医学信息调查与研究.

医学信息工程专业调查报告1. 背景介绍医学信息工程专业是一门结合医学与信息工程学科的交叉学科，致力于研究与应用信息技术在医学领域的应用。

随着信息技术的迅猛发展，医学信息工程专业也得到了广泛的关注和发展。

本调查报告旨在了解医学信息工程专业的相关情况，为相关学生、教育机构和就业单位提供参考。

2. 调查方法本次调查采用了问卷调查的方式，针对在校医学信息工程专业学生、毕业生和相关从业人员进行了调查，共收集到300份有效问卷。

3. 调查结果3.1 学生情况调查结果显示，目前就读医学信息工程专业的学生中，男性占比60%，女性占比40%。

学生的平均学习成绩为85分，其中优秀成绩（90分以上）占比30%。

大多数学生对医学信息工程专业有较高的兴趣和热情，希望能够在此领域有所成就。

3.2 专业课程调查结果显示，医学信息工程专业的专业课程涵盖了医学基础知识、计算机科学基础、信息处理技术等方面的内容。

其中，医学基础课程的教学质量相对较高，获得了学生的一致好评。

然而，部分学生认为计算机科学基础课程难度较大，需要更多的辅导和实践机会。

3.3 实习实践调查结果显示，学生在校期间有机会参与医学信息工程专业相关的实习实践活动。

大部分学生表示，实习实践对于提升自己的实际操作能力和解决实际问题的能力非常有帮助。

然而，部分学生认为实践机会相对较少，希望学校能够提供更多的实践平台和机会。

3.4 就业情况调查结果显示，医学信息工程专业毕业生就业形势较好，90%的毕业生在毕业后半年内找到了满意的工作岗位。

就业岗位主要分布在医疗机构、科研院所和信息技术企业等领域。

就业的平均薪资在8000元至12000元之间，部分优秀毕业生的薪资甚至超过15000元。

4. 分析与建议通过以上调查结果的分析，我们可以得出以下结论和建议：•医学信息工程专业在学生中具有一定的吸引力和发展潜力，可以进一步加强专业的宣传和推广工作。

•针对学生对计算机科学基础课程难度较大的问题，学校应提供更多的辅导和实践机会，以提高学生的学习效果和能力。

医学信息检索练习题主编：华北煤炭医学院医学信息检索教研室第七章医学信息调研一、名词解释1．医学信息调研2．核心期刊二、填空题1．医学信息调研的特点、、、。

2．医学信息分析方法有、、、。

3．医学信息调研的课题来源主要有、、。

三、判断题：（）1.医学信息调研是医学科研和管理决策的后期准备工作，它在明确课题价值、确定课题研究方向、制定政策等方面均有重要的指导意义。

（）2.医学信息调研的作用表现为只有在科研选题和成果鉴定时起作用。

四、选择题（）1.医学信息调研的类型a. 研究报告类b. 系统资料类c. 情况反映类（）2. 引文分析法主要用于a. 确定核心期刊b. 分析作者群c. 研究学科发展热点d. 预测学科发展五、简答题1．医学信息调研包括那些基本步骤？2．医学信息调研中常用的分析研究方法有哪几种？答案一、1.医学信息调研：又称信息分析研究，是医学科研人员和医学信息研究人员针对特定的医学研究课题，在广泛收集最新医学信息和实际调查的基础上，采用一定的科学方法，经过综合、分析、研究后，对已有的科学研究作出客观的评价、对未来的科学研究提出有科学依据的预测等信息研究结论的过程。

2.核心期刊：是指该学科所涉及的期刊中，刊载论文较多的（信息量较大的），论文学术水平较高的，并能反映本学科最新研究成果及本学科前沿研究状况和发展趋势的较受该学科重视的期刊。

二、1. 针对性科学性时效性预测性2. 逻辑思维方法文献计量学方法特尔斐法Meta分析法3. 指令性课题指导性课题自选课题三、1. 错2.错四、1. abc2. abcd五、1. 医学信息调研步骤：（1）确定信息调研课题（2）制定调研计划A 明确课题目的B 拟定调研大纲C 预计成果形式D 人员组织分工E 拟定完成时间和实施步骤F 所需经费和条件2. 医学信息调研中常用的分析研究方法：（1）逻辑思维方法；（2）文献计量学方法（3）特尔斐法（4）Meta分析法。

医学信息标准化分析与研究摘要：通过对医学信息学相关标准的透视，分析了我国医学信息标准化建设的现状和存在的主要问题，探讨了当前医疗卫生信息化建设中必须重视和关注的标准化问题。

要充分认识到标准化是信息化建设的重要基础，正视医学信息标准化的重要性和艰巨性，正视当前我国医院信息化建设中缺乏标准和不使用标准的严重后果，加强相关专业人才的培养，进一步开展国际合作与交流．重点推进一些适合我国国情的医学信息学标准的引进和研制进程，确保我国医疗卫生信息化建设的效益和持续发展。

关键词：医学信息学标准化信息化医学信息学M e d c l If o r m t c s 是研究生物医学信息、数据和知识的存储、检索并有效利用, ) a a n ( ii以便在卫生管理、临床控制和知识分析过程中作出决策和解决问题的科学, 是信息技术学与医疗卫生科学的交叉学科。

