辅助决策系统需求分析方案V1.0

西藏自治区电子政务（一期）工程应用系统详细设计说明书决策辅助系统分册万达信息股份有限公司目录目录 (2)一、引言 (4)1.1、编写目的 (4)1.2、背景 (4)1.3、定义 (5)1.4、参考资料 (6)二、设计概述 (10)2.1需求概述 (10)2.1.1决策辅助系统 (10)2.1.1.1决策调研管理子系统 (10)2.1.1.2工作规划管理子系统 (10)2.1.1.3辅助决策支持子系统 (10)2.1.1.4信息编制子系统 (10)2.1.1.5决策数据分析子系统 (10)2.2总体功能框架 (11)2.3运行环境 (16)2.4响应要求 (16)2.5条件与限制 (16)2.6、代码含义约定 (16)2.7需求与功能的关系 (17)2.5.1、决策辅助子系统 (17)三、详细功能设计 (23)3.3 决策辅助系统 (23)3.3.1.决策调研子系统 (23)3.1.1.1、政策研究 (23)3.1.1.2、年度重点课题调研 (28)3.1.1.3、专题调研 (30)3.1.1.4、自主选题调研 (38)3.1.1.5、参事调研 (43)3.3.2.工作规划管理子系统 (48)3.1.1.6、工作规划子系统 (48)3.1.1.7、工作规划评估模块 (51)3.1.1.8、工作总结编制 (54)3.3.3.辅助决策支持子系统 (57)3.3.4.信息编制子系统 (69)3.3.3.1、政务信息处理 (69)3.3.3.2、综合文字起草 (75)3.3.3.3、制度制定 (77)四、接口设计 (82)4.1、用户接口 (82)4.2、外部接口 (83)4.3、内部接口 (83)4.3.1.档案接口 (83)4.3.1.1.工程命名 (84)4.3.1.2.包命名 (84)4.3.1.3.任务操作命名 (84)4.3.1.4.任务命名 (84)4.3.2 短信接口 (85)4.3.2.1ShortInterface接口 (85)4.3.2.2ShortMessageServiceImpl （ShortInterface实现类） (85)五、系统数据结构设计 (88)5.1、逻辑结构设计要点 (88)5.2、系统数据结构 (88)5.2.1.决策辅助系统 (88)六、系统出错处理设计 (92)6.1、出错信息 (92)6.2、补救措施 (92)6.3、系统维护设计 (92)一、引言1.1、编写目的编写该文档的目的在于从总体设计的角度明确西藏电子政务（一期）应用系统的功能和处理模式，使系统开发人员和用户及用户相关人员明确产品功能，可以有针对性的进行系统详细设计、开发、测试、验收等各方面的工作。

凯义通辅助决策系统需求分析报告文档编号：KYT-FZJC-XQ-001当前版本：V1.0编辑者：李德程编辑日期：2013-05-21审核人：审核日期：文档修订信息表*变化状态：C一一创建，A——增加，M——修正，D——删除目录第一章概述 (3)1.1产品简介： (3)1.1.1设计思想： (3)1.1.2产品描述： (3)第二章功能需求分析 (4)2.1功能描述 (4)2.1.1栏目定制......................................................................... 错误！未定义书签。

2.1.2日志管理......................................................................... 错误！未定义书签。

2.1.3后台内容发布管理......................................................... 错误！未定义书签。

第一章概述1.1产品简介：1.1.1设计思想：随着现代商业信息发展的多元化，企业高管层对获取商业信息、竞争对手信息以及用户对商品和服务体验信息的需求也日益迫切和激烈，越来越多的企业亟待建立一个可以获取国内外商业信息的平台，并可以对获取的商业信息进行数据分析，以及摈弃传统的商业信息收集模式，借助Internet网络使企业高管层的决策更为科学性和正确性。

商业信息以及较为正面的舆论导向信息是企业高管层决定决策和企业危机公关的重要窗口，进一步适应现代企业通过Internet来获取商业信息的总体要求，提高企业决策能为企业做出正确的业务导向的方案就提到了议事日程。

鉴于企业对通过Internet来获取商业信息的迫切需求,近年来通过Internet获取商业信息的方式得到更加广泛延伸的应用,企业对获取的商业信息提出更高的要求，基于此本方案中结合Internet数据采集模式，使企业获取的商业信息更为立体化、专业化和优质化。

