城市轨道交通枢纽动态仿真设计方法研究
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结合仿真的城市轨道交通换乘枢纽疏散方案设计方法及评价研
究
近年来,我国城市轨道交通系统建设进程加快,各大城市都在逐步完善其轨道交通系统,并将其作为城市的骨干交通网络,随之而来的运营安全问题也逐渐引起越来越多的关注。
由于轨道交通枢纽客流量大、结构复杂、形式多变,枢纽中人员的安全疏散成为了一个棘手的问题。
针对城市轨道交通换乘枢纽这类疏散难的站点,本文旨在提出一种结合仿真的城市轨道交通枢纽疏散方案的设计和评价方法。
在缺乏实际疏散数据情况下为换乘枢纽提供有时空针对性的疏散方案。
本文对国内外相关研究进行了整理和分析,讨论了轨道交通枢纽中影响安全疏散主要因素,提出了结合仿真的轨道交通换乘枢纽疏散方案的设计原则、内容、方法、评价和优化措施等的一系列疏散方案分项设计方法,通过合理的流程将各个分项有机的结合在一起,组织成一套完整的疏散方案设计方法。
其中包括定性列举了枢纽站疏散流线组织设计方法;阐述轨道交通换乘枢纽网络化的过程;定义路径中各个设备的阻抗;在用户最优分配的原则下,给出疏散流量的分配方法;建立结合仿真的评价指标,进行了方案评价,最后提出优化方案。
在复兴门换乘枢纽实例应用中,本文选取该站高峰时段的四种有代表性的情况,对它们进行了疏散方案设计。
实例中,阻抗计算以及模型的求解都应用了简化方法,同时结合legion仿真软件对方案进行评价和优化,最终给出了该站在高峰时段的疏散方
案集。
本文提出的城市轨道交通疏散方案设计方法对于两条线路的轨道交通换乘枢纽有一定的普适性,对于线路较多的结构有对称性的换乘枢纽也可以适用,是一种较为简便且有一定针对性的解决轨道交通换乘枢纽安全疏散问题的方法。
城市轨道交通计轴仿真系统的设计与实现摘要:计轴设备利用电磁感应的原理,使用感应线圈检测或检查轨道上有车和无车时的感应电动势的幅值和相位,就可以判定是否有车状态。
城市轨道交通计轴仿真系统实现对轨道区段的列车的空闲或占用检测,并且将比较后的数据进行判断是否合格,具有重要意义。
关键词:计轴系统;城市轨道交通1 概述1.1 研究目的和现状目前用于检查区间空闲的设备主要有两种,它们分别是有轨道电路和计轴设备。
作为室外重要的设备的轨道电路,是最早的检测轨道占用的设备,[2]可以实现区段的列车的空闲或占用情况。
[1]其中轨道电路由于性能稳定并可进行断轨检查得到广泛的使用,但由于轨道电路对道床要求相对较高,钢轨又容易受环境影响,轨床的电气参数往往会发生变化,导致轨道电路的可靠性会降低,存在安全隐患,影响效率。
[2]除此之外,轨道电路还可以用于检测钢轨是否折断情况。
[3]计轴设备是采用现代传感技术和计算机技术的另一个重要的轨道检查设备,利用电磁感应的原理,使用感应线圈检测或检查轨道上有车和无车时的感应电动势的幅值和相位,就可以判定是否有车状态。
[3,4]由于计轴设备的检测原理与轨道状况的无关,因此具有长区间检测能力、强抗干扰的能力、容易维修、适应性强,是检查轨道区段空闲的理想系统。
计轴传感器凭借着其可靠性和优越性,成为检测区段的列车的空闲或占用情况最佳设备。
[10]1.2 研究目标通过设计和开发城市轨道交通计轴仿真系统,实现检查城市轨道交通控制领域中区间空闲状态的功能。
本仿真系统能实现多种计轴系统的仿真,并与PC机进行双向通信,能够自动保存数据结果到数据库中,能够统计进出计轴点脉冲信号的个数,然后进行比较,用于检查轨道区段空闲状态,从而实现与真实现场工作情况的模拟对接。
