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第12卷第3期上海财经大学学报Vol 112No 132010年6月Journal of Shanghai University of Finance and Econom ics Jun 12010中图分类号:F12919文献标识码:A 文章编号:100920150(2010)0320058208中国全行业本地市场效应实证研究)))从新经济地理角度诠释扩大内需颜银根(南开大学经济学院,天津300071)摘要:本文重新构建Kr ugman(1991)核心)边缘模型,从理论研究中推导出规模报酬递增行业中本地市场效应的存在。
根据全国30个地区2002年截面数据研究显示,我国42个行业中至少有11个行业存在着明显的本地市场效应,另有14个行业的超额需求系数接近于1。
其中,纺织等劳力密集型行业不存在本地市场效应,我国的出口仍然是以产业间贸易为主。
因此,扩大内需对于我国经济增长具有举足轻重的作用,在优化产业结构和调整出口产品结构方面具有一定的导向性。
关键词:新经济地理;本地市场效应;扩大内需;规模报酬递增收稿日期6作者简介颜银根(),男,江苏大丰人,南开大学经济学院经济研究所博士生。
对于地区或国家间贸易存在的源泉,贸易理论沿着两条不同的路径发展。
传统的贸易理论以规模收益不变和完全竞争为基础,根据不同的生产技术以及要素禀赋形成比较优势理论。
以Krugman(1980)为代表的新贸易理论则以规模收益递增和垄断竞争为基础,指出贸易是源于生产的专业化及规模经济,在融入冰山运输成本后提出新经济地理(new economic geogra2phy,NEG)。
NEG 发展了规模收益递增,解释了传统贸易理论所不能解释的诸如产业内贸易的问题。
由于不同的贸易理论对于贸易所形成原因有着不同的解释,因此会提出不同的政策建议。
正如Davis and Weinstein(1996,1999,2003)所言,传统贸易理论认为在国内需求增加时,进口将增加;NEG 则指出,由于规模报酬的存在,本地需求增加将导致外部市场的部分企业进入市场份额较大的地区生产以节约成本,出口将增加。
试点论坛shi dian lun tan322城市总体规划中人口规模预测的实证研究——以宝鸡市为例◎梁德时 何疆 李欣渺 丁洲平摘要：以宝鸡市为例，实证研究宝鸡市2008-2020年的人口规模变化。
发现宝鸡市在这段时间人口规模增长远小于预测人口。
分析原因是宝鸡市出现收缩型城市的特征，人口预测时忽视了城市吸引力的影响，预测方法较为单一，高估了人口增长和净流入人口。
提出由于长期城市人口规模预测的复杂性，对未来的不确定性，应提高远期人口规模的弹性，增强近期人口规模对城市规划的影响力。
关注城市产业结构发展趋势与城市吸引力对人口流动的影响。
对于老工业城市，应利用城市产业结构的特点积极应对，提高城市居住质量，转变城市发展模式。
关键词：宝鸡市；人口预测；工业城市；收缩型城市；人口流动一、绪论（一）引言长期以来，我们都把城市的总体规划作为一项公共政策，它合理分配了城市的公共资源，对城市未来一段时间的发展做出一些具体安排和总体部署。
而城市人口规模的预测是城市规划中重要的一环。
城市人口规模决定了未来城市用地规模与基础设施配置。
人口规模与结构数据往往服务于一个国家或地区制定发展政策、实施社会项目。
获得及时、准确的人口数据需要依赖于对人口变化的监测，而制定发展战略和评估发展目标需要依赖于对未来人口可能的发展趋势进行估计与预测[1] 。
目前的城市人口预测仍然存在着一些问题，人口规模预测的方法有很多，但是至今尚无一种成熟方法可以令人信服地预测城市规模[2] 。
在我国目前的城市人口规模预测中，市域的总人口预测常偏差过大[3]。
而对于一些中小城市特别是对外来人口吸引力较弱的城市来说，净流入人口减少，人口规模的预测往往比现状的人口偏大。
使得城市规划中城市公共资源和基础设施无法充分利用，城市用地规模扩张了，人口密度却在减少。
本文从人口预测规模入手，以宝鸡市为例，研究2010-2019年间人口变化，用实证分析与方法比较来探究人口规模预测存在的一些不足，提出增强人口规模预测可行性的一些建议。
中心城市发展模式研究：宜居程度和规模经济——来自于26个省会城市的面板数据分析李文宇【摘要】经过多年的发展,中国城市的规模日益扩大,但是城市会更适宜居住,更能获得规模经济的收益吗?通过运用中国26个主要省会城市的面板数据进行计量分析后,得到结论:中心城市的发展仍是以宜居程度下降为代价的,而城市规模的扩大也出现了拥挤效应.所以,城市应采取更有力的规划和设计,使中国城市走向宜居型,并在适宜的规模下进行发展.【期刊名称】《城市观察》【年(卷),期】2010(000)006【总页数】8页(P142-149)【关键词】中心城市;宜居程度;规模经济;面板数据;发展模式【作者】李文宇【作者单位】西南财经大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F299.2中国从改革开放30多年以来,城市得到巨大的发展,2008年的城市年度居民收入比1990年上升了4倍以上,截至2007年底,已经有36个城市的人口规模达到了200万以上,比1978年增加了26个,2009年全中国的城市化率达到46.6%.