效度和信度

一、信度1.定义信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。

因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。

系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：X=T+E如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。

即：r(xx)=S^2(t)/S^2（x）2.信度的指标大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。

常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）3.信度信度评估的方法（见具体例子）（一）重测信度，又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。

重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。

在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。

对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。

在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。

⑵不同的行为受随机误差影响不同。

（二）复本信度，是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。

复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。

两个等值的测验互为复本。

计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。

复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。

复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。

1、信度即测量结果的稳定性或可靠性，指用同一种方法对同一个对象进行重复测量，所得结果与之前测量结果相一致的程度，即测试方法不受随机误差干扰的程度。

包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。

2、效度即准确性和真实性，指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。

例如，某问卷调查医生的工作负荷，则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。

效度和研究目标有关。

包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。

信度和效度的关系：
信度与效度见的关系并非对称的，其中信度是效度的前提和基础，效度是信度的目的和归宿。

任何测量，只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。

信度是效度的基础。

测量要有效度必须有信度，没有信度就没有效度。

一项测量如果信度低，则效度也低，因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象，就不能有效地说明测量对象；如果信度高，效度可能高也可能低。

一项测量如果效度高，则信度一定高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。

值得注意的是，信度与效度二者缺一则测量无效。

信度和效度的类型社会统计学一、信度1.信度的定义信度也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。

信度是用来检验人员测评与选拔质量的重要指标，从测评与选拔指标体系的制定，到测评与选拔的整个实施过程，始终都要考虑可靠性，即测评与选拔的信度问题。

【概念剖析】信度即多次测量的一致性。

2.信度的分类按照衡量测评信度的方法的不同，信度可分为再测信度、副本信度、内在一致性信度、评分者信度等。

①再测信度。

再测信度是指用同一套试卷在两个不同时间来测试同一批被测者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。

当然，在两次测试中，第二次的测试成绩理应比第一次的高，因为被测者在第二次测试时已经有了进步而且临场经验也更丰富了。

但是若该试题是比较可靠的，每个被测者在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。

②副本信度。

副本信度是指对同一被测者先后进行两次内容相当的测试，然后计算出这两次测试结果间的相关程度(减少了再测信度中前一次对后一次测试的影响，但两次测试间的相互作用依然存在)。

③内在一致性信度。

内在一致性信度是指所测素质相同的各测评项目分数间的一致性程度。

若被测者在第一个项目中的分数高于他人，在第二个项目中的分数还高于他人，在第三个项目中的分数仍高于他人……且这些测评项目所测评的是同一素质，那么可以认为测评的结果较可靠。

内在一致性信度是通过分析同一测评中各测评项目之间的一致性来分析测评信度，它实质上是一种跨测评项目的一致性。

再测信度与副本信度都需要组织两次测评，而内在一致性信度只需进行一次测评，增加了人员测评的可操作性，同时也为实际工作带来了极大的方便。

④评分者信度。

评分者信度是指多个评分者给同一组被测样组进行评分的一致性程度。

评分者及其测评的差异越小，测评与选拔的结果就越可靠。

知识水平、对测评标准的把握、因心理效应而产生的各种心理误差等，都会使不同的评分者对同一被测者的评分产生差异，评分者信度就是用来分析这种差异程度的指标，它实质上是一种跨评分者的一致性。

信度：信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。

反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

效度:效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。

效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

信度和效度的关系：问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。

信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。

如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。

如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。

信度是效度的必要条件，但不是充分条件。

从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。

实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。

信度和效度的关系有如下几种类型：可信且有效这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度，问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。

若调查结果能真实地反映所调查的对象，测量的误差较小，则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。

可信但无效这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度，但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱，与调查的目标不相一致。

简述量表信度和效度的含义及检验方法摘要：一、量表信度含义及检验方法1.信度定义2.信度检验方法a.内在信度b.外在信度二、量表效度含义及检验方法1.效度定义2.效度检验方法a.内容效度b.结构效度c.准则效度三、提高量表信效度的措施1.编制阶段2.测试阶段3.结果分析阶段正文：量表是研究中常用的一种工具，用于测量某种现象或变量。