1. 概述现代社会中难免会出现各种各样的突发事件,如各种自然灾害、人为事故等,这些事件通常会带来严重的人员和财产损失。

制定合理、有效的应急预案可以在突发事件发生时快速地做出处理决策,减少事件带来的危害。

突发公共事件的处理时效性要求非常高,处理过程涉及大量的数据,这些数据既有属性数据又有空间数据。

GIS可以支持大数据量以及影像数据,处理速度快,可靠性、稳定性高,支持复杂的图形符号等,因此,在应急事件的处置中,离不开GIS技术的有效支持。

空间地理信息是GIS的“血液”，是GIS系统发挥作用的基本保障，空间信息共享服务平台是基于3S技术，深度开发和利用空间信息，建设的服务于城市规划、建设、管理，服务于政府、企业、公众，服务于人口、资源环境、经济社会的可持续发展的信息基础设施和信息系统，其实质是为信息资源基于统一的地理坐标进行整合、实现共享提供准确、实时的空间数据基础设施。

在空间信息基础设施的基础上开发和整合应用各种信息资源，发挥信息集成的综合效益，为城市管理、城市运行和应急指挥等政府职能提供基础保障。

城市应急辅助决策系统主要是借助于空间信息共享服务平台、GIS、数据挖掘等技术，结合应急预案、应急处置知识库、案例库、以及事件信息、周边环境信息，自动生成应急工作方案，并通过人机交互的方式进行方案的调整，通过系统生成科学合理的工作方案，并检验预案的合理性和有效性，以保证在突发事件发生时能够迅速、有效地采取应对措施，并为预案的完善提供支持。

2. 研究现状2.1 空间信息共享服务空间信息是指与地球上空间位置有直接关系或间接关系的对象或现象的信息，也称为地理信息，它所表达的是真实世界的特性。

空间信息具有分布性、异构性、复杂性等特点。

空间信息共享技术和GIS技术与应用的发展息息相关，GIS技术的发展能明显改善空间信息共享技术的方法与模式，GIS应用的推广和深入则相当程度上决定了空间信息共享技术的需求和规模。

从早期的数据转换到目前的基于空间WEB 服务互操作，空间信息共享技术经历了数据转换、开放文件格式、标准交换格式、应用程序接口、空间数据库和空间WEB服务集成几个阶段，随着时间的推移、技术的演化和发展，基于这些空间互操作技术的空间信心共享能力和性能逐渐提高，从发展趋势来看，基于WEB服务的空间共享技术是目前解决空间信息共享的核心。

人防指挥信息化辅助决策系统解决方案第一章方案概述1.1建设思路现代化人防部门除了担负战时城市防空袭任务，平时更应该充分利用和发挥其指挥体系、指挥平台、通信警报、各类抢险救灾专业队伍在城市平时抢险救灾中的优势。

特别是近年来随着城市发展速度越来越快、规模越来越大，自然灾害和灾害性事故给现代化建设造成的损失也越来越严重，给城市居民带来了重大财产损失和生命威胁，各级人防部门急需建立一个集指挥、灾情预警和救援处置为一体的应急指挥系统。

针对各级人防业务部门的职能特点，在系统的建设上应从以下几点开展工作：人防业务数据在多级别比例尺的电子地图中展现、管理以及统计分析，为视频会议、移动指挥等业务系统提供了应用接口，在此基础上，实现态势推演、重点目标防护、人口疏散、指挥调度等智能分析组件。