在城市规模不断提高的同时,大型城市的产业结构也出现了多样化的趋势,城市环境也不断改善,随着外来人口进入城市,政府也会逐渐注重于提高市民的生活质量.现今,城市的发展会从封闭型转向开放型,提供更为高质量的生活,以吸引更多的移民,使城市更协调有序地发展.本文分别从市民和企业的角度出发,选取城市宜居程度和规模经济指标为依据,研究中心城市的发展方式和进程,从而为未来的城市发展提供必要的参考.本文的结构如下:第一部分对相关文献进行梳理,第二部分对数据来源和处理进行解释,第三部分进行宜居程度和规模经济对城市发展的计量分析,最后部分提出一个宜居化和适度规模的城市发展模式.城市发展是一个多元化主题,对其产生影响的主体有很多,包括政府、企业、农民以及城市居民等,宁越敏(1998)认为20世纪90年代中国城市发展已经走向多元化,替代了以往单一或二元为主的动力.许抄军等(2007)对城市化的动力机制进行研究,将其分为产业结构、要素推动、制度变迁以及人力资本等方面.本文主要从市民和企业两个角度出发,一个是城市的宜居程度,包含城市的环境、气候条件、污染程度等,另一个是规模经济,城市是主要规模经济集聚地,城市的形成和发展都离不开规模经济的影子.1.城市人居舒适度的研究城市作为经济地理在空间上的表现形式,以人口集聚为主要特征,城市首先出现在适宜人类生活和发展的区域.在人类走入现代以后,自然条件仍然会对城市的发展产生影响,主要因素是城市发展带来的环境改善,使市民生活水平提升. Costa和Kahn(2003)检验了美国月度气温与城市的房价和工资关系,发现这些因素之间存在关联.Siqi Zheng等(2010)通过对气温、降雨量、绿化、空气质量等指标分析城市生活质量对房价和FDI投入等关系,认为中国城市逐渐走向宜居化的发展.随着特征价格法(Hedonic模型)在房地产市场中的大量使用,有很多的研究表明城市环境对房价有着明显的影响(如:赫前进(2007)等).那么,城市的宜居程度应该会对城市发展造成影响,越适宜居住的城市越能得到良性发展,应建立人与环境和谐的增长模式.Glaeser等(2001)认为消费型城市能得到更好的发展,有更高生活质量的城市更益于发展,所以应注重于提高城市的生活质量,来带动城市向宜居型发展.从中国城市的发展历程来看,中国城市在早期发展过程中,不注重城市环境质量的提升,一味通过发展工业来促进经济增长,而近年来,建设环境友好型的城市已成为重要的发展方向.综上所述,当城市发展前期,由于侧重于工业的发展,城市管理水平不足,拥挤度上升时,宜居程度会下降;当城市发展到一定程度,居民会提高对生活质量的要求,城市的宜居程度成为吸引城市居民的主要因素,从而促进城市发展.2.城市规模经济的研究城市是多样化的经济集聚体,人类的经济活动在特定地点集中,就会出现城市,表现为产业的集聚、人口的集聚等.对城市产业分布的研究中,大城市在城市体系中起什么作用,以及对小城市的影响,也可以称为城市的空间层级理论(李金滟和宋德勇,2008).Henderson (1988)是其主要的代表,认为城市产业是由第一性经济基础(first nature economic base)和第二性经济基础(second economic base)所决定的,大城市主要拥有规模外部性收益较大的第一性活动和具有多样化的自由定位活动.Krugman (1991)中提出规模经济对经济地理起着重要的作用,并逐步发展出新经济地理(new economic geography)这一新兴的学科,在krugman(1993)中,将城市的发展因素分为第一自然和第二自然,其中城市主要由第二自然起主导作用,其发生的机制是规模经济带来的累积因果效应. Fujita等(1998)则强调于产业规模经济对城市的作用,对不同产业按次序排列后,会导致不同类型的城市层次体系.规模经济对城市发展所起的作用毋庸质疑,国内也有很多文献对城市的规模经济进行研究.金相郁(2006)对全国的城市进行分析,认为城市规模经济存在不同的范围和区段,新兴城市比传统城市更有规模效率,而大中小城市对比特大和超大城市也有较明显的城市规模效率.栾贵勤等(2008)认为城市规模的扩大并不能带来相应的城市经济增长速度.从政策操作层面上看,在继续关注大城市发展的同时,应该更多地支持规模相对较小的城市.刘永亮(2009)从分形模型、分组分析等多种角度对中国城市规模经济进行动态研究,得出结论:转轨过程中城市规模经济作用日益明显和突出;城市土地规模经济表现最为突出,资金规模经济相对较弱,因此应该摒弃限制大城市规模的做法,实施大城市化战略.可以看到,对我国大城市的规模是否合理有不同的看法.按照新经济地理的看法,规模经济在集聚的初期会起到正向作用,但是当规模达到一定的程度,就会出现拥挤效应,从而会抵消规模经济的作用.