2 主要计轴设备2.1 AzS(M)350M 型计轴设备AzS(M)350M 型计轴设备是双侧计轴传感器的典型产品,主要有运算单元组合、计轴点设备、电缆、车站联锁系统、各接口电路和电源等组成;当有车轮靠近计轴点设备范围时,磁场会发生变化,使得计轴点设备输出发生变化,经过電缆传输到运算单元组合进行处理,根据计算结果判定运行方向和是否被占用。
城市轨道交通行人流运动建模及仿真的开题报告一、选题背景随着城市人口的不断增长和城市化进程的加速,城市轨道交通系统的建设越来越重要,成为城市基础设施建设的重要组成部分。
城市轨道交通系统的高效运营对于疏解城市交通、提高城市品质、改善居民交通出行等方面有显著的作用。
而随着城市轨道交通系统的发展,其对于行人流动的影响也日渐显著。
因此,对于城市轨道交通系统中行人流动的建模和仿真成为了一个研究的热点和难点问题。
二、研究目标本研究旨在建立城市轨道交通系统中行人的运动行为模型,通过仿真模拟城市轨道交通站点的行人流动情况,进一步研究城市轨道交通站点中的行人流动特征及其对交通系统的影响。
三、研究内容1. 分析城市轨道交通站点中的行人流动特征,探究行人流动的规律。
2. 建立城市轨道交通站点中行人运动行为模型,研究行人的行走速度、行动路径等因素对行人流动的影响。
3. 利用仿真软件模拟城市轨道交通站点中的行人流动情况,分析各因素对行人流动的影响。
4. 分析行人流动对城市轨道交通系统的影响,探究优化交通系统的方法。
四、研究方法1. 文献综述:收集与城市轨道交通系统和行人流动有关的文献资料,分析城市轨道交通站点中的行人流动特征、行人运动行为等因素。
2. 实地调研:根据文献综述的结果,选择城市轨道交通站点进行实地调研,收集行人流动的数据。
3. 建立数学模型:在分析行人流动数据的基础上,建立城市轨道交通站点中行人运动行为模型。
4. 仿真模拟:利用仿真软件对建立的模型进行仿真,观察行人流动情况。
5. 分析总结:根据仿真结果,分析行人流动对城市轨道交通系统的影响,并给出优化建议。
五、预期成果本研究预期完成以下成果:1. 建立城市轨道交通站点中行人流动的运动行为模型。
2. 仿真模拟城市轨道交通站点中的行人流动情况,探究行人流动特征及其对交通系统的影响。
3. 分析行人流动对城市轨道交通系统的影响,提出有效的交通系统优化建议。
六、研究计划时间节点 | 研究任务------------ | ------------2022年3月~2022年6月 | 文献综述,实地调研,数据收集,初步分析2022年7月~2022年10月 | 建立行人运动行为模型,进行仿真模拟2022年11月~2023年1月 | 分析仿真结果,撰写论文2023年2月~2023年3月 | 论文修改,答辩准备七、研究意义1. 通过建立城市轨道交通站点中行人运动行为模型,可以对行人流动进行量化,为城市轨道交通系统的规划、设计提供可靠的数据支撑。
城市轨道交通系统仿真及运行分析一、引言城市轨道交通系统是现代城市的重要交通工具之一,是城市现代化的体现。
随着城市的发展和人们对交通方式要求的提高,如何对城市轨道交通系统进行科学规划和优化建设成为一个重要的研究方向。
在这个过程中,需要借助仿真技术进行模拟分析及效果评估。
二、城市轨道交通系统仿真技术城市轨道交通系统仿真技术是指通过模拟计算等方法,对城市轨道交通系统进行模拟,分析其运行规律、研究其优化建设方案等。
在城市轨道交通系统的设计与规划中,应用仿真技术可以使城市规划者更加准确地了解城市轨道交通系统的运行状况和未来发展方向,从而为决策提供科学的依据。
