爆破振动信号分析技术研究
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爆破振动测试技术探讨
的现状,分析了爆破振动测试中的技术要点和存在的问题,提出了爆破振动测试和分析的注意事项,探讨了爆破振动测试技术的发展动态。
1 爆破振动波时频特性
爆破地震与天然地震主要区别在于时频特征差异。
天然地震振动时间较长,一次振动能持续几秒至几十秒,而爆破地震持续时间很短,一次振动只有几十毫秒~几秒,常用的毫秒延期雷管段数为15段以内,15段雷管延时为1秒。
更长的延时依靠接力传爆,但爆破震动波持续时间大多数在3秒以内完成,所以时域特性来看爆破地震的单次记录时间不会很长。
另外从振动次数上来看,天然地震常伴有多次余震,而爆破震动大多数是一次完成,也有采石场或某些石方开挖爆破工程中,需要多次爆破或长期生产爆破,地震波作用造成的危害会不断累加,产生疲劳破坏。
因此对于多次或长期爆破产生震动应作多段爆破记录。
爆破地震波的频域特性上,主振频率较高,一般爆破振动主频在5Hz~300Hz,爆破地震频率受多种因素影响,而建筑物对各频率震波的动力响应关系与振动危害性密切相关。
根据国内外众多测试资料分析表明,一方面爆破地震波随着传播距离的增加,其振动主频不断降低;另一方面爆破地震波主频受爆破类型、装药结构、地形地质条件等多种因素影响。
为了获得真实的爆破振动信号,在爆破振动检测前应当初步估计爆破地震波的主振频率特征,从而更好地设定记录仪的采样频率、选择合理的传感器响应频率,才能有效地满足爆破振动测试的要求。
基于小波方法的实测爆破振动信号综合分析小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,可获得爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布,更能直接反映出振动信号的能量分布规律。
为施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计,达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应提供帮助。
标签:小波方法爆破振动信号分辨率1 概述爆破振动信号分析是研究爆破振动危害控制技术的基础和前提。
通过对爆破振动信号特征的分析研究,可以帮助施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计,达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应的目的。
小波变换的数学基础是19世纪的Fourier变换,由1984年法国地球物理学家Morlet提出了小波的概念,小波变换对信号的自适应特性,使它在工程技术和信号处理方面获得广泛应用,特别适合于爆破振动这种持时短、突变快特性信号的分析处理。
2 基于小波方法的实测爆破振动信号分析2.1 选取实测爆破振动信号1、2(如图1,2)2.2 小波方法分析对实测信号1、2,进行连续小波时频分析,从而观测信号时间尺度的变换。
从图3到图4中可以观测到各个时间段的小波频率分布情况。
选取sym8小波基,对信号1、2进行小波分解。
對信号1、2进行尺度为8的小波分解,获得爆破振动信号9个频带的爆破振动分量的时程曲线,如图5、图6所示。
图中的A8及Dl~D8为小波分量,其中A8为低频分量、D1~D8为高频分量。
使用MATLA语言编制计算程序,可获得该爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布。
更能直接反映出振动信号的能量分布规律。
3 结论小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析,具有多分辨率的特点,可以由粗到细地逐步观察信号;小波分析理论是建立在实变函数、复变函数、泛函分析、调和分析这些近代数学理论基础上的,理论基础完善;它可以在时域和频域揭示信号的特征。
参考文献:[1]胡昌华.基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析[M].西安电子科技大学出版社,1999.[2]李夕兵,张义平.基于HHT方法的爆破地震信号分析[J].工程爆破,2005,(01):1-7.[3]练友红.爆破振动信号的频谱分析[J].矿业安全与环保,2004,(01):49-52.[4]霍永基.爆破地震波谱分析及其研究[M].水利电力出版社,1984.[5]黄树棠,张雪亮.爆破振动效应[M].北京:爆破振动出版社,1981.[6]石崇.爆破地震效应分析与安全评价[D].山东科技大学,2005.[7]朱德达.我国爆破地震效应的研究[J].长沙矿山研究院季刊,1988,8(1):39-45.项目基金:六盘水师范学院校级课题(lpssy201118);贵州省教育厅采矿工程重点支持学科(黔教高发[2011]275号)。
爆破震动信号的多分辨小波分析
爆破震动信号的多分辨小波分析
采用小波分析和快速傅立叶变换相结合的方法,对工程案例的爆破震动近、中远区的实测原始信号进行小小波分解和重构,得到重构后各子频带的时间信号及频谱,在此基础上通过Matlab语言编写程序研究爆破地震波沿各分区信号的频谱及能量分布特征.指出:爆破震动各分区的主频从大到小排序为:近区>中区>远区;随着比例距离的增加,低频带能量所占信号总能量的比例升高,高频带能量所占比例下降;频率越低的频带信号,持续时间越长;除主频所在频带外,在0~2.441 5 Hz频段(比较接近建筑物的自振频率),爆破震动信号在水平方向占有不小的能量比例,故建筑物进行结构设计时考虑水平方向的抗震尤为重要.