本文的数据来源于《中国统计年鉴》(1998～2009)以及《中国城市统计年鉴》(1998～2009),选取了主要26个省份的省会城市作为研究对象,因为直辖市的发展模型与省会城市有明显的不同,所以没有选择,拉萨因为数据缺失,也将其剔除.对城市宜居程度选择了3个指标考虑,包括气候的适宜程度、城市绿化率以及城市污染状况,对城市规模经济选择了消费潜力、劳动力需求以及中心城市经济集中度,使用城市人口和城市建成区面积公式1,如下:作为被解释变量,来显示城市的扩大程度.对数据的来源与处理说明如下:(1)气候的适宜程度(temp):美国经济学家Costa和Kahn(2003)发现气候对经济有一定程度的影响,这里使用了zheng等(2009)的方法来度量城市的气候适宜程度(如公式1):temp表示适宜程度指数,用冬季和夏季偏离最恶劣气温的差异来表示,较高的指数显示该城市有更适宜的气候,更适宜人的生活,居民如果在充分流动的条件下,会选择更适宜居住的城市生活.(2)城市绿化率(green):这里直接使用了城市建成区的绿化率来表示,更多的绿地会给居民带来更大的享受,使城市更适宜居住.(3)城市污染(poll):使用了各城市SO2排放量来表示城市污染状况,并用城市面积计算了每平方公里的SO2排放量,只有2003～2008年的数据,2002年的数据缺失,之前的数据统计口径不同,不具有参考性.(4)消费潜力(consume):使用各城市居民的人均工资水平来衡量,城市的消费潜力越大,会吸引更多的企业进入该城市,并扩大居民的收入,形成正向的促进结果. (5)劳动力需求(demand):城市有较高的劳动力需求,会吸引更多的劳动力流入,如果劳动力需求规模过大,会使劳动力成本升高,形成拥挤成本,使城市发展减缓,参考Bartik (1991)以及Blanchard and Katz(1992)创造的本地劳动力需求指数来计算城市年度的劳动力需求:其中emp是i城市行业j占从业人口的比例,而growth是表示的是全国行业i的劳动力增长比例.(6)中心城市集中度(center):使用了省会城市占该省的经济总量(国民生产总值)的比例,集中度越高,在该区域内经济活动越集中于中心城市,中心城市对整个区域的经济带动就越大,使中心城市的增长速度加快.(7)资源的依赖度(depend):使用了城市中采矿业从业人数与总从业人数的比值来反映城市对资源的依赖程度.中心城市的产业基本出现多样化的特征,但是资源产业仍在一些城市占据一定地位, 2008年的数据中,郑州、太原、银川、兰州、乌鲁木齐5个城市的该指标都超过3%,所以将这一指标仍考虑到我们的分析中.(8)城市人口(pop)和建成区面积(area):使用这两个变量来表示城市的发展状况,因为统计数据中户籍人口和常住人口的准确性存在质疑,所以使用了城市总的从业人数来表示城市人口规模,而建成区面积直接使用了历年《中国城市统计年鉴》中的数据.城市的宜居程度和规模经济怎样对城市的发展产生影响,这里试图从不同的角度来分析各解释变量对城市发展的影响,在城市的不同规模和阶段会产生不同的作用,并且与城市发展是互动的结果.使用26个省会城市的数据,构建以下的线性面板数据模型:其中develop表示城市的发展程度,使用指标pop和area来表示,X表示的是城市的宜居程度,使用temp、green和poll. Y表示规模经济程度,使用了指标consume、demand和con,Z表示其他变量,只包括了depend.这里使用了hausman检验来确定不同的方程使用固定效应还是随机效应模型,检验结果显示应采用随机效应模型.这里也对东部、中部和西部地区分别进行检验,以获得更多的信息.1.对城市人口的回归检验表1显示了不同回归对城市人口变化的解释情况.在回归(1)中除了green指标没有显示显著性外,其他5个指标都有较高的显著度,但是green指标在分区域的回归中却有良好的表现,我们对各变量的解释如下:宜居程度:从全国范围来看,气候的适宜程度与城市人口是反向关联的,考虑分区域的检验结果,除了东部地区是呈负值,中部和西部地区都是正值,说明这一结果是由东部地区所决定的,在东部地区,北方的这一指数得分较低,其中沈阳是最低的.虽然我们假设气候越宜居的地方发展越快,但这里显示其是在一定范围内有效,随着经济水平的上升,气候的适宜程度不会对城市发展产生正向影响,甚至会出现反面的结果.而在绿化率方面,东部和中部地区都出现了反向的结果,说明东部和中部的城市发展会降低城市的绿化水平,进一步降低宜居水平.在污染水平的检验结果中,污染的排放仍会对城市发展发生正向影响,这与Zheng等(2010)的结论不同,中国的城市还未走向健康的发展模式,城市发展仍需要进行大量的污染排放.总体来说,中国中心城市的宜居程度与城市的发展不是正向的结果,甚至城市的发展会使其宜居程度降低,这是一个失望的结果,说明中国中心城市的发展模式依旧依靠对城市环境的降低来达成的. 规模经济:从消费水平来看,东部地区的居民收入提高会对城市发展产生更大的影响,而西部地区则表现不明显,说明东部地区的中心已经转向以消费型为主导的城市,而西部地区则仍依靠产业的发展来支撑.