三、城市轨道交通系统仿真模型城市轨道交通系统仿真模型是城市轨道交通系统仿真技术的核心。
它是通过对城市轨道交通系统的运行规律进行分析,提取关键数据,建立基于计算机的仿真模型,再对模型进行仿真模拟,分析车站间的交通流量、车站容量等信息。
仿真模型是城市轨道交通系统分析和优化的基础,直接影响到仿真结果的准确性和对城市轨道交通系统的掌握程度。
四、城市轨道交通系统仿真案例上海轨交9号线是我国一条新开通的城市轨道交通线路。
在规划和建设过程中,上海轨道交通公司采用仿真技术对线路进行了仿真模拟。
在仿真过程中,分析了不同时间段的客流情况,并根据模型进行了优化。
经过优化,上海轨交9号线的线路设计得到了有效改进,同时可以满足大量旅客的需求。
五、城市轨道交通系统运行分析城市轨道交通系统的运行分析是通过对城市轨道交通系统进行运行过程的详细分析,揭示其运行规律、易出现的问题和优化建设方案等。
城市轨道交通系统的运行过程中,需要考虑的因素包括列车调度、车站容量、列车速度等。
城市轨道交通系统的运行分析可以帮助规划者更好地掌握城市轨道交通系统的运营情况,及时调整方案,保障其安全、高效、便捷地运行。
六、城市轨道交通系统运行分析案例北京地铁2号线始于1995年建设,目前是国内运营时间最长的地铁线路之一,线路全长23.1公里,共设19个车站。
交通运输系统的动态仿真模型研究交通运输系统是一个复杂且庞大的体系,它涵盖了道路、铁路、航空、水运等多种运输方式,涉及到人员、货物的流动以及各种设施和管理策略的运用。
为了更好地理解、规划和优化交通运输系统,动态仿真模型成为了一种非常有效的研究工具。
动态仿真模型能够模拟交通运输系统在不同条件下的运行情况,帮助我们预测交通流量、评估交通设施的容量、分析交通拥堵的成因以及测试各种交通管理策略的效果。
通过对交通运输系统进行建模和仿真,可以在实际实施之前,对新的交通规划方案或管理措施进行虚拟测试,从而降低决策风险,提高交通运输系统的效率和安全性。
在构建交通运输系统的动态仿真模型时,首先需要明确研究的目标和范围。
是要研究一个城市的交通网络,还是特定的一条高速公路或铁路线路?是关注日常的交通流量,还是节假日等特殊时期的交通状况?明确这些问题对于后续模型的构建和参数设置至关重要。
对于道路交通运输系统的仿真模型,车辆的生成和行为是关键的因素。
模型需要考虑车辆的驶入、驶出、加速、减速、超车、跟车等行为。
这些行为通常基于一定的交通流理论和经验公式来描述。
例如,跟车模型可以基于安全距离原则,即后车会根据与前车的距离和相对速度来调整自身的速度。
同时,道路的几何特征,如车道数量、弯道半径、坡度等,也会对车辆的行驶产生影响,需要在模型中准确地体现。
在铁路交通运输系统中,列车的运行调度是重点。
需要考虑列车的时刻表、车站的停靠时间、线路的通过能力等因素。
此外,信号系统的设置和故障情况也会对铁路运输的效率和安全性产生重大影响,在仿真模型中需要进行细致的模拟。
航空运输系统的仿真则更加复杂,需要考虑航班的起降安排、机场跑道和航站楼的容量、空中交通管制规则等多个方面。
同时,天气条件对航班的延误和航线的调整也是不可忽视的因素。
水运交通系统的仿真要考虑船舶的航行特性、港口的装卸作业、航道的水深和宽度等。
不同类型的船舶,如货船、客船和油轮,其航行速度和操纵性能也有所不同,需要在模型中分别进行描述。
轨道交通车辆动态性能仿真分析近年来,轨道交通在城市化发展和改善交通条件方面发挥着越来越重要的作用。
而轨道交通车辆的动态性能则直接关系到运营安全、舒适度和效率。
因此,对轨道交通车辆动态性能的分析与设计显得非常重要。