作者:陈士海魏海霞杜荣强作者单位:山东科技大学,土木建筑学院,青岛,266510 刊名:岩土力学ISTIC EI PKU 英文刊名:ROCK AND SOIL MECHANICS 年,卷(期): 2009 30(z1) 分类号:O381 关键词:爆破爆破震动小波分析能量。
爆破震动信号的小波分析摘要:采用小波分析原理对爆破震动信号进行小波分析,根据爆破震动信号的时频分布,求出了不同频带的相对能量分布,得出了爆破震动信号能量的分布规律,通过实例证实爆破震动信号的能量能反映出爆破3要素(速度、频率、时间)的综合作用。
关键字:爆破震动信号,小波分析,能量分布1引言爆破所引起的震动是由不同频率、不同幅值的波动在一个有限时间范围内组合的随机过程。
振幅、频率和持续时间被称为爆破震动的三要素,而最大振幅又与速度、加速度密切相关。
若已知位移、速度和加速度三个参数中的任一个,经过积分或微分便可求出另二个。
故速度、频率和持续时间也是表征爆破震动强度的三个必不可少的参量。
爆破地震波是由不同频率、不同幅值的波在一个有限时间范围内组合的随机过程。
爆破地震波的频率成分、频带范围很宽,其最大振幅所对应的主频率范围一般主要集中在0.5~200Hz。
频率特性在爆破震动波对结构体危害中的作用在于结构体对于介质中传来的爆破震动波的选择放大,从爆源传来的大小和周期不同的爆破震动波群进入结构体时,结构体会使与结构体固有周期相一致的某些频率波群放大并通过,而将另一些与结构体固有周期不一致的某些频率波群缩小或滤掉。
正是因为结构体对于震动频率的选择,使得频率对于爆破震动的危害显得尤为重要。
小波变换具有较好的时频特性,研究爆破震动信号不同频带的能量分布,作为判断爆破震动对建(构)物的影响依据。
2爆破震动信号小波分析原理小波分析是一种变分辨率的时频分析方法。
当分析高频信号时(对应小尺度),时窗自动变窄,因而具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率;分析低频信号时(对应大尺度),时窗自动变宽,因而具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,这正符合实际非平稳信号的高频信号变化迅速、低频信号变化缓慢的特点。
小波函数的这种在时域和频域同时具有良好的局部化特性,使它在分析信号时具有“自适应性”,这正是小波分析一个非常突出的优点。
38 6 2020 年 12 月38 6Dec. 2020Coal Mine Blasting浅埋隧道掘进爆破振动信号分析李沛释,汪海波,宗琦,王梦想(安徽理工大学土木建筑学院,安徽 淮南232001)摘要:为分析浅埋隧道爆破振动对既有结构造成的影响,对浅埋隧道爆破参数优化前后的爆破振动信号进行了分析。
研究结果表明:拟合得到的浅埋隧道掘进爆破振动频率和振速的经验公式能够较好地体现出工程实际中振动速度和频率的变化规律,并可进行有效地预测;优化后的爆破振速有明显下降,从能量角度验证了优化后的方案可以有效降低爆破振动;浅埋隧道掘进爆破振速特征和巷道掘进爆破中振速特征明显不同,建议以垂向振速峰值为基准进行浅埋隧道掘进爆破参数设计。
关键词:浅埋隧道;回归分析;掘进爆破;振动信号;萨道夫斯基公式;能量中图分类号:TD235.1文献标志码:A文章编号:1674-3970 (2020) 06 -0004 -05Analysis of vibration signal in shallow tunnel development blastingLI Peishi , WANG Haibo , ZONG Qi , WANG Mengxiang(School of civil engineering and architecture , Anhui University of Science and Technology , Huainan 232001, China )Abstract : In order to analyze the influence of shallow tunnel development blasting vibration on the existing structureof tunnel , the blasting vibration signals before and after the optimization are analyzed. The results show that the fittedformula of blasting vibration frequency and velocity of shallow tunnel excavation can better reflect the variation law of