而量表的信度和效度则是衡量其测量工具质量的重要指标。

本文将简要介绍量表信度和效度的含义及检验方法。

一、量表信度含义及检验方法1.信度定义信度指的是测量工具的稳定性和一致性。

一个具有高信度的量表，能够在不同时间、不同测试者和不同测试环境下，得出一致可靠的测量结果。

2.信度检验方法（1）内在信度内在信度主要体现在量表内部各项指标之间的一致性。

可以通过计算各项指标的相关系数、Cronbach"s Alpha系数等来检验。

（2）外在信度外在信度是指量表在不同测试者、不同时间、不同测试环境下的稳定性。

可以通过复本信度、测试-重测信度、内部一致性信度等方法进行检验。

二、量表效度含义及检验方法1.效度定义效度是指测量工具能够准确测量其所要测量的对象的程度的指标。

一个具有高效度的量表，能够准确地反映所要测量的现象或变量。

2.效度检验方法（1）内容效度内容效度主要体现在量表是否全面、准确地反映了所要测量的对象。

可以通过专家评审、文献调研等方法进行检验。

（2）结构效度结构效度是指量表的结构是否符合理论模型。

可以通过因子分析、结构方程模型等方法进行检验。

（3）准则效度准则效度是指量表的测量结果与已有的公认标准之间的相关性。

可以通过相关分析、回归分析等方法进行检验。

三、提高量表信效度的措施1.编制阶段在量表编制阶段，要充分调研相关领域的研究，确保量表内容的全面性和准确性。

同时，要遵循科学的编制方法，确保量表的结构合理。

2.测试阶段在测试阶段，要严格控制测试环境、测试者和测试时间等因素，以减少误差。

信度与效度关系的公式信度与效度是两个重要的概念，在研究和评估领域中起着至关重要的作用。

信度指的是测量工具或评估方法的稳定性和一致性，而效度则是测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。

信度与效度是评估研究结果的重要指标，下面将介绍信度与效度的关系以及相关公式。

一、信度的定义和测量方法信度是指测量工具或评估方法在重复使用时得到相似结果的程度。

在研究中，如果测量工具或评估方法具有较高的信度，那么在不同的时间、不同的测量者或不同的环境下使用，所得到的结果应该是相似的。

常用的信度测量方法包括重测信度、内部一致性信度和平行表单信度。

1. 重测信度：重测信度是指在一段时间后重新进行相同或相似的测量，通过比较两次测量结果的一致性来评估信度。

计算重测信度的常用公式为：重测信度=重测得分与初始得分的相关系数。

2. 内部一致性信度：内部一致性信度是指测量工具或评估方法的各个项目或题目之间的一致性程度。

常用的内部一致性信度测量方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。

3. 平行表单信度：平行表单信度是指两个或多个相似的测量工具或评估方法在相同条件下进行测量，通过比较它们的结果的一致性来评估信度。

二、效度的定义和测量方法效度是指测量工具或评估方法所测量的概念或现象的准确性和有效性。

一个有效的测量工具或评估方法应该能够准确地反映所研究的概念或现象。

常用的效度测量方法包括内容效度、构效度和标准效度。

1. 内容效度：内容效度是指测量工具或评估方法是否覆盖了所研究的概念或现象的各个方面。

内容效度通常通过专家评审或内容分析来进行评估。

2. 构效度：构效度是指测量工具或评估方法是否能够反映出所研究的概念或现象的内在结构或关系。

常用的构效度测量方法包括因子分析和结构方程模型。

3. 标准效度：标准效度是指测量工具或评估方法与已有的标准测量工具或评估方法之间的相关性。

常用的标准效度测量方法包括与其他测量工具的相关性分析和与已知标准的比较。

信度与效度的区分1.效度：指的是一个测验能否真实准确地反应所要测量事物的程度，简单来说，可以理解为某测验测量准确与否的问题，因此也是衡量一个测验优劣的最重要的指标。