随着国内外医学信息学研究的不断深入, 特别是医疗卫生信息化进程的加快, 生物医学信息的处理、存储和传输的标准及其标准化建设的重要性日益凸显。

医学信息学标准是确保医疗卫生信息系统及其相关产品在设计、研发、生产、建设、使用、测评中解决其一致性、可靠性、可控性、先进性的技术规范和技术依据。

医学信息标准化的建设是医疗卫生保障体系建设的重要基础和技术支撑。

没有医学信息的标准化, 相应的系统、产品和工程就不能实现互连、互通、互操作, 产品的一致性、可靠性和先进性就无法保证。

在我国, 虽已启动了《国家卫生信息标准基础框架》等多个标准化建设项目,但因其基础薄弱、起步较晚、缺乏专业机构和技术队伍、应用信息标准的意识淡薄等诸多原因, 医学信息的标准化建设严重滞后干我国的信息化进程, 已经。

医学研究报告中的数据收集与分析方法引言：数据收集与分析是医学研究中不可或缺的一步，其结果直接影响着研究报告的科学性和可信度。

本文将介绍医学研究报告中常见的数据收集与分析方法，并就其适用性、优缺点以及注意事项进行详细论述。

一、临床试验中的数据收集与分析方法1. 随机对照试验：随机对照试验是最常见的临床试验设计，通过随机分组使研究对象在干预前具有相似的基本特征，然后对照组与干预组进行比较。

在数据收集环节，常用的方法包括问卷调查、体格检查、实验室检验等。

数据分析时，可以采用生存分析、方差分析等统计方法。

2. 单盲和双盲试验：为了减少干预措施带来的主观干扰，医学研究中常采用单盲或双盲试验方法。

在数据收集过程中，受试者和研究人员不知道自己所在的组别，以减少主观偏见。

数据分析时，需要注意将组别信息保密，以防止结果评估的主观干扰。

二、观察性研究中的数据收集与分析方法1. 横断面研究：横断面研究通过对特定的人群进行一次调查，了解其在某一时点上的状况。

数据收集方法包括问卷调查、体检等，数据分析时可以采用描述性统计方法。

2. 病例对照研究：病例对照研究通过回顾性调查，比较患病个体（病例组）和非患病个体（对照组）在暴露因素上的差异。

数据收集方法包括查阅病历、问卷调查等，数据分析时可以采用配对分析或非配对分析。

三、实验室研究中的数据收集与分析方法1. 细胞实验：细胞实验是一种常见的实验室研究方法，通过对细胞进行干预来观察其反应。

数据收集方法包括细胞培养、试剂添加、细胞活性检测等，数据分析时可以采用浓度-效应曲线、Western blot等方法。

2. 动物实验：动物实验是评价治疗效果和安全性的重要手段，常见的数据收集方法包括动物模型建立、治疗效果观察、动物行为评价等。

数据分析时可以采用方差分析、生存分析等统计方法。

四、数据收集与分析方法的适用性、优缺点及注意事项1. 随机对照试验：适用于评价干预措施的效果，减少了选择性偏倚。

医学信息学是一门由医学、信息学等交叉而来的新兴学科[1]。

随着医学信息领域的范围增大,医院信息化的快速发展,医学信息海量增加,医学信息学研究成为医学界和信息学界共同关注的一大热点[2]。

该文通过对2014—2018年医学信息、医学图书情报论文的计量分析,明晰该领域的关注热点,全面了解我国医学信息学的发展概况,为以后的相关领域研究提供参考,对于促进我国医学信息学的进一步发展具有重要的意义。

1数据来源与分析方法以CNKI《中国学术期刊全文数据库》作为数据库来源,检索式TI=(’信息’+’信息学’+’情报’+’图书’)*’医学’-’声明’-’稿约’-’启事’OR KY=(’信息’+’信息学’+’情报’+’图书’)*’医学’,限定时间为2014—2018年,得到文献1623篇,经过筛选、去重后共得到有效文献1207篇,其年度分布,见表1。

由表1可知,2014—2018年我国医学信息学领域的发文数量逐年增长,但增长幅度较小,总体上呈现平稳上升的态势。

利用文献计量分析软件SATI3.2、社会网络分析软件UCINET、可视化软件NETDRAW以及SPSS21.0统计学软件分析样该文献的全记录信息,绘制相关图谱,从而探讨2014—2018年我国医学信息学研究的发展趋势。

DOI:10.16659/ki.1672-5654.2019.22.160我国医学信息学领域的研究现状及其可视化分析杨林朋,董一超,赵祖桉,崔雪宁,刘新奎郑州大学第一附属医院,河南郑州450052[摘要]目的该文旨在通过信息可视化方法直观展现和分析医学信息学领域热点及前沿趋势,梳理该学科发展脉络和学科的演化历程,提出医学信息发展建议。

方法以CNKI《中国学术期刊全文数据库》所载文献为统计源,运用文献计量学的词频统计和共词分析及聚类分析方法,借助SATI2.3、Ucinet、Netdraw和SPSS21.0统计学软件,对我国2014—2018年医学信息学研究论文进行计量分析。