最终满足各级人防指挥部门，在日常业务管理、防空、防灾综合指挥中提供辅助决策信息。

1.2系统特色1）开放式的J2EE系统构架，可跨平台运行，系统基于组件式产品进行开发，具有很强的可扩展性，可以根据业务灵活定制。

2）优秀的数据支持，支持多种GIS格式数据的接入，多格式数据的无缝集成显示与分析，海量影像数据快速浏览，系统直观，可视化效果好，便于为人防提供辅助决策。

3）全面的辅助分析功用，包孕最佳途径分析、可视域分析、间隔量算、方位量算、面积量算、人员疏散分析、周边环境分析、人防资本指挥调度等多种智能分析组件。

4）丰富的专题表达，以范围分段专题图、单值专题图、饼图、柱状图等专题图表现方式表现各种地理和人防专题数据。

5）强大的查询统计功能，系统支持SQL结构化查询、空间几何查询、可对查询结果进行符合人防工程规范的各类统计分析，对查询结果实现地图定位。

6）专业的态势推演工具，在军事标图符号系统的基础上，扩展人防特有的图形符号，以所见即所得的交互体式格局进行图形符号标绘和编辑。

7）人性化的预案管理工具，对常规文档型的预案实现表格化、地图化和数字化管理与展现，面对突发情形，能快速调阅预案，并根据预案的流程实现对处理突发情形的实时跟踪。

…Ｔ小ＨＪ：±盅：＾＾啪Ｈｒ／Ｊ’７陶／Ｊ●ｙ呲，Ｌ孙ｌＬ一｝｛日：＾、Ｊ雌ｏＬ斗平台、地市（县）应急平台互连互通，上下贯通，左右衔接，互联互通，信息共享，互有侧重，互为支撑，省级应急平台通过整合现有专业应急平台，实现与专业应急平台互连互通，利用专业部门监测网络，对突发公共事件隐患进行动态监控，通过电子政务网络实现数据共享，依托于协同工作平台，对突发公共事件应急方案进行协同会商和综合决策，实现政府在应急管理中的信息汇总和综合协调的职能。

在应急平台体系的建设中，协同会商辅助决策系统是核心，通过此系统实现地／县政府应急信息平台、部门应急信息平台、重点企业应急信息平台、社会应急（信息）资源和其它系统／资源的与业务的协同，以支持适时的决策和指挥。

二、协同会商辅助决策系统协同会商辅助决策为各级指挥场所与现场人员提供实时信息和通讯，以支持适时的决策、事件管理和控制功能，实现集成、灵活和模块化的协同会商环境，应用场景如下图。

协同会商决策业务应用包括一系列模块化应用与子系统，并提供高度集成的系统，根据客户的实际工作需求进行专门定制。

可以集成各种类型的设备（ＩＴ、电话、录音、无线、视频、ＧＰｓ、传感器等），同时也完全集成训练和支持功能。

协同会商辅助决策系统具有高可靠性和高效率技术，包括关系数据库、多层次分布式结构和高可用性机制。

提供当Ｉｊ；∞１：◆今市场上最高级别的可用功能：◎信息汇集：信息汇总和呈现◎全局形势评估：对灾难事件进行分析，用图形显示进行事件和策略元素的实时定位’◎协同：多层次协同，多事件协调，计划和管理◎决策和指挥：预案的科学选择，资源的合理调配，进行决策和任务下达１．信息汇集将各地市和各专项的各种信息根据需要在指挥中心进行融合，提高各级指挥人员对形势的认知。

需要时，实时图像可在行动和战略级别进行显示。

系统将生成通用行动图象，基于对应地图位置的数字地图视频和ｃｃＴｖ成像。

来自ＧＩｓ系统的数据允许为省级的指挥人员收集并显示额外的信息。

自动化人工智能临床辅助决策系统建设方
案
简介
在现代医疗中，临床决策至关重要，然而医生的决策会受到他
们自身知识水平、经验等诸多因素的影响。

自动化人工智能临床辅
助决策系统可以利用机器研究、自然语言处理等技术，对大量的医
学数据进行分析，帮助医生做出更加准确的决策。

目标
我们的目标是建立一套高效、准确、可靠的自动化人工智能临
床辅助决策系统，以帮助医生提升决策的水平，更好地为患者服务。

策略
针对该目标，我们将采取以下策略：
1. 数据采集：我们将收集大量的医学数据，包括临床数据、影
像数据、生化数据等，并对数据进行清洗和标注，以便后续的分析
和应用。

2. 模型训练：我们将采用机器研究技术，对采集的医学数据进行建模和训练。

通过这些模型，系统可以自主地做出判断和推荐，辅助医生做出决策。

3. 系统集成：我们将建立一个完整的自动化人工智能临床辅助决策系统，包括前端界面、后端算法、数据库等模块，以方便医生使用和管理。

同时，我们也会与医院的信息化系统进行集成，实现各项功能的自动化和协同。

4. 应用推广：我们将面向公众和医疗行业推广该系统，增强人们对自动化人工智能技术的认知和理解，利用科技来促进医疗水平的提升。

结论
自动化人工智能临床辅助决策系统将成为未来医疗领域的一个重要趋势，我们通过以上策略，相信我们可以成功建立一套高效、准确、可靠的系统，进一步提升医疗水平，造福人民。