效度的内涵及其地位考试中也常以内涵型或地位型单选题、判断题形式考察，需要大家能够理解识记。

2.信度：同一测验多次测量，测量结果的一致性、稳定性与可靠性程度，这一概念内涵尤其是其中的可靠性，考试中常被归为效度以判断形式考察，需要重点掌握。

同时，考试中经常考察测验长度(即测验题量的多少)对测验信度的影响，因此二者关系也需要大家掌握。

一般来说，增加同类题目的测验长度，增加题目的代表性，是提高信度的一个有效办法，当然也要避免过犹不及的现象，测验题目过长反而会干扰测验信度。

效度vs信度关于效度和信度的关系，也是常考的一个难点：信度高的，效度不一定高;效度高，信度一定高。

下面将通过一个生活中的例子帮助考生理解。

小明用一个坏了的体重计测体重，多次测量得到的结果都是20公斤，而小明的实际体重应该是60公斤。

测量得到的结果一致性很高，说明这个测验的信度高。

但这个体重计却并没有准确地测出小明的真实体重，说明这个测验的效度低。

总结一下就是，当一个测验信度高的时候，效度不一定高。

如果小明用一个正常的体重计，多次测量得到的结果都是60公斤，也就是小明真实的体重。

这次测验准确测出了小明的体重，且结果保持一致，也就是说效度高、信度也高。

在一定时间内，真实结果一般是保持相对稳定的，因而只要能测出真实结果，多次施测结果就会保持较高的一致性，即效度高、信度一定高。

理解了信度和效度的内涵，大家就可以去推断二者的关系，主要包括以下几种：1.高效度一定高信度——测量准确即可八正测量结果的稳定和可靠2.高信度不一定高效度——测量结果稳定并不能保证结果的准确，如拿高三数学卷子测试小学三年级孩子的数学水平，测试多次结果均为0.信度高，但并不能说小学三年级孩子没有数学能力。

3.低效度不一定低信度——道理与高信度不一定高效度一致。

信度与效度的名词解释在社会科学研究中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估研究工具的质量和可靠性。

信度指的是测量工具的稳定性和一致性，即无论是在不同时间还是不同场合下，该工具测量的结果是否具有一致性。

效度则是指测量工具所测量的内容是否与实际情况相符，即是否能够正确地反映出所要测量的概念或变量。

信度主要关注的是测试工具的稳定性和准确性。

如果一个测量工具具有较高的信度，那么无论是在不同的时间还是不同的场合下，使用该工具测量同一个对象所得到的结果应该是一致的。

一个具有高信度的测量工具可以减少测量误差，使得研究结果更加可靠。

常用的衡量信度的方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。

重测信度是一种常见的信度测量方法，它通过对同一组受试者在不同时间或条件下进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估工具的信度。