轨道交通车辆的动态性能主要包括运动性能和振动性能。
运动性能主要包括加速度、最高速度、最大牵引力等指标,而振动性能则包括垂向、横向和纵向振动等指标。
为了实现轨道交通车辆的安全高效运行,需要在设计和制造过程中进行动态性能仿真分析。
动态性能仿真是利用计算机模拟轨道交通车辆在不同运行状态下的运动和振动过程,以此来评估车辆性能和根据需求进行优化设计。
仿真方法包括基于解析法的理论仿真和基于实验测试数据的试验仿真两种。
理论仿真是通过建立数学模型,根据相关理论求解得到轨道交通车辆在不同运行状态下的运动和振动响应。
数学模型可以分为刚体动力学模型和柔性体动力学模型两种。
刚体动力学模型适用于简单的直线轨道,可以直接运用经典动力学理论求解。
柔性体动力学模型则适用于复杂的曲线轨道和跨越结构,需要考虑车体的柔性变形和轨道的曲率。
试验仿真则是通过实际测量车辆运动和振动数据,将其输入计算机,利用各种算法进行分析和仿真模拟得出车辆动态性能。
试验仿真可以充分考虑车辆本身特性和实际工况下的影响,但需要耗费大量时间和资金。
基于理论仿真和试验仿真,研究者可以得到车辆在不同工况下的动态性能曲线,例如加速度随时间的变化曲线、车体位移随时间的变化曲线等。
根据这些数据,可以对车辆的性能进行评估和优化设计。
在轨道交通车辆仿真分析中,还需考虑车辆和轨道之间的相互作用。
车轨系统之间存在复杂的非线性耦合关系,车辆对轨道的振动响应会反过来影响轨道本身的响应。
因此,在仿真分析中需要考虑车辆和轨道之间的相互作用力,以此真实模拟车辆在轨道上的运行过程。
除了理论仿真和试验仿真之外,还有一种革命性的仿真方法--虚拟仿真。
虚拟仿真是一种基于3D建模的仿真方法,通过建立真实的场景和车辆模型,让仿真结果更加真实、直观。
现代城市轨道交通枢纽规划设计研究随着现代交通工具的不断发展,城市交通建设已经走向一个新的高峰。
作为城市交通体系中的重要组成部分,轨道交通的发展已经受到越来越多的关注。
轨道交通枢纽作为轨道交通的集散和交换中心,具有重要的战略地位,能够优化城市交通系统的组织和管理,减少不必要的转换和中断,提高城市整体交通流动性。
因此,现代城市轨道交通枢纽规划设计的研究具有重要的现实意义。
一、现代城市轨道交通枢纽规划设计的背景城市化进程的加速和人们生活方式的变化,使得人们对城市交通的需求越来越高。
此外,城市经济和社会发展的需要也促进了轨道交通的发展。
据统计,中国城市轨道交通的规模已经达到10000多公里,超过全球其他国家的城市轨道交通总和。
其中,城市轨道交通枢纽的重要性更加突出。
正因为如此,现代城市轨道交通枢纽规划设计的研究显得尤为重要。
二、现代城市轨道交通枢纽规划设计的特点1. 大规模化现代城市轨道交通枢纽规划设计涉及的城市面积较大,而轨道交通线路的建设工程量也很大。
因此,现代城市轨道交通枢纽规划设计的工作量很大,需要更多的人力、物力和财力进行支持。
2. 多维化现代城市轨道交通枢纽规划设计涉及到的因素非常多,如交通运营安全、站点设计、人流疏通、信号控制等,这些因素分别涉及到不同的学科领域,因此,现代城市轨道交通枢纽规划设计需要具备多学科交叉的综合素质和能力。
3. 增强生态环保现代城市轨道交通枢纽规划设计也需要考虑到环境保护的因素。
在城市轨道交通枢纽规划设计过程中,需要合理使用土地资源,保护生态环境,提高环境质量,同时还需考虑到交通运营过程对环境的影响以及相应的缓解措施。
三、现代城市轨道交通枢纽规划设计的内容现代城市轨道交通枢纽规划设计的具体内容包括:1. 枢纽选址:考虑轨道交通线路的布局和市民出行需求,确定枢纽的选址方案。