vibration velocity and frequency in engineering practice and can be effectively predicted. The optimized blasting vibration velocity decreases significantly which is verified in terms of energy. The characteristics of the vibration velocity in shallow tunnel development blasting are obviously different from those in roadway excavation blasting. It is suggested to design the blasting parameters of shallow tunnel excavation based on the peak value of vertical vibration velocity.Key words : shallow tunnel ; regression analysis ; development blasting ; vibration signal ; Sadov "s formula ; energy0引言随着我国城市基础建设的快速发展,地铁项目变得越来越多。
爆破振动仪实验报告实验背景爆破振动仪是一种用于测量爆破震动参数的仪器,通常用于矿山、建筑等工程中。
通过测量地面振动信号,可以对爆破产生的震动效应进行评估和控制。
实验目的本实验旨在探究爆破振动仪的工作原理,并了解如何使用该仪器测量地面振动信号。
实验器材- 爆破振动仪- 控制装置- 计算机实验步骤1. 将爆破振动仪连接至控制装置,并通过电缆与计算机进行连接。
2. 打开计算机软件,设置爆破振动仪的参数。
包括采样频率、测量距离等。
3. 预先选择测量点位,并在计算机软件中进行标记。
4. 在现场进行爆破操作,产生地面振动。
5. 实时监测计算机软件中的地面振动信号。
6. 停止爆破操作后,保存数据文件,并对数据进行分析。
实验结果在实验过程中,我们成功地使用爆破振动仪测量了地面振动信号。
经过分析,得到如下结果:- 地面振动峰值达到10 mm/s。
- 地面振动频率在10 Hz左右。
- 振动峰值发生时间为1秒。
误差分析在实验过程中,由于环境条件的限制,可能会引入一些误差。
主要的误差来源包括:1. 仪器本身的误差。
由于电子元件的制造过程及仪器的使用寿命,仪器本身可能存在一定的误差。
2. 人为操作误差。
在测量过程中,可能会存在人为操控不准确或不规范的情况,导致数据产生偏差。
3. 环境干扰。
爆破振动仪容易受到周围环境的干扰,如风、噪声等。
这些干扰可能会对地面振动信号的测量产生一定的影响。
结论通过本次实验,我们了解了爆破振动仪的工作原理,并掌握了使用该仪器测量地面振动信号的方法。
实验结果显示,地面振动峰值达到10 mm/s,并且具有一定的频率与时间特征。
然而,实验结果可能存在一定的误差来源,需要在实际应用过程中予以注意和修正。
改进建议为了进一步提高测量的准确性和可靠性,建议在日后的实验中采取以下措施:1. 对爆破振动仪进行日常维护和校准,以减小仪器本身的误差。
2. 严格按照操作规范进行实验操作,避免人为操作误差的产生。
3. 在实验现场选择合适的环境,减少环境干扰对地面振动信号测量的影响。
爆破震动信号的特征提取及识别技术研究
娄建武;龙源
【期刊名称】《振动与冲击》
【年(卷),期】2003(022)003
【摘要】本文采用传统的频谱分析方法和小波多分辨分析技术,对几种典型的爆破震动信号进行了分析,并将爆破震动信号与其它振动信号在j=1~6尺度上进行了小波分解后的对比研究.通过本文有针对性的分析,发现距爆源较远的振动信号在j=6尺度下的小波变换分量具有初始振动向上的特征,同时信号能量也主要集中在这一尺度下的小波分解分量上,而距爆源较近的震动信号能量主要集中在j=4尺度上.【总页数】4页(P80-82,60)
【作者】娄建武;龙源
【作者单位】解放军理工大学工程兵工程学院,南京,210007;解放军理工大学工程兵工程学院,南京,210007
【正文语种】中文
【中图分类】TD235.1
【相关文献】
1.目标地震动信号的特征提取及识别研究 [J], 蓝金辉;李虹;周兆英
2.爆破条件对爆破震动信号分析中小波包时频特征的影响 [J], 宋光明;曾新吾;陈寿如;吴从师
3.隧道爆破信号主分量特征提取与毫秒延期识别研究 [J], 付晓强; 刘纪峰; 张会芝; 张世平; 雷振
4.隧道爆破信号主分量特征提取与毫秒延期识别研究 [J], 付晓强; 刘纪峰; 张会芝; 张世平; 雷振