如果两次测量之间的相关系数较高，说明该工具具有较好的信度。

等价形式信度是一种通过将原测量工具分为两个等价的部分，然后对同一组受试者分别使用两个部分进行测量，最后计算两个部分测量结果之间的相关系数来评估工具的信度。

如果两个部分测量结果之间的相关系数较高，说明该工具具有较好的信度。

内部一致性信度是一种通过对测量工具中的一组项目进行统计分析，例如计算Cronbach's alpha系数，来评估工具的信度。

Cronbach's alpha系数表示了测量工具中各个项目之间的内部一致性。

如果Cronbach's alpha系数较高，说明该工具具有较好的信度。

效度主要关注的是测量工具的准确性和有效性。

一个具有高效度的测量工具应该能够准确地测量所要研究的概念或变量，而不是测量其他无关的内容。

常用的衡量效度的方法包括内容效度、构效度和判别效度。

内容效度是一种通过专家评估测量工具中所包含项目与所要测量的概念之间的关联程度来评估工具的效度。

如果专家评估认为测量工具中的项目与所要测量的概念之间的关联程度较高，那么该测量工具具有较好的内容效度。

信度和效度的名词解释一、信度（ reliability）信度是指测量结果与预定标准之间的一致性程度。

它是指在一定条件下，多次测量同一量时所得结果的变异程度，或者说一组测量值分散到另一组测量值中所引起的变异程度。

信度分为内部信度和外部信度，两者又合称为可靠度。

1、内部信度信度是指测量结果与预定标准之间的一致性程度。

它是指在一定条件下，多次测量同一量时所得结果的变异程度，或者说一组测量值分散到另一组测量值中所引起的变异程度。

内部信度与效度是密切相关的。

只要有可能影响测量结果的不确定性，就会影响到测量的信度；反过来，如果对这些不确定性进行修正，又会改善测量的效度。

而且某一项目的实验本身可能就具有很好的内部信度，只是缺乏适当的统计学上的显著性水平而已。

如何才能获得较高的信度呢？首先，要对被测量进行严格的定义和仔细的选择，其次，应当考虑到测量结果的正态分布性质，以保证试验条件的稳定，减少各种不可控因素的干扰。

一般来说，系统误差小，分布集中，测量误差小的仪器和方法，信度较高。

否则，测量信度低。

在实际工作中，通常认为下列三个因素对信度有重大影响：（ 1）测量方法本身的随机性（ 2）观察或调查对象的变异性（ 3）被测量的数据范围（ 4）观察或调查人员的主观判断与偏见2、外部信度是指测量结果与处理前标准之间的一致性程度。

对一个实验室来说，其处理前的原始数据有重复性的一组数据作为样本，使用标准差来衡量信度的高低。

数据的重复性越大，其外部信度也就越高。

二、效度（ validity）效度指的是测量结果与被测量之间的一致性程度。

用预先规定的效度标准来评价测量结果的有效性。

如一组数据若不同于参照组的数据则该组数据无效。

有效性也叫可靠性，即一个特定的测量方法或测量工具，所给出的测量结果在真值附近的可靠程度。

信度与效度都有助于提高试验资料的精确程度。

例如：医师在诊断病情时，应根据病情做出正确的诊断，然后选择最佳的治疗措施。

但是对一位病人进行体温测量并不能给出很好的诊断，因为病人体温受多种因素影响，包括环境温度、衣着、食物等。

信度和效度的关系和区别公式
信度和效度是评估研究或测量工具的两个重要指标。

信度指的是测量工具的稳定性和一致性，即重复使用同一工具是否能得到相似的结果。

效度则是指测量工具是否能够真实地衡量所需测量的概念或变量。

信度和效度之间的关系可以用以下公式进行描述：
效度 = 信度× 相关性
其中，相关性表示测量工具与所需测量的概念之间的相关程度。

具体来说，信度是通过测量工具的重复性或一致性来评估的。

例如，如果一个问卷调查在不同时间或不同样本中得到的结果是一致的，那么就可以说该问卷具有较高的信度。

信度可以通过计算相关系数、内部一致性系数等进行评估。

效度则是评估测量工具是否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。

例如，如果一个心理测量工具能够准确地衡量一个人的抑郁程度，那么就可以说该测量工具具有较高的效度。

效度可以通过与其他已经被广泛接受的测量工具进行比较，或通过专家评估等方法进行评估。

总结起来，信度和效度是评估测量工具质量的两个重要指标。

信度评估的是测量工具的稳定性和一致性，而效度评估的是测量工具是
否能够准确地衡量所需测量的概念或变量。

这两个指标在评估研究结果的可靠性和有效性时都非常重要。

信度和效度的区别与联系在教学这章中涉及了信度和效度这一知识点，这既是我们考试的重点也是难点。

很多同学都分不清什么是信度和效度，信度和效度有着怎样的区别和联系呢？一、信度和效度的区别测验的信度：又称测验的可靠度，是指一个测验经过多次测量所得结果的一致性程度，以及一次测量所得结果的准确性程度。