2. 设计方案:根据枢纽选址,根据环境要求设计轨道交通枢纽的布局、站点、车站、出入口等相关参数,并制定合理的方案。
轨道车辆动力学仿真分析技术研究一、引言轨道车辆是现代化交通运输系统的重要组成部分,其安全、可靠和舒适性是保障城市交通快速发展的关键。
为了提高轨道车辆的性能、降低能耗和延长使用寿命,轨道车辆动力学仿真分析技术已经成为轨道车辆研究领域的重要方法之一。
本文将对轨道车辆动力学仿真分析技术的研究现状和发展趋势进行探讨。
二、轨道车辆动力学仿真分析技术概述轨道车辆动力学仿真分析技术是指利用计算机技术,以数字化的方式模拟轨道车辆的运动规律和力学特性,从而评估轨道车辆的运行性能和系统安全,设计优化轨道车辆的结构和控制系统,提高轨道车辆的经济性和环保性。
轨道车辆动力学仿真分析技术主要包括以下方面:1.建立轨道车辆的运动学和动力学模型,分析车辆的行驶、曲线通过、追踪行车、制动和加速等过程,评估车辆的动态特性。
2.建立轨道车辆的结构模型,分析车体、车架、悬挂、车轮等零部件的受力情况和变形情况,评估车辆的静态和动态刚度。
3.建立轨道车辆的控制系统模型,分析车辆的车速、加速度、制动力和牵引力等控制量的变化过程,评估车辆的控制性能。
4.进行轨道车辆的系统仿真,模拟真实的运行场景,评估车辆的安全性和运行稳定性。
轨道车辆动力学仿真分析技术主要有两种实现方式:一种是基于多体动力学理论的仿真分析,另一种是基于有限元方法的结构分析。
三、轨道车辆动力学仿真分析技术的应用轨道车辆动力学仿真分析技术在轨道交通领域的应用已经十分广泛,其中主要包括以下几个方面:1.轨道车辆的设计和改进利用仿真技术可以对轨道车辆的结构、悬挂系统、制动系统、牵引系统等进行设计和改进,优化车辆的性能和经济性。
2.轨道车辆的运行控制利用仿真技术可以对轨道车辆的运行控制系统进行仿真分析,评估控制系统的性能和稳定性,调整控制参数,提高车辆的运行安全性和稳定性。
3.轨道车辆的事故分析利用仿真技术可以对轨道车辆的事故过程进行模拟分析,评估事故原因和后果,制定相应的应急措施和预防措施,提高轨道车辆的安全性和可靠性。
城市轨道交通车站客流仿真模型设计摘要:城市轨道交通车站作为日常通勤客流集散的重要网络节点,在轨道交通运营中发挥着重要的作用。
由于站内的客流具有强的聚集性,尤其在高峰时段,大量的客流迟滞和阻塞很容易造成枢纽站内设施服务水平的急剧下降和人群拥挤的安全隐患问题。
因此,本文对车站设施进行了系统的研究与分析,建立了基于社会力的客流模型,依托计算机仿真,可以较为准确的描述站内客流情况,为设施的合理布局和安全事件的防范提供指导。
关键词:城市轨道交通;客流;仿真模型轨道交通车站一般位于地下或高架上,空间封闭,完全依靠出入口与外界联系,因此为满足出行需求,其在设计时较其它城市活动空间更具复杂多样性,用单一的研究模式和方法已无法全面解释复杂环境下的乘客随机行为。
本文主要分为三个部分,首先通过对车站的功能布局进行分析,从而建立客流的仿真模型,最后给出使用计算机进行仿真的设计建议。
1 轨道交通车站分析客流集散是大量旅客交通行为活动与枢纽内部环境互动产生的各种活动的群体效应[1],乘客的主观行为与车站的客观环境共同组成了内部客流趋势。
因此为了建立客流模型,首先要对相应车站进行特征分析。
1.1.功能与结构分析轨道交通车站提供了一个承载客流进行乘降、集散、换乘的多种类型交通设施。
站内客流集散效率的高低和公共安全状态的好坏依赖于内部环境、设施类型、数量等要素在数量、时间和空间上的分布是否协调。