在劳动力需求方面,全国和东部地区都出现了反向的结果,说明中心城市的劳动力已经出现拥挤现象,更大的劳动力需求不能带来城市的发展,这一结果也是随着经济发展水平逐步下降的.而中心城市相对于区域的经济集中度都对城市发展带来了正面的效果,说明我国的大部分省份都依赖于中心城市的发展,中心城市的重点发展会使中心城市进一步扩大.所以,我国中心城市在规模经济的发展模型下,东部城市已走向消费型城市,但是城市的扩大会带来一定的拥挤效应,并且我国的大部分区域在一定程度上具有中心城市带动模式的特点.其他:东部和中部城市已经不存在资源依赖,而西部地区仍表现了一定的资源依赖性,并且资源依赖并不会促进城市发展,对于西部地区来说,摆脱资源依赖是城市发展的必然选择.2.对城市面积的回归分析表2显示了城市面积变化的回归结果,很多方面与表1的结果近似,在宜居程度方面,城市的发展与宜居指标仍然是负面的效果,城市发展会带来绿化水平的降低,污染的上升.而在规模经济方面,消费潜力也随着经济发展水平的上升而扩大,在东部,劳动力需求的扩大会因为拥挤效应削弱城市发展.对于资源依赖,西部地区仍表现了明显的资源依赖性.在分析了中心城市的宜居程度和规模经济之后,我们发现中国中心城市的发展仍会导致宜居程度的下降,说明过去的发展模式没有发生转变,中国城市的发展路程仍会非常艰辛,逐步摆脱城市发展带来的不利影响,建设宜居型城市将是很长的过程.政府在城市发展规划中应起到重要的作用,可以看到很多城市已经向建设宜居型城市迈出了步伐,比如成都就提出了建设"田园城市"的概念,这会是未来城市的发展方向.随着中国户籍制度变革,人口的流动性会逐步加强,更宜居的城市会获得更多的人的青睐,会在未来的城市竞争中占据有利的位置.未来的城市发展中,不断提升城市的规模经济,应使城市逐步走向消费型、多元化的发展,同时应合理规划城市发展,使城市有序发展,减弱城市因为拥挤带来的负面效应.所以,城市在将来的发展中,应逐步走向更适宜居住,更具有发展潜力的方向.成都是中西部地区重要的中心城市,西南地区科技中心、商贸中心、金融中心和交通通信枢纽.成都市的发展主要特点包括趋圆性和中心性,成都位于成都平原,具有典型的城乡圈层结构,一般将其分为三个圈层①;成都市的中心区域人口密度相当高,城郊地区人口分布又非常分散,中心城区的人口密度高于其他区域2～3倍以上.针对成都的发展现状和实际情况,提出以下的宜居化和合理规模的城市发展模式:1.环境保护和资源承载成都应以自然资源和地理特征为基础,实施生态建设措施,形成多层次、多功能、立体化、网络式的生态结构,建设"环城绿地"以构建成都的区域生态屏障,保护现有的绿地资源,结合成都的历史文化脉络,同时以交通干线绿化,风景名胜区、花木生产地等形式构建点面线一体的立体绿化方式.成都是水资源相当丰富的平原地区,年降水量为1300毫米,地表水量约为89亿立方米,但是由于城市污染和污水处理不充分,很多水资源不能有效利用,所以应改善污水处理能力和农村地区的水质,改善城区的水资源系统,进一步改造通过城市的多条河道,引导产业向生态和谐的方向发展.针对不同圈层的发展特点,以容积率、投资强度和产出强度等控制用地效率,集约化利用土地.2.产业布局和城镇体系城市发展应走向资源节约和环境友好,成都要选择低碳的产业发展路径,逐步淘汰和改造高排放企业,因为城市用地的限制,还要关注现代服务业的发展,同时以城市带动农村,引导农业转型,发展特色农业以及与农业互动的观光产业.对于中心发展过于密集的特点,加强城市副中心的建设,通过组团化的形式构建环中心区域的二级城市体系,以公共交通为依托发展成为商业、居住一体的特色产业带动、适宜人居的新型小城镇.3.以人为本的管治理论和模式设计城市的管理主体是政府,但是也应充分利用市场配置资源,采用政府和市场双方并举的模式.建立垂直和水平双向的管治体系,从垂直来看,加强以中心政府和下级政府的分工和协调,中心政府管理超出下级政府范围的公共服务,下级政府负责区域内的日常政府服务职能.从水平来看,充分发挥非政府组织的有效表达机制,通过自律使其行为合法合规;完善市民参与城市管治的意识,通过媒体、网络、听证会等形式充分与市民互动.注释:①成都一圈层指5城区(锦江、青羊、成华、武侯、金牛)以及高新区;二圈层包括近中郊的6区县,为双流、温江、新都、青白江、龙泉驿、陴县;三圈层为远郊区8市县,分别为大邑、邛崃、蒲江、崇州、都江堰、金堂、彭州、新津.【相关文献】[1]赫前进.特征价格法与上海住宅价格决定机制研究[D].复旦大学,2007[2]金相郁.中国城市规模效率的实证分析--1990-2001年[J].财贸经济,2006(6).78-82[3]李金滟,宋德勇.新经济地理视角中的城市集聚理论评述[J].经济学动态,2008(11).89-94[4]刘永亮.中国城市规模经济的动态分析[J].经济学动态,2009(7).69-73[5]宁越敏.新城市化进程--90年代中国城市化动力机制和特点探讨[J].地理学报,1998(5):470- 477[6]栾贵勤,田芳,孟仁振.