信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。

测验的效度，指一个测验能测出它所要测量的属性或特点的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。

学业成绩检查是要测量所学的学科基本知识技能，作为测量工具的试题就应和要检查的目标相关。

效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

总体来说，效度是对测量的准确性程度的估计，而信度则是对测验的一致性或可靠性程度的估计。

二、信度与效度的联系我们可以通过下图进一步了解信度和效度：以打靶为例，打中目标才算是高效度。

第一个图，弹痕非常分散，代表不稳定，随机误差高，信度就低，另外大部分都是打偏了，所以效度也不高。

第二个图，很稳定地打偏了，稳定性高，就是信度高，但是却完全没有击中目标，偏离很多，所以就是效度低第三个图，很稳定地正中靶心，那就是信效度都很高。

对于信度与效度的联系，我们可以用一句话来概括：信度是效度的必要不充分条件。

有效度一定有信度，但是有信度不一定有效度。

下面，我们通过几个真题加深对信度和效度的理解：1．开学考试成绩能够预测学生入学后的学业成绩，这说明该测验具有较高的（）。

A.信度B.难度C.效度D.区分度答案：C2．在测验学生英译汉的技巧时，由于所选的短文中词汇量较大，学生受到词汇量的障碍而难以发挥翻译技巧，测验的结果在很大程度上说明了学生掌握词汇量的多少，然而并没有确切说明学生的翻译技巧，这样的测验（）不高。

A．难度 B．效度 C．信度 D．区分度答案：B3．某学校采用性格量表来测量学生，分别在一年的3月、8月、12月测量，其结果基本相当，测验结果如此相同，说明其（）。

统计学中的信度与效度在统计学中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估测量工具的质量和可靠性。

信度指的是测量工具的稳定性和一致性，而效度则是测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。

本文将详细介绍信度和效度的概念、评估方法以及其在实际研究中的应用。

一、信度的概念和评估方法1. 信度的概念信度是指测量工具在不同时间、不同场合或不同评分者之间的一致性和稳定性。

一个信度高的测量工具应该在不同情况下得到相似的结果，即测量结果应该是可靠的。

信度是评估测量工具的内部一致性和稳定性的重要指标。

2. 信度的评估方法常用的信度评估方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。

（1）重测信度：重测信度是通过对同一样本在不同时间或不同场合进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估测量工具的信度。

