价、风险分析等。
MATLAB 是一种功能强大的数学计算和可视化工具,广泛应用于科学、工程、金融等领域。
MATLAB简介MATLAB的名称源自Matrix Laboratory,它是一种科学计算软件,专门以矩阵的形式处理数据。
MATLAB将高性能的数值计算和可视化集成在一起,并提供了大量的内置函数,从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作,而且利用MATLAB产品的开放式结构,可以非常容易地对MATLAB的功能进行扩充,从而在不断深化对问题认识的同时,不断完善MATLAB产品以提高产品自身的竞争能力。
目前MATLAB产品族可以用来进行:•数值分析•数值和符号计算•工程与科学绘图•控制系统的设计与仿真•数字图像处理•数字信号处理•通讯系统设计与仿真•财务与金融工程MATLAB产品家族的构成见上图,下面对各个组成部分进行介绍:MATLAB是MATLAB产品家族的基础,它提供了基本的数学算法,例如矩阵运算、数值分析算法,MATLAB集成了2D和3D图形功能,以完成相应数值可视化的工作,并且提供了一种交互式的高级编程语言——M语言,利用M语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。
MATLAB Compiler是一种编译工具,它能够将那些利用MATLAB提供的编程语言——M语言编写的函数文件编译生成为函数库、可执行文件、COM组件等等,这样就可以扩展MATLAB功能,使MATLAB能够同其他高级编程语言例如C/C++语言进行混合应用,取长补短,以提高程序的运行效率,丰富程序开发的手段。
利用M语言还开发了相应的MATLAB专业工具箱函数供用户直接使用。
这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的,用户不仅可以查看其中的算法,还可以针对一些算法进行修改,甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。
目前MA TLAB产品的工具箱有四十多个,分别涵盖了数据采集、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。
Simulink是基于MATLAB的框图设计环境,可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真,它的建模范围广泛,可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模,例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车动力学系统等等,其中包括连续、离散,条件执行,事件驱动,单速率、多速率和混杂系统等等。
Simulink提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面,而且Simulink还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合,利用Simulink几乎可以做到不书写一行代码完成整个动态系统的建模工作。
Stateflow是一个交互式的设计工具,它基于有限状态机的理论,可以用来对复杂的事件驱动系统进行建模和仿真。
Stateflow与Simulink和MATLAB紧密集成,可以将Stateflow创建的复杂控制逻辑有效地结合到Simulink的模型中。
在MATLAB产品族中,自动化的代码生成工具主要有Real-Time Worksho p(RTW)和Stateflow Coder,这两种代码生成工具可以直接将Simulink的模型框图和Stateflow的状态图转换成高效优化的程序代码。
利用RTW生成的代码简洁、可靠、易读。
目前RTW支持生成标准的C语言代码,并且具备了生成其他语言代码的能力。
整个代码的生成、编译以及相应的目标下载过程都可以自动完成,用户需要做的仅仅使用鼠标点击几个按钮即可。
MathWorks公司针对不同的实时或非实时操作系统平台,开发了相应的目标选项,配合不同的软硬件系统,可以完成快速控制原型(Rapid Control Prototype)开发、硬件在回路的实时仿真(Hardware-in-Loop)、产品代码生成等工作。
另外,MATLAB开放性的可扩充体系允许用户开发自定义的嵌入式系统目标,利用Real-TimeWorkshop Embedded Coder能够直接将Simulink的模型转变成效率优化的产品级代码。
代码不仅可以是浮点的,还可以是定点的。
MATLAB开放的产品体系使MATLAB成为了诸多领域的开发首选软件,并且,MATLAB还具有300余家第三方合作伙伴,分布在科学计算、机械动力、化工、计算机通讯、汽车、金融等领域。
接口方式包括了联合建模、数据共享、开发流程衔接等等。
MATLAB结合第三方软硬件产品组成了在不同领域内的完整解决方案,实现了从算法开发到实时仿真再到代码生成与最终产品实现的完整过程。