具体表现为由规划与设计方案决定的枢纽空间结构衍生的在枢纽设计流线上各个设施所对应的乘客流“速度”、“密度”关系和走行时间。
1.2.设施功能分类站内乘客设施根据功能可以分为两类:一类为乘客走形的有界区域;另一类为乘客提供服务。
前者称为连接类设施,后者为服务类设施。
连接类设施包括有通道、站厅、等候区、站台、楼梯、扶梯和电梯等;服务类设施包括有客服中心、安检区域、自动售票区、进出站闸机和卫生间等。
1.3.车站网络模型建立车站网络模型反映的是站内客流宏观路径的选择,表现为乘客为完成OD路径依次进行的各种业务集合。
城市轨道交通系统运行优化仿真研究随着城市化进程的加速和人口规模的快速增长,城市交通拥堵问题愈发突出。
为解决这一难题,城市轨道交通系统成为了现代城市交通的重要组成部分。
然而,如何优化城市轨道交通系统的运行,提高效率,减少拥堵,成为亟需解决的问题。
在实际操作中,通过仿真研究城市轨道交通系统运行的方法,成为了一种行之有效的手段。
首先,由于城市轨道交通系统的特点,仿真模拟成为了研究该系统运行优化的重要工具。
仿真模拟能够帮助研究人员在控制变量的前提下,对不同设定和参数进行调整,模拟出不同条件下的运行效果,并进行对比和评估。
这样的研究方法可以提供科学可靠的数据支持,为决策者提供参考,为城市轨道交通系统的运行优化提供理论和实践的依据。
其次,城市轨道交通系统运行优化的仿真研究主要涉及到以下几个方面。
首先是车辆间的通信与协作技术。
通过仿真研究,可以模拟不同车辆之间的通信与协作,探索更高效的车辆行驶方式,实现更好的系统运行效果。
其次是站点设计与换乘策略优化。
仿真研究能够模拟站点设计的不同方案,并评估其对乘客出行、列车开行等方面的影响,帮助规划者做出科学决策。
此外,还有列车调度和优化、线路规划与优化等方面的研究,都可以通过仿真模拟来进行。
在进行城市轨道交通系统运行优化仿真研究时,需要考虑的因素较多。
首先是仿真模型的构建和验证。
仿真模型应能够准确反映实际情况,并对不同变量进行调整和模拟。
模型的验证需要根据实际数据进行,确保模型的准确度和可信度。
其次是仿真参数的选择和调整。
仿真参数直接影响模拟结果,选择合适的参数是保证研究结果准确性的重要因素。
另外,还需要考虑系统的稳定性和安全性,以及对不同因素的敏感性分析等。
除了考虑因素,城市轨道交通系统运行优化仿真研究还面临一些挑战。
首先是数据的获取和整合。
城市轨道交通系统涉及到大量的数据,包括乘客流量、列车运行情况、道路状况等。
如何获取和整合这些数据是一个挑战。
其次是建立合理的仿真模型。
北京交通大学
硕士学位论文
城市轨道交通枢纽动态仿真设计方法研究
姓名:张建勋
申请学位级别:硕士
专业:交通运输规划与管理
指导教师:韩宝明
20071201
将完毕事件(sc,2.2),即下一事件=(s.-c,2.2),事件列表={(n-a,2.6);(s.-c,2.2)},过程如图3—8(c)所示。
4)仿真时刻:睨.2
系统状态=l,事件列表中对应的事件包括下一到来事件(na,2.6)和服务即将完毕事件(置-c,3.7),即下一事件=(n-a,2.6),事件列表={(q_a,2.6);(曼_c,3.7)},过程如图3.8(d)所示。
5)仿真时刻:t=2.6
系统状态-2,事件列表中对应的事件包括下一到来事件(na,3.5)和服务即将完毕事件(s.-c,3.7),即下一事件=(n-a,3.5),事件列表={(na,3.5);(s_』,3.7)},过程如图3.8(e)所示。
6)仿真时刻:t=3.5