相关系数越高，信度越高。

（2）等价形式信度：等价形式信度是通过使用不同但等效的测量工具对同一样本进行测量，然后计算两个测量工具之间的相关系数来评估信度。

相关系数越高，信度越高。

（3）内部一致性信度：内部一致性信度是通过计算测量工具内部各项指标之间的相关系数来评估信度。

常用的内部一致性信度评估方法包括Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson系数。

这些系数的取值范围为0到1，值越接近1，信度越高。

二、效度的概念和评估方法1. 效度的概念效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。

一个具有高效度的测量工具应该能够有效地区分不同的个体或群体，并且能够与其他相关变量产生预期的关系。

2. 效度的评估方法常用的效度评估方法包括内容效度、构效度和准则效度。

（1）内容效度：内容效度是通过专家评估测量工具的内容是否涵盖了所要测量的概念或变量的全部内容来评估效度。

专家评估可以通过专家讨论、专家打分等方式进行。

（2）构效度：构效度是通过统计分析来评估测量工具是否能够反映所要测量的概念或变量的结构。

信度和效度名词解释一、信度1. 定义- 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。

一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

例如，用同一个量表对同一组被试在不同时间进行测量，如果每次测量结果都很相近，就说明这个量表的信度较高。

2. 信度的类型- 重测信度：用同一种测验，对同一组被试者，前后施测两次，再根据被试者两次测验分数计算其相关系数，即得重测信度。

它反映了测验跨时间的稳定性。

例如，在一个月内，对同一批学生使用相同的智力测验进行两次测试，两次测试结果的相关性就是重测信度。

- 复本信度：复本是内容、形式、难度等方面与原测验相似的测验。

复本信度是根据一组被试者接受两个复本测验的得分计算的相关系数。

有A、B两套英语水平测试题，它们在题型、难度等方面相似，对同一组学生先进行A卷测试，过一段时间再进行B卷测试，然后计算两次成绩的相关系数就是复本信度。

- 内部一致性信度：主要反映的是测验内部题目之间的关系，表示测验能够测量相同内容或特质的程度。

例如，在一个包含多个项目的人格测验中，内部一致性信度高意味着各个项目之间测量的是人格的同一个方面，常用的计算方法有克伦巴赫α系数等。

- 评分者信度：用于衡量不同评分者对同一组被试评分的一致性程度。

在一些主观性较强的测验中，如作文评分、面试评分等，评分者信度就非常重要。

如果不同评分者对同一篇作文或同一个面试者的评分比较接近，那么评分者信度就较高。

3. 影响信度的因素- 被试样本：被试样本的同质性（相似性）程度会影响信度。

如果被试样本的同质性高，信度可能会较低，因为他们在测验所测特质上的差异较小；反之，异质性高的被试样本可能会使信度较高。

例如，在一个只针对高智商学生的智力测验中，由于学生的智商都比较高且接近，可能会导致信度系数较低。

- 测验长度：一般来说，测验的题目数量越多，信度越高。

因为较长的测验能够更全面地测量被试的特质，减少随机误差的影响。

信度和效度分析一、概念信度是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。

效度是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

二、一句话解释信度分析用于测量样本回答结果是否可靠，通俗来讲，即样本有没有真实回答了问题。

通常情况下，信度分析仅仅只能分析量表题项。

信度分析仅针对定量数据。

效度分析用于研究题项是否有效地表达研究变量或者维度的概念信息，通俗来讲，即研究测量题项设计是否合理。

正常情况下，效度分析仅仅针对量表数据，非量表题目比如多选，单选性别之类的题目不能进行效度分析。

如果一定想分析效度，建议可使用‘内容效度’，即用文字详细描述问卷设计的过程，用文字的形式描述清楚问卷是做什么，有什么用处，为什么合理，而且有专家认证，这样就说明问卷设计合理有效。

三、涉及术语编号方法名词术语1信度分析克隆巴赫系数，信度系数，α系数，项删除后的克隆巴赫系数，校正的项总计相关性(CITC)，预测试2效度分析内容效度，结构效度，探索性因子分析，验证性因子分析克隆巴赫系数，也称信度系数，内部致性系数，或者Cronbach's Alpha，或者α系数，此值一般大于0.7即可。

项删除后的克隆巴赫系数，如果某个维度或变量对应着5个题项，那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作“项删除后的克隆巴赫系数”，通常此指标在预测试分析中使用。

预测试指在问卷初步设计之后，收集小量样本(通常100内)进行信度或者效度分析，以发现题项可能存在的问题，并且对问卷进行修正处理，得到正式问卷。

校正的项总计相关性，也称CITC值，比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用“校正的项总计相关性”这一指标。

信度分析涉及的名词术语术语说明克隆巴赫系数用于测量信度水平，常见标准是高于0.7项删除后的克隆巴赫系数删除某题项后的信度系数，常用于预测试校正的项总计相关性(CITC)题项之间的相关关系，常用于预测试信度分析类型信度分析类型说明α信度系数内部一致性系数，最为常见的信度测量方法折半信度将维度对应的题项按照单双号分成两组，计算两组题项间的相关系数，进而再通过公式计算得到折半信度系数值。

信度和效度的关系口诀1、信度即测量结果的稳定性或可靠性，指用同一种方法对同一个对象进行重复测量，所得结果与之前测量结果相一致的程度，即测试方法不受随机误差干扰的程度。

包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。

2、效度即准确性和真实性，指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。

例如，某问卷调查医生的工作负荷，则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。

效度和研究目标有关。

包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。

信度和效度的关系信度与效度见的关系并非对称的，其中信度是效度的前提和基础，效度是信度的目的和归宿。

任何测量，只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。

信度是效度的基础。

测量要有效度必须有信度，没有信度就没有效度。

一项测量如果信度低，则效度也低，因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象，就不能有效地说明测量对象；如果信度高，效度可能高也可能低。

一项测量如果效度高，则信度一定高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。

值得注意的是，信度与效度二者缺一则测量无效。

效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。

通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。

比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。

但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。

【测验的信度】信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。

一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。

否则就不可信。

通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。

比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。