指挥自动化系统对辅助决策的需求分析随着科技的不断发展和智能化水平的提升，自动化系统在各个领域的应用越来越广泛。

在指挥管理领域中，自动化系统不仅可以提高工作效率和精确度，还可以为辅助决策提供重要的数据和信息支持。

本文将对指挥自动化系统对辅助决策的需求进行详细分析。

一、实时数据采集和信息传递指挥自动化系统需要能够实时采集各类数据和信息，并将其传递给操作人员。

这些数据和信息可以包括人员位置、设备状态、环境参数等。

操作人员通过对这些数据和信息的分析，可以实时掌握场景的状况，快速做出合理的决策。

二、数据可视化和可分析性指挥自动化系统需要将采集到的数据和信息以可视化的方式展示给操作人员。

通过图表、地图等形式，可以清晰直观地展示复杂的数据和信息，帮助操作人员更好地理解场景情况。

同时，系统还需要提供分析工具，如数据挖掘、数据模型等，以帮助操作人员更深入地分析和理解数据，为决策提供支持。

三、智能决策支持指挥自动化系统需要具备一定的智能决策支持能力。

通过对历史数据的学习和分析，系统可以根据当前场景的特征和需求，自动提供决策建议和优化方案。

同时，系统还可以基于规则和算法，进行自动决策和控制，以提高工作效率和准确性。

四、协同工作和信息共享五、故障检测和预警功能指挥自动化系统需要具备故障检测和预警功能。

系统应能够监测各类设备的状态和运行情况，及时发现可能存在的故障和隐患，并提供相应的预警和告警信息。

通过及时的故障检测和预警，可以有效降低事故和问题的风险，提高工作的安全性和可靠性。

六、可扩展性和集成性指挥自动化系统需要具备一定的扩展性和集成性。

系统应能够根据实际需求，灵活地扩展和添加新的功能模块。

同时，系统还需要与其他相关系统进行集成，实现数据和信息的无缝传递和共享，提高整体工作效率和一体化管理水平。

综上所述，指挥自动化系统在辅助决策方面的需求主要包括实时数据采集和信息传递、数据可视化和可分析性、智能决策支持、协同工作和信息共享、故障检测和预警功能，以及可扩展性和集成性。

医疗智能化辅助决策系统的设计与实现一、简介医疗智能化辅助决策系统是指通过人工智能技术和医学实践经验，建立医疗决策规则库，快速解读医学影像学图像、实验室检查等必要的医学数据，帮助医生科学准确地诊断疾病，并提供治疗方案和预后预测参考依据。

本文将详细介绍医疗智能化辅助决策系统的设计与实现。

二、系统需求分析1. 强大的数据处理能力。

医学影像学、实验室检查和电子病历数据等海量数据需要快速的处理和分析。

2. 精准的诊断结果。

系统需要通过算法和规则库，将特定疾病从多种疾病中进行准确定位。

3. 智能化决策流程。

在医学实践中，医生诊断和治疗疾病是一个复杂多变的系统过程，因此需要智能化流程，将辅助诊断的结果整合到治疗方案和预后预测中。

三、系统设计1. 数据采集和处理。

通过医疗机构的信息系统或患者电子病历获取结构化、半结构化和非结构化数据，对数据进行清洗和标注。

2. 特征提取和数据挖掘。

将清洗后的数据提取有效特征，进行数据挖掘和分析。

如：利用机器学习算法进行分类、回归分析。

3. 规则库和算法建立。

将特定疾病的诊断和治疗规则存储在规则库中，在诊断过程中通过规则和算法进行疾病判定和诊断参考。

4. 辅助决策流程。

即将医学影像学、实验室检查和电子病历等结果作为输入，通过机器学习和规则库输出诊断和治疗方案。

四、系统实现案例沈阳瑞恩生物医疗科技有限公司研发的智能医学AI辅助决策系统，利用大数据、人工智能等技术，提供基于雷达条形图的自动拆分、图像处理、数据分析和计算，支持疾病的预测、治疗方案的制定、病情的评估，帮助医生科学地做出判断。