系统状态=3,事件列表中对应的事件包括下一到来事件(na,4.4)和服务即将完毕事件(sC,3.7),即下一事件=(sc,3.7),事件列表=f(na,4.4);(sc,3.7)1,过程如图3.8(f)所示。
捧队长度
Q(O
3
2
l
0
(D(f)图3-8闸机子排队系统仿真过程
Figure3—8Queuingsystemsimulationprocessofautomaticfaregate
塑妍…………e3=…2.2………e6…=3.7……一
图3-9闸机子系统的排队长度
Figure3-9Queuinglengthofautomaticfaregate
subsystem
4.3.1节点的OD网络
乘客在轨道交通枢纽内部环境中按照自己的交通目的产生了相应的交通行为。
乘客站内的活动空间是整个轨道交通系统的子域,在这个子域中,乘客的产生点一般为枢纽入口、列车的各个车门位置以及换乘设施接入口;消散点为枢纽出口、列车的各个车门以及换乘设施接出口。
基于这种乘客空间出行子域的界定,定义乘客的产生点为交通行为起点,记为0,乘客的消散点为交通行为讫点,记为D,并依据乘客的出行路径决策将站内空间进行细化,整个OD流线由若干条子OD路径有序链接而成,O-(D1,02…,q),D一(D1,皿…,D,l。
不同乘客的子OD路径以及链接而成的OD流线因乘客的路径决策而不同,并可存在0D点的转换。
由于轨道交通枢纽内乘客起讫点的互异性,导致了0D点间的适时转换必须是同时发生的,也就是说每条乘客交通流线都是开放的和不可循环的,因此,模型中的OD点不能单独转变自身属性,这就避免了出现乘客在枢纽内部滞留一段时间无法离开或又回到出行起点状况的发生。
乘客出行子域OD网络模型如图4.3所示。
图40轨道交通枢纽乘客空间出行子域OD网络模型
Figure4-3NetworkODmodelofpassengers‘tripsubareainMTR为将乘客出行流线进一步细化并适合编码,可将流线上的起讫点按属性区分,如轨道交通枢纽乘客空间出行子域OD网络模型中将列车车门分为出和入两种属性,并分别在模型中设置起讫点,这种简化运算可以在不影响仿真精度的前提下,解决流线节点复杂性的问题,并在模型的构建过程中降低网络难度。
依据轨道交通枢纽乘客空间出行子域OD网络模型,每条流线均由起讫点作为客流的输入和输出。
以乘客为参考对象,每位乘客在流线上的某一节点处准备做出下一步行为决策时,均面临多种选择。
从图4.3中的每一个节点开始,可以进行设施的类别编码和位置编码,类别编码决定了乘客流线的下一步交通行为,位置编码决定了流线的具体指向。
L={L。
,乙:,A,7二},
乙=戤。
,乙:,A,乙j。
(3)自动扶梯和自动步道
为达到轨道交通系统的便捷、畅行和无障碍,提高轨道交通系统的运营效率,枢纽内的不同提升高度的层间还增设了自动扶梯,长距离的平面或坡度较小的通道内也将增设自动步道。
自动扶梯和自动步道是强制性的乘客单向载运设施,在这类设施上,一般分急行和缓行区域,乘客之间的走行冲突只表现为超越与被超越。
乘客一旦选择了这类设施,即将以概率为1到达下一个流线节点。
(4)通道
当轨道交通枢纽换乘条件不能满足客流需求时,应增设换乘通道进行客流引导和分流。
一般说来,通道均是单向的。
当换乘通道距离较长时,由于较大的客流被通道的距离自动分流,此时的通道也可设为双向混行通道。
与自动扶梯和自动步道类似,乘客一旦选择这类设施,即将以概率为l到达下一个流线节点。
(5)闸机
闸机是乘客进出站所要经过的设施,连接了站厅和站台,即付费区和非付费区。
在进行闸机处流线节点分析时,将闸机标记为t,且一般可分为进站闸机和出站闸机,并分别记之为z和£。