5.天然地震与人工爆破波形信号HHT特征提取和SVM识别研究 [J], 毕明霞;黄汉明;边银菊;李锐;陈银燕;赵静
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爆破振动信号分析技术研究
由于爆破振动信号具有短时非平稳的特点,传统的傅里叶变换不能满足爆破振动信号的研究,现已出现了很多信号分析方法。
本文结合现代爆破振动信号分析常用的傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换、HHT变换的原理分析了各种方法的优缺点,并简述爆破振动分析技术的研究现状。
标签:爆破振动信号;傅里叶变换;技术
1 引言
现代爆破技术越来越广泛地应用于矿山、水利、交通、隧道开挖等工程。
在完成岩石爆破破碎的同时,必会伴生爆破飞石、地震波、噪音、粉尘等爆破公害。
爆破地震波对周围建筑物的影响即爆破地震效应产生的破坏作用可谓爆破公害之首,爆破振动危害控制一直是国内外爆破安全技术的重要研究课题。
爆破振动信号的分析技术又是研究爆破振动控制的基础和前提。
对实测的爆破地震波采用各种数字信号处理技术进行分析和处理,提取信号的时频特征,一直是爆破振动信号分析的主要研究方向之一。
爆破地震波作为一种由爆炸应力波转换而来的、在岩土介质中传播的能量逐渐衰减的扰动,所产生的振动信号具有短时、突变快等特点,是一种典型的非平稳随即信号[1]。
基于平稳信号理论的傅里叶变换在爆破振动信号分析中存在极大的局限性,目前已出现了很多信号分析方法。
本文将简单介绍现代爆破振动信号分析中常用的傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、小波包变换以及HHT 变换在爆破振动信号处理中的应用,并从时频局部化和分辨率等方面较为详细地阐述各种方法的优缺点。
2 傅里叶变换(FT)
FT具有良好的频域分辨率,基函数易于分解,且计算方便,同时由于库利和图基开创了快速算法,使其在爆破振动信号分析中的得到了广泛地应用。
宋熙太[2]通过FT对大型洞室爆破实验进行分析,指出爆破远区爆破振动波的各种成分可在时空上彼此分离;并认为远区波谱地震波的传播是一线性过程。
E D Siskind论述了频谱成分和响应谱在采矿爆破振动中的应用。
张奇等通过FT指出爆破地震波频谱特性与测点距离、传播路径、装药量等有一定的相关性。
但FT有以下不足:FT中的傅里叶系数都是常数,不随时间变化,因而只能处理频谱成分不变的平稳信号,不能适用于非平稳信号;它是全时间域上的加权平均,反映的是整个信号全部时间下的整体频域特征,不能提供任何局部时间段上的频率信息,即存在时频域的局部化的局限性。
基于以上不足,可以对FT进行改进:(1)将变换系数视为随时间变化的,级数求和由一重变为两重;(2)使用能反映局部信号的变换。
这就是以后的短时
傅里叶变换和小波变换等的思想来源。
3 短时傅里叶变换(STFT)
马瑞恒和钱汉明等利用STFT讨论了时频分布在爆破振动信号处理中的应用。
STFT中只要基本窗函数g(t)确定,则时频分辨率也就固定了,即STFT 实质上是具有单一分辨率的分析。
而要改变分辨率,只能重新选择窗函数。
但根据Heisenberg测不准原理,时间分辨率和频率分辨率不能同时任意小。
因此STFT 中要取得较高的时间分辨率就要牺牲频率分辨率,反之亦然。
而对于爆破振动信号这样的非平稳信号,在信号变换剧烈时,必然含有迅速变化的高频分量,这就要求较高的时间分辨率,而在变化平缓时刻,则要求较高的频率分辨率。
STFT 不能兼顾两者。
这使得其在分析爆破振动信号时受到很大的限制。
4 小波变换(WT)
WT能提供一种“自适应变化”的时频窗结构,即窗口面积不变但时窗和频窗都可变的时频局部化分析方法。
WT具有多分辨率特性,通过适当地选择基本小波,可以使WT在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,且能在时域和频域内同时得到较高的分辨率。
利用WT对爆破振动信号进行分析已引起了众多研究学者的关注。
何军首先将小波分析理论应用到了爆破振动信号分析中。
赵明阶应用WT-FT对爆破振动信号进行时频域分析,从爆破振动信号中分离出真实的振动信号,并对其频率特征进行精心分析。
凌同华、李夕兵运用WT模极大值和时能密度法识别微差爆破中的实际延迟时间。
5 小波包变换(WPT)
WPT在爆破振动信号分析上应用极为广泛,宋光明采用WPT对不同矿山中的深孔爆破数据进行分析,得出了不同的爆破条件、传播介质、爆心距等对爆破振动信号的时频特征的影响。
娄建武运用WPT对爆破地震波测试信号特征量提取,分析了爆破地震波不同频帶下小波包系数的衰减规律,建立了基于不同频带小波包系数的爆破地震波预报模型。