集聚经济条件下的中国城市规模选择[J].经济问题,2008(11):44-47[7]许抄军,罗能生,王家清.我国城市化动力机制研究进展[J].城市问题,2007(8):20-25[8]Blanchard, Olivier, Katz, Lawrence, 1992. Regional evolutions[Z]. Brookings Papers on Economic Activity I.[9]Bartik, Timothy, 1991. Who benefits from state and local economic development policies? [Z].W.E. Upjohn Institute for Employment Research, Kalamazoo[10]Costa, Dora L; Kahn, Matthew E, The Rising Price of Nonmarket Goods[J].American Economic Review, 2003(2), 227-232[11]Edward L. Glaeser; Jed Kolko; Albert Saiz, Consumer city[J].Journal of Economic Geography, 2001 (1),27-50[12]Fujita, M. ,P. Krugman, T. Mori, On the evolution of hierarchical urbansystem[J].Eurpean Economic Review, 1999(2), 209-251[13]Kruman P., Increasing returns and economic geography[J].The Journal of Political Economy, 1991(3), 483-499[14]Kruman P., First nature, second nature, and metropolitan location[J].Journal of Regional Science, 1993(2), 129-144[15]Henderson, Urban Development: Theory, Fact, Illusion[M].Oxford University Press, 1988[16]Siqi Zheng; Matthew E. Kahn; Hongyu Liu, Towards a system of open cities in China: Home prices, FDI flows and air quality in 35 major cities[J].Regional Science and Urban Economics, 2010(1), 1-10[17]Zheng, Siqi, Fu, Yuming, Liu, Hongyu, 2009. Demand for urban quality of living in China: evolution in compensating land-rent and wage-rate differentials[J]. Journal of Real Estate Finance and Economics(3), 194-213。
中国城市规模对劳动生产率影响的实证研究20世纪80年代以来,中国城市数量和人口规模不断增加。
通常认为,基于集聚经济效应的存在,城市规模越大,则城市非农劳动生产率会越高。
基于学者们的研究成果以及数据的可得性,本文在全国286个地级及以上城市的基础上选取了187个地级及以上城市作为研究样本,对地级城市的城市规模对非农劳动生产率的影响程度进行了研究分析。
本文对2011-2016年期间我国187个地级及以上城市的城市规模、非农劳动生产率进行了描述性统计,并按照整体、不同规模等级、不同地区三个层面对各城市的城市规模和劳动生产率进行了具体的统计描述。
在此基础上,本文在利用我国187个地级及以上城市2011-2016年间的动态面板数据构建计量模型进行系统GMM估计,从集聚经济的角度实证研究了我国地级及以上城市规模对城市非农劳动生产率的影响程度,并按照整体、不同规模等级、不同地区三个层面进行了具体实证研究。
结果表明:我国地级及以上城市的城市规模对非农劳动生产率具有显著的正向影响。
在其他条件不变的情况下,城市规模每增加1个百分点,全国范围内地级城市的非农劳动生产率将增加7.79个百分点。
地级城市规模越大,发挥的集聚效应就越强,其对城市劳动生产率的影响程度也越大。
在按四大板块划分的城市之间,东部地区地级城市由于具有更强的集聚经济效应,其非农劳动生产率对城市规模的弹性系数要明显大于中部地区、西部地区城市。
我国地级城市间的劳动生产率水平差异很大。
基于上述研究结论,本文提出了以下政策建议。
我国各城市要想促进地级城市产出水平增加,则应适度扩大城市规模,以便更好地发挥城市中各生产要素的集聚效应。