五、未来发展方向随着医学技术、医学影像学、实验室检验等技术的不断发展，逐步构建起了一个庞大的医学数据积累基础，这些数据包含着医学知识库、医疗健康档案等丰富资源。

然而，如何挖掘其中的价值，服务于医生、患者，成为了目前的研究重点，是未来医疗智能化辅助决策系统的发展方向之一。

六、结论医疗智能化辅助决策系统的设计和实现是医疗信息化和医学智能化的重要应用。

• 41•在指挥自动化系统中，决策问题始终贯穿其所有的运作过程和各个环节。

随着决策问题的复杂性、不确定性的增强以及加入考虑人类思维的模糊性等,已有的决策方法已经不能完全满足求解要求,这就迫切需要有新的或者是改进的决策方法与工具来帮助人们解决新遇到的难题。

1.引言由于先进的科学技术广泛应用于军事领域,现代作战条件还出现了很多新的变化,如远距离传感系统和卫星监视系统,极大增加了获取敌方纵深情报的能力计算机的广泛应用,扩大了战场信息处理的规模；远程精确制导武器空前地增大了火力打击范围和精度；新型战机、舰艇、战车等平台的普遍装备,显著提高了战场机动能力；电子战手段的发展,使指挥协同和战场信息传输面临具威胁的复杂电磁环境。

这一切使现代战争具有全纵深、立体化、快速多变、协同复杂、指挥困难以及伤亡巨大等特点,更增强了指挥决策任务的艰巨性，单独靠人进行手工作业形成快速、可靠的作战计划已经不能满足现代化作战的需求，需要更加智能化的手段来辅助人工进行决策分析。

2.事指挥决策问题2.1 军事指挥决策的特征由于决策个体的知识结构、逻辑思维、能力等因素不同,决策的简单和复杂具有相对性。

对同一决策问题,决策个体不同,对简单决策、复杂决策的认识也不同。

军事指挥决策也是如此,主要具有如下特性：(1)决策目的具对抗性(2)决策准则具层次性；(3)敌我双方具相互制约性；(4)强调指挥官的权威性；(5)军事决策具敏捷性；(6)指挥决策具艺术性；(7)可用资源具约束性；(8)信息具有局限性和不完备性；(9)决策条件具不确定性；(10)决策环境具严峻性；(11)决策任务具艰巨性。

军事指挥决策往往需要制定多个可能作战方案,并由指挥员在多个可能作战方案中做出选择。

它是指挥员的用脑行为、智力思维活动。

指挥员的思维活动是一个复杂的过程,分为经验思维、心理思维、辨证思维、形象思维和灵感思维。

想用一个或某些自动化系统完全代替人的思维来做决策,实现作战指挥决策的完全自动化,理论上是荒谬的,实践上注定要失败。

分析研判辅助决策平台解决方案分析研判辅助决策平台是指一种信息技术平台，可以为政府部门、企业组织等提供便捷的数据查询、分析、展示及决策支持服务。

它可以有效地为管理人员提供全面的数据支持和分析平台，提高管理决策的精度与效率。

下面我们来具体分析一下分析研判辅助决策平台解决方案的实现步骤。

一、需求分析首先，我们需要对服务对象所面临的问题和需求进行深入分析，明确需要构建哪些功能模块和数据展示方式。

例如，政府要求搭建辅助决策平台，可以通过对需求进行分类、归纳和细化，确定各级管理部门的功能、数据和接口需求，为下一步的平台建设奠定基础。

二、数据整合与清洗随着各级政府部门数据的日益增多，数据更新的速度也越来越快，数据质量的可靠性也面临着极大的挑战。

因此，在建设辅助决策平台时，必须要对数据进行合理的整合和清洗，以确保数据的正确性和可靠性。

三、数据分析处理在数据整合和清洗完成后，我们就需要通过数据分析处理的方式，从原始数据中挖掘出有意义的信息和结论。

例如，对于管理决策平台中的数据，可以通过数据可视化的手段，将大量数据转化为简洁的折线图、柱状图等图表信息，让决策者能更直观地掌握数据的规律和趋势。

四、支持决策最后，分析研判辅助决策平台的最终目的是为管理决策提供有价值的数据和数据挖掘技术。

在这一步骤中，平台需要将分析结果与实际决策相结合，以提高决策制定的精度和效率。

总之，通过以上四个步骤，我们可以有效地构建出一套完整的分析研判辅助决策平台解决方案。

该平台可以为政府相关部门、企业组织等提供便捷的数据查询、分析、展示及决策支持服务，提高管理决策的精度与效率，帮助各方更好地应对市场的挑战和变化，迅速抢占更大的市场份额。