主要的典型应用包括:•控制系统的应用与开发——快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台Concurrent、A&D、NI;•信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证,TI DSP、L yrtech等信号处理产品软硬件平台;•通信系统设计与开发——结合RadioLab 3G和Candence等产品;•机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真,结合Easy 5、Adams等。
Simulink基础平台Simulink®——基于模型的设计、仿真工具Simulink是用来建模、分析和仿真各种动态系统的交互环境,包括连续系统,离散系统和混合系统。
Simulink提供了采用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形交互平台。
通过Simulink提供的丰富的功能块,可以迅速地创建动态系统模型。
同时Simulink还集成了Stateflow,用来建模、仿真复杂事件驱动系统的逻辑行为。
另外,Simulink也是实时代码生成工具Real-Time Workshop的支持平台。
特点•丰富的可扩充的预定义模块库;•交互式的图形编辑器;•模型分割实现复杂模型的管理;•通过Model Explorer 导航、配置、搜索模型中的任意信号、参数、属性;•支持M语言和C语言方式的功能模块扩展;•进行系统交互式或批处理式仿真;•支持交互式定义输入和浏览输出;•图形化调试工具检查和诊断模型行为;•通过MATLAB进行数据分析和可视化数据,开发图形用户界面,以及创建模型数据、参数;•提供模型分析和诊断工具。
Model Explorer工具强大功能基于模型的系统设计Simulink是层次化建模工具,数据管理工具,定制子系统工具。
无论工程师的系统有多复杂,都可以轻松完成简明精确的模型描述。
Simulink包括超过一千个模块以实现对构建系统常用的应用函数的描述。
它们包括:•连续、离散动态系统模块。
例如:积分和单位延迟模块•算法模块。
例如:加法、乘法和查表模块•结构模块。
例如:mux,switch 和信号和总线选择•特定领域的应用。
例如:航空航天,通讯,信号处理,机械,电力……•采用MATLAB,FORTRAN、Ada和C代码生成自定义模块•基于模型和单个模块的完善的CallBack机制,允许用户对模型的仿真过程进行定制⌝Simulink模型中可以包括用M语言写的模块,并且支持代码生成模型的组织•Simulink通过信号及子系统打包模块达到模型层次化管理的目的•Simulink支持模型功能分解•Simulink支持模型分割•Simulink模型支持版本管理以及需求管理在Simulink模型中使用模型引用模型信号和参数的管理Simulink允许定义和控制模型的信号、参数。
用户可以定义如下的信号、参数属性:•数据类型——单精度浮点,双精度浮点,8,16或32位整型(有符号或无符号);定点数据和布尔数据•维数——标量,矢量,矩阵•实复数特性——实数、虚数或复数•数值范围和单位•采样类型——基于采样、基于帧使用Simulink 数据对象,用户可以定义总线信号、数据结构以及用户自定义的数据类型。
用户可以通过局部工作空间限制定义的数据属性的仅适用于模型的特定部分。
数据对象通过M语言脚本或在Model Explorer的数据字典中配置。
调试系统仿真•用户可以通过MATLAB命令行形式批量仿真•Simulink Debugger工具是一个交互式的调试Simulink 模型的工具。
该工具可以设置断点,控制仿真的执行,显示模型的运行信息。
Simulink Debugger工具分析结果Simulink提供了诸多工具用来分析模型,测试验证系统,可视化结果以及模型的文档生成。
•可视化结果用户可以通过Simulink提供的Display模块和Scopes模块观察信号;也可以通过MATLAB可视化函数和GUI开发工具搭建定制的显示模块;还可以把这些信号信息记录起来留待以后处理。
为了对动态系统复杂的3-D运动获得深层次的认识,用户可以结合虚拟现实模块(Virtual Reality Blocksets)进行可视化。
•测试验证模型o Simulink包括了用于创建仿真测试用例的模块o Singal Builder block模块通过图形方式创建方波来测试模型o使用Singal&Scope Manager工具,用户可以在不增加模块的前提下插入信号到模型中o Simulink还提供各种模型验证模块来验证模块的信号输出是否符合设计需求o模型、测试用例以及验证模块可以实现需求跟踪•模型的文档生成o添加文档到Simulink模型非常容易。
注释可以直接加到模型中,描述也可以以每个模块的属性的形式添加。
o通过DocBlock模块可以包括一个text文件作为模型中的一个模块。
o Simulink提供了打印能力。
通过一个命令,就可以打印描述了全部模型信息的文档。
o通过使用Simulink Report Generator可以创建定制化的报告,以满足特定文档标准的要求。
自动代码生成Simulink模型可以通过Real-Time Workshop生成实时的标准C代码,用于半物理仿真,快速原型和产品代码。
使得用户可以完成从系统级仿真到工程实现的无缝过渡。