具体措施有:吸引生产要素集聚,适度扩大城市规模;低规模等级城市应适当提高财政支出水平,积极引进外资;加强各城市之间跨区域协作,积极打造城市群和产业集群。
城市经济学·二战结束之后，城市研究逐步进入了系统化的阶段，研究领域也扩展到了城市空间结构、级差地租、土地利用价格、工业布局、城市交通、城市住宅、城市财政等方面。
·城市经济学概念：城市经济学是以经济学的理念及方法为核心基础，借鉴相关学科知识，在围绕着城市现象展开研究的基础上，由较具共识行和稳定性的概念几理论学说体系所构成的，经济学的分支交叉学科。
·我国城市经济学目前的研究重点大致包括：中国的城市化（其一，有关城市的属性问题。
其二，城市的发展问题。
其三，城市化的进程问题。
），城市的产业经济（其一，对城市经济发展或增长的直接研究。
其二，对城市经济及产业的研究还可以直接从城市的空间结构入手，包括将城市作为一个节点的外部空间结构，以及将城市视为面的内部空间结构。
其三，将空间因素直接结合进城市经济与产业的有关研究中，还是城市经济学不断开辟新兴研究领域的重要方法），城市的空间组织（其一，国土层面的区域发展问题。
其二，在区域层面的问题。
其三，在城市内部发生着不断的变化。
），其他研究领域。
选择、判断·需求和需求量的不同概念，前者简单的说就是需求曲线所代表的，由价格和需求量两个变量所构成的特定函数关系。
而后者指的是特定需求函数情况下与某一给定价格，人们愿意而且有能力购买的商品数量。
判断·影响需求的外部变量：收入的变化和其他关联商品的价格，还包括消费者的偏好、对于未来的预期、人口的变动、信息的变动等。
选择·影响供给的外部因素包括：生产原料的价格变动、技术进步、关联产品的价格、市场预期、以及气候因素、信贷条件等。
选择·经济影响因素：土地、资本、人力资源、管理水平。
·生产函数：其一，生产函数与生产技术间存在着密切关系。
其二，在生产函数给定的条件下，不仅是要素的数量，要素的质量也有很大的影响。
其三，作为衡量要素投入量与生产量关系的特定生产函数，技术效率是给定的，也就是说仅对投入量与最产出量关系做测定。
我国宏观经济学研究成果汇总论文报告：我国宏观经济学研究成果汇总一、经济增长与收入分配随着我国经济发展的不断壮大，人们的生活水平得到了极大的提高，但是与此同时，因为收入分配不平衡，社会矛盾也不断加剧。
这个问题在我国经济学研究中一直是一个热点话题。
经过多年的研究，我国学者推出了一些经济增长与收入分配的模型，帮助我们更好地了解这个问题。
其中包括:1. 带有规模效应的增长模型2. 单位成本增长模型3. 带有技术进步和人口增长的增长模型4. 带有社会保障机制的收入分配模型5. 基于劳动力市场的收入分配模型这些研究成果为我们深入了解收入不平等问题提供了一些重要的思路和方法，并为制定相应的政策提供了理论依据。
二、经济结构调整我国的经济结构已经发生了根本性的变化，从以农业为主到以工业为主，再到中国特色的新型城镇化经济结构，经济结构调整是我们面临的一个重要课题。
针对这个问题，我国经济学家们做了一系列研究，提出了很多有用的理论，如：1. 供给侧结构性改革2. 高新技术产业发展模式3. 区域经济发展策略4. 城市化背景下的农村产业转移5. 朝向高质量发展的产业政策这些研究成果不仅解决了我国经济结构调整面临的瓶颈问题，而且为实现高质量发展奠定了坚实基础。
三、金融市场与宏观经济金融市场是经济发展的重要基石，因此金融市场与宏观经济的关系也是当前我国经济学研究的重点之一。
为了解决这个问题，我国经济学家们进行了大量的研究，得出了很多重要结论，如：1. 财政政策对金融体系的影响2. 货币政策的内外压力3. 金融市场中的价格形成机制4. 金融市场中的信息不对称5. 基本面与市场情绪的相互作用这些结论为我们更好地理解金融市场与宏观经济的关系提供了重要的思路，为预测和应对金融风险提供了参考。
四、创新与经济增长创新是引领未来经济发展的关键因素之一。
我国经济学家们也在这个领域做了很多有意义的研究，如：1. 创新投入与经济增长的关系2. 创新驱动发展的政策研究3. 创新企业的生命周期分析4. 创新人才的培养机制与路径5. 医疗健康领域的创新研究这些研究成果对于促进我国经济增长中的创新驱动具有重要的指导意义。
第9卷第3期2010年6月江南大学学报(自然科学版Journa l of Jiangnan University(N atural Sc ience EditionV o.l 9 N o .3Jun . 2010收稿日期:2010-04-13;修订日期:2010-05-11。
基金项目:福建省社会科学规划项目(2007B2013。
作者简介:胡喜生(1979 ,男,福建莆田人,讲师,理学硕士。
主要从事亚热带区域生态与可持续发展研究。
Em a i:l hux isheng2008@中国城市规模经济效应实证研究胡喜生1, 祁新华2(1.福建农林大学交通学院,福州350002;2.福建师范大学地理科学学院,福州350007摘要:考察了1997年、2002年和2007年3个年份的城市规模集聚经济效应。