迸站闸机和出站闸机相互并无直接关系,一般情况下,依据客流的流量和流向决定闸机布设的位置和数量。
设进站闸机共m个,出站闸机共刀个,以此定义闸机节点集合为:
(6)列车
t=也,o),
巧=心。
,乃:,人,%),
%=吒。
,乙:,A,o)。
图4.4岛式站台平面参考模型
Figure4-4Platformmodleofislandstation
以普通岛式站台为例,站台层的乘客流线分布一般呈站台纵向中线对称,相同设施周围的流线具有相同的属性。
乘客由进站闸机或换乘通道进入站台层后,进行候车点选取。
一般地,乘客对候车点选择基于最短路径原则,即从进站或换
乘接入设施的点开始做出决策,以最短路径原则为初始选择依据,候车点的分布
集中在站台层接入设施附近;特别是随着控制技术的不断革新,列车发车间隔不断缩小,发车间隔的缩小使得高峰时段乘客在进入站台层后,很难有充足的时间进行候车点选取,取而代之的是乘客大都在站台层接入、接出设施附近候车,甚至出现较为拥挤的状况,如图4.5所示。
图4-5站台换乘口处乘客分布状况示意图
Figure4-5ThesketchofpassengerdistributingattransferfacilitiesinMTR选取岛式站台的列车进行候车点决策编码,不妨设东西向开行列车,东行列车兄,西行列车咒,并做适当简化,每节车厢为一个候车区,则列车编码可表示为集合Z=也,瓦),兀=饥。
,兀:,A,‰),乙=以。
,瓦:,人,瓦。
)。
图4.6基本候车区域编码示意图
Figure4-6Thesketch
ofwaitingpointtagin
MTR
若需要进一步精确候车点位置,可依据流线进行细化并逐一编码,且编码应同时考虑乘客的交通目的和站台环境设施布局。
4.3.3节点的决策属性
对于轨道交通枢纽,从整体上可以理解为一个较大的容器,乘客作为其中的质点依一定的流线移动。
该容器有固定的输入和输出,按位置分类,输入和输出均有三个固定点,枢纽入口、列车的各个车门以及换乘设施接入口作为输入;枢纽出口、列车的各个车门以及换乘设施接出口作为输出。
乘客在轨道交通枢纽内的各种交通行为均由乘客自身交通目的和所处的环境条件决定。
一般地,乘客会按照自己的目的进行每一步的决策,每个乘客自身的决策构成一个决策集合,决策集合内的元素具有有序性、不可重复性和可替代性,也就是说乘客个体在枢纽内的交通流线是一条由起点O到讫点D的有序矢量构成的链,乘客一般不会在枢纽内进行重复路径移动,同时,乘客流线的局部路径是
模型化,从而搭接成为空间的枢纽模型,每一层的设施均与本层或其它层的设施存在功能映射关系,不同层之间的连接设施在这种映射关系中起到了客流的中转和流线有序链接的作用。
图4-15城市轨道交通枢纽设施的集合映射模型
FigureA-15FacilitiesnodemappingmodelofMTRhub
基于以上的设施集合映射模型和对各种设施节点的路径决策属性分析,可搭建轨道交通枢纽的流线拓扑关系模型,如图4.16所示。
图4—16轨道交通枢纽客流流线拓扑网络模型
Figure4—16TopologynetworkmodelofpassengerflowinMTRhub在如上的网络模型示意图中,各类客流通过设施布设数量均按单位1处理,实际枢纽站的情况要比这复杂得多,仿真实现时应结合具体情况进行分析,并参照设施对客流流向的限制措施进行客流流线模型描述。
4.3.5模型的空间OD矩阵算法
在前面几节,定义了设施节点的集合特性,分析了乘客的微观路径决策,并
4I。