中国生利用WPT分析实测爆破振动数据,建立了能考虑爆破振动强度、频率和齿数时间及受控建筑物本身的动态响应特性等因素综合的安全判据。
WT及WPT是目前分析爆破振动信号的最有效方法之一。
但WT和WPT 本质上是一种窗口可调的FT,其窗内的信号必须是平稳的;小波基的有限长会造成信号能量的泄漏,使信号的能量-频率-时间分布很难定量给出;小波基函数的选择具有多样性,不同的小波基分析同一问题会产生不同的结果。
6 希尔伯特-黄变换(HHT)
HHT是1998年由美国宇航局美籍华人Huang等提出的。
HHT由EMD(经验模态分解)法和Hilbert变换两部分组成,核心是EMD。
HHT变换从本质上讲是对一个信号进行平稳化处理,即将时间信号经过EMD分解,使真实存在的不同尺度的波动或趋势逐级分解出来,产生一系列具有不同特征尺度的系列(IMF,本征模态系数),然后对每个IMF进行Hilbert变换,从而进一步得到该信号的Hilbert谱、时频能量谱等。
HHT是近些年提出的适合处理平稳信号和非平稳信号的有效方法,是对以FT为基础的信号处理方法的一大突破。
HHT较之以前的信号处理方法具有诸多优点:它较依赖于先验函数基的FT及WT等更适合于处理非平稳信号,是一种自适应的时频局部化分析方法,没有固定的先验基底;它能精确地做出时间-频率图;它引入了瞬时频率的概念,定义为相位函数的导数,不需要整个波来定义局部频率,因而可以实现在低频信号中辨别出奇异信号,较WT有了明显的进步;第一次给出了IMF的定义,指出IMF的幅度允许改变,突破了传统的将幅度不变的简谐信号定义为基底的局限,使信号分析更加灵活。
国内的一些学者已将HHT引入到了爆破振动信号分析当中,张义平和李夕兵介绍了HHT的原理,并用HHT对爆破振动信号进行滤波、消噪、时频分析等分析处理,并与WT进行对比研究,发现HHT法在分析爆破振动信号时较WT更具有适应性。
陆凡东在分析石方爆破噪声产生机理的基础上,利用HHT分析了有关爆破噪声记录,探讨了石方爆破噪声的时频特性。
HHT比FT、WT等在处理爆破振动信号方面有了很大的改进与提高,但由于其提出的时间不长,在许多方面还存在问题:如何解决包络线不完全包络和因三次样条插值引起的过冲和欠冲;如何减少分解中由于端点摆动而引起的污染;如何保证EMD分解效果的唯一性和分解收敛标准的取值问题;以及如何解决其在高频区频率分辨率不高,低频区出现不合理频率成分的问题等。
7 结论与展望
本文对FT、STFT、WT、WPT和HHT的原理进行了简略介绍,并对几种方法的优缺点进行了比较,并对其在爆破振动中的应用研究进行了概述。
可以发现随着信号分析技术的不断发展,采用先进的信号分析技术可以得到比以往更准确、详尽的信息数据,对爆破振动信号和震动效应的认识也更加深刻,从而可以建立更加准确的爆破震动效应的安全判据。
现代爆破信号分析处理技术对爆破震动效应的研究取得了一定的成果,但尚有许多问题需要进一步的研究:
(1)由于测量仪器和测量手段的限制,目前实测的爆破振动数据都是爆源中远区的数据。
因此可以研制更先进的工具以获取爆源近区的振动数据,开展爆源近区地震波的传播规律研究。
对爆破安全技术的发展和改善爆破效果具有重要的意义。
(2)实测的爆破振动信号由于测量仪器和周围环境的干扰,需要进行消噪处理,但现在的消噪技术都不能有效地去除所有噪声同时保证不丢失有用成分。
因此可对信号检测和滤波消噪技术进一步改进,提高实测信号的精确度。
(3)现在应用信号分析处理技术研究爆心距、单段装药量等因素对爆破振动的影响都是定性分析,没有有关的具体参数形成一个综合考虑各种影响因素的安全判据表达式。
确定统一判据的有关具体参数、爆破振动破坏新标准的建立有待以后更深入的研究和大量的实测资料的检验。
参考文献
[1]Worsey P,Rupert G. Vibration monitoring and control of blasting associated with the construction of a highway next to a show care[C]. International Society of Explosive Engineers,Proceedings of the Twenty-third Annual Conference on Explosives and Blasting Technique. Las. Vegas,Nevada,1997:111~120.
[2]宋熙太,任建民.爆炸波分析及波譜[J].爆炸与冲击,1982,2(4):32~42.
作者简介:祝新星(1988,9-),男,籍贯:山东省曲阜市,现职称:助理工程师,学历:硕士,研究方向:主要从事爆破振动控制及岩石动力学。