结果表明,在不同年份,城市规模对城市人均GDP 和第三产业占GDP 的比重的增长均具有一定的促进作用,而城市GDP 增长率相对较稳定。
随着时间的推移,城市规模对人均GDP 的作用逐渐增大,规模大小之间人均GDP 差距越来越大;不同城市规模人均GDP 在2002年至2007年期间增长速度大于在1997年至2002年期间;但对GDP 增长率和第三产业占GDP 的比重的作用规律不明显。
关键词:中国;城市集聚效应;国民生产总值中图分类号:O 22;F 293文献标识码:A文章编号:1671-7147(201003-0347-06Em pirica l Study on U rban E cono m ic E fficiency of A gg lo m era tion i n ChinaHU X i sheng 1, Q I X in hua2(1.Co llege o f T ra ffi c ,Fu jian A gr icu lture and F o re stry U n ivers ity ,Fuzhou 350002,Ch i na ;2.C o llege o fG eograph ica lSc iences ,Fu jian N orm al U n i v ersity ,F uzhou 350007,Ch i naA bstract :B ased on e m pirica l study on Ch inese c ity ,the pape r inv esti g ates the urban econom iceffect o f agg lo m era tion in 1997,2002and 2007.The resu lts show ed that the size of the urban hadcerta in l y pro m o ted the urban per cap ita GDP and the propo rtion o f the tertiary industry in d ifferen t y ea rs ,but the urban GDP grow th w ere re la tive ly stab le .The sca le ro le o f urban for the per cap ita GDP w ere i n creasi n g from 1997to 2007.The g ro w th o f per cap ita GDP in 2002to 2007w as m o re than that in 1997to 2002i n different sca le of urban .H o w eve r ,the e ffects of the sca le on the GDP g ro w th ra teand the p roportion of the tertiary i n dustry w ere no t significan.t K ey words :C h i na ,urban effic iency o f agg l o m eration ,gross dom estic product集聚经济效应是指经济活动的空间集聚有利于提高生产的效率、增加消费者效用,从而加快经济增长速度的效应。
对城市集聚经济效应的研究一直是城市与区域经济学的核心任务之一。
20世纪70年代以来,随着微观经济学、公共经济学、计算机模拟技术、运筹学等的发展,城市与区域经济学领域涌现出了一大批解释经济集聚现象的理论模型。
在集聚经济理论模型发展的同时,有大量研究对集聚经济效应的存在与否进行了实证分析。
其中,十分重要的一类研究就是着眼于城市生产率与城市规模之间关系的研究。
这其中,又可以分为两类研究:一类是考察城市化集聚经济效应,即考察城市生产率与城市总人口规模的关系;另一类是考察地方化集聚经济效应,即考察城市产业生产率与该城市自身产业规模的关系[1]。
虽然城市规模与生产率之间的实证研究具有坚实的理论基础,并且大部分的研究结论都证实了城市规模对生产率有正向作用的理论假说,但C iccone等研究认为,相对于城市规模而言,城市内部的经济密度即每单位面积土地上的产出更能衡量经济活动的集聚程度,因此讨论城市经济密度与生产率之间的关系更有意义[2]。
针对城市规模和经济密度两类研究之间的差异,H arris等将城市人口规模和经济密度同时纳入计量模型,并利用1950 1990年美国都市区的数据进行分析,发现城市人口规模和经济密度对生产率的影响都显著为正,经济密度每翻一番,生产率将会提高6%[3]。
总而言之,以前对城市集聚经济效应的研究,其中规模选取城市人口、产业规模、经济密度等指标,经济效应选取生产率指标,主要研究规模和生产率之间的关系。
然而,并非所有的研究都得出了一致的结论。
令人疑惑的是,还有相当部分的研究却发现经济集聚对于经济增长没有影响,甚至还有负面的影响。
有的研究中在使用人口或就业总量作为集聚的度量指标时,却发现用市场规模或城市规模度量的经济集聚对增长具有负面影响。
例如, C adino发现人口规模对于生产率具有负的影响[4];H enderson也观察到随着城市的扩张,地方化经济的显著性会逐渐减弱[5];Jones 的研究则表明, OECD主要国家的经济增长率并不与其劳动力数量的多少呈正比,反而存在不变或递减的关系[6]。
当然,这些研究除了其方法本身或数据本身可能存在问题以外,对于经济集聚的度量方法也是值得考虑的[7 9]。
例如,C icco i n等就认为,对于经济集聚的衡量,就业或人口密度是一个更合适的指标;同时,由于生产率指标受科技发展水平的影响很大,因此以生产率指标衡量集聚经济效应,并不能真实反应规模效应[2]。
为此作者提出以人口规模、人口密度和经济规模作为经济集聚指标,以人均GDP、GDP增长率、第三产业占GDP的比重为经济指标,来衡量城市化集聚经济效应,并利用我国城市数据,对城市规模与GDP之间的关系进行实证,以验证城市集聚经济效应。
1 城市样本选取城市规模、GDP和人均GDP数据来源于1998、2004、2008年中国城市统计年鉴!。
根据2008年中国城市统计年鉴!,中国2007年城市行政区划和区域分布统计表明,2007年末中国共有地级以上城市287个。
按照通行的城市规模划分标准,城市辖区非农业人口在200万以上为超大城市,100~200万为特大城市,50~100万为大城市,20~50万为中等城市,20万以下为小城市。
研究中从全国范围内处于5个不同规模水平的城市群中分别选取具有代表性的城市样本18个,共90个(见表1,占全国地级以上城市总数的31.36%,进行了实证分析,以探求中国城市规模效应。
旨在揭示城市化进程中城市规模合理发展的积极意义。
表1 城市样本分布T ab.1 U rban p lots规模类型城市合计/个超大城市上海、北京、天津、重庆、广州、武汉、南京、成都、杭州、石家庄、西安、沈阳、哈尔滨、济南、长春、大连、青岛、太原18特大城市郑州、深圳、长沙、兰州、昆明、南昌、唐山、乌鲁木齐、合肥、贵阳、福州、苏州、江门、南宁、抚顺、吉林、宁波、常州18大城市大庆、厦门、衡阳、襄樊、珠海、保定、柳州、海口、岳阳、呼和浩特、秦皇岛、盐城、扬州、中山、宜昌、镇江、银川、温州18中等城市常德、肇庆、九江、绍兴、威海、潮州、承德、萍乡、德州、莆田、通化、许昌、三亚、嘉兴、石嘴山、景德镇、宜宾、龙岩18小城市钦州、延安、衢州、黄山、朔州、金昌、黑河、嘉峪关、三明、张家界、三门峡、鹰潭、荆门、永州、梅州、梧州、广元、曲靖18总计902 城市规模及其经济效应分析2.1 城市人口规模与人均GDP、GDP增长率、第三产业占GDP的比重的关系在我国过去几十年的发展中,随着城市数量的逐步增多,城市化水平的不断提高,城市规模有了很大提高。
利用Exce l软件对1997年、2002年和2007年我国各地级市人口规模与人均GDP、GDP增长率和第三产业占GDP的比重之间的相互关系进行分析,如图1 3所示。
结果表明:就城市人口规模与人均GDP而言,不同年份均显示出两者之间存在线性正相关关系。
随着城市人口规模的增加,城市人均GDP逐渐增加,1997年、2002年和2007年的相关系数分别为0.1822、0.2636和0.2319;城市人均GDP随着时间的推移不断增加,不同规模的城市均表现出2007年人均GDP>2002年人均GDP> 1997年人均GDP的规律,且后5年(2002 2007年增长快于前5年(1997 2002年;随着城市规模的增大,呈现出2007年人均GDP增长量>2002年人均GDP增长量>1997年人均GDP增长量的规律,说明随着时间的推移,人口规模对人均GDP的贡献越来越大;随着城市人口规模的扩大,不同年份城348 江南大学学报(自然科学版第9卷市人均GDP 差距逐渐增大。
就城市人口规模与GDP 增长率的关系而言,1997年份和2002年份呈现出随着人口规模的增加,GDP 增长率逐渐增加的趋势;而2007年份呈现出随着人口规模的增加,GDP 增长率逐渐降低的趋势,但两者之间的关系不密切,1997年、2002年和2007年的相关系数分别只有0.1712、0.0374和0.0458;且不同年份的线性斜率均接近于0,说明不同规模的城市在不同年份GDP 增长较稳定,差异不显著。
就城市人口规模与第三产业占GDP 的比重的关系而言,不同年份均显示出两者之间存在线性正相关关系。
随着城市人口规模的增加,城市第三产业占GDP 的比重逐渐增加,1997年、2002年和2007年的相关系数分别为0.2789、0.2360和0.3219;第三产业占GDP 的比重随着时间的推移,表现出1997年三产占GDP 比重>2007年三产占GDP 比重>2002年三产占GDP 比重的规律;且随着城市人口规模的增大,第三产业占GDP 的比重增长量也呈现出1997年三产占GDP 比重增长率>2007年三产占GDP 比重增长率>2002年三产占GDP 比重增长率的规律,说明人口规模对第三产业占GDP 比重的贡献随时间